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應(yīng)用E-Tracking技術(shù)評價不同體質(zhì)量指數(shù)PCOS患者頸動脈彈性功能

2016-11-15 06:50周漫鄭華敏李天慧
現(xiàn)代實用醫(yī)學(xué) 2016年3期
關(guān)鍵詞:肥胖型頸動脈彈性

周漫,鄭華敏,李天慧

應(yīng)用E-Tracking技術(shù)評價不同體質(zhì)量指數(shù)PCOS患者頸動脈彈性功能

周漫,鄭華敏,李天慧

目的應(yīng)用血管回聲跟蹤技術(shù)(E-Tracking)探討不同體質(zhì)量指數(shù)(BMI)多囊卵巢綜合征(PCOS)患者頸動脈彈性功能變化及其臨床應(yīng)用價值。方法選擇98例PCOS患者作為研究組,按不同體質(zhì)量指數(shù)(BMI)分為肥胖型PCOS組(OB-PCOS)和非肥胖型PCOS組(NOB-PCOS);同期選擇55例有正常排卵的輸卵管性不孕患者作為對照組。常規(guī)頸動脈超聲檢測內(nèi)中膜厚度(IMT),應(yīng)用E-Tracking技術(shù)獲取頸動脈彈性指標硬化參數(shù)()、壓力應(yīng)變彈性系數(shù)(E)、順應(yīng)性(AC)、增大指數(shù)(AI)、單點脈搏波傳導(dǎo)速度(PWV)。結(jié)果3組頸總動脈IMT比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義(>0.05);OB-PCOS組、E高于對照組(<0.05);AC低于對照組(<0.05);AI、PWV均高于對照組,但差異均無統(tǒng)計學(xué)意義(均>0.05);NOB-PCOS組、E、AI、PWV均高于對照組,但差異無統(tǒng)計學(xué)意義(均>0.05);AC低于對照組,但差異無統(tǒng)計學(xué)意義(均>0.05)。結(jié)論應(yīng)用E-Tracking技術(shù)能監(jiān)測不同BMI PCOS患者頸動脈彈性功能改變,為臨床早期評估血管功能及針對性防治提供理論依據(jù)。

多囊卵巢綜合征;血管回聲跟蹤技術(shù);頸動脈彈性;體質(zhì)量指數(shù)

多囊卵巢綜合征(PCOS)是臨床常見的一種生殖與代謝功能異常并存的內(nèi)分泌紊亂的疾病,因其臨床表現(xiàn)復(fù)雜多樣、遠期多種并發(fā)癥引起廣泛關(guān)注。根據(jù)既往報道PCOS患者肥胖的發(fā)生率遠高于普通人群,而肥胖型PCOS(OBPCOS)和非肥胖型PCOS(NOB-PCOS)患者在內(nèi)分泌以及代謝功能等諸多方面存在差異[1]。本研究擬應(yīng)用E-Tracking技術(shù)檢測分析不同體質(zhì)量指數(shù)PCOS患者頸動脈血管彈性變化,從而為其早期預(yù)防及干預(yù)性藥物治療提供客觀依據(jù)?,F(xiàn)將結(jié)果報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料收集2012年7月至2014年6月溫州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院超聲影像科就診的PCOS患者共98例(PCOS組),年齡20~40歲,平均(29.54±5.63)歲。根據(jù)WHO國際肥胖特別工作組2000年提出的亞太地區(qū)肥胖標準[體質(zhì)量指數(shù)(BMI)≥25 kg/m2]再將PCOS患者分為肥胖型組36例,平均BMI為(31.48±5.57)kg/m2;非肥胖型組62例,平均BMI為(16.76±4.53)kg/m2。同期選擇有正常排卵的55例輸卵管性不孕患者作為對照組,年齡21~40歲,平均(30.07±6.13)歲,BMI為(16.61±5.12)kg/m2。PCOS診斷采用2003年鹿特丹診斷標準[2],定義為下述3項符合任意兩項:(1)稀發(fā)排卵和/或無排卵;(2)高雄激素的臨床表現(xiàn)和/或?qū)嶒炇覚z測結(jié)果;(3)超聲檢查發(fā)現(xiàn)卵巢多囊樣改變(PCO)。并且排除其他高雄激素疾病如先天性腎上腺皮質(zhì)增生、分泌雄激素的腫瘤、高催乳素血癥及庫興綜合征等。

1.2 儀器與方法采用Aloka Prosound -10彩色多普勒超聲診斷儀,配有ETracking技術(shù)和內(nèi)置數(shù)字化圖像管理系統(tǒng)(e-DMS),探頭頻率10~13 MHz。常規(guī)頸動脈超聲測量靜息狀態(tài)下,受檢者取仰臥位,連接心電圖,先測量雙側(cè)頸總動脈分叉部近心端2 cm處內(nèi)中膜厚度(圖1),當頸總動脈前、后壁內(nèi)膜顯示最清楚時,將追蹤門置于前、后壁的內(nèi)中膜交界處,啟動E-Tracking,而后于同步心電圖記錄圖形及血管跟蹤曲線走行平穩(wěn)狀態(tài)時,選擇8~10個心動周期的滿意圖像輸入e-DMS,可自動計算和顯示出下列參數(shù):硬化指數(shù)()、壓力應(yīng)變彈性指數(shù)(E)、順應(yīng)性(AC)、增大指數(shù)(AI)、脈搏波傳導(dǎo)速度(PWV)(圖2)。依次獲取3組患者左、右側(cè)頸總動脈的彈性參數(shù)資料,并取平均值。

1.3 統(tǒng)計方法利用SPSS17.0統(tǒng)計軟件進行統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析,所有數(shù)據(jù)均以均數(shù)±標準差表示,組間比較采用單因素方差分析,多重比較采用LSD-比較。<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

OB-PCOS組IMT高于其余兩組,但差異均沒有統(tǒng)計學(xué)意義(均>0.05);OB-PCOS組、E均高于對照組(均<0.05),AC低于對照組(<0.05),AI、PWV均高于對照組,但差異沒有統(tǒng)計學(xué)意義(>0.05);NOBPCOS組IMT、、E、AI及PWV高于對照組,AC低于對照組,但差異均無統(tǒng)計學(xué)意義(均>0.05),見表1。

圖1 OB-PCOS患者IMT測值

圖2 OB-PCOS患者頸動脈彈性參數(shù)測值

3 討論

PCOS患者臨床表現(xiàn)呈現(xiàn)多樣性、異質(zhì)性,既往研究表明PCOS女性相對正常女性更易罹患心血管疾病,并且隨著年齡增加發(fā)病率顯著上升[3],遠期如代謝綜合征、心血管疾病等多種并發(fā)癥亦將嚴重影響患者后期日常生活質(zhì)量。近些年來,PCOS患者遠期心血管疾病的風險的研究也呈逐步增多、深入趨勢。

PCOS患者肥胖的發(fā)生率為31%~ 60%[4],本次研究中98例PCOS患者中OB-PCOS患者共36例,占比為36.7%,與以往報道相符。肥胖已然為醫(yī)學(xué)界公認的心血管疾病高危因素,與非肥胖型患者所不同的是,肥胖型患者更易發(fā)生高胰島素血癥、血脂紊亂及心血管疾?。?]。遠期心血管并發(fā)癥的發(fā)生與長期的病程和BMI值的增高存在相關(guān)性。近年來經(jīng)研究證實在早期尚未得到動脈粥樣硬化形成的解剖學(xué)證據(jù)之前血管已經(jīng)開始出現(xiàn)內(nèi)皮功能的異常,即血管內(nèi)皮舒張功能障礙,并且貫穿動脈硬化發(fā)展過程的始終[6]。E-Tracking技術(shù)能夠在動脈管壁結(jié)構(gòu)變化之前發(fā)現(xiàn)彈性失常,通過視頻信號相位法測量并自動計算,經(jīng)過儀器分析軟件得出相應(yīng)的動脈彈性參數(shù),再根據(jù)所得參數(shù)來判斷血管內(nèi)皮功能,可以評價多種因素所致的早期血管內(nèi)皮功能改變[7]。

Paradisi等[8]以血管超聲檢測股動脈,發(fā)現(xiàn)PCOS患者存在血管內(nèi)皮功能失調(diào)。本次研究中,OB-PCOS組、E均高于對照組(<0.05),AC低于對照組(<0.05);AI、PWV高于對照組,但差異無統(tǒng)計學(xué)意義(>0.05)。而NOBPCOS組、E、AI、PWV均高于對照組;AC低于對照組,但差異沒有統(tǒng)計學(xué)意義(>0.05),表明BMI在PCOS患者動脈彈性衰退進程中的重要作用。肥胖患者血液黏稠度增加,紅細胞變形能力相對減弱[9],導(dǎo)致機體微循環(huán)淤血,血流量相應(yīng)減少,從而造成臟器組織血氧含量下降,內(nèi)皮細胞能量無法充足供應(yīng),以致血管內(nèi)皮細胞功能障礙。有研究甚至證明,單純性肥胖兒童已出現(xiàn)血管內(nèi)皮損傷[10]。

表1 PCOS各組與對照組頸動脈超聲參數(shù)比較

對于PCOS患者,尤其是年齡稍大的超重或肥胖的PCOS患者,遠期心血管病風險顯著增加。E-Tracking技術(shù)能夠監(jiān)測血管病變發(fā)展進程,早期預(yù)測PCOS患者動脈硬化的發(fā)生,從而進行盡早及時、正確的干預(yù)指導(dǎo)性治療,盡最大可能防止遠期心血管病變等并發(fā)癥的發(fā)生,以期明顯改善患者的預(yù)后,為臨床早期評價PCOS患者動脈功能變化提供了一種新的有效的方法。

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10.3969/j.issn.1671-0800.2016.03.006

R445.1

A

1671-0800(2016)03-0292-03

2015-12-01

(本文編輯:姜曉慶)

浙江省溫州市科技計劃項目(Y20120066)

325000浙江省溫州,溫州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院

周漫,Email:277495483@qq.com

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