謝蘭蘭
1.中國社會科學院研究生院,北京1024882.廊坊師范學院經(jīng)濟學院,河北廊坊065000
城郊型農業(yè)主導產業(yè)優(yōu)選模型研究—以桂林市雁山區(qū)為例
謝蘭蘭1,2*
1.中國社會科學院研究生院,北京102488
2.廊坊師范學院經(jīng)濟學院,河北廊坊065000
本文簡述了城郊農業(yè)主導產業(yè)的特征與優(yōu)選原則,并構建了多層次多方位的城郊農業(yè)主導產業(yè)優(yōu)選指標體系。以桂林市雁山區(qū)城郊型農業(yè)主導產業(yè)優(yōu)選為例,根據(jù)當?shù)氐牡乩憝h(huán)境與資源特質并結合實際經(jīng)濟發(fā)展情況與趨勢,確定了該城郊農業(yè)主導產業(yè)的體系架構。采用實際調查統(tǒng)計與理論專家模糊判斷相融合的方法,構造出城郊農業(yè)主導產業(yè)的個體判斷矩陣和模糊隸屬度矩陣?;趯哟畏治龇ê湍:C合評價法,提出了主導產業(yè)的優(yōu)選算法,據(jù)此,對該地區(qū)農業(yè)主導產業(yè)優(yōu)選分類。最后對結果加以微調,從而劃分出本地區(qū)主導產業(yè)、輔助產業(yè)和一般產業(yè)。通過實際考核驗證,算法優(yōu)選結果符合當?shù)刂鲗Мa業(yè)發(fā)展格局,對該地區(qū)的農業(yè)主導產業(yè)優(yōu)選系統(tǒng)建設有一定的參考價值。
農業(yè)主導產業(yè);優(yōu)選模型;綜合評價
伴隨著我國城鎮(zhèn)化的逐步推進,城郊型農業(yè)的發(fā)展和演化已成為各地區(qū)農業(yè)現(xiàn)代化和產業(yè)化的新形勢。區(qū)域的主導產業(yè)對該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展和繁榮起到帶動作用,結合本地區(qū)的優(yōu)勢資源,選擇主導產業(yè),建立健全以主導產業(yè)為主體,以其他產業(yè)為輔助的產業(yè)架構,能有力的促進該地區(qū)的產業(yè)發(fā)展[1]。城郊型農業(yè)是區(qū)域性農業(yè),是一種新型的農業(yè)形態(tài),伴隨著城鎮(zhèn)化的發(fā)展,是農業(yè)與城郊發(fā)展的結合體[2-5]。根據(jù)城郊特殊的地理位置和資源優(yōu)勢,優(yōu)化選取地區(qū)農業(yè)的主導產業(yè),科學評價城郊農業(yè)主導產業(yè)的發(fā)展趨勢。有針對性的突出地區(qū)主導產業(yè),促進主導產業(yè)與輔助產業(yè)的協(xié)調發(fā)展[6]。
主導產業(yè)的優(yōu)選方法主要是基于多目標綜合評價,綜合評價主要涉及評價指標體系的構建和評價數(shù)據(jù)的計算處理。多層次多視角的評價體系是優(yōu)選區(qū)域主導產業(yè)的基礎。文獻[6]以產業(yè)關聯(lián)度、區(qū)域需求、經(jīng)濟增長率和就業(yè)指標等因素為指標,建立了區(qū)域主導產業(yè)優(yōu)選的模型;文獻[7]從比較優(yōu)勢、競爭力及區(qū)域產業(yè)關聯(lián)度等三個方面構建了主導產業(yè)的評價體系;文獻[1]從主導產業(yè)特征、區(qū)域產業(yè)優(yōu)勢比較和區(qū)域經(jīng)濟狀況等三個方面構建評價指標體系,利用成分分析法對區(qū)域的主導產業(yè)進行實際分析,得到了較好的成效;文獻[8]從區(qū)域競爭力和區(qū)域產業(yè)發(fā)展趨勢兩個層面構建主導產業(yè)的優(yōu)選矩陣,利用區(qū)域熵和因子分析法對優(yōu)選矩陣進行主導產業(yè)優(yōu)選;文獻[9]從需求動力、需求增長趨勢、產業(yè)關聯(lián)度、產業(yè)競爭力等因素建立了區(qū)域主導產業(yè)優(yōu)選評價模型,并結合層次分析法進行了實地實證分析。文獻中主導產業(yè)的優(yōu)選都是基于幾個因素構建主導產業(yè)優(yōu)選評價模型,并利用一定分析方法進行區(qū)域主導產業(yè)優(yōu)選,但優(yōu)選的分析方法單一,不能充分的發(fā)揮優(yōu)選評價模型中優(yōu)選因素的作用,致使主導產業(yè)的遴選有一定的偏差,基于此,本文利用層次分析法和模糊綜合評價法,提出了基于層次分析和模糊綜合評價相融合的主導產業(yè)優(yōu)選算法,根據(jù)當?shù)貙嶋H經(jīng)濟發(fā)展情況與資源特點確定評價因素,建立區(qū)域主導產業(yè)優(yōu)選評價模型,采用實際調查統(tǒng)計與理論專家模糊判斷相融合的方法,對該地區(qū)農業(yè)主導產業(yè)優(yōu)選分類,最后對結果加以微調,從而劃分出本地區(qū)主導產業(yè)、輔助產業(yè)和一般產業(yè)。
從傳統(tǒng)意義上講,城郊型農業(yè)是指地理位置在城市郊區(qū),以滿足城市居民對鮮活農副產品需求為目的的生產供應型農業(yè)[16]。但隨著市場經(jīng)濟的快速發(fā)展,交通物流業(yè)的崛起使城郊農業(yè)在地理位置上發(fā)生了較大的改變。現(xiàn)代的城郊農業(yè)主要位于半城市化的城市郊區(qū)與鄉(xiāng)鎮(zhèn),利用地理位置所帶來的優(yōu)勢,以滿足城市居民的生活需求為發(fā)展方向的現(xiàn)代農業(yè)。它的發(fā)展與城市的需求息息相關,是城市現(xiàn)代化發(fā)展的物質后盾,同時也是城市生態(tài)化發(fā)展中重要的一環(huán),為城鎮(zhèn)化逐步推進的前沿陣地,是現(xiàn)代城鄉(xiāng)經(jīng)濟相互融合相滲透的區(qū)域性可持續(xù)發(fā)展的農業(yè)。
1.1城郊農業(yè)主導產業(yè)的特征
城郊農業(yè)主導產業(yè)是城郊地緣資源與城市需求相互作用的結果。具有地緣資源優(yōu)勢強、農業(yè)技術化高、集約化生產規(guī)模大、經(jīng)濟效益顯著、對相關產業(yè)拉動作用較強的產業(yè)[6,13-15]。城郊農業(yè)主導產業(yè)是城郊農業(yè)的骨骼和支柱,城郊農業(yè)發(fā)展的方向將是以主導產業(yè)為主,一般產業(yè)和輔助產業(yè)為輔,建立起工農貿易一體化和產供銷一條龍,積極發(fā)揮主導產業(yè)的優(yōu)勢,大力提高城郊農業(yè)的增值能力[6,14]。城郊農業(yè)主導產業(yè)一般應具備以下幾個特征[6,10-12]:
①區(qū)域資源優(yōu)勢突出,已具備較為完成的產業(yè)鏈條,農業(yè)現(xiàn)代化水平較高;
②產供銷鏈條完整有序,具有較為廣闊的市場,在滿足當?shù)匦枨蟮那闆r下,國外產銷流暢;
③產業(yè)發(fā)展?jié)摿Υ?,?jīng)濟效益顯著,對周圍產業(yè)有較強的帶動作用;
④影響面廣,對主導產業(yè)群的形成具備較強推動力;
⑤符合國家產業(yè)發(fā)展政策。
1.2城郊農業(yè)主導產業(yè)的優(yōu)選原則
在城郊農業(yè)中若是滿足以上特征即可為該地區(qū)城郊農業(yè)的主導產業(yè)。農業(yè)主導產業(yè)的形成和演化受區(qū)域經(jīng)濟社會結構、市場取向和資源優(yōu)勢等影響,經(jīng)濟效益與產業(yè)規(guī)模、資源優(yōu)勢與產業(yè)關聯(lián)度、技術優(yōu)勢與社會生態(tài)效益是衡量主導產業(yè)的基準[6]。
作為城郊農業(yè)主導產業(yè)應具備以下基本原則[6,10-12]。
①資源優(yōu)勢原則。資源優(yōu)勢是改產業(yè)成為農業(yè)主導產業(yè)的根本。農業(yè)主導產業(yè)應具有該地區(qū)相對集中的自然資源、地緣資源、勞動力資源以及相關產業(yè)的人才資源,這樣才能在城郊農業(yè)中發(fā)揮主導作用,具備與其他地區(qū)相似產業(yè)的絕對競爭力;
②商品產業(yè)化高原則。產業(yè)的商品化是主導產業(yè)取得經(jīng)濟效益的保障。主導產業(yè)應具有產品市場前景廣闊,產品市場擴展能力強,社會對主導產業(yè)產品需求量不斷增長,才能在生產規(guī)模不斷擴大時保證產品商品率高,拉動農業(yè)主導產業(yè)的發(fā)展;
③經(jīng)濟效益原則。具有絕對的經(jīng)濟效益是成為農業(yè)主導產業(yè)的基本目標。農業(yè)主導產業(yè)在農業(yè)產業(yè)結構和農民收入構成中應具有較大份額,是區(qū)域產業(yè)中具有較高的產出投入比;
④產業(yè)關聯(lián)原則。主導產業(yè)不是該地區(qū)孤立的產業(yè),應具有帶動產業(yè)群形成與發(fā)展的作用,能為該產業(yè)鏈條提供原料,促進產業(yè)鏈條集中優(yōu)化發(fā)展;
⑤高新技術原則。科學技術是第一生產力,提高農產品產量、改善農產品品質、減輕農民勞動強度等主要依賴于農業(yè)生產技術,作為區(qū)域的農業(yè)主導產業(yè)應具有深厚的技術儲備和先進的農業(yè)技術,可以促進帶動農業(yè)現(xiàn)代化的實現(xiàn);
⑥可持續(xù)發(fā)展原則。主導產業(yè)不僅是該區(qū)域的支柱產業(yè)也是未來可持續(xù)發(fā)展的龍頭產業(yè),要在生態(tài)文明建設的基礎上,保護生態(tài)環(huán)境,不對后代的生存和發(fā)展構成危害。
1.3城郊型農業(yè)及其優(yōu)選的指標體系
以城郊農業(yè)主導產業(yè)的優(yōu)選原則和城郊型農業(yè)的功能為基準,結合評價指標體系建立的一般性要求,從經(jīng)濟效益、經(jīng)濟規(guī)模、可持續(xù)發(fā)展、比較優(yōu)勢、社會生態(tài)等五個方面來度量優(yōu)選。利用層次分析法確定指標權重。該區(qū)城郊農業(yè)主導產業(yè)優(yōu)選的指標體系如下圖1所示。其中,帶*的為統(tǒng)計性指標,其余為非統(tǒng)計性指標;帶#的為成本性指標,其余為效益性指標。
2.1層次分析法
層次分析法(Analytic Hierarchy Process,簡稱AHP)本質上是一種決策思維方式,是把復雜的問題分解成具有層次結構的問題集,將這些問題集按照支配關系分組形成有序的層次結構,在兩兩比較、模糊量化的基礎上,構造出個體判斷矩陣,通過對個體判斷矩陣合成、變換、計算,得到問題間和問題因素間的相對權重(單排序值)和問題因素對決策目標的絕對權重(總排序值)[13,14]。目前AHP的數(shù)學方法有:
(1)個體判斷矩陣合成
其中:btij是合成判斷矩陣Bt位于第i行第j列上的元素,當i<j時btij按(1)式計算當i=j時btii=1;當i>j時,btij=1/btji(t=0、1、2、……T,T為問題數(shù))。這里btkij為t問題因素間(t≠0)或問題間(t=0)第k個體判斷矩陣Btk第i行j列上的元素,k專家序號(k=1、2、……P,P為專家問卷有效數(shù));Ek為第k位專家對決策問題的熟悉程度模糊量;i=1、2、……Nt,j=1、2、……Nt,Nt為判斷矩陣Bt的維數(shù),Nt為問題數(shù)T(t=0)或t問題所包含的因素數(shù)(t≠0)。
(2)特征向量與最大特征根
(3)判斷矩陣一致性檢驗
其中:CIt表示判斷矩陣Bt的一致性,CIt越小一致性越好;RI為判斷矩陣Bt的平均隨機一致性;CRt為判斷矩陣Bt的隨機一致性比,當CRt<0.01,表示判斷矩陣Bt具有滿意的一致性。
(4)問題因素絕對權重
其中:wwti為t問題i因素對決策目標的絕對權值,w0h為t問題的絕對權重列向量W0的第h個分量,h=1、2、……Mt。由wwti則組成問題因素絕對權重列向量WW。
2.2模糊綜合評價法
模糊綜合評價法是以模糊數(shù)學為基礎,根據(jù)隸屬度理論,根據(jù)模糊關系合成原理將一些邊界不清、不易定量的因素定量化,在綜合多屬性的基礎上,進行綜合評價的一種方法[15,16]。模糊綜合評價的數(shù)學方法有:
(1)非統(tǒng)計性指標個體等級模糊評判合成
其中:qij為i對象j度量屬性的模糊評判值,i=1、2、……I,j為非統(tǒng)計性指標的序號(1≤j≤J),I評價對象數(shù),J為評價對象度量屬性數(shù);qkij為第k個體對i對象j度量屬性的模糊評判等級值;Ek為專家熟悉程度等級值。
(2)非統(tǒng)計性指標的模糊隸屬度
其中:rij為模糊隸屬度矩陣R第i行第j列元素,Vmax為度量屬性等級的最大值。
(3)統(tǒng)計效益性指標的模糊隸屬度
其中:qijmin為j度量屬性qij中的最小量,qijmax為j度量屬性qij中的最大量,j為統(tǒng)計效益性指標的序號(1≤j≤J)。
(4)統(tǒng)計成本性指標的模糊隸屬度
(5)模糊評價指數(shù)向量
其中:R為由rij組成的模糊隸屬度矩陣;F為模糊評價指數(shù)向量,每個分量為評價對象的評價指數(shù)。
2.3主導產業(yè)優(yōu)選計算方法
雁山區(qū)農業(yè)主導產業(yè)的優(yōu)選計算主要計算體現(xiàn)主導產業(yè)發(fā)展的評價指數(shù),通過計算值認識各因素間的相對優(yōu)勢?;趯哟畏治龊湍:C合評價相融合的優(yōu)選算法主要分為三部分:首先以度量指標及其問卷調查為基礎,采用層次分析法計算度量指標權重向量;然后根據(jù)該地區(qū)產業(yè)體系并結合問卷調查和統(tǒng)計調查,采用模糊綜合評判法計算產業(yè)發(fā)展評價指數(shù)向量;最后計算出的產業(yè)發(fā)展評價指數(shù)進行大小排序,并領域閥值進行分類。算法的流程圖2所示:
算法的具體實施步驟如下:
Begin:
Step1:建構個體判斷矩陣Btk和個體模糊矩陣Qk;
Step2:根據(jù)公式(1)合成個體判斷矩陣得系列判斷矩陣Bt,根據(jù)公式(8)合成非統(tǒng)計性指標個體等級模糊評判矩陣;
Step3:根據(jù)公式(2)、(3)、(4)計算系列判斷矩陣Bt特征向量Wt與最大特征根λtmax。;
Step4:根據(jù)公式(5)、(6)計算系列判斷矩陣Bt的一致性指標CIt和隨機一致性比CRt;
如果CRt≥0.01,繼續(xù)執(zhí)行Step5,否則返回執(zhí)行Step3;
Step5:調整判斷矩陣Bt;
Step6:計算問題因素的絕對權重W;
Step7:根據(jù)公式(9)、(10)、(11)變換出模糊隸屬度矩陣R;
Step8:根據(jù)公式(12)計算模糊模糊評價指數(shù)向量F;
Step9:對評價對象排序,并給定閥值分類。
End
圖2 基于層次分析和模糊綜合評價相融合的優(yōu)選算法的流程圖Fig.2Flow chartofoptimizationalgorithm basedonAHP and fuzzycomprehensiveevaluation
3.1雁山區(qū)農業(yè)產業(yè)的體系結構
雁山區(qū)位于桂林市區(qū)南部,廣西的東北部。距離市中心區(qū)域較近,地理優(yōu)勢突出,地處低緯度,屬亞熱帶季風氣候,雨量充沛,氣候溫和。年平均氣溫18.8℃,年降雨量1894mm,全年無霜期309 d左右,有利于蔬菜種植和畜牧養(yǎng)殖;南部緊靠廬山,以低山丘陵為主,以林、果、茶、藥材為主要植被。是典型的城市郊區(qū)。轄區(qū)內的桂林現(xiàn)代農業(yè)科技示范園是廣西壯族自治區(qū)批準實施的全區(qū)“十大”示范園區(qū)之一,是廣西“十五”期間農業(yè)的重點建設項目,在桂林市雁山鎮(zhèn)建設,由桂林市農科所內的桂林市現(xiàn)代農業(yè)與生態(tài)旅游示范基地擴大而成,規(guī)模8.0×105m2。根據(jù)目前雁山區(qū)農業(yè)生產及其基地建設的現(xiàn)狀,雁山區(qū)農業(yè)包含種植業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)和其它五大部門產業(yè),結合農產品產業(yè)的發(fā)展前景,雁山區(qū)農業(yè)產業(yè)共包含19個,體系結構如圖3所示。
圖3 雁山區(qū)農業(yè)產業(yè)的體系結構Fig.3Architecture of agricultural industry in Yanshan district
3.2優(yōu)選方法的應用及其結果分析
在對雁山區(qū)主導產業(yè)優(yōu)選中,課題組多次與政府管理人員、農業(yè)專家學者、地區(qū)各行業(yè)代表進行咨詢討論,從農業(yè)政策制定、地區(qū)農業(yè)發(fā)展趨勢、地區(qū)實際農耕狀況等三個方面仔細研討,確定了雁山區(qū)農業(yè)產業(yè)體系和主導產業(yè)度量指標體系,如圖1、3所示。為了提高主導產業(yè)優(yōu)選的準確率,除了與政府管理人員、農業(yè)專家學者、地區(qū)各行業(yè)代表討論的基礎上還進行農業(yè)產業(yè)問卷調查。對雁山區(qū)農業(yè)主導產業(yè)的度量指標進行模糊比較,標準分為極其重要、很重要、重要、稍微重要和一般五個等級,等級值分別取10、7、5、2、1;對農業(yè)產業(yè)非統(tǒng)計性度量指標屬性值進行模糊評判,標準分為極其突出、很突出、突出、一般突出、不突出五個等級,等級值分別取10、8、6、4、1,Vmax=10。專家熟悉程度分為很熟悉、較熟悉、熟悉、不熟悉、很不熟悉五個等級,等級值分別取10、8、5、3、1。
利用公式(1)~(3)計算準則權重向量W0與指標相對權重W1-W5,再根據(jù)(7)計算指標絕對權重WW,如上圖3所示。從度量指標絕對權重來看,主要利用經(jīng)濟規(guī)模和經(jīng)濟效益來度量農業(yè)主導產業(yè),因素間的比較優(yōu)勢和社會生態(tài)對度量農業(yè)主導產業(yè)的作用較小,這與雁山區(qū)的實際經(jīng)濟狀況是相適應的,從側面說明基層農業(yè)技術人員比較注重發(fā)展該區(qū)域的農業(yè)經(jīng)濟來,同時也順應了雁山區(qū)農業(yè)發(fā)展的需要。
利用公式(8)~(12)計算農業(yè)主導產業(yè)優(yōu)選指數(shù),通過算術平均法可進一步計算農業(yè)產類別優(yōu)選指數(shù)。選用6.5和7.5作為優(yōu)選指數(shù)的閾值。從圖3中可以發(fā)現(xiàn):油料、苗木花卉、食用菌、藥材、用材林、肉牛羊、奶牛、四大家魚、特產水產、餐飲服務等10個產業(yè)的評價指數(shù)均小于6.5,其中油料、苗木花卉、食用菌、藥材是特殊種植產業(yè),受地域環(huán)境限制;而經(jīng)濟林和用材林是受區(qū)域林業(yè)保護政策的影響,評價指數(shù)??;肉牛羊和奶牛的評價指數(shù)小與當?shù)仫嬍沉晳T、市場需求小、傳統(tǒng)養(yǎng)殖程度小有關。糧食、蔬菜瓜果、水果、特殊家禽、休閑觀光等5個產業(yè)的評價指數(shù)均大于7.5,其中糧食一直以來都是雁山地區(qū)的傳統(tǒng)種植作物,蔬菜瓜果評價指數(shù)的偏高是由于雁山區(qū)建立了萬畝無公害蔬菜基地,形成了秋冬蔬菜、春夏熟水果的產業(yè)模式;休閑觀光指數(shù)較高說明了作為城郊地區(qū)的雁山區(qū)已經(jīng)發(fā)揮了其特有的農業(yè)生態(tài)效應,是農業(yè)發(fā)展與觀光旅游業(yè)相融合的產物對于評價指數(shù)在6.5~7.5之間的經(jīng)濟林、肉豬、家禽、農產品加工等4個產業(yè),可將它們分為:區(qū)域特色產業(yè)和市場相對需求量大的傳統(tǒng)產業(yè)。
評價指數(shù)大于7.5的特殊家禽屬于特色養(yǎng)殖業(yè),前期資金投入大,區(qū)域資源優(yōu)勢不突出,雖然特殊家禽中的鵪鶉、竹鼠、野豬、兔子等存欄量較大,但產業(yè)化較低,不具備作為雁山區(qū)農業(yè)主導產業(yè)的基本特征。糧食是城郊型農業(yè)的基本要求;蔬菜瓜果又是城市生活的必須供給;而水果特別是西瓜的種植帶有地域特性,桂林三金藥業(yè)所生產的桂林西瓜霜是以西瓜為原料,具備完整的產業(yè)鏈條,產銷一條龍,發(fā)展前景廣闊。因此,這里選取糧食、蔬菜瓜果、水果、休閑觀光等4個產業(yè)選為雁山區(qū)農業(yè)的主導產業(yè);經(jīng)濟林、肉豬、家禽、特殊家禽、農產品加工等5個產業(yè)為雁山區(qū)農業(yè)的輔助產業(yè);油料、苗木花卉、食用菌、藥材、用材林、肉牛羊、奶牛、四大家魚、特產水產、餐飲服務等10個產業(yè)為雁山區(qū)農業(yè)的一般產業(yè)。
本文簡述了城郊農業(yè)的基本概念與城郊農業(yè)主導產業(yè)的特征與優(yōu)選原則,構建了多層次多方位的城郊農業(yè)主導產業(yè)優(yōu)選指標體系。提出了基于層次分析和模糊綜合評價相融合的主導產業(yè)優(yōu)選算法,在與政府管理人員、農業(yè)專家學者、地區(qū)各行業(yè)代表進行咨詢討論和統(tǒng)計調查的基礎上,優(yōu)選出雁山區(qū)農業(yè)4個主導產業(yè),5個輔助產業(yè)和10個一般產業(yè),根據(jù)雁山區(qū)農業(yè)局和統(tǒng)計局2013年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)可知:2013年雁山區(qū)共建立蔬菜、水果、超級稻、西瓜、馬鈴薯等種植業(yè)示范基地45個,示范基地面積達2840 hm2,通過引進公司建立了三合、茶江、司馬田3個蔬菜出口基地,面積166.7 hm2,并積極促進蔬菜外銷。糧食播種面積4333 hm2,總產2.08×104t。擴種名特優(yōu)水果66.7 hm2,水果總面積達2100 hm2,特別是西瓜播種面積已達到1333 hm2,產量達3.5×104t,成為區(qū)域農民增收的一項特色產業(yè)。調查實驗實證了優(yōu)選結果基本上與實際相符合。但由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準確性與專家判斷的模糊性,使得優(yōu)選結果與實際有一定的偏離,但偏離值很小,與閥值相比的最大相對誤差為7.85%。
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Study on the Optimal Model of Agricultural Leading Industry in Suburb —— A case analysis of Yanshan district, Guilin City
XIELan-lan1,2*
1.Graduate SchoolofChinese Academy ofSocial Sciences,Beijing 102488,China
2.DepartmentofEconomics/Langfang Teachers University,Langfang 065000,China
The paper analyzed the characteristics and optimization principle of agriculture leading industry in suburb,based on that,amulti-level optimization index system was designed and then a case study on Yanshan district,Guilin City was made.Combined w ith the localgeographicalenvironment,resource characteristics aswell as the economic development,the paper constructed a systematic framework:designing an individual judgment matrix and fuzzy membership matrix of agricultural leading industries in suburb based on investigation statistics and fuzzy judgment.We also presented the optimal algorithm based on methods of AHP and fuzzy comprehensive evaluation to classify the optimal agricultural leading industries in Yanshan district.Then the paper subdivided the leading industries,second-level industriesand general industries in this area.The optim ization resultswere consistentw ith the local leading industry developmentpattern and could be a good reference for the region'sagricultural leading industry selection system.
Agricultural leading industry in suburb;optimalalgorithm;comprehensiveassessment
C934
A
1000-2324(2016)04-0616-07
2015-04-05
2015-05-10
謝蘭蘭(1980-),女,在讀博士,副教授,主要從事經(jīng)濟學研究.E-mail:1046676975@qq.com
Author for correspondence.E-mail:1046676975@qq.com