任世鑫， 謝志祥， 楊 洋， 史琴琴， 魯豐先

(河南大學(xué) 環(huán)境與規(guī)劃學(xué)院， 中原經(jīng)濟區(qū)“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展河南省協(xié)同創(chuàng)新中心， 河南 開封 475004)

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基于超效率DEA的中原經(jīng)濟區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率研究

任世鑫， 謝志祥， 楊 洋， 史琴琴， 魯豐先*

(河南大學(xué) 環(huán)境與規(guī)劃學(xué)院， 中原經(jīng)濟區(qū)“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展河南省協(xié)同創(chuàng)新中心， 河南 開封 475004)

運用超效率 DEA模型對2013年中原經(jīng)濟區(qū)30個省轄市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測算，并對其空間分異特征和冗余度進(jìn)行分析.結(jié)果表明：1)中原經(jīng)濟區(qū)東部及東南部地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率高于其它城市，區(qū)域差異明顯，且處于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率高水平階段的城市在空間上呈連續(xù)分布狀態(tài)；2)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率并非呈正相關(guān)關(guān)系；3)從投入-產(chǎn)出關(guān)系來看，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率非有效城市在資金和土地方面投入過?，F(xiàn)象明顯，而對于農(nóng)業(yè)機械化方面的投入明顯不足，資金利用效率、農(nóng)業(yè)用地集約化程度和農(nóng)業(yè)機械化水平較低．

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率； 超效率DEA模型； 空間自相關(guān)； 中原經(jīng)濟區(qū)

《中原經(jīng)濟區(qū)規(guī)劃綱要》指出，中原經(jīng)濟區(qū)是國家主要的糧食生產(chǎn)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)基地，未來的發(fā)展應(yīng)著力提高農(nóng)業(yè)專業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；图s化水平，即在現(xiàn)有條件下更加合理地利用農(nóng)業(yè)資源，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，實現(xiàn)投入-產(chǎn)出效益最大化.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的高低是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平的標(biāo)志[1]，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、引導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式向集約型轉(zhuǎn)變是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的必然要求[2]，相關(guān)問題也已成為政府及學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點．

國內(nèi)外學(xué)者對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的研究成果較為豐富，國外學(xué)者多是運用DEA模型對區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行跨國對比分析[3-4].國內(nèi)學(xué)者對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的研究相對起步較晚，在研究方法上，主要運用DEA方法及Malmquist指數(shù)對區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行評價[5-10]；從研究區(qū)域范圍來看，多是對全國、省級或縣級區(qū)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行分析[11-14]；在研究內(nèi)容上，集中于對區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平測度、時空演變特征分析、提升路徑研究等[15-18].在上述研究中，多是運用傳統(tǒng)DEA模型對區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測度，對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率最優(yōu)的區(qū)域無法進(jìn)行對比分析，本文運用超效率DEA模型在方法上可以彌補這一不足．

中原經(jīng)濟區(qū)正處于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化快速發(fā)展時期，但是還存在農(nóng)業(yè)資源配置不合理、生產(chǎn)效率低、內(nèi)部發(fā)展不均衡等問題，且已有研究中對于中原經(jīng)濟區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的研究較少，因此，本文選取中原經(jīng)濟區(qū)作為研究對象，探討其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平及區(qū)域內(nèi)部差異特征，以期為中原經(jīng)濟區(qū)農(nóng)業(yè)健康發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)．

1 研究方法與數(shù)據(jù)

1.1 研究區(qū)域

中原經(jīng)濟區(qū)以河南為主體，涵蓋與之相鄰的山西、山東、河北、安徽等省的部分區(qū)域.具體范圍包括：河南省18個省轄市，河北的邯鄲、邢臺，山西的晉城、長治、運城，安徽的淮北、亳州、宿州、阜陽、蚌埠、淮南市潘集區(qū)及鳳臺縣，山東的聊城、菏澤、泰安市東平縣，共30個省轄市和2縣1區(qū).考慮到數(shù)據(jù)可獲取性及市級行政區(qū)域的完整性，本文以河南省18個省轄市以及晉城、長治、運城、淮北、亳州、宿州、阜陽、蚌埠、邯鄲、邢臺、聊城、菏澤等30個省轄市為研究單元進(jìn)行分析．

1.2 研究方法

1.2 .1超效率DEA模型 在超效率DEA模型中，將某一評價單元在增加其投入時仍能保持相對有效性的最大比例值稱為其超效率值，若超效率值大于或等于1，則表明評價單元的效率達(dá)到最優(yōu)，若小于1，則為非DEA有效.設(shè)有K個評價單元，每個評價單元有N種投入要素和M種產(chǎn)出要素，第k個評價單元的投入向量和產(chǎn)出向量分別為: xk=(x1k， x2k，…， xnk)、yk=(y1k， y2k，…， ymk)，則超效率DEA公式可表達(dá)為[19]：

(1)

1.2 .2空間自相關(guān) 空間自相關(guān)可用來分析區(qū)域總體關(guān)聯(lián)度及空間異質(zhì)特征，包括全局自相關(guān)和局域自相關(guān)，分別以Moran，s I和LISA值作為二者的統(tǒng)計量，公式為[20]：

(2)

式中，I和I*分別表示Moran，s I、LISA值.Xi、Xj分別為i、j單元的觀測值，Zp、Zq分別表示p、q單元觀測值的標(biāo)準(zhǔn)化值，Wij為空間權(quán)重矩陣，Wpq是空間權(quán)重矩陣的標(biāo)準(zhǔn)化形式．

1.3 指標(biāo)數(shù)據(jù)

本文從投入-產(chǎn)出角度選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率指標(biāo)變量，以中原經(jīng)濟區(qū)各省轄市農(nóng)林牧漁業(yè)固定資產(chǎn)投資總額(億元)、農(nóng)業(yè)機械總動力(萬kw)、農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員數(shù)(萬人)、農(nóng)作物播種面積(千hm2)作為輸入指標(biāo)，分別代表資金、技術(shù)、勞動力和土地的投入量；以農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值(億元)和糧食總產(chǎn)量(萬 t)作為輸出指標(biāo)，表示產(chǎn)出收益量.數(shù)據(jù)來源于2014年河南、山東、山西、安徽、河北等省統(tǒng)計年鑒及部分城市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報．

2 中原經(jīng)濟區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評價

2.1 水平測度

基于2013年中原經(jīng)濟區(qū)30個省轄市的數(shù)據(jù)，運用超效率DEA模型對各市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測算，得到具體的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平得分及排名(表1)．

由表1可得，菏澤、商丘、聊城、鶴壁、開封、信陽、阜陽、新鄉(xiāng)、亳州、運城等10個城市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率值大于1.000 0，即達(dá)到效率最優(yōu)狀態(tài)，其中，菏澤市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率最高，效率值為2.538 6.三門峽、宿州、邯鄲等20個城市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率值小于1.000 0，表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率還有待提高，三門峽、宿州、邯鄲、許昌、邢臺5市的效率值均在0.900 0以上，即表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平接近合理值，而晉城的效率值為0.490 1，在30個城市中排名最后．

表1 2013年中原經(jīng)濟區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平

由表1亦可發(fā)現(xiàn)，作為中原經(jīng)濟區(qū)核心城市的鄭州市，其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率值為0.722 5，排在第26位，與其經(jīng)濟發(fā)展水平并不吻合，而一些經(jīng)濟發(fā)展水平相對較落后的城市則排名相對靠前.由此可見，經(jīng)濟發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率并非呈正相關(guān)關(guān)系．

2.2 空間分異特征

2.2 .1空間表征結(jié)果 根據(jù)各市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評價結(jié)果，將中原經(jīng)濟區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率發(fā)展水平劃分為4個等級：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率高水平區(qū)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率較高水平區(qū)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率中等水平區(qū)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低水平區(qū)，其空間表征結(jié)果如圖1．

圖1 2013年中原經(jīng)濟區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率空間分布格局Fig.1 The spatial distribution of agricultural production efficiency

由圖1可以看出，菏澤、商丘、聊城、鶴壁、開封、信陽、阜陽、新鄉(xiāng)、亳州、運城等10個城市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率達(dá)到高水平階段，三門峽、宿州、邯鄲、許昌、邢臺5市為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率較高水平區(qū)，洛陽、長治、淮北、焦作、漯河、蚌埠等6市為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率中等水平區(qū)，而駐馬店、周口、平頂山、安陽、鄭州、濮陽、南陽、濟源、晉城等9市則處于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低水平階段.中原經(jīng)濟區(qū)東部、東南部地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平要明顯高于中部、南部及西北部區(qū)域，且農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率高水平區(qū)在空間分布上呈現(xiàn)出從南到北連續(xù)分布的狀態(tài).從省域分布特征看，山東省的聊城、菏澤均為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率高水平區(qū)，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低水平區(qū)的9個城市中，屬于河南省的城市共有8個．

2.2 .2空間差異分析 依據(jù)中原經(jīng)濟區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平得分，利用GeoDA軟件計算出2013年中原經(jīng)濟區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的全局Moran，s I指數(shù)值為0.120 1，反映出中原經(jīng)濟區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有空間正相關(guān)性，并且具有空間集聚特征，即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平較高的地區(qū)與生產(chǎn)效率水平較高的的地區(qū)相鄰，同樣，生產(chǎn)效率水平低的地區(qū)相鄰.但是，由于Moran，s I值較小，空間正相關(guān)性并不十分顯著，說明中原經(jīng)濟區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率總體集聚性不強．

全局Moran，s I指數(shù)反映的是區(qū)域整體依賴程度，而局部自相關(guān)指數(shù)描述的是某一空間單元與其相鄰單元的相似程度，常以Moran散點圖和LISA聚類圖來揭示其空間關(guān)聯(lián)特性.利用Geoda軟件計算出2013年中原經(jīng)濟區(qū)30個省轄市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平LISA值，并繪制出Moran散點圖(圖2)、LISA聚類圖(3)．

由圖2可得，共有15個城市落在第三象限內(nèi)，有5個城市分布在第一象限，其他城市則分布在第二和第四象限，中原經(jīng)濟區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平存在一定的正相關(guān)特性.從圖3可以看出，中原經(jīng)濟區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平在一定程度上呈現(xiàn)空間分異格局：開封、商丘為“高-高”聚集類型區(qū)，開封、商丘及其周邊的新鄉(xiāng)、菏澤、亳州等地的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率均為最優(yōu)值，相比于其它地區(qū)，這些城市的農(nóng)業(yè)在資金、勞動力及土地的投入方面更為合理；宿州和濮陽為“低-高”聚集類型地區(qū)，濮陽周邊的菏澤、新鄉(xiāng)、聊城都達(dá)到了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率高水平，而濮陽的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率則處于低水平階段，相比于菏澤和商丘，宿州的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平則相對較低；運城、焦作、洛陽、平頂山為“低-低”類型區(qū)，其周邊的晉城、濟源、鄭州、平頂山和南陽的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率均為低水平階段．

圖2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平Moran散點圖Fig.2 Scatter map of agricultural production efficiency

圖3 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平LISA圖Fig.3 LISA cluster map of agricultural production efficiency

2.3 冗余度分析

農(nóng)業(yè)資源的投入量及效益產(chǎn)出量之間的關(guān)系直接影響著區(qū)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，因此，有必要對投入與產(chǎn)出關(guān)系進(jìn)行研究.在本文所研究的30個省轄市中，2013年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率達(dá)到最優(yōu)值即投入-產(chǎn)出合理的城市有菏澤、商丘、聊城、鶴壁、開封、信陽、阜陽、新鄉(xiāng)、亳州、運城等10個城市，理論上不存在投入冗余或產(chǎn)出不足的狀況，因此，在當(dāng)前城市規(guī)模效益不變的條件下，只對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率未到達(dá)效率最優(yōu)值的城市進(jìn)行分析，結(jié)果如表2．

表2 2013年各市投入產(chǎn)出分析結(jié)果

由表2可以看出，在投入冗余部分，資金和土地的投入普遍存在過?，F(xiàn)象且部分城市的投入冗余量較大，其中，長治、平頂山、洛陽的農(nóng)林牧漁業(yè)固定資產(chǎn)投資冗余量分別為121.32億元、96.41億元、94.95億元；邢臺、宿州、周口、蚌埠和駐馬店等市的農(nóng)作物播種面積均存在較大的投入冗余現(xiàn)象，其投入冗余量分別達(dá)到530.36千hm2、382.03千hm2、262.39千hm2、257.74千hm2、392.30千hm2；在勞動力方面投入過剩的城市只有三門峽、長治和平頂山，其投入冗余量分別為8.12萬人、1.99萬人、21.30萬人；而在農(nóng)業(yè)機械總動力方面，所有城市均不存在投入冗余現(xiàn)象，同時也反映出中原經(jīng)濟區(qū)農(nóng)業(yè)機械化程度較低.在當(dāng)前規(guī)模效益不變情況下，邢臺、長治、淮北、駐馬店、安陽、濮陽等6個城市的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值存在產(chǎn)出不足，三門峽、宿州、邯鄲、洛陽、平頂山和濟源的糧食產(chǎn)量與合理值還有一定的差距．

根據(jù)分析結(jié)果，中原經(jīng)濟區(qū)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中普遍存在資金、土地投入過?，F(xiàn)象，而經(jīng)濟產(chǎn)出與糧食產(chǎn)量卻存在不足，反映出資金利用效率和土地集約化程度較低；相對而言，在農(nóng)業(yè)機械化投入方面，中原經(jīng)濟區(qū)各城市均不存在投入冗余現(xiàn)象，農(nóng)業(yè)機械化程度整體較低.因此，中原經(jīng)濟區(qū)應(yīng)增加對農(nóng)業(yè)機械化方面的投入，著力提高農(nóng)業(yè)機械化水平，對農(nóng)業(yè)用地逐步實現(xiàn)集約化管理，降低管理和人力成本，整體提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率．

3 結(jié)論與討論

運用超效率 DEA模型對中原經(jīng)濟區(qū)2013年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行了測算，通過分析其空間分異特征及冗余度，得出以下結(jié)論：1)中原經(jīng)濟區(qū)東部及東南部地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率高于其它城市，區(qū)域差異明顯，且處于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率高水平階段的城市在空間上呈連續(xù)分布狀態(tài)；2)經(jīng)濟發(fā)展水平與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率并非呈正相關(guān)關(guān)系，以鄭州市為例，作為中原經(jīng)濟區(qū)核心城市，其經(jīng)濟發(fā)展水平高于其它地區(qū)，但其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平卻較為落后；3)從投入-產(chǎn)出關(guān)系來看，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率非有效城市在資金和土地方面投入過?，F(xiàn)象明顯，而對于農(nóng)業(yè)機械化方面的投入明顯不足，資金利用效率、農(nóng)業(yè)用地集約化程度和農(nóng)業(yè)機械化水平較低．

中原經(jīng)濟區(qū)的農(nóng)業(yè)應(yīng)當(dāng)朝著專業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化、集約化和規(guī)?；姆较虬l(fā)展，合理配置土地、資金等生產(chǎn)要素，調(diào)整農(nóng)業(yè)投入結(jié)構(gòu)，提高農(nóng)業(yè)機械化水平，促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技、裝備水平的提升，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高.本文著重探究了中原經(jīng)濟區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平、空間分異特征及冗余度，具有一定的客觀性及參考價值，但同時也存在一些問題，如未對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升路徑及驅(qū)動力機制進(jìn)行研究，應(yīng)當(dāng)成為以后的研究方向；另外，對于冗余度部分的分析是基于規(guī)模效率不變情況下的理論值，與實際情況可能會存在一定的誤差，有待進(jìn)一步的研究．

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Study on agricultural production efficiency based on super-efficiency DEA model in Central Plains Economic Region

REN Shixin， XIE Zhixiang， YANG Yang， SHI Qinqin， LU Fengxian

(Henan Collaborative Innovation Center for Coordinating Industrialization，Urbanization and Agriculture Modernization in Central Economic Zone，College of Environment and Planning， Henan University， Kaifeng， Henan 475004)

In this paper， super-efficiency DEA model and the method of spatial autocorrelation were used to analysis the agricultural production efficiency and spatial heterogeneity characteristics of 30 cities in Central Plains Economic Region in 2013. The results demonstrated：1) The level of agricultural production efficiency in the east and southeast of Central Plains Economic Region was higher than other cities. The regional differences were significant and cities of high efficiency levels distributed continuously in space；2) The level of economic development and agricultural production efficiency was not a positively correlated；3) In the view of input-output， the non-effective cities exhibited excess investment in funds and land， while insufficient in that of farming mechanization；Besides， the capital utilization efficiency， the intensity of agricultural land use and the agricultural mechanization level are still relatively low．

agricultural production efficiency； super-efficiency DEA model； spatial autocorrelation； Central Plains Economic Region

2015-06-25.

國家自然科學(xué)基金項目(41171438)；河南省教育廳科學(xué)技術(shù)研究重點項目 (14B170006).

1000-1190(2016)02-0282-06

F304

A

*通訊聯(lián)系人.E-mail: lfxhenu@126.com.