張洋

（中國海洋大學，山東 青島 266000）

大數據助推全面從嚴治黨新高度——青島市建設大數據反腐先行區(qū)示范區(qū)路徑探析

張洋

（中國海洋大學，山東 青島 266000）

近年來隨著科學技術的飛速發(fā)展，互聯網以其無可比擬的優(yōu)勢從本質上改變了社會的生產行為和運行模式，互聯網的推廣和普及必然帶來信息數據的集合，在這一趨勢的推動下社會逐漸跨入了大數據時代。大數據技術憑借其具有的信息數據海量、類型多樣、快速存取等優(yōu)勢，被廣泛的用于經濟開發(fā)、政治統(tǒng)治、社會治理、公共服務等領域。中共十八屆四中全會要求我們在防腐敗工作領域內加強反腐機制的創(chuàng)新，要用新理念、新技術、新方式、信息為來實現我國反腐模式的突破，在這一政治需求的驅使下我們開始在傳統(tǒng)反腐方式的基礎上嘗試著另辟蹊徑，大數據這種新興的方法論就自然成為反腐新模式的首選，從而被寄予厚望。

大數據；腐敗；數據收集；隱私權

在大數據時代，各行各業(yè)都在發(fā)掘并利用大數據的潛在價值，而大數據的社會透視功能也使過去藏身于幕后或臺下的腐敗行為在大數據時代變得無處遁形。傳統(tǒng)的黨風廉政建設與反腐敗制度設計與工作方法必須順應時代變化，以積極進取的態(tài)度迎接大數據反腐倡廉機制的創(chuàng)新設計。

將權力關進制度的籠子，首先要將權力關進數據的籠子。對反腐大數據進行科學分析找出腐敗規(guī)律，不但可以為反腐利劍的指向提供參考，實現由“不敢腐”到“不能腐”的跨越，還可以為編織制度的籠子提供服務，建立“不想腐”的免疫機制。因此，運用大數據技術創(chuàng)新整合全域反腐工作大數據資源，在準確把握腐敗的新變化新特點的基礎上，有指向性的運用監(jiān)督執(zhí)紀“四種形態(tài)，有針對性地制定反腐戰(zhàn)略戰(zhàn)術，將是推進全面從嚴治黨的走向新高度的重要方法。

一、大數據反腐現實需求分析

（一）新的腐敗行為特點需要創(chuàng)新反腐工作機制。

現階段我國腐敗行為的隱蔽性、利益鏈條的延展性、貪腐手段的多樣性和智能性更加突出，一般性腐敗問題、嚴重性腐敗問題和深層次腐敗問題交織在一起，需要運用創(chuàng)新思維與理論技術發(fā)掘與懲治腐敗。

（二）腐敗行為的認定與治理需要由定性走向定量。

傳統(tǒng)的反腐工作對腐敗與否的分類、腐敗嚴重程度的認定等關鍵問題多數采用定性的方法和原理，我國反腐敗工作也仍局限于個案反腐、權力反腐、網絡反腐（民間）的層級。需要運用大數據思維與技術建立能夠量化的工作標尺與評價標準，實現科學反腐、制度化反腐和精準反腐的目標。

（三）反腐需要從懲治腐敗、預防腐敗向腐敗免疫升級。

懲治腐敗是事后治病救人，是黨風廉政建設和反腐敗工作的初級階段，達到的目的是“不敢腐”。隨著全面從嚴治黨新常態(tài)的提出，懲治腐敗的同時需要設計預防腐敗機制，促使權力-資源-決策三者關系趨于規(guī)范化，達到腐敗免疫目的。

（四）大數據理論、方法與技術在反腐敗工作中大有作為。

腐敗工作涉及到人與人、人與資金、人與項目、人與資源之間的多種交換，大數據對社會對象的全域可感知、分析工具的透視創(chuàng)新、分析思路的全域性、分析結果的實戰(zhàn)性為反腐敗工作的創(chuàng)新發(fā)展帶來了巨大機遇，黨風廉政建設與反腐敗工作領域需采納大數據行動方案加以應對。

二、大數據反腐可行性論證

（一）大數據應用的國內外經驗借鑒。1.國外經驗。

鑒于大數據潛在的巨大影響，很多國家或國際組織都將大數據視作戰(zhàn)略資源，并將大數據提升為國家戰(zhàn)略。2012年3月，美國奧巴馬政府宣布了“大數據研發(fā)計劃”，設立2億美元啟動資金，增強海量數據收集、分析萃取能力。迄今為止，美國在大數據方面共實施三輪政策，開放50多個門類的政府數據確保商業(yè)創(chuàng)新。歐盟正在力推《數據價值鏈戰(zhàn)略計劃》為320萬人增加就業(yè)機會。聯合國推出“全球脈動”項目，希望利用“大數據”預測某些地區(qū)的失業(yè)率或疾病爆發(fā)等現象，以提前指導援助項目。

在利用大數據預防和打擊職務犯罪、維護國家安全方面，美國起步較早。美國信用經濟發(fā)達，國家征信系統(tǒng)和相應法律法規(guī)完善，對公民個人經濟活動可監(jiān)控的技術手段和數據全面豐富準確，大數據在聯邦調查局監(jiān)控和預防職務犯罪方面發(fā)揮了重要作用。

2.國內經驗。

我國香港廉政公署集中部分電腦專家、土木工程師、會計師等專業(yè)人員，通過電腦技術來分析腐敗案情、掌握腐敗證據，懲治腐敗官員；全國公安機關大力推動信息資源匯聚共享，將云計算大數據技術與公安業(yè)務結合，開發(fā)并建成具有云數據存儲、大數據計算分析、云應用服務、云安全保障為內容的統(tǒng)一警務平臺；部分檢察機關已建成涉及建設、金融、教育、醫(yī)藥衛(wèi)生系統(tǒng)和政府采購部門的行賄犯罪檔案查詢系統(tǒng)；最高人民法院已與20家全國性銀行建立“總對總”網絡查控體系，各級人民法院可以通過該系統(tǒng)對被執(zhí)行人在全國20家銀行3000多個網點的財產進行查詢與控制；央行于2004年建立中國反洗錢監(jiān)測分析中心，監(jiān)控和分析全國大額、可疑資金交易數據。

（二）大數據反腐的可行性論證。

1.技術基礎。

大數據技術在我國商業(yè)領域已有成熟的應用，電子政務外網已連接31個省，地市級和區(qū)縣級覆蓋率分別達到93.9%和81%，一些省市的政務外網已經或開始向鄉(xiāng)一級延伸。國家“金稅”、“金財”、“金審”、“金質”、“金安”等電子政務重大工程在不斷取得新的建設成果，廣播電視網、移動通訊網、互聯網、物聯網整個社會信息化基礎設施建設在不斷完善，為獲取全面的財產信息奠定了硬件基礎。

2.法律基礎。

在法律支撐方面，我國在2005年通過《聯合國反腐敗公約》。據1997年人大通過的《維也納條約法公約》第50條規(guī)定，為有效地打擊腐敗，允許其各締約國主管機關使用諸如電子或者其他監(jiān)視形式和特工行動等其他特殊偵查手段，對正在或者曾經擔任重要公職的個人及其家庭成員和與其關系密切的人或者這些人的代理人所要求開立或者保持的賬戶進行強化審查，以監(jiān)測并向主管機關報告。國內法方面，《公務員法》第86條規(guī)定：公務員辭職或者被辭退，離職前應當辦理公務交接手續(xù)，必要時按照規(guī)定接受審計。《審計法》第33條規(guī)定，審計機關有權調查并取得有關證明材料，經批準有權查詢被審計對象在金融機構的賬戶和個人存款。

3.制度基礎。

在宏觀制度上，十八大把“信息化水平大幅提升”納入全面建成小康社會的目標之一；“十三五”規(guī)劃建議提出實施國家大數據戰(zhàn)略，為大數據的廉政應用指明了發(fā)展方向。在中觀制度上，有《政府信息公開條例》、《2006-2020年國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》、《關于進一步加強政務部門信息共享建設管理的指導意見》。2015年9月國務院出臺《促進大數據發(fā)展行動綱要》，提出要在2017年底前形成跨部門數據資源共享共用格局，在2018年底前建成國家政府數據統(tǒng)一開放平臺。這些都為大數據的廉政應用提供了政策支撐。

三、大數據反腐路徑探析

（一）反腐大數據收集、共享與分析。

大數據研究專家認為，基于大數據，人類行為93%是可預測的。由此可見，大數據可以用來揭示腐敗發(fā)生發(fā)展的規(guī)律。隨著我國反腐敗工作的不斷深入推進，反腐數據的積累也越加豐富，透過這些數據發(fā)現一些共性和特性無疑也會為反腐工作的順利開展提供巨大便利。

1. 數據收集：記錄權力相關行為。

海量的數據是大數據的基礎，海量的數據中包含著行為的記錄，其對反腐的意義在于它記錄了點點滴滴與權力相關的行為。隨著物聯網、云存儲、云計算等技術的產生與運用，政府內部公文流轉系統(tǒng)、業(yè)務系統(tǒng)、固定資產管理系統(tǒng)、財物管理系統(tǒng)，股票、基金、期貨等理財系統(tǒng)，公共醫(yī)療系統(tǒng)，視頻監(jiān)控系統(tǒng)，互聯網等系統(tǒng)每時每刻都產生著海量數據。

筆者認為，根據不同的數據性質，反腐大數據搜集可以分為以下三類：一是網絡舉報線索。應從網絡微博、微信、論壇、社交網絡等方方面面大數據進行全面加工、整理和分析，將其中的反腐倡廉信息“打撈起來”，在碎片化信息中捕捉“網鬧”、“吐槽”背后的問題線索，進行有效分析整理。二是政府部門或官員財產信息。官員貪腐的根本目標在財產，財產線索是發(fā)現腐敗、懲治腐敗的關鍵。公權行使主體的財產、公共收支都會形成各種形式的數據，利用大數據技術可監(jiān)控、評估、預測廉情發(fā)展變化。三是政府官員其他個人信息。政府官員個人的公務和私人行為都會留下數據，如車輛運行、航班記錄、手機通話、微信微博、住宿記錄、社交媒體的分享和聊天記錄等網上網下海量數據，對腐敗案件的調查具有重要意義。

2. 數據共享：打破數據信息“孤島”。

互聯網的成功得益于開放，數據的價值離不開共享。數據共享就是要試圖把單點的權力行為連成線，作為反腐研判的基礎。目前，國家各部門和社會組織已形成龐大的政府活動和個人活動的數據庫，各個系統(tǒng)間由于標準不統(tǒng)一、部門利益作梗、保密需要等原因相互隔離，各自為政，造成重復投資、重復勞動，數據殘缺不一。并且，由于涉及官員的財務、政務、銀行、消費等各方面信息無法連通，也就無法及時察覺其腐敗苗頭。應在政府擁有的政務活動數據、公安部門擁有的公民個人數據、社會傳媒數據、金融機構數據、通信企業(yè)、公民消費活動密切相關的商業(yè)企業(yè)數據等多種數據庫之間，打破利益藩籬，建立共享機制，并進一步推進已有紙質數據數字化，盤活政府數據資產，就可通過大數據和云計算技術建立完整的廉政大數據庫。

3.數據分析：描繪權力相關行為圖。

廉政大數據分析是指通過整合數據，發(fā)現或建立數據間的聯系，以解釋或預測權力行為。通過數據分析使權力行為由線成圖，清晰化，可視化。通過對各種違法案件進行數據匯總分析，就能找出其中的共性。通過比較分析某為官員在不同數據系統(tǒng)中的數據，就可能發(fā)現潛在的問題。針對不同目的和分析對象的建模分析，可運用分類學、語義學、關聯學等方法對數據進行實時、動態(tài)處理，在看似雜亂無章的數據中找到適合的模型對其進行有效聯接、分析，并讓處理結果以直觀、簡潔、交互這種可視化的方式呈現。

在數據進行分析整理的過程中，應注重研究數據與貪腐活動的相關性并不斷發(fā)現具有潛在價值的新型數據，為數據庫的進一步拓展提供依據。可加強對公共權力運行規(guī)律，尤其是管制和配置公共資源部門的權力運行規(guī)律研究，搞清特定政府部門及其官員的與公權相關、與資源的配置有關的相關數據。例如，近年來“親緣腐敗”已成為腐敗的重要形式，如果利用大數據技術為官員及其親屬建立數據庫，監(jiān)控與其相關的社會商業(yè)資本流向，就可以及時發(fā)現賬戶異常，為反腐提供預警。

（二）反腐大數據模型構建探索。

如何將權力關進制度的籠子，不能靠權力自身，而要靠大數據這雙無形的手。因此，在建立廉政大數據平臺的基礎上，進一步對數據與腐敗之間的關聯關系進行分析研判，并針對不同層次人群、團體設計不同的監(jiān)測預警軟件模型，實現從懲治腐敗、預防腐敗到腐敗免疫的目標。

1.貪腐線索調查系統(tǒng)。

在腐敗調查階段，大數據大有可為。在調查一個官員的時候，可以利用大數據還原官員各個方面的生活軌跡，通過數據挖掘追蹤其中的蛛絲馬跡。大數據平臺調取的財產交易信息、互聯網信息、通訊信息等會如實記錄官員們的每一個行動，各個路段、小區(qū)、飯店、商場、賓館、娛樂中心的監(jiān)控攝像頭會捕捉采集在這些場所出現過的官員的行為。因此，可以設計貪腐線索調查數據模型，對發(fā)現存在腐敗問題人員進行大數據搜索并對相關書證、視聽資料集中調取。

2.領導干部、風險崗位廉情評價和預警分析系統(tǒng)。

王岐山同志提出運用監(jiān)督執(zhí)紀“四種形態(tài)”重要論述，在深刻理解把握“四種形態(tài)”內涵的基礎上，可運用大數據技術功能不斷推進執(zhí)紀工作向精準化邁進。筆者認為鑒于領導干部、風險崗位任職人員腐敗案件多發(fā)的現狀，可集中力量先行建立針對上述兩類人員的廉情評價和預警分析系統(tǒng)。例如，涉嫌腐敗的官員日常生活中會呈現很多異常的特征：財富的奇異增長、消費水平的顯著波動、社會交往復雜度的變化等等，可以運用反演原理基于涉嫌官員的異常行為特征反推腐敗行為發(fā)生的可能性與腐敗的嚴重程度。再如，腐敗行為的嚴重程度存在躍遷現象，官員初期被小恩小惠所慣養(yǎng)、而后偶然受賄形成能級躍遷、懲治腐敗不到位的情況下官員經過一定時間的觀察靜候期、隨后呈現大貪大賄的高能級躍遷、最后走向貪腐的不歸路，可以運用腐敗行為不同時期發(fā)展特點預測腐敗行為的發(fā)展傾向并及時懲處和糾正。

具體而言，可以借鑒突發(fā)事件預警級別劃分標準，按照官員作風問題及腐敗嚴重程度，實行反腐倡廉預警級別管理方式。分為一般（Ⅰ級）、輕度（Ⅱ級）、較重（Ⅲ級）和嚴重（Ⅳ級）四個級別，并分別對應“四種形態(tài)”中的“常態(tài)”，“大多數”，“少數”和“極少數”，并依次用藍色、黃色、橙色和紅色表示。根據干部管理權限，各級紀檢監(jiān)察部門按照預警機制的提示，對一般級別的官員，進行談心活動，及時提醒和批評教育。對于輕度級別的官員，進行函詢提醒、誡勉談話，及時制止其繼續(xù)走向深淵。對于較重級別的官員，采取一定措施，及時敦促懸崖勒馬。對于嚴重級別的官員，及時采取措施，精準打擊，挽回損失，維護黨委政府形象。

3.全體黨員干部個人信用記錄系統(tǒng)。

全體黨員干部個人信用記錄系統(tǒng)主要包括以下方面內容：一是實現干部檔案信息數字化，將目前部分紙質保存的干部檔案信息全部錄入數據庫，同時要保留檔案數據修改信息記錄；二是把干部檔案數據庫與公安部門的戶籍信息數據、教育部門的學歷信息數據、人事部門的工資發(fā)放信息數據等進行比對分析；三是對紀檢監(jiān)察系統(tǒng)在信訪、案管、黨風政風、行風在線、行政效能投訴等各個部門的記錄，統(tǒng)一錄入黨員干部誠信記錄；四是實現紀檢監(jiān)察機關與組織部門的有效對接，除進行處分的情形外，將對干部個人進行過的誡勉談話、函詢提醒、組織處理等情況，統(tǒng)一計入黨員干部誠信記錄；五是將巡視巡查中發(fā)現的干部問題統(tǒng)一計入黨員干部誠信記錄。通過建立黨員干部個人誠信記錄系統(tǒng)，可實現對黨員干部廉潔從政的意愿和能力進行測定評估，同時也可為人事部門選拔干部提供依據。

4.部門（單位）集體貪腐預警分析與廉政建設評查系統(tǒng)。

由于利益的驅動，腐敗現象具有天然的擴散特性。一個單位或一個行業(yè)內的腐敗行為在初期呈現出隨機且相互獨立的特征，隨著時間的流逝，一些單位或一些行業(yè)內由于決策者之間存在千絲萬縷的聯系，腐敗窩案就會層出不窮。因此，根據集體腐敗的發(fā)展演變特點，一方面，要建立針對集體貪腐的廉情監(jiān)測系統(tǒng)，對發(fā)生貪腐問題的部門或單位進行監(jiān)控，從源頭遏制腐敗團隊、團體、集體的出現。另一方面，要從正面監(jiān)督“兩個責任”落實，對發(fā)生腐敗問題的部門或單位，啟動一定時限的廉政建設評查，將選拔任用干部情況、權力運行制約監(jiān)督情況、巡視巡查工作、作風監(jiān)督工作、執(zhí)紀審查工作等重點工作環(huán)節(jié)進行數據監(jiān)控評查。

四、面臨的問題與挑戰(zhàn)

一是制度與標準問題。應頒行相關規(guī)章制度，規(guī)范數據加工及應用各環(huán)節(jié)中各方的責任權利義務，解決官員隱私權和公民知情權的矛盾，明確不同區(qū)域、不同層級的廉政部門在廉政大數據平臺建設中的定位。同時在現有的政策和法律的框架下，逐步制定和完善廉政大數據建設標準，為實現各類廉政數據系統(tǒng)的網絡互連、信息互通、資源共享奠定基礎。

二是數據安全問題。反腐大數據面臨著黑客的惡意攻擊和內部管理不善兩方面的風險。在外部防范方面，可以采用備份建設、防火墻、防毒軟件、入侵檢測技術、加密技術，在內部管理方面，應該進行漏洞監(jiān)測、身份識別，個人隱私敏感數據做標記謹慎處理，設置用戶權限限制訪問、增強加密系統(tǒng)和安全培訓等。

三是人才培養(yǎng)問題。“成功分析的關鍵不是工具和技術本身，使用這些工具和技術的人才是取得成功的核心要素?！贝髷祿ㄔO的每個環(huán)節(jié)都需要依靠專業(yè)人員完成，因此，必須培養(yǎng)和造就一支懂政治、懂技術、懂管理的廉政大數據建設專業(yè)隊伍，廣泛招募大數據人才，并可嘗試通過外包，將部分大數據業(yè)務承包給在大數據方面技術先進的企業(yè)，利用市場優(yōu)勢讓大數據為反腐敗服務。

結語

正如有學者指出，“腐敗的主體是有主觀能動性的人，這決定了腐敗和反腐敗的較量不會是‘一場定勝負’的比賽”。反腐敗斗爭沒有休止符，只有準確把握腐敗的新變化新特點，有針對性地制定反腐戰(zhàn)略戰(zhàn)術，才能更加有效地推進黨風廉政建設和反腐敗工作。正風反腐是一場輸不起的斗爭，必須真刀真槍、旗幟鮮明，讓我們始終保持對反腐敗斗爭的四個“足夠自信”，堅定打贏反腐敗斗爭的信心和決心，以大數據技術為利劍，構建全域反腐工作大數據資源，建設大數據反腐先行區(qū)示范區(qū)，深入推進正風反腐工作，助推全面從嚴治黨實現新高度。

D63

A

1671-864X（2016）10-0077-03

張洋，男，漢，山東省平度市，中國海洋大學2013級公共管理研究生，研究生在讀，公共管理。