黃婷婷　干逸曼　陳雪微　馮麗君

摘 要：針對合肥市居民對預(yù)防疾病的重視程度和疫苗追加與否影響因素的問題，分別構(gòu)建整體性分析模型、二項(xiàng)Logistic回歸模型。使用EXCEL、SPSS等軟件編程求解，得到：合肥市居民在預(yù)防疾病方面不夠重視。年齡、文化程度、月收入、接種疫苗地點(diǎn)選擇對合肥市居民疫苗追加影響顯著。其中文化程度和月收入越高，疫苗接種地點(diǎn)選擇越正規(guī)，居民追加疫苗的可能性越大。61歲以上、20歲以下、41-60歲、21-40歲追加疫苗的幾率依次增加。性別、戶口類型、醫(yī)療相關(guān)知識對居民疫苗追加影響不顯著。

關(guān)鍵詞：疫苗追加；整體性分析；二項(xiàng)Logistic回歸分析；SPSS

2016年3月，S省警方破獲案值巨大非法疫苗案，疫苗未經(jīng)嚴(yán)格冷鏈存儲運(yùn)輸銷往二十余個省市，疫苗含25種兒童、成人用二類疫苗。此次疫苗事件引起了人們對疫苗相關(guān)問題的廣泛關(guān)注[1]?？袢呙?、乙肝疫苗等疫苗都有有效期，當(dāng)有效期過了之后需要追加，這點(diǎn)往往會被居民忽略。因此，研究居民對預(yù)防疾病的重視程度和疫苗追加與否的影響因素分析。

一、數(shù)據(jù)來源

以合肥市的居民為調(diào)查對象，調(diào)查問卷包括三大部分，第一部分為居民基本情況調(diào)查，包括年齡、性別、戶口類型、受教育情況、職業(yè)、月收入；第二部分為接種疫苗現(xiàn)狀相關(guān)問題回答，第三部分為受眾對預(yù)防疾病相關(guān)問題回答；第四部分為國內(nèi)外疫苗體系相關(guān)問題回答。本次調(diào)查的抽樣方法為簡單隨機(jī)抽樣，系統(tǒng)抽樣和方便抽樣。合肥市下設(shè)蜀山區(qū)，包河區(qū)，廬陽區(qū)，瑤海區(qū)四個中心行政區(qū)，在各區(qū)調(diào)研地點(diǎn)選取調(diào)研對象，進(jìn)行實(shí)地訪問調(diào)查，發(fā)放問卷共1000份，收回783份；問卷的Cronbach，alpha系數(shù)是0.901>0.9，說明信度很好，調(diào)查數(shù)據(jù)的KMO檢驗(yàn)值為0.984，大于0.90，Bartlett球度檢驗(yàn)結(jié)果顯示，近似卡方值為57911.3，數(shù)值比較大，顯著性概率為0.000（P<0.01），因此拒絕Bartlett球度檢驗(yàn)的零假設(shè)，認(rèn)為本次量表的效度結(jié)構(gòu)好[2]。

二、預(yù)防疾病相關(guān)問題的整體性分析

（一）研究思路

為了了解公眾對預(yù)防疾病的整體性認(rèn)識，我們對調(diào)查樣本中有關(guān)預(yù)防疾病的問題進(jìn)行體性分析。去路邊攤和大排檔等地方的頻率，經(jīng)常去賦值1，偶爾去賦值2，一般賦值3，不怎么去賦值4，不去賦值5；去鍛煉身體的頻率，經(jīng)常去賦值5，偶爾去賦值4，一般賦值3，不怎么去賦值2，不去賦值1；去醫(yī)院進(jìn)行體檢的頻率，經(jīng)常去賦值5，偶爾去賦值4，一般賦值3，不怎么去賦值2，不去賦值1；買保健品的頻率，經(jīng)常去賦值5，偶爾去賦值4，一般賦值3，不怎么去賦值2，不去賦值1；這四項(xiàng)得分加總后就構(gòu)成了人們對預(yù)防疾病的整體性重視態(tài)度。四項(xiàng)得分在4—20之間。其中12分表示公眾對預(yù)防疾病重視態(tài)度一般，得分在4-11分之間的公眾，說明公眾對預(yù)防疾病這一塊意識相對單?。坏梅衷?3-20分之間的公眾，說明平時(shí)比較重視預(yù)防疾病，關(guān)愛身體健康。

（二）結(jié)果分析

用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到合肥市居民對預(yù)防疾病的重視程度得分直方圖，見圖1。

均值為11.44<12，在95%的置信區(qū)間水平下，總得分的置信區(qū)間為[11.13，11.77]，由此可見，受眾對預(yù)防疾病方面不是很重視，我們要大力宣傳預(yù)防疾病的重要性，關(guān)愛健康，從自身做起。

三、基于二項(xiàng)Logistic回歸的疫苗追加影響因素研究

（一）研究思路

分析合肥市居民疫苗追加的影響因素，本文將年齡，戶口類型，文化程度，家庭月收入，是否具備醫(yī)療相關(guān)知識，疫苗接種地點(diǎn)選擇這6個因素為自變量，以是否追加疫苗為因變量，通過二項(xiàng)Logistic回歸模型來分析哪些自變量會對因變量（Y）產(chǎn)生影響。

（二）研究方法

二項(xiàng)邏輯回歸是研究二分變量的有效方法，能對用“是”，“否”回答的問題變量進(jìn)行線性回歸以找出其背后的影響因素及影響的大小，與最小二乘法不同，二項(xiàng)邏輯回歸考慮的是回歸系數(shù)最有可能是多少，回歸系數(shù)與回歸方程嘗試解釋具有某些特征的個體有多大可能性給出“是”，“否”的回答[3]。

（三）數(shù)據(jù)處理

鑒于自變量取值本身是用文字描述的，要把他們代人回歸模型中，就必須先將文字用代碼來表示，形成虛擬變量。將問卷中的數(shù)值分類自變量分別進(jìn)行編碼，性別、戶口類型、是否具備醫(yī)療相關(guān)知識這3個因素只有兩個水平，在回歸模型中只引入一個虛擬變量；其余的自變量有k個水平，需要在回歸模型中引進(jìn)k—1個虛擬變量變量，分類變量見表2。

（四）結(jié)果分析

在回歸模型中性別、戶口類型、是否具備醫(yī)療相關(guān)知識對合肥市居民疫苗追加不具有顯著性意義，沒有進(jìn)入回歸方程。從性別、戶口類型、疫苗追加與否統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看，回歸系數(shù)β分別為0.001、0.023、0.550，P值為0.913、0.209、0.367。說明這三個自變量不能對城市居民疫苗追加進(jìn)行預(yù)測。

由表5可知，年齡對應(yīng)的三個虛擬變量差異性非常顯著。通過回歸系數(shù)和勝算比（EXP）可以看出，在其他條件不發(fā)生變化的前提下，年齡在21—40歲、41—60歲、61歲以上的居民疫苗追加的幾率分別是年齡在20歲以下居民的1.011、1.004、0.914倍。年齡在20歲以下、61歲以上居民疫苗追加幾率要明顯低于其他兩個年齡段。20歲以下居民多為學(xué)生，可能由于學(xué)習(xí)時(shí)間緊、經(jīng)濟(jì)實(shí)力等方面原因，對疫苗追加方面不夠重視。61歲以上受眾由于思想、觀念、身體因素等原因，造成疫苗追加幾率下降。

由表5中數(shù)據(jù)可以看出，文化水平對于城市居民體育參與具有重要影響，進(jìn)入回歸方程。初中及以下學(xué)歷為參照，高中、本科及大專、碩士及以上的回歸系數(shù)分別是0.001、0.023、0.550，三個虛擬變量的差異性非常顯著；從勝算比來看，在其他條件不變的情況下，高中、本科及大專、碩士及以上學(xué)歷的居民疫苗追加的幾率分別是初中以下文化水平的1.001、1.023、1.732倍，說明文化水平的越高的人疫苗追加的幾率越高?？梢岳斫鉃槲幕礁叩娜耍芙逃潭认鄬透?，更加清楚追加疫苗的重要性和必要性，追加疫苗的概率也就相對較高。

由表5可以看出，月收入對應(yīng)的三個虛擬變量，以3500元以下收入為參照，收入為3500-5000元，5000-8000元，8000元以上的回歸系數(shù)分別是0.025、0.029、0.937。三個虛擬變量的差異性非常顯著；從勝算比來看，在其他條件不變的情況下，收入為3500-5000元，5000-8000元，8000元以上的居民疫苗追加的幾率分別是3500元的1.025、1.030、2.552倍，說明收入越高的人追加疫苗的可能性越大。

由表5可以看出，在回歸模型中，接種地點(diǎn)選擇可以進(jìn)入到方程中，說明選擇接種疫苗地點(diǎn)的正規(guī)程度對于預(yù)測居民疫苗追加與否具有重要影響。疫苗接種地點(diǎn)的正規(guī)程度與居民追加追加呈正相關(guān)。其對應(yīng)的三個虛擬變量中選擇社區(qū)診所，大型醫(yī)院、疫苗接種站的回歸系數(shù)分別是0.014、0.596、1.746。以私人小診所為參照，差異性非常顯著；在其他條件不變的情況下，在小型私人診所、大型醫(yī)院、疫苗接種站接種疫苗的居民追加疫苗的幾率分別是在選擇小型私人診所的1.014、1.816、5.743倍。說明選擇接種疫苗的地點(diǎn)越正規(guī)，疫苗有效期過了之后，追加疫苗的可能性越大。大型醫(yī)院和疫苗接種都有完善的服務(wù)系統(tǒng)，對于需要追加疫苗的居民會以電話、短信等方式通知，居民追加疫苗的可能性增大。

四、總結(jié)

1、預(yù)防疾病相關(guān)問題的整體性分析中，在95%的置信區(qū)間水平下，總得分的置信區(qū)間為11.55～11.24，小于閾值12。初步判斷，合肥市居民在預(yù)防疾病這塊的重視程度不夠高，大部分受眾都缺少身體鍛煉和去醫(yī)院體檢。

2、以合肥市居民為調(diào)查樣本量，將疫苗追加與否列為因變量，對年齡、文化水平、戶口類型、月收入、性別、是否具備醫(yī)療相關(guān)知識、接種疫苗地點(diǎn)選擇這7個因素進(jìn)行分類變量后采用二項(xiàng)Logistic邏輯回歸分析，通過卡方檢驗(yàn)和Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)，證明合肥市居民疫苗追加與否影響因素回歸模型整體擬合度良好，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

3、在二項(xiàng)Logistic回歸模型中，通過檢驗(yàn)的有年齡、文化水平、月收入、接種疫苗地點(diǎn)的選擇四個變量，回歸系數(shù)檢驗(yàn)值都達(dá)到顯著性，說明這些自變量對于預(yù)測合肥市居民疫苗追加與否具有意義，但性別、戶口類型、醫(yī)療相關(guān)知識三個變量對合肥市居民疫苗追加影響不大[4]。

4、合肥市居民文化程度、月收入越高，接種疫苗地點(diǎn)選擇越正規(guī)，在疫苗有效期過了之后會追加的可能性越大。20歲以下居民和61歲以上的受眾主動追加疫苗的積極性不夠高。21-40歲，41歲到60歲的受眾相對重視追加疫苗。（作者單位：安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院）

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