張連華 丁詠梅 余艷 傅江浩

(武漢科技大學(xué)保衛(wèi)處,湖北武漢430081)

基于協(xié)整理論的研究生教育與科技的協(xié)調(diào)發(fā)展分析

張連華 丁詠梅 余艷 傅江浩

(武漢科技大學(xué)保衛(wèi)處,湖北武漢430081)

探討我國研究生教育和科技發(fā)展的長期穩(wěn)定關(guān)系,構(gòu)建二者的測度模型,結(jié)果表明,我國研究生教育與科技互為Granger因果關(guān)系,建立協(xié)整關(guān)系模型,采用統(tǒng)計指標(biāo)優(yōu)化模型。

研究生教育;科技;協(xié)整理論;協(xié)調(diào)發(fā)展;Granger因果關(guān)系

作為國家最高層次的教育,研究生教育擔(dān)負(fù)著培養(yǎng)高層次創(chuàng)新人才和發(fā)展現(xiàn)代科技的雙重任務(wù),也是提升國際競爭力的重要支柱。2014年1月發(fā)布的《教育部2014年工作要點》中明確指出:“深入推進(jìn)研究生教育綜合改革,不斷完善學(xué)術(shù)和專業(yè)學(xué)位研究生培養(yǎng)模式,統(tǒng)籌構(gòu)建研究生教育質(zhì)量保障體系,繼續(xù)推進(jìn)科教結(jié)合培養(yǎng)高層次人才”是“促進(jìn)高校加強質(zhì)量保障體系建設(shè)”的重要舉措,因此,如何實現(xiàn)科教結(jié)合培養(yǎng)高層次人才,研究生教育和科技如何實現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的研究意義。

協(xié)調(diào)是一種狀態(tài),這種狀態(tài)可能存在著不同形式,但應(yīng)當(dāng)具有以下可供辨識的特征[1]:第一,系統(tǒng)內(nèi)各因素的發(fā)展?fàn)顟B(tài)應(yīng)當(dāng)存在且自發(fā)形成長期穩(wěn)定關(guān)系;第二,因素之間會相互作用,雙向影響。具體到研究生教育與科技的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系,其內(nèi)涵也應(yīng)包括兩個方面:一是研究生教育系統(tǒng)中,研究生教育與科技的發(fā)展為長期、穩(wěn)定均衡的關(guān)系;若系統(tǒng)內(nèi)某一因素的出現(xiàn)變化,系統(tǒng)會自動進(jìn)行調(diào)整,以使系統(tǒng)保持穩(wěn)定;二是系統(tǒng)內(nèi)研究生教育和科技發(fā)展之間應(yīng)出現(xiàn)相互促進(jìn)、互為因果的協(xié)調(diào)關(guān)系,研究生教育可促進(jìn)科技的發(fā)展和創(chuàng)新,反過來科技可促進(jìn)研究生教育的改革和提升。

一、教育與科技協(xié)調(diào)發(fā)展的測度模型

關(guān)于研究生教育與科技協(xié)調(diào)發(fā)展的研究是學(xué)者們一直在探索的課題。研究方法從基本的觀察描述到數(shù)理方法論、從定性到定量轉(zhuǎn)化,建立了各種各樣的計量模型[2～6],這些方法為協(xié)調(diào)發(fā)展的測度奠定了良好基礎(chǔ)。從社會實際中可知,教育,特別是研究生教育與科技的發(fā)展應(yīng)該是雙向影響關(guān)系,一方面研究生教育是科技創(chuàng)新和發(fā)展的培養(yǎng)基地,為科技的發(fā)展奠定堅實的理論基礎(chǔ);另一方面,科技的發(fā)展激勵研究生教育的發(fā)展和更新,激勵高等教育水平的提升。但不少研究中,結(jié)論是“研究生教育與經(jīng)濟(jì)、科技形成了相互促進(jìn)、相互作用的關(guān)系,但僅限于經(jīng)濟(jì)和科技之間。此外,研究生教育對科技、經(jīng)濟(jì)對研究生教育產(chǎn)生單向的顯著影響[1]?！边@樣的研究結(jié)論和數(shù)據(jù)的選擇、系統(tǒng)的誤差有一定的關(guān)系。為了厘清研究生教育與科技的協(xié)調(diào)發(fā)展過程,本研究擬基于協(xié)整理論來建構(gòu)并測度二者的雙向協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系的數(shù)理模型。

自1987年Engle和Granger在論文《協(xié)整與誤差修正:描述、估計與檢驗》中正式提出協(xié)整概念以來,協(xié)整理論在經(jīng)濟(jì)、金融、工業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域得到了快速的發(fā)展和應(yīng)用。系統(tǒng)論指出,同一系統(tǒng)中的某些變量之間確實存在著長期均衡關(guān)系,這種均衡關(guān)系意味著系統(tǒng)不存在破壞均衡的內(nèi)在機(jī)制。如果變量在某個階段(或時期)受到干擾后偏離其長期均衡點,則均衡機(jī)制將會在下一期進(jìn)行調(diào)整以使其重新回到均衡狀態(tài)。這種長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系稱為協(xié)整關(guān)系。協(xié)整理論的提出為在兩個或多個非平穩(wěn)變量間尋找均衡關(guān)系以及存在協(xié)整關(guān)系的變量建立長、短期均衡模型奠定了理論基礎(chǔ)。

應(yīng)用協(xié)整理論來測量研究生教育與科技協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系具有以下獨特優(yōu)勢:第一,協(xié)整理論中協(xié)整方程的建立和估計可探測出研究生教育與科技之間是否存在著長期穩(wěn)定的發(fā)展關(guān)系;第二,協(xié)整方程可對研究生教育與科技數(shù)據(jù)短期波動狀態(tài)進(jìn)行描繪,并進(jìn)一步考察二者之間是否存在失衡,如果出現(xiàn)偏誤,則將短期變動與長期均衡結(jié)合,分析短期對長期的調(diào)整作用;第三,協(xié)整理論中的格蘭杰因果關(guān)系檢驗可考察研究生教育與科技在數(shù)據(jù)層面所呈現(xiàn)的動態(tài)因果關(guān)系,實現(xiàn)科教系統(tǒng)內(nèi)指標(biāo)間的量化測度。[2～8]

假設(shè)研究生教育水平和科技因子的長期“均衡關(guān)系”由下式描述:

式中,Yt為科技因子;Xt為研究生教育水平;α0為固定效應(yīng);α1為研究生教育水平變動一個單位時,對科技因子的影響程度;μt為第t時段的非均衡誤差,也被稱之為隨機(jī)擾動項。

式(1)反應(yīng)了研究生教育水平X和科技水平Y(jié)隨著時間變化而變化的特征:在第t時段,當(dāng)研究生教育水平為Xt時,科技水平為α0+α1Xt,該均衡關(guān)系意味著給定X的一個值,Y相應(yīng)的均衡值為μt= Yt-α0-α1Xt;也即表示,設(shè)當(dāng)前的科技固定水平為α0,當(dāng)研究生教育水平在為X時,科技水平就圍繞α0+α1X上下波動,波動幅度為μ。

在實際研究中,許多變量是非平穩(wěn)的,但若他們是同階單整序列,則他們的線性組合也可能是平穩(wěn)的。比如,若上式中X,Y都是I(1)序列,且上式表述的長期均衡關(guān)系成立的話,則意味著μt=Yt-α0-α1Xt是I(0)的,此時就稱變量X和Y是協(xié)整的。這種協(xié)整表示,在第t時間段,研究生教育水平Xt科技水平Y(jié)t的發(fā)展是同步的,若研究生教育水平提高一個單位,科技水平按照線性均衡增長,會提高α1個單位,協(xié)變量的延期發(fā)展對當(dāng)期變量有著一定的影響作用。

在進(jìn)行協(xié)整分析前,需要對序列做單位根檢驗,看變量序列是否平穩(wěn)序列,若平穩(wěn),可構(gòu)造回歸模型等經(jīng)典計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型;若非平穩(wěn),則需要對數(shù)據(jù)序列進(jìn)行初始化處理,比如標(biāo)準(zhǔn)化后進(jìn)行差分或者取對數(shù)變換。若序列進(jìn)行到第i次差分時平穩(wěn),則該序列就為i階單整序列。若所有檢驗序列均服從同階單整,可做協(xié)整檢驗,判斷模型內(nèi)部變量間是否存在協(xié)整關(guān)系,即是否存在長期均衡關(guān)系。同時,如果序列平穩(wěn),則可進(jìn)行Granger因果檢驗,檢驗變量之間“誰引起誰變化”,即因果關(guān)系。協(xié)整檢驗的流程如下:序列平穩(wěn)性檢驗、Granger因果關(guān)系檢驗、殘差序列的單位根檢驗、設(shè)立并估計協(xié)整模型、診斷檢驗并解釋結(jié)果

二、實證分析

當(dāng)前,我國的研究生教育呈現(xiàn)飛速發(fā)展的態(tài)勢,學(xué)術(shù)性和專業(yè)型研究生教育同步發(fā)展,既要滿足科技發(fā)展的需要,也要滿足企業(yè)、社會等用人單位的需要。為了進(jìn)一步衡量研究生教育和科技的關(guān)系,筆者將在校研究生人數(shù)作為研究生教育的衡量指標(biāo), R＆amp;D(研究開發(fā))經(jīng)費內(nèi)部支出作為科技的衡量指標(biāo),截取1995年至2012年的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析, (樣本來源我國高校研究生錄取總?cè)藬?shù))。在校研究生人數(shù)均值為73.6萬人,J-B統(tǒng)計量為1.39,相伴概率為0.47;相應(yīng)地,R＆amp;D經(jīng)費內(nèi)部支出的J-B統(tǒng)計量結(jié)果為3.90,相伴概率為0.14。從J-B統(tǒng)計量及其相伴概率可知,在5％的顯著性水平下,樣本來自漸進(jìn)正態(tài)的總體,取樣合理。

事實上,我國研究生教育與科技發(fā)展都具有明顯的上升趨勢,顯然呈現(xiàn)出非平穩(wěn)狀態(tài)。二者的相關(guān)系數(shù)為0.886,可見具有高度的線性相關(guān)性。為進(jìn)一步夯實二者的相關(guān)關(guān)系,對數(shù)據(jù)進(jìn)行了如下預(yù)處理:首先對兩列數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,之后進(jìn)行一階差分,再對差分結(jié)果進(jìn)行ADF平穩(wěn)性檢驗。結(jié)果顯示,兩序列都為一階單整,由此也得出,研究生教育與可以發(fā)展之間具有長期均衡關(guān)系?；谝陨项A(yù)處理,對兩單整序列做Granger因果檢驗,結(jié)果如表1。

表1 Granger因果關(guān)系檢驗結(jié)果

由相伴概率可知,在5％的顯著性水平下,二者互為格蘭杰因果關(guān)系,也即科技的發(fā)展受到其自身和研究生教育的影響,反之亦然。于是建立協(xié)整方程來考察二者的長期穩(wěn)定關(guān)系。具體模型如下:

式中,μ10,μ20分別為科技因子Yt、研究生教育水平Xt的隨機(jī)波動水平;a(1)11,a(1)12為第t-1期的研究生教育水平、科技因子對第t期的研究生教育水平的影響程度;a(1)21,a(1)22為前第t-1期的研究生教育水平、科技因子對第t期的科技水平的影響程度,以此類推;P為研究生教育水平和科技的雙向影響的持久期數(shù)。

式(2)表明,在時間序列情形下,兩個經(jīng)濟(jì)變量X、Y之間的存在格蘭杰因果關(guān)系表示,在包含了變量X、Y的過去信息的條件下,對變量Y的預(yù)測效果要優(yōu)于只單獨由Y的過去信息對Y進(jìn)行的預(yù)測效果,即變量X有助于解釋變量Y的將來變化,則認(rèn)為變量X是引致變量Y的格蘭杰原因。

為了確定合適的模型形式,結(jié)合樣本數(shù)據(jù),對二者相關(guān)關(guān)系分別刻畫出可能的估計方程,詳細(xì)結(jié)果見表2。同時給出評價模型優(yōu)劣的統(tǒng)計指標(biāo),即模型擬合優(yōu)度R2,線性關(guān)系檢驗F統(tǒng)計量,序列相關(guān)性檢驗D.W.統(tǒng)計量,以及AIC、SC信息準(zhǔn)則。結(jié)合協(xié)整檢驗的特征值和跡統(tǒng)計量,我們將二者的協(xié)整關(guān)系判定為模型5和模型9的形式,這兩個模型的擬合優(yōu)度都達(dá)到了0.99,表明模型中的自變量對因變量的解釋程度非常高,并且D.W.統(tǒng)計量顯示,變量間已經(jīng)沒有相關(guān)關(guān)系,刻畫出模型中的自變量對因變量的信息估計是充分的。對比AIC和SC信息準(zhǔn)則的估計結(jié)果,估計模型5和9也相對較優(yōu)。

表2 研究生教育和科技的各類擬合模型和優(yōu)化指標(biāo)

表2中的各個指標(biāo),其含義分別為:ln(Yt)為科技因子Yt取自然對數(shù)后的序列,AR(1)為一階自相關(guān),R2為模型的擬合優(yōu)度,刻畫出每個模型中自變量對因變量的解釋程度,越接近于1,表示模型擬合程度越高;F統(tǒng)計量刻畫每個模型的具體形式(比如線性的,或者非線性的)是否合理可行,這個指標(biāo)越大越好;D.W.統(tǒng)計量刻畫變量序列的相關(guān)性,接近于2表示序列不相關(guān),接近于0表示序列正相關(guān),接近于4表示序列負(fù)相關(guān);AIC和SC是評價模型利用信息程度的信息準(zhǔn)則,這兩個指標(biāo)同向變化,越小越好。表2中擬合出的10個模型,對照各個統(tǒng)計量的含義,對比各個指標(biāo)的得分,便可依次推斷估計模型對數(shù)據(jù)的解釋程度。例如估計模型1表明,第t時段,科技水平Y(jié)t對教育水平Xt的影響為0.18,該模型的擬合優(yōu)度為0.75,表明當(dāng)前的科技水平只對教育水平有75％的解釋力度,F統(tǒng)計量相對不高,為32.60,D.W.統(tǒng)計量為0.12,表示殘差序列存在正向的自相關(guān)現(xiàn)象,也即說明,該模型的中的自變量對因變量的解釋不夠充分,除了當(dāng)前的Yt外,還有其他因素影響著教育水平Xt,需要對該模型進(jìn)行改進(jìn)。

對于估計模型5和9的各個統(tǒng)計指標(biāo),由前面分析可知,研究生教育和科技發(fā)展之間存在正向相關(guān)關(guān)系。估計模型5和9的D.W.統(tǒng)計量結(jié)果分別為1.92和2.14,也表明估計方程對變量的解釋力度是充分的,模型殘差之間已經(jīng)沒有相關(guān)關(guān)系。估計模型9刻畫了研究生教育對科技的影響存在著滯后效應(yīng),當(dāng)前教育在4年后對科技的影響程度為e0.08;同時,過去科技的發(fā)展對當(dāng)前的教育進(jìn)步有激勵作用,根據(jù)估計模型5,科技向前發(fā)展一步,對當(dāng)前研究生的教育就帶來一定的刺激作用,影響水平為8％。

三、結(jié)論

筆者基于協(xié)整理論測度研究生教育與科技協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系的數(shù)理模型,對1995年至2012年我國研究生教育與科技協(xié)調(diào)發(fā)展態(tài)勢進(jìn)行了現(xiàn)實考察。實證表明,我國研究生教育與科技之間基本形成了協(xié)調(diào)發(fā)展的態(tài)勢,并且二者互為Granger因果關(guān)系,這種關(guān)系并非是一種物理上或者結(jié)構(gòu)上的定義,而是一種預(yù)測關(guān)系,有助于把握研究生的規(guī)模和科技發(fā)展態(tài)勢。協(xié)整模型進(jìn)一步量化了二者的相互關(guān)聯(lián)程度,有助于實現(xiàn)科教發(fā)展的協(xié)同。

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責(zé)任編輯 胡號寰 E-mail:huhaohuan2@126.com

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A

1673-1395(2016)10-0073-03

2016-06-21

湖北省研究生思想政治教育規(guī)劃課題(2014ZX17);湖北省省級教學(xué)研究項目(2014221)

張連華(1979-),男,湖北公安人,講師,碩士,主要從事思想政治教育研究。