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工藝空調(diào)數(shù)據(jù)管理在降低卷煙企業(yè)綜合能耗的應(yīng)用

2016-11-30 04:58:51
中國設(shè)備工程 2016年6期
關(guān)鍵詞:新風(fēng)卷煙精益

苗 強 曹 凱

(山東中煙工業(yè)有限責任公司青島卷煙廠,山東 青島 266101)

·節(jié)能與環(huán)保·

工藝空調(diào)數(shù)據(jù)管理在降低卷煙企業(yè)綜合能耗的應(yīng)用

苗 強 曹 凱

(山東中煙工業(yè)有限責任公司青島卷煙廠,山東 青島 266101)

從空調(diào)工藝流程入手,對工藝空調(diào)進行系統(tǒng)分析,以車間需求拉動為導(dǎo)向,通過對大量空調(diào)運行數(shù)據(jù)的挖掘,利用方差分析工具與回歸分析,識別出制冷機效率、新風(fēng)利用、空調(diào)開機預(yù)熱時間等環(huán)節(jié)存在的節(jié)能空間。并進行DO E實驗設(shè)計,建立相應(yīng)控制模型,實現(xiàn)開機智能推送,新風(fēng)自動調(diào)節(jié),加以信息化集成與精益看板固化,實現(xiàn)空調(diào)綜合能耗下降的目標。

數(shù)據(jù)管理;DO E實驗;卷煙廠;工藝空調(diào);綜合能耗;節(jié)能

一、前言

在節(jié)能減排已成為我國的基本國策下,煙草行業(yè)積極履行社會責任,2013年,國家局推進精益管理,青島卷煙廠在山東中煙的領(lǐng)導(dǎo)下,積極響應(yīng)精益管理與雙增雙節(jié),將能源管理作為重點工作。

空調(diào)系統(tǒng)作為輔助生產(chǎn)的主要耗能設(shè)備,占青島卷煙廠輔助生產(chǎn)耗能的70%,降低空調(diào)系統(tǒng)單耗可以實現(xiàn)企業(yè)效益和社會效益雙贏。在卷煙企業(yè)中,卷煙生產(chǎn)過程的工藝和生產(chǎn)材料對環(huán)境溫濕度的要求標準都很高,加濕不均勻、相對濕度的不足或濕度的高低波動等因素都會直接影響到卷煙生產(chǎn)工藝過程以及最終的卷煙成品,我國卷煙生產(chǎn)企業(yè)從上世紀80年代引進工藝空調(diào)設(shè)備以來,就對車間實行恒溫恒濕控制,但是伴隨而來的是卷煙單耗增加問題,空調(diào)能耗量占到卷煙單耗的30%,降低空調(diào)系統(tǒng)單耗成為了緊迫任務(wù)。

在經(jīng)年累月的生產(chǎn)過程中,煙草企業(yè)積累了大量的空調(diào)使用數(shù)據(jù),充分有效地利用這些數(shù)據(jù),對于煙草行業(yè)的節(jié)能減排具有重要意義。以下從空調(diào)工藝流程入手,對工藝空調(diào)進行系統(tǒng)分析,以車間需求拉動為導(dǎo)向,通過對大量空調(diào)運行數(shù)據(jù)的挖掘,利用方差分析工具與回歸分析,識別出制冷機效率、新風(fēng)利用、空調(diào)開機預(yù)熱時間等環(huán)節(jié)存在的節(jié)能空間。

二、項目背景

青島卷煙廠有工藝空調(diào)45臺,負責保證生產(chǎn)期間,生產(chǎn)區(qū)域的溫濕度工藝指標。目前,卷包空調(diào)系統(tǒng)涉及制冷系統(tǒng)、熱力系統(tǒng)、冷卻循環(huán)水系統(tǒng),空調(diào)主機控制雖然采用了PID自動調(diào)節(jié),并通過C/S構(gòu)架搭建空調(diào)精準控制系統(tǒng),以SIEMENS的PCS7系統(tǒng)為框架,通過信息管理層、過程控制層、設(shè)備控制層三層級管理,利用精準溫濕度控制、溫濕度串級控制與變參數(shù)自動整定控制,實現(xiàn)空調(diào)節(jié)能運行。但是對于空調(diào)運行時間、系統(tǒng)間啟停配合等操作,仍以經(jīng)驗操作為主。

由于空調(diào)系統(tǒng)受室外空氣溫濕度影響大,同時結(jié)構(gòu)復(fù)雜,涉及系統(tǒng)龐大,因此空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能還存在著以下需求和挑戰(zhàn):1.合理的生產(chǎn)組織安排,減少等待的浪費。2.采取節(jié)能新舉措,降低空調(diào)系統(tǒng)耗能。3.優(yōu)化空調(diào)各運行參數(shù),尋求最佳運行模式。僅僅依靠設(shè)備的控制功能來實現(xiàn)機組的運行,已經(jīng)無法同時滿足溫濕度控制和節(jié)能減排的雙重需求。如何從空調(diào)的工藝流程出發(fā),通過挖掘隱藏在大量歷史數(shù)據(jù)背后的規(guī)律來實現(xiàn)節(jié)能減排的目的,是煙草行業(yè)空調(diào)管理部門亟待解決的一個問題。

三、研究內(nèi)容

利用空調(diào)控制系統(tǒng)累積的數(shù)據(jù)進行分析管理,進一步提高空調(diào)運行效率,降低能源消耗。

首先從空調(diào)工藝流程入手,對全系統(tǒng)進行分析,以車間需求拉動為導(dǎo)向,分析耗能工藝環(huán)節(jié)的能源消耗,針對每一個耗能環(huán)節(jié)進行現(xiàn)場寫實與系統(tǒng)分析,識別出制冷機效率、新風(fēng)利用、空調(diào)開機預(yù)熱時間等環(huán)節(jié)存在的隱形浪費(圖1)。

對于制冷機效率,通過實驗數(shù)據(jù),進行DOE相應(yīng)曲面設(shè)計(圖2),并進行回歸分析,尋找到最佳負荷狀態(tài)點,并通過電子看板進行固化,實現(xiàn)開機數(shù)量推薦模式;對于新風(fēng)利用,結(jié)合室外溫濕度變化對于能耗的影響,尋找到不同工況下的新風(fēng)最佳采用量,并以自控系統(tǒng)進行固化,實現(xiàn)新風(fēng)的自動調(diào)節(jié);而對于空調(diào)開關(guān)機時間,則是對10年的歷史數(shù)據(jù)進行分析,尋找到最佳值。

圖1 空調(diào)工藝詳細流程圖

圖2 效率與送風(fēng)機頻率、送風(fēng)比焓查的曲面圖

本文以空調(diào)機組運行水電費為研究對象,建立空調(diào)使用情況與水電費消耗模型(以下簡稱能耗模型),結(jié)合現(xiàn)場裝置實際運行數(shù)據(jù),找出影響水電費消耗的關(guān)鍵操作參數(shù)(優(yōu)化用的決策變量)和關(guān)鍵能耗點(優(yōu)化目標),為進行大量模擬提供依據(jù)。為了減少實驗次數(shù),同時不影響分析的準確性,通過均勻設(shè)計的實驗設(shè)計方法列出關(guān)鍵操作參數(shù)實驗表,利用已建立的能耗模型進行模擬,產(chǎn)生用于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和預(yù)測的數(shù)據(jù),然后采用B P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對模擬數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練和預(yù)測,找出關(guān)鍵操作參數(shù)與能耗的非線性映射關(guān)系,接著在已訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型基礎(chǔ)上,對不同操作組合情況下的能源消耗進行預(yù)測(圖3)。項目還運用可視化看板、標準作業(yè)、信息化集成等措施,并以TsPM系統(tǒng)為支撐進行固化,實現(xiàn)PDCA閉環(huán)持續(xù)改進(圖4)。

項目最終通過看板管理實現(xiàn)制冷機開臺面的最優(yōu)控制,并以標準作業(yè)(SOP)固化操作過程。通過現(xiàn)場調(diào)試與改進,實現(xiàn)了新風(fēng)閥依據(jù)室外空氣溫濕度的自動調(diào)節(jié)。通過跨部門合作與溝通機制的優(yōu)化,減少了開機預(yù)熱時間,通過空調(diào)開機預(yù)熱時間的智能消息推送,降低了等待的浪費。并且通過精益項目的實施,調(diào)動了一線員工的積極性,不僅使員工的工作技能有了很大提高,也使得對精益思想的理解更加深入,對精益工具的使用更加嫻熟,使團隊成員各方面能力有了全面提升,項目最終不僅為企業(yè)提高了經(jīng)濟效益,同時也減少了二氧化碳排放量,提高了社會效益,擔負了社會責任。

圖3 空調(diào)機組運行模型構(gòu)建流程

圖4 TsPM系統(tǒng)設(shè)備開臺面控制看板

四、實際應(yīng)用效果與創(chuàng)新點

通過該項目的實施,將其方法推廣至全廠,實現(xiàn)了空調(diào)系統(tǒng)能耗整體下降,節(jié)能效果明顯,2014年空調(diào)系統(tǒng)萬支卷煙綜合能耗為0.75kg標煤/萬支。通過項目的實施及效果驗證,2015年空調(diào)系統(tǒng)萬支卷煙綜合能耗下降為0.73kg標煤/萬支。

本項目以價值流系統(tǒng)分析為突破口,通過對大量歷史數(shù)據(jù)的分析與現(xiàn)場寫實調(diào)研,成功尋找到隱形的浪費與效率的浪費兩個重要方面。該項目有如下特點:

1.通過優(yōu)化組織控制流程,建立互動通訊機制,實現(xiàn)空調(diào)機組運行的需求拉動模式。2.通過DOE實驗設(shè)計,運用回歸分析尋找到最佳設(shè)備運行參數(shù)。3.運用信息化手段,對10年數(shù)據(jù)進行分析,以大數(shù)據(jù)為支撐,效果更明顯。4.管理流程優(yōu)化與設(shè)備運行效率提升的有機結(jié)合。

五、結(jié)語

通過現(xiàn)場寫實,建立了空調(diào)系統(tǒng)開關(guān)機需求拉動供應(yīng)模式,以大數(shù)據(jù)做支撐,尋找空調(diào)系統(tǒng)最佳預(yù)熱時間與關(guān)機時間。同時基于線性回歸分析,尋找到設(shè)備運行中的最佳效率點,并與系統(tǒng)匹配,通過對新風(fēng)的利用采用信息化自動控制,實現(xiàn)新風(fēng)采用量隨室外新風(fēng)溫濕度變化而調(diào)整模式,此為新風(fēng)控制的創(chuàng)新模式。

[1]胡世鵬,吳小林,馬利敏,方傳統(tǒng),李奇,張麗紅.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的天然氣脫水裝置能耗優(yōu)化[J].天然氣工業(yè),2012,11:89-94+123-124.

[2]劉長俊.基于遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的大型公建能耗分析模型的研究與應(yīng)用[D].廣西大學(xué),2012.

[3]楊宏韜,張德江,李秀蘭,王秀英.遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能耗預(yù)測模型在鋼鐵企業(yè)中的應(yīng)用[J].長春工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2007,S1:186-189.

[4]陳煥新,劉江巖,胡云鵬,李冠男.大數(shù)據(jù)在空調(diào)領(lǐng)域的應(yīng)用[J].制冷學(xué)報,2015,04:16-22.

[5]孫冬梅.公共建筑采暖空調(diào)系統(tǒng)能耗預(yù)測方法研究[D].重慶大學(xué),2009.

TU831.8

B

1671-0711(2016)06-0085-02

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