馬述忠　徐　梁

(浙江大學 經(jīng)濟學院，浙江 杭州 370000)

?

動態(tài)比較優(yōu)勢與經(jīng)濟增長效率
——以東部沿海四省為例

馬述忠徐梁

(浙江大學 經(jīng)濟學院，浙江 杭州 370000)

經(jīng)濟危機之后，中國經(jīng)濟快速增長的步伐正逐漸放緩，隨著經(jīng)濟全球化的深入，市場競爭日益激烈，中國繼續(xù)利用廉價資源、勞動力等傳統(tǒng)比較優(yōu)勢的空間已日趨縮小，且有被“低端鎖定”的可能。如何選擇對經(jīng)濟增長效率帶動大的產(chǎn)業(yè)，使得經(jīng)濟保持快速健康的發(fā)展，是目前需要迫切解決的問題。本文選取了中國出口排名居前的東部沿海代表省份進行實證分析，研究結(jié)果表明，傳統(tǒng)具有比較優(yōu)勢的資源密集型產(chǎn)業(yè)和勞動密集型產(chǎn)業(yè)，對經(jīng)濟增長效率的貢獻正在不斷減弱，而正處于比較優(yōu)勢動態(tài)上升中的資本密集型產(chǎn)業(yè)和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長效率的貢獻正在不斷加強。

比較優(yōu)勢；經(jīng)濟增長效率；RCA指數(shù)；TFP

一、引言

后危機時代以來，如何保證無衰退的經(jīng)濟增長已經(jīng)成為當前社會發(fā)展不可忽視的問題。雖然中國經(jīng)濟一直在高速發(fā)展，截至2013年中國國內(nèi)生產(chǎn)總值(Gross Domestic Product, GDP)達到67.67萬億元，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(Real GDP per capita，人均GDP)達到49228.73元*數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局網(wǎng)站(http://data.stats.gov.cn/workspace/index;jsessionid)。，已經(jīng)達到世界中等國家收入水平，經(jīng)濟總量先后趕超法國、英國、日本、德國，成為世界第二大經(jīng)濟體。但不可忽視的是，伴隨以實際勞動力短缺和工資持續(xù)提高為特征的“劉易斯拐點”的初現(xiàn)倪端，以及“人口紅利”的逐漸消失，中國經(jīng)濟的持續(xù)性增長能力開始受到質(zhì)疑：中國經(jīng)濟增長是要素積累而非技術(shù)水平的提高；各地政府曾經(jīng)只注重GDP總量而忽略環(huán)境保護、民生建設(shè)等的考核制度，只靠大規(guī)模的政府主導型投資以確保GDP增速的方式，使得資本報酬開始遞減，未來中國經(jīng)濟發(fā)展步伐必然減緩甚至停滯。

同時，中國經(jīng)濟正逐步從二元經(jīng)濟發(fā)展階段向新古典增長的階段進行轉(zhuǎn)變，而技術(shù)進步作為新經(jīng)濟增長理論的核心，已成為經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的源泉。作為經(jīng)濟增長的效率—全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity,TFP)，是衡量一個國家經(jīng)濟增長效率和技術(shù)水平、管理專業(yè)程度的重要標志。因此，以往對經(jīng)濟發(fā)展的目光也應從對傳統(tǒng)的GDP總量的關(guān)注轉(zhuǎn)到對全要素生產(chǎn)率的關(guān)注。中國政府也逐漸意識到經(jīng)濟增長效率對整個國民經(jīng)濟發(fā)展的重要性，多次在政府工作報告中強調(diào)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)變增長方式，2006年在《國家中長期科學與技術(shù)發(fā)展規(guī)劃(2006—2020年)》中將技術(shù)進步貢獻指標列為中國的發(fā)展目標，因此，如何保障經(jīng)濟健康良好地運行，調(diào)整發(fā)展比較優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，提高經(jīng)濟增長效率，使中國從依靠廉價資源、勞動力的低附加值產(chǎn)業(yè)向資本、技術(shù)等高附加值產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移，是中國經(jīng)濟在謀取進一步發(fā)展中面臨著亟待解決的緊迫問題，而通過提升戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢，進而提高經(jīng)濟增長效率，可以使中國經(jīng)濟更健康、高效的發(fā)展。

二、文獻回顧

全要素生產(chǎn)率的定義是由索洛提出的，在去除掉兩大投入要素，即勞動力和資本后，其他所有生產(chǎn)要素投入帶來的產(chǎn)出的增長率。1957年，這一概念由索洛首次提出，并在其《技術(shù)變化與總合生產(chǎn)函數(shù)》中提出了帶有技術(shù)進步的內(nèi)生增長模型。故全要素生產(chǎn)率亦被稱為“索洛余量”或“索洛殘差”。

外國學者對全要素生產(chǎn)率的研究比較早，在Solow首次對全要素生產(chǎn)率進行量化研究，對投入要素進行了更細致的分類，利用權(quán)數(shù)提出了總投入指數(shù)。[1]隨后Aiginer等人提出隨機前沿生產(chǎn)模型，第一次將全要素生產(chǎn)率的變化分解為生產(chǎn)可能性邊界的移動和技術(shù)效率的變化，并允許技術(shù)無效的存在。[2]20世紀80年代后，部分學者采取超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的形式在總量和生產(chǎn)部門之間進行生產(chǎn)率的測算，隨后，Schmitz等人著眼于產(chǎn)出與技術(shù)效率、全要素生產(chǎn)率的關(guān)系，采取隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)法，經(jīng)過大量實證研究，使得這一方法日漸完善。[3]Caves、Christensen&Diewert運用DEA理論，構(gòu)造了Malmquist指數(shù)，為利用指數(shù)法測度全要素生產(chǎn)率建立新的理論框架。[4]隨后，Banker、Charnes&Cooper提出了規(guī)模報酬可變的BCC模型，在該模型的基礎(chǔ)上以規(guī)模報酬可變模型為基礎(chǔ)，將生產(chǎn)指數(shù)的變化分解為規(guī)模效率變化、技術(shù)進步變化和純技術(shù)效率變化。[6]R&D分解模型則由Ray和Desli提出。[7]之后，Harry Bloch&Sam Hak KanTang開始用一種內(nèi)生模型測算了技術(shù)變化率，將技術(shù)變化率與TFP進行了比較，且用傳統(tǒng)方法計算了TFP。[8]Ubiana Chamarbagwala經(jīng)研究得出結(jié)論，對于一個國家來講，它所處的發(fā)展階段、勞動力水平及資本技術(shù)對全要素生產(chǎn)率都有影響。[9]Hsieh&Klenow在Melitz的基礎(chǔ)上開創(chuàng)了全新的視角，開始從要素配置效率的角度衡量全要素生產(chǎn)率，[10]Bollard將研究進一步深入，指出如果發(fā)展中國家的要素市場不夠發(fā)達、政府干預較多都會導致要素配置資源不高，從而影響全要素生產(chǎn)率的提高。[12]Krugman最早提出國際貿(mào)易會影響一國的全要素生產(chǎn)率，[13]之后Young、Holmes&Schmitz等人分別從進出口對一國全要素生產(chǎn)率作出了進一步的研究，但到底是抑制還是激勵至今仍未得到一個統(tǒng)一的結(jié)論。[14]

國內(nèi)對全要素生產(chǎn)率的研究與國外比較相對起步較晚，直到改革開放之后才開始系統(tǒng)地研究全要素生產(chǎn)率，比較早的是李京文院士在與外國學者合編的《生產(chǎn)率與中美日經(jīng)濟增長研究》中，開始注意到經(jīng)濟增長與生產(chǎn)效率的關(guān)系，學者對中國全要素增長率的觀點并不一致，部分研究者認為增長緩慢，而多數(shù)的學者認為增長較快；部分學者將R&D變量引入模型，但R&D的度量受到很多學者的批判，何錦義等甚至認為R&D是一個偽變量，[16]因為R&D不能獨立于資本投入和勞動力投入，只是一部分購置科研的固定資產(chǎn)，應歸入資本投入；王爭、鄭京海、史晉川等學者利用該方法，對中國工業(yè)生產(chǎn)效率的地區(qū)差異進行了測度并對中國地區(qū)間生產(chǎn)效率演進進行了研究。[17]但也有研究者認為，根據(jù)不同的生產(chǎn)率測算方法計算出來的全要素生產(chǎn)率可能不同，故此方法存在缺陷。近年來許多中國學者開始采用DEA方法測度全要素生產(chǎn)率，對中國工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率進行分析等等，可是研究的結(jié)果卻分歧較大，例如張宇的研究表明，1992—2002年全國的全要素生產(chǎn)率增長較快，平均增長率為5%左右，[18]而顏鵬飛等的研究結(jié)果表明，這段時間全國的全要素增長很慢，僅為0.79%，[19]同樣例如于永波、呂冰洋等對中國各地區(qū)的技術(shù)效率研究表明，北京的技術(shù)效率低于天津和西部一些地區(qū)，而江蘇、浙江等發(fā)達地區(qū)也低于湖南、遼寧等中西部地區(qū)，這十分難以令人理解。[20]故一些學者開始引入序列DEA方法，用當前觀察值和以前所有觀察值來構(gòu)造最佳前沿,以分析人力資本結(jié)構(gòu)與技術(shù)選擇的動態(tài)適配性及其對區(qū)域TFP增長的影響，并運用Malmquist指數(shù)模型測度了1990-2009年中國省域的經(jīng)濟效率和全要素生產(chǎn)率，并對其影響因素進行了分析，除東部地區(qū)以外，中、西和東北都下降，原因在于中國技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的增長率在大部分年份出現(xiàn)了下降。[21]龔關(guān)、蓋慶恩等人從廣義視角研究了要素市場扭曲對全要素生產(chǎn)率的影響，強調(diào)要素市場扭曲不僅通過影響企業(yè)的資源配置效率直接降低全要素生產(chǎn)率，而且會通過壟斷勢力改變企業(yè)的進入退出行為間接降低全要素生產(chǎn)率。[24]

綜上所述，早期國內(nèi)外關(guān)于全要素生產(chǎn)率的研究主要還是集中在測算方法的選擇和參數(shù)的選取上，盡管存在上述分歧，但絕大多數(shù)研究認為中國改革開放以前的經(jīng)濟增長是低效率的，TFP增長十分緩慢，而改革開放以后經(jīng)濟增長質(zhì)量比改革開放以前有了較大的改善，國有企業(yè)的全要素生產(chǎn)率低于私營企業(yè)等，作為經(jīng)濟效率衡量指標的全要素生產(chǎn)率的增長，勢必會提高國民經(jīng)濟和人民生活水平。近年來國內(nèi)外學者開始從TFP測算轉(zhuǎn)移到TFP水平影響因素的研究，但將TFP的增長情況與實際的經(jīng)濟活動相聯(lián)系還是較少，從貿(mào)易角度探討一國TFP增長的研究方興未艾，尤其是和比較優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)相聯(lián)系的研究更是罕見，因此本文將從全要素生產(chǎn)率和比較優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的關(guān)系入手，通過實證分析，找出不同產(chǎn)業(yè)的出口對全要素生產(chǎn)率的關(guān)系，進而提高國民生活水平。

三、經(jīng)濟增長效率的測算

經(jīng)典的對全要素生產(chǎn)率的測算是從估計生產(chǎn)函數(shù)開始的，生產(chǎn)函數(shù)的估算方法差異性較大，所以全要素生產(chǎn)率的測算方法也比較多，由于本文研究的省級層面的全要素生產(chǎn)率，研究對象屬于宏觀范疇，同時考慮到時間慣性，選擇索洛余值法作為研究方法。索洛余值法避開了生產(chǎn)函數(shù)具體形式的討論，而關(guān)注函數(shù)的相關(guān)性質(zhì)，故用索洛余值來度量技術(shù)進步還是具有很強的適用性；而且索洛余值法計算簡便，結(jié)果清晰直觀，被廣泛使用。少數(shù)學者對索羅余值法略有微詞，認為索羅殘差所包含的因素過于寬泛，認為勞動與資本兩種投入以外的因素導致產(chǎn)出增加的因素不能簡單地歸結(jié)于技術(shù)進步。本文研究的是比較優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長效率的影響，并不只是單純研究比較優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)對技術(shù)進步的影響，一切能提高經(jīng)濟增長效率的因素都在研究范圍內(nèi)，換言之，采用索羅余值法測算出的全要素生產(chǎn)率有多少完全來自技術(shù)進步對結(jié)果影響不大，故仍選擇全要素生產(chǎn)率作為測算方法。

首先引入一個Hicks中性和規(guī)模報酬不變的新古典生產(chǎn)函數(shù)為：

(1)

式(1)中，Yt為實際產(chǎn)出，Lt為勞動投入，Kt為資本存量，α、β分別為平均資本產(chǎn)出份額和平均勞動產(chǎn)出份額，At即為所要求解的全要素成產(chǎn)率。通過對式(1)取對數(shù)可將其轉(zhuǎn)化為線性形勢，即：

lnYt=lnAt+αlnKt+βlnLt

(2)

移項得到：

lnAt=lnYt-(αlnKt+βlnLt)

(3)

簡化表示為：

(4)

式(4)中的αt、kt、lt分別對應At、Kt、Lt的對數(shù)形勢。

估計出平均資本產(chǎn)出α份額和平均勞動力產(chǎn)出β份額后，帶入方程(4)中，可以得到全要素生產(chǎn)率。

Yt可以用t期實際GDP表示，Lt用t期的有效勞動力表示，都可以從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中直接獲得，Kt為資本存量，沒有直接數(shù)據(jù)，資本存量序列需要在統(tǒng)計資料的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進行估算。

本文選取的測算方法是永續(xù)盤存法，由Goldsmith最早開創(chuàng)，最先被世界各國廣泛應用。其基本公式如下：

(5)

其中，Kt為資本存量，It為t期投資總額，Kt-1為t-1期投資總額，δ為折舊率。需要特別說明的是，以上數(shù)據(jù)都是名義數(shù)據(jù)，如同實際GDP一樣，應當按照價格指數(shù)折算成實際數(shù)據(jù)后才能帶入計算。

根據(jù)《中國省際物質(zhì)資本存量估算:1952-2000》，[26]選擇2000年各省固定資本存量為標準，折算出1995年各省固定資本存量，再以1995年價格指數(shù)為基期價格，計算出各省每年實際固定資本存量。再將經(jīng)過計算得到的實際GDP和就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)代入方程(4)中，進行OLS計算，結(jié)果如表1所示。

表1　東部沿海四省1995-2011年全要素生產(chǎn)率

圖1　東部沿海四省TPF趨勢圖

從圖1上看，各省全要素生產(chǎn)率進入21世紀中有一個穩(wěn)步上升的趨勢，在經(jīng)歷過2008年經(jīng)濟危機后，均受到不同程度的影響。

四、東部沿海四省份的比較優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)

中國經(jīng)濟發(fā)展的格局是東部沿海地區(qū)比較發(fā)達，而且國家經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略也是東部帶動中西部發(fā)展，故選擇東部沿海省份進行實證分析。根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的2013年各省進出口總額排行榜，選取出口排名在前的江蘇、浙江、山東、廣東四省作為代表省份進行實證分析。這四省為中國經(jīng)濟最發(fā)達省份，都具有比較明顯的外向型經(jīng)濟特征，各省出口的產(chǎn)品的特征比較明顯，對周邊省份的溢出效應較大，產(chǎn)品的比較優(yōu)勢的動態(tài)變化可以比較好地反映對經(jīng)濟增長效率的貢獻程度。

(一)比較優(yōu)勢的測算指標

在以上四類產(chǎn)業(yè)RCA具體計算中，紡織品包括紡紗、織物、制成品及其有關(guān)產(chǎn)品，皮革、皮革制品及已鞣產(chǎn)品，服裝及其衣著附件，鞋靴，旅行用品、手提包及類似品等；機電產(chǎn)品包括動力機械及設(shè)備，特種工業(yè)專用機械，電力機械、器具及其電子零件，陸路車輛及其他運輸設(shè)備，儀器儀表等其他工業(yè)制品；高新技術(shù)產(chǎn)品包括生命科學技術(shù)、生物技術(shù)產(chǎn)品，辦公用機械及自動數(shù)據(jù)處理設(shè)備，電信及聲音的錄制及重放置裝備，專業(yè)、科學及控制用儀器和裝備，航空航天技術(shù)等知識含量較高的產(chǎn)品；農(nóng)產(chǎn)品包括動植物及其加工品，飲料和煙類等。

各行業(yè)的產(chǎn)品分類依據(jù)遵循國家統(tǒng)計《統(tǒng)計用產(chǎn)品分類目錄(2010)》，和《中國高新技術(shù)產(chǎn)品出口目錄(2006)》。計算RCA指數(shù)所用的各省出口數(shù)據(jù)來自各省統(tǒng)計局統(tǒng)計年鑒，世界出口數(shù)據(jù)來自世界貿(mào)易組織官方網(wǎng)站*數(shù)據(jù)來源于世界貿(mào)易組織網(wǎng)站http://stat.wto.org/Home/WSDBHome.aspx?Language=E。。由于世界貿(mào)易組織的產(chǎn)品分類依據(jù)是按SITC分類，與國內(nèi)分類不完全一致，故要進行人工分類，因而會造成一定的數(shù)據(jù)缺乏，在客觀上會存在一定的統(tǒng)計誤差。

(二)沿海四省的比較優(yōu)勢測算

圖2　2000-2012年東部沿海四省紡織業(yè)比較優(yōu)勢變化趨勢

作為勞動密集型產(chǎn)業(yè)的代表的紡織業(yè)，各省的紡織品RCA都遠大于1，說明各省紡織業(yè)都具有很強的比較優(yōu)勢，這與中國較為廉價的勞動力的客觀相符。目前各省的紡織廠的生存環(huán)境并不樂觀，已有不少城市因為勞動力資本上漲而出現(xiàn)用工荒，作為勞動密集型產(chǎn)業(yè)代表的紡織業(yè)首當其沖，大量的紡織廠倒閉。2008年經(jīng)濟危機后，各省的比較優(yōu)勢都出現(xiàn)了一個下降的趨勢，但是浙江省的紡織品出口還在繼續(xù)增加，比較優(yōu)勢增進明顯。其中一個可能的原因是出口地區(qū)從歐美日轉(zhuǎn)向東歐、西亞、拉美、非洲等新興市場。

圖3　2000-2012年東部沿海四省機電業(yè)比較優(yōu)勢變化趨勢

代表資本密集型產(chǎn)業(yè)的機電業(yè)的RCA的動態(tài)上升趨勢明顯，各省都呈現(xiàn)出穩(wěn)健上升的勢頭，其中廣東省、浙江省已經(jīng)初步具備比較優(yōu)勢，且其他二省的比較優(yōu)勢也在加強之中。說明中國的資本密集型產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢正經(jīng)歷著動態(tài)上升的階段。但是也有不可忽略的事實，雖然目前中國的機電產(chǎn)品的比較優(yōu)勢在不斷增強，但從實際出口產(chǎn)品來看，機電產(chǎn)品的出口還是集中于相對低端的產(chǎn)品，而中高端產(chǎn)品的出口則受制于外國材料進口商。僅以三一重工和徐州重工為例，兩家企業(yè)的重型機械在國內(nèi)市場占有率超過90%，產(chǎn)品基本屬于供不應求，但所有重型機械的關(guān)鍵部件電液多路閥，卻只能依靠從德國力士樂公司進口，因此導致兩家公司在重型機械的生產(chǎn)銷售過程中的主要任務就是爭奪關(guān)鍵部件的進口配額，而德國公司因為掌握了關(guān)鍵部件的生產(chǎn)，可以很容易將銷售的大部分利潤以轉(zhuǎn)移定價等方式攫取。同樣在世界機械市場中，中國出口占到80%的起重機和泵車，發(fā)動機、電控、泵和閥等關(guān)鍵部件，均依賴從德國和美國的大公司進口，這就使得機電產(chǎn)品的出口額看似逐年增加，利潤卻一直不豐厚。由此可見，雖然中國機電產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢正逐步形成，卻更多地是靠總量而不是收獲高額利潤。

圖4　2000-2012年東部沿海四省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢變化趨勢

作為技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)代表的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，各省RCA都有一定的增幅，2008年金融危機后，增幅開始放緩，基本與之前持平或是略微下降。目前仍然具備比較優(yōu)勢的省份只有江蘇，其他省份目前暫時小于1，這說明高新技術(shù)產(chǎn)品的發(fā)展在江蘇省開始初步具備比較優(yōu)勢，在其他省份也是處于比較優(yōu)勢的動態(tài)增加過程，這與國家近年來的產(chǎn)業(yè)政策密不可分。

圖5　2000-2012年東部沿海四省農(nóng)業(yè)比較優(yōu)勢變化趨勢

作為代表資源密集型產(chǎn)業(yè)的農(nóng)業(yè)，RCA除了山東省在2001-2004年之間在1以上外，其他各省包括山東省2005年后均小于1，下降趨勢比較明顯，目前各省的農(nóng)業(yè)比較優(yōu)勢均比較小，而且具有不斷下降的趨勢，且降幅比較大，說明這些省份正在逐步喪失農(nóng)產(chǎn)品出口的比較優(yōu)勢，雖然中國是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大國，但中國農(nóng)產(chǎn)品的比較優(yōu)勢已經(jīng)逐漸喪失，這也對中國傳統(tǒng)的資源密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了警示。

五、動態(tài)比較優(yōu)勢與經(jīng)濟增長效率的實證分析

根據(jù)蔡昉“中國經(jīng)濟增長將轉(zhuǎn)向全要素生產(chǎn)率驅(qū)動型”的研究，[32]全要素生產(chǎn)率的提升在經(jīng)濟長期持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展中起到重要作用，而實現(xiàn)的前提就是要素資源的合理化配置，因此本文構(gòu)建計量模型，研究中國產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢對全要素生產(chǎn)率的影響，以期能能更好地幫助要素的合理化配置和經(jīng)濟增長。

1、模型設(shè)計與數(shù)據(jù)說明

為了研究資源密集型產(chǎn)業(yè)、勞動密集型產(chǎn)業(yè)、資本密集型產(chǎn)業(yè)和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)四類產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢對東部沿海省份的經(jīng)濟增長效率的影響，建立面板模型，選取的解釋變量依次是紡織品RCA、機電產(chǎn)品RCA、高新技術(shù)產(chǎn)品RCA和農(nóng)產(chǎn)品RCA，考慮到影響經(jīng)濟增長效率的其他重要因素，在計量模型中加入私營經(jīng)濟度、高學歷人才、市場貿(mào)易水平、交通運輸里程四個控制變量，建立如下計量模型:

TFPit=α0+αi1RCA1it+αi2RCA2it+αi3RCA3it+αi4RCA4it+αi5PRIit+αi6HIEDUit+αi7IMEXit+αi8TRANit+εit

(6)

式(6)中，TFP為全要素增長率，用來衡量各省經(jīng)濟增長的效率；RCA1是用來衡量各省農(nóng)產(chǎn)品比較優(yōu)勢的顯示性比較優(yōu)勢指數(shù)；RCA2是用來衡量各省紡織品比較優(yōu)勢的顯示性比較優(yōu)勢指數(shù)；RCA3是用來衡量各省機電產(chǎn)品比較優(yōu)勢的顯示性比較優(yōu)勢指數(shù)；RCA4是用來衡量各省高新技術(shù)產(chǎn)品比較優(yōu)勢的顯示性比較優(yōu)勢指數(shù)；PRI是全省私營企業(yè)的數(shù)量，用來衡量全省的私營經(jīng)濟度，單位是萬戶；HIEDU是全省高等教育在校人數(shù)，單位是萬人；IMEX是全省進出口總額，單位是億美元；TRAN為全省交通運輸?shù)目偫锍虜?shù)，包括全省公路、鐵路、內(nèi)河航運的里程數(shù)，單位是萬公里。下標i、t分別代辦省份及年份?？刂谱兞康娜繑?shù)據(jù)均來自各省統(tǒng)計局匯編的省統(tǒng)計年鑒，

2、實證的結(jié)果與分析

運用Stata12軟件進行方程的回歸，首先采用最小二乘法進行回歸分析，回歸結(jié)果見表2。為了保證結(jié)果的穩(wěn)定，隨后采取面板數(shù)據(jù)回歸，Hausman檢驗支持采用面板FE模型，結(jié)果見表2。

由表2中結(jié)果可見，無論采取最小二乘法還是面板數(shù)據(jù)回歸，自變量參數(shù)都是顯著的，通過而且數(shù)據(jù)變化趨勢相同，因采取面板數(shù)據(jù)回歸的結(jié)果更為顯著，故選取面板數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果進行分析。

表2　數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

注：*表示在10%的程度上顯著，**表示在5%的程度上顯著，***表示在1%的程度上顯著；括號內(nèi)數(shù)值為回歸標準誤。

(1)以農(nóng)業(yè)為代表的資源密集型產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長的效率的影響系數(shù)暫時為正，但實際中國出口的農(nóng)產(chǎn)品往往是初級產(chǎn)品甚至是原材料，所以長久來看四個沿海省份的資源密集型產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長效率的貢獻應該會越來越低，加上中國的資源稟賦并不突出，故應逐漸調(diào)整資源密集型產(chǎn)業(yè)的規(guī)模，在保證糧食供給、能源安全的同時，逐步將資源轉(zhuǎn)移到更能提高經(jīng)濟增長效率的部門。

(2)雖然根據(jù)之前的研究結(jié)果，以紡織業(yè)為代表的勞動力密集型產(chǎn)業(yè)具有一定的比較優(yōu)勢，但仔細觀察不難發(fā)現(xiàn)，各省的紡織品的出口都有一個逐漸下降的趨勢，尤其對經(jīng)濟增長效率的貢獻程度僅為0.034。一個可能的原因是因為中國的紡織業(yè)的優(yōu)勢是建立在大量廉價勞動力的基礎(chǔ)上，雖然出口額巨大，但主要都是集中在低附加值環(huán)節(jié)和代工貼牌生產(chǎn)環(huán)節(jié)，主要利潤被國際知名大品牌商獲得，所以目前看各省的紡織品出口都具有比較大的比較優(yōu)勢，實際很大程度上依賴政府的高額的出口退稅來保持高出口量，利潤并不豐厚，因此對經(jīng)濟增長的效率的提高的貢獻已經(jīng)十分小。加上“劉易斯拐點”的到來和“人口紅利”的逐漸消失，勞動力密集型產(chǎn)業(yè)將逐步成為夕陽產(chǎn)業(yè)，應引起有關(guān)部門的重視。

(3)作為資本密集型的機電產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長效率具有極大的帶動作用，從數(shù)據(jù)結(jié)果表明，目前機電產(chǎn)業(yè)是對全要素生產(chǎn)率提高最大的產(chǎn)業(yè)，是紡織品的近20倍，因此相關(guān)決策部門應制定相關(guān)的政策，促進中國機電產(chǎn)業(yè)的自主化發(fā)展，提高市場競爭力，使關(guān)鍵技術(shù)關(guān)鍵部件不再受制于人，擴大出口，實現(xiàn)比較優(yōu)勢的動態(tài)升級。

(4)雖然技術(shù)密集型的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢暫時不是很明顯，但對經(jīng)濟增長效率的帶動效應卻遠高于農(nóng)業(yè)和紡織業(yè)，僅落后于機電產(chǎn)業(yè)，這說明高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不僅給國民經(jīng)濟的增長作出了貢獻，還給其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來比較大的溢出效應，而且高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)不僅提高了全要素增長率，同時對國家領(lǐng)土安全，國民身體健康等提供了有力保障，所以各省應調(diào)整產(chǎn)業(yè)布局，促進高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

六、主要結(jié)論與政策建議

經(jīng)濟危機以來，中國經(jīng)濟快速發(fā)展的步伐暫時放緩，可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略也從傳統(tǒng)的對GDP的關(guān)注轉(zhuǎn)為對經(jīng)濟增長效率的關(guān)注，如何使經(jīng)濟能夠持續(xù)健康的發(fā)展，成為社會關(guān)注的焦點，本文從代表經(jīng)濟增長效率的全要素增長率入手，研究了以紡織業(yè)為代表的勞動密集型產(chǎn)業(yè)、以機電產(chǎn)業(yè)為代表的資本密集型產(chǎn)業(yè)、以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為代表的技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)和以農(nóng)業(yè)為代表的資源密集型產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟增長效率的關(guān)系，研究表明，傳統(tǒng)擁有比較優(yōu)勢的勞動密集型產(chǎn)業(yè)和資源密集型產(chǎn)業(yè)，對經(jīng)濟增長效率的帶動作用已經(jīng)越來越小，而以機電業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為代表的資本密集型產(chǎn)業(yè)與技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟增長效率的貢獻日益增加。

依據(jù)上述理論觀點和實證結(jié)果中可知，在未來經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)進行布局時，應當既注重通過比較優(yōu)勢的動態(tài)化提高中國產(chǎn)品的國際競爭力，又應當優(yōu)先發(fā)展對經(jīng)濟經(jīng)濟增長效率貢獻大的產(chǎn)業(yè)優(yōu)先發(fā)展?？梢宰裱韵聨c：

首先，已有研究發(fā)現(xiàn)資源配置不當將會降低全要素增長率，占用大量資源的資源密集型和勞動密集型產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢在逐漸喪失，而且對經(jīng)濟增長效率的提升作用微乎其微。因而在保證國家正常糧食能源供給的同時，政府應制定合理的具有導向性的產(chǎn)業(yè)政策，鼓勵經(jīng)濟要素向資本密集型和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，實現(xiàn)資源的合理化配置，緩解“人口紅利”逐漸結(jié)束的壓力，以應對“劉易斯拐點”的到來。

其次，提高自主研發(fā)水平，生產(chǎn)高附加值、高技術(shù)的產(chǎn)品，避免“低端鎖定”，在保證已有市場份額的同時，注重發(fā)展中國家的市場需要，培養(yǎng)其消費習慣，在鞏固傳統(tǒng)市場的前提下，積極拓展新興市場，進一步增加比較優(yōu)勢。

最后，制定相應金融政策，充分利用海外游資和世界熱錢，將資源投入到生產(chǎn)效率高的行業(yè)，對低效率的產(chǎn)業(yè)和企業(yè)不再扶持，從而促進產(chǎn)業(yè)升級。

[1] Solow, R. M. Growth theory;An Exposition [M].Oxford:Oxford University Press,1970.

[2] Aghion,P.,Harris,C.,Howitt,P.&Vickers,J.Competition,Imitation and Growth with Step-by-Step Innovation[J].Review of Economic Studies. 2001(68): 467-492

[3] Schmitz,J.Imitation,Entrepreneurship and Long-run Growth[J].Journal of Political Economy.1989,(97):721-739.

[4] Caves,D.W.,Christensen,L.R.,andW.E.Diewert.The Economic Theory of Index Numbers and the

[5] Measurement of Input, Output, and Productivity.[J].Econometrica.1982,(50):1393-1414.

[6] Banker、Charnes&Cooper. Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis[J].Managemenr Science.1984,(9):1078-1092.

[7] Subhash C. Ray and Evangelia Desli[J].The American Economic Review Vol. 87, No. 5.1997.(10):1033-1039.

[8] Harry Blocha,and Sam Hak Kan TangThe role of financial development in economic growth.[J]. Progress in Development Studies 2003(3):243-251.

[9] Rubiana Chamarbagwala，Sunder Ramaswamy，Phanindra V. Wunnava. The role of foreign capital in domestic manufacturing productivity: empirical evidence from Asian economies[J].Applied Economics.2000,32(4):393-398.

[10] Hsieh&Klenow. Misallocation and Manufacturing TFP in China and India[J].The Quarterly Journal of Econamics.2009(3):1403-1408.

[11] Marc J. Melitz.The Impact of Trade on Intra-Industry Reallocations and Aggregate Industry Productivity[J].Econometrica.2003(11)1695-1725.

[12] Bollard,A.,P.Klenow. and H.Y.Li.Entry Cosrs Rise with Development.2014 Working paper.

[13] Paul Krugman. Increasing Returns and Economic Geography[J].Journal of Political Economy, Vol. 99, no. 3.1991(3): 483-499.

[14] Young A.Learning by Doing and Dynamic Effects of International Trade[J].Journal of Political Economy.1991(9):369-405.

[15] Holmes and Schmitz. Observation of a new boson at a mass of 125 GeV with the CMS experiment at the LHC[J].Elsevier.3012(9):30-61.

[16] 何錦義.科技進步貢獻率測算中值得注意的幾個問題[J].學術(shù)問題研究,2006，(2):18-22.

[17] 王爭,鄭京海,晉川.中國地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)績效:結(jié)構(gòu)差異、制度沖擊及動態(tài)表現(xiàn)[J].經(jīng)濟研究,2006，(2):48-59.

[18] 張宇,蔣殿春.FDI技術(shù)外溢的地區(qū)差異與門檻效應——基于DEA與中國省際面板數(shù)據(jù)的實證檢驗[J].當代經(jīng)濟科學，2007，(5):101-111.

[19] 顏鵬飛,王兵.技術(shù)效率、技術(shù)進步與生產(chǎn)率增長:基于DEA的實證分析[J].經(jīng)濟研究,2004，(12):55-65.

[20] 呂冰洋.中國資本積累的動態(tài)效率:1978-2005[J].經(jīng)濟學(季刊),2008，(2):509-532.

[21] 徐瑛,陳秀山,劉鳳良.中國技術(shù)進步貢獻率的度量與分解[J].經(jīng)濟研究,2006,(8):93-103.

[22] 孫新雷,鐘培武.改革開放后我國全要素生產(chǎn)率的變動與資本投入[J].經(jīng)濟經(jīng)緯,2006,(5):24-27.

[23] 魯曉東,連玉君.中國工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率估計:1999-2007[J].經(jīng)濟學,2012，(2):542-557.

[24] 龔關(guān),胡關(guān)亮.中國制造業(yè)資源配置效率與全要素生產(chǎn)率[J].經(jīng)濟研究,2013，(4):4-15.

[25] 蓋慶恩,朱喜,程名望,史清華.要素市場扭曲、逢斷勢力與全要素生產(chǎn)率[J].經(jīng)濟研究,2015，(5):61-75.

[26] 張軍,章元.對中國資本存量K的再估計[J].經(jīng)濟研究,2003,(7):35-43.

[27] 張軍,吳桂英,張吉鵬.中國省際物質(zhì)資本存量估算:1952-2000[J].經(jīng)濟研究,2004,(10):35-44.

[28] Balassa,B.Trade liberalisation and "revealed" comparative advantage[J].Manchester School of Economic and Social Studies.1965(4):99-123.

[29] 干春暉,余典范.中國構(gòu)建動態(tài)比較優(yōu)勢的戰(zhàn)略研究[J].學術(shù)月刊,2013，(4):76-85.

[30] 代謙,別朝霞.人力資本、動態(tài)比較優(yōu)勢與發(fā)展中國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[J].世界經(jīng)濟,2006,(11):70-84.

[31] 傅京燕,李麗莎.環(huán)境規(guī)制、要素稟賦與產(chǎn)業(yè)國際競爭力的實證研究——基于中國制造業(yè)的面板數(shù)據(jù)[J].管理世界,2010，(10):87-97.

[32] 蔡昉.中國經(jīng)濟增長如何轉(zhuǎn)向全要素生產(chǎn)率驅(qū)動型[J].中國社會科學,2013,(1):56-71.

責任編輯：王明舜

Comparative Advantages and Efficiency of Economic Growth: A Case Study of Four Eastern Coastal Provinces

Ma ShuzhongXu Liang

(School of Economics, Zhejiang University, Hangzhou 370000, China)

After the global economic crisis, China rapid economic growth is slowing down. As economic globalization is developing, market competition is increasingly fierce, and China has limited space to use traditional comparative advantages such as cheap resources and labor. Therefore, it is urgent to develop the industries which can drive economic growth. This paper made an empirical analysis by selecting representatives of the eastern coastal provinces in the top ranks of exports. The analytical results showed that the efficiency of economic growth of resource-intensive and labor-intensive industries with the traditional comparative advantage is dwindling, while capital-intensive and technology-intensive industries, which rise in the dynamic comparative advantage, contribute more to economic growth.

comparative advantage; efficiency of economic growth; RCA index; TFP

2016-01-15

教育部“新世紀優(yōu)秀人才支持計劃”資助項目“中國農(nóng)業(yè)‘走出去’提升資源保障能力研究”(NCET-12-0496)；國家自然科學基金面上項目“基于默會知識學習的全球農(nóng)業(yè)價值鏈戰(zhàn)略性潛入研究”(71473217)；教育部人文社會科學研究規(guī)劃基金項目“基于開放與集聚的中國貿(mào)易成本及其邊界效應研究”(14YJA790038)

馬述忠(1968-)，男，黑龍江綏化人，浙江大學經(jīng)濟學院教授，主要從事國際貿(mào)易理論與政策、對外投資與跨國公司研究。

F740

A

1672-335X(2016)02-0099-08