童紀(jì)新　張　奇

(河海大學(xué)，南京　210098)

基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法的泛長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系分析

童紀(jì)新張奇

(河海大學(xué)，南京210098)

〔摘要〕本文利用泛長(zhǎng)三角城市職能指標(biāo)指數(shù)將各城市劃分為3個(gè)等級(jí)中心城市，發(fā)現(xiàn)城市等級(jí)分布不均勻，高等級(jí)中心城市主要分布在中東部地區(qū)，為泛長(zhǎng)三角的核心地區(qū)，并且隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，中心等級(jí)差異在不斷減弱。通過(guò)修正的引力模型計(jì)算城市之間的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)量，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)量區(qū)域差異十分明顯，浙北與蘇南城市經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)量明顯，安徽、蘇北、浙南地區(qū)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)量較弱，利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法分析各個(gè)城市在區(qū)域經(jīng)濟(jì)中的中心地位，通過(guò)點(diǎn)入度與點(diǎn)出度分析經(jīng)濟(jì)擴(kuò)散效應(yīng)，利用Concor法將泛長(zhǎng)三角劃分為8個(gè)凝聚子群，分析各個(gè)子群發(fā)展因素，為長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出建議。

〔關(guān)鍵詞〕泛長(zhǎng)三角引力模型經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法

1　研究背景與問(wèn)題的提出

長(zhǎng)江三角州是長(zhǎng)江入海之前的沖積平原，為中國(guó)第一大經(jīng)濟(jì)區(qū)、中國(guó)綜合實(shí)力最強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)中心、亞太地區(qū)重要國(guó)際門(mén)戶(hù)、全球重要的現(xiàn)今制造業(yè)基地及中國(guó)率先躋身世界級(jí)城市群的地區(qū)。長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈不斷擴(kuò)展，由最初的16個(gè)城市于2013年擴(kuò)展到包含江浙滬皖三省一市的所有城市，形成了如今泛長(zhǎng)三角格局。

泛長(zhǎng)三角不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出明顯的差異格局。以上海為核心的近圈層是發(fā)展的核心區(qū)，向北、南、西3個(gè)方向存在梯度不斷下降趨勢(shì)。近年來(lái)，雖然整體水平不斷上升，但是區(qū)域差異狀況并沒(méi)有解決，區(qū)域差異、區(qū)域平衡、區(qū)域空間等問(wèn)題近年來(lái)成為經(jīng)濟(jì)地理學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)和城市科學(xué)等多個(gè)學(xué)科的研究重點(diǎn)。如何將核心地區(qū)的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)向全區(qū)轉(zhuǎn)移仍需要進(jìn)一步研究。經(jīng)濟(jì)輻射與經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)是泛長(zhǎng)三角完善區(qū)域增長(zhǎng)的重要機(jī)制。本文將通過(guò)數(shù)據(jù)計(jì)算出城市之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系量，分析經(jīng)濟(jì)輻射傳播的機(jī)制，為泛長(zhǎng)三角的區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化協(xié)調(diào)發(fā)展提出對(duì)策建議。

國(guó)外學(xué)者研究城市群空間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系是從20世紀(jì)60年代開(kāi)始。Taaffe(1962)通過(guò)引力模型和實(shí)際航空客流數(shù)據(jù)研究了大中心城市的支配性[1]。Muller(1997)通過(guò)物流，人流以及運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)特征的變化，利用選擇增長(zhǎng)模型，闡述了運(yùn)輸增長(zhǎng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有強(qiáng)烈的促進(jìn)作用[2]。Rietveld.P(1998)使用定量模型，實(shí)證分析了運(yùn)輸增長(zhǎng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)同關(guān)系[3]。Matsumoto H(2005)采用引力模型，通過(guò)模糊分析法，從運(yùn)輸?shù)慕嵌葘?duì)城市的功能聯(lián)系進(jìn)行的定量分析[4]。

國(guó)內(nèi)研究區(qū)域空間經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)主要始于20世紀(jì)90年代。金鳳君(1991)通過(guò)定量研究鐵路貨運(yùn)聯(lián)系，認(rèn)為距離超過(guò)2000公里，則區(qū)域間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系會(huì)變得很弱[5]。李文靜(2004)、鄭國(guó)(2004)、鄭良海(2011)、劉承良(2006)、苗長(zhǎng)虹(2006)等人以引力模型為基礎(chǔ)，分別定量化的測(cè)量分析了首都城市群、山東半島、關(guān)中城市群、武漢都市群和河南省的區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系量[6-10]。顧朝林(2008)利用空間聯(lián)系理論，選用引力模型，從兩個(gè)層次計(jì)算了中國(guó)城市之間的空間聯(lián)系強(qiáng)度，并對(duì)城市體系進(jìn)行分級(jí)，揭示了中國(guó)城市體系的空間演變過(guò)程[11]。趙雪雁(2011)分析了皖江城市帶經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，提出了合肥和蕪湖兩個(gè)中心城市，并對(duì)中心城市輻射范圍做出測(cè)定[12]。王海江(2012)通過(guò)研究我國(guó)省域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，發(fā)現(xiàn)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要集中在長(zhǎng)三角，珠三角和環(huán)渤海三大城市群[13]。劉瑞娟(2014)局域空間視角下，利用交通流模型和引力模型對(duì)遼寧省區(qū)域空間聯(lián)系進(jìn)行了分析[14]。劉柳(2014)從空間相互作用理論出發(fā)，利用引力模型和城市流輕度模型，從區(qū)域和產(chǎn)業(yè)兩個(gè)方面對(duì)首都城市群的空間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系進(jìn)行了實(shí)證分析[15]。歐向軍(2015)利用引力模型研究江蘇省經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的空間特征，將江蘇省分為蘇錫常通、寧鎮(zhèn)楊泰鹽、淮安和徐宿連四大板塊[16]。

2　數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1數(shù)據(jù)來(lái)源

長(zhǎng)三角自概念出現(xiàn)之后不斷充實(shí)，由最初的上海與江浙部分城市組成擴(kuò)展到現(xiàn)今存在大量對(duì)長(zhǎng)三角概念的界定。目前對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)的界定主要有兩類(lèi)：一類(lèi)是指江蘇、浙江、上海加上安徽的部分城市，稱(chēng)為小長(zhǎng)三角；另一類(lèi)是指包括三省一市的全部城市，稱(chēng)為泛長(zhǎng)三角。本文所研究的空間范圍設(shè)定為整個(gè)泛長(zhǎng)三角地區(qū)，共40個(gè)地級(jí)市。

本文主要考察的是泛長(zhǎng)三角城市群的城市職能等級(jí)，空間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系等。在研究過(guò)程中，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2009年以及2015年《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》、《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》、《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》和《上海統(tǒng)計(jì)年鑒》，時(shí)間距離數(shù)據(jù)主要來(lái)源于地圖導(dǎo)航數(shù)據(jù)。

2.2研究方法

2.2.1中心職能指數(shù)

城市的中心性成為城市評(píng)價(jià)的一個(gè)重要指標(biāo)，它是指該城市為其他地方提供服務(wù)的相對(duì)重要性，體現(xiàn)在該城市對(duì)周邊城市的經(jīng)濟(jì)輻射作用影響的能力大小。通常通過(guò)一些體現(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要指標(biāo)計(jì)算得來(lái)。本文采用生產(chǎn)總值(Vi)，非農(nóng)業(yè)人口(Pi)，社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額(Mi)以及社會(huì)消費(fèi)品零售總額(Ni)4個(gè)數(shù)值來(lái)反映城市職能指標(biāo)。生產(chǎn)總值體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，非農(nóng)業(yè)人口體現(xiàn)了城市規(guī)模與潛力，社會(huì)固定資產(chǎn)投資體現(xiàn)了城市經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的投入力度，社會(huì)消費(fèi)品零售總額體現(xiàn)城市的消費(fèi)能力。國(guó)內(nèi)學(xué)者一般采用中心職能指數(shù)指標(biāo)來(lái)衡量城市的中心性。

(1)

KPi、KMi、KNi的計(jì)算公式同(1)式。

中心職能指數(shù)：

(2)

2.2.2區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)量

在計(jì)算這一指標(biāo)時(shí)，采用引力模型進(jìn)行計(jì)算。引力模型是經(jīng)濟(jì)學(xué)家仿制牛頓萬(wàn)有引力公式得出的計(jì)量?jī)沙鞘兄g經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)的模型。這一指標(biāo)是衡量區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)強(qiáng)弱大小的指標(biāo)，既可以表現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)中心城市對(duì)周邊城市的輻射作用，也可以體現(xiàn)周邊地區(qū)對(duì)經(jīng)濟(jì)中心輻射能力的接受能力。

M為主體i，j的質(zhì)量，D為兩者之間的地理距離。引力模型常用于研究由于隨距離擴(kuò)大而聯(lián)系減弱的問(wèn)題。對(duì)于M指標(biāo)的選取，作者結(jié)合中心職能4項(xiàng)指標(biāo)對(duì)城市質(zhì)量進(jìn)行綜合考察分析，引力模型研究的是距離問(wèn)題，在本文中，經(jīng)濟(jì)聯(lián)系主要是通過(guò)人力物力等運(yùn)輸產(chǎn)生，運(yùn)輸時(shí)間縮短，城市之間發(fā)生經(jīng)濟(jì)聯(lián)系量變大，所以本文將引力模型中的空間地理距離修改為經(jīng)濟(jì)距離，采用平均公路運(yùn)輸時(shí)間表示?；A(chǔ)引力模型計(jì)算的是兩城市之間的關(guān)聯(lián)量，忽略由于質(zhì)量差別導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)輸出和輸入差異，故，在計(jì)算城市經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)時(shí)，要加入一個(gè)修正指數(shù)，以正確分析出城市經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)。

修正的引力模型：

(3)

ki為修正指數(shù)。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析處理。通過(guò)修正的引力模型計(jì)算每?jī)蓚€(gè)城市之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系量，組成經(jīng)濟(jì)聯(lián)系量全矩陣E。

將長(zhǎng)三角所有城市之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系量制作出全矩陣表格輸入U(xiǎn)CINET軟件中進(jìn)行相關(guān)處理。計(jì)算度中心性，點(diǎn)度中心性是在網(wǎng)絡(luò)分析中刻畫(huà)節(jié)點(diǎn)中心性的最直接度量指標(biāo)。一個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)度越大表明這個(gè)節(jié)點(diǎn)的度中心性越高，該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中就越重要[14]。根據(jù)城市之間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的強(qiáng)度與方向，點(diǎn)度中心度可進(jìn)一步分為點(diǎn)入度與點(diǎn)出度。點(diǎn)出度為影響其他城市的強(qiáng)弱，點(diǎn)入度為接受其他城市影響的強(qiáng)弱。公式如下：

制作經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)圖，將前文中計(jì)算得來(lái)的每?jī)蓚€(gè)城市之間的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)量利用UCINET中的NETWORK制作成網(wǎng)絡(luò)圖。在網(wǎng)絡(luò)圖中，設(shè)置起點(diǎn)i。

凝聚子群分析，根據(jù)長(zhǎng)三角城市群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)關(guān)系，利用UCINET中的Concor法(迭代相關(guān)收斂法)進(jìn)行子集合分析。凝集子群是指子群成員之間存在較強(qiáng)的、直接的、緊密的或者類(lèi)似積極的關(guān)系所構(gòu)成的子集合。

3　實(shí)證分析

利用(1)式及(2)式計(jì)算各個(gè)城市的中心職能指數(shù)，首先計(jì)算2014年的中心職能指數(shù)，將指數(shù)大于等于1.5的城市定義為一級(jí)城市，指數(shù)在0.8～1.4范圍的城市定義為二級(jí)城市，指數(shù)低于0.8的城市定義為三級(jí)城市。制作出表1的等級(jí)劃分表。長(zhǎng)三角共有9個(gè)一級(jí)中心城市，10個(gè)二級(jí)中心城市和22個(gè)三級(jí)中心城市，在等級(jí)分布上較為合理。其中上海市指數(shù)為5，位于絕對(duì)中心位置。江蘇省擁有3個(gè)一級(jí)城市和6個(gè)二級(jí)城市，浙江省擁有3個(gè)一級(jí)城市和4個(gè)二級(jí)城市，安徽省僅僅只擁有1個(gè)一級(jí)城市，缺乏二級(jí)城市。這表示在地域分布上存在缺陷，長(zhǎng)三角西部地區(qū)嚴(yán)重缺少增長(zhǎng)極。

表1　2014年中心城市等級(jí)劃分

作者橫向比較2008年與2014年兩年的截面數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)處理得到表2，通過(guò)Echart處理得到圖1的2008年與2014年數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)圖。從數(shù)值上看，中心職能指數(shù)出現(xiàn)聚攏性，2008年上海市是長(zhǎng)三角的絕對(duì)中心，其中心職能指數(shù)為7.1，是第2名杭州的2.63倍，是第10名臺(tái)州的5.92倍。2014年中心職能指數(shù)降為5.0，僅是第2名蘇州1.67倍，是第10名徐州的3.64倍，上海市絕對(duì)中心地位逐漸減弱，長(zhǎng)三角內(nèi)部城市發(fā)展迅速，中心城市等級(jí)差異不斷縮減，向均勻化發(fā)展。

表2　2008年與2014年中心職能排名前10

從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)圖可以看出中心城市分布沒(méi)有發(fā)生根本性變化，變化主要體現(xiàn)在顏色深度上，以上海為核心的周邊城市顏色相對(duì)加深。蘇州、無(wú)錫等靠近上海的城市中心職能排名上升，蘇州由第4名上升為第2名，無(wú)錫上升1位，說(shuō)明上海市經(jīng)濟(jì)輻射能力展現(xiàn)效果。東部城市顏色也存在加深現(xiàn)象，而西部城市基本不變，一直處于末端，中心職能指數(shù)偏低，近年來(lái)，發(fā)展并沒(méi)有跟上長(zhǎng)三角的整體步伐。從整體局勢(shì)分析，以上海為中心的深色向四周擴(kuò)散，輻射圈較近的城市受到影響較大，顏色明顯加深，離輻射圈較遠(yuǎn)的城市受到的影響較小，沒(méi)有得到明顯的提升。

圖1　長(zhǎng)三角中心職能數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)圖

本文考察的基點(diǎn)是每個(gè)城市，故在度中心性主要分析點(diǎn)度中心性。首先，將修正指數(shù)k取值為1，取得城市之間的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)量，不分別計(jì)算點(diǎn)入度與點(diǎn)出度。作者利用UCINET6.0軟件對(duì)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系量全矩陣E進(jìn)行分析，得到相對(duì)中心度。將2014年中心職能指數(shù)和相對(duì)中心度前10提出，如表3，并利用Echart對(duì)相對(duì)中心度做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)圖，同中心職能指數(shù)比較，如圖2。

每個(gè)城市所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益必定由其經(jīng)濟(jì)規(guī)模以及區(qū)域地理位置決定，中心職能考察的是城市自身的硬性條件，而相對(duì)中心度體現(xiàn)在區(qū)位發(fā)展中同周邊城市發(fā)生經(jīng)濟(jì)聯(lián)系能力的強(qiáng)弱。對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，點(diǎn)度中心性的重要性更高于中心職能。通過(guò)比較2014年中心職能指數(shù)和相對(duì)中心度，相對(duì)中心度有明顯的向中部凝聚的趨勢(shì)。蘇州、無(wú)錫、常州、嘉興等城市由于占據(jù)最佳的地理位置，相對(duì)中心度上升很多，蘇州超越上海，成為相對(duì)中心度第一的城市。徐州、合肥、溫州等城市處于長(zhǎng)三角的外部邊緣地區(qū)，雖然中心職能指數(shù)較高，但相對(duì)中心度因地理位置下降較多。從圖2的城市分布中，安徽地區(qū)與浙南地區(qū)在相對(duì)中心度排名中處于最低，即，在長(zhǎng)三角中占據(jù)的地理優(yōu)勢(shì)最少，得到的經(jīng)濟(jì)輻射作用最弱，需要在后續(xù)的發(fā)展中解決這一問(wèn)題。

表3　2014年中心職能指數(shù)與相對(duì)中心度對(duì)比圖

圖2　中心職能指數(shù)與相對(duì)中心度數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)圖

表4　2014年中心城市凈輻射量

續(xù)　　表

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析，利用UCINET與NETWORK軟件對(duì)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系量全矩陣E進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)化制圖，分別令i=40和100，結(jié)果如圖3。i=100時(shí)，只有蘇南，浙北與上海區(qū)域存在著經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)，表明該地區(qū)是整個(gè)長(zhǎng)三角地域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系最密切的地區(qū)，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心地區(qū)。將起點(diǎn)i降低至40，在外圍區(qū)出現(xiàn)新的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系量較大的城市，主要為徐州、鹽城、溫州、合肥等城市，這些城市是劃分外圍區(qū)子城市群重要依據(jù)，以這些城市群為中心，可以完善經(jīng)濟(jì)的擴(kuò)散效應(yīng)。在下左圖中，網(wǎng)絡(luò)密度最大的為以上海為起點(diǎn)，合肥為終點(diǎn)，包括蘇州、無(wú)錫、常州、南京等城市的中分線，浙南與蘇北地區(qū)網(wǎng)絡(luò)密度次之，安徽地區(qū)最弱，降低起點(diǎn)i后，安徽地區(qū)很多城市依舊存在很少甚至不存在有經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的城市。

凝聚子群分析，利用全矩陣數(shù)據(jù)進(jìn)行凝聚分析，如圖4所示。數(shù)據(jù)分析將長(zhǎng)三角地區(qū)聚類(lèi)成8個(gè)凝聚子群，將泛長(zhǎng)三角核心地區(qū)分為兩個(gè)凝聚子群，作者認(rèn)為，將第一類(lèi)與第二類(lèi)合并為一類(lèi)，構(gòu)建7個(gè)凝聚子群較為合理，分別進(jìn)行編號(hào)。1：上海、嘉興、無(wú)錫、南通、鹽城、常州、泰州、湖州。2：杭州、寧波、紹興、舟山、黃山。3：金華、臺(tái)州、衢州、溫州、麗水。4：鎮(zhèn)江、馬鞍山、合肥、揚(yáng)州、滁州、南京、蕪湖、宣城。5：六安、銅陵、安慶、池州。6：淮安、徐州、淮北、宿州、宿遷、連云港。7：阜陽(yáng)、蚌埠、淮南、亳州。

圖3　2014年經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)圖

圖4　聚類(lèi)分析圖

1號(hào)凝聚子群是泛長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)，經(jīng)濟(jì)聯(lián)系最密切的地區(qū)，對(duì)2號(hào)凝聚子群和4號(hào)凝聚子群的聯(lián)系較為緊密。2號(hào)凝聚子群是浙中地區(qū)的城市帶，其內(nèi)部城市同主要的城市產(chǎn)生相似的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)，同時(shí)也是泛長(zhǎng)三角地區(qū)向南經(jīng)濟(jì)輻射的傳播介質(zhì)，對(duì)3號(hào)凝聚子群具有重要意義。3號(hào)凝聚子群位于浙南地區(qū)，屬于泛長(zhǎng)三角邊遠(yuǎn)地區(qū)，一方面需要通過(guò)2號(hào)凝聚子群接受1號(hào)的經(jīng)濟(jì)輻射；另一方面也需要和其相鄰的非長(zhǎng)三角地區(qū)密切往來(lái)，其包含溫州一級(jí)中心城市，以其為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極，帶動(dòng)全區(qū)發(fā)展。4號(hào)凝聚子群囊括的南京都市圈和部分皖江經(jīng)濟(jì)帶，是經(jīng)濟(jì)向內(nèi)部轉(zhuǎn)移的重要樞紐。該地區(qū)人口密集，交通便利，具有承東啟西的地理位置，近年來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展十分迅速，是泛長(zhǎng)三角地區(qū)發(fā)展的潛在力量。5號(hào)與7號(hào)凝聚子群分別位于皖南皖北地區(qū)，位于泛長(zhǎng)三角西側(cè)，是經(jīng)濟(jì)最落后的兩個(gè)地區(qū)，不同于3號(hào)與6號(hào)凝聚子群，其自身內(nèi)部不存在高級(jí)中心城市，目前缺少有效增長(zhǎng)極。5號(hào)凝聚子群需要向4號(hào)凝聚子群靠攏，接受經(jīng)濟(jì)輻射；7號(hào)凝聚子群位于4號(hào)與6號(hào)的夾角中，應(yīng)該同時(shí)向兩邊凝聚。6號(hào)凝聚子群是以徐州為核心形成的，一方面通過(guò)徐州向下進(jìn)行經(jīng)濟(jì)輻射；另一方面加強(qiáng)與4號(hào)凝聚子群的合作。

4　對(duì)策建議

4.1完善中心城市分布

中心城市是每個(gè)城市群的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極，經(jīng)濟(jì)的擴(kuò)散作用和輻射機(jī)制都是通過(guò)增長(zhǎng)極實(shí)現(xiàn)。目前存在的一級(jí)中心城市和二級(jí)中心城市主要分布在中東部地區(qū)，以中東部為點(diǎn)向全泛長(zhǎng)三角輻射效果較差，應(yīng)建立交叉網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，即，將中心城市分散，進(jìn)行多點(diǎn)混合輻射。3號(hào)凝聚子群存在溫州一級(jí)中心以及金華臺(tái)州兩個(gè)二級(jí)中心，分布較合理。6號(hào)凝聚子群只存在徐州1個(gè)二級(jí)中心城市，應(yīng)當(dāng)盡力將徐州培養(yǎng)成一級(jí)城市以及將宿遷淮安等職能指數(shù)相對(duì)高的城市培養(yǎng)為二級(jí)中心城市，完善分布狀況。5號(hào)與7號(hào)凝聚子群只存在三級(jí)城市，需要各自培養(yǎng)出二級(jí)城市作為增長(zhǎng)極。

圖5　凝聚子群分布

4.2完善交通路線，提高運(yùn)輸效率

作者在對(duì)引力模型進(jìn)行修改時(shí)闡明，經(jīng)濟(jì)聯(lián)系是通過(guò)交通運(yùn)輸完成的，對(duì)于缺少地理位置優(yōu)勢(shì)的城市，加強(qiáng)與外界經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的一大途徑為減少經(jīng)濟(jì)距離，即縮短平均運(yùn)輸時(shí)間。泛長(zhǎng)三角內(nèi)部主要?dú)w于公路運(yùn)輸和鐵路運(yùn)輸，對(duì)于公路，主要需要完善地方性公路，加強(qiáng)國(guó)道省道的建設(shè)，泛長(zhǎng)三角邊遠(yuǎn)地區(qū)地域?qū)拸V，公路交通基礎(chǔ)設(shè)施并不完善，需要加快公路建設(shè)；對(duì)于鐵路，一方面更新機(jī)車(chē)設(shè)備，部分地區(qū)仍使用時(shí)代淘汰的慢車(chē)機(jī)車(chē)，造成能源浪費(fèi)和運(yùn)輸效率低下；另一方面加強(qiáng)高鐵與動(dòng)車(chē)路線的布局，泛長(zhǎng)三角地區(qū)人力運(yùn)輸主要依靠高鐵和動(dòng)車(chē)，現(xiàn)在安徽地區(qū)，浙南，蘇北地區(qū)的高鐵動(dòng)車(chē)運(yùn)輸網(wǎng)還沒(méi)有成型，需盡快完成運(yùn)輸網(wǎng)建設(shè)，提高鐵路運(yùn)輸效率。

4.3消除行政隔閡，落實(shí)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系

本文中經(jīng)濟(jì)聯(lián)系量是通過(guò)數(shù)據(jù)計(jì)算得來(lái)，屬于理論數(shù)據(jù)，現(xiàn)實(shí)中，需要城市之間進(jìn)行經(jīng)濟(jì)來(lái)往來(lái)落實(shí)這一數(shù)據(jù)。近年來(lái)，雖然政府鼓勵(lì)支持市與市之間，省與省之間進(jìn)行經(jīng)濟(jì)合作，發(fā)展經(jīng)濟(jì)一體化，然而行政管理會(huì)造成合作隔閡以及惡性競(jìng)爭(zhēng)，在很大程度上會(huì)阻礙經(jīng)濟(jì)一體化的形成。在泛長(zhǎng)三角的后續(xù)發(fā)展中，需要打破這種僵局消除行政區(qū)分帶來(lái)的不利影響，為城市間經(jīng)濟(jì)往來(lái)合作創(chuàng)造無(wú)阻礙環(huán)境，將經(jīng)濟(jì)聯(lián)系理論數(shù)據(jù)真正落實(shí)。

4.4注重南京與合肥地位

南京在泛長(zhǎng)三角城市群中具有外引內(nèi)聯(lián)的作用，是內(nèi)部地區(qū)最大的中心城市，一方面可以吸收東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)；另一方面可以以自身硬實(shí)力輻射中西部城市的經(jīng)濟(jì)。合肥市是泛長(zhǎng)三角西部地區(qū)以及安徽省唯一一個(gè)高等級(jí)中心城市，必須充分發(fā)揮其增長(zhǎng)極作用，對(duì)周邊城市產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域發(fā)展。這兩個(gè)城市的發(fā)展關(guān)乎到泛長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)中國(guó)中部城市戰(zhàn)略的順利實(shí)施，兩城市的發(fā)展應(yīng)得到泛長(zhǎng)三角以及國(guó)家的重點(diǎn)關(guān)注。

參考文獻(xiàn)

[1]Taaffe Edward J.The Urban Hierachy:An Air Passenger Definition[J].Economic Geography,1962,38:1～15

[2]Muller.E.K..Regional Urbanization and the Selective Growth of Towns in North American Regions[J].Journal of Historical Geography,1977，(3)

[3]Rietveld P，Bruisma F.Is Transport Infrastructure Effective?Transport Infrastructure and Accessibility Impacts on the Space Economy[M]．Springer,Berlin，1998

[4]Matsumoto H.Effect of New Airports on Hubness of Cities a Case Study of Osaka[J]．Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies,2005，(6):648～663

[5]金鳳君．運(yùn)輸聯(lián)系和經(jīng)濟(jì)聯(lián)系共存發(fā)展研究[J]．經(jīng)濟(jì)地理，1993,13(1):76～80

[6]李文靜．京冀區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的現(xiàn)狀及發(fā)展途徑[J]．北京社會(huì)科學(xué)，2004，(3):22～24

[7]鄭國(guó)，趙群毅．山東半島城市群主要經(jīng)濟(jì)聯(lián)系方向研究[J]．地域研究與開(kāi)發(fā)，2004,23(5):51～54

[8]鄭良海，鄧曉蘭，侯英．基于引力模型的關(guān)中城市間聯(lián)系測(cè)度分析[J]．人文地理，2011，(2)：80～84

[9]劉承良，余瑞林，熊劍平，等．武漢都市圈經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的空間結(jié)構(gòu)[J]．地理研究，2007，(1)：197～209

[10]苗長(zhǎng)虹，王海江．河南省城市的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系方向與強(qiáng)度——兼論中原城市群的形成與對(duì)外聯(lián)系[J]．地理研究， 2006，(2):222～232

[11]顧朝林，龐海峰．基于重力模型的中國(guó)城市習(xí)題空間聯(lián)系與層域劃分[J]．地理研究，2008，1(1)：1～12

[12]趙雪雁，江進(jìn)德，張麗，等.皖江城市帶城市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系與中心城市輻射范圍分析[J].經(jīng)濟(jì)地理，2011，(2)：218～223

[13]王海江，苗長(zhǎng)虹，茹樂(lè)峰，等.我國(guó)省域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的空間格局及其變化[J].經(jīng)濟(jì)地理，2012，(7)：18～23

[14]劉瑞娟．基于空間視角的區(qū)域聯(lián)系分析[D]．西安：長(zhǎng)安大學(xué)，2014

[15]劉柳．京津冀城市群經(jīng)濟(jì)空間聯(lián)系實(shí)證分析[D]．秦皇島：燕山大學(xué)，2014

[16]歐向軍，薛麗萍，顧雯娟.江蘇省縣市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的空間特征(將)[J].經(jīng)濟(jì)地理，2012，(8)：24～31

[17]孫雷，等．中國(guó)城市群發(fā)展研究——基于城市群引鄰新型城鎮(zhèn)化的背景[J]．工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2014，(8)：35～44

[18]汪小帆，李翔，陳關(guān)榮．網(wǎng)絡(luò)科學(xué)導(dǎo)論[M]．北京：高等教育出版社，2012

(責(zé)任編輯：王平)

The Analysis of Pan Yangtze River Delta Regional Economic Links——Based on the Social Network Analysis

Tong JixinZhang Qi

(Hohai University，Nanjing 210098，China)

〔Abstract〕According to the urban function indexes of Pan Yangtze river cities,those cities could be divided into three kinds of center city.We can find that uneven distribution of city level,high-grade cities are mainly distributed in central and eastern regions as the core of Pan Yangtze river delta.As long with economic development,the difference of central level is weakening.By modifying gravity model,it calculates economic relationship between two cities,find that the economic quantity of associated regional differs obviously.The economic associations of the north of ZheJiang and south of Jiangsu province are stronger;associations of Anhui,north of Jiangsu and north of Zhejiang are week.By using social network analysis,it analyzes the center position of each cities in regional economy,analyzes the economic diffusion effect through input and output degree points,then,using concor method to divided Pan Yangtze river delta into eight condensing subgroups.Through analyzing each subgroup development factors,it puts forward suggestions for regional economic development of Pan Yangtze river delta.

〔Key words〕Pan Yangtze River Delta;gravity model;economic links;social network analysis

〔中圖分類(lèi)號(hào)〕F127

〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A

DOI：10．3969/j．issn．1004-910X．2016．10．005

作者簡(jiǎn)介：童紀(jì)新，河海大學(xué)商學(xué)院教授，博士研究生。研究方向：技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理。張奇，河海大學(xué)商學(xué)院碩士研究生。研究方向：城市經(jīng)濟(jì)城市規(guī)劃與管理。

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶創(chuàng)新空間分異及創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)模式研究”(項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào)：15AGL011)。

收稿日期：2016—04—20