文婷
摘 要:城鄉(xiāng)交錯帶是屬于鄉(xiāng)村和城市建成區(qū)之間的結合區(qū)域,各種城鄉(xiāng)要素在這一區(qū)域逐漸過渡,彼此相互滲透,使得城鄉(xiāng)結合部邊緣效應明顯。城鄉(xiāng)交錯帶作為城市農村和城市相結合的地區(qū),其性質既不同于城市,也與農村不相同。本文引入了PSR模型來研究以龍泉驛區(qū)為代表的城鄉(xiāng)交錯帶的土地集約利用情況,主要采用主成分分析法。
關鍵詞:PSR模型;城鄉(xiāng)交錯帶;土地集約利用
一、引言
目前,在土地集約利用方面,其研究對象主要是城市和鄉(xiāng)村,而以城鄉(xiāng)交錯帶作為研究對象的研究相比而言比較少。近年來,龍泉驛區(qū)作為成都東部副中心,隨著成都市經(jīng)濟向東擴散,其城鎮(zhèn)人口不斷增加,城區(qū)用地面積快速擴張,區(qū)域整體經(jīng)濟水平也有了明顯的提高,因此選擇本區(qū)域為研究對象對于指導區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。
本文將采用主成分分析法,通過各因子的方差貢獻率來獲取權重,再結合PSR模型,分析龍泉驛區(qū)近年來的土地集約利用狀況,為政府作出關于土地結構優(yōu)化與調整等相關政策提供相應的科學依據(jù)。
二、材料與研究方法
(一)研究區(qū)概況
龍泉驛區(qū)是成都市九個轄區(qū)之一,位于龍泉山脈中段、成都中心城區(qū)東部偏南,同時,龍泉驛區(qū)是成都市東部副中心,同時也是成都經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)所在地。土地總面積為558平方公里。2012年全區(qū)實現(xiàn)地區(qū)生產總值631.40億元,同比增長17.4%(按可比價計算),增速在成都市排第1位。
(二)指標的選取與構建
本文采用“PSR(壓力—狀態(tài)—響應)模型”,結合龍泉驛區(qū)的特點,對指標進行補充和完善,通過專家咨詢后,整理出影響龍泉驛區(qū)的土地集約利用的指標,構建了龍泉驛區(qū)土地集約利用評價指標體系。壓力層指標有人口密度、GDP增長速率、人口與建設用地增長彈性比率、建成區(qū)地均GDP、建成區(qū)地均財政收入、糧食單產;狀態(tài)層指標有人均耕地面積、建成區(qū)地均社會消費品零售總額、建成區(qū)地均工業(yè)產值、第三產業(yè)占GDP比重;響應層指標有耕地地均農用機械動力投入、建成區(qū)地均固定資產投入、第一產業(yè)從業(yè)人口占就業(yè)人口比重。
(三)數(shù)據(jù)的標準化
首先對數(shù)據(jù)進行標準化,這是因為不同的指標之間量綱存在差異,這會影響到評價的結果,因此數(shù)據(jù)的標準化處理使其量綱保持一致。這里采用Z標準化法,公式如下:
三、龍泉驛區(qū)土地集約利用評價
本文采用SPSS17.0軟件,先將龍泉驛區(qū)2005-2012年標準化后的相關數(shù)據(jù)導入SPSS中,然后對這些數(shù)據(jù)進行主成分分析,得到矩陣特征根和各因子相應的方差貢獻率。
按特征根大于1的原則,選取前3個特征根為主成分,累計貢獻率達到了90.985%,這說明這3個主成分已經(jīng)包含了原始變量90.985%的信息。由于因子提取的結果和回歸系數(shù)不能明顯反映指標信息,因此對主成分分析矩陣進行正交方差最大旋轉,旋轉后的因子提取結果和因子回歸系數(shù)能客觀反映所需要的信息。
由公式(3),由旋轉后的因子回歸系數(shù)計算指標權重,經(jīng)歸一化后,得到13個指標的評價權重。
由公式(4)和公式(5),得到龍泉驛區(qū)2005-2012年各年份的土地集約利用平分和各子系統(tǒng)的評分;再由公式(6)和公式(7),將集約利用得分、狀態(tài)層得分、壓力層得分、響應層得分轉化為百分制,再根據(jù)公式(8)計算出協(xié)調度。
四、結果分析
從綜合評價得分來看,2005年,評分為22.732,未達到60分,土地利用模式處于粗放式,2006~2012年,得分大體呈現(xiàn)穩(wěn)定緩慢上升的趨勢,土地集約利用得分均在60分左右,有向集約化土地利用模式靠攏的趨勢。
從協(xié)調度來看,一般,協(xié)調度越接近3,則說明子系統(tǒng)的分值越接近,龍泉驛區(qū)在研究期限內協(xié)調度在1.545~1.729之間呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的趨勢,說明子系統(tǒng)得分越接近。
從壓力層指標來看,得分先是從34.798上升到59.886,然后一直保持緩步上升的趨勢。壓力增大的主要原因是由于地區(qū)生產總值的快速增長,間接影響了城市擴張加快,但是龍泉驛區(qū)由于地形的限制影響了城市的發(fā)展,導致城市可拓展程度下降。
從狀態(tài)層指標來看,其得分變化較為復雜,先是從56.304上升到60.653,再降到31.313,再上升到80.441。從整體看,在研究期限內狀態(tài)層土地集約利用水平屬于較為集約。
從響應層指標來看,其數(shù)值呈現(xiàn)大幅度上升的態(tài)勢,這主要是由于政府等相關職能部門非常重視固定資產投入,大力發(fā)展以汽車產業(yè)為主導的非農業(yè)。
五、結論與展望
通過本文研究可得:1、就整體而言,龍泉驛區(qū)土地集約利用程度不高,有待提高;2、三個子系統(tǒng)之間分值較為接近,三者協(xié)調度較高。總的來說,龍泉驛區(qū)的土地集約利用程度不高,屬于粗放式土地利用模式,政府需要加強有關政策的實施,同時還要促進三個子系統(tǒng)的協(xié)調發(fā)展,與城市經(jīng)濟社會發(fā)展一起,共同促進龍泉驛區(qū)經(jīng)濟的繁榮發(fā)展。(作者單位:四川師范大學地理與資源科學學院)
參考文獻:
[1] 黎磊.基于PSR模型的城市土地集約利用評價——以成都市為例[J].綿陽師范學院學報,2014,33(2):116-122.
[2] 朱凱,廖和平等.城鄉(xiāng)結合部農村建設用地集約利用評價及空間格局分析—以重慶市九龍坡區(qū)為例[J].中國農學通報,2014,30(8):108-115.