周本華　吳旭光　郭培龍　黃相行

(① 北京英迪致遠科技有限責任公司，北京100102；②河北省專業(yè)通訊局，河北 石家莊 050065)

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現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集技術及在智能制造系統(tǒng)中的應用

周本華①吳旭光②郭培龍①黃相行①

(① 北京英迪致遠科技有限責任公司，北京100102；②河北省專業(yè)通訊局，河北 石家莊 050065)

詳細介紹了現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的內(nèi)容、方式，并以案例的方式介紹了該系統(tǒng)在智能制造系統(tǒng)中的作用與應用，說明了數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)在現(xiàn)代化制造環(huán)境的重要性和必要性。同時也提出了現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)未來的發(fā)展方向。

智能制造；數(shù)據(jù)采集；局域網(wǎng)；大數(shù)據(jù)分析

1　智能制造的內(nèi)涵

智能工廠是現(xiàn)代工廠信息化發(fā)展的新階段，是在數(shù)字化工廠的基礎上，利用物聯(lián)網(wǎng)的技術和設備監(jiān)控技術加強信息管理和服務，清楚掌握產(chǎn)銷流程、提高生產(chǎn)過程的可控性、減少生產(chǎn)線上人工的干預、即時正確地采集生產(chǎn)線數(shù)據(jù)，以及合理地掌控生產(chǎn)計劃與生產(chǎn)進度。它在數(shù)字化管理的基礎上還需要體現(xiàn)其智能性，單機的智能主要體現(xiàn)在單機本身所具備的強大的能力，更重要的是它還應該具備一定的自學習能力，可根據(jù)過往積累的經(jīng)驗來優(yōu)化工藝和工作流程，適應現(xiàn)場各種新的變化。從單機智能設備的互聯(lián)，到不同類型和功能的智能單機設備的互聯(lián)組成智能生產(chǎn)線，再到不同的智能生產(chǎn)線間的互聯(lián)組成智能車間，智能車間的互聯(lián)組成智能工廠，進而由不同地域、行業(yè)、企業(yè)的智能工廠的互聯(lián)組成一個制造能力無所不在的智能制造系統(tǒng)，這些單機智能設備、智能生產(chǎn)線、智能車間及智能工廠可以自由地、動態(tài)地組合，以滿足不斷變化的制造需求。

近兩年來，隨著工業(yè)4.0概念的推廣，各軍工企業(yè)、民企翹楚們也正積極準備推進智能制造技術，以實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級和發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變,個別地方也初步實現(xiàn)了一些工業(yè)4.0實踐的初級樣板。

工業(yè)4.0的核心就是智能制造，其主要內(nèi)容如圖1所示。

智能制造不僅需要單項技術突破，也需要各種技術綜合集成。面對全球新一代信息技術與制造技術融合的趨勢，制造業(yè)迎來了鞏固和強化技術優(yōu)勢的機遇。具體來說，體現(xiàn)在如下3個方面：一是工業(yè)軟件的機遇。工業(yè)軟件是智能制造的核心和基礎，企業(yè)資源管理(ERP)、制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)、產(chǎn)品生命周期管理(PLM)、可編程控制器(PLC)等核心工業(yè)軟件在制造業(yè)中的地位愈加穩(wěn)固。二是工業(yè)電子的機遇。集成了傳感、計算、通信的工業(yè)電子是智能裝備的核心，如條碼、RFID等識別技術，傳感器、數(shù)控技術等在工業(yè)應用中愈加普遍。三是制造技術的機遇?；A材料、基礎工藝、基礎裝備、基礎元器件等傳統(tǒng)制造技術與工業(yè)軟件、工業(yè)電子技術的結(jié)合，就構(gòu)建了智能制造的恢宏大廈。

智能工廠包括智能化生產(chǎn)控制中心、智能生產(chǎn)執(zhí)行過程管控、智能加工中心與生產(chǎn)線、智能化倉儲/運輸與物流4個部分，其構(gòu)成關系如圖2所示。

2　數(shù)據(jù)采集的作用

傳統(tǒng)意義上的DNC系統(tǒng)(即狹義DNC)只注重設備的數(shù)據(jù)傳輸與管理，而廣義DNC的概念是將設備作為一個信息的節(jié)點，將納入到企業(yè)整合信息化的管理中，實時、準確、自動地為整個信息系統(tǒng)提供及時、有效、真實的數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)管理層與執(zhí)行層信息的交流和協(xié)同工作。

數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)(又稱MDC系統(tǒng))就是廣義DNC系統(tǒng)的延伸。采用MDC網(wǎng)絡系統(tǒng)進行生產(chǎn)設備的聯(lián)網(wǎng)，并構(gòu)建一個車間生產(chǎn)現(xiàn)場綜合數(shù)據(jù)交換平臺，包括設備狀態(tài)采集、車間工況數(shù)據(jù)采集和生產(chǎn)數(shù)據(jù)交換功能等內(nèi)容，其數(shù)據(jù)采集軟件、工況數(shù)據(jù)采集器可以最大程度地采集滿足生產(chǎn)管理所需的工況數(shù)據(jù)，實現(xiàn)生產(chǎn)、管理所需的數(shù)據(jù)、工夾具裝備等資源信息的共享，它在整個制造過程環(huán)節(jié)中承擔著支撐平臺的作用，是構(gòu)建智能制造的基石。

整個智能工廠的總體架構(gòu)如圖3所示。

由上述智能制造的總體框架圖可明顯看出MDC系統(tǒng)在其中的作用與地位。MDC網(wǎng)絡系統(tǒng)的應用可以最大限度地壓縮輔助工時、基本消除生產(chǎn)設備的待機和停機時間，從而改善設備的利用率。MDC網(wǎng)絡系統(tǒng)可以解決不同種類、不同年代、不同品牌的生產(chǎn)設備的聯(lián)網(wǎng)集成，是消除“信息孤島”實現(xiàn)企業(yè)信息化建設中生產(chǎn)過程數(shù)字化、智能化的有效工具。

3　現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集的方式及內(nèi)容

在生產(chǎn)現(xiàn)場，需要采集的信息類型主要包括人、機、料、法、環(huán)等如下幾種：

①人員數(shù)據(jù)：人員編碼，排班情況，上下班情況等。

②設備數(shù)據(jù)：設備各種狀態(tài)，運行參數(shù)等。

③工裝數(shù)據(jù)：工裝編碼，工裝狀態(tài)，刀具壽命，刀補參數(shù)等。

④物料信息：物料編碼、位置、狀態(tài)等。

⑤生產(chǎn)數(shù)據(jù)：任務單號，產(chǎn)成品數(shù)，各類生產(chǎn)過程信息等。

⑥質(zhì)量數(shù)據(jù)：各種檢驗(首檢，序檢，終檢)結(jié)果信息。

工單信息、人員信息和物料信息等更多地可以通過條碼掃描、刷卡、RFID等方式來采集，簡單直接，而設備信息除了本身的各種狀態(tài)外，還包括各類運行參數(shù)信息，以及大量的控制信息，非常復雜。工裝也可以歸結(jié)為設備，質(zhì)量數(shù)據(jù)也越來越依據(jù)高精度的檢測設備來完成，所以，在現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集中的最大量的工作就是對設備的各種相關信息的采集。

應該說，在生產(chǎn)現(xiàn)場有各種各樣的生產(chǎn)及其輔助設備，如各類機加設備(車床、銑床、加工中心)，各類檢驗檢測設備，下料設備，沖壓設備，運輸設備，焊接設備，電子板卡類生產(chǎn)設備(SMT、貼片、層壓、絲網(wǎng)、點膠等)，高溫爐設備，存儲設備(各式貨架、立體庫)等等，所有這些設備的通訊接口形態(tài)，通訊協(xié)議類型等各不相同，為了滿足所有這些設備的信息采集，就需要根據(jù)具體形態(tài)開發(fā)對應的通訊協(xié)議。

生產(chǎn)現(xiàn)場的信息采集方式多種多樣，比較常用的主要有以下幾種方式：

3.1TCP/IP協(xié)議的以太網(wǎng)模式

隨著技術的發(fā)展，數(shù)控設備配置以太網(wǎng)功能已是大勢所趨，而以太網(wǎng)方式的信息采集內(nèi)容更加豐富，甚至可以做到遠程控制，是未來CNC的發(fā)展方向。目前各主要數(shù)控系統(tǒng)廠商，如FANUC、西門子、HEIDENHAIN、MAZAK、三菱、大隈、FIDIA等均配備了局域網(wǎng)口，并提供了大量與其他系統(tǒng)方便集成的接口，據(jù)此可開發(fā)出如下功能。

3.1.1設備加工信息實時采集

通過局域網(wǎng)卡式的MDC網(wǎng)絡，可以實時采集數(shù)控設備程序運行的開始/結(jié)束信息、設備運行狀態(tài)信息(斷電、開機、運行、空閑、報警等)、系統(tǒng)狀態(tài)信息(編輯、手動、運行、MDI等)，設備所有報警信息(設備錯誤、系統(tǒng)錯誤、操作提示等)、程序運行內(nèi)容(程序號信息、程序段信息、各種坐標值數(shù)據(jù))、操作履歷數(shù)據(jù)、刀具/設備參數(shù)表、設備的實時坐標信息、主軸功率、進給、倍率、轉(zhuǎn)速等。

3.1.2數(shù)控設備的加工限制

通過對數(shù)控設備的某些異常加工行為的及時限制，從事后檢查處理上升到事先預防，車間管理得到本質(zhì)提高，此功能對生產(chǎn)加工、設備安全、質(zhì)量控制有很大的幫助。

(1)數(shù)控設備的程序限制編輯

通過DNC網(wǎng)絡，鎖定設備上的程序編輯功能，無論設備端的程序?qū)懕Ｗo是否啟用，DNC網(wǎng)絡實時監(jiān)控數(shù)控系統(tǒng)中的程序變化，發(fā)現(xiàn)非法修改情況，立刻鎖住設備，防止非法加工。

(2)數(shù)控設備的加工倍率限制隨意修改

通過DNC網(wǎng)絡，鎖定設備上的倍率開關，DNC網(wǎng)絡實時監(jiān)控數(shù)控系統(tǒng)的倍率開關的變化，發(fā)現(xiàn)非法修改情況(超出倍率變化范圍)，立刻鎖住設備，防止非法加工。

(3)數(shù)控設備的強制換刀

通過DNC網(wǎng)絡，可以限制刀具的超壽命使用，當DNC系統(tǒng)檢測到刀具的使用壽命超過系統(tǒng)的設置數(shù)值，而操作工沒有更換刀具，DNC系統(tǒng)立刻鎖住數(shù)控設備。

(4)數(shù)控設備的限制加工

通過DNC系統(tǒng)，可以限制工件不良品的加工，將DNC與SPC(質(zhì)量管理系統(tǒng))聯(lián)網(wǎng)(如三坐標測量機)，當DNC系統(tǒng)檢測到某一個尺寸超過了系統(tǒng)的設置值時或有尺寸不良趨勢時，DNC系統(tǒng)立刻鎖住數(shù)控設備，以防止批量不良。

3.2普通以太網(wǎng)模式

除了上述具備以太網(wǎng)開發(fā)包的數(shù)控設備外，在現(xiàn)場還有大量采用Windows 操作系統(tǒng)帶以太網(wǎng)接口的設備，但沒有給第三方軟件開發(fā)商提供開發(fā)接口，如大量的激光切割機，高精尖的檢驗檢測設備(三坐標，氣動量儀等)等，這些設備可以通過網(wǎng)絡傳輸生產(chǎn)需求的各類文檔(如NC程序，設計圖紙，生產(chǎn)任務信息等)，也可以及時傳輸檢驗檢測報告，方便進行SPC質(zhì)量控制。這其中還有些設備已經(jīng)將各種狀態(tài)信息、運行參數(shù)信息實時保存到本地數(shù)據(jù)庫中，如自動立體庫，生產(chǎn)線監(jiān)控系統(tǒng)等，我們可以很方便地與數(shù)據(jù)庫進行集成即可滿足實時采集要求。

對于這類設備需要根據(jù)設備的具體接口、工作形態(tài)等方面隨機應變，盡可能簡單、快捷地提取到設備的各類狀態(tài)及運行參數(shù)信息。

3.3數(shù)據(jù)采集卡

此方法與生產(chǎn)設備的控制系統(tǒng)類型無關，只要能與生產(chǎn)設備的相關I/O點、對應的傳感器能連接上，采用專用的采集卡即可采集到相關加工信息。目前可以采集的內(nèi)容有：設備上電、設備斷電、運行加工開始、加工結(jié)束、設備故障以及設備的各種運行參數(shù)，如：主軸功率，各種壓力、扭力、溫度等信息。

此種方式適用系統(tǒng)為無串口以及無局域網(wǎng)絡設備，目前主要有如下兩種方式：

(1)開關量采集卡：主要采集設備的開關機，運行的開始、結(jié)束、報警等信息。

(2)模擬量采集卡：主要采集設備主軸功率、溫度、壓力等模擬量。

目前市面上也出現(xiàn)了同時具備采集設備I/O點信息和各類模擬量信息的混合型采集卡。

3.4組態(tài)軟件采集

對于非數(shù)控類的采用PLC控制類的設備可以采用組態(tài)軟件(比如：組態(tài)王，力控組態(tài)，海得組態(tài)等均可)來直接讀取PLC中的相關信息，包括PLC中保存的各種狀態(tài)的I/O點信息和模擬量信息(如溫度，壓力等，只要PLC中保存了即可)，只要將讀取的這些I/O點信息和模擬量信息存入我們設計好的數(shù)據(jù)庫中。如圖4所示。

組態(tài)軟件是在工業(yè)自動化領域興起的一種新型的軟件開發(fā)工具，開發(fā)人員通常不需要編制具體的指令和代碼，只要利用組態(tài)軟件包中的工具，通過硬件組態(tài)(硬件配置)、數(shù)據(jù)組態(tài)、圖形圖像組態(tài)等工作即可完成所需應用軟件的開發(fā)工作。組態(tài)軟件通過串口或網(wǎng)口與需要采集設備的PLC相連，采用計算機采集、處理數(shù)據(jù)，可實時輸出各種曲線，從而提高了設備的監(jiān)控效果。

綜合考慮，組態(tài)方式采集具有投入硬件少，連接方便，穩(wěn)定可靠，以及適應性強、開放性好、易于擴展、經(jīng)濟、開發(fā)周期短等優(yōu)點，針對工控應用來說是性價比最高的。

根據(jù)自動采集方式的差異，分別實現(xiàn)如表1所示功能。

3.5RFID方式

通過RFID來采集人員、物料、設備、工裝等的編碼、位置、狀態(tài)信息，有些類似于條碼掃描方式，需要在人員、物料、設備、工裝上綁定RFID芯片。此類方法簡單直接，但前提條件是我們事先需要將此類信息寫入RFID中。目前我們在人員、物料、刀具上開始嘗試使用此類方式，效果良好。

3.6人工輔助方式

對于很多非自動化設備或某些自動化設備不具備自動信息采集功能的條件下，可以采用手工填表、條碼掃描儀、手持終端等模式實現(xiàn)。

人工輔助方式采集雖然由于人工的介入，不可避免會帶入人為誤差，還會影響數(shù)據(jù)的客觀性，在數(shù)據(jù)的實時性和準確性上均有缺陷，但它非常靈活方便。這種方式在數(shù)據(jù)的豐富性、適應性上是自動采集所無法比擬的，彌補了自動采集的相關不足，是自動采集必要的補充，二者相輔相成。

(1)手工填表

填表設備既可以使用專用的設備，也可以使用普通PC+軟件的方式(即常說的HMI方式)實現(xiàn)，此時需要在車間放置若干采集終端，可以一臺設備放置一個終端(簡稱MES終端)，也可以幾臺設備共用一臺，建議此時計算機的配置可以不是很高，但建議采用工控機，防塵、防干擾、抗高溫等。

(2)條碼掃描

采用條碼掃描儀時，可以將常用采集信息打印在一個條碼模版上，條碼掃描儀掃描的信息通過串口輸出到DNC服務端。如圖5是條碼掃描模板樣例。

表1自動采集方式可實現(xiàn)的功能

通訊采集方式功能要求業(yè)務描述備注組態(tài)軟件設備狀態(tài)關機、空閑、加工、故障運行參數(shù)只要PLC中有此信息即可采集。各類開關量信息:如開關切削液,換刀,開關門等。各類模擬量信息:如溫度,壓力,主軸負載(通過主軸負載最大值判斷超負荷運轉(zhuǎn))等。報警信息報警:故障號,故障信息所有帶PLC的工控設備均可采用此方式,前提條件是明白PLC中各位置的含義。高溫爐,機器人,各類高精度的儀器儀表等均可。采集模塊設備狀態(tài)關機、空閑、加工、故障運行參數(shù)各類開關量信息:如開關切削液,換刀,開關門等。各類模擬量信息:如溫度,壓力,主軸負載(通過主軸負載最大值判斷超負荷運轉(zhuǎn))等。報警信息報警(無報警號)適合特殊的無串口和局域網(wǎng)系統(tǒng),如焊機、沖壓機、機器人、切割機。網(wǎng)絡采集設備狀態(tài)關機、空閑、加工、故障加工狀態(tài)加工件數(shù)、位置坐標值、主軸負載、主軸轉(zhuǎn)速、進給速度、倍率、刀具號、NC程序名、當前加工程序段……CNC狀態(tài)EDIT、MDI、MEM、HANDLE、FREE……報警信息報警(有報警號)遠程監(jiān)控遠程讀取、設置設備的各類配置參數(shù)、異常狀態(tài)時智能鎖機(如編輯鎖機,參數(shù)鎖機,倍率過大鎖機,質(zhì)量不良鎖機,異常待機鎖機等)適合采用網(wǎng)絡支持的設備,該方案采集到的數(shù)據(jù)最為齊全,如FANUC0iHEIDENHAINi530FIDIA西門子840DMAZAK三菱OKUMA…

(3)手持終端、手機上報

也可以采用移動手持終端、手機來采集上報，目前可以支持安卓和MOBIL兩種系統(tǒng)。

特別是采用手機方式，可以靈活地應用手機的拍照、條碼掃描、移動通訊等多種優(yōu)勢，可及時、有效地反饋現(xiàn)場的各種過程化信息，應該會是現(xiàn)場手動采集的一個發(fā)展潮流。

應該說，采用手動上報的方式，上報的內(nèi)容可以是多種多樣的，對于所有生產(chǎn)過程化信息均可上報，如：操作工編號、待機原因、合格品數(shù)量、工單信息、不良品原因、圖片和數(shù)量、故障原因、各類支持請求(如：維修請求，上料請求，搬運請求，檢驗請求，程序下載等)、各類支持開始和結(jié)束(如：維修開始、結(jié)束；調(diào)機開始、結(jié)束；檢驗開始、結(jié)束；上料開始、結(jié)束)。

利用上述采集到的各種生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)據(jù)，可以進行多種查詢、統(tǒng)計分析。篇幅關系，在此就不一一展開說明了。

4　數(shù)據(jù)采集在智能制造中的應用

應該說，綜合采用上述各種采集方法，在現(xiàn)代智能工廠中可以為上層ERP、中間層MES系統(tǒng)提供及時、詳盡的現(xiàn)場信息，為生產(chǎn)決策、計劃調(diào)度等提供可靠的依據(jù)。下面以MDC系統(tǒng)在無錫貝斯特智能工廠為例說明其應用。

無錫貝斯特智能工廠是江蘇省支持的智能工廠樣板工程，目前在建第三期，筆者承擔的是第二期工程，主要內(nèi)容是：

項目場地：貝斯特三期新工廠制造二部 2 號廠房內(nèi)的葉輪車間及 4 號廠房中間殼車間，以及涉及到的配套中控機房等基礎設施安裝場地，如表2、表3。

表2現(xiàn)有自動單元情況

車間生產(chǎn)線工序主要設備CNC系統(tǒng)套數(shù)4號車間中間殼桁架線前道雙主軸車床,三軸加工中心SIEMENS34號車間中間殼關節(jié)線前道雙主軸車床,加工中心三菱14號車間去毛刺后道去毛刺機器人三菱12號車間葉輪關節(jié)線全工序雙主軸車床,五軸加工中心三菱2

表3新上自動單元情況

車間生產(chǎn)線工序主要設備CNC系統(tǒng)套數(shù)4號車間中間殼桁架線前道雙主軸車床三軸加工中心SIEMENS(運動控制)34號車間中間殼關節(jié)線前道雙主軸車床,加工中心SIEMENS(運動控制)24號車間去毛刺后道去毛刺機器人FANUC12號車間葉輪關節(jié)線全工序雙主軸車床五軸加工中心SIEMENS2

二期項目的主要內(nèi)容：通過組態(tài)軟件及其它采集手段，將 PLC 和 DCS 主控制器的狀態(tài)信息、運行參數(shù)信息采集上來，并進行各類統(tǒng)計分析，投放到中控室的監(jiān)控大屏上，以實現(xiàn)操作無人化，管理少人化的目標(在目前人員配備的基礎上，能夠最大程度地縮減現(xiàn)場人員)。

當然，在自動化、智能化的基礎上，不摒棄人員的參與。人工作為系統(tǒng)功能實現(xiàn)的一部分，在足夠充分的信息基礎上，系統(tǒng)提供必要防錯功能的保護下，人工開展生產(chǎn)運營工作。實現(xiàn)包含人的“自動化”，而不是不包含人的“自動化”，通過系統(tǒng)功能的技術手段必須做到閉環(huán)控制，確保人的參與和系統(tǒng)同樣可靠。

整個系統(tǒng)的體系架構(gòu)如圖6所示，涉及到的各子系統(tǒng)的關系如圖7所示。

中央監(jiān)控室的模擬效果圖如圖8所示。

5　數(shù)據(jù)采集未來發(fā)展方向

數(shù)據(jù)采集是實現(xiàn)數(shù)字化、智能制造的基礎，只有完美解決了底層設備的實時采集問題才能實現(xiàn)智能化程度高的生產(chǎn)管控。為此，筆者預計在未來的幾年內(nèi)，數(shù)據(jù)采集將向如下幾個方向發(fā)展：

(1)統(tǒng)一的通訊協(xié)議平臺

目前數(shù)據(jù)采集的最大難點就是底層設備的通訊方式、協(xié)議的千差萬別，相互之間還互相保密，互不兼容。未來幾年內(nèi)，隨著通訊協(xié)議的標準化推進，相信各底層設備將采用統(tǒng)一規(guī)范的通訊協(xié)議(如OPC協(xié)議)，該協(xié)議對于第三方開發(fā)商來說都是透明的，廣大的第三方開發(fā)商可以為客戶開發(fā)出大量的APP來滿足用戶各種個性化的需求。

(2)移動式應用平臺

象上面所描述的手機APP在信息上報中的應用只是這種應用的開端，更多的手機APP將應用于現(xiàn)場生產(chǎn)管理，同時，設備本身的智能化也大步提高，可通過GPS或北斗定位系統(tǒng)實時將自身的狀態(tài)、運行參數(shù)發(fā)布到遠程監(jiān)控中心，未來將開發(fā)出更多的移動式應用來遠程監(jiān)控各種生產(chǎn)設備，實現(xiàn)遠程診斷、遠程維護。

(3)大數(shù)據(jù)分析的引入

隨著采集數(shù)據(jù)的規(guī)模、范圍的不斷擴大，采集數(shù)據(jù)的容量也在飛速擴展，如何從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的內(nèi)容就成為必然，大數(shù)據(jù)分析的深入應用也就順理成章，大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果將作為設備能效智能優(yōu)化、業(yè)務智能重構(gòu)提供有力的支撐，從而進一步推動智能制造的發(fā)展步伐。

6　結(jié)語

總之，在當前的形勢下，大力發(fā)展基礎設備的信息采集，將是我國制造業(yè)邁向數(shù)字化、智能化的基礎，也只有把底層設備的信息采集問題進行了很好的解決，邁向智能化的腳步才能更加穩(wěn)固扎實，也希望廣大制造業(yè)企業(yè)充分認識到這一點，先從解決底層信息的采集開始，逐步掌控底層設備的狀態(tài)，積累底層設備的運行參數(shù)，逐步找到企業(yè)的生產(chǎn)管理瓶頸，從而找到徹底的解決之法，將企業(yè)的生產(chǎn)管理推進到一個新的高度。

(編輯李靜)

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Application of field data acquisition in intelligent manufacturing system

ZHOU Benhua①, WU Xuguang②, GUO Peilong③, HUANG Xiangxing④

(①Beijing Integ-Forever Technology Co.,Ltd., Beijing 100102, CHN;②Hebei Communications Administration, Shijiazhuang 050065, CHN)

This paper provides a detailed introduction to the content and methods in the field machining data collect system(MDC). And we illustrates the applications and effects of this system in intelligent manufacturing systems(IMS)by specific cases, explaining the importance of MDC in the modern manufacturing environment. This study also points out some possible developments of the MDC.

intelligent manufacturing;collecting data; LAN;big data analysis

TN919

B

10.19287/j.cnki.1005-2402.2016.06.002

2016-03-01)

160618