●孔　云　資　蕓　楊　婷　常彥峰　薛秀珍

(昆明理工大學(xué)　昆明　650093)

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大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于微信的圖書館服務(wù)框架研究*

●孔云資蕓楊婷常彥峰薛秀珍

(昆明理工大學(xué)昆明650093)

針對大數(shù)據(jù)時代圖書館面臨的信息過載問題，文章首先分析了微信的發(fā)展現(xiàn)狀，然后系統(tǒng)論述了微信在圖書館的應(yīng)用現(xiàn)狀和存在的問題，最后從應(yīng)用可行性、服務(wù)架構(gòu)方面論述了基于微信的圖書館服務(wù)框架。參考文獻(xiàn)13。

微信移動圖書館服務(wù)推薦移動社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)時代的圖書館，資源數(shù)字化和數(shù)據(jù)化程度逐年遞增，官方微博、微信等具有Web2.0和社交特性的富媒體系統(tǒng)紛紛開通，移動空間、移動閱讀器等各種APP迅速推廣，學(xué)科服務(wù)、參考咨詢、二維碼服務(wù)、位置服務(wù)、特色資源、智慧門戶和圖書館聯(lián)盟等新的移動服務(wù)不斷涌現(xiàn)，人類已經(jīng)進(jìn)入隨時隨地獲取服務(wù)的移動圖書館時代。如何從大數(shù)據(jù)中挖掘出與讀者需求精準(zhǔn)匹配的服務(wù)內(nèi)容并及時推薦，已成為大數(shù)據(jù)時代圖書館提高服務(wù)利用率，解決信息過載的新課題?；谏缃痪W(wǎng)絡(luò)的服務(wù)推薦作為一種有影響力的服務(wù)推薦方法，已經(jīng)引起了廣泛的關(guān)注和興趣。國外圖書館紛紛以FaceBook，Twitter、Myspace等社交網(wǎng)絡(luò)軟件為載體，推出形式多樣的服務(wù)內(nèi)容，國內(nèi)圖書館則以豆瓣、友搜之類的社交網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)站向讀者提供圖書、音樂等服務(wù)推薦。微信作為一種興起的移動社交網(wǎng)絡(luò)軟件，已經(jīng)得到用戶的廣泛認(rèn)可。針對目前基于微信的服務(wù)推薦鮮有研究，本文提出了基于微信的移動服務(wù)推薦框架。

1　微信發(fā)展現(xiàn)狀

據(jù)2014年7月最新數(shù)據(jù)顯示，微信目前已經(jīng)擁有8億用戶,月活躍用戶數(shù)已接近4億,微信公眾帳號總數(shù)580萬個，且每日新增1.5萬個，接入APP總量達(dá)67 000個，日均創(chuàng)建移動APP達(dá)400個，基于微信的第三方開發(fā)商和服務(wù)商也日益增多，官方商務(wù)經(jīng)理劉涵濤在2014微信應(yīng)用產(chǎn)業(yè)峰會上做了連接、開放、服務(wù)的主題報告，宣傳微信將推出第三方平臺的準(zhǔn)入規(guī)范、監(jiān)管規(guī)范，激勵機(jī)制、懲罰機(jī)制，以及清退機(jī)制，未來會努力開放給第三方做接口[1]。

表1　微信企業(yè)號與服務(wù)號、訂閱號的對比

微信目前分為訂閱號、服務(wù)號和企業(yè)號三種，根據(jù)表1對比可知，訂閱號面向全體微信用戶，主要是用戶信息發(fā)布，起點(diǎn)低應(yīng)用簡單功能單一；服務(wù)號面向于企業(yè)等機(jī)構(gòu)用戶，主要用于向訂閱該服務(wù)的用戶提供服務(wù)，比如銷售、查詢等，需要具備一定的開發(fā)能力，功能靈活多樣。企業(yè)號面向企業(yè)移動辦公，通過特定的開發(fā)，可以滿足企業(yè)的內(nèi)部管理需求，基于移動網(wǎng)絡(luò)，可以使信息傳遞更加迅速[2]。

2　圖書館微信應(yīng)用現(xiàn)狀及存在的問題

由此可見，經(jīng)過四年的發(fā)展，微信用戶數(shù)量增長迅速，活躍用戶數(shù)誘人，各行業(yè)基于微信的開發(fā)和應(yīng)用如火如荼，微信生態(tài)圈成長加速，特別是企業(yè)號的推出為第三方接入提供了更多靈活實(shí)用的接口，基于微信的應(yīng)用必將加速發(fā)展。從圖書館界應(yīng)用現(xiàn)狀來看，存在如下問題:一是訂閱號多服務(wù)號少企業(yè)號無；二是主動服務(wù)能力不足，導(dǎo)致休眠平臺較多，忠實(shí)用戶少；三是個性化服務(wù)沒有充分得到體現(xiàn)，缺乏個性化、精準(zhǔn)化服務(wù)的方法,增加關(guān)注人數(shù)手段乏力。因此，探索基于微信的服務(wù)推薦方法尤顯重要和緊迫。

3　大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于微信的圖書館服務(wù)框架

3.1可行性分析

首先，微信認(rèn)可度高。人們利用微信進(jìn)行短信、視頻、圖片和文字、群聊、分享、朋友圈互動，商家利用微信進(jìn)行服務(wù)宣傳，業(yè)務(wù)流程移動便攜化，微信逐漸成為了人類生活的一部分，是移動時代的一種生活方式。其次，微信社交圈是強(qiáng)關(guān)系。微博、微信、社交網(wǎng)站是當(dāng)前中國最常見的三種具有社交元素的應(yīng)用，整體上看，微信的社交圈子更傾向于強(qiáng)關(guān)系。社交關(guān)系的強(qiáng)弱對于信息傳播質(zhì)量、傳播可信度、社交圈子的緊密程度都有影響，社交關(guān)系較強(qiáng)，信息傳播可信度會提升，更容易引起共鳴和關(guān)注，通過此渠道進(jìn)行產(chǎn)品、資源、服務(wù)推薦的效果也就會越好[7-8]。第三，微信繁榮移動社交。微信加速了位置社交網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用和繁榮，利用微信的附近朋友功能，很容易聚集身邊的朋友圈，利用微信的位置分享功能，分享自己的地理空間活動，并獲知朋友的位置和活動信息，隨時隨地實(shí)現(xiàn)好友圈之間的朋友-地理位置-活動互動，利用微信為讀者提供基于位置的隨時隨地推薦便成為了可能，比如在地鐵、在公園、在旅途、在公共活動空間等，為讀者及時推薦服務(wù)就非常有實(shí)際價值和推廣意義。最后，微信技術(shù)門檻低。當(dāng)前基于微信的應(yīng)用案例在各界紛紛展開，圖書館界也積累了相當(dāng)?shù)某晒Π咐?。微信基于API的第三方接口方式和詳實(shí)的代碼級案例文檔，最大限度地降低了第三方機(jī)構(gòu)開發(fā)的技術(shù)難度和經(jīng)濟(jì)成本，便于機(jī)構(gòu)敏捷應(yīng)對接口變化和市場需求動態(tài)。圖書館歷來是高新技術(shù)的試驗(yàn)場，但是技術(shù)力量薄弱、人才匱乏、宣傳推廣乏力、資金薄弱、需求響應(yīng)慢阻礙了圖書館的發(fā)展，開展基于微信的服務(wù)推薦是一種行之有效的方法。

3.2基于微信的移動服務(wù)框架

圖書館服務(wù)推薦系統(tǒng)是一種根據(jù)讀者的偏好、興趣、行為、需求等行為特征，向其推薦圖書館信息和資源的知識服務(wù)系統(tǒng)。微信具有的獨(dú)到特性正好適合圖書館服務(wù)推薦系統(tǒng)的主動性、個性化、及時化、本地化、便捷性等要求，據(jù)此筆者設(shè)計(jì)了基于微信的圖書館服務(wù)推薦系統(tǒng)框架(如圖1所示)。從總體來看，該推薦框架主要包括微信讀者模型、微信服務(wù)平臺及第三方交換接口、圖書館服務(wù)推薦模型、社交網(wǎng)絡(luò)推薦算法等模塊。

(1)微信讀者模型構(gòu)建。該模型能獲取、表示、存儲和修改讀者興趣偏好，能進(jìn)行推理，對讀者進(jìn)行分類和識別，幫助系統(tǒng)更好地理解讀者特征和類別，理解讀者的需求和任務(wù)，從而更好地實(shí)現(xiàn)讀者所需要的功能。在采集和整理讀者數(shù)據(jù)過程中，不僅包括讀者的學(xué)歷、職業(yè)等基本結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還有占大部分內(nèi)容的讀者檢索歷史、瀏覽歷史、閱讀日志、地理位置分享、社交媒體(圖片、視頻、評論和事件分享)等大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)具有結(jié)構(gòu)多樣，價值密度低，數(shù)據(jù)缺失等特點(diǎn)，必須采用數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)歸約等預(yù)處理與加工技術(shù)。然后通過數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建讀者使用模型，當(dāng)前常用的讀者建模方法主要有遺傳算法和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法(包括自動聚類、貝葉斯分類器、決策樹歸納和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法等)[9-10]。

圖1　基于微信的移動服務(wù)框架

(2)微信服務(wù)平臺及第三方交換接口。微信公眾平臺已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了消息、用戶和消息群發(fā)等常規(guī)管理功能，任何第三方平臺都可以免費(fèi)使用其基礎(chǔ)平臺，因此第三方平臺的主要任務(wù)是架設(shè)接口的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、部署服務(wù)器、設(shè)計(jì)第三方消息接口、設(shè)計(jì)對接第三方系統(tǒng)的方法，設(shè)計(jì)高效的系統(tǒng)架構(gòu)方案，優(yōu)化第三方消息接口和系統(tǒng)之間的信息交互，具體的搭建方法、消息交換原理和關(guān)鍵實(shí)現(xiàn)技術(shù)請參看文獻(xiàn)[11]和微信官方開發(fā)文檔[12]。

(3)圖書館服務(wù)推薦對象模型。推薦對象隨領(lǐng)域的不同而不同，如何對推薦對象進(jìn)行描述對推薦效率有很重要的影響。描述推薦對象主要考慮對象的特征、如何提取、提取目的、對推薦結(jié)果的影響等因素，目前主要有基于內(nèi)容和基于分類兩大方法。針對圖書館的讀者空間、閱讀器、學(xué)科服務(wù)、參考咨詢、二維碼服務(wù)、位置服務(wù)、視聽展示、特色資源、智慧門戶、參考咨詢、流媒體服務(wù)、圖書館聯(lián)盟、古籍文獻(xiàn)、特藏文獻(xiàn)、多媒體資源、電子期刊、圖片資源、音視頻資源、自建學(xué)位論文資源、專題文化資源、館藏目錄檢索、預(yù)約、個人信息查詢、續(xù)借、證件業(yè)務(wù)辦理、新書查詢等移動服務(wù)對象，提取服務(wù)對象的特征，計(jì)算特征向量值，采用樸素貝葉斯、k最近鄰方法、和支持向量機(jī)等方法[13]把推薦對象放入不同類別，把同類文檔推薦給有關(guān)聯(lián)和感興趣的讀者。

(4)基于微信的移動社交網(wǎng)絡(luò)推薦算法構(gòu)建。在泛在閱讀時代，微信作為一種強(qiáng)勢社交工具，具有用戶基數(shù)大、活躍用戶多、信任關(guān)系強(qiáng)、使用頻繁等優(yōu)越性。讀者通過微信閱讀、查詢、通信、互動、分享等行為產(chǎn)生的文字、圖片、視頻、音頻、地理空間位置、事件活動、評論等記錄，分析與建立移動用戶的社會化網(wǎng)絡(luò)，采用聚類、頻繁模式挖掘等數(shù)據(jù)挖掘算法，發(fā)現(xiàn)讀者的興趣點(diǎn)，讀者相似度，為讀者提供需要的服務(wù)和推薦有價值的服務(wù)；采用異常檢測算法，發(fā)現(xiàn)有特殊需求或偏好的讀者，分析讀者位置隨時間的變化特征及位置在地理空間中的分布特征，挖掘讀者在不同時間點(diǎn)或者時間周期內(nèi)的地理空間分布規(guī)律，為讀者提供隨時隨地的位置推薦或者行程路徑推薦；從分享數(shù)據(jù)中挖掘不同讀者間社會活動相似性，為讀者推薦具有相似活動規(guī)律的近鄰好友，實(shí)現(xiàn)線上虛擬好友圈和線下真實(shí)好友的互動交流；挖掘讀者在地理空間上的變化規(guī)律，發(fā)現(xiàn)具有社會生活標(biāo)識的重要位置(活動場所、工作地點(diǎn)等)或者讀者在其移動路徑上選擇的重要活動地點(diǎn)，利用微信的用戶粘稠性實(shí)現(xiàn)隨時隨地的個性化精準(zhǔn)服務(wù)推薦。

4　結(jié)語

大數(shù)據(jù)時代的圖書館不應(yīng)該僅僅是一個讀書的場所，更應(yīng)該是一個屬于大家的思想交流空間，一個充滿靈魂的知識社群。本文利用微信的移動性和強(qiáng)社交網(wǎng)絡(luò)特性，提出了基于微信的服務(wù)推薦框架，對于拓展圖書館的服務(wù)內(nèi)容和服務(wù)空間，延伸圖書館的服務(wù)半徑；提高圖書館服務(wù)的效率和精準(zhǔn)度，便于讀者隨時隨地獲取需要的知識和服務(wù)；保持圖書館在知識服務(wù)領(lǐng)域的競爭力是有借鑒意義的。如何讓微信服務(wù)在圖書館中發(fā)揮更大的價值，還有待更多的圖書館在實(shí)踐中加以檢驗(yàn)和完善。

[1]WeMedia.微信公眾平臺生態(tài)白皮書(2014)[R].WeMedia數(shù)據(jù)研究中心，2014.

[2]微信公眾平臺.微信企業(yè)號[EB/OL]，https://qy.weixin.qq.com/.[2015-01-25].

[3]孔云，等.基于微信公眾賬號的圖書館移動信息服務(wù)研究[J]，情報雜志，2013(9)：167-170.

[4]李鋒，等.移動互聯(lián)網(wǎng)時代圖書館微信公眾平臺使用現(xiàn)狀和策略研究[J]，高校圖書館工作，2014 (6):58-60.

[5]張駿毅，等.211工程高校圖書館微信應(yīng)用現(xiàn)狀分析與對策研究[J]，圖書館學(xué)研究,2014(6):29-34.

[6]蔣麗平，等.移動社交媒體環(huán)境下的圖書館信息服務(wù)研究——國內(nèi)圖書館微信公眾服務(wù)平臺現(xiàn)狀調(diào)查[J]，現(xiàn)代情報, 2014(10):79-82.

[7]CNNI.微博、微信、社交網(wǎng)站的社交圈子差異[EB/OL].http://www.199it.com/archives/197785.html.[2014-02-26].

[8]張露.從微信看社交網(wǎng)絡(luò)人際關(guān)系新模式究[J].東南傳播,2014(8)：111-112.

[9]王國霞.個性化推薦系統(tǒng)綜述[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2012(7)：66-76.

[10][13]孟祥武.移動推薦系統(tǒng)及其應(yīng)用[J].軟件學(xué)報，2013(1):91-108.

[11]孔云等.圖書館微信服務(wù)平臺的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].圖書館論壇，2014(2)：90-95.

[12]微信公眾平臺[EB/OL].http://mp.weixin.qq.com/.[2013-06-20].

(宋小華編發(fā))

Library Service Framework Research Based on Wechat under the Big Data Environment

Kong Yun Zi YunYang Ting Chang YanfengXue Xiuzhen

(Kunming University of Science and Technology, Kunming, Yunnan 650093, China)

Concerning on the issue of information overload in library under the big data environment, the paper firstly analyzes the current status of Wechat, then, explains the application of Wechat for library service and discusses its shortcoming, finally, describes the library service framework based on Wechat from the feasibility and service structure. 13 refs.

Wechat. Mobile library. Service recommendation. Mobile social network. Big data.

2015-09-24

G251

A

1003-7845(2016)04-0053-03

孔云，館員;資蕓，副研究館員；楊婷，副研究館員；常彥峰，館員；薛秀珍，館員，現(xiàn)在昆明理工大學(xué)圖書館工作。

*本文系云南省教育廳科學(xué)研究基金項(xiàng)目”基于微信公眾賬號的高校圖書館移動信息服務(wù)模式研究”(2014Y065)成果之一。

【用戶·服務(wù)】