田旭　戴瀚程　耿涌

摘要 隨著居民生活水平的不斷提高，其家庭消費(fèi)支出模式也會(huì)發(fā)生變化，由此將引發(fā)與家庭部門相關(guān)的能源消耗及碳排放等變化。選取上海為案例區(qū)，開展基于居民家庭消費(fèi)支出變化對(duì)區(qū)域低碳發(fā)展影響的預(yù)測(cè)研究，采用可計(jì)算的一般均衡模型（CGE）預(yù)測(cè)分析了2020年上海的居民消費(fèi)支出，并量化了由此引發(fā)的工業(yè)產(chǎn)出、貿(mào)易以及就業(yè)形勢(shì)的變化，并著重分析了與之相應(yīng)的能源消耗和碳排放的變化，旨在厘清收入增加與居民消費(fèi)模式變化的關(guān)系，居民消費(fèi)模式變化與能源消耗和碳排放變化的關(guān)系。同時(shí)，設(shè)置了高、低碳情景，進(jìn)一步剖析了居民消費(fèi)支出對(duì)區(qū)域發(fā)展的影響。此外，還進(jìn)一步模擬了上海市居民消費(fèi)支出變化對(duì)中國其它地區(qū)的消費(fèi)支出的變化的影響，并進(jìn)一步剖析了在這種變化影響下的其它地區(qū)的工業(yè)產(chǎn)出、貿(mào)易、就業(yè)形勢(shì)、能源消耗以及碳排放的變化。研究結(jié)果表明，隨著收入水平的提升及消費(fèi)模式的轉(zhuǎn)變，2020年上海的總消費(fèi)支出比2007年擬增長1.81倍，其中增長最快的消費(fèi)支出項(xiàng)目是交通運(yùn)輸及通信業(yè)；由于消費(fèi)支出模式的轉(zhuǎn)變，工業(yè)產(chǎn)出、就業(yè)、貿(mào)易量、能源消耗以及碳排放也呈增長的態(tài)勢(shì)，分別較2007年增長1.83倍、0.17倍、2.03倍、2.63倍以及2.71倍。在有碳約束的情況下，低碳情景較之高碳情景會(huì)減少0.14%的GDP損失。同時(shí)低碳情景下將節(jié)省7.5×10⁷t標(biāo)準(zhǔn)煤，減少38%的碳排放量。中國其它地區(qū)由于居民家庭消費(fèi)模式的轉(zhuǎn)變所引起的各類指標(biāo)的變化趨勢(shì)與上海趨同。通過研究結(jié)果可以得出，為了實(shí)現(xiàn)上海市未來區(qū)域的低碳發(fā)展，引導(dǎo)居民向低碳生活模式發(fā)展十分必要，政府應(yīng)著重從居民綠色出行和綠色消費(fèi)兩方面進(jìn)行倡導(dǎo)。

關(guān)鍵詞 居民；消費(fèi)支出；低碳發(fā)展；預(yù)測(cè)；上海

中圖分類號(hào) TU984 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002-2104（2016）05-0055-09 doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2016.05.007

隨著氣候變暖形勢(shì)的加劇，碳排放問題已成為全球性備受關(guān)注的重要議題。雖然諸多碳排放研究聚焦在生產(chǎn)視角上，但隨著研究的不斷深入，從消費(fèi)視角開展碳排放的研究也逐漸得到了關(guān)注和發(fā)展。隨著我國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展與“擴(kuò)大內(nèi)需”政策的大力推行，居民消費(fèi)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用越來越突顯。然而隨著居民生活水平的不斷提高及收入的增加，其生活消費(fèi)模式也發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變即逐漸由“溫飽型”轉(zhuǎn)向“質(zhì)量型”，所以與之俱來的對(duì)于生活商品及服務(wù)的需求也日益增量化與多元化。然而這種居民消費(fèi)模式的轉(zhuǎn)變，由于供給和需求的傳導(dǎo)效應(yīng)，不僅會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)、貿(mào)易及就業(yè)等經(jīng)濟(jì)、社會(huì)問題造成一定的影響，還會(huì)加劇能源消耗和碳排放的產(chǎn)生。國內(nèi)外已有諸多學(xué)者基于居民家庭消費(fèi)中能源消耗及碳排放等問題進(jìn)行了大量的研究，通過文獻(xiàn)梳理可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)今的研究主要分為歷史趨勢(shì)測(cè)算以及其未來趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究兩個(gè)方面，主要剖析的內(nèi)容包括能源消耗、碳排放以及驅(qū)動(dòng)力因素等；研究尺度主要包括國家、區(qū)域以及城市等；研究方法主要包括投入產(chǎn)出法、生命周期法以及消費(fèi)者生活方式法等；通過研究得出的主要結(jié)論為居民家庭消費(fèi)產(chǎn)生的間接能源消耗及碳排放要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于直接消耗及排放，城市的消耗和排放遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于農(nóng)村，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域大于貧困地區(qū)，而家庭收入的增加、城市的擴(kuò)張以及受教育程度等都是驅(qū)動(dòng)居民消費(fèi)能源消耗及碳排放增長的因素之一。從國內(nèi)外學(xué)者的研究中發(fā)現(xiàn)，目前對(duì)于居民家庭消費(fèi)碳排放的未來發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)研究較少，并且較少剖析居民消費(fèi)主要驅(qū)動(dòng)因素對(duì)于未來碳排放等相關(guān)問題的影響研究。中國作為世界碳排放大國，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和應(yīng)對(duì)氣候變化的雙重挑戰(zhàn)下，中國政府作出將在2020年實(shí)現(xiàn)單位GDP的二氧化碳排放強(qiáng)度在2005年的基礎(chǔ)上減少40%-45%的承諾。此外，國家近期作出的國家自主減排承諾中聲明指出，中國2030年碳強(qiáng)度將會(huì)較2005年降低65%以上。為了完成減排目標(biāo)，地方政府不僅是實(shí)現(xiàn)碳減排的重要環(huán)節(jié)，并且也是碳減排工作的重要管理者和實(shí)施者。因此，本文選取我國經(jīng)濟(jì)活躍、人口密度大以及能源消耗大的上海作為案例區(qū)，基于可計(jì)算的一般均衡模型（CGE），開展了2020年上海居民家庭消費(fèi)支出變化對(duì)區(qū)域低碳發(fā)展影響的預(yù)測(cè)研究，旨在厘清居民收入的增加與居民的家庭消費(fèi)支出變化之間的關(guān)系以及居民家庭消費(fèi)支出變化與能源消耗及碳排放變化的關(guān)系，通過這些關(guān)系鏈條的梳理，進(jìn)一步探討如何通過居民消費(fèi)行為的改變實(shí)現(xiàn)區(qū)域的低碳發(fā)展，為今后上海市政府部門制定碳減排相關(guān)措施提供理論依據(jù)及政策參考。

1 研究方法

1.1 居民收入與支出的變化關(guān)系

采用恩格爾曲線來表征家庭收入變化對(duì)家庭商品及服務(wù)支出變化的影響，采用Working-Leser模型表征城市與農(nóng)村家庭支出的趨勢(shì)，并根據(jù)此趨勢(shì)進(jìn)行本文未來預(yù)測(cè)情景的參數(shù)設(shè)定。

Working-Leser模型是將各類商品的支出份額表示為去除通貨膨脹的總消費(fèi)支出對(duì)數(shù)的線性函數(shù)，模型的公式為：

w_i，h=a_i，h+b_i，h×log（y_h） （1）

其中，w_i，h表示購買商品i的支出占總家庭消費(fèi)支出的比例；y_h表示家庭消費(fèi)總支出；a_i，h和b_i，h表示評(píng)估參數(shù)。

根據(jù)居民消費(fèi)指數(shù)（CPI）對(duì)上海統(tǒng)計(jì)年鑒中1980-2012年城市和農(nóng)村人均八大類消費(fèi)支出項(xiàng)目（兩者均劃分為五個(gè)等級(jí)收入水平）基于2007年進(jìn)行通貨膨脹的調(diào)整，表1為得出的回歸方程以及恩格爾系數(shù)。從回歸結(jié)果看出，大部分城市和農(nóng)村的八類支出與總支出都呈顯著關(guān)系，只有農(nóng)村的居住支出項(xiàng)目呈不顯著關(guān)系?；貧w結(jié)果與Leser和Banks et al.等的研究結(jié)果一致。

表2為2020年上海居民家庭消費(fèi)支出比例，是將城市和農(nóng)村的支出數(shù)據(jù)代入恩格爾系數(shù)回歸方程得出。

1.2 CGE模型

CGE模型是用一組方程來描述供給、需求以及市場(chǎng)關(guān)系，在一系列優(yōu)化條件（生產(chǎn)者利潤優(yōu)化、消費(fèi)者效益優(yōu)化、進(jìn)口收益利潤和出口成本優(yōu)化等等）的約束下求解方程組，得出在各個(gè)市場(chǎng)都達(dá)到均衡的一組數(shù)量和價(jià)格，CGE模型是有力的預(yù)測(cè)分析工具，可以克服投入產(chǎn)出模型中沒考慮投入品相互替代的缺點(diǎn)，可以很好的反應(yīng)生產(chǎn)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)隨時(shí)間和產(chǎn)品相對(duì)價(jià)格的變化關(guān)系。本文構(gòu)建了一個(gè)兩區(qū)的靜態(tài)CGE模型，在此模型中不僅模擬了上海市的情況，并且模擬了中國其它地區(qū)的情況，可以更好地模擬不同區(qū)域間經(jīng)濟(jì)變化的關(guān)聯(lián)效應(yīng)。關(guān)于模型結(jié)構(gòu)的介紹和相關(guān)技術(shù)參數(shù)等見參考文獻(xiàn)。

CGE模型主要包括四個(gè)模塊（見圖1）：生產(chǎn)模塊、市場(chǎng)模塊、收入模塊、支出模塊。模型由GAMS/MPSGE編程求解。生產(chǎn)模塊：包含41個(gè)部門，其中7個(gè)能源生產(chǎn)部門，各部門按照生產(chǎn)函數(shù)結(jié)構(gòu)不同，進(jìn)一步細(xì)分為能源轉(zhuǎn)換部門、資源部門和其他基本部門。市場(chǎng)模塊：與大多數(shù)國家模型一樣，本模型采用小國假設(shè)，即國際市場(chǎng)價(jià)格不受本國經(jīng)濟(jì)活動(dòng)影響。國內(nèi)生產(chǎn)的產(chǎn)品用于出口和供應(yīng)國內(nèi)市場(chǎng)。進(jìn)口采用阿明頓（Armington）假設(shè)，將本區(qū)域生產(chǎn)的和國外進(jìn)口的同類商品看作是不完全替代的非同質(zhì)商品。兩區(qū)域CGE模型的重要特征是增加了上海與中國其他地區(qū)之間的貿(mào)易模塊。兩區(qū)域之間的貿(mào)易采用阿明頓方程。收入模塊：居民收入來源主要由三部分組成，勞動(dòng)收入、資本利息以及政府轉(zhuǎn)移支付。政府收入主要來源于稅收。假設(shè)政府碳稅收入被轉(zhuǎn)移支付給居民。支出模塊：居民和政府收入用于消費(fèi)和儲(chǔ)蓄。居民在預(yù)算約束下極大化當(dāng)期效用。政府支出是用于轉(zhuǎn)移支付和對(duì)各種商品的消費(fèi)（如政府部門為全社會(huì)提供公共服務(wù)）。居民和政府儲(chǔ)蓄用于投資（資本形成）。

1.3 情景設(shè)置

共設(shè)置四個(gè)情景分析，即沒有碳約束下的高碳（HC）和低碳（LC）情景以及有碳約束的高碳（HC-I）和低碳（LC-I）情景，碳約束條件即2020年碳強(qiáng)度比2007年降低約45%。未來GDP保持增長，但增長速度逐步降低，并且逐漸轉(zhuǎn)為由國內(nèi)消費(fèi)模式驅(qū)動(dòng)為主，居民收入占GDP的比重不斷提高。未來人口預(yù)測(cè)參考聯(lián)合國2008年中間情景的數(shù)據(jù)。能源效率以每年2%-4%的速度提高。參數(shù)設(shè)置見表3。

HC和LC表示兩種不同的家庭消費(fèi)支出方式，根據(jù)表1中計(jì)算的城市和農(nóng)村的支出份額以及假設(shè)上海在2020年的城市化率為91.53%，模擬了整個(gè)上海家庭消費(fèi)支出的份額，在運(yùn)用時(shí)采用均值。在HC和HC-I情景中，居民傾向于在食品和居住上的支出較少，而在衣著、家庭設(shè)備以及交通通信項(xiàng)目上支出較多，同時(shí)，居民具有良好的醫(yī)療服務(wù)以及教育水平；在LC和LC-I情景中，由于居民勤儉節(jié)約的觀念以及環(huán)保意識(shí)的提升，居民傾向于在衣著、家庭設(shè)備以及交通通信項(xiàng)目上支出較少，而在服務(wù)類項(xiàng)目上支出較多（見表4）。

1.4 數(shù)據(jù)來源

CGE模型中所需數(shù)據(jù)主要來源于《中國2007年投入產(chǎn)出表》、《上海2007年投入產(chǎn)出表》、《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》（2007）、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》（2007）、《中國能源平衡表》（2007）以及《上海交通、能源統(tǒng)計(jì)年鑒》（2007）。

2 模擬結(jié)果

2.1 居民家庭消費(fèi)

隨著國家刺激國內(nèi)消費(fèi)政策的大力推行以及居民生活水平的不斷提高，以高碳情景為例，2020年的居民家庭消費(fèi)支出總額較2007年增長2.31倍，圖2為2020年高、低碳情景下上海人均居民家庭消費(fèi)的情況。從圖2結(jié)果可以看出，2020年的居民人均家庭消費(fèi)支出較2007年增長1.81倍，其中增長較大的消費(fèi)支出項(xiàng)目為家庭設(shè)備和交通通信，其分別較2007年增長3.73倍和2.48倍。從對(duì)比高碳和低碳情景可以看出，居民在高碳情景中衣著、家庭設(shè)備、交通通信、文娛教育以及居住消費(fèi)項(xiàng)目上的支出明顯高于低碳情景，而在食品、醫(yī)療保健以及其它服務(wù)消費(fèi)項(xiàng)目上的支出低于低碳情景。從而可以看出，不同消費(fèi)行為影響家庭消費(fèi)項(xiàng)目的支出，而在低碳情景中居民更傾向于低能耗的消費(fèi)支出項(xiàng)目。

2.2 工業(yè)產(chǎn)出與就業(yè)

由于居民家庭的不同消費(fèi)模式所引起的相關(guān)商品和服務(wù)的需求，使得相關(guān)的產(chǎn)業(yè)部門的生產(chǎn)端也會(huì)發(fā)生相應(yīng)的變化，從而導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)部門的產(chǎn)出及相關(guān)部門就業(yè)發(fā)生變化。以高碳情景為例，2020年總工業(yè)產(chǎn)出和就業(yè)人口分別較2007年增長1.83倍和0.17倍，其中工業(yè)產(chǎn)出增長較快的行業(yè)是制造業(yè)、服務(wù)業(yè)以及能源供應(yīng)業(yè)；就業(yè)增長較快的行業(yè)是建筑業(yè)。圖3顯示了2020年高、低碳兩情景中工業(yè)產(chǎn)出以及就業(yè)形式的變化。由圖3可以看出在工業(yè)產(chǎn)出方面，相較低碳情景而言，制造業(yè)、運(yùn)輸業(yè)以及能源供應(yīng)業(yè)在高碳情景中產(chǎn)出更多，分別較低碳情景增長9%、2%及19%；然而，農(nóng)林牧漁業(yè)以及服務(wù)業(yè)卻在低碳情景中產(chǎn)出更多，分別較高碳情景增長19%以及6%。從就業(yè)方面來看，高碳與低碳情景的變化趨勢(shì)與工業(yè)產(chǎn)出趨勢(shì)一致。

2.3 貿(mào)易結(jié)構(gòu)

居民家庭消費(fèi)的變化，同樣也會(huì)引起上海市對(duì)外貿(mào)易的變化，主要是由于為了滿足消費(fèi)的需求，有一些商品或原材料需通過進(jìn)出口貿(mào)易得以解決，并且由于供求關(guān)系，一些剩余產(chǎn)品也會(huì)通過對(duì)外貿(mào)易平臺(tái)進(jìn)行再交易。由預(yù)測(cè)結(jié)果可以得出，以高碳情景為例，2020年上海市對(duì)外貿(mào)易總額較2007年增長2.03倍，其中進(jìn)口和出口分別增長1.95倍和2.11倍。表5顯示2020年高、低碳情景下上海市不同產(chǎn)業(yè)部門進(jìn)出口對(duì)外貿(mào)易情況，設(shè)備制造業(yè)是高、低碳情景進(jìn)出口最大的產(chǎn)業(yè)部門；對(duì)于進(jìn)口貿(mào)易來說，除了農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)貿(mào)易額是低碳情景大于高碳外，其余行業(yè)都呈相反趨勢(shì)；對(duì)于出口貿(mào)易來說，除了農(nóng)業(yè)、其他制造業(yè)、運(yùn)輸與通信業(yè)以及服務(wù)業(yè)是低碳情景大于高碳外，其余行業(yè)都呈相反趨勢(shì)。

2.4 經(jīng)濟(jì)影響

實(shí)現(xiàn)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展，是區(qū)域未來發(fā)展規(guī)劃要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。但由于中國還處在工業(yè)化的進(jìn)程中，所以經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的發(fā)展不能達(dá)到絕對(duì)的“脫鉤”，因此要實(shí)現(xiàn)全面的節(jié)能減排，會(huì)對(duì)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成一定的影響，一般來說會(huì)減少區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。因此，為了更好地闡述碳排放對(duì)經(jīng)濟(jì)影響，設(shè)置有碳約束條件下的高、低碳情景，即通過碳價(jià)約束，將碳排放的外部成本內(nèi)部化，從而表征碳價(jià)格機(jī)制引入后對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展成本的影響。2007年上海的GDP為12189億元，在沒有碳約束的情況下，2020年上海的GDP為33562億元，增長1.75倍。圖4顯示碳約束條件下高低碳情景的GDP變化情況，從圖中顯示可以得出在有碳約束條件下，高、低碳情景下GDP分別減少1.53%以及0.8%，此外碳約束低碳情景較之高碳情景而言會(huì)避免0.14%的GDP損失，并且在碳約束低碳情景下的碳價(jià)較高碳情景低，是高碳情景的55%。因此，對(duì)于區(qū)域發(fā)展來說，追求低碳發(fā)展更有利于實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。

2.5 家庭部門的直接和間接能源消耗及碳排放

由于居民家庭消費(fèi)支出的變化，會(huì)引起相應(yīng)的能源消耗及碳排放。表6為居民家庭能耗的變化情況。以高碳情景為例，2020年居民家庭消費(fèi)所引起的能源消耗總量較2007年增長2.63倍，其中直接和間接能源消耗分別增長2.99倍和2.49倍。對(duì)于2020年高、低碳情景而言，高碳的直接和間接總能源消耗均高于低碳，低碳情景下可分別節(jié)省直接和間接能源4.3和3.2×10⁷t標(biāo)準(zhǔn)煤，相當(dāng)于節(jié)約64%和21%的能源。對(duì)于直接能源消耗來說，相對(duì)于低碳情景來說，高碳情景會(huì)消耗更多的電力資源和液體能源。表7為居民家庭能耗所引起的碳排放的變化情況。以高碳情景為例，2020年居民家庭消費(fèi)所引起的碳排放總量較2007年增長2.71倍，其中直接和間接碳排放分別增長2.99倍和2.64倍。對(duì)于2020年高、低碳情景而言，高碳的直接和間接總碳排放均高于低碳，低碳情景下可分別減少直接和間接碳排放0.8和47.2×10⁶t，相當(dāng)于減少3%和49%的碳排放。對(duì)于間接碳排放來說，高碳情景中衣著、家庭設(shè)備、交通通信、文娛教育以及居住支出項(xiàng)目較低碳情景而言會(huì)產(chǎn)生更多的碳排放，其碳排放量分別為低碳情景的1.19倍、2.34倍、0.50倍、0.32倍以及2.36倍；然而，低碳情景中食品、醫(yī)療保健以及其它服務(wù)的支出項(xiàng)目卻較高碳情景將產(chǎn)生更多碳排放，其碳排放量分別為高碳情景的0.20倍、0.26倍以及0.43倍。

2.6 中國其它地區(qū)的變化

本文的CGE模型主要特點(diǎn)是表征了兩區(qū)的模型，其中包括上海和中國其它地區(qū)。由于CGE模型可以更好地模擬一區(qū)的經(jīng)濟(jì)變化影響對(duì)其它區(qū)域的聯(lián)動(dòng)影響關(guān)系，因此本文通過此兩區(qū)模型可以進(jìn)一步表征出上海居民家庭消費(fèi)變化對(duì)中國其它區(qū)域經(jīng)濟(jì)、能源消耗以及碳排放等相關(guān)影響。從居民人均家庭消費(fèi)支出方面來說，中國其它地區(qū)2020年較2007年增長2.07倍；相較于高碳情景而言，低碳情景將在食品和其它服務(wù)支出項(xiàng)目上高于高碳情景。從工業(yè)產(chǎn)出方面來說，中國其它地區(qū)2020年的工業(yè)產(chǎn)出較2007年增長1.42倍；高碳情景在制造業(yè)、能源供應(yīng)業(yè)以及運(yùn)輸業(yè)的產(chǎn)出均高于低碳情景，分別為低碳情景的0.11倍、0.15倍以及0.13倍。從對(duì)外貿(mào)易方面來說，中國其它地區(qū)2020年的貿(mào)易總額較2007年增長1.79倍，其中進(jìn)口總額和出口總額分別增長2.11倍和1.55倍；2020年高碳情景的進(jìn)出口總額均大于低碳情景。對(duì)于進(jìn)口而言，除了農(nóng)業(yè)、設(shè)備制造業(yè)以及服務(wù)業(yè)為低碳情景大于高碳情景外，其它行業(yè)均呈相反趨勢(shì)；對(duì)于出口而言，除了設(shè)備制造業(yè)以及服務(wù)業(yè)為低碳情景大于高碳情景外，其它行業(yè)均呈相反趨勢(shì)。從經(jīng)濟(jì)方面來看，在沒有碳約束情景下，中國其它地區(qū)2020年的GDP較2007年增長2.1倍；在碳約束情景下，低碳情景較之高碳情景可減少1.1%的損失。從能源消耗方面來說，中國其它地區(qū)2020年的總能源消耗較2007年增長3.14倍，其中總直接和間接能源消耗分別增長3.54倍和2.93倍；2020年高碳情景的總能源消耗大于低碳情景，低碳情景較之高碳情景可節(jié)省23.49×10⁸t標(biāo)準(zhǔn)煤，其中對(duì)于直接能源消耗來說，高碳情景較之低碳情景會(huì)消耗更多的電力和液體能源。從碳排放方面來說，中國其它地區(qū)2020年的總碳排放較2007年增長3.14倍，其中直接和間接碳排放分別增長1.64倍和3.91倍；2020年高碳情景的總碳排放大于低碳情景，低碳情景較之高碳情景可減少9.22×10⁸t的碳排放，其中對(duì)于間接碳排放來說，高碳情景較之低碳情景會(huì)在居住、交通通信以及家庭設(shè)備等支出項(xiàng)目上產(chǎn)生更多的碳排放。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展以及城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷加快，居民收入的不斷增加導(dǎo)致居民家庭消費(fèi)支出模式的變化，由于供給和需求關(guān)系的作用，居民家庭消費(fèi)支出模式的變化也會(huì)導(dǎo)致區(qū)域工業(yè)產(chǎn)出、就業(yè)、對(duì)外貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)、能源消耗以及碳排放的變化。本文以上海居民家庭消費(fèi)為案例，采用兩區(qū)的CGE模型，通過對(duì)比分析2007年和2020年的居民家庭消費(fèi)變化模式得出的主要結(jié)論是：隨著居民收入的增加，2020年居民家庭消費(fèi)支出、工業(yè)產(chǎn)出、就業(yè)、對(duì)外貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)、能源消耗以及碳排放較之2007年分別增長1.81倍、1.83倍、0.17倍、2.03倍、1.75倍、2.63倍以及2.71倍。通過高碳和低碳的情景分析表明，在碳約束的情況下，低碳情景較之高碳情景會(huì)減少0.14%的經(jīng)濟(jì)損失，低碳情景下將節(jié)省7.5×10⁷t標(biāo)準(zhǔn)煤，減少38%的碳排放，因此上海居民家庭的低碳消費(fèi)模式對(duì)于上海的低碳發(fā)展將具有重要影響。此外，通過中國其他地區(qū)情景的模擬可以得出其變化趨勢(shì)與上海一致，這也充分說明了區(qū)域間的影響作用，因此各地區(qū)在制定該區(qū)域的未來低碳發(fā)展規(guī)劃時(shí)，應(yīng)綜合考慮區(qū)域間的影響效應(yīng)。

3.2 政策建議

在未來上海市“十三五”規(guī)劃期間，上海市仍將面I臨巨大的節(jié)能減排的挑戰(zhàn)，為更好地促進(jìn)上海市的低碳發(fā)展，本文從以下幾方面提出政策建議：

（1）倡導(dǎo)居民綠色出行。由研究結(jié)論可以得出，上海居民家庭消費(fèi)的主要支出項(xiàng)目是交通通訊，隨著人們生活水平的提高，私家車擁有量在不斷提升，由此帶來的能源消耗及污染也在不斷加大，據(jù)相關(guān)研究顯示，汽車的碳排放量為地鐵碳排放量的113倍，公交車排放量的16倍。因此，一方面上海市政府應(yīng)以“十三五”規(guī)劃為依托，進(jìn)一步構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化、多中心、扁平化的城市體系，上海應(yīng)打破現(xiàn)有行政區(qū)劃的制約，在城郊間建設(shè)若干城市節(jié)點(diǎn)，大力加強(qiáng)公共交通基礎(chǔ)設(shè)施投資與建設(shè)。例如規(guī)劃好邊遠(yuǎn)郊區(qū)與市中心的交通連接方式，擴(kuò)大軌道交通的輻射范圍，使市民可以更便利的進(jìn)行通勤與出行；設(shè)立便捷的新能源汽車及電動(dòng)車的租賃點(diǎn)，使需求者可以更低碳便捷的出行。另一方面，居民應(yīng)充分發(fā)揮主觀能動(dòng)性，首要選擇公共交通出行，例如地鐵以及公交車等，距離適宜地點(diǎn)更提倡步行或自行車等工具。

（2）倡導(dǎo)居民綠色消費(fèi)。上海市應(yīng)結(jié)合“十三五”規(guī)劃期間的發(fā)展戰(zhàn)略，在產(chǎn)品制造方面，大力融入智能化、高端化以及創(chuàng)新化戰(zhàn)略，大力推行“互聯(lián)網(wǎng)+”以及“中國制造2025”的行動(dòng)計(jì)劃，使產(chǎn)品向“微笑曲線”的兩端發(fā)展，同時(shí)，要進(jìn)一步積極引進(jìn)先進(jìn)清潔生產(chǎn)技術(shù)，降低產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的原材料以及能源消耗，為居民消費(fèi)提供一個(gè)適宜的消費(fèi)環(huán)境。此外，應(yīng)合理利用上海市平臺(tái)化的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)，通過新型的商業(yè)模式，使得企業(yè)和消費(fèi)者可以進(jìn)一步通過大平臺(tái)服務(wù)獲得更多利于低碳消費(fèi)的信息。上海是中國國際化的大都市，越來越多的人涌入上海追求高質(zhì)量的生活，由此居民的消費(fèi)從眾心理不可避免。因此，政府等相關(guān)部門應(yīng)首先通過媒體宣傳或舉辦活動(dòng)等方式，提高居民的環(huán)境意識(shí)，引導(dǎo)居民進(jìn)行理性消費(fèi)，少購置奢侈品及消耗能源多的產(chǎn)品。

（3）以開放優(yōu)勢(shì)尋求綠色發(fā)展。上海作為“一帶一路”最大首位城市，應(yīng)充分的利用“一帶一路”的政策，不斷加強(qiáng)與新疆等能源資源豐富省份的合作，不斷調(diào)整能源結(jié)構(gòu)，使城市更趨向于使用清潔能源進(jìn)行生產(chǎn)和生活；同時(shí)，政府相關(guān)部門應(yīng)根據(jù)發(fā)展需求轉(zhuǎn)移部門企業(yè)到周邊的省份或內(nèi)陸省份，一是可以減少城市的負(fù)荷，使其重點(diǎn)發(fā)展；其次，隨著企業(yè)的轉(zhuǎn)移，相關(guān)的成熟技術(shù)也可帶人其它地區(qū)，更好地幫扶落后地區(qū)的發(fā)展。在能源結(jié)構(gòu)調(diào)整的同時(shí)，還應(yīng)進(jìn)一步依托上海的開放優(yōu)勢(shì)，不斷引進(jìn)國外先進(jìn)技術(shù)，加強(qiáng)自主創(chuàng)新，提高資源、能源利用效率，實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展。

（編輯：李琪）