馮友建，于穎

(浙江大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院 杭州 310027)

?

基于DEA的浙江省海洋旅游業(yè)效率研究

馮友建，于穎

(浙江大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院 杭州 310027)

基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)，對(duì)2014年浙江省12個(gè)沿?？h級(jí)行政區(qū)及浙江省全省的海洋旅游業(yè)效率進(jìn)行定量研究，結(jié)果表明：浙江省海洋旅游業(yè)效率整體較高，奉化市、平湖市、普陀區(qū)、岱山縣、臨海市的海洋旅游業(yè)效率達(dá)到最優(yōu)，象山縣、北侖區(qū)、嵊泗縣、玉環(huán)縣、三門縣、溫嶺市的海洋旅游業(yè)效率較高，蒼南縣的海洋旅游業(yè)效率最低。通過投影分析可知，象山縣、北侖區(qū)、嵊泗縣、玉環(huán)縣、三門縣、溫嶺市、蒼南縣的海洋旅游業(yè)均存在不同程度的投入冗余和產(chǎn)出不足情況。對(duì)浙江省海洋旅游業(yè)的發(fā)展提出抓住契機(jī)、加速發(fā)展，合理投資、打造精品的建議。

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法；浙江?。缓Ｑ舐糜螛I(yè)；產(chǎn)業(yè)效率

1 引言

海洋旅游是指以海洋環(huán)境系統(tǒng)為背景的旅游活動(dòng)，海洋環(huán)境不僅包括海洋水體部分，還包括陸地上受海洋氣候、海洋文化作用和影響的海岸帶和海島等區(qū)域[1]。作為世界產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)中增長(zhǎng)最快的領(lǐng)域之一，海洋旅游業(yè)將旅游與海洋緊密地結(jié)合在一起，據(jù)統(tǒng)計(jì)，世界上75%的旅游活動(dòng)發(fā)生在海濱、海島和海洋。根據(jù)《2014年中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，濱海旅游業(yè)以占海洋經(jīng)濟(jì)35.3%的比重領(lǐng)先于其他海洋產(chǎn)業(yè)，保持快速發(fā)展的態(tài)勢(shì)。

浙江省擁有的海岸線長(zhǎng)度和海島數(shù)量均居全國(guó)第一位，擁有的海域面積相當(dāng)于陸域面積的2.56倍，這些都為浙江省海洋旅游業(yè)的發(fā)展提供了優(yōu)越的條件。同時(shí)，浙江省將海洋旅游業(yè)作為海洋經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省建設(shè)的五大重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)之一加以扶持，海洋旅游業(yè)呈現(xiàn)良好發(fā)展勢(shì)頭。由于中國(guó)海洋旅游業(yè)發(fā)展較晚，研究相對(duì)較少，本研究從投入產(chǎn)出角度對(duì)浙江省海洋旅游業(yè)效率進(jìn)行分析研究，通過對(duì)沿海典型縣域海洋旅游資源投入冗余和產(chǎn)出不足的測(cè)算，得出浙江省海洋旅游業(yè)發(fā)展中存在的問題，并在此基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的建議。

2 研究方法

2.1 模型選取

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(Data Envelopment Analysis，DEA)是數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、管理科學(xué)和數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)交叉領(lǐng)域[2]，本研究選取的C2R模型是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析中用來研究具有多投入和多產(chǎn)出的決策單元同時(shí)為規(guī)模有效和技術(shù)有效的一種方法。假設(shè)有n個(gè)決策單元，每個(gè)決策單元都有相同的m項(xiàng)投入與s項(xiàng)產(chǎn)出，則C2R模型的公式如下：

對(duì)于非DEA有效的決策單元，通過投影分析可以得出該決策單元效率不足的原因和程度，進(jìn)而得到各決策單元要達(dá)到DEA有效的調(diào)整方向和程度，為決策者提供重要信息[4]。

2.2 決策單元的選取

研究對(duì)象是浙江省海洋旅游業(yè)效率，而海洋旅游業(yè)是以海洋自然資源和人文資源為基礎(chǔ)的，表現(xiàn)出鮮明的海洋性特征，因此研究地域范圍選取的是浙江省的沿海地區(qū)。從行政區(qū)劃角度來看，沿海的縣域范圍比地級(jí)市范圍的海洋性特征更為明顯，又根據(jù)《浙江省海洋功能區(qū)劃(2011—2020)》中劃定的旅游休閑娛樂用海范圍，從浙江省37個(gè)沿?？h市區(qū)中篩選出既擁有海岸線又擁有旅游休閑娛樂用海的12個(gè)縣級(jí)行政區(qū)，即象山縣、北侖區(qū)、奉化市、蒼南縣、平湖市、普陀區(qū)、岱山縣、嵊泗縣、玉環(huán)縣、三門縣、溫嶺市、臨海市，以這12個(gè)縣級(jí)行政區(qū)的海洋旅游業(yè)效率作為DEA模型的決策單元。

2.3 投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取

根據(jù)旅游業(yè)的特點(diǎn)，大多數(shù)評(píng)價(jià)旅游業(yè)效率的研究都采用星級(jí)飯店數(shù)量、旅游景點(diǎn)數(shù)量、旅行社數(shù)量等作為投入指標(biāo)，以旅游總?cè)藬?shù)和旅游總收入作為產(chǎn)出指標(biāo)[5]。參考上述研究所選取的指標(biāo)體系，結(jié)合浙江省海洋旅游的特征，本研究選取海岸線長(zhǎng)度、旅游休閑娛樂用海面積、星級(jí)飯店數(shù)量、景區(qū)資源評(píng)分等4項(xiàng)指標(biāo)作為DEA模型的投入指標(biāo)，選取旅游總?cè)藬?shù)和旅游總收入等兩項(xiàng)指標(biāo)作為DEA模型的產(chǎn)出指標(biāo)。數(shù)據(jù)來源于《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒2014》、各縣級(jí)行政區(qū)2014年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及浙江省和各縣級(jí)行政區(qū)旅游局官方網(wǎng)站。指標(biāo)體系如表1所示。

3 浙江省海洋旅游業(yè)效率綜合評(píng)價(jià)

3.1 綜合效率分析

利用DEAP Version 2.1軟件中的C2R模型對(duì)2014年12個(gè)縣級(jí)行政區(qū)的海洋旅游數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算，得出的綜合效率值如表2所示。

表2 各縣級(jí)行政區(qū)海洋旅游效率評(píng)價(jià)結(jié)果

由表2可以看出，DEA有效的有奉化市、平湖市、普陀區(qū)、岱山縣、臨海市，綜合效率得分最高，表明其投入資源配置相對(duì)于其他決策單元已達(dá)到最優(yōu)；象山縣、北侖區(qū)、蒼南縣、嵊泗縣、玉環(huán)縣、三門縣、溫嶺市為非DEA有效；綜合效率最低的是蒼南縣，僅為0.582。

奉化市、平湖市、普陀區(qū)、岱山縣、臨海市綜合效率值都為1，是浙江省海洋旅游業(yè)最高效率區(qū)，但它們達(dá)到最高效率的原因卻不盡相同。奉化市和平湖市的海岸線較短，海洋旅游在全部旅游活動(dòng)中所占比例不高，而鑒于數(shù)據(jù)的可得性，選取的產(chǎn)出指標(biāo)中的旅游總收入和旅游總?cè)藬?shù)均為包括海洋旅游在內(nèi)的全部旅游活動(dòng)的總收入和總?cè)藬?shù)，因此可能導(dǎo)致奉化市和平湖市出現(xiàn)以較低投入獲得較高產(chǎn)出的效率虛高現(xiàn)象[6]。普陀區(qū)和岱山縣均位于全國(guó)第一個(gè)以群島設(shè)市的地級(jí)行政區(qū)——舟山，這里是中國(guó)大陸海岸線的中心，舟山群島作為中國(guó)第一大群島，集海島風(fēng)光、海洋文化于一體的海洋旅游資源豐富，景點(diǎn)眾多[7]；普陀區(qū)擁有普陀山國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)、朱家尖海水浴場(chǎng)等著名景點(diǎn)，被譽(yù)為“東海蓬萊”的岱山縣也擁有岱山島省級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)等景點(diǎn)，每年都吸引眾多全國(guó)各地乃至世界各地的游客前來旅游觀光，普陀區(qū)和岱山縣的海洋旅游業(yè)效率自然就高。臨海市擁有的旅游休閑娛樂用海面積是所有決策單元中最小的，但作為中國(guó)歷史文化名城，臨海市有眾多與海洋文化相關(guān)的歷史文化古跡和風(fēng)景名勝區(qū)，包括桃渚戚繼光抗倭古城、江南長(zhǎng)城、臨海國(guó)家地質(zhì)公園等[8]，這也是臨海市海洋旅游業(yè)效率高的原因。

3.2 投影分析

對(duì)非DEA有效的決策單元進(jìn)行投影分析即可得到使其實(shí)現(xiàn)相對(duì)有效的目標(biāo)值，DEA有效的決策單元的目標(biāo)值即為其原始值。根據(jù)DEA模型中的目標(biāo)值和松弛變量的取值，可整理出各決策單元的投入冗余量和產(chǎn)出不足量(表3)。

表3 各縣級(jí)行政區(qū)投入冗余量與產(chǎn)出不足量

用非DEA有效的決策單元各個(gè)投入指標(biāo)的投入冗余量除以實(shí)際的投入量即可得到該決策單元各個(gè)投入指標(biāo)的冗余率，用各個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)的不足量除以實(shí)際的產(chǎn)出量即可得到該決策單元各個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)的產(chǎn)出不足率，具體結(jié)果如表4和表5所示。

表4 各縣級(jí)行政區(qū)投入冗余率 %

表5 各縣級(jí)行政區(qū)產(chǎn)出不足率 %

由表3至表5可知，DEA無效的象山縣、北侖區(qū)、蒼南縣、嵊泗縣、玉環(huán)縣、三門縣和溫嶺市均存在不同程度的投入冗余和產(chǎn)出不足。綜合效率值最低的蒼南縣各項(xiàng)投入指標(biāo)的冗余率都較高，尤其是星級(jí)飯店數(shù)量冗余率高達(dá)85.2%，同時(shí)產(chǎn)出不足率也較高，表明其投入資源配置結(jié)構(gòu)不合理，在保持原產(chǎn)出不變的情況下可通過合理組合使投入降低。象山縣和三門縣冗余率最高的投入指標(biāo)都是星級(jí)酒店數(shù)量；嵊泗縣、北侖區(qū)、玉環(huán)縣、溫嶺市冗余率最高的投入指標(biāo)都是海岸線長(zhǎng)度，其中嵊泗縣和北侖區(qū)冗余率第二高的是星級(jí)飯店數(shù)量，玉環(huán)縣和溫嶺市冗余率第二高的是景區(qū)資源評(píng)分，說明海岸線資源、星級(jí)飯店、旅游景區(qū)的利用效率較低，從而導(dǎo)致其海洋旅游業(yè)效率較低。

3.3 浙江省海洋旅游業(yè)投入產(chǎn)出分析

由上述12個(gè)沿?？h級(jí)行政區(qū)的海洋旅游業(yè)效率可大致得到浙江省的海洋旅游業(yè)效率。對(duì)上述12個(gè)沿?？h級(jí)行政區(qū)的DEA值求平均數(shù)可大致得到浙江省的海洋旅游業(yè)效率為0.92，表明浙江省海洋旅游業(yè)效率整體較高。將這12個(gè)沿?？h級(jí)行政區(qū)的各項(xiàng)投入指標(biāo)的冗余量之和除以原始投入量之和、各項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)的不足量之和除以原始產(chǎn)出量之和，可大致得到浙江省海洋旅游業(yè)各指標(biāo)的投入冗余率和產(chǎn)出不足率。具體結(jié)果如表6所示。

表6 浙江省海洋旅游業(yè)各指標(biāo)的投入冗余率和產(chǎn)出不足率 %

由表6可以看出，浙江省星級(jí)飯店數(shù)量的冗余率最高，究其原因是旅游星級(jí)飯店存在結(jié)構(gòu)性供需矛盾。一方面，旅游飯店業(yè)進(jìn)入壁壘低，投資熱情高漲，結(jié)果飯店越建越多，而其退出壁壘較高，導(dǎo)致局部數(shù)量過剩[9]；另一方面，滿足游客日益增多需求的具有鮮明特點(diǎn)的酒店較少，如會(huì)議酒店、汽車旅館、主題酒店等，因此星級(jí)飯店整體上利用效率不高，對(duì)浙江省海洋旅游業(yè)綜合效率的貢獻(xiàn)較低。海岸線長(zhǎng)度與景區(qū)資源評(píng)分也有一定程度的冗余，浙江省海岸線長(zhǎng)度及海島擁有數(shù)量均居全國(guó)第一位，具有得天獨(dú)厚的發(fā)展海洋旅游的條件，但現(xiàn)有的海洋旅游項(xiàng)目多為傳統(tǒng)的觀光旅游產(chǎn)品，面向經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚的長(zhǎng)江三角洲地區(qū)及海外等目標(biāo)客源市場(chǎng)的高端旅游項(xiàng)目較少，如商務(wù)會(huì)展、郵輪、游艇等旅游產(chǎn)品，難以滿足目標(biāo)市場(chǎng)日益多樣化的需求[10]。

4 結(jié)論及建議

4.1 結(jié)論

運(yùn)用DEA方法中的C2R模型對(duì)象山縣、北侖區(qū)、奉化市、蒼南縣、平湖市、普陀區(qū)、岱山縣、嵊泗縣、玉環(huán)縣、三門縣、溫嶺市、臨海市等浙江省12個(gè)沿?？h級(jí)行政區(qū)的海洋旅游業(yè)效率進(jìn)行測(cè)算得出，奉化市、平湖市、普陀區(qū)、岱山縣、臨海市的海洋旅游業(yè)效率最高，象山縣、北侖區(qū)、嵊泗縣、玉環(huán)縣、三門縣、溫嶺市的海洋旅游業(yè)效率較高，蒼南縣的海洋旅游業(yè)效率最低。通過投影分析得出象山縣、北侖區(qū)、嵊泗縣、玉環(huán)縣、三門縣、溫嶺市、蒼南縣非DEA有效的原因是存在不同程度的投入冗余和產(chǎn)出不足情況。

浙江省的海洋旅游業(yè)效率整體較高，投入冗余率最高的指標(biāo)是星級(jí)飯店數(shù)量，海岸線長(zhǎng)度、旅游休閑娛樂用海面積、景區(qū)資源評(píng)分均存在一定程度的冗余，同時(shí)還存在產(chǎn)出不足的情況。通過調(diào)整投入組合、合理配置資源，浙江省的海洋旅游業(yè)效率還有提升空間。

4.2 建議

抓住契機(jī)，加速發(fā)展。浙江省海洋旅游資源豐富，繼我國(guó)唯一以海洋經(jīng)濟(jì)為主題的群島型新區(qū)——舟山群島新區(qū)設(shè)立之后，還應(yīng)抓住國(guó)家推動(dòng)“21世紀(jì)海上絲綢之路”建設(shè)的契機(jī)，深度挖掘整理開發(fā)浙江省海上絲綢之路的文物古跡與文化價(jià)值，擴(kuò)大浙江海洋歷史文化的影響力。積極融入海上絲綢之路建設(shè)，交通的完善、貿(mào)易交流與人員來往的日益頻繁，必定使浙江省的海洋旅游業(yè)受益。

合理投資，打造精品。浙江省海洋旅游業(yè)整體效率較高，但旅游項(xiàng)目多為低層次的游覽觀光和休閑娛樂，今后的投資應(yīng)該瞄準(zhǔn)高端旅游市場(chǎng)，深入開發(fā)度假、會(huì)展、郵輪、游艇等精品項(xiàng)目，以高端拉動(dòng)低端，使海洋旅游產(chǎn)業(yè)鏈得到延伸與拓展[11]。同時(shí)，與之配套的度假酒店、會(huì)議酒店、郵輪碼頭、游艇基地也應(yīng)同步建設(shè)。管理部門應(yīng)引導(dǎo)合理投資，避免重復(fù)建設(shè)而導(dǎo)致的內(nèi)部近距離激烈競(jìng)爭(zhēng)。特色是旅游之魂，應(yīng)努力打造精品，樹立浙江省海洋旅游的獨(dú)特品牌與形象[12]，是提高其海洋旅游業(yè)效率的關(guān)鍵，也是實(shí)現(xiàn)海洋旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必經(jīng)之路。

[1] 陳揚(yáng)樂，王琳.海洋旅游導(dǎo)論[M].天津：南開大學(xué)出版社，2009：12-15.

[2] 魏權(quán)齡.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)[M].北京：科學(xué)出版社，2004：2-58.

[3] 李加軍，魯峰.基于DEA方法的浙江旅游業(yè)效率分析[J].浙江樹人大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版)：2011，11(5)：34-37.

[4] 劉波.基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的保險(xiǎn)應(yīng)用研究[M].北京：科學(xué)出版社，2013：15-21.

[5] 孫玉琴.基于DEA的濱海區(qū)域生態(tài)旅游效率評(píng)價(jià)及優(yōu)化研究[D].長(zhǎng)沙：中南林業(yè)科技大學(xué)，2012.

[6] 王宗超，程玉申，陸軍文.基于DEA的浙江省地級(jí)市旅游業(yè)效率時(shí)空差異及變化研究[J].北京第二外國(guó)語學(xué)院學(xué)報(bào)，2013(11)：28-37.

[7] 王娜娜.舟山海洋旅游產(chǎn)品優(yōu)化升級(jí)[D].舟山：浙江海洋學(xué)院，2014.

[8] 胡念望.溫州海洋文化旅游發(fā)展戰(zhàn)略與保障措施研究[D].舟山：浙江海洋學(xué)院，2014.

[9] 張志全.旅游飯店業(yè)供求矛盾原因初探[J].濟(jì)南大學(xué)學(xué)報(bào)，2000，10(3)：88-90.

[10] 張廣海，劉佳.我國(guó)海洋旅游功能區(qū)劃研究[M].北京：海洋出版社，2013：211-228.

[11] 魏小安，陳青光，魏詩華.中國(guó)海洋旅游發(fā)展[M].北京：中國(guó)經(jīng)濟(jì)出版社，2013：209-232.

[12] 周國(guó)忠.基于協(xié)同論、“點(diǎn)-軸系統(tǒng)”理論的浙江海洋旅游發(fā)展研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2006(7)：114-118.

Research on the Efficiency of Marine Tourism in Zhejiang Province Based on DEA

FENG Youjian，YU Ying

(School of Earth Sciences，Zhejiang University，Hangzhou 310027，China)

This paper attempted to evaluate the marine tourism efficiency of 12 coastal counties and the whole Zhejiang Province in 2014，based on the approach of DEA.It turned out that the efficiency of marine tourism in Zhejiang is quite high，especially in Fenghua，Pinghu，Putuo，Daishan and Linhai，while Cangnan has the lowest efficiency.Through the method of projection analysis，it could be concluded that its input redundancy and output deficiency had made the DMUs non-DEA efficiency.Relevant recommendations for the analysis were also given in the paper.

DEA，Zhejiang Province，Marine tourism，Industrial efficiency

2015-10-19；

2016-04-01

馮友建，副教授，碩士，研究方向?yàn)橥恋卦u(píng)估與海域基準(zhǔn)價(jià)格評(píng)估，電子信箱：jlong@zju.edu.cn

F592.7；P74

A

1005-9857(2016)05-0075-05