王 巖

(河鋼邯鋼股份有限公司，河北 邯鄲 056015)

?

微觀(guān)分析技術(shù)在優(yōu)選煉焦煤中的應(yīng)用

王 巖

(河鋼邯鋼股份有限公司，河北 邯鄲 056015)

邯鋼焦化廠(chǎng)通過(guò)煤巖顯微組分分析和焦炭光學(xué)組織含量分析的研究和應(yīng)用，和小焦?fàn)t試驗(yàn)有機(jī)結(jié)合，建立了焦炭熱強(qiáng)度和焦炭光學(xué)組織、焦炭光學(xué)組織和煤巖顯微組分之間的模型，能夠根據(jù)煤的顯微組分判斷所產(chǎn)焦炭的質(zhì)量，科學(xué)地指導(dǎo)配煤煉焦生產(chǎn)，從而達(dá)到準(zhǔn)確預(yù)測(cè)焦炭質(zhì)量，優(yōu)選煉焦煤種，最大限度地降低配煤煉焦成本的目標(biāo)。

顯微組分；光學(xué)組織；模型；預(yù)測(cè)焦炭質(zhì)量

邯鋼焦化廠(chǎng)現(xiàn)有6座焦?fàn)t，年產(chǎn)焦炭180萬(wàn)t，主要煤種有1/3焦煤、肥煤、焦煤、瘦煤等。為了加強(qiáng)對(duì)煤種和焦炭質(zhì)量的研究，邯鋼焦化廠(chǎng)采用煤焦巖相分析儀和焦炭顯微組分分析技術(shù)，積累了大量焦炭顯微組分分析經(jīng)驗(yàn)，并找出焦炭質(zhì)量和顯微組分的關(guān)系，從而能快速準(zhǔn)確地判斷焦炭質(zhì)量，優(yōu)化煤種。

1 單種煤的顯微組分研究

邯鋼焦化廠(chǎng)煉焦用煤種類(lèi)多、來(lái)源廣，煤質(zhì)較為復(fù)雜。為確定單種煤的顯微組分性質(zhì)，對(duì)所有進(jìn)廠(chǎng)煤進(jìn)行了組分研究，確定了煤種的鏡質(zhì)組、半鏡質(zhì)組、惰質(zhì)組和殼質(zhì)組、礦物質(zhì)組的組分含量，其主要成分見(jiàn)第71頁(yè)表1。

表1列出了2015年邯鋼焦化廠(chǎng)主要用于配煤煉焦的單一煤種的煤巖顯微組分分析數(shù)據(jù)。從表1可以看出，主焦煤的活惰比都在1.50左右，鏡質(zhì)組質(zhì)量分?jǐn)?shù)都在50%以上，且從顯微鏡下觀(guān)察顯微組分容易識(shí)別，鏡質(zhì)組多為大塊均質(zhì)鏡質(zhì)體，惰質(zhì)組含量較低，能保證很好的焦炭冷態(tài)和熱態(tài)強(qiáng)度。主肥煤活惰比都在1.50以上，鏡質(zhì)組質(zhì)量分?jǐn)?shù)都在60%左右，且鏡質(zhì)組多為均質(zhì)鏡質(zhì)體，還存在少量的改善焦炭質(zhì)量的殼質(zhì)體，所以，主肥煤確保了焦炭質(zhì)量的穩(wěn)定和提高。

從表1還可以看出，次焦煤和次肥煤的鏡質(zhì)組含量相差較大，在顯微鏡下觀(guān)察，組分較難識(shí)別，有的煤種質(zhì)量變化較大，不利于配煤煉焦的使用。瘦煤的鏡質(zhì)組含量雖然很高，但隨著變質(zhì)程度的升高，鏡質(zhì)體的逐漸惰化，高變質(zhì)程度煤的鏡質(zhì)體的煉焦性質(zhì)和惰質(zhì)組的煉焦性質(zhì)非常接近，不利于焦炭質(zhì)量的提高，但瘦煤在煉焦過(guò)程起到骨架的作用，有利于焦炭強(qiáng)度的提高，同時(shí)，配入適量的瘦煤，焦炭成本有較大降低。

2 焦炭光學(xué)組織與焦炭熱強(qiáng)度之間關(guān)系研究

焦炭光學(xué)組織是用偏反光顯微鏡在油浸物鏡下總放大倍數(shù)為400倍～600倍時(shí)，所觀(guān)察到的焦炭氣孔壁組織。主要是由各向同性組織、細(xì)粒鑲嵌組織、中粒鑲嵌組織、粗粒鑲嵌組織等組成，它們的識(shí)別是在顯微鏡下靠人工轉(zhuǎn)動(dòng)載物臺(tái)來(lái)判斷，并要求測(cè)量500個(gè)以上的組分。為進(jìn)一步了解焦炭的質(zhì)量特性，我們將所有進(jìn)廠(chǎng)煤進(jìn)行了小焦?fàn)t試驗(yàn)，并把單種煤焦炭進(jìn)行了組織含量分析和焦炭熱強(qiáng)度分析，結(jié)果見(jiàn)第71頁(yè)表2。

表1 2015年邯鋼焦化廠(chǎng)主要用于配煤煉焦的單一煤種的顯微組分分析

表2 不同單一煤種的小焦?fàn)t試驗(yàn)焦炭的光學(xué)組織含量分析

為了便于分析，我們把各種單一煤種所得焦炭的光學(xué)組織指數(shù)與其熱性能進(jìn)行做圖，如圖1、圖2。圖1和圖2分別是焦炭的光學(xué)組織指數(shù)與其反應(yīng)性對(duì)應(yīng)關(guān)系圖和焦炭的光學(xué)組織指數(shù)與其反應(yīng)后強(qiáng)度對(duì)應(yīng)關(guān)系圖。從圖1和圖2可知，隨著焦炭光學(xué)組織指數(shù)的增加，焦炭的反應(yīng)性下降，反應(yīng)后強(qiáng)度增加，焦炭質(zhì)量隨之變好，尤其是焦炭的熱強(qiáng)度和光學(xué)組織指數(shù)回歸良好。

圖1 焦炭反應(yīng)性和焦炭光學(xué)組織指數(shù)OTI的散點(diǎn)圖

圖2 焦炭熱反應(yīng)后強(qiáng)度和焦炭光學(xué)組織指數(shù)OTI的散點(diǎn)圖

從表2及圖1、圖2可以得出以下結(jié)論：1) 煤種變質(zhì)程度不一樣，焦炭光學(xué)組織指數(shù)有變化，焦炭的熱性能相差較大；2) 對(duì)于變質(zhì)程度相近的煤種，所得焦炭的熱性能與焦炭光學(xué)組織指數(shù)有很好的對(duì)應(yīng)關(guān)系，焦炭的光學(xué)組織指數(shù)越高，焦炭的熱性能就越好；3) 單一煤種煉焦，1/3焦煤所得焦炭光學(xué)組織主要以各向同性、細(xì)粒和中粒鑲嵌為主，肥煤所得焦炭光學(xué)組織多以同性鑲嵌、細(xì)粒鑲嵌和中粒鑲嵌組織為主，焦煤所得焦炭多以中粒和粗粒鑲嵌組織為主，而瘦煤所得焦炭大多是不成塊的，焦炭的組織主要以細(xì)粒鑲嵌、各向同性和絲炭及破片組織為主。4) 通過(guò)對(duì)焦炭的光學(xué)組織指數(shù)OTI的對(duì)比，焦煤的OTI最高，其次是1/3焦煤，然后是肥煤，最差的是瘦煤煉焦。

3 焦炭光學(xué)組織和配煤顯微組分的關(guān)系分析

為進(jìn)一步探索焦炭和煤之間的關(guān)系，我們把焦炭的光學(xué)組織指數(shù)和與煤的顯微組分進(jìn)行分析，找到其中的關(guān)系，利用回歸分析的方法，找到焦炭的光學(xué)組織指數(shù)和焦炭的鏡質(zhì)組惰性組、半鏡質(zhì)組的關(guān)系，見(jiàn)表3，方差為50.8%，比較顯著。

回歸分析：OTI與鏡質(zhì)組、惰質(zhì)組含量、半鏡質(zhì)組含量、殼質(zhì)組含量及礦物質(zhì)含量之間的回歸分析。

回歸方程：OTI=-174 152+1 743(鏡質(zhì)組含量)+1 741(惰質(zhì)組含量)+1 741(半鏡質(zhì)組含量)+1 745(含量殼質(zhì)組)+1 745(含量礦物質(zhì))。

表3 焦炭光學(xué)組織和配煤顯微組分的回歸分析

4 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)焦炭光學(xué)組分含量分析技術(shù)，充分掌握了各種單一煤種的性質(zhì)及其在配煤煉焦中的作用，尋找到從煤到焦炭的快速準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)方法。2014年以后，邯鋼焦化廠(chǎng)焦炭質(zhì)量保持了良好的穩(wěn)定性，不但能滿(mǎn)足大高爐煉鐵對(duì)焦炭質(zhì)量的需求，還有效地降低了配合煤成本。目前，邯鋼焦化廠(chǎng)根據(jù)單種煤的顯微組分分析，開(kāi)發(fā)了一系列新煤種，不但有效地降低了焦炭成本，而且為我國(guó)鋼鐵企業(yè)緩解優(yōu)質(zhì)煉焦煤資源長(zhǎng)期緊張、生產(chǎn)成本較高的局勢(shì)找到了一條可行之路。

Application of micro analysis technology in the optimization of coking coal

WANG Yan

(Handan Iron & Steel Group Co., Ltd., Handan Hebei 056015, China)

Through the research and application of petrographic macerals and coke optical texture content analysis in coking plant of Handan Iron and Steel Company, combining a small coke oven test, this paper sets up the model of the thermal strength of coke and optical texture of coke and microstructure of petrographic macerals, which can judge the quality of coke according to the microscopic components of produced coal to scientifically guide coking production, so as to achieve the accurate prediction of coke quality, optimization of coking coal, reduction of coking coal cost at utmost.

micro component; optical organization; model; prediction of coke quality

2016-06-21

王 巖，女，1973年出生，1993年畢業(yè)于遼寧科技學(xué)院，本科，工程師，從事煤焦研究工作。

專(zhuān)題討論

10.16525/j.cnki.cn14-1109/tq.2016.05.20

TQ520.61

A

1004-7050(2016)05-0070-03