□ 文/宮潤(rùn)龍

視頻分析技術(shù)為車聯(lián)網(wǎng)保駕護(hù)航

□ 文/宮潤(rùn)龍

車聯(lián)網(wǎng)這一美好的愿景正在逐步成為現(xiàn)實(shí)，然而汽車安全問(wèn)題始終是不可忽視的頭等大事。車聯(lián)網(wǎng)的作用遠(yuǎn)遠(yuǎn)不只是信息服務(wù)，我們應(yīng)該關(guān)注的重點(diǎn)是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信技術(shù)來(lái)提高汽車本身的安全性和經(jīng)濟(jì)性。目前，中國(guó)對(duì)車聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)識(shí)還停留在做信息服務(wù)這個(gè)階段。雖然無(wú)人駕駛是車聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)，而在目前以及今后幾年內(nèi)，人力駕駛?cè)匀粫?huì)是主流。視頻分析云平臺(tái)系統(tǒng)對(duì)駕駛安全將起到非常有效的作用。

事故率居高不下，安全困境引人注目

根據(jù)交通部的報(bào)告，交通事故已成為“世界第一害”，而中國(guó)是世界上交通事故死亡人數(shù)最多的國(guó)家之一。中國(guó)（未包括港澳臺(tái)地區(qū)）每年交通事故50萬(wàn)起，因交通事故死亡人數(shù)均超過(guò)10萬(wàn)人，已經(jīng)連續(xù)十余年居世界第一。

僅2011年的統(tǒng)計(jì)，營(yíng)運(yùn)客貨車輛肇事50,296起，占23.9%，造成20,648人死亡，占總?cè)藬?shù)的33.1%。全國(guó)共發(fā)生一次死亡10人以上的特大交通事故27起，造成451人死亡，其中營(yíng)運(yùn)客貨車肇事的事故23起，造成 390人死亡，分別占 85.1%和86.5%。事故以及事故背后的種種，儼然成為了車隊(duì)管理巨大障礙。

根據(jù)美國(guó)高速公路安全管理局（NHTSA）研究，74%的交通事故是駕駛員的疏忽造成的。交通事故數(shù)據(jù)分析表明，一些駕駛?cè)似綍r(shí)不在意的交通陋習(xí)，正是引發(fā)交通事故的最主要因素。2015年一季度，駕駛?cè)笋{車時(shí)有操作不規(guī)范妨礙安全的行為引發(fā)的事故占全部事故總量的三成。

弗吉尼亞理工學(xué)院交通運(yùn)輸學(xué)院公布了一組調(diào)查數(shù)據(jù)，關(guān)于實(shí)際的駕駛員習(xí)慣、分心和碰撞原因。將近80%的碰撞，65%即將發(fā)生的碰撞是由于駕駛員事發(fā)前3秒的疏忽造成：

車輛在時(shí)速50公里情況下，每秒已行駛10多米50公里時(shí)速，按3秒點(diǎn)煙計(jì)算約盲行40米；

吸煙時(shí)開(kāi)車危險(xiǎn)系數(shù)是不吸煙時(shí)的1.5倍；

開(kāi)車打電話發(fā)生車禍的概率是正常駕駛狀態(tài)下的4倍；

城市道路限速40碼，按照40碼的時(shí)速計(jì)算，3秒鐘的時(shí)間車輛可以行駛33米；

遠(yuǎn)光燈迎面直射可致司機(jī)瞬盲3秒，以時(shí)速60公里計(jì)算，相當(dāng)于盲行50米；

時(shí)速60公里時(shí)駕駛員低頭駕駛，2秒車輛盲行33米。

視頻分析技術(shù)面對(duì)駕駛員不良駕駛行為能做些什么？這些年以來(lái)，事故數(shù)量明顯呈上升趨勢(shì)，企業(yè)積極尋找能改變這一現(xiàn)狀的辦法，逐步對(duì)客運(yùn)車輛強(qiáng)制安裝GPS、車載視頻監(jiān)控?cái)z像等措施。而這些都是車聯(lián)網(wǎng)的最基本配置。

目前運(yùn)輸企業(yè)普遍面臨的困境是：企業(yè)需要監(jiān)控的車輛多；安裝視頻后，監(jiān)控視頻更多 （車輛數(shù)*4）；監(jiān)控人員監(jiān)控內(nèi)容多（在線和不在線、超速違章、不良駕駛行為等）；采取人盯車、人盯視頻方式，監(jiān)控有效率低；監(jiān)控疲勞度上升，產(chǎn)生監(jiān)控盲區(qū)。

各方合作，視頻分析技術(shù)從源頭解決問(wèn)題

服務(wù)商能為道路運(yùn)輸企業(yè)做出什么？一方面是增加平臺(tái)各類監(jiān)控功能，另一方面是增加各類報(bào)警數(shù)據(jù)。

INDUSTRY FOCUS

有的時(shí)候，企業(yè)安裝了視頻監(jiān)控，大大增加了企業(yè)支出，相應(yīng)的安全提升卻很有限；而且始終是事后追責(zé)，不能提前發(fā)現(xiàn)隱患，從問(wèn)題的源頭著手解決。

為此，網(wǎng)闊科技力圖通過(guò)視頻分析行為云平臺(tái)更好地解決問(wèn)題。

服務(wù)器代替用戶監(jiān)控視頻實(shí)現(xiàn)智能監(jiān)控（服務(wù)器識(shí)別好告訴你！）駕駛員行為模型庫(kù)，進(jìn)行安全大數(shù)據(jù)分析。

效果

視頻分析行為云平臺(tái)改變了什么？最重要的是以下三項(xiàng)：人工的監(jiān)控行為改變?yōu)橹悄鼙O(jiān)控行為；可以定義觸發(fā)事件，根據(jù)事件將視頻推送至安全管理人員；提升視頻監(jiān)控有效性。另外，視頻分析行為識(shí)別率達(dá)到65% — 91%。

流量

利用視頻分析技術(shù)，從流量上看，策略服務(wù)器一次向車輛提取的視頻是：

視頻時(shí)長(zhǎng)：30s +

幀數(shù)：約500幀

一個(gè)車4個(gè)視頻通道∶ 1 視野2駕駛員 3 門 4乘客

一個(gè)車一般對(duì)車輛的1通道；2通道

每個(gè)視頻：約1 MB

1個(gè)月消耗多少流量？

2個(gè)通道 X48（30分一次） X 31 天X 1M=3000MB

2個(gè)通道 X24（1h次）X 31 天X 1M= 1500MB

所以，合作雙方最好是共享流量池的方式。如果不是，調(diào)整策略，以每小時(shí)1次的方式進(jìn)行提取視頻。

合作收益

以四川省為例，兩年內(nèi)預(yù)計(jì)完成5萬(wàn)輛客車、2萬(wàn)輛貨運(yùn)、5千輛公交視頻設(shè)備的安裝，按照視頻分析行為云平臺(tái)覆蓋率60%，以30元/月/臺(tái)計(jì)算，預(yù)計(jì)年?duì)I收1620萬(wàn)元。

僅2015年統(tǒng)計(jì)，全國(guó)擁有公路營(yíng)運(yùn)汽車1473.12萬(wàn)輛，按照視頻分析行為云平臺(tái)覆蓋率60%，市場(chǎng)價(jià)值達(dá)30億元。

隨著車聯(lián)網(wǎng)的崛起，企業(yè)愈加重視對(duì)駕駛員不良行為的監(jiān)控，不僅帶來(lái)了巨大的市場(chǎng)合作空間，而且將取得巨大的社會(huì)效益。

結(jié)束語(yǔ)

視頻分析云平臺(tái)系統(tǒng)為車聯(lián)網(wǎng)保駕護(hù)航，為大眾平安出行構(gòu)筑相關(guān)企業(yè)自我成長(zhǎng)的生態(tài)環(huán)境，讓出行更舒適簡(jiǎn)單，讓車主、企業(yè)等各方都邁上幸福之路。

作者單位：成都網(wǎng)闊信息技術(shù)股份有限公司