◎ 周秋平 海南省港航管理局

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瓊州海峽水上交通事故預測

◎ 周秋平 海南省港航管理局

瓊州海峽素有“黃金水道”之稱，是海南省各個島嶼軍用、民用的重要補給基地，也是海南省水陸對外聯(lián)系的窗口和門戶。海峽內(nèi)東西走向和南北往來的船舶甚多，交通流量大，海上交通事故時有發(fā)生。本文統(tǒng)計了2006年—2013年瓊州海峽發(fā)生的水上交通事故，采用合理的科學方法來進行預測和分析，分析水上交通事故在其目前水上交通條件下發(fā)展趨勢，用以輔助制定科學合理的水上交通安全管理對策，提高水上交通安全管理水平。

瓊州海峽 水上交通 事故

水上交通事故預測有多種方法，其中，定量預測是在對歷史數(shù)據(jù)和統(tǒng)計資料進行收集與整理的基礎上，采用數(shù)學方法來建立可以表示數(shù)量之間關(guān)系的數(shù)學模型，并利用此模型近似預測對象在短期內(nèi)會出現(xiàn)的數(shù)量特征。對水上交通事故進行定量預測的方法主要有時間序列預測法、回歸分析預測法、灰色理論預測法、灰色馬爾科夫預測模型等。本文采用灰色馬爾科夫預測模型進行預測。

1.瓊州海峽2014年水上交通事故預測檢驗

1.1建立灰色GM（1，1）模型

下表1中列出了2006年—2013年瓊州海峽水上交通事故數(shù)，從表中數(shù)據(jù)分析可知，2006年—2013年瓊州海峽水上交通事故數(shù)趨于平穩(wěn)，整體呈現(xiàn)波動趨勢，但波動幅度不大，2006 與2011年是發(fā)生事故最多的年份。

表1　2006—2013年瓊州海峽水上交通事故統(tǒng)計

表2　各數(shù)據(jù)對照表

表3　狀態(tài)轉(zhuǎn)移表

根據(jù)灰色預測動態(tài)模型的原理，對瓊州海峽水上交通事故進行預測，因重大事故發(fā)生頻率太低，對其預測的精確程度難以把握，故在下列預測過程中將其舍去，得到瓊州海峽水上交通事故預測模型為：（事故總數(shù)9.6571e-0.0112t）（小事故8.3755e-0.0304t）（一般事故0.9282e-0.9655t）（大事故0.5735e-0.3475t）。依據(jù)馬爾科夫預測方法的基本步驟，應進行狀態(tài)劃分。

1.2狀態(tài)劃分與預測修正

由前述可知，雖然灰色預測模型的結(jié)果從整體上能夠反映瓊州海峽水上事故的演化規(guī)律，但是水上交通事故事是多種因素交叉影響的結(jié)果，需使用馬爾可夫預測原理對灰色預測值進行修正。

原始數(shù)據(jù)的平均值為?=10件。由于樣本數(shù)據(jù)較少，且根據(jù)各年份瓊州海峽水上交通事故的實際情況將2006—2013年換算事故數(shù)列劃分為兩個狀態(tài)：

將數(shù)據(jù)匯總后可以得到如下表2：

從而得出狀態(tài)轉(zhuǎn)移表3：

構(gòu)造一步狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣，將最后的一個狀態(tài)去掉，得M1=3，M2=4，則有由表3可知2013年的事故量處于狀態(tài)1，由P（1）可知，從狀態(tài)1經(jīng)一步轉(zhuǎn)移到狀態(tài)1和狀態(tài)2的概率是不一樣的，其中轉(zhuǎn)移到狀態(tài)1的概率為1/3，而轉(zhuǎn)移到狀態(tài)2的概率為2/3，因此，轉(zhuǎn)移到狀態(tài)2的概率要明顯大于狀態(tài)1，則可以推測出2014年的事故量最有可能處于狀態(tài)2。因此，對原灰色GM（1，1）模型進行馬爾科夫修正為式1：

而2014年瓊州海峽發(fā)生水上交通事故數(shù)的實際值為10件，經(jīng)馬爾科夫修正后預測精度達到了97.75％。根據(jù)預測結(jié)果，能夠反應瓊州海峽水上交通事故實際情況，因此可以運用該模型對2015年瓊州水上交通事故數(shù)進行預測。

2.瓊州海峽2015年水上交通事故預測

前述通過對2013年瓊州海峽水上交通事故數(shù)的預測與檢驗已經(jīng)證明灰色馬爾科夫預測模型的適用性，這里再利用此模型對瓊州海峽2015年水上交通事故數(shù)進行相應的預測，得到馬爾科夫修正值為10.78。交通事故單位不可能存在分數(shù)，因此最有可能發(fā)生件數(shù)11件，結(jié)合近幾年的趨勢來看，2012年為7件，2013年為9件，2014年為10件，則2015年瓊州海峽水上交通事故數(shù)可能創(chuàng)近年新高。

直接從統(tǒng)計的原始數(shù)據(jù)（見表1）來看，船舶流量在2011年增加至107.5千艘次時，事故件數(shù)達13件。船舶流量在2012年減少至96.9千艘次時，事故件數(shù)為7件。死亡或失蹤人數(shù)5年來最多，達3人。說明了船舶的大型化船舶流量有一個轉(zhuǎn)折點上的減少，船舶流量的減少事故件數(shù)也隨著減少，但船舶的大型化一旦出現(xiàn)事故死亡或失蹤人數(shù)會出現(xiàn)階段性的增長。隨著人們生活需求的需要，船舶流量會持續(xù)增長，船舶流量在2014年增加至112.6千艘次2014年時，死亡或失蹤人數(shù)為0，事故件數(shù)為10件，說明船舶的大型化安全性能增加，死亡人數(shù)減少；船舶的大型化也在一定程度上控制了船舶流量的增長速度。目前瓊州海峽的船舶往大型化方向發(fā)展，在短期內(nèi)能夠減少事故件數(shù)，但船舶大型化與短程運輸、航道條件等不相適應的問題慢慢凸顯，2015年瓊州海峽水上交通事故數(shù)可能創(chuàng)近年新高。因此，減少瓊州海峽水上交通事故數(shù)，相關(guān)管理部門應從減少船舶會船，加強船舶定線制管理等方向進行考慮，制定出相關(guān)的管理制度，引進高科技的設施設備，才能更好地做好瓊州海峽的安全管理。再根據(jù)瓊州海峽的安全管理的現(xiàn)狀，提出以下幾點建議。

3.加強瓊州海峽交通安全管理的建議

（1）瓊州海峽輪渡航線上有漁網(wǎng)、漂網(wǎng)等礙航物的現(xiàn)象，建議由?？谑姓疇款^，聯(lián)合海事、公安和港航管理等部門，按照相關(guān)管理規(guī)定，對影響航道通航安全的養(yǎng)殖區(qū)予以清除。漁業(yè)主管部門加強瓊州海峽的漁業(yè)捕撈作業(yè)管理，從源頭把關(guān)，建立長效管制機制，確保瓊州海峽通道的安全、暢通。

（2）改善通航條件。加大瓊州海峽基礎設施資金的投入，加強港口水域的安全管理，加大對航道、錨地、港口等配套公共基礎設施的建設，做好瓊州海峽進出港航道規(guī)劃建設，拓寬瓊州海峽航道，提高航道建設和維護標準，在條件和能力允許范圍內(nèi)，提高航道通航能力，改善航道條件，加快實現(xiàn)航道尺寸與船舶大型化相匹配，適應船舶大型化發(fā)展的需要。

（3）強化安全科技和信息化建設。應加強水上安全監(jiān)管能力建設，完善應急指揮系統(tǒng)、水上搜救組織協(xié)調(diào)指揮系統(tǒng)及水上治安防控體系。推進巡航與救助一體化建設。淘汰落后設備和工藝，積極推進信息化技術(shù)在交通運輸安全生產(chǎn)和監(jiān)督管理中的應用。整合瓊州海峽客滾運輸信息資源，推動構(gòu)建瓊州海峽客滾運輸公共信息平臺。加強交流與合作，開展交通運輸安全應急交流與能力建設，加強信息溝通與共享。

［1］吳平生.新公共服務理論下瓊州海峽客滾運輸安全管理對策研究，大連海事大學碩士論文，2014.03.01.

［2］鄧聚龍.灰預測與灰決策，華中科技大學出版社，2002.09.

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