陶成成

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院， 安徽　蚌埠　233030)

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安徽省地級(jí)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑思考
——基于碳排放脫鉤的視角

陶成成

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院， 安徽蚌埠233030)

基于“脫鉤”理論探索經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放的相互關(guān)系，以此研究安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的路徑選擇.研究發(fā)現(xiàn)，安徽省各地級(jí)市的碳排放普遍存在負(fù)脫鉤，經(jīng)濟(jì)發(fā)展明顯帶動(dòng)了碳排放的增加.筆者認(rèn)為，各地市需要因地制宜結(jié)合實(shí)際提出減排方案.

安徽省；地級(jí)市；脫鉤理論；碳排放

氣候變化已成為全球性的話(huà)題.學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為，工業(yè)革命以來(lái)人類(lèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生大量溫室氣體，尤其是碳排放對(duì)氣候變化有重要影響.很多國(guó)家把發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，降低碳排放作為重要目標(biāo).作為負(fù)責(zé)任的大國(guó)，我國(guó)政府承諾，到2020年我國(guó)單位生產(chǎn)總值碳排放強(qiáng)度要在2005年的排放水平基礎(chǔ)上減少40﹪～45﹪.安徽省經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值年均增長(zhǎng)較快，能源消耗總量年均增長(zhǎng)率達(dá)6.8﹪.安徽省煤炭資源豐富，兩淮煤礦儲(chǔ)量大、煤質(zhì)優(yōu).這使得安徽省能源消耗主要以煤炭為主，清潔能源少，生態(tài)環(huán)境壓力大.本文從安徽省16個(gè)地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和碳排放的視角，利用“脫鉤理論”從不同地區(qū)長(zhǎng)期發(fā)展路徑出發(fā)研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放的關(guān)系.

1　文獻(xiàn)綜述

關(guān)于“脫鉤”理論，國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要從經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放之間的關(guān)系來(lái)探討，也有部分學(xué)者研究了碳排放與工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系.不同學(xué)者從不同方面利用脫鉤理論和方法對(duì)不同時(shí)間和空間維度進(jìn)行探討和分析.世界經(jīng)合組織以39個(gè)指標(biāo)為基礎(chǔ)，以其成員國(guó)為研究對(duì)象，分析環(huán)境污染和碳排放之間的脫鉤關(guān)系[1].Tapio以歐盟國(guó)家為研究對(duì)象，以1970到2001年為研究維度，分析了交通運(yùn)輸業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放之間的脫鉤關(guān)系[2].國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)這一領(lǐng)域進(jìn)行了研究.楊騫等通過(guò)對(duì)1995—2009年我國(guó)碳排放的區(qū)域差異進(jìn)行結(jié)構(gòu)分解，證明我國(guó)碳排放區(qū)域差異顯著，并與人均碳排放的區(qū)域差異相比，碳排放強(qiáng)度的區(qū)域差異更大[3].汪正宏等研究了安徽省碳排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，認(rèn)為影響碳排放最重要的因素是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，其次為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口，同時(shí)人均收入和研發(fā)投入也對(duì)碳排放水平有一定影響[4].張勇以安徽省2000—2011年碳排放量及碳排放強(qiáng)度為視角，認(rèn)為建成區(qū)面積擴(kuò)張、工業(yè)化水平提高為碳排放的主要驅(qū)動(dòng)因素，第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、城鎮(zhèn)人口比重、建成區(qū)面積、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入等指標(biāo)對(duì)碳排放總量有一定影響[5].查建平等對(duì)2000—2009年我國(guó)工業(yè)發(fā)展帶動(dòng)的能源消費(fèi)增加與碳排放之間的脫鉤關(guān)系進(jìn)行研究，擴(kuò)展了脫鉤評(píng)價(jià)模型，構(gòu)建了脫鉤指數(shù)分解模型，指出未來(lái)工業(yè)低碳發(fā)展的重點(diǎn)方向是提升技術(shù)，提高新型低碳能源消費(fèi)比重[6].程會(huì)強(qiáng)等根據(jù)安徽省1990—2011年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放的脫鉤存在復(fù)鉤的可能，且表現(xiàn)出三階段動(dòng)態(tài)復(fù)鉤的變化趨勢(shì)[7].從以上文獻(xiàn)可以看出，當(dāng)前以地級(jí)市為視角，研究碳排放和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤關(guān)系的文獻(xiàn)較少，而學(xué)者們對(duì)地區(qū)的劃分不夠細(xì)致，角度過(guò)于宏觀，對(duì)地級(jí)市政府制定符合本地區(qū)發(fā)展的低碳發(fā)展政策沒(méi)有起到很好的參考作用.

2　測(cè)算方法及基本模型闡述

2.1測(cè)算方法介紹

對(duì)二氧化碳排放量的測(cè)算均是通過(guò)估算得到的，一般使用每種能源的消耗量與該種能源的碳排放系數(shù)的乘積求和得到.計(jì)算公式為：

其中，Ei表示第i種能源的消耗量， fi表示第i種能源標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)， ci為第i種能源的碳排放系數(shù)，44、12分別為CO2的分子量和碳的原子量.在估算過(guò)程中，主要能源的消費(fèi)數(shù)據(jù)可以從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中直接獲得，各能源的碳排放系數(shù)需要估算.國(guó)家發(fā)改委提供了碳排放量估算的參考方法，并提供了各種類(lèi)型燃料的碳含量和有效碳排放系數(shù).能源標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)一般采用《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)，估算方法如表1所示.

表1　各類(lèi)能源轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)　/kg

數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)中國(guó)《綜合能耗計(jì)算通則》(GB/T2589-2008)標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算而得.

2.2基本模型闡述

1966年，OECD提出了關(guān)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展與增長(zhǎng)和自然環(huán)境壓力的“脫鉤”問(wèn)題，首次將其引入社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域.其后，脫鉤理論在能源與環(huán)境、農(nóng)業(yè)發(fā)展、循環(huán)經(jīng)濟(jì)等方面被廣泛應(yīng)用.當(dāng)前，脫鉤理論主要用來(lái)分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源消耗之間的相關(guān)關(guān)系.當(dāng)前分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳排放脫鉤狀態(tài)的指標(biāo)大致可以分為經(jīng)合組織模式和Tapio模式.經(jīng)合組織針對(duì)總量指標(biāo).Tapio模式著眼于強(qiáng)度，通過(guò)相關(guān)變量的比值來(lái)判斷脫鉤狀態(tài).在指標(biāo)體系上可以分為T(mén)apio脫鉤體系和Vehmas脫鉤體系.本文選用Tapio脫鉤體系，如表2所示.

表2　Tapio脫鉤指標(biāo)體系

脫鉤彈性值Z的計(jì)算公式如下:

(1)

其中，t為基期，t+1為當(dāng)期.EC表示能源消耗，Z(C，EC)表示能源消耗和碳排放之間的脫鉤彈性，可以反映出能源消耗的結(jié)構(gòu)狀態(tài)，Z(C，GDP)表示國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和碳排放之間的脫鉤彈性，可以反映出能源消耗的結(jié)構(gòu)狀態(tài).

CO2(二氧化碳)的碳(C)排放系數(shù)(t/tce)(噸/噸標(biāo)煤)中，日本能源經(jīng)濟(jì)研究所參考值為0.68，美國(guó)能源部能源信息署參考值為0.69.國(guó)家發(fā)改委根據(jù)我國(guó)的煤炭利用比例，建議取值采用0.67，即取煤炭的含碳量為67﹪，同理是1 kg標(biāo)準(zhǔn)煤燃燒排放0.67 kg碳，折合排放2.46 kg CO2.本文采用國(guó)家發(fā)改委的標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算碳排放.

3　安徽省碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤彈性分析

安徽省作為我國(guó)中部地區(qū)重要省份，資源豐富，有兩淮煤礦、銅陵銅礦、六安鐵礦等.依照自身資源稟賦，安徽省建有多個(gè)工礦城市.這造成能源消耗量巨大.如何實(shí)現(xiàn)安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放的脫鉤對(duì)于建設(shè) “綠色安徽”具有重要意義，這也是安徽省實(shí)現(xiàn)“中部崛起”的重要途徑.為了更好地研究安徽省碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，首先對(duì)安徽省總體的碳排放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行計(jì)算和測(cè)度.1991—2013年安徽省的碳排放和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的趨勢(shì)圖如圖1所示.

圖1　安徽省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放趨勢(shì)變化圖

可以看出，安徽省碳排放趨勢(shì)曲線(xiàn)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)曲線(xiàn)呈現(xiàn)同一變化趨勢(shì)，表明安徽省碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)高度相關(guān).根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算安徽省碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤值，如表2所示.

表3　安徽省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放脫鉤狀態(tài)

以1997年為界把1992年到2013年這22年分成兩段.第一段是1992年到1997年.當(dāng)時(shí)我國(guó)剛剛開(kāi)始市場(chǎng)化改革，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，安徽也一樣.由安徽處于擴(kuò)張負(fù)脫鉤狀態(tài)可以看出安徽省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的幅度遠(yuǎn)大于碳排放的幅度.但到了1995年左右，安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度開(kāi)始減速，到1997年安徽省碳排放增加值為負(fù).這說(shuō)明當(dāng)時(shí)安徽一部分工業(yè)企業(yè)可能倒閉了.第二段是1998年到2013年.這十幾年尤其是1998年到2007年是我國(guó)乃至世界經(jīng)濟(jì)史上的奇跡.這期間安徽省基本上處于擴(kuò)張負(fù)脫鉤狀態(tài).這表明安徽省經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展.

4　安徽省各地級(jí)市碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤彈性分析

本部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源是《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒(2012—2015)》及各個(gè)地市統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào).由于原地級(jí)市巢湖市區(qū)劃調(diào)整，按照數(shù)據(jù)的可得性和有效性，根據(jù)3個(gè)地區(qū)GDP的比重重新計(jì)算3個(gè)地區(qū)的GDP和碳排放總量.

根據(jù)安徽省各市的相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算2011—2014年各市碳排放和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤情況，如表4所示.2011年，蚌埠、阜陽(yáng)、淮南、滁州是增長(zhǎng)連接，表明這幾個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，碳排放增加，相關(guān)性強(qiáng).其他地區(qū)都是弱脫鉤，表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，碳排放增加，碳排放增加的幅度小于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的幅度.2012年，亳州、宿州和黃山是增長(zhǎng)連接，說(shuō)明這幾個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，碳排放增加，相關(guān)性強(qiáng).其他地區(qū)都是擴(kuò)張負(fù)脫鉤，表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，碳排放增加，碳排放增加的幅度大于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的幅度.2013年，馬鞍山市是強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，馬鞍山市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，碳排放下降.其他地區(qū)都是擴(kuò)張負(fù)脫鉤，表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，碳排放增加，碳排放增加的幅度大于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的幅度.2014年，安徽省大部分地區(qū)仍然是擴(kuò)張負(fù)脫鉤.淮北、銅陵、馬鞍山3個(gè)工業(yè)強(qiáng)市都實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)脫鉤，表明這3個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)碳排放下降.作為華東能源基地的淮南關(guān)停了大量小煤礦，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)下行，出現(xiàn)弱負(fù)脫鉤，經(jīng)濟(jì)下行的同時(shí)碳排放下降.

表4　2011—2014年安徽省各地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放脫鉤狀態(tài)

5　碳減排策略及政策建議

5.1結(jié)合各個(gè)地級(jí)市實(shí)際，制定切實(shí)可行的碳排放減排方案

安徽省南北跨度大，地區(qū)差異顯著，皖南皖北不同地區(qū)發(fā)展道路和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式差別極大.皖北地區(qū)的兩淮煤礦一直堅(jiān)持大力重化工業(yè)，尤其是淮南，以“發(fā)展煤電化，建設(shè)能源城”為目標(biāo)，堅(jiān)持“重化立市”，碳排放水平較高.皖南的黃山和池州依山傍水、風(fēng)景秀麗，是我國(guó)重要的旅游風(fēng)景區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式主要以第三產(chǎn)業(yè)為主，碳排放少.因此，安徽省應(yīng)該根據(jù)實(shí)際情況制定符合實(shí)際的減排方案.

5.2推進(jìn)改革，將碳排放與地方政府政績(jī)掛鉤

當(dāng)前對(duì)地區(qū)主要的考核指標(biāo)是GDP.這讓很多地區(qū)對(duì)節(jié)能減排和生態(tài)文明建設(shè)不夠積極.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是碳排放的重要影響因素，要落實(shí)“五位一體”的發(fā)展布局，建設(shè)兩型社會(huì)，需要進(jìn)一步完善政績(jī)考核機(jī)制，增強(qiáng)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的自覺(jué)性、主動(dòng)性和科學(xué)性，有效降低碳排放.

5.3優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，積極推廣新能源

安徽省目前處于工業(yè)化與城市化快速推進(jìn)階段，對(duì)能源的需求增長(zhǎng)不可避免.對(duì)于目前以煤炭為主的能源結(jié)構(gòu)，要想降低單位生產(chǎn)總值能耗和單位生產(chǎn)總值碳排放量，最有效的途徑就是轉(zhuǎn)變以煤為主的能源結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展新能源，增加風(fēng)能、水能、核能等新能源的生產(chǎn)量和消費(fèi)量.

5.4通過(guò)價(jià)格引導(dǎo)和宣傳提高居民低碳意識(shí)

通過(guò)資源性產(chǎn)品價(jià)格改革等市場(chǎng)手段，引導(dǎo)微觀主體走上低碳發(fā)展的道路，樹(shù)立不同類(lèi)型的低碳建設(shè)標(biāo)桿，通過(guò)宣傳發(fā)揮標(biāo)桿的示范帶動(dòng)作用.鼓勵(lì)使用低碳產(chǎn)品，培養(yǎng)居民的低碳生活習(xí)慣，形成低碳生活方式.鼓勵(lì)中小學(xué)開(kāi)展低碳教育，開(kāi)展各種形式的低碳專(zhuān)題活動(dòng)，普及低碳知識(shí)，樹(shù)立低碳理念.積極開(kāi)展地球日、無(wú)車(chē)日、節(jié)能宣傳周、“熄燈一小時(shí)”等低碳活動(dòng)，強(qiáng)化市民的低碳意識(shí).

[1]OECD. Indicators environmental pressure from economic growth[R].Paris:OECD,2002.

[2]TAPIO P. Towards a theory of decoupling: degrees of decoupling in the EU and the case of road traffic in finland between 1970 and 2001[J]. Transport Policy, 2005(12):137-151.

[3]楊騫, 劉華軍. 中國(guó)二氧化碳排放的區(qū)域差異分解及影響因素——基于1995—2009年省際面板數(shù)據(jù)的研究[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究, 2012(5):36-49.

[4]汪正宏,卓翔之,莊道元. 安徽省碳排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策,2013(11):145-148.

[5]張勇,張樂(lè)勤,包婷婷. 安徽省城市化進(jìn)程中的碳排放影響因素研究——基于STIRPAT模型[J]. 長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境,2014(4):512-517.

[6]查建平,唐方方,傅浩. 中國(guó)能源消費(fèi)、碳排放與工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——一個(gè)脫鉤理論視角的實(shí)證分析[J]. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué),2011(6):81-89.

[7]程會(huì)強(qiáng), 陳豹. 基于脫鉤理論的安徽經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放動(dòng)態(tài)分析[J]. 西部論壇,2013(4):91-97.

(責(zé)任編輯穆剛)

Thoughts on the economic development path of prefecture-level city in Anhui province——Based on the perspective of decoupling carbon emissions

TAO Chengcheng

(School of Economics, Anhui Finance and Economics University, Bengbu Anhui 233030, China)

Based on the “decoupling” theory, the relationship between economic growth and carbon emissions was explored, in order to study the path of economic development in Anhui choice. The study found that emission of Anhui province around the city level was prevailing in the negative decoupling, while the economic development was driven by significantly increasing carbon emissions. The author thought that city should propose the emission reduction scheme according to the local conditions and realities.

Anhui province; prefecture-level city; decoupling theory; carbon emission

2016-01-08

陶成成(1992-)，男，安徽淮南人，碩士研究生，主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)方面的研究.

F061.5

A

1673-8004(2016)05-0138-05