劉妍， 盧強(qiáng)， 謝宇， 于小平

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單雙指數(shù)模型擴(kuò)散加權(quán)成像鑒別診斷腎臟良惡性腫瘤對(duì)比研究

劉妍， 盧強(qiáng)， 謝宇， 于小平

目的：比較單指數(shù)模型與雙指數(shù)模型擴(kuò)散加權(quán)成像定量參數(shù)值在腎臟良惡性腫瘤鑒別診斷中的應(yīng)用價(jià)值。方法：對(duì)72例腎腫瘤患者均行常規(guī)MRI檢查、傳統(tǒng)單指數(shù)模型擴(kuò)散加權(quán)成像(DWI)檢查(b=0、800s/mm2)和基于體素內(nèi)不相干運(yùn)動(dòng)成像技術(shù)(IVIM)的雙指數(shù)模型多b值DWI檢查，其中30例腎臟良性腫瘤(腎血管平滑肌脂肪瘤、腎嗜酸細(xì)胞腺瘤、良性腎孤立性纖維瘤)，42例腎臟惡性腫瘤(腎癌)。以患者自身對(duì)側(cè)正常腎皮質(zhì)作為對(duì)照(42例，對(duì)照組)，比較3組的表觀擴(kuò)散系數(shù)(ADC)值、ADCslow值、ADCfast值以及Ffast值，并比較各定量參數(shù)值對(duì)腎臟良惡性腫瘤的診斷效能。結(jié)果：良性腫瘤組與惡性腫瘤組、惡性腫瘤組與對(duì)照組、良性腫瘤組與對(duì)照組間ADC值差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=2.88、-2.866、-6.791，P<0.05)；良性腫瘤組與惡性腫瘤組、良性腫瘤組與對(duì)照組、惡性腫瘤組與對(duì)照組間ADCslow值差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=3.693、-2.758、-5.904，P<0.05)；良性腫瘤組與對(duì)照組間ADCfast值差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=2.36，P<0.05)。ADC值、ADCslow值、ADCfast值及Ffast值的ROC曲線(xiàn)下面積(AUC)分別為0.764、0.842、0.642、0.676。依照最大約登指數(shù)(YI)確定IVIM-DWI定量參數(shù)的最佳診斷閾值，其判斷腎臟良惡性腫瘤的敏感度分別為73.3%、93.3%、73.3%、66.7%，特異度分別為54.5%、63.6%、45.5%、72.7%。結(jié)論：?jiǎn)沃笖?shù)模型DWI參數(shù)和基于IVIM理論的多b值雙指數(shù)模型DWI參數(shù)在腎臟良惡性腫瘤鑒別中均有較高的診斷價(jià)值，但雙指數(shù)模型DWI ADCslow值的敏感度和特異度均有提高，診斷效能最大，因此為腎臟良惡性腫瘤的鑒別診斷提供了一種新的MRI檢查手段。

腎腫瘤； 擴(kuò)散磁共振成像； 模型

腎癌，又稱(chēng)為腎細(xì)胞癌(renal cell carcinoma，RCC)，是泌尿系統(tǒng)最常見(jiàn)的原發(fā)腫瘤，約占腎臟惡性腫瘤的80%～90%[1-3]。目前研究發(fā)現(xiàn)腎癌的發(fā)病率和死亡率呈逐年上升的趨勢(shì)[4-6]。腎臟良性腫瘤包括腎血管平滑肌脂肪瘤(renal angiomyolipoma，RAML)、腎嗜酸細(xì)胞腺瘤(renal oncocytoma，RO)、良性腎孤立性纖維瘤(solitary fibrous tumor of the kidney，SFT)、乳頭狀腺瘤、后腎腺瘤等，其中腎血管平滑肌脂肪瘤是腎臟最常見(jiàn)的良性腫瘤。因?yàn)椴煌再|(zhì)腎臟腫瘤的治療方案、手術(shù)方式的選擇和預(yù)后截然不同，所以對(duì)腎癌的術(shù)前準(zhǔn)確診斷具有重要的臨床意義。磁共振擴(kuò)散加權(quán)成像(diffusion-weighted imaging，DWI)是一種無(wú)創(chuàng)的磁共振功能成像技術(shù)，可在活體狀態(tài)下評(píng)價(jià)腫瘤內(nèi)部的微環(huán)境狀況[7]。目前基于傳統(tǒng)單指數(shù)模型DWI表觀擴(kuò)散系數(shù)(ADC)值對(duì)鑒別診斷腎臟良惡性腫瘤的相關(guān)探討較多[8]，但ADC值同時(shí)受擴(kuò)散和灌注的雙重影響，不能完全體現(xiàn)組織的生理學(xué)表現(xiàn)。隨著磁體及梯度系統(tǒng)的發(fā)展，及根據(jù)體素內(nèi)不相干運(yùn)動(dòng)理論(intravoxel incoherent motion，IVIM)的多b值雙指數(shù)模型DWI檢查被逐漸應(yīng)用于臨床研究[9-11]，不需要使用對(duì)比劑，其計(jì)算所得的組織的單純擴(kuò)散參數(shù)和灌注參數(shù)，可以同時(shí)從擴(kuò)散和灌注兩個(gè)方面用于評(píng)價(jià)活體組織。但關(guān)于多b值雙指數(shù)模型DWI定量參數(shù)的慢速表觀擴(kuò)散系數(shù)(ADCslow)、快速表觀擴(kuò)散系數(shù)(ADCfast)以及快速成分比例(Ffast)對(duì)腎臟良惡性腫瘤鑒別診斷方面的研究較少，目前國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)未見(jiàn)其與單指數(shù)模型ADC值的比較探討。本文研究72例腎臟腫瘤患者的單指數(shù)模型和雙指數(shù)模型DWI，旨在比較兩種模型各參數(shù)值對(duì)腎臟良惡性腫瘤的鑒別診斷價(jià)值。

材料與方法

1.臨床資料

搜集本院2013年5月-2015年7月收治的72例腎臟腫瘤患者的臨床資料。其中30例良性腫瘤(良性腫瘤組)，男14例，女16例，年齡36～71歲，平均年齡(50.4±10.6)歲。良性腫瘤組中RAML 28例，SFT 1例，RO 1例。42例惡性腫瘤(惡性腫瘤組)，男26例，女16例，年齡27～76歲，平均年齡(53.1±11.9)歲。病變位于左側(cè)16例，位于右側(cè)26例。惡性腫瘤組中腎透明細(xì)胞癌35例，乳頭狀腎細(xì)胞癌4例，腎嫌色細(xì)胞癌2例，腎集合管癌1例。兩組所有病例術(shù)前均行MRI檢查，術(shù)后均經(jīng)病理證實(shí)。

2.檢查方法

所有患者均取仰臥位，采用GE MR360 1.5T超導(dǎo)型MR掃描儀和8通道體部相控陣線(xiàn)圈，依次行雙腎常規(guī)MRI、單指數(shù)模型軸位DWI和雙指數(shù)模型軸面DWI。單指數(shù)DWI采用軸面自旋回波擴(kuò)散加權(quán)平面回波成像(SE-DW-EPI)序列，b=0、800 s/mm2，TR 6000 ms，TE minimum。雙指數(shù)模型DWI 應(yīng)用SE-DW-EPI序列，行雙腎軸面成像，采用11個(gè)b值(b=0、20、30、50、80、100、150、200、400、600、800、1000 s/mm2)，TR 6000 ms，TE minimum，層厚4 mm，層距1 mm，視野380 mm×380 mm，激勵(lì)次數(shù)4。

3.圖像分析

由兩名經(jīng)驗(yàn)豐富的MRI診斷醫(yī)師采用雙盲法進(jìn)行分析，將單指數(shù)模型和雙指數(shù)模型的DWI資料在GE Advantage Windows Workstation(4.6版本)上進(jìn)行后處理，運(yùn)行Functool工具包，圖像分別導(dǎo)入ADC及MADC軟件，由軟件自動(dòng)生成ADC、ADCslow、ADCfast、Ffast的參數(shù)圖。結(jié)合軸面T2脂肪抑制圖像，在增強(qiáng)掃描圖像上采用手動(dòng)繪制感興趣區(qū)(region of interest，ROI)和對(duì)側(cè)正常腎皮質(zhì)的對(duì)照區(qū)(control area)。選擇ROI的原則是在病灶最大層面，盡量避開(kāi)含脂肪、壞死、囊變或出血的區(qū)域，挑選強(qiáng)化最明顯的區(qū)域，多點(diǎn)多次測(cè)量(3次)并取其均值。

本研究中，采用的雙指數(shù)模型DWI公式為：

Sb/S0=(1-Ffast)×exp(-b×ADCslow)+ Ffast×exp(-b×ADCfast)

Sb是b值不為0時(shí)的DWI圖像信號(hào)強(qiáng)度，S0是b值為0時(shí)的DWI圖像信號(hào)強(qiáng)度；ADCslow是慢速表觀擴(kuò)散系數(shù)(代表真實(shí)擴(kuò)散系數(shù))，反映純水分子的擴(kuò)散能力；ADCfast是快速表觀擴(kuò)散系數(shù)(代表偽擴(kuò)散系數(shù)或者灌注擴(kuò)散系數(shù))，反映與灌注相關(guān)的擴(kuò)散系數(shù)；Ffast是灌注分?jǐn)?shù)，反映灌注因素在擴(kuò)散信號(hào)中所占的比率；ADCstandard是基于單指數(shù)模型的DWI所得出的ADC值，由Sb/S0=exp(-b×ADCstandard)公式計(jì)算所得。

4.統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

結(jié)　果

所有病例得到多b值DWI原始圖像，并生成ADCslow、ADCfast、Ffast參數(shù)的偽彩圖，將病例分為良性腫瘤組(圖1)、惡性腫瘤組(圖2)。

1.DWI組間各參數(shù)值比較

惡性腫瘤組、良性腫瘤組與對(duì)照組的各參數(shù)值結(jié)果見(jiàn)表1。

表1　惡性腫瘤組、良性腫瘤組與對(duì)照組的各參數(shù)值比較

良性腫瘤組與惡性腫瘤組、惡性腫瘤組與對(duì)照組、良性腫瘤組與對(duì)照組間ADC值差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=2.88、-2.866、-6.791，P<0.05)；良性腫瘤組與惡性腫瘤組、惡性腫瘤組與對(duì)照組、良性腫瘤組與對(duì)照組間ADCslow值差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=3.693、-2.758、-5.904，P<0.05)；良性腫瘤組與對(duì)照組間ADCfast值差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=2.36，P<0.05)。

2.各參數(shù)值對(duì)鑒別腎臟良惡性腫瘤診斷效能評(píng)估

ADC值、ADCslow值、ADCfast值及Ffast值的ROC曲線(xiàn)(圖3、4)，其曲線(xiàn)下面積(area under curve，AUC)分別為0.764、0.842、0.642、0.676。依據(jù)最大YI得到各定量參數(shù)的最佳診斷閾值，ADC值、ADCslow值、ADCfast值及Ffast值鑒別診斷腎臟良惡性腫瘤的最佳閾值分別為1.39×10-3、0.87×10-3和19.0×10-3mm2/s及0.38；根據(jù)該閾值計(jì)算各定量參數(shù)在腎臟良惡性腫瘤鑒別診斷中的敏感度和特異度(表2)。

表2　單、雙指數(shù)模型DWI各參數(shù)值對(duì)腎臟良惡性腫瘤的診斷價(jià)值

討　論

依據(jù)傳統(tǒng)單指數(shù)模型的DWI技術(shù)計(jì)算所得的ADC值能表達(dá)活體組織的水分子擴(kuò)散運(yùn)動(dòng)過(guò)程中局部受限的程度，因此可間接反映組織內(nèi)微觀結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)。然而，單指數(shù)模型ADC值忽略了活體組織中毛細(xì)血管的微循環(huán)灌注對(duì)信號(hào)衰減的影響，因此無(wú)法真實(shí)地反映組織擴(kuò)散的生物學(xué)特征。上世紀(jì)80年代，Le Bihan等[12]提出了IVIM的概念。雙指數(shù)衰減模型DWI是在IVIM技術(shù)基礎(chǔ)上，將純水分子的真性擴(kuò)散和毛細(xì)血管內(nèi)微循環(huán)灌注造成的“假性擴(kuò)散”的比率清楚地分離開(kāi)來(lái)，可以更精確的反映DWI組織信號(hào)衰減與b值之間的關(guān)系，它能區(qū)分活體組織內(nèi)水分子的灌注參數(shù)(ADCfast)與擴(kuò)散參數(shù)(ADCslow)。Ffast值代表ADCfast值的比例，即灌注分?jǐn)?shù)，其在一定程度上反映組織內(nèi)毛細(xì)血管的豐富程度；且ADCfast值和Ffast值均與微循環(huán)灌注有關(guān)。

ADCslow值表示生物組織純水分子真實(shí)擴(kuò)散系數(shù)(即純擴(kuò)散系數(shù))。本研究中惡性腫瘤組的ADCslow值高于良性腫瘤組，說(shuō)明良性腫瘤比惡性腫瘤水分子擴(kuò)散運(yùn)動(dòng)受限更明顯。李璐等[13]認(rèn)為RAML組與腎透明細(xì)胞癌組之間ADCslow值差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，本研究中良性腫瘤組中大部分病例為RAML，惡性腫瘤組中大部分病例為腎透明細(xì)胞癌，所以研究結(jié)果與文獻(xiàn)報(bào)道結(jié)果相符。本研究的良性腫瘤組中大部分病例為RAML，RAML是由不同比例的平滑肌、畸形血管及脂肪3種成分構(gòu)成，大多數(shù)RAML主要由平滑肌、畸形血管兩者組成，平滑肌細(xì)胞呈編織狀、旋渦狀或圍繞血管排列或穿插于脂肪組織中[14]。腫瘤的組織細(xì)胞學(xué)直接關(guān)系著IVIM-DWI模型計(jì)算所得的ADCslow值，瘤體內(nèi)平滑肌及脂肪組織內(nèi)的自由水?dāng)U散的幅度比血管小得多，且細(xì)胞排列較致密。本研究惡性腫瘤組中大多數(shù)為腎透明細(xì)胞癌，腫瘤細(xì)胞生長(zhǎng)迅速、體積較大，胞質(zhì)豐富，多呈透明狀，腫瘤間質(zhì)富含毛細(xì)血管及血竇，瘤體呈囊實(shí)性，易出血、壞死或囊變，可見(jiàn)鈣化，腫瘤細(xì)胞不如RAML細(xì)胞排列緊密；而且腎透明細(xì)胞癌極易發(fā)生壞死，可能含有肉眼無(wú)法分辨的微小壞死灶，在手工設(shè)置ROI時(shí)無(wú)法完全避免其影響，這與病理結(jié)果相符。因此良性腫瘤組的ADCslow值低于惡性組，且良惡性腫瘤兩組之間ADCslow值的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。惡性腫瘤組與對(duì)照組、良性腫瘤組與對(duì)照組間ADCslow值差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，與Rheinheimer等[18]認(rèn)為ADCslow值是區(qū)別腎腫瘤與正常腎組織的最佳參數(shù)相一致。惡性腫瘤組的ADCslow值低于傳統(tǒng)單指數(shù)模型的ADC值，可能是因?yàn)閻盒阅[瘤細(xì)胞生長(zhǎng)活躍、旺盛，細(xì)胞排列致密，細(xì)胞外間隙縮小，生物膜對(duì)水分子的限制，大分子物質(zhì)吸附作用增強(qiáng)，因此上述因素共同阻止了細(xì)胞內(nèi)水分子的有效運(yùn)動(dòng)，明顯限制了水分子擴(kuò)散。同時(shí)ADCslow值剔除了微循環(huán)灌注的影響，能更真實(shí)地反映細(xì)胞內(nèi)水分子的擴(kuò)散運(yùn)動(dòng)，因此惡性腫瘤組ADCslow值低于對(duì)照組。

ADCfast值被稱(chēng)為假性擴(kuò)散系數(shù)，其意義在于ROI內(nèi)由于微循環(huán)灌注所致的擴(kuò)散效應(yīng)，它在很大程度上取決于腫瘤組織內(nèi)的毛細(xì)血管密度。本研究中良性腫瘤組的ADCfast值高于惡性組，這說(shuō)明良性腫瘤的微血管密度大于RCC。這與RAML腫瘤內(nèi)含有不等量的畸形血管，血供及灌注血流較豐富有關(guān)[15]。良性腫瘤組與對(duì)照組間ADCfast值差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。Ffast值為灌注分?jǐn)?shù)，在一定程度上反映組織內(nèi)毛細(xì)血管的豐富程度，理論上應(yīng)隨著活體組織微循環(huán)灌注的增加而增高，但本研究中ADCfast值、Ffast值在良性腫瘤組與惡性腫瘤組之間差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)，這與文獻(xiàn)報(bào)道結(jié)果一致[13]，可能與樣本的病理類(lèi)型、樣本量以及患者自身腎臟的血流灌注狀況有關(guān)，這有待于進(jìn)一步的研究和探討。

ROC曲線(xiàn)表現(xiàn)的良性腫瘤組與惡性腫瘤組最佳診斷ADCslow值為0.87×10-3mm2/s，因?yàn)镮VIM-DWI排除了生物組織微循環(huán)灌注的干擾，所以計(jì)算所得ADCslow值低于傳統(tǒng)ADC值的閾值1.61×10-3mm2/s。盡管ADCslow值對(duì)鑒別診斷腎臟良性腫瘤組和惡性腫瘤組具有一定的意義，可是組間ADCslow值仍有一定比例的重疊，因此需要加大樣本量和擴(kuò)充不同病理類(lèi)型進(jìn)一步研究其真正的診斷價(jià)值。

本研究中通過(guò)應(yīng)用ROC曲線(xiàn)對(duì)單指數(shù)模型DWI的ADC值及雙指數(shù)模型DWI 的ADCslow值、ADCfast值、Ffast值診斷效能的對(duì)照研究，得出 ADCslow值在鑒別診斷良惡性腎臟腫瘤上具有較高的敏感度和特異度，診斷效能最大，可能由于惡性腫瘤細(xì)胞的內(nèi)部成分變化顯著，細(xì)胞內(nèi)水分子較細(xì)胞外擴(kuò)散運(yùn)動(dòng)受限明顯；微循環(huán)灌注對(duì)細(xì)胞內(nèi)水分子擴(kuò)散運(yùn)動(dòng)基本沒(méi)有作用，卻對(duì)細(xì)胞外水分子擴(kuò)散運(yùn)動(dòng)有一定的補(bǔ)償作用。因此在腎臟良惡性腫瘤中ADCslow值差異最大，重疊性最小。

綜上所述，與傳統(tǒng)單指數(shù)模型ADC值相比，依據(jù)IVIM理論的雙指數(shù)模型DWI能夠通過(guò)定量參數(shù)更準(zhǔn)確地反映組織的擴(kuò)散系數(shù)和生物組織微循環(huán)灌注，其中反映活體組織內(nèi)真實(shí)水分子擴(kuò)散的ADCslow值在鑒別腎臟良惡性腫瘤方面具有較高的敏感度和特異度，從而為放射科醫(yī)師提供了更多關(guān)于腫瘤微環(huán)境的信息，也為腎臟良惡性腫瘤的鑒別診斷提供了一種新的MRI檢查手段。

[1]顧方六，吳階平．吳階平泌尿外科學(xué)[M]．濟(jì)南: 山東科學(xué)技術(shù)出版社，2004:889-917．

[2]Motzer RJ，Agarwal N，Beard C，et al．NCCN clinical practice guidelines in oncology: kidney cancer[J]． J Natl Compr Canc Netw，2009，7(6)：618-630．

[3]那彥群，葉章群，孫光．中國(guó)泌尿外科疾病診斷治療指南(2011版)[M]．北京:人民衛(wèi)生出版社，2011:47-81．

[4]張思維，陳萬(wàn)青，孔靈芝，等．中國(guó)部分市縣1998-2002年惡性腫瘤的發(fā)病與死亡[J]．中國(guó)腫瘤，2006，15(7):430-448．

[5]張雷，范林音，丁國(guó)軍，等．腎臟乏脂肪血管平滑肌脂肪瘤與腎癌的MRI鑒別診斷[J]．放射學(xué)實(shí)踐，2013,28(9):968-971．

[6]吳斌，彭衛(wèi)軍，顧雅佳，等．不同病理亞型腎細(xì)胞癌的磁共振成像表現(xiàn)[J]．中華腫瘤雜志，2008，30(11):825-830．

[7]俞勝男，邢偉，丁玖樂(lè)，等．多b值DWI的雙指數(shù)函數(shù)分析在腎透明細(xì)胞癌術(shù)前分級(jí)中的應(yīng)用分析[J]．中國(guó)臨床醫(yī)學(xué)影像雜志，2013,24(9):644-653．

[8]Sevcenco S,Heinz-Peer G,Ponhold L,et al．Utility and limitations of 3-Tesla diffusion-weighted magnetic resonance imaging for differentiation of renal tumors[J]．Eur J Radiol，2014，83(6):909-913.

[9]陳小溪，吳連明，張曉斐，等．前列腺癌IVIM彌散加權(quán)成像與Gleason評(píng)分的相關(guān)性研究[J]．上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版)，2014,34(6):868-872．

[10]王蕾，李斌，謝晟，等．3.0T磁共振腦轉(zhuǎn)移瘤IVIM與MR灌注加權(quán)成像的相關(guān)性研究[J]．醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志，2014,24(3):337-341．

[11]魯果果，高雪梅，程敬亮，等．體素內(nèi)不相干運(yùn)動(dòng)擴(kuò)散加權(quán)成像對(duì)肝臟良惡性腫瘤的診斷價(jià)值探討[J]．臨床放射學(xué)雜志，2014,33(7):1013-1017．

[12]Aso T,Urayama S,Poupon C,et al.An intrinsic diffusion response function for analyzing diffusion functional MRI time series[J]．Neuroimage,2009,47(4):1487.

[13]李璐，王海屹，潘晶晶，等．體素內(nèi)不相干運(yùn)動(dòng)擴(kuò)散加權(quán)成像在腎臟良惡性腫瘤鑒別診斷中的初步應(yīng)用[J]．中華醫(yī)學(xué)雜志，2015,95(15):1153-1157．

[14]張晟，王曉慶，忻曉潔，等．超聲造影在腎臟良惡性病變?cè)\斷中的價(jià)值[J]．中華腫瘤雜志，2013,35(5):382-385．

[15]Sheir KZ，E1-Azab M，Mosbah A，et al．Diferentiation of renal cell carcinoma subtypes by muhislice computerized tomography[J]．J Urol，2005，174(2)：451-455．

Diffusion-weighted imaging based on mono-exponential and bi-exponential models:a comparative study in differential diagnosis of benign and malignant renal tumors

LIU Yan,LU Qiang,XIE Yu,et al.

Department of Diagnostic Radiology，Hunan Cancer Hospital/the Affiliated Cancer Hospital of Xiangya School of Medicine，Central South University，Changsha 410013，China

Objective:To compare the value of mono-exponential apparent diffusion coefficient (ADC) with single b-factor range and bi-exponential ADC with extended b-factor range DWI in differential diagnosis of benign and malignant renal tumors.Methods:The data including 72 patients with renal tumors who underwent DWI with single b-factor range (b=0,800s/mm2) and DWI with extended b-factor range (b=0,20,30,50,80,100,150,200,400,600,800,1000s/mm2) were analyzed.The patients were divided into benign group (30 cases) and malignant group (42 cases).In addition,the same population with 42 contralateral normal healthy renal cortexes was included as the control group.The ADC,SlowADC,FastADCand fraction of FastADC(f) values of the lesions were compared among the different groups;and the performance of the mono-exponential model parameter and model parameters in identifying malignant lesions was also analyzed.Results:There were significant differences in ADC and SlowADCvalues among the three groups (allP<0.05).There was a significant difference in fast ADC value between the benign and the control group (P<0.05).The areas under the receiver-operating-characteristic (ROC) curve of ADC,SlowADC,FastADCand f values were 0.764,0.842,0.642 and 0.676,respectively.If the maximum Youden's index was taken as an optimal cut-off,the sensitivity of ADC,SlowADC,FastADCand f was 73.3%,93.3%,73.3% and 66.7%,respectively;the specificity of ADC,Slow ADC,Fast ADC and f was 54.5%,63.6%,45.5%,72.7%,respectively.Conclusion:DWI parameters based on both mono-exponential and bi-exponential models could be valuable in the differential diagnosis of the benign and malignant renal tumors.However,SlowADCvalue derived from bi-exponential DWI has better diagnostic performance with increased sensitivity and specificity,it provides a new MR method for the differential diagnosis of the renal tumors.

Kidney neopalsms; Diffusion-magnetic resonance imaging; Model

410013長(zhǎng)沙，湖南省腫瘤醫(yī)院/中南大學(xué)湘雅醫(yī)學(xué)院附屬腫瘤醫(yī)院放射診斷科(劉妍、盧強(qiáng)、于小平)，泌尿外科(謝宇)

劉妍(1980-)，女，湖南岳陽(yáng)人，碩士，副主任醫(yī)師，主要從事腫瘤影像診斷研究。

于小平，E-mail：yuxiaoping@hnszlyy.com

湖南省衛(wèi)生計(jì)生委資助課題(B2014-115)

R737.11; R445.2

A

1000-0313(2016)06-0516-05

10.13609/j.cnki.1000-0313.2016.06.009

2015-10-28

2016-02-16)