胡韻菲，尤飛，栗欣如

（中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所，北京 100081）

淮河流域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平與資源環(huán)境協(xié)調(diào)度評價研究

胡韻菲，尤飛*，栗欣如

（中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所，北京 100081）

以淮河流域35個地級市為研究單元，采用特爾斐法，分析淮河流域2008年和2012年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平、資源環(huán)境保障度、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與資源環(huán)境協(xié)調(diào)度三個方面的綜合水平，探討其時空聚類格局。結(jié)果表明，2008-2012年5年間，淮河流域各市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平全面提高，整體平均提高11.75分；整體資源環(huán)境保障度上升3.6分，其上升速度遠(yuǎn)低于生產(chǎn)水平發(fā)展的速度；區(qū)域之間的開發(fā)和保護(hù)存在不平衡，使本區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與資源環(huán)境的協(xié)調(diào)度發(fā)生空間聚集，并且在5年間，協(xié)調(diào)度低的城市以西北—東南走向的條帶狀格局向西轉(zhuǎn)移。本區(qū)域整體的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與資源環(huán)境協(xié)調(diào)度均值從2008年的0.14下降到2012年的-0.11，惡化態(tài)勢明顯?；春恿饔蛉珔^(qū)須盡快健全保護(hù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村環(huán)境的政策法規(guī)體系、建立起流域補(bǔ)償機(jī)制等，更加注意發(fā)展與資源利用之間的時空匹配與效率提高，保障現(xiàn)代農(nóng)業(yè)未來一段時間的發(fā)展質(zhì)量。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)；農(nóng)業(yè)資源環(huán)境；協(xié)調(diào)度；評價；淮河流域

胡韻菲， 尤飛， 栗欣如. 淮河流域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平與資源環(huán)境協(xié)調(diào)度評價研究［J］. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究， 2016， 37（3）: 437-443.

Hu Y F， You F， Li X R. The evaluation of the coordinating degree between agricultural production capacity and resource environment in Huaihe Basin［J］. Research of Agricultural Modernization， 2016， 37（3）: 437-443.

目前，我國正處在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期，中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究主要集中在我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的“瓶頸”問題，農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展、生產(chǎn)效率提升、食品安全、農(nóng)業(yè)與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展等課題備受關(guān)注。2015年中央一號文件中指出，我國農(nóng)業(yè)資源短缺，開發(fā)過度、污染加重，如何在資源環(huán)境約束下保障農(nóng)產(chǎn)品有效供給和質(zhì)量安全以及提升農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力，是必須應(yīng)對的一個重大挑戰(zhàn)。

國外對于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的評價偏向采用經(jīng)典的經(jīng)濟(jì)模型對問題進(jìn)行描述。Hoang和Rao［1］采用全要素生產(chǎn)率公式計算生產(chǎn)效率，Hu和Mcaleer［2］用索洛余值模型測算我國的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率。國內(nèi)學(xué)者多采用建立指標(biāo)體系的綜合評價，如辛嶺和蔣和平［3］、譚愛花等［4］、盧方元和王茹［5］等的研究。馮獻(xiàn)和崔凱［6］從協(xié)調(diào)的角度，就工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間同步發(fā)展的現(xiàn)實選擇和作用機(jī)理進(jìn)行探討，信息化和工業(yè)化相互促進(jìn)帶動，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供生產(chǎn)要素創(chuàng)新，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是城鎮(zhèn)化的重要載體，城鎮(zhèn)化推進(jìn)要素流動，是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的結(jié)果。秦鐘等［7］、高強(qiáng)和丁慧媛［8］則在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率測算基礎(chǔ)上，進(jìn)一步做了區(qū)域空間分析，對區(qū)域現(xiàn)代化水平劃分和其在時間上變化的規(guī)律進(jìn)行探討。鐘陽等［9］研究指出，我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平整體處于上升趨勢，呈現(xiàn)“東高西低”的地域分異規(guī)律，區(qū)域間存在“溢出效應(yīng)”：相鄰地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展對本地區(qū)具有顯著的正面影響。周亮等［10］采用DEA模型、Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)分析淮河流域2000-2011年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及時空變化特征，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綜合效率、規(guī)模效率、技術(shù)效率和生產(chǎn)效率在流域內(nèi)部存在空間分異。

對全國及區(qū)域的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價測算模型的演化趨勢研究表明，分類指標(biāo)的測算手段具有較好的靈活性和適應(yīng)性，對各種因素在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展過程中發(fā)揮的作用衡量效果較好。近年關(guān)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的效率評價研究的指標(biāo)選取，除了效率、技術(shù)、生產(chǎn)力，資源環(huán)境指標(biāo)也逐漸成為評價農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要指標(biāo)之一。龍冬平等［11］在指標(biāo)考量中加入水土流失面積、人均水資源占有量、農(nóng)業(yè)環(huán)境污染物排放量和農(nóng)業(yè)空心化程度等指標(biāo)來衡量農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平，易軍和張春花［12］的指標(biāo)考量中加入了自然災(zāi)害成災(zāi)率。據(jù)估計，全國至少有1 300萬-1 600萬hm2耕地受到農(nóng)藥污染， 每年因土地污染減產(chǎn)1 000萬t， 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)損失每年達(dá)200億元；同時，水、土壤等環(huán)境超載成為畜牧業(yè)面臨的主要約束［13］。作為中國三大商品糧生產(chǎn)基地和糧食增產(chǎn)規(guī)劃的核心區(qū)之一，淮河流域水資源稀缺，人均水資源量僅為全國的20%；流域耕地資源占中國的15.2%，人均耕地資源緊缺，在這種情況下，增產(chǎn)壓力十分巨大［14］。

本文對淮河流域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平以及農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度進(jìn)行獨(dú)立評價，考慮時間維度的變化，通過時間和空間維度的綜合聚類，分析2008和2012年淮河流域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平、農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度時空聚類特征以及兩者的協(xié)調(diào)度的相似度聚類特征，為揭示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平與區(qū)域資源環(huán)境時空格局形成特點及演變態(tài)勢提供思路。

1 研究方法

1.1 指標(biāo)選擇及權(quán)重

分層次的指標(biāo)建立是區(qū)域指標(biāo)評價的常用方法，基于不同的研究目標(biāo)，不同的評價指標(biāo)體系建立，本研究以淮河流域內(nèi)的35個地級市為研究單元，將2008和2012年度作為研究的兩個時點，建立農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平評價指標(biāo)體系和對農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度評價的指標(biāo)體系。采用專家咨詢法，即特爾菲法（Delphi法），征詢農(nóng)田生產(chǎn)和管理、農(nóng)業(yè)區(qū)域發(fā)展方面專家的意見，通過三輪專家咨詢對重要性因子排序檢驗，最后得到各級指標(biāo)的權(quán)重（表1）。

確定指標(biāo)權(quán)重后，代入?yún)^(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平和農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度綜合指標(biāo)評價模型：式中：ATi為區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平得分或農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度得分，Wi為準(zhǔn)則層指標(biāo)的權(quán)重，n為準(zhǔn)則層指標(biāo)個數(shù)。Cij為準(zhǔn)則層下指標(biāo)指數(shù)，Wij為準(zhǔn)則層下指標(biāo)的權(quán)重，m為準(zhǔn)則層下指標(biāo)個數(shù)。

為了能使指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)尺度下的比較和評價，對原始數(shù)據(jù)計算得出的指數(shù)進(jìn)行極值標(biāo)準(zhǔn)化處理，得出綜合分值。公式為：

式中：Xi為指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值，Ci為指標(biāo)數(shù)值，Cmax為指標(biāo)的最大值，Cmin為指標(biāo)的最小值。

將標(biāo)準(zhǔn)化后的指數(shù)分別相加得到準(zhǔn)則層得分，將準(zhǔn)則層得分分別相加得到“農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平”和“農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度”兩大目標(biāo)層標(biāo)準(zhǔn)化綜合得分。

1.2 協(xié)調(diào)度計算

用農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平綜合得分的差距，與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平綜合得分相比，表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平與其資源環(huán)境的協(xié)調(diào)度（以下簡稱為“協(xié)調(diào)度”），計算公式為：

式中：Zi為i地區(qū)的協(xié)調(diào)度綜合得分，Si為i地區(qū)的農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度綜合得分，Li為i地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平綜合得分。若Zi為正值，表明資源環(huán)境對單位農(nóng)業(yè)生產(chǎn)尚有承載余力；若Zi為負(fù)值，表明資源環(huán)境保障度落后于其單位農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展強(qiáng)度。

表1 區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平及農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度評價指標(biāo)權(quán)重Table 1 Index evaluation weights of regional agriculturalproduction capacity and resource environment

1.3 時空聚類

為得到5年內(nèi)淮河流域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平、農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度、協(xié)調(diào)度綜合空間分布情況，把35個地級市以上三方面在2008和2012年的綜合分值作為分類的關(guān)注變量，在SPSS軟件進(jìn)行時空聚類分析。計算時空集聚度有不同的方法，孫曉東和馮學(xué)鋼［15］從多指標(biāo)及灰色關(guān)聯(lián)角度對31個省份的旅游業(yè)發(fā)展相似度進(jìn)行時空聚類分析，因為本研究計算綜合分值時已對各項指標(biāo)進(jìn)行了加權(quán)處理，所以選取了在分類方法中最為直接的Ward's分類法，通過計算兩個年份該項分值的綜合相似性，考慮了5年時間帶來的區(qū)域單元內(nèi)部變化的影響，使空間分類后，組內(nèi)區(qū)域的該項綜合分值差異最小，組間區(qū)域的該項綜合分值差異最大。

先用平方Euclidean距離計算淮河流域每一個城市與其他34個城市各個綜合得分之間的不相似矩陣，表示各個樣本之間的相似系數(shù)，數(shù)值越大，表示兩樣本距離越大。對樣本集進(jìn)行數(shù)學(xué)期望為0，方差為1的標(biāo)準(zhǔn)化Euclidean距離計算為：

式中：X為綜合分值，S為方差，n為樣本數(shù)，得出35個城市兩兩間的標(biāo)準(zhǔn)化歐式距離，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化歐式距離，采用Ward's聚類算法（離差平方和法）分類，將距離最近的兩類合并為一個類別，從而35類成為35-1類，依次類推，計算新產(chǎn)生的類別與其他各個類別之間的距離，形成新的距離矩陣，計算公式為：

式中：Dpq代表p、q類的分值距離，X代表城市的不同階段綜合評價分值，N表示該次分類的觀測個數(shù)。當(dāng)p和q合并成同一類j之后，按離差平方和法計算j類與其他類m之間的距離，可得到遞推公式為：

1.4 數(shù)據(jù)來源

本研究原始數(shù)據(jù)來自農(nóng)業(yè)部分縣農(nóng)業(yè)統(tǒng)計資料（2008年度、2012年度）、《中國縣（市）社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》、《河南省統(tǒng)計年鑒》、《江蘇省統(tǒng)計年鑒》、《江蘇農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、《山東省統(tǒng)計年鑒》、《安徽省統(tǒng)計年鑒》、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院信息所分縣資料等相應(yīng)年度統(tǒng)計年鑒有關(guān)數(shù)據(jù)。

2 結(jié)果與分析

2.1 評價指標(biāo)綜合得分分析

2008-2012年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平均值上升11.75分，整體水平上升（表2）。由于自然條件好，加上傳統(tǒng)種植習(xí)慣，在豫中南、蘇北、皖北的優(yōu)勢小麥產(chǎn)區(qū)，沿淮丘陵的優(yōu)質(zhì)稻麥產(chǎn)區(qū)等農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)帶逐步形成，建立了多處糧食生產(chǎn)基地和優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品示范區(qū)；四省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的平均綜合機(jī)械化水平也已達(dá)60%以上，淮河流域的綜合發(fā)展環(huán)境有利于規(guī)?；?jīng)營，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平。但生產(chǎn)水平的區(qū)域極差增大，同時，標(biāo)準(zhǔn)差擴(kuò)大也表明市與市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平之間的發(fā)展能力存在的差距增加。

表2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平、農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度及協(xié)調(diào)度綜合得分Table 2 Composite scores of agricultural production capacity， agricultural resource environment and the coordination

農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度平均值上升約3.6分，整體水平上升，從極值及標(biāo)準(zhǔn)差來看，地區(qū)差距有所縮小。5年間淮河流域的資源保障度的上升滯后于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展。2008年的協(xié)調(diào)度均值為0.14，2012年為-0.11，5年間協(xié)調(diào)度下降達(dá)181.22%，表明淮河流域農(nóng)業(yè)發(fā)展絕大部分地區(qū)面臨資源環(huán)境超負(fù)荷發(fā)展（協(xié)調(diào)度＜0）的風(fēng)險，發(fā)展強(qiáng)度與資源的整體匹配度在2008-2012年5年間急轉(zhuǎn)直下，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)整體的發(fā)展不再存在“生態(tài)盈余”。

2.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平、農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度時空聚類特征及空間格局分析

按照得分及5年變化的差異，計算研究區(qū)域35個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平綜合得分時空聚類的平均相似度，并據(jù)此把淮河流域分為5類；按農(nóng)業(yè)環(huán)境資源保障度的綜合得分時空聚類的平均相似度，則把淮河流域35個城市分為4類（表3）。

表3 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平及農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度時空聚類得分均值Table 3 Space-time clustering results and the mean value of agricultural production capacity， agricultural resource environment

2008-2012年5年間，各類城市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平均不同程度地有所上升?；幢逼皆胁俊⒛喜考把鼗赐莸卮笃纳敖谕恋?，經(jīng)過幾十年施肥、治水、農(nóng)林牧結(jié)合利用等科學(xué)配套治理，土質(zhì)已經(jīng)大為改善，各種農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣和科技的投入增加，促使了農(nóng)作物產(chǎn)量大幅度提高。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平位于中間層次的城市（Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ類型）較多，極端城市（Ⅰ、Ⅴ類型）較少。Ⅰ、Ⅴ城市在2008年均值相差24.69分，到2012年，均值的差距擴(kuò)大至33.28分，因此，不僅是城市之間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平最好與最壞的的差距在變大，城市類之間差異也存在擴(kuò)大趨勢。

農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度方面，Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ城市類均呈現(xiàn)幅度較小的上升，但Ⅳ城市類均值也出現(xiàn)了小幅下降，從2008年的22.63分下降到22.28分。35個城市被分成了4大類，表明較之于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平，2008-2012年間，農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度的區(qū)域時空分異度較小。農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障水平同樣表現(xiàn)為高低兩端城市數(shù)量少，中間層次比重最大，特別是Ⅲ類城市數(shù)量共18個，已達(dá)到Ⅱ類城市數(shù)量的2倍；從聚類后的差距方面看，2008-2012年Ⅳ類型城市的農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度與其它類型的城市差距擴(kuò)大，在2.1的分析中，雖然城市與城市之間的極差在縮小，但聚類結(jié)果顯示出，農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度最壞的地方上升乏力，落后的步伐可能還會越來越大。以上整體情況和地區(qū)差異，反映出大部分淮河流域的農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度情況實不容樂觀。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平5個聚類在各個省份分布比較均勻（圖1），Ⅰ類和Ⅴ類城市數(shù)量較少，由于南北走向的交通線路的影響，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平在淮河流域空間格局上表現(xiàn)出大致以南北走向的條帶狀分割成東—西相間的區(qū)域分異格局。江蘇省的城市大都屬于Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ類，表明江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平整體超前。東部以鹽城市、西部以開封市為核心，較高的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平有“外溢”效應(yīng)：附近的城市容易連片分布。此外，駐馬店市、徐州市和連云港市等市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平得到相對顯著的提升；而洛陽市、阜陽市和臨沂市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平雖然均有所提升，但在淮河流域35個城市中相對落后。

圖1 淮河流域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平時空聚類格局Fig. 1 Space-time clustering pattern of agricultural production capacity in Huaihe Basin

農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度空間格局上，淮河流域南部整體高于北部，中部保障度低，形成中間凹陷的空間格局（圖2）。Ⅰ、Ⅱ類城市在空間上呈現(xiàn)東西走向的條帶狀分布，其中Ⅰ類城市在東南部形成聚集，Ⅱ類城市在東北部、西南部形成聚集，而Ⅲ類城市在淮河流域中北部地區(qū)連片分布。

圖2 淮河流域農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度時空聚類格局Fig. 2 Space-time clustering pattern of agricultural resource environment security degree in Huaihe Basin

由于蔬菜農(nóng)藥用量強(qiáng)度高于糧食作物，淮河流域糧食作物種植比重高，總體農(nóng)藥施用強(qiáng)度低于全國平均水平，但近年來有加大趨勢。信陽市、揚(yáng)州市、淮安市等城市的農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度相對較高。值得注意的是，洛陽市屬于Ⅱ類城市，資源保障度較高，但生產(chǎn)水平分類中屬于Ⅴ類城市，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平低，可見其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展面臨著非資源環(huán)境性質(zhì)的限制。

2.3 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平與其資源環(huán)境協(xié)調(diào)度聚類特征及空間格局分析

分別按照2008和2012年35個城市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平及農(nóng)業(yè)資源環(huán)境保障度得分，計算研究區(qū)域35個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與其資源環(huán)境的協(xié)調(diào)度，根據(jù)各個城市在2008年和2012年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平與其資源環(huán)境協(xié)調(diào)度的相似性進(jìn)行聚類。

2008年淮河流域協(xié)調(diào)度劃分為5類，2012年劃分為4類（表4），反映城市類別間的協(xié)調(diào)度分異縮小，協(xié)調(diào)度極值從2008年的2.15縮小至2012年的1.22，主要由Ⅰ類城市的協(xié)調(diào)度的顯著下降造成。2008年僅Ⅴ類型城市的協(xié)調(diào)度均值為負(fù)數(shù)，到2012年，Ⅲ、Ⅳ類城市的協(xié)調(diào)度均值為負(fù)值，負(fù)協(xié)調(diào)度城市顯著增加，其資源環(huán)境保障度已落后于其單位農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展強(qiáng)度。2012年Ⅲ、Ⅳ類城市數(shù)量達(dá)26個，僅Ⅲ類城市（10個）就比Ⅰ、Ⅱ類城市的數(shù)量加起來還多。從下降幅度來看，各市向資源環(huán)境施壓、索取資源以取得發(fā)展有積重難返的傾向。若把生產(chǎn)水平和資源環(huán)境保障比喻農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的“兩條腿”，那淮河流域農(nóng)業(yè)發(fā)展的“兩條腿”并沒有同步，2008-2012年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展是一種不健康、不協(xié)調(diào)的發(fā)展。

表4 淮河流域2008年及2012年協(xié)調(diào)度聚類平均值Table 4 Coordination clustering and the mean values of Huaihe Basin in 2008 and 2012

空間分布上，2008年的協(xié)調(diào)度較高的Ⅰ類地區(qū)空間聚集重心大致位于西部、南部和東北部，到2012年，Ⅰ類地區(qū)空間重心存在往流域中東部轉(zhuǎn)移的趨勢（圖3），主要由于上游河南省協(xié)調(diào)度下降十分顯著，中、下游地區(qū)協(xié)調(diào)度下降得相對較慢。同時，協(xié)調(diào)度低的Ⅳ類城市以西北—東南走向的條帶狀格局向西轉(zhuǎn)移。協(xié)調(diào)度情況在空間上呈現(xiàn)聚集效應(yīng)和范圍性動態(tài)轉(zhuǎn)移，協(xié)調(diào)度的帶狀轉(zhuǎn)移，增加了跨區(qū)域資源環(huán)境和生產(chǎn)發(fā)展強(qiáng)度的調(diào)控難度。

圖3 淮河流域協(xié)調(diào)度聚類空間分布圖（左：2008年；右：2012年）Fig. 3 Coordination clustering of Huaihe Basin in 2008 （left） and 2012 （right）

3 結(jié)論與政策建議

3.1 結(jié)論

從淮河流域整體上來看，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平迅速提升，但流域資源環(huán)境保障度提升不足，直接導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的發(fā)展與資源環(huán)境承載力之間發(fā)展不協(xié)調(diào)。資源環(huán)境已經(jīng)成為淮河流域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的“短腿”，必然阻礙區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的健康發(fā)展。應(yīng)盡早大力發(fā)展綠肥、生態(tài)種養(yǎng)技術(shù)、采取生物防治，減少對化學(xué)防治的依賴；試點建立糧食主產(chǎn)區(qū)利益補(bǔ)償機(jī)制，加大對淮河流域糧食生產(chǎn)主體的補(bǔ)貼力度，間接提高種糧效益，確?；春恿饔蚣Z食主產(chǎn)區(qū)產(chǎn)糧利益外溢得到補(bǔ)償，使得發(fā)展與資源利用之間的時空匹配與效率提高。

3.2 政策建議

1）健全保護(hù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村環(huán)境的政策法規(guī)體系。針對流域特定時期的發(fā)展規(guī)律，結(jié)合環(huán)境污染特征和生態(tài)環(huán)境建設(shè)的發(fā)展要求，補(bǔ)充和完善現(xiàn)有國家法律中缺失的區(qū)域性法規(guī)、條例，如《淮河流域農(nóng)村環(huán)境保護(hù)條例》、《淮河流域畜禽養(yǎng)殖污染防治條例》等，并制定和完善淮河流域農(nóng)村生態(tài)環(huán)境保護(hù)的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)。

2）盡快建立起流域補(bǔ)償機(jī)制、重點生態(tài)功能區(qū)補(bǔ)償機(jī)制以及要素補(bǔ)償機(jī)制的生態(tài)補(bǔ)償政策體系。流域的開發(fā)和保護(hù)不平衡，使協(xié)調(diào)度發(fā)生區(qū)域聚集和空間轉(zhuǎn)移現(xiàn)象，為防止環(huán)境惡化效應(yīng)溢出，各省內(nèi)和跨省級行政區(qū)橫向轉(zhuǎn)移支付的區(qū)域間的生態(tài)補(bǔ)償，實行下游對上游、開發(fā)區(qū)域?qū)ΡＷo(hù)區(qū)域、受益地區(qū)對受損地區(qū)、受益人群對受損人群以及自然保護(hù)區(qū)內(nèi)外的利益補(bǔ)償；探索開征累計超量使用的化肥、農(nóng)藥為主要構(gòu)成的環(huán)境稅，鼓勵生態(tài)發(fā)展，對循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展較好的企業(yè)，予以稅收減免和資金獎勵。

3）大力支持高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田、高效節(jié)水灌溉農(nóng)田水利工程、生態(tài)工程建設(shè)的投入。加快推進(jìn)小型農(nóng)田水利重點縣建設(shè)，特別是支持流域西部山區(qū)的高效生產(chǎn)設(shè)施建設(shè)，實現(xiàn)全流域內(nèi)農(nóng)業(yè)大縣基本覆蓋；重視發(fā)揮區(qū)域規(guī)劃中因地制宜的農(nóng)牧漁循環(huán)生態(tài)工程、生產(chǎn)自凈農(nóng)業(yè)生態(tài)工程示范帶動作用，鼓勵農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益與生態(tài)效益并重的發(fā)展。

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（責(zé)任編輯：童成立）

The evaluation of the coordinating degree between agricultural production capacity and resource environment in Huaihe Basin

HU Yun-fei， YOU Fei， LI Xin-ru
（Institute of Agricultural Resources and Regional Planning， the Chinese Academy of Agricultural Sciences， Beijing 100081）

Taking 35 cities in Huaihe Basin as samples and applying Delphi method， this paper constructed a comprehensive index to evaluate the coordinating degree between agricultural production capacity and resource environment in 2008 and 2012. Then the paper examined the spatial cluster structure from three different perspectives，including agricultural production capacity， resource environment security， and the coordination between them. Results show that， during 2008 to 2012， the agricultural production capacity of all cities has improved with an average increase of 11.75 points. The security degree of resource environment has increased by 3.6 points with a relative lower growth rate compared with that of agricultural production capacity. Results also show the development and protection of different cities are not balanced， leading to a spatially clustered structure of agricultural production capacity and the resource environment in 2008 and 2012 in this region. The low coordination cities in a northwest-southeast strip pattern，transferred to the west of the basin. The overall coordination degree decreased from 0.14 in 2008 to -0.11 in 2012， and the overall situation was signifcantly worsened. To assure the development quality of modern agriculture in the future，in addition to the improvement of the policy and regulation system of agricultural rural environment， the government also should establish a basin compensation mechanism and pay more attention to the spatial matching and effciency improvement between development and resource utilization in Huaihe Basin.

agricultural production capacity； agricultural resource environment； coordination； evaluation； Huaihe Basin定量地評價農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與資源環(huán)境的協(xié)調(diào)度，有助于針對性地發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展中凸顯的問題。

Major Project of Chinese Academy of Engineering.

YOU Fei， E-mail: youfei@caas.net.cn.

1 July， 2015； Accepted 2 November， 2015

F303.4

A

1000-0275（2016）03-0437-07

10.13872/j.1000-0275.2015.0171

中國工程院重大項目：淮河流域農(nóng)業(yè)發(fā)展與環(huán)境研究。

胡韻菲（1990-），女，廣東廣州人，博士研究生，主要從事農(nóng)業(yè)區(qū)域發(fā)展研究，E-mail: 895282072@qq.com；通訊作者：尤飛（1972-），男，山西偏關(guān)人，博士，副研究員，碩士生導(dǎo)師，主要從事農(nóng)業(yè)區(qū)域發(fā)展研究，E-mail: youfei@caas.net.cn。

2015-07-01，接受日期：2015-11-02