漆小紅，孟媛媛

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競技體育大數(shù)據(jù)思維變革與分析

漆小紅，孟媛媛

北京體育大學教育學院，北京100084

摘要：運用文獻資料法、邏輯分析法，對大數(shù)據(jù)背景下競技體育思維變革特征進行分。研究顯示，“樣本=總體”的相對全數(shù)據(jù)模式符合競技體育的研究和實踐需要，但數(shù)據(jù)采集技術(shù)還不夠完善；思維上接受數(shù)據(jù)的混雜性，可利用數(shù)據(jù)量改善算法測試結(jié)果的準確性；相關(guān)關(guān)系研究在競技體育中并不能取代因果關(guān)系研究而獨立存在，兩個關(guān)系的探究是具有獨立性，同時存在關(guān)聯(lián)性。

關(guān)鍵詞：競技體育；大數(shù)據(jù)；思維變革；特征分析

1前言

大數(shù)據(jù)(Big Data)是為平衡“計算能力”與“計算需要”的產(chǎn)物，具有數(shù)據(jù)模大(Volume)，數(shù)據(jù)種類多(Variety)，數(shù)據(jù)要求處理速度快(Velocity)，數(shù)據(jù)價值密度低(Value)四個特征。實踐應(yīng)用上，目前已經(jīng)在城市發(fā)展、醫(yī)療改善、商業(yè)開發(fā)等方面積累了成功的經(jīng)驗。隨著當前大數(shù)據(jù)時代的全面拓展和滲透，競技體育亦將其融入到自身的發(fā)展當中，積極探索，創(chuàng)新利用在賽練監(jiān)控、科學選材、反興奮劑、手段更新等方面的應(yīng)用逐步取得了成功，大數(shù)據(jù)時代為競技體育發(fā)展提供了新思路和新機遇。本文藉此背景通過文獻資料，結(jié)合競技體育特征與大數(shù)據(jù)思維變革特征進行分析，為競技體育發(fā)展更好地順應(yīng)大時代背景提供思維基礎(chǔ)。

2“樣本=總體”的理論價值與實踐操作困境

2.1“樣本=總體”的理論價值

大數(shù)據(jù)時代，隨著信息化的加速發(fā)展，收集所有信息變得可能，大數(shù)據(jù)思維追求“樣本=總體”，即采集所有的相關(guān)數(shù)據(jù)，這一思維在日本相撲運動非法操縱比賽結(jié)果的實踐應(yīng)用中科研人員通過對運動員過去所有的比賽資料進行研究，基于大數(shù)據(jù)對比賽結(jié)果進行分析，發(fā)現(xiàn)運動員為了給自己留一條“后路”，可能會在一些不受關(guān)注、不影響獲獎等低風險的場次中與對手達成一致選擇消極比賽，以便在以后的比賽中獲得“回報”，通過抽樣調(diào)查是很難捕捉到這一現(xiàn)象的，但是全數(shù)據(jù)模式將這種不道德的現(xiàn)象呈現(xiàn)出來了，以促使運動員更好地完成比賽。全數(shù)據(jù)模式可以有效地避免調(diào)查者的主觀傾向，以及被調(diào)查者“自我保護”機制產(chǎn)生不同于日常心理和行為，同時全數(shù)據(jù)模式獲得是盡可能全面的數(shù)據(jù)，不僅可以根據(jù)研究目的進行數(shù)據(jù)分析，而且還可以進行更加深層次、全方位的再挖掘、再利用。

2.2“樣本=總體”在競技體育中的實踐操作難題

競技體育旨在最大限度地挖掘和發(fā)揮人(個人或群體)在體力、心理、智力等方面的潛力，以創(chuàng)造優(yōu)異運動成績?yōu)橹饕康牡囊环N活動過程。運動訓(xùn)練是提高運動員競技能力和運動成績至關(guān)重要的環(huán)節(jié)，而運動訓(xùn)練監(jiān)控則是保證訓(xùn)練質(zhì)量、機能適應(yīng)等的重要基石?？茖W的訓(xùn)練監(jiān)控需要對外在的時間、空間以及內(nèi)在的生理、生化指標進行量化統(tǒng)計，這些數(shù)據(jù)的采集多需要在運動中完成，現(xiàn)行設(shè)備中普遍暴露出便攜性較差、設(shè)備成本較高、靈敏性不足等問題。值得關(guān)注的是，近年出現(xiàn)了“運動手環(huán)”，可以通過終端記錄走、跑的步數(shù)、實時心率、睡眠質(zhì)量，該類產(chǎn)品逐步突破便攜性、成本高等問題，使“簡、明、快”的進行科學訓(xùn)練監(jiān)控變得可能，同時為競技體育全數(shù)據(jù)采集提供了條件。全數(shù)據(jù)模式對促進競技體育配套設(shè)備、設(shè)施的發(fā)展具有重要價值和意義。

3接受數(shù)據(jù)的混雜性，放寬數(shù)據(jù)的精確性

3.1放寬錯誤的標準，允許錯誤數(shù)據(jù)的存在

現(xiàn)實世界中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占據(jù)了絕大部分，無論是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，錯誤數(shù)據(jù)的存在均是必然的，這種錯誤性主要是數(shù)據(jù)采集、記錄和存儲工具的固有缺陷所致。小數(shù)據(jù)時代對數(shù)據(jù)的采集需要保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和極力減少錯誤數(shù)據(jù)的進入，以防止噪音數(shù)據(jù)對結(jié)果造成誤差。允許錯誤數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)庫是大數(shù)據(jù)時代全數(shù)據(jù)模式的一大特點，正是因為對錯誤標準的放松，使得我們獲得海量數(shù)據(jù)，從而在宏觀上對競技體育的發(fā)展具備更好的洞察能力。這一革新對“二八理論”是顛覆性的，對海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析使我們可以更加深入地分析競技體育中存在的問題，使競技體育向著更高、更快、更強的方向發(fā)展，為競技體育發(fā)展開啟新的紀元。

3.2接受數(shù)據(jù)的混雜性，用數(shù)據(jù)量改善算法的測試結(jié)果準確性

在進行競技體育科學研究和實踐操作的過程中，采集的數(shù)據(jù)具有多學科性、格式多樣性等特征，如IBM于2005年通過Slam Tracker軟件制成“制勝關(guān)鍵指標”分析模型，均是在接受大數(shù)據(jù)混雜性的前提下，擴大競技體育數(shù)據(jù)采集規(guī)模、整合各類信息，進而獲得實踐成功的。數(shù)據(jù)算法的實踐一直困擾著競技體育工作者，他們對數(shù)據(jù)算法的理解能力和駕馭能力都相對較弱，而現(xiàn)今復(fù)雜的數(shù)據(jù)算法成為競技體育工作者不得不面對的一大難題。大數(shù)據(jù)時代的到來讓這種算法發(fā)展得到了改善，即通過數(shù)據(jù)體量改善算法的復(fù)雜性。相關(guān)研究表明，隨著數(shù)據(jù)的增多，算法的表現(xiàn)都大幅度調(diào)高，數(shù)據(jù)體量的增加也影響著不同算法測試結(jié)果的準確性，使簡單算法的效果好于復(fù)雜算法。

3.3相關(guān)關(guān)系研究能有效促進競技體育因果關(guān)系研究

因果關(guān)系是小數(shù)據(jù)時代人們通過探索原因和結(jié)果來揭示客觀世界中事物的內(nèi)部運行機制；相關(guān)關(guān)系主要是通過挖掘量化后數(shù)據(jù)組之間的數(shù)理關(guān)聯(lián)來分析現(xiàn)象，重在捕捉現(xiàn)在和預(yù)測未來。研究顯示，相關(guān)關(guān)系背后基本上都隱藏著深層的因果關(guān)系，相關(guān)關(guān)系的獲得為因果關(guān)系研究奠定了已知基礎(chǔ)，因果關(guān)系研究則對相關(guān)關(guān)系研究的價值進行了拓展。如2013年4月13日，NBA球星科比在比賽中跟腱斷裂，據(jù)統(tǒng)計，科比在近7場比賽的上場時間中336分鐘里只休息了17分29秒，場均45分30秒，基于這一系列數(shù)據(jù)，大部分人認為科比此次受傷是上場時間過多所致，隨后研究顯示，科比的跟腱斷裂與上場時間過多具有統(tǒng)計相關(guān)，還需要特定的因果模型進行深層次的研究。由此可見，盡管大數(shù)據(jù)為我們提供了統(tǒng)計相關(guān)，但深層的因果關(guān)系探索依然需要在已知相關(guān)的基礎(chǔ)上進行進一步的研究。

4結(jié)語

時代變遷與行業(yè)變革總是相輔相成，大數(shù)據(jù)時代的到來促使競技體育的相對全數(shù)據(jù)信息采集有了依據(jù)，對其混雜性和多樣性的包容，為我們提供了更加全面的研究視角，且較之抽樣數(shù)據(jù)其具有更佳的容錯性、延展性，為更加接近事物本質(zhì)提供了條件，“相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系”兩種關(guān)系的研究也呈現(xiàn)出層層遞進的科學過程?？茖W地利用大數(shù)據(jù)思維對促進競技體育發(fā)展起著重要的作用，然而在數(shù)據(jù)采集手段、模態(tài)處理方法、數(shù)據(jù)價值挖掘等實踐應(yīng)用方面依然存在著諸多難題，數(shù)據(jù)采集存儲模式、共享權(quán)責機制、專業(yè)人才培養(yǎng)亦處在初級階段。辯證地看待大數(shù)據(jù)時代的三大思維變革，對競技體育發(fā)展有著重要的實踐指導(dǎo)價值。

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第一作者簡介：漆小紅(1990-)，男，四川遂寧人，在讀研究生，研究方向：體育教育與運動訓(xùn)練。

中圖分類號：

文獻標識碼：A

文章編號：1005-0256(2016)07-0151-2

doi:10.19379/j.cnki.issn.1005-0256.2016.07.061

The Change and Its Analysis on Big Data of Competitive Sports

Qi Xiaohong, Meng Yuanyuan

Abstract:The features of change of thinking of competitive sports in the context of big data is analyzed through literature study and logical analysis. The study shows: the relatively complete data pattern of ‘sample equals totality’ meets the requirement of research and practice of competitive sports, but the data acquisition technology is not perfect enough; the veracity of the results of algorithm testing can be improved via the increase of data size; the correlativity research cannot replace the causality research in the research of competitive sports and there are relevance and independence in the study of these two researches.

Key words:competitive sports；big data；change of thinking; features analysis

P.E. College of Beijing Sports University,Beijing, 100084