段春華 王清海 劉幸紅 朱文成 牛贍光 亓玉昆

摘要：近年來，由于Bt抗蟲棉以及棗棉間作種植模式的大面積推廣，綠盲蝽由原來的次級害蟲變?yōu)橹饕οx，在魯北地區(qū)發(fā)生日趨猖獗。為了明確其越冬卵在魯北地區(qū)冬棗樹上的空間分布，及時采取有效的防控措施，在林間調(diào)查的基礎(chǔ)上，采取隨機取樣和Iwao回歸分析法對魯北地區(qū)綠盲蝽越冬卵的空間分布型、抽樣技術(shù)進行了研究。結(jié)果表明，綠盲蝽越冬卵在冬棗樹上呈聚集分布，且符合負二項分布，其聚集原因是由昆蟲習性和環(huán)境共同引起。同時，應(yīng)用Iwao統(tǒng)計方法，確定了理論抽樣數(shù)和序貫抽樣模型。

關(guān)鍵詞：綠盲蝽；越冬卵；冬棗；空間分布型；抽樣技術(shù)；Iwao回歸法

中圖分類號：S763.35文獻標識號：A文章編號：1001-4942（2016）09-0107-03

AbstractIn the north of Shandong Province， with the popularizing of Bt cotton and the interplanting pattern of jujube with cotton in recent years， the Lygus lucortum occurred more rampantly and became the major pest. In order to make clear the spatial distribution of overwintering eggs of Lygus lucortum on ‘Dongzao jujube trees in the north of Shandong Province and carry out control measures effectively and timely， on the basis of forest survey， the spatial distribution pattern and sampling technique of overwintering eggs of Lygus lucortum were studied using random sampling and Iwao regression analysis. The results showed that the overwintering eggs of Lygus lucortum showed aggregation distribution on ‘Dongzao jujube trees， which met the negative binomial distribution. This distribution pattern resulted from the insect habits and the circumstances. As the same time， the optimal theoretical sampling number and sequential sampling model were determined with Iwao regression analysis.

Keywords Lygus lucortum； Overwintering eggs； ‘Dongzao jujube； Spatial distribution pattern； Sampling technique； Iwao regression analysis

綠盲蝽（Lygus lucorum Meyer-Dur）屬半翅目盲蝽科，是近年來山東北部地區(qū)冬棗、棉花上的主要害蟲，致使冬棗、棉花大面積減產(chǎn)，造成嚴重的經(jīng)濟損失。究其原因主要為Bt轉(zhuǎn)基因棉的大面積推廣而減少農(nóng)藥用量和棗棉間作的種植模式。該蟲在魯北地區(qū)1年發(fā)生5代，以卵越冬。為有效控制綠盲蝽危害，減少經(jīng)濟損失，筆者對綠盲蝽越冬卵在魯北地區(qū)冬棗樹上的空間分布以及理論抽樣數(shù)進行了深入研究，為掌握該蟲的種群動態(tài)、提高防治效果提供理論依據(jù)。

1材料與方法

1.1冬棗樹越冬卵調(diào)查

2014年3月下旬至4月上旬，筆者調(diào)查了山東省沾化縣7個冬棗園內(nèi)綠盲蝽越冬卵在冬棗樹上的空間分布。采用Z字形9點取樣法，每個冬棗園調(diào)查5棵樹，每棵樹將主干（50 cm左右）上老翹皮刮下，并按東、西、南、北向各取1 m長主枝，分別將老翹皮刮下，裝袋編號，帶回室內(nèi)于顯微鏡下檢查；隨機剪取新棗股（1～3年）、老棗股（4年以上）各20個，新殘茬（1～2年，未腐朽）、老殘茬（2年以上，腐朽，包括已腐朽斷茬、破裂枯梢）各10個，殘茬不足時，從鄰近樹補充，將采集樣本裝袋編號，帶回室內(nèi)于顯微鏡下檢查。

1.2綠盲蝽越冬卵空間分布型的測定

空間分布型測定分別利用Lloyd的平均擁擠度m*、Daivd和Moor的叢生指數(shù)I、Lloyd的聚塊性指數(shù)m*/m、Kuno的久野指數(shù)CA、Morisita的擴散指數(shù)C、Water的負二項分布K值等指標進行測定。

主要利用Iwao的m*-m直線回歸分析法、Taylor冪法則以及聚集均數(shù)來分析冬棗綠盲蝽越冬卵在魯北冬棗樹上聚集原因[1-5]。

1.3理論抽樣數(shù)的確定

田間抽樣調(diào)查時，綠盲蝽越冬卵最適理論抽樣數(shù)通過下列公式計算：

N=t2d2×（α+1m+β-1）

式中，d為允許誤差；t=1，為d的保證概率；α、β為m*-m回歸式中的參數(shù)；m為田間抽樣前預(yù)估的蟲卵密度[6]。

1.4序貫抽樣數(shù)測定[3，7，8]

根據(jù)Iwao方法，以m0為臨界防治指標，防治與非防治的上下限可以通過以下公式計算：

T0（n）=nm0±tn[（α+1）m0+（β-1）m20]

最大抽樣數(shù)公式為：

Nmax=t2d2[（α+1）m0+（β-1）m20]

式中， m0為臨界防治時的病果率，t、d、α、β同1.3。

1.5數(shù)據(jù)處理與分析

數(shù)據(jù)處理采用SPSS 20.0軟件，差異顯著性分析采用Duncan多重比較法。

2結(jié)果與分析

2.1綠盲蝽越冬卵在冬棗樹上的空間分布型

2.2回歸模型分析

根據(jù)7個冬棗園統(tǒng)計結(jié)果求得m*-m的回歸方程式為m*=56.04514+2.82121m（R2=0.9017）， m*與m的相關(guān)性達到極顯著水平。其中α=56.04514>0，表明綠盲蝽越冬卵以個體群分布，且卵之間相互吸引；β=2.82121>1，表明其基本成分呈聚集分布， 與聚集指標測定結(jié)果一致。

根據(jù)冬棗園調(diào)查結(jié)果求得Taylor冪法則回歸方程為lg（v）=0.76361+1.82483lg（m），R2=0.9844。lg（v）和lg（m）之間的相關(guān)系數(shù)為0.9844，達到極顯著相關(guān)水平。式中，lga=0.76361>0，b=1.82483>1，表明綠盲蝽越冬卵在冬棗林中聚集分布，聚集強度隨種群密度升高而增加。

2.3聚集原因分析

根據(jù)λ計算結(jié)果分析，綠盲蝽越冬卵在棗園的聚集均數(shù)14.29416>2， 表明綠盲蝽本身的習性和某些環(huán)境因素共同作用引起越冬卵在冬棗園內(nèi)呈聚集性分布。

2.4林間理論抽樣量

已知m*-m回歸方程式為m*=56.04514+2.82121m （R2=0.9017），將數(shù)據(jù)帶入Iwao理論抽樣數(shù)公式，計算理論抽樣數(shù)N， 若以70%的概率保證其允許誤差（即t=1），則N=（1/d）2（57.04514/m+1.82121），在不同允許誤差下，綠盲蝽越冬卵田間不同密度下的理論抽樣數(shù)見表2。由表2可知，隨田間綠盲蝽越冬卵密度增大，抽樣數(shù)減少；在相同蟲口密度下，調(diào)查抽樣數(shù)隨著允許誤差的增大而越少。以本試驗為例，7個冬棗園中越冬卵密度為55.27頭·株-1，當d取0.1時，需要調(diào)查285棵冬棗樹，而當d取0.3時，則需要調(diào)查31棵冬棗樹。

3結(jié)論與討論

本研究通過對綠盲蝽越冬卵的各種聚集指標以及Iwao m*-m直線回歸模型、Taylor冪模型的分析，可以確定綠盲蝽越冬卵在冬棗樹上的空間分布為聚集分布，其聚集分布的原因為該蟲的習性和環(huán)境因素，這和張秀梅等[9]的研究結(jié)果一致。

不同地域不同空間內(nèi)的環(huán)境因子有差異，綠盲蝽越冬卵的聚集程度也有所差異。在田間調(diào)查、預(yù)測預(yù)報及防治時，可以利用本研究建立的理論抽樣回歸方程或Iwao序貫抽樣模型調(diào)查越冬卵數(shù)，以確定是否需要防治。運用序貫抽樣方程，以越冬卵密度達到20頭·株-1為防治臨界點，以每個冬棗園9點取樣，調(diào)查5棵樹為例，如果累計越冬卵超過196個，則需要進行防治；低于4個，則不需要進行防治。

綠盲蝽越冬卵在冬棗樹上的空間分布是綠盲蝽種群產(chǎn)卵方式的一個重要屬性，反映出綠盲蝽自身習性與周圍環(huán)境條件相互作用、協(xié)同進化的結(jié)果，揭示了綠盲蝽越冬卵的空間結(jié)構(gòu)以及種群結(jié)構(gòu)狀況。研究其越冬卵在冬棗樹上的空間分布規(guī)律有助于確定和改進抽樣設(shè)計方案，減少抽樣量，降低人力物力的使用，便于進行綠盲蝽第一代幼蟲蟲口密度的估計和預(yù)測預(yù)報等工作，還可以為其生態(tài)控制提供理論依據(jù)。

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