張薇

將人工智能的價(jià)值最大化，是戴文淵的愿景。在這個(gè)目標(biāo)導(dǎo)向下，他精準(zhǔn)地走著每一步，并試圖用商業(yè)的成功來(lái)帶動(dòng)科技的成功。

黑暗中，捉住“狗”繩的年輕人

韓國(guó)首爾，3月9日，12 00，谷歌人工智能AlphaGo思考了1分半后，邊星起手第一步。它的對(duì)手，33歲的韓國(guó)頂尖圍棋手李世石執(zhí)黑先行，選擇了一個(gè)非常規(guī)的下法開(kāi)局，冒險(xiǎn)試探后，李世石認(rèn)真發(fā)力，黑棋越來(lái)越主動(dòng)。AlphaGo的白棋一路后推下貼，這下法被人認(rèn)為“換做剛剛學(xué)棋的小朋友都是要被老師打屁股的”。

101手時(shí)，李世石的黑棋幾乎圍住下邊，優(yōu)勢(shì)明顯。但AlphaGo始終按照自己的節(jié)奏，不緊張，不沮喪，不疲倦，無(wú)聲無(wú)息，有如忍者。102手，AlphaGo釋放出精彩的勝負(fù)手，此后，便進(jìn)入它的高光時(shí)刻。不時(shí)出手經(jīng)典，屢屢令人咋舌，也有看起來(lái)業(yè)余的動(dòng)作，但能以小誤換取更大勝利。歷時(shí)3個(gè)半小時(shí)后，面對(duì)后半局呈現(xiàn)出精準(zhǔn)判斷的AlphaGo，這場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)第一輪，李世石棄子認(rèn)輸。

比起國(guó)際象棋，每一步都有多達(dá)300多種選擇的圍棋更需要智力。AI來(lái)勢(shì)洶洶，人類智慧領(lǐng)域里的圍棋碉堡比人們所預(yù)期的提前失守。這難免會(huì)讓人失落。而與李世石同齡的戴文淵先生卻頗為振奮。當(dāng)天，在“用什么策略可以戰(zhàn)勝 AlphaGo”的提問(wèn)下，他毫不猶豫地站在AlphaGo這一邊，以一句反問(wèn)留下了他在知乎的首次發(fā)言：“如果說(shuō)1997年IBM深藍(lán)戰(zhàn)勝國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫是機(jī)器突破了人類的第一道防線的話，2016年AlphaGo是不是摧毀了人類的最后一點(diǎn)驕傲呢？”

作為人工智能領(lǐng)域的頂尖研究者以及人工智能創(chuàng)業(yè)公司“第四范式”的創(chuàng)始人，他還友好地提醒人類，面對(duì)毫無(wú)人性弱點(diǎn)的AlphaGo，一定要控制好驕傲、氣餒或緊張的心魔。

這顯然并不容易，而結(jié)局你已知道，AlphaGo以4 1完勝李世石。此后，李世石承認(rèn)，“面對(duì)毫無(wú)感情的對(duì)手是非常難受的事，讓我有種再也不想跟它比賽的感覺(jué)?！?/p>

像人一樣會(huì)學(xué)習(xí)的AlphaGo，似一枚信號(hào)彈，勝利地照亮了人工智能領(lǐng)域的天空，它甚至還將其獲得智力的核心根基—機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個(gè)子分支“深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）”，強(qiáng)勢(shì)推到人們面前。

作為時(shí)下人工智能領(lǐng)域里的一個(gè)大熱門(mén)，“深度學(xué)習(xí)”的動(dòng)機(jī)是建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)利用近似人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作方式從大型數(shù)據(jù)集中吸取知識(shí)，源于二三十年前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。2006年，加拿大多倫多大學(xué)教授、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的泰斗Geoffrey Hinton和他的學(xué)生在《科學(xué)》上發(fā)表了一篇文章，被認(rèn)為是開(kāi)啟了“深度學(xué)習(xí)”在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的浪潮。

AlphaGo幕后主腦Deepmind，是英國(guó)一家年輕的人工智能公司，2014年，被谷歌斥4億英鎊收入囊中。AlphaGo完勝李世石3個(gè)月后，《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》推出一篇專題報(bào)道《機(jī)器的進(jìn)軍》（March of the machines），Deepmind的創(chuàng)始人Demis Hassabis在接受采訪時(shí)稱，他們已經(jīng)在開(kāi)始探尋一種更新的技術(shù)，“遷移學(xué)習(xí)（transfer learning）”，這種技術(shù)能讓強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)把基礎(chǔ)建立在已習(xí)得的知識(shí)上，而不用每一次都從頭學(xué)起。

人能夠舉一反三，機(jī)器也可以做到這一點(diǎn)?！斑w移學(xué)習(xí)”被認(rèn)為是下一個(gè)熱點(diǎn)，它可以解決“深度學(xué)習(xí)”的某些局限—比如，必須要依賴海量的大樣本數(shù)據(jù)。

而AI陣營(yíng)的絕對(duì)支持派戴文淵，稱得上是這個(gè)更前沿領(lǐng)域的先行者。

他是2005年ACM國(guó)際大學(xué)生程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽世界冠軍—這項(xiàng)大賽號(hào)稱匯集了全球智商最高的人、由美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)（ACM）主辦、被稱為計(jì)算機(jī)界奧林匹克。

他與AI的結(jié)緣純是一場(chǎng)陰差陽(yáng)錯(cuò)。2005年，戴文淵本科就讀于上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系的一個(gè)實(shí)驗(yàn)班，這個(gè)班的學(xué)生在大三時(shí)就可以按個(gè)人喜好選擇實(shí)驗(yàn)室。當(dāng)時(shí)，最火的一個(gè)方向是圖形學(xué)（即CG，Computer Graphics），學(xué)好了能去好萊塢闖闖（《阿凡達(dá)》60%的畫(huà)面就是用CG生成的）。但戴文淵的整個(gè)大三都在搞ACM編程競(jìng)賽，等競(jìng)賽結(jié)束，熱門(mén)的早就選完了，只剩下最沒(méi)人選的AI。“沒(méi)有人相信AI能做成，畢業(yè)以后，成績(jī)好的，能當(dāng)個(gè)老師，成績(jī)不好，那就算白學(xué)了。”他調(diào)侃起當(dāng)年的選擇。

因禍得福，他因此結(jié)識(shí)了AI領(lǐng)域內(nèi)一位頂尖的華人學(xué)者—當(dāng)時(shí)，在上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系并無(wú)與此相關(guān)的師資，系里便將戴文淵作為訪問(wèn)學(xué)生推薦到了香港科技大學(xué)，師從計(jì)算機(jī)系教授楊強(qiáng)。

擁有一份獨(dú)特而鼓舞人心履歷的楊強(qiáng)，是人工智能的堅(jiān)定信仰者。

1982年在北京大學(xué)讀完天文物理學(xué)本科后，楊強(qiáng)赴美國(guó)馬里蘭大學(xué)繼續(xù)攻讀天體物理學(xué)碩士。研究過(guò)程中，他開(kāi)始用計(jì)算機(jī)編程、建模，以解釋太陽(yáng)的起源和很多天文現(xiàn)象。他發(fā)現(xiàn)，比起對(duì)宇宙的觀察，他更享受建模的樂(lè)趣。1985年，他放棄了在美國(guó)攻讀天體物理博士的規(guī)劃，正式轉(zhuǎn)入人工智能領(lǐng)域。

“他發(fā)現(xiàn)說(shuō)物理其實(shí)從一九二幾年到現(xiàn)在，其實(shí)真正的理論進(jìn)展非常少。他曾調(diào)侃道，做天體物理就像放衛(wèi)星，每一個(gè)實(shí)驗(yàn)都要放衛(wèi)星，等到數(shù)據(jù)傳回來(lái)，再來(lái)看你的這個(gè)猜想是不是能成真，這個(gè)基本上都是十年、二十年去計(jì)的。但是計(jì)算機(jī)的好處是在一個(gè)虛擬世界，他發(fā)現(xiàn)虛擬世界的發(fā)展其實(shí)是比現(xiàn)實(shí)世界的發(fā)展更快?！笔祜顝?qiáng)的吳茗說(shuō)，她是“第四范式”的聯(lián)合創(chuàng)始人。

從給宇宙建模，轉(zhuǎn)向給人類建模，楊強(qiáng)的初衷是“通過(guò)編程的手段來(lái)實(shí)現(xiàn)人的智能”。而更大的動(dòng)力來(lái)自于，“你能主動(dòng)地去影響，做一個(gè)機(jī)器人，你可以去控制它。宇宙的話，你只能處在一個(gè)第三方觀測(cè)者的位置”。

1980年代中期，人工智能出現(xiàn)第二次浪潮，高燒到人們覺(jué)得機(jī)器馬上就要統(tǒng)治世界了。但高期待落空后必然是巨大的失望，“可以建非常好的數(shù)學(xué)體系，但是卻沒(méi)有能力為它提供內(nèi)容，知識(shí)的內(nèi)容。”楊強(qiáng)回憶，人工智能冷落到，“當(dāng)時(shí)有一個(gè)說(shuō)法就是說(shuō)，做人工智能的全都是吹牛的，沒(méi)有人敢說(shuō)自己是做人工智能的?！?/p>

但楊強(qiáng)從來(lái)都是理直氣壯。他開(kāi)始反思人工智能的出路，“怎么樣把這個(gè)內(nèi)容給填上，答案就是機(jī)器學(xué)習(xí)了。”2000年后，他全面走向機(jī)器學(xué)習(xí)，5年后開(kāi)始了遷移學(xué)習(xí)的研究。

戴文淵與導(dǎo)師楊強(qiáng)相遇時(shí)，恰逢人工智能蓄勢(shì)待發(fā)的前夜。

2005年，美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）啟動(dòng)了一個(gè)上千萬(wàn)美元的項(xiàng)目，專門(mén)用來(lái)給美國(guó)一些高校的學(xué)者研究遷移學(xué)習(xí)。DARPA常年支持一些腦洞大開(kāi)的項(xiàng)目，互聯(lián)網(wǎng)、GPS、Siri語(yǔ)音系統(tǒng)等在今天看來(lái)極具顛覆性的高科技產(chǎn)品，最初都來(lái)自DARPA的孕育。

大洋彼岸的信號(hào)很快就被身在香港的他們捕捉到了，楊強(qiáng)帶著戴文淵投身其中，雖然并沒(méi)有經(jīng)費(fèi)支持他們做。DARPA支持下的遷移學(xué)習(xí)研究大概只延續(xù)了3年，但楊強(qiáng)和戴文淵一直做了下來(lái)。當(dāng)時(shí)，在AI的諸多研究方向中，最火的絕非遷移學(xué)習(xí)，而是凸優(yōu)化（機(jī)器學(xué)習(xí)中的最優(yōu)化問(wèn)題）。比如，一場(chǎng)AI會(huì)議上，當(dāng)時(shí)就有一半以上的人在討論凸優(yōu)化問(wèn)題。

“就是風(fēng)口來(lái)了，大家都會(huì)去追風(fēng)，而不是去理性地分析是不是這個(gè)風(fēng)口，是未來(lái)的方向。”戴文淵形容當(dāng)年“遷移學(xué)習(xí)”領(lǐng)域的人丁零落。如果說(shuō)，AlphaGo所代表的人工智能真的是一條狗，戴文淵就是有機(jī)遇也有定力很早捉住狗繩的一個(gè)年輕人。

如今，在遷移學(xué)習(xí)領(lǐng)域，論文引用數(shù)排名第一的，正是戴文淵的導(dǎo)師楊強(qiáng)，華人界首位國(guó)際人工智能協(xié)會(huì)院士。而戴文淵，憑借9年前發(fā)表的一篇論文（Boosting for Transfer Learning），單篇論文引用排名排名世界第三。

合適的工具解決合適的問(wèn)題

這個(gè)排名世界第三的年輕人，看起來(lái)非常樸實(shí)。套在黑框眼鏡和格子襯衫里的戴文淵，能被人輕易識(shí)別出他是個(gè)“理工男”。他講話溫和，語(yǔ)速平緩，但一旦向他拋出問(wèn)題，就能感受到他清晰、縝密的邏輯—“咔嚓”一下直擊要害，絕不拖泥帶水、天馬行空或繞來(lái)繞去。

他的這種犀利，被他的前百度同事、現(xiàn)合伙人吳茗觀察為“非主流”。

2009年戴文淵研究生畢業(yè)后初進(jìn)百度。改進(jìn)百度多被詬病的競(jìng)價(jià)排名廣告業(yè)務(wù)是他的一個(gè)動(dòng)力，“我有能力讓他們把這個(gè)廣告出好，出少，甚至不需要這種競(jìng)價(jià)排名，變成Google的樣式，并且公司的收入也不會(huì)下降?！贝魑臏Y對(duì)《人物》記者說(shuō)。

百度有個(gè)項(xiàng)目叫Shotgun（霰彈槍），意為百花齊放，不同點(diǎn)子PK。吳茗回憶說(shuō)，“其他人在想這個(gè)問(wèn)題的時(shí)候，是通過(guò)一個(gè)點(diǎn)一個(gè)點(diǎn)進(jìn)去的，然后每一個(gè)點(diǎn)去測(cè)試他的項(xiàng)目怎么樣。但他比較堅(jiān)持的是說(shuō)可以通過(guò)一個(gè)model來(lái)解決。所以當(dāng)時(shí)他們提了一個(gè)點(diǎn)，通過(guò)一個(gè)對(duì)點(diǎn)擊率的預(yù)估去解決整個(gè)搜索效率的問(wèn)題，不是說(shuō)很多點(diǎn)去做?！北M管人們大多不相信一個(gè)方法會(huì)解決所有的問(wèn)題，但半年后，戴文淵的方法脫穎而出。

“其他人是用一個(gè)復(fù)雜算法做出簡(jiǎn)單模型時(shí)，他用一個(gè)簡(jiǎn)單算法做出復(fù)雜模型?！痹趨擒磥?lái)，這是一個(gè)價(jià)值觀的不同。比起將招式打得狂炫酷拽，戴文淵更在乎的是切中核心，將招式功效最大化。

“本質(zhì)上說(shuō)，用合適的工具解決合適的問(wèn)題。他總能找到一個(gè)比較合適的方式來(lái)解決問(wèn)題，能找到最關(guān)鍵的路徑?！贝魑臏Y的師弟陳雨強(qiáng)說(shuō)，“對(duì)于百度當(dāng)時(shí)的問(wèn)題來(lái)說(shuō)，算法不是最關(guān)鍵的，最關(guān)鍵的路徑其實(shí)是數(shù)據(jù)。……簡(jiǎn)單模型才能用得上那么多數(shù)據(jù)。”

看的東西更高，這是陳雨強(qiáng)看到的戴文淵最為成功的一點(diǎn)。他記得11年前入讀上海交通大學(xué)時(shí)，戴文淵剛剛獲得了ACM冠軍，在這個(gè)最具影響力的國(guó)際大學(xué)生計(jì)算機(jī)競(jìng)賽上奪冠，自然是聚光燈下的焦點(diǎn)。探討競(jìng)賽的論壇上，當(dāng)時(shí)人們都稱戴文淵為“大神”。大二時(shí)，陳雨強(qiáng)跟著戴文淵在實(shí)驗(yàn)室里研究遷移學(xué)習(xí)，他更近距離的一個(gè)體會(huì)是，碰到同樣的困難，戴文淵可以從困難中看到可以改變的東西，“他每次實(shí)驗(yàn)失敗了以后，總會(huì)有新的東西、路徑出來(lái)，然后說(shuō)OK，又‘吭哧吭哧去做?！?/p>

以戴文淵彼時(shí)的光芒，走一條學(xué)術(shù)之路，順理成章。誰(shuí)都沒(méi)想到，2009年他研究生畢業(yè)后，掉頭一轉(zhuǎn)，放棄了讀博，去了百度。戴文淵的導(dǎo)師楊強(qiáng)說(shuō)，“他當(dāng)時(shí)從學(xué)校離開(kāi)，百度當(dāng)時(shí)還不是很知名的一個(gè)企業(yè)，是需要非常大的勇氣?！?/p>

在《財(cái)經(jīng)》雜志報(bào)道中，百度CEO李彥宏被稱為“理性先生”。KPI在百度被視為一個(gè)堅(jiān)挺的承諾，谷歌愿意花兩年時(shí)間斥巨資開(kāi)發(fā)出AlphaGo，但在百度這個(gè)項(xiàng)目一定會(huì)被否定掉。直接點(diǎn)說(shuō)，KPI的重壓，抑制百度的創(chuàng)新。

對(duì)此，戴文淵表現(xiàn)出驚人的成熟。他深諳，要達(dá)成精進(jìn)、成就創(chuàng)新，就要最大限度地利用此處最強(qiáng)的資源，“做AI畢竟是要消耗不少資源的，這個(gè)資源也不會(huì)白白給你，你要對(duì)大家都有好處。你要去分析，怎么能調(diào)動(dòng)資源，來(lái)完成更大的一件事情?！?/p>

這讓他展現(xiàn)出一種微妙的平衡感。在百度前同事楊博?？磥?lái)，“嘗試一個(gè)新的項(xiàng)目和方案，總是要承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)。他愿意去承擔(dān)這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)，推動(dòng)這個(gè)方向，挺像科學(xué)家的。有自己長(zhǎng)遠(yuǎn)的理想和想法?！绷硪环矫?，“他想做的事情，也不會(huì)太離譜，還是跟大家公認(rèn)的價(jià)值觀比較吻合。做的過(guò)程中同時(shí)照顧到相關(guān)人，會(huì)按照別人的游戲規(guī)則去推動(dòng)他要做的事情”。

鳳巢系統(tǒng)的廣告收入在今天已是百度搜索業(yè)務(wù)最重要的來(lái)源，但在陳雨強(qiáng)剛進(jìn)入百度的2012年，它正停滯不前?！澳芟氲降囊恍┨卣鞴こ痰姆绞揭呀?jīng)都想完了，或者說(shuō)人已經(jīng)很難繼續(xù)做下去了。”陳雨強(qiáng)說(shuō)，轉(zhuǎn)機(jī)的到來(lái)正是在他和戴文淵介入之后。

通過(guò)簡(jiǎn)單算法做出復(fù)雜模型，更好利用大數(shù)據(jù)，這是戴文淵對(duì)百度在線廣告系統(tǒng)的第一次改進(jìn)。來(lái)百度兩年，他就晉升為當(dāng)時(shí)百度最年輕的高級(jí)科學(xué)家，并成為鳳巢系統(tǒng)的技術(shù)負(fù)責(zé)人。基于人工智能，鳳巢系統(tǒng)顛覆了百度原有的競(jìng)價(jià)付費(fèi)系統(tǒng)，讓廣告詞的排名不僅取決于關(guān)鍵詞的出價(jià)，還取決于質(zhì)量度（包括點(diǎn)擊率、創(chuàng)意質(zhì)量、賬戶表現(xiàn)等）。這要為這個(gè)系統(tǒng)塑造出比以往更復(fù)雜的模型。

“那個(gè)時(shí)候，提升最快的有兩個(gè)驅(qū)動(dòng)力，一個(gè)是模型變大……代表你的腦容量越大。但是呢，這個(gè)腦容量是體積的腦容量，它有可能是空的腦子，你要填知識(shí)進(jìn)去，就是第二個(gè)驅(qū)動(dòng)力，你要加入很多的特征進(jìn)去。”

還能怎么提升？也正是那一年，“深度學(xué)習(xí)”在語(yǔ)音和圖像方面都火起來(lái)了，有了很多成功的嘗試。但在全球工業(yè)界，尚沒(méi)有“深度學(xué)習(xí)”在大規(guī)模商業(yè)基礎(chǔ)上的應(yīng)用。

戴文淵又邁出了冒險(xiǎn)的一步。他帶著當(dāng)時(shí)還是實(shí)習(xí)生的陳雨強(qiáng)，開(kāi)始了世界上第一個(gè)商用深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的研究—“深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于鳳巢廣告”的項(xiàng)目。

“風(fēng)險(xiǎn)很大，對(duì)百度來(lái)說(shuō)，一般三個(gè)月以上的項(xiàng)目，就是一個(gè)非常長(zhǎng)期的項(xiàng)目了，半年就是個(gè)特別長(zhǎng)期項(xiàng)目，一般三個(gè)月到半年你都沒(méi)有什么結(jié)果的話，項(xiàng)目就比較危險(xiǎn)了?！标愑陱?qiáng)說(shuō)。而這個(gè)項(xiàng)目持續(xù)了一年多。

項(xiàng)目屢次處于砍與不砍之間，戴文淵一直力挺，“他堅(jiān)持說(shuō)這是一個(gè)比較重要的方向，一定要投入一些資源，做一些前沿的東西。”但戴文淵又不會(huì)占用過(guò)多資源—很長(zhǎng)一段時(shí)間，主做者就是陳雨強(qiáng)一人。遇到技術(shù)問(wèn)題時(shí)，戴文淵出手提供建議，“并不一定有什么特別好的解法，但是他會(huì)把問(wèn)題做一些變化。”陳雨強(qiáng)說(shuō)。

再加上，“跟余凱那邊有挺多的合作。相當(dāng)于說(shuō)每個(gè)地方的資源都不多，但是把它們都集中起來(lái)一起做?！标愑陱?qiáng)說(shuō)。余凱是知名機(jī)器學(xué)習(xí)專家，2012年4月加入百度，在百度推進(jìn)語(yǔ)音、圖像、音頻等領(lǐng)域的“深度學(xué)習(xí)”研發(fā)。

一年之后，在戴文淵頗有戰(zhàn)略的研發(fā)方法下，效率提升的拐點(diǎn)來(lái)臨了。在引入“深度學(xué)習(xí)”后，“鳳巢”大概提升了十個(gè)百分點(diǎn)的廣告質(zhì)量。“對(duì)，這確實(shí)是個(gè)小奇跡?！标愑陱?qiáng)頓了下，“這是個(gè)大奇跡。”

此時(shí)，整個(gè)鳳巢系統(tǒng)的團(tuán)隊(duì)都開(kāi)始了向深度學(xué)習(xí)的轉(zhuǎn)向，最終使得百度變現(xiàn)能力提升8倍，這讓戴文淵的團(tuán)隊(duì)獲得了百萬(wàn)美金的“百度最高獎(jiǎng)”。而一年后，谷歌才有類似項(xiàng)目上線，且研發(fā)團(tuán)隊(duì)是一組人。

戴文淵比常人更早明白，實(shí)現(xiàn)宏大的目標(biāo)，往往需要拋棄小我的自我表現(xiàn)，遵循客觀條件，目標(biāo)導(dǎo)向，但和大的規(guī)律與必然性站在一起，為自己一步步贏得獲勝砝碼。

早年打ACM比賽期間戴文淵就是個(gè)另類的選手。他將團(tuán)隊(duì)取得好名次當(dāng)成一個(gè)目標(biāo)，而不僅僅是滿足一種表現(xiàn)個(gè)人的英雄主義。2005年的ACM競(jìng)賽，三人小組中他任組長(zhǎng)。在長(zhǎng)達(dá)一年的訓(xùn)練期內(nèi)，他做了很多自詡為天才的人根本不會(huì)去做的事—他放棄了成為技術(shù)最強(qiáng)大者的執(zhí)念，轉(zhuǎn)而成為隊(duì)友們的支持者;他和隊(duì)友們住在同一個(gè)宿舍以訓(xùn)練行動(dòng)力的統(tǒng)一;看他們愛(ài)看的漫畫(huà)來(lái)達(dá)成理解，以及確保那個(gè)喝可樂(lè)才能做出題來(lái)的隊(duì)友隨時(shí)喝到可樂(lè)—就像一個(gè)超級(jí)保姆。

正是這種默契，讓他們贏得了2005年ACM競(jìng)賽的冠軍。以終為始，將目標(biāo)拆解，然后借力資源來(lái)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)?！澳繕?biāo)拆解，（再?zèng)Q定）每天你要做什么，訓(xùn)練什么技能，這其實(shí)是很科學(xué)的一件事情?！?/p>

這種在打ACM競(jìng)賽時(shí)習(xí)得的成功之道，也被他直接帶入到他研究生時(shí)代的AI研究中?！爱?dāng)時(shí)思考做成AI要做什么事情”，數(shù)據(jù)、性能以及算法，“要把三個(gè)環(huán)節(jié)都做成”。準(zhǔn)確率驗(yàn)證AI的最終結(jié)果，在做實(shí)驗(yàn)的時(shí)候，他發(fā)現(xiàn)，增加數(shù)據(jù)量所獲得的準(zhǔn)確率提升遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于一味改算法。當(dāng)時(shí)設(shè)計(jì)出來(lái)的一個(gè)新算法，比過(guò)去的算法，準(zhǔn)確率提升1個(gè)百分點(diǎn)，但他拿到一個(gè)新數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確率能提升10個(gè)百分點(diǎn)。這讓他形成了一個(gè)非常獨(dú)立的判斷，重視數(shù)據(jù)、占有數(shù)據(jù)，這個(gè)方向大有可為。

但當(dāng)時(shí)AI學(xué)術(shù)界更在意的只是算法。他在學(xué)術(shù)界呼吁數(shù)據(jù)的價(jià)值，可堂堂學(xué)術(shù)界憑什么要聽(tīng)一個(gè)碩士二年級(jí)的毛頭小伙兒的呢？不聽(tīng)也罷?？吹綌?shù)據(jù)的力量后，戴文淵再次跟隨他的獨(dú)立判斷，跟著數(shù)據(jù)走，這正是他當(dāng)時(shí)離開(kāi)學(xué)術(shù)界去百度工作的原因，那時(shí)的百度是互聯(lián)網(wǎng)世界最大的數(shù)據(jù)庫(kù)之一。

真正挑戰(zhàn)人類的，

是Google不是DeepMind團(tuán)隊(duì)

2013年，戴文淵成為百度歷史上升職最快的人，面前一片坦途。百度去高校做校招宣講時(shí)，他是那根無(wú)敵紅線，是宣揚(yáng)年輕人在百度大有可為的最佳案例。但讓人意外的是，戴文淵在百度如日中天時(shí)選擇了離開(kāi)。

明明升得這么好，為什么要走？

有人把誘因歸為一場(chǎng)“百度工程師火爆對(duì)抗行政”的搶車(chē)位事件。2013年5月，戴文淵在微博上吐槽百度行政總監(jiān)一人占5個(gè)車(chē)位。微博寫(xiě)得鋒芒畢露，“晚起的碼農(nóng)沒(méi)車(chē)位，進(jìn)公司時(shí)被車(chē)場(chǎng)保安攔住說(shuō)沒(méi)車(chē)位了。我望了眼南門(mén)停車(chē)場(chǎng)，目測(cè)至少5個(gè)空車(chē)位，就問(wèn)那兒不是有好多車(chē)位么？保安說(shuō)，那是張總的車(chē)位，張總的車(chē)位是你能停的？我心想，哪個(gè)張總能占5個(gè)車(chē)位啊，咱廠長(zhǎng)不是姓李么？就問(wèn)，哪個(gè)張總？保安說(shuō)，行政部張×。我說(shuō)，哇，牛逼啊。心想，張×是誰(shuí)？”

不過(guò)，在吳茗看來(lái)，搶車(chē)位事件不過(guò)是一個(gè)插曲?！澳莻€(gè)時(shí)候他已經(jīng)決定走了。他的觀察是，人的付出和回報(bào)有一個(gè)延后的，他可能在走之前是比較光輝的，但是他覺(jué)得自己獲得的是一年或者半年以前的東西。”

最初想要改進(jìn)百度多被詬病的競(jìng)價(jià)排名廣告系統(tǒng)，戴文淵做到了。至少在后臺(tái)系統(tǒng)做到了。但他很快就發(fā)現(xiàn)，“華爾街有更高的預(yù)期，既然能做到不出競(jìng)價(jià)排名的廣告，只出會(huì)有明顯底色區(qū)分的廣告，就可以收入還能持平不降，他們緊接著問(wèn)你另外一個(gè)問(wèn)題，如果競(jìng)價(jià)排名仍然保持的話，收入可以漲多少？”

資本市場(chǎng)的貪婪讓他意識(shí)到，他不能決定產(chǎn)品的樣式，只能做出更好的一個(gè)變現(xiàn)系統(tǒng)。

他更宏大的愿景在于把人工智能的價(jià)值最大化，而不僅僅是服務(wù)于一家公司。

這導(dǎo)致了他的做法與主流價(jià)值取向下的路徑大不相同。“你在百度做到了一個(gè)總監(jiān)，可能跳到阿里，從總監(jiān)升到高級(jí)總監(jiān)，跳到騰訊變成副總裁，這是主流價(jià)值觀的一條路?！彼非蟮牟⒉皇羌?jí)別的上升。

離開(kāi)百度之后的戴文淵，進(jìn)入了華為，目的是去學(xué)習(xí)怎么做企業(yè)服務(wù)，為未來(lái)的AI創(chuàng)業(yè)做積累。

AlphaGo和李世石第一局交戰(zhàn)得勝后，戴文淵在那篇知乎回答的最后，探討起了一個(gè)與提問(wèn)關(guān)系不大的話題—AlphaGo到底花了Google多少錢(qián)。他猜測(cè)，Google至少投入了數(shù)億美金的資源。

AlphaGo團(tuán)隊(duì)所獲得的這種不計(jì)代價(jià)盡情創(chuàng)造的環(huán)境，讓他羨慕極了?！八麄冇幸粋€(gè)很好的sponsor，能給他們一個(gè)環(huán)境去完成一件劃時(shí)代的壯舉—我何嘗不想擁有這樣的環(huán)境?！辈贿^(guò)，他緊接著說(shuō)道，“后來(lái)我也想明白一個(gè)事情。其實(shí)我們的大環(huán)境缺的并不是有理想有抱負(fù)的科學(xué)家，而是sponsor。所以真正挑戰(zhàn)人類的其實(shí)是IBM，不是許峰雄;是Google，不是DeepMind團(tuán)隊(duì)。就像，真正修成圣彼得大教堂的，是天主教會(huì)，而不是米開(kāi)朗基羅?！?/p>

這也是他最終想要做一家公司的動(dòng)力，用商業(yè)的成功帶動(dòng)科技的成功。

AI for everyone

2014年，就在谷歌收購(gòu)了DeepMind的同時(shí)，也曾有意收購(gòu)DeepmMind的Facebook搭建起實(shí)驗(yàn)室，專注研發(fā)人工智能技術(shù)。工業(yè)界，一股人工智能的熱潮正在興起。

戴文淵不能再等了。同一年，“第四范式”成立，“第四范式”最終被戴文淵看成實(shí)現(xiàn)自己愿望的地方，一家公司的名字，往往能透露出它的愿景。

“第四范式”的得名，來(lái)自于圖靈獎(jiǎng)得主、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的鼻祖Jim Gray生前的最后一次演講。他將人類科學(xué)的發(fā)展定義成為四個(gè)“范式”：第一范式，以記錄和描述自然現(xiàn)象為主，比如鉆木取火;第二范式，科學(xué)家們利用模型歸納總結(jié)過(guò)去記錄的現(xiàn)象，比如牛頓三定律;第三范式，科學(xué)計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，誕生了“計(jì)算科學(xué)”;“第四范式”則是，通過(guò)收集大量的數(shù)據(jù)，讓計(jì)算機(jī)去總結(jié)規(guī)律。

這個(gè)包含有奇妙個(gè)人風(fēng)格和宏大愿景的命名，讓這家初創(chuàng)時(shí)還默默無(wú)聞的公司獲得了一個(gè)意外的收獲——它總是能勾起人們的好奇心。戴文淵說(shuō)，“我遞一個(gè)名片，那個(gè)老總說(shuō)‘第四范式，你給我講講，為什么你叫（第四范式）？如果是云數(shù)據(jù)啊什么的，他一看就把名片一扔。”

“說(shuō)得恐怖一點(diǎn)，“第四范式”就是要讓牛頓和愛(ài)因斯坦這樣的科學(xué)家下崗的一個(gè)階段?！闭f(shuō)到這兒，戴文淵笑著做了個(gè)假設(shè)，“牛頓有三條定律，三條定律的問(wèn)題它不夠細(xì)，后來(lái)相對(duì)論出現(xiàn)時(shí)發(fā)現(xiàn)牛頓定律在高速狀態(tài)就不適用了。如果是由‘第四范式來(lái)做牛頓的事情，就可以分很多的速度的區(qū)間，每個(gè)區(qū)間總結(jié)三條定律，那就不需要相對(duì)論了，在每個(gè)速度區(qū)間，都可以用牛頓的三大定律?！?/p>

深圳福田租來(lái)的一間小公寓，是“第四范式”起步之所。楊強(qiáng)接受了成為“第四范式”首席科學(xué)家的邀請(qǐng)，在那間“破房子”里，經(jīng)常與吳茗、戴文淵一起碰頭。

創(chuàng)業(yè)初期，很少有人看好機(jī)器學(xué)習(xí)或者企業(yè)服務(wù)類人工智能項(xiàng)目之類，但戴文淵再一次表現(xiàn)出他的遠(yuǎn)見(jiàn)?！八麜?huì)看到遠(yuǎn)方的一個(gè)燈塔”，吳茗用了一個(gè)詩(shī)意的表達(dá)?！氨热缥覀儎傞_(kāi)始做的時(shí)候，大家都說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)干嘛做toB（企業(yè)級(jí)服務(wù)）啊，做toC（針對(duì)消費(fèi)者市場(chǎng)）多好啊，說(shuō)toB這個(gè)東西沒(méi)有人看的?！钡诎俣葧r(shí)期，戴文淵就表達(dá)過(guò)，如果創(chuàng)業(yè)的話，toB是方向之一。

他們聊過(guò)醫(yī)療，聊過(guò)基因生物，聊過(guò)地產(chǎn)商，最后得出的結(jié)論是，金融企業(yè)是在傳統(tǒng)企業(yè)當(dāng)中最先數(shù)據(jù)“Ready”的一個(gè)行業(yè)，痛點(diǎn)深刻，門(mén)檻夠高。

獲得第一筆訂單并不容易。金融圈有一句話是，選擇供應(yīng)商的時(shí)候，如果選擇了IBM沒(méi)有做出來(lái)，那不是你的錯(cuò)，如果沒(méi)有選擇IBM沒(méi)有做出來(lái)，那是你選擇的問(wèn)題。這就意味著，他們需要給客戶注入非常強(qiáng)的信心，你選擇這家公司是靠譜的，能做出來(lái)。

一個(gè)客戶這么表達(dá)他所觀察到的“第四范式”的不同，“他說(shuō)，現(xiàn)在的這些廠商，銷(xiāo)售過(guò)來(lái)先吹得天花亂墜，技術(shù)過(guò)來(lái)后吹得比銷(xiāo)售還厲害。他說(shuō)你們不一樣，你們好的壞的都說(shuō)?！边@是戴文淵的行事風(fēng)格，他不會(huì)過(guò)度承諾，甚至還會(huì)壓低對(duì)方的期望值，他希望自己是真的能做到。

2015年初，“第四范式”獲得了來(lái)自某全國(guó)性股份制商業(yè)銀行的第一筆訂單，一個(gè)信用卡交易分期項(xiàng)目。信用卡的交易有一段時(shí)間免息期，如果在賬單到期日前你把錢(qián)還上，對(duì)于一家信用卡公司來(lái)說(shuō)是虧本的。利用每天數(shù)十萬(wàn)的信用卡的交易數(shù)據(jù)，他們用AI更精準(zhǔn)確定哪些客戶有更大幾率去做分期付款。他們承諾提升20%的收益，但最終幫助客戶提升了60%?，F(xiàn)在，客戶已經(jīng)把多個(gè)業(yè)務(wù)都通過(guò)AI技術(shù)來(lái)升級(jí)。

在吳茗看來(lái)，“第四范式”提供AI服務(wù)的方式，不是外包，而是降低了AI的使用門(mén)檻?！跋衲晨蛻簦麄兊谝粋€(gè)訂單是采購(gòu)了我們的一個(gè)模型，然后第二個(gè)訂單采購(gòu)的是我們平臺(tái)，光它的信用卡就已經(jīng)有6條產(chǎn)品線，25個(gè)場(chǎng)景在使用，而且我們并沒(méi)有參與進(jìn)去?！?/p>

這非常符合“第四范式”建立之初，戴文淵所提出的愿景，AI for everyone。對(duì)此，他有個(gè)類比，“一百多年前，照相是非常高大上的一門(mén)技術(shù)，就像今天的AI，但是如果AI要有更大的影響力的話，它必須得像現(xiàn)在iPhone一樣，你打開(kāi)，摁一下，就能拍出來(lái)?！?

“第四范式”并沒(méi)有一家可以對(duì)標(biāo)的海外公司。降低人工智能的使用門(mén)檻，“這個(gè)事兒是有幾個(gè)機(jī)構(gòu)首先意識(shí)到重要性了。一個(gè)是Google，一連串地發(fā)布開(kāi)源數(shù)據(jù)，讓開(kāi)發(fā)者能夠做人工智能，開(kāi)發(fā)者只要會(huì)寫(xiě)軟件就可以了?！睏顝?qiáng)格外強(qiáng)調(diào)了一下“第四范式”的獨(dú)特性，“就是說(shuō)Google的那個(gè)做法呢是為程序員降低門(mén)檻，文淵的這個(gè)做法是為大眾降低門(mén)檻?！?/p>

比起人們普遍擔(dān)心的未來(lái)AI會(huì)不會(huì)控制人的恐慌，戴文淵擔(dān)心的是另外一件事?！艾F(xiàn)在AI有這種集中的趨勢(shì)，在美國(guó)是Google、Facebook，在中國(guó)就是BAT。這個(gè)會(huì)有什么問(wèn)題？假設(shè)啊，假設(shè)人工智能就Google一家，它會(huì)帶來(lái)什么影響？”

唐僧的堅(jiān)定

AlphaGo出現(xiàn)前，戴文淵需要親歷親為地給別人講解AI是什么，但AlphaGo之后，他發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)一下子更容易接受他們了，AI很快變成了資本市場(chǎng)的熱門(mén)板塊，讓人意外的是，面對(duì)這一切，戴文淵反倒希望這一天來(lái)得晚一點(diǎn)，和當(dāng)時(shí)研究遷移學(xué)習(xí)一樣，他明白足夠的時(shí)間可以讓他在紅海到來(lái)之前有更多空間完成積累，準(zhǔn)備得更好，再在迎戰(zhàn)時(shí)厚積薄發(fā)一舉獲勝。

某種意義上，戴文淵從來(lái)都是一個(gè)迫切想要贏的人。在他的學(xué)生時(shí)代，他深深懊惱的是自己不算強(qiáng)大的心理素質(zhì)，這讓他很難贏得比賽。但最后他找到了一個(gè)說(shuō)服自己的辦法，心中僅存目標(biāo)，排空任何雜念。

依靠這個(gè)方法，他在2005年的ACM競(jìng)賽中力挽狂瀾。比賽一共5個(gè)小時(shí)。第一個(gè)小時(shí)結(jié)束后，他們僅完成了一道題，落后于別隊(duì)三道題。這挺讓人崩潰的?？伤M力專注于內(nèi)心的目標(biāo)，不停對(duì)自己說(shuō)，還有4個(gè)小時(shí)，前面一個(gè)小時(shí)比過(guò)什么不重要……還有3個(gè)小時(shí)，關(guān)鍵是后面我們要做什么……不斷不斷倒推，不計(jì)一時(shí)得失。

直到最后8分鐘，他們?nèi)蕴峤灰活}，做對(duì)，反超。歡呼聲響起，戴文淵終于贏得了他自小便渴望得到的勝利。

對(duì)于這樣一個(gè)好勝心強(qiáng)的年輕人，幸運(yùn)的是，他與導(dǎo)師楊強(qiáng)的相遇，楊強(qiáng)一直的堅(jiān)定不移，時(shí)刻督促著戴文淵，沒(méi)有使他像其他同類年輕人一樣迷失于因自己的好勝導(dǎo)致的短視和急功近利里，給了他更大的格局、耐性和長(zhǎng)遠(yuǎn)的目光。

“一開(kāi)始也會(huì)受一些主流的價(jià)值觀影響，經(jīng)常會(huì)跟他講說(shuō)，咱們做另外一個(gè)什么什么事，比較好發(fā)論文，但是他會(huì)糾正我?！贝魑臏Y視導(dǎo)師楊強(qiáng)為精神上的領(lǐng)路人，回憶起導(dǎo)師對(duì)自己的最大影響時(shí)戴文淵說(shuō)，當(dāng)他迷失或無(wú)法經(jīng)受住誘惑時(shí)，他常常想起導(dǎo)師在20多年前就認(rèn)準(zhǔn)AI方向，“在所有人都不看好的時(shí)候，他認(rèn)為我一定要把它做出來(lái)。我們?cè)?jīng)開(kāi)玩笑說(shuō)，說(shuō)我其實(shí)是跟楊老師去西天取經(jīng)。”

他常常想，比起同齡人，為什么楊強(qiáng)最終會(huì)在AI領(lǐng)域獲得成功，看似孫悟空、豬八戒都是比唐僧武藝更高的人，但為什么最后是唐僧取到了真經(jīng)？因?yàn)椤八亲顖?jiān)定的人”，戴文淵說(shuō)。