高寧 王迎軍

2008年，數據科學家維克托·邁爾﹣舍恩伯格在《大數據時代》一書中首次提出大數據理論，并引發(fā)了各國政府、企業(yè)對大數據應用的重視。2015年，李克強總理簽批，國務院印發(fā)《促進大數據發(fā)展行動綱要》，系統(tǒng)部署了大數據發(fā)展工作，對大數據的發(fā)展和應用提出具體要求。歷來重視教育信息化工作的淄博市教育局也對大數據的運用進行了積極有效的探索。

高層規(guī)劃，全面布局

《淄博市教育信息化三年行動計劃》提出，建立基于云架構的教育資源公共服務平臺，實現優(yōu)質資源共建共享。同時，要求各區(qū)縣、各學校高度重視教育“大數據”應用，進一步加大培訓力度，積極整合各級各類教育管理信息資源，建立事務處理、業(yè)務監(jiān)管、動態(tài)監(jiān)測、評估評價、決策分析等教育管理信息系統(tǒng)。充分運用“大數據”挖掘分析、可視化呈現，為教育管理、科學決策、教育教學提供服務。

為切實將大數據應用落實到各學校，我局從轉變教育管理者思想入手，以提升校長信息化領導能力、培養(yǎng)校長大數據應用意識為著眼點，組織開展了面向全體校長的季度讀書活動，分別向全體校長推薦閱讀了《21世紀技能》《大數據》《邁向新學習時代——上?；A教育信息化趨勢藍皮書》等和大數據應用有關的書籍，并通過讀書沙龍、讀書征文等多種方式，加強交流和引導，收到良好效果。

積極探索，注重應用

大數據具有數據量大（Volume）、類型繁多（Variety）、價值密度低（Value）、時效高（Velocity）等特性。除對教師管理、學籍管理、資產管理統(tǒng)一要求外，我們還積極探索運用大數據提高教育教學管理水平和教育科學決策水平，將大數據的應用深入教育各個領域。

1.利用大數據開展網上評教（評校）工作

為積極推進家校共育，我們聽取了學生和家長對教育發(fā)展的意見，改進了學校管理。我們連續(xù)兩年組織開展了學生評教和家長評教工作。全市29所高中學校的103025名學生、101311位家長對所在學校，分學校、班級和任課教師三個層面，按照滿意、比較滿意、不滿意、不了解四個選項進行綜合評價。

網上評教工作，旨在通過家長對學校、班級和學科的滿意率和不了解率映射出社會滿意度和家校溝通、班級管理、學科教學和學科地位等問題；通過學生對學校、班級和學科的滿意率和不了解率映射出學校校風、班級管理和任課教師教學與管理的問題。

通過數據采集和分析，我們可以直觀地看出社會各界（家長）對教育的滿意度、家校相互溝通和每個學科教學等方面的問題，為我們提高、完善管理水平和教育決策提供參考。同時，學校通過對數據的分析，可以具體到每個年級、班級和任課教師，可以通過對比分析級部管理、班級管理和教師教學等各個層面的滿意率，深入挖掘分析學校教育教學管理中存在的顯性問題和隱性問題，便于增強學校管理的針對性和有效性。

2.利用大數據開展區(qū)縣教育現代化建設年度測評

我市是最早使用大數據分析督促和推動區(qū)縣教育現代化建設的地市，我們以全市10個區(qū)縣為評價對象，借助“淄博市區(qū)縣教育現代化建設成果展示平臺”（大數據分析平臺）對涉及的50項評價指標進行數據上傳、積累、分析和評價。共上傳積累數據材料萬余份，涉及全市10個區(qū)縣各學段的所有學校（含幼兒園、小學、初中、高中、特教、中等職業(yè)學校）。

我們將區(qū)縣教育現代化建設工作細分為50個三級指標，針對每個指標要求區(qū)縣上傳工作數據。通過數據的采集，我們對每個區(qū)縣、每個一級指標和每個三級指標的工作數據進行挖掘分析，并分別賦分，形成得分數據庫。對得分數據庫從橫向和縱向兩個維度進行比較分析，形成區(qū)縣年度工作完成情況的最終結果，對指標完成情況進行客觀評價，形成客觀的測評報告，有效地推動了我市的教育現代化建設。

3.利用大數據實現教學質量監(jiān)控

提高教學質量是教育部門最大的工作目標，教研部門在教學質量監(jiān)控中，利用大數據開展分析、研判，以數據分析結論為依據，避免決策的隨意性和盲目主觀性，實踐了“樣本即全體”的大數據理念，對高中學生的學習情況都可以達到可視化呈現。

學生個性化的分析報告會下發(fā)給學生本人和任課教師，方便了教師的個性化輔導，也使學生能夠及時了解自己在哪些知識點方面還有短板，為快速查缺補漏提供了數據支持。在提供學生個性化數據的同時，我們還針對學校不同層面的教師和領導，提供各種不同的數據，以便進行教學方面的調整。針對不同的教育工作者在教學過程中的不同角色，提供各種個性化、專業(yè)化的報表數據，大大提高了教學效率，為保證我市高考成績的提升奠定了扎實的數據基礎。

此外，通過對歷次教學質量調研的數據整合，我們還可以提供每個學生歷次成績的變化趨勢，有利于學生和任課教師進行持續(xù)跟蹤式的個性化學習和教學；針對教師和教育管理者，提供班級的歷次變化趨勢、學校乃至區(qū)縣層面的整體趨勢走向，以便進行某個時間段內教學方式、教學效果的研判和改進。

4.利用大數據應對大規(guī)模臨時性調查分析工作

我們在工作中利用大數據優(yōu)勢積極應對大規(guī)模、臨時性的調查分析工作。例如，2015年11月，我們接到通知，要求報送我市農村學生課外閱讀情況信息，包含平均閱讀時間、閱讀量等。由于該項工作平時沒有數據積累，我們緊急編輯農村學生閱讀情況調查問卷，通過網絡平臺發(fā)布，并部署各區(qū)縣組織學生參與網上調研，全市83496名農村學生提交了問卷。問卷星系統(tǒng)后臺自動分析，形成相關數據，做到了準確、如期報送。通過專業(yè)網站進行調查，實現了短時間、大容量，同時，節(jié)省了大量人力。

又如，全市教育信息化發(fā)展數據調查、信息化工作開展推進情況等，均離不開大數據應用。

立足實際，著眼未來

我們對大數據的利用仍然處于探索性的初步階段，教育數據與其他領域的數據比較起來，有一些獨特之處。正如美國聯邦政府教育部技術辦公室在《通過教育數據挖掘和學習分析增進教與學：問題簡介》中所指出的：教育中有兩個特定的領域會用到大數據，即教育數據挖掘和學習分析。對此，我們一方面積極貫徹落實國家對大數據工作的規(guī)劃，另一方面充分利用大數據來改進教育決策工作。

第一，落實教育信息化發(fā)展規(guī)劃的各項要求，建設好教育資源公共服務平臺和教育管理公共服務平臺，充分發(fā)揮云架構、物聯網優(yōu)勢，實現優(yōu)質資源互聯互通、共建共享。同時建設好學校信息化平臺，推進數字學校、智慧校園、智慧課堂，為大數據發(fā)展營造良好環(huán)境。

第二，積極開展大數據應用培訓工作，提高管理部門、學校廣大師生的信息化素養(yǎng)；積極推廣大數據應用，創(chuàng)新管理工作，服務教育決策，服務教育現代化。

第三，繼續(xù)完善大數據發(fā)展的組織管理，科學制定大數據發(fā)展規(guī)劃；建立完善大數據發(fā)展的經費保障機制，提供財力、物力支持；建立完善的大數據安全機制，積極應對網絡攻擊、黑客攻擊，保障數據安全；不斷強化大數據應用宣傳工作，積極推動大數據應用，為學校、為師生、為教育發(fā)展服務，創(chuàng)造良好氛圍。