胡文明，徐翠蓮，翟云龍，梅擁軍

（塔里木大學(xué)植物科學(xué)學(xué)院，新疆阿拉爾　843300）

甜高粱株高性狀影響因素分析方法比較

胡文明，徐翠蓮，翟云龍，梅擁軍

（塔里木大學(xué)植物科學(xué)學(xué)院，新疆阿拉爾843300）

為檢測(cè)甜高粱株高影響因素，調(diào)查30份甜高粱種質(zhì)20個(gè)農(nóng)藝性狀，分別應(yīng)用簡(jiǎn)單相關(guān)、偏相關(guān)、通徑分析和逐步回歸通徑分析方法檢測(cè)。結(jié)果表明，簡(jiǎn)單相關(guān)檢測(cè)到節(jié)數(shù)、節(jié)間長(zhǎng)、稈重、葉長(zhǎng)與株高呈極顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為：0.610、0.760、0.720、0.547；穗粒重、穗柄長(zhǎng)、錘度與株高呈顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為：0.436、0.450、0.440；偏相關(guān)檢測(cè)到節(jié)間長(zhǎng)、節(jié)數(shù)與株高呈極顯著偏相關(guān)，偏相關(guān)系數(shù)分別為0.981和0.951；基于決策系數(shù)通徑分析檢測(cè)到節(jié)間長(zhǎng)、節(jié)數(shù)、葉長(zhǎng)、錘度、穗粒重和生育期對(duì)株高有顯著影響；其中節(jié)間長(zhǎng)、節(jié)數(shù)和葉長(zhǎng)對(duì)株高有促進(jìn)作用，決策系數(shù)分別為0.579、0.367和0.043；錘度、穗粒重和生育期對(duì)株高有抑制作用，其決策系數(shù)分別為-0.073、-0.060和-0.052；逐步回歸通徑分析檢測(cè)到8個(gè)影響株高的性狀，按照決策系數(shù)排序?yàn)椋汗?jié)間長(zhǎng)＞節(jié)數(shù)＞葉長(zhǎng)＞錘度＞生育期＞葉寬＞籽粒寬＞穗長(zhǎng)。逐步回歸通徑系數(shù)顯著性檢驗(yàn)表明，在α=0.05水平，節(jié)間長(zhǎng)與節(jié)數(shù)之間及與其他性狀間差異顯著；不同分析方法均能檢測(cè)到節(jié)間長(zhǎng)和節(jié)數(shù)兩個(gè)主要因素，而對(duì)于錘度、生育期、葉長(zhǎng)、葉寬、籽粒寬、穗粒重等次要因素檢測(cè)結(jié)果不同。基于決策系數(shù)的通徑分析方法與逐步回歸通徑分析方法的結(jié)果最為接近。

甜高粱；株高；相關(guān)；逐步回歸；通徑分析

胡文明，徐翠蓮，翟云龍，等.甜高粱株高性狀影響因素分析方法比較［J］.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2016，47（9）：7-15.

Hu Wenming，Xu Cuilian，Zhai Yunlong，et al.Comparison for influence factors of plant height in sweet sorghum by different methods［J］.Journal of Northeast Agricultural University，2016，47（9）：7-15.（in Chinese with English abstract）

甜高粱（Sorghum bicolor L.Moench）屬禾本科高粱屬作物，典型C4作物，光合效率高，具有抗旱、抗?jié)?、耐鹽堿、耐瘠薄、耐高溫、耐寒冷等生物學(xué)特性［1］。甜高粱有籽粒和秸稈兩個(gè)光合儲(chǔ)存庫(kù)，用途廣泛，包括食用、糖用、釀酒、工業(yè)酒精、飼草、飼料等［2］，主要用途是利用其產(chǎn)糖量高的秸稈制取酒精、糖或直接用作飼草。株高是作物形態(tài)學(xué)調(diào)查基本指標(biāo)，也是影響甜高粱生物產(chǎn)量重要因素。已有學(xué)者對(duì)甜高粱株高、產(chǎn)量等性狀開(kāi)展研究。楊偉光等研究甜高粱8個(gè)農(nóng)藝性狀間簡(jiǎn)單相關(guān)，認(rèn)為株高與穗長(zhǎng)、節(jié)數(shù)、分蘗數(shù)、莖粗、含糖量和抽穗期等存在極顯著相關(guān)［3］；盧峰等認(rèn)為株高與錘度和稈重存在極顯著正相關(guān)［4］；馮國(guó)郡等研究表明株高與秸稈產(chǎn)量、稈長(zhǎng)、節(jié)數(shù)呈正相關(guān)，與莖粗和籽粒產(chǎn)量呈顯著相關(guān)［5］；劉洋等發(fā)現(xiàn)株高與生育期、莖粗和秸稈鮮重相關(guān)［6］；劉曉輝等認(rèn)為株高與單株鮮重和葉面積呈正相關(guān)［7］；羅峰等檢測(cè)到株高與錘度呈極顯著正相關(guān)［8］；尚世輝研究表明株高與節(jié)數(shù)和稈重呈極顯著正相關(guān)，與穗長(zhǎng)呈顯著正相關(guān)，與錘度和莖粗呈極顯著負(fù)相關(guān)［9］。

相關(guān)、偏相關(guān)以及通徑分析是研究性狀相關(guān)關(guān)系常用方法，在玉米［10-12］、小麥［13-14］、水稻［15-16］、棉花［17-19］及其他植物［20-22］中也有應(yīng)用。相關(guān)分析可度量?jī)蓚€(gè)性狀間線性相關(guān)程度，而無(wú)法確定目標(biāo)性狀與其他一系列性狀間復(fù)雜的因果關(guān)系。而偏相關(guān)分析在保持其他性狀固定的情況下，通過(guò)相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)研究?jī)蓚€(gè)性狀間的相關(guān)關(guān)系。通徑分析則將相關(guān)與多元線性回歸分析結(jié)合［23］，將簡(jiǎn)單相關(guān)分解為單個(gè)變量對(duì)目標(biāo)變量的直接通徑和相關(guān)路徑對(duì)目標(biāo)變量的間接通徑，根據(jù)通徑系數(shù)選擇重要變量。袁志發(fā)等在綜合直接通徑和間接通徑基礎(chǔ)上，提出利用決策系數(shù)選擇重要變量［24-25］。莫惠棟和張淮等利用通徑分析與逐步回歸結(jié)合，通過(guò)自變量逐步引入（前進(jìn)法）或逐步刪除（后退法）作通徑分析，即“逐步回歸通徑分析法”［26-27］。逐步回歸通徑分析法是模型選擇的方法之一，在當(dāng)前基于測(cè)序的數(shù)量遺傳研究中具有重要用途，其目的是在眾多可能自變量中選擇對(duì)因變量影響最顯著的因素。本研究利用相關(guān)、偏相關(guān)、通徑分析和逐步回歸通徑分析4種方法，研究30份甜高粱種質(zhì)20個(gè)農(nóng)藝性狀間相互關(guān)系，并比較不同分析方法結(jié)果，旨在探討影響甜高粱株高主要因素，為甜高粱相關(guān)農(nóng)藝性狀遺傳改良提供借鑒。

1　材料與方法

1.1材料

供試材料為由國(guó)家種質(zhì)庫(kù)提供的30份甜高粱種質(zhì)，分別來(lái)自中國(guó)、美國(guó)、印度、巴基斯坦等國(guó)家（見(jiàn)表1）。

1.2試驗(yàn)材料田間種植與性狀測(cè)定

試驗(yàn)于2015年在塔里木大學(xué)農(nóng)學(xué)試驗(yàn)站進(jìn)行。采用完全隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)，3次重復(fù)，4月24日播種，株距20 cm，行距60 cm，行長(zhǎng)7 m，栽培管理與大田一致。定苗后，每個(gè)小區(qū)中間部分選擇有代表性連續(xù)植株5株，掛牌作標(biāo)記。在甜高粱成熟期參照文獻(xiàn)［28］測(cè)定性狀，20個(gè)性狀分別為：株高（y，cm）、莖粗（x1，cm）、節(jié)數(shù)（x2，個(gè)）、節(jié)間長(zhǎng)（x3，cm）、稈重（x4，kg）、穗長(zhǎng)（x5，cm）、穗粒重（x6，g）、穗柄長(zhǎng)（x7，cm）、穗節(jié)數(shù)（x8，節(jié)）、籽粒長(zhǎng)（x9，mm）、籽粒寬（x10，mm）、千粒重（x11，g）、葉長(zhǎng)（x12，cm）、葉寬（x13，cm）、葉面積（x14，cm2）、著殼率（x15，%）、角質(zhì)率（x16，%）、錘度（x17，%）、分蘗數(shù)（x18，個(gè)）、生育期（x19，d）。其中莖粗指植株中部莖稈（不包括葉鞘）直徑，由數(shù)顯游標(biāo)卡尺測(cè)定；節(jié)間長(zhǎng)是植株所有節(jié)間長(zhǎng)度平均值；稈重是植株主莖重量；葉長(zhǎng)和葉寬由植株中部最大葉片測(cè)得，二者積乘以系數(shù)0.75即葉面積；錘度指植株中部節(jié)間含糖量，WZB45型手持式折光儀測(cè)定。以上20個(gè)性狀值均取5株平均值。

表1　30份高粱種質(zhì)基本信息Table 1Basic information of 30 sorghum germplasms

1.3數(shù)據(jù)處理

參照袁志發(fā)等方法計(jì)算決策系數(shù)［24-25］，公式為：

本文采用列聯(lián)表分析（Contingency Table Analysis）和獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的方法（Student’s t test）分別對(duì)離散型和連續(xù)型指標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn)，判斷哪些指標(biāo)對(duì)y不具有相關(guān)性，即判斷哪些指標(biāo)與y相互獨(dú)立。

其中，R（j）為第j（j=1，2，…，m）個(gè)性狀對(duì)目標(biāo)性狀y的決策系數(shù)，R2j為xj對(duì)y的直接決定系數(shù)，Rjk為xj與其他自變量xk的間接通徑對(duì)y的相關(guān)決定系數(shù)。R2j計(jì)算公式為：

pj、pk、rjk分別為第j、k個(gè)性狀對(duì)y的直接通徑系數(shù)及其間的皮爾遜相關(guān)系數(shù)。

決策系數(shù)顯著性檢驗(yàn)參照Mei等方法［29］，公式為：

參照文獻(xiàn)［18］方法作通徑系數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)，公式為：

spi-pj為直接通徑系數(shù)pi、pj差值的標(biāo)準(zhǔn)誤，計(jì)算公式為：

其中，R2為總決定系數(shù)，c*為各性狀相關(guān)矩陣的逆矩陣，n為觀測(cè)記錄數(shù)，m為x性狀個(gè)數(shù)。

運(yùn)用R3.2.0軟件對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。

2　結(jié)果與分析

2.1甜高粱性狀基本統(tǒng)計(jì)

性狀變異程度可影響統(tǒng)計(jì)分析功效。本研究調(diào)查的20個(gè)農(nóng)藝性狀均存在一定遺傳變異，變異系數(shù)范圍為8.8%～132.6%，大部分性狀變異系數(shù)在0～50%，其中，變異系數(shù)最小的性狀為籽粒長(zhǎng)，變異系數(shù)為8.8%；變異系數(shù)最大的性狀為著殼率，變異系數(shù)為132.6%。偏度變異范圍為-0.737～1.637，偏度系數(shù)最小的性狀為葉長(zhǎng)，其偏度系數(shù)為-0.737，為稍偏左分布，即高值材料在供試材料中所占比重較標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的比重偏高，大于均值（75.15 cm）的材料明顯多于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布50%的比例；偏度系數(shù)最大的性狀為著殼率，其值為1.637，為明顯右偏，即低值材料所占比重較標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布比重偏高，著殼率少于均值（52.167）的材料明顯多于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布50%的比例；其余大部分性狀偏度系數(shù)在0附近。峰度系數(shù)變異范圍為-1.599～2.704，角質(zhì)率峰度最小，其值為-1.599，與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布相比，較扁平，數(shù)值分布范圍大；千粒重峰度最大，其值為2.704，為尖峰，數(shù)值分布范圍窄。結(jié)果見(jiàn)表2。

表2　20個(gè)性狀基本統(tǒng)計(jì)描述Table 2Basic statistic description for 20 traits

2.2性狀間相關(guān)關(guān)系

2.2.1各性狀與株高相關(guān)和偏相關(guān)分析

對(duì)30份甜高粱種質(zhì)20個(gè)農(nóng)藝性狀作相關(guān)和偏相關(guān)分析，結(jié)果如表3所示。皮爾遜簡(jiǎn)單相關(guān)分析（見(jiàn)表3上三角）可看出：節(jié)數(shù)、節(jié)間長(zhǎng)、稈重、葉長(zhǎng)與株高間呈極顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為：0.610、0.760、0.720、0.547；穗粒重、穗柄長(zhǎng)、錘度與株高呈顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為：0.436、0.450、0.440；其余性狀與株高呈較弱正相關(guān)或負(fù)相關(guān)。說(shuō)明節(jié)間長(zhǎng)度是影響甜高粱株高主要因素之一，節(jié)間長(zhǎng)度大的種質(zhì)，植株高度較高。節(jié)數(shù)、稈重、葉長(zhǎng)、穗粒重、穗柄長(zhǎng)、錘度對(duì)株高影響也較大。偏相關(guān)分析（見(jiàn)表3下三角）結(jié)果表明，節(jié)數(shù)、節(jié)間長(zhǎng)與株高間偏相關(guān)呈極顯著，偏相關(guān)系數(shù)分別為0.951和0.981，說(shuō)明節(jié)間長(zhǎng)度大、節(jié)間數(shù)目多的種質(zhì)，植株高度較高。

2.2.2各農(nóng)藝性狀間相關(guān)和偏相關(guān)分析

簡(jiǎn)單相關(guān)分析（見(jiàn)表3上三角）結(jié)果表明：莖粗與穗粒重，節(jié)數(shù)與稈重、葉長(zhǎng)、錘度，節(jié)間長(zhǎng)與穗柄長(zhǎng)，稈重與穗粒重、葉長(zhǎng)、錘度，籽粒長(zhǎng)與籽粒寬、千粒重，籽粒寬與千粒重、葉寬，葉面積與葉長(zhǎng)、葉寬，著殼率與生育期達(dá)極顯著正相關(guān)；莖粗與稈重、角質(zhì)率，節(jié)數(shù)與穗粒重、葉面積，節(jié)間長(zhǎng)與穗節(jié)數(shù)，穗長(zhǎng)與穗柄長(zhǎng)，葉面積與籽粒寬，葉寬與千粒重，葉長(zhǎng)與穗粒重，生育期與穗節(jié)數(shù)，分蘗數(shù)與穗柄長(zhǎng)、穗節(jié)數(shù)，錘度與千粒重、葉長(zhǎng)，著殼率與穗柄長(zhǎng)、籽粒寬達(dá)顯著相關(guān)；此外，節(jié)間長(zhǎng)與穗節(jié)數(shù)，莖粗與角質(zhì)率，穗柄長(zhǎng)與分蘗數(shù)，穗節(jié)數(shù)與角質(zhì)率、生育期呈顯著負(fù)相關(guān)。偏相關(guān)分析（見(jiàn)表3下三角）表明，共有13對(duì)性狀間偏相關(guān)系數(shù)達(dá)顯著或極顯著：有7對(duì)性狀達(dá)極顯著相關(guān)，分別為：節(jié)間長(zhǎng)與籽粒寬，葉面積與葉長(zhǎng)、葉寬間偏相關(guān)系數(shù)分別是0.717、0.983、0.993，呈極顯著；稈重與莖粗，穗長(zhǎng)與穗柄長(zhǎng)，節(jié)數(shù)與錘度、生育期間偏相關(guān)系數(shù)分別為0.576、0.551、0.587、0.555，呈顯著相關(guān)；節(jié)數(shù)與節(jié)間長(zhǎng)，葉長(zhǎng)與葉寬之間偏相關(guān)系數(shù)為-0.940，-0.963，達(dá)極顯著負(fù)相關(guān)。以上結(jié)果說(shuō)明各性狀間相互制約，在選擇性狀時(shí)要統(tǒng)籌安排、相互協(xié)調(diào)。

2.3甜高粱株高影響因素通徑分析

節(jié)數(shù)和節(jié)間長(zhǎng)直接影響甜高粱株高，并通過(guò)其他性狀間接影響株高（見(jiàn)表4），節(jié)數(shù)和節(jié)間長(zhǎng)直接通徑系數(shù)分別為0.668和0.819，均達(dá)極顯著。說(shuō)明這兩個(gè)性狀均獨(dú)立對(duì)甜高粱株高產(chǎn)生影響，是甜高粱株高構(gòu)成因素主要部分；其他性狀直接通徑系數(shù)均較小，未達(dá)顯著。

由總間接通徑系數(shù)可看出，大部分性狀均與株高性狀有間接通徑關(guān)系，即通過(guò)與節(jié)數(shù)和節(jié)間長(zhǎng)兩個(gè)性狀的相關(guān)對(duì)株高產(chǎn)生影響。對(duì)株高表現(xiàn)正值總間接通徑的性狀，依據(jù)總間接通徑系數(shù)依次為：稈重＞錘度＞葉長(zhǎng)＞穗粒重＞穗柄長(zhǎng)＞生育期＞葉面積＞著殼率＞穗長(zhǎng)＞莖粗，表現(xiàn)負(fù)值間接通徑系數(shù)的性狀，依據(jù)其絕對(duì)值依次為：分蘗數(shù)＞千粒重＞穗節(jié)數(shù)＞籽粒寬＞葉寬＞節(jié)間長(zhǎng)＞籽粒長(zhǎng)＞節(jié)數(shù)＞角質(zhì)率。與相關(guān)系數(shù)和通徑系數(shù)相同，正值的間接通徑促進(jìn)株高增加，負(fù)值的間接通徑抑制株高增加。

決策系數(shù)可衡量一個(gè)性狀對(duì)目標(biāo)性狀直接和間接的綜合影響。由決策系數(shù)絕對(duì)值可見(jiàn)：節(jié)間長(zhǎng)、節(jié)數(shù)、葉長(zhǎng)、錘度、穗粒重和生育期是影響株高主要因素。其中節(jié)間長(zhǎng)、節(jié)數(shù)和葉長(zhǎng)對(duì)株高有促進(jìn)作用，決策系數(shù)分別為0.579、0.367和0.043；錘度、穗粒重和生育期對(duì)株高有抑制作用，影響排序?yàn)殄N度＞穗粒重＞生育期，決策系數(shù)分別為-0.073，-0.060和-0.052。

2.4甜高粱株高影響因素逐步回歸通徑分析

通徑系數(shù)逐步回歸分析表明（見(jiàn)表5），共8個(gè)性狀對(duì)株高直接通徑系數(shù)達(dá)顯著或極顯著。其中節(jié)數(shù)、節(jié)間長(zhǎng)和籽粒寬對(duì)株高直接通徑系數(shù)極顯著。節(jié)間長(zhǎng)對(duì)株高直接通徑系數(shù)最大，其值為0.766。表明節(jié)間長(zhǎng)每增加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)單位（5.147 cm），株高可增加0.766×74.082=56.745 cm。節(jié)數(shù)對(duì)株高通徑系數(shù)次之，值為0.66，表明節(jié)數(shù)每增加1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)單位（2.525個(gè)），株高可增加0.660×74.082=48.892 cm。籽粒寬對(duì)株高通徑系數(shù)為-0.067，表明籽粒寬每增加1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)單位（0.626 cm），株高降低0.626× 74.082=4.374 cm。

間接通徑系數(shù)對(duì)株高也有重要影響。穗長(zhǎng)、籽粒寬、葉長(zhǎng)、葉寬、錘度和生育期通過(guò)與節(jié)數(shù)和節(jié)間長(zhǎng)的相關(guān)對(duì)株高產(chǎn)生作用，但其間相關(guān)性對(duì)株高間接通徑系數(shù)很小。間接通徑從大到小排序?yàn)椋哄N度→節(jié)數(shù)→株高，葉長(zhǎng)→節(jié)數(shù)→株高，生育期→節(jié)數(shù)→株高，葉長(zhǎng)→節(jié)間長(zhǎng)→株高，生育期→節(jié)間長(zhǎng)→株高，葉寬→節(jié)間長(zhǎng)→株高，系數(shù)分別為：0.419、0.371、0.207、0.179、0.161和0.15。意義為生育期增加1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)單位（12.356 d）使節(jié)數(shù)增加，同時(shí)株高增加0.419個(gè)標(biāo)準(zhǔn)單位，即增加0.419×74.082=31.040 cm；葉長(zhǎng)增加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)單位（8.438 cm）使節(jié)數(shù)增加，同時(shí)株高增加0.371個(gè)標(biāo)準(zhǔn)單位，即增加0.371×74.082=27.484 cm；但葉寬增加1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)單位（0.977 cm）使得節(jié)數(shù)減少，同時(shí)株高降低0.15個(gè)標(biāo)準(zhǔn)單位，即0.15×74.082= 11.112 cm。

結(jié)合直接和間接通徑系數(shù)，對(duì)株高影響最大10個(gè)直接或間接通徑分別為：節(jié)間長(zhǎng)（0.766）＞節(jié)數(shù)（0.660）＞錘度→節(jié)數(shù)（0.419）＞葉長(zhǎng)→節(jié)數(shù)（0.371）＞生育期→節(jié)數(shù)（0.207）＞葉長(zhǎng)→節(jié)間長(zhǎng)（0.179）＞生育期→節(jié)間長(zhǎng)（0.161）＞葉寬→節(jié)間長(zhǎng)（-0.15）＞穗長(zhǎng)→節(jié)間長(zhǎng)（0.090）＞穗長(zhǎng)→節(jié)數(shù)（-0.071）。

8個(gè)顯著或極顯著性狀決策系數(shù)排序?yàn)椋汗?jié)間長(zhǎng)＞節(jié)數(shù)＞葉長(zhǎng)＞錘度＞生育期＞葉寬＞籽粒寬＞穗長(zhǎng)。

表3　20個(gè)性狀間相關(guān)和偏相關(guān)系數(shù)Table 3 Coefficients of correlation and partial correlation among 20 traits

表4　株高影響因素通徑分析Table 4 Path analysis of affecting factors for plant height

表5　逐步回歸通徑系數(shù)Table 5Path coefficients of stepwise regression

2.5逐步回歸通徑系數(shù)差異檢驗(yàn)

逐步回歸通徑系數(shù)顯著性檢驗(yàn)表明：在α=0.05水平，節(jié)間長(zhǎng)與其他性狀間的通徑系數(shù)差異顯著，節(jié)數(shù)與其他性狀間通徑系數(shù)差異亦顯著，葉長(zhǎng)、穗長(zhǎng)和生育期間通徑系數(shù)差異不顯著，穗長(zhǎng)、生育期、錘度、葉寬和籽粒寬間差異不顯著。在α=0.01水平，節(jié)間長(zhǎng)與節(jié)數(shù)間通徑系數(shù)差異不顯著，但二者均與其他性狀差異極顯著，葉長(zhǎng)與錘度、葉寬和籽粒寬差異亦極顯著，但穗長(zhǎng)和生育期間差異不顯著，同樣，穗長(zhǎng)、生育期、錘度、葉寬和籽粒寬間差異亦達(dá)極顯著（見(jiàn)表6）。

表6　通徑系數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)Table 6Significance test of difference between path coefficients

3　討論與結(jié)論

3.1關(guān)于甜高粱株高影響因素

甜高粱植株高度是生物產(chǎn)量主要組成部分，生物產(chǎn)量又是產(chǎn)糖量主要決定因素。因此，研究甜高粱株高影響因素具有重要意義。簡(jiǎn)單相關(guān)分析結(jié)果表明甜高粱株高與節(jié)數(shù)、節(jié)間長(zhǎng)、稈重呈極顯著正相關(guān)，與前人結(jié)果［3-9］一致。株高與錘度間呈顯著正相關(guān)，與盧峰［4］和羅峰［8］等結(jié)果一致，而尚世輝則認(rèn)為株高與錘度呈極顯著負(fù)相關(guān)［9］。這可能與研究材料有關(guān)，不同材料間性狀變異會(huì)對(duì)分析結(jié)果產(chǎn)生影響；從統(tǒng)計(jì)角度看，差異還與供試材料數(shù)目（大樣本或小樣本）、性狀個(gè)數(shù)（性狀間多重共線性）等有關(guān)。本研究以30份甜高粱種質(zhì)為樣本，將調(diào)查性狀增加到20個(gè)，涉及農(nóng)藝性狀比較廣泛，包括植株葉部、穗部和莖部等性狀，可在一定程度上保證研究結(jié)論可靠性與準(zhǔn)確性。

3.2不同分析方法間差異

本研究利用簡(jiǎn)單相關(guān)、偏相關(guān)、通徑分析和逐步回歸通徑分析研究影響甜高粱株高性狀諸多因素，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：簡(jiǎn)單相關(guān)分析檢測(cè)到節(jié)間長(zhǎng)、稈重、節(jié)數(shù)、葉長(zhǎng)、穗柄長(zhǎng)、錘度和穗粒重7個(gè)性狀與株高間呈顯著或極顯著相關(guān)；偏相關(guān)檢測(cè)到節(jié)間長(zhǎng)和節(jié)數(shù)2個(gè)性狀與株高間呈極顯著偏相關(guān)；基于決策系數(shù)的通徑分析檢測(cè)到節(jié)間長(zhǎng)、節(jié)數(shù)、葉長(zhǎng)、錘度、穗粒重和生育期6個(gè)性狀是影響株高的主要因素。其中節(jié)間長(zhǎng)、節(jié)數(shù)和葉長(zhǎng)對(duì)株高有促進(jìn)作用，錘度、穗粒重和生育期對(duì)株高有抑制作用；逐步回歸通徑分析檢測(cè)到8個(gè)性狀，按照決策系數(shù)排序?yàn)椋汗?jié)間長(zhǎng)＞節(jié)數(shù)＞葉長(zhǎng)＞錘度＞生育期＞葉寬＞籽粒寬＞穗長(zhǎng)。以上結(jié)果表明，四種方法均能檢測(cè)到節(jié)數(shù)和節(jié)間長(zhǎng)2個(gè)性狀對(duì)株高影響，且均達(dá)極顯著，說(shuō)明節(jié)間長(zhǎng)和節(jié)數(shù)是影響甜高粱株高主要因素。除偏相關(guān)分析外，其他三種方法均能檢測(cè)葉長(zhǎng)和錘度對(duì)株高貢獻(xiàn)。通徑分析中基于決策系數(shù)的因素篩選與基于逐步回歸的通徑分析結(jié)果最為接近，兩種方法中均能檢測(cè)到節(jié)間長(zhǎng)、節(jié)數(shù)、葉長(zhǎng)、錘度和生育期5個(gè)因素。

決定甜高粱植株高度主要因素為節(jié)間長(zhǎng)和節(jié)數(shù)，此外還包括錘度、生育期、葉長(zhǎng)、葉寬、籽粒寬、穗粒重等次要因素。不同方法均能檢測(cè)到主要影響因素，在次要因素檢測(cè)上存在差異。

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Comparison for influence factors of plant height in sweet sorghum by different methods

HU Wenming，XU Cuilian，ZHAI Yunlong，MEI Yongjun
（School of Plant Science，Tarim University，Alar Xinjiang 843300，China）

In order to detect the influence factors of plant height of sweet sorghum，twenty agronomic traits of thirty sweet sorghum germplasms were investigated and simple correlation，partial correlation and path analysis and stepwise regression methods were used for testing in this study，respectively.The results were as follows：Simple correlation analysis detected that number of internodes，internodes length，stem weight，leaf length and plant height were extremely positive correlated with the correlation coefficient 0.610，0.760，0.720，0.547，respectively.Spike grain weight，pedicel length，brix and plant height were significantly positive correlated and the correlation coefficient were 0.436，0.450 and 0.440，respectively；Partial correlation detected that internodes length and number of internodes were significantly correlated with plant height and the partial correlation coefficients reached 0.981 and 0.951；Path analysis based on decisioncoefficient detected internodes length，number of internodes，leaf length，brix，spike grain weight and growth period had significant effects on plant height.Internodes length，number of internodes and leaf length promoted plant height and decision coefficient were 0.579，0.367 and 0.043，respectively；Brix，spike grain weight and growth period had inhibitory effects on plant height and its decision coefficients were-0.073，-0.060 and-0.052，respectively.Stepwise regression analysis detected eight traits affected plant height，with decision coefficient ranking order：internodes length>number of internodes>leaf length>brix>growth period>leaf width>grain width>spike length.Significance test for stepwise regression coefficient showed that there were significant differences between internodes length and internodes number and other traits at 0.05 level.Two main factors：internodes length and number of internodes were detected by different methods，while test results of secondary factors such as brix，growth period，leaf length，leaf width，grain width and spike grain weight were not the same.Test results between path analysis based on decision coefficient and stepwise regression were most close.

sweet sorghum，plant height，correlation，stepwise regression，path analysis

S514

A

1005-9369（2016）09-0007-09

2016-06-12

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（31660300，31660397）；塔里木大學(xué)校長(zhǎng)基金博士項(xiàng)目（TDZKBS201502）

胡文明（1978-），男，副教授，博士，研究方向?yàn)樽魑镞z傳育種。E-mail：hwmzky@163.com