肖　超　周玉林　盛海泳　侯雨雷

燕山大學(xué)，秦皇島，066004

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工業(yè)機器人機械本體模塊化設(shè)計

肖超周玉林盛海泳侯雨雷

燕山大學(xué)，秦皇島，066004

基于工業(yè)機器人機械本體模塊化設(shè)計思想，以機器人的結(jié)構(gòu)功能分解為基礎(chǔ)，創(chuàng)建了標準機械結(jié)構(gòu)模塊庫并實現(xiàn)了模塊的自動裝配。將人體手臂參數(shù)作為標準結(jié)構(gòu)模塊縮放的內(nèi)置參數(shù)，建立了尺寸不同、功能相似的擴展結(jié)構(gòu)模塊庫。基于邊界曲線的幾何特征對工作空間進行了類型劃分，并依據(jù)關(guān)鍵點位置分析法及改進的CAD變量幾何法將工作空間求解模塊化。將坐標系模塊庫生成的D-H參數(shù)作為各模塊的共享數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了運動學(xué)與工作空間的自動求解。以庫卡機器人KR6-2的正運動學(xué)與工作空間模塊化自主求解為例，對比分析軟件運行結(jié)果與理論計算結(jié)果，驗證了該方法可滿足機器人柔性化自主設(shè)計需求。

工業(yè)機器人；模塊化設(shè)計；工作空間；二次開發(fā)

0　引言

為了滿足工業(yè)機器人多品種、小批量、柔性化的生產(chǎn)需求，人們將模塊化思想引入工業(yè)機器人設(shè)計中。與傳統(tǒng)方法相比，模塊化設(shè)計能很好地解決機器人品種多、批量小與設(shè)計制造周期長、成本高之間的矛盾[1-3]。

近幾年，國內(nèi)外對機器人模塊化設(shè)計的研究主要集中于面向任務(wù)的模塊設(shè)計、構(gòu)形設(shè)計、運動學(xué)分析、動力學(xué)分析、控制系統(tǒng)設(shè)計等方面。費燕瓊等[4]提出了一種具有結(jié)構(gòu)自變形及自修復(fù)功能的網(wǎng)格型模塊，并設(shè)計了新的對接接口；曹燕軍等[5]研制的360bot模塊有4個連接面，能夠?qū)崿F(xiàn)連續(xù)旋轉(zhuǎn)；文獻[6-7]采用分布式自組裝法對模塊化機器人進行控制；Pan等[8]基于螺旋理論和李群代數(shù)法對模塊化機器人的運動學(xué)進行了理論推導(dǎo)分析；閆繼宏等[9]基于構(gòu)型平面匹配法對模塊化機械臂進行了運動學(xué)分析；高文斌等[10-12]將工業(yè)機器人劃分為基座、關(guān)節(jié)、連桿和末端執(zhí)行器四大模塊，開發(fā)了MRRES系統(tǒng)，并對運動學(xué)、拓撲構(gòu)型優(yōu)化、運動學(xué)標定、自主在線辨識等問題進行了詳細研究；劉爽等[13]將工業(yè)機器人劃分為關(guān)節(jié)、連桿、手腕和末端執(zhí)行器四種模塊，并對50 kg負載工業(yè)機器人進行了靜力學(xué)仿真研究。

分析發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有機器人的模塊化研究存在以下問題：①模塊種類單一且通用性差，搭建的模型未能囊括所有的工業(yè)機器人構(gòu)型；②模塊化思想不徹底，僅側(cè)重于有限范圍內(nèi)構(gòu)型多變性的機構(gòu)可重構(gòu)或自重構(gòu)的研究；③系統(tǒng)兼容性程度低，尚未形成集機器人結(jié)構(gòu)設(shè)計、運動學(xué)求解、工作空間求解、力學(xué)分析、軌跡規(guī)劃等為一體的自主設(shè)計系統(tǒng)。

針對存在的問題與工業(yè)需求，我們嘗試研究一個基于模塊化思想的機器人自主設(shè)計軟件程序系統(tǒng)，以期逐步形成有效的工業(yè)機器人設(shè)計與開發(fā)的自主技術(shù)與工具。

本文基于功能分解原理及模塊化思想，將工業(yè)機器人的機械結(jié)構(gòu)設(shè)計、尺寸綜合、運動學(xué)求解及工作空間求解模塊化。依據(jù)邊界曲線的幾何特征重新劃分工作空間的類型，采用關(guān)鍵點位置分析法及改進的CAD變量幾何法求解工作空間。將VB作為二次開發(fā)平臺，將SOLIDWORKS和MATLAB作為后處理器，將各模塊封裝到機器人機械本體設(shè)計軟件中。以庫卡機器人KR6-2為例進行了軟件試驗及驗證。

1　模塊的劃分

以產(chǎn)品總功能為對象，將工業(yè)機器人分解為若干模塊，以盡量少的模塊組成盡可能多的產(chǎn)品。對于工業(yè)機器人模塊化設(shè)計而言，需考慮以下模塊劃分原則：

(1)功能的相對獨立性，即劃分的模塊應(yīng)具有明確且相對獨立的功能。

(2)合適的粒度，即適當(dāng)?shù)貏澐至６?，使搭建的機器人有較多的構(gòu)型，但又不因模塊種類過多而使系統(tǒng)繁雜。

(3)數(shù)據(jù)的傳遞性，即模塊具有良好的可速配的輸入輸出數(shù)據(jù)接口，便于相關(guān)數(shù)據(jù)的接受與處理。

(4)系統(tǒng)的開放性，即系統(tǒng)的軟硬件均具有開放性，能夠兼容具有標準接口的外部模塊組件。

基于以上原則，工業(yè)機器人的設(shè)計過程可劃分為圖1所示的模塊。機械結(jié)構(gòu)模塊是機器人各種功能實現(xiàn)的載體，也是建立各種規(guī)格機器人的“硬件”基礎(chǔ)，其接口設(shè)計的好壞直接影響到模塊的裝配速度與正確性。運動學(xué)、工作空間、靜力學(xué)、動力學(xué)、標定、控制等方面的分析具有相對獨立性，可將其劃分為獨立的模塊。坐標系模塊是將用戶需求轉(zhuǎn)換為D-H參數(shù)的關(guān)鍵，也是將結(jié)構(gòu)模塊與分析模塊連接起來的紐帶。數(shù)據(jù)庫是分析模塊間數(shù)據(jù)交換與傳遞的通道，能夠兼容具有標準接口的外部模塊。若需考慮剛度、軌跡規(guī)劃等設(shè)計要求，只需將計算過程程序化并接入數(shù)據(jù)庫通道，調(diào)用由坐標系模塊求得的D-H參數(shù)、運動學(xué)、動力學(xué)等數(shù)據(jù)作為此模塊的輸入控件即可實現(xiàn)軟件功能的擴展。

圖1　工業(yè)機器人的模塊劃分

2　模塊庫的建立

由于客戶需求與機器人工作空間、構(gòu)型及零件尺寸的確定息息相關(guān)，而力學(xué)、標定等方面的分析對機器人工作空間的影響小。因此，將搭建滿足工作空間需求的機器人模型作為工業(yè)機器人機械本體設(shè)計中首要解決的問題，對圖1中的標準結(jié)構(gòu)模塊庫、擴展結(jié)構(gòu)模塊庫、自動裝配模塊庫、坐標系模塊庫和工作空間模塊庫進行了詳細設(shè)計。

2.1標準結(jié)構(gòu)模塊庫的設(shè)計

如圖2所示，廣泛使用的工業(yè)機器人按坐標形式的不同可分為5類。從功能上看，工業(yè)機器人由基座提供支撐，由關(guān)節(jié)提供運動，由末端執(zhí)行器抓取工件，由連桿將各功能單元連起來。從結(jié)構(gòu)上看，各關(guān)節(jié)軸線有平行共線、平行不共線、共面垂直、異面垂直4種情況。

(a)直角坐標式　　(b)圓柱坐標式　　(c)球坐標式

(d) SCARA式　　　　　　(e)關(guān)節(jié)式　　圖2　工業(yè)機器人的分類(按坐標形式的不同)

遵循上述功能結(jié)構(gòu)分析及模塊劃分原則，將工業(yè)機器人的機械結(jié)構(gòu)分為基座、關(guān)節(jié)、連桿、手腕、末端執(zhí)行器、連接桿六大類模塊，如圖3所示。

軸線共面垂直式旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)1 軸線異面垂直式旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)2 腰部回轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)1 其他回轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)2

移動關(guān)節(jié) 軸線垂直式連桿1 軸線平行式連桿2 軸線共線式連桿3

RBR型手腕 BBR型手腕RB型手腕 BB型手腕

BR型手腕 B型手腕連接模塊 基座

吸附式末端1　　　　　夾持式末端2

(1)關(guān)節(jié)模塊。只有一個自由度，包括旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)、回轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)和移動關(guān)節(jié)，共5種模塊。其中，旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)1所連模塊的軸線共面垂直；旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)2所連模塊的軸線異面垂直，適用于偏置較小、用連桿模塊表達困難的旋轉(zhuǎn)運動；回轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)1用于機器人腰部的回轉(zhuǎn)動作，其他回轉(zhuǎn)動作由回轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)2實現(xiàn)。

(2)連桿模塊、基座模塊、末端模塊。這三類模塊沒有自由度，其運動主要通過關(guān)節(jié)模塊或手腕模塊實現(xiàn)。其中，連桿模塊包括連桿1、連桿2、連桿3，連桿1所連模塊的軸線垂直，連桿2所連模塊的軸線平行，連桿3所連模塊的軸線共線；末端模塊有兩種，末端1是吸附式結(jié)構(gòu)，末端2是夾持式結(jié)構(gòu)；基座模塊只有一種結(jié)構(gòu)。

(3)手腕模塊。按照自由度數(shù)分為單自由度、二自由度和三自由度三類，共6種模塊。其中，三自由度手腕有BBR型(B代表俯仰關(guān)節(jié)，R代表旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié))、RBR型兩種，兩自由度手腕有BB型、BR型和RB型三種，單自由度手腕有B型、R型兩種，R型可用回轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)2代替。

(4)連接模塊。6面都能進行模塊連接的無自由度被動模塊。連接模塊將2個連桿模塊連接起來，可形成一個更長的連桿模塊；可以作為轉(zhuǎn)向模塊使用，增加其他模塊的使用靈活性。連接模塊的設(shè)計使機器人的構(gòu)型更加豐富多樣，大大增加了現(xiàn)有結(jié)構(gòu)模塊可搭建形成的機器人構(gòu)型方案數(shù)目。

2.2擴展結(jié)構(gòu)模塊庫的設(shè)計

擴展結(jié)構(gòu)模塊庫是指將標準結(jié)構(gòu)模塊的約束信息變量化，根據(jù)具體工藝條件給變量化參數(shù)賦予不同數(shù)值，從而得到一系列尺寸不同、形狀類似的結(jié)構(gòu)模塊。該模塊庫能實時根據(jù)工作空間的要求對連桿尺寸作出調(diào)整，確保搭建的機器人模型比例協(xié)調(diào)，有效減少設(shè)計人員的重復(fù)計算工作。

在結(jié)構(gòu)模塊搭建過程中，所有結(jié)構(gòu)模塊的接口尺寸必須保持一致。因此，將桿長尺寸與接口尺寸之比作為內(nèi)置縮放比例基準，對標準結(jié)構(gòu)模塊進行平行縮放。將各模塊接口尺寸的平均值作為每次標準結(jié)構(gòu)模塊擴展設(shè)計的統(tǒng)一尺寸，對其接口尺寸進行微調(diào)縮放，其余尺寸保持不變。

工業(yè)機器人與人類手臂在結(jié)構(gòu)功能等方面具有高度相似性。因此，以人類手臂參數(shù)作為內(nèi)置縮放系數(shù)實現(xiàn)標準結(jié)構(gòu)模塊庫的擴展設(shè)計，即小臂、大臂、偏置桿、移動關(guān)節(jié)的桿長與接口尺寸之比分別為8、7.2、6、8.67。在圖4界面中輸入各桿桿長及關(guān)節(jié)變量范圍，系統(tǒng)根據(jù)桿長及內(nèi)置比例基準對標準模塊進行平行縮放與微調(diào)縮放。其中，偏置1指第一個關(guān)節(jié)軸線與第二個關(guān)節(jié)軸線之間的距離；偏置2指小臂軸線與手腕軸線之間的距離；偏置3指基座軸線與手臂軸線之間的距離。

圖4　工業(yè)機器人的參數(shù)化設(shè)計界面

2.3自動裝配模塊庫的設(shè)計

多模塊組合形成的機器人構(gòu)型方案數(shù)量巨大，采用手工裝配耗費時間長、效率低。為此，本文將結(jié)構(gòu)模塊的接口標準化，即基座、連桿、末端等模塊的接口為外伸型；關(guān)節(jié)、手腕等模塊的接口為內(nèi)嵌型；連接模塊、移動關(guān)節(jié)等模塊有外伸型與內(nèi)嵌型兩種接口。在接口處添加基準面與基準軸以實現(xiàn)模塊自動裝配功能。圖5為連桿3與回轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)2的接口形式及自動裝配示意圖。

圖5　模塊接口形式與自動裝配示意圖

2.4坐標系模塊庫的設(shè)計

機器人運動學(xué)問題貫穿機器人設(shè)計的始終，在動力學(xué)求解、軌跡規(guī)劃、控制等方面有著重要作用。傳統(tǒng)的運動學(xué)建模方法主要有D-H參數(shù)法[14]和局部指數(shù)積公式法[15]。對于模塊化機器人而言，其構(gòu)型需要根據(jù)具體的工藝條件隨時變化，傳統(tǒng)的根據(jù)具體機器人構(gòu)型推導(dǎo)運動學(xué)方程的方法明顯不再適用。對此，采用模塊化思想建立坐標系模塊庫。

圖6所示為移動關(guān)節(jié)的坐標系建立過程。移動關(guān)節(jié)相對基礎(chǔ)坐標系有3種初始位姿：位姿1中，移動關(guān)節(jié)沿基礎(chǔ)坐標系X軸方向運動；位姿2中，移動關(guān)節(jié)沿基礎(chǔ)坐標系Y軸方向運動；位姿3中，移動關(guān)節(jié)沿基礎(chǔ)坐標系Z軸方向運動。選定關(guān)節(jié)的初始位姿后，依據(jù)D-H法建立的坐標系n的zn軸隨之確定。當(dāng)zn軸的方向確定以后，xn軸的方向可以根據(jù)zn軸與基礎(chǔ)坐標系的關(guān)系進行如下判定：

(1)當(dāng)移動關(guān)節(jié)沿基礎(chǔ)坐標系的X軸方向運動時(圖6中位姿1)，zn軸與基礎(chǔ)坐標系的X軸同向，xn軸則存在與基礎(chǔ)坐標系的Y軸或Z軸同向的兩種情況；

(2)當(dāng)移動關(guān)節(jié)沿基礎(chǔ)坐標系的Y軸方向運動時(圖6中位姿2)，zn軸與基礎(chǔ)坐標系的Y軸同向，xn軸則存在與基礎(chǔ)坐標系的X軸或Z軸同向的兩種情況；

(3)當(dāng)移動關(guān)節(jié)沿基礎(chǔ)坐標系的Z軸方向運動時(圖6中位姿3)，zn軸與基礎(chǔ)坐標系的Z軸同向，xn軸則存在與基礎(chǔ)坐標系的X軸或Y軸同向的兩種情況。

分別對每種情況建立坐標系即可得到該關(guān)節(jié)模塊的坐標系模塊庫。其他關(guān)節(jié)模塊的坐標系模塊庫可以采用類似的方法建立。

圖6　移動關(guān)節(jié)的坐標系模塊庫

由于每一模塊的內(nèi)置坐標系不唯一，故設(shè)定如下調(diào)用原則：根據(jù)模塊種類及初始位姿確定zn軸，根據(jù)zn軸與zn+1軸的幾何關(guān)系確定xn軸，如表1所示。

表1　xn軸的調(diào)用原則

表1中，xn、zn分別為沿坐標系n中xn軸、zn軸正方向的單位矢量，zn+1為沿坐標系on+1xn+1yn+1zn+1中zn+1軸正方向的單位矢量。

2.5工作空間模塊庫的設(shè)計

工業(yè)機器人工作空間的邊界曲線是由圓弧組成的，如圖7所示。曲線3、4、5是同心圓，曲線1、2是在大臂處于極值時小臂旋轉(zhuǎn)得到的圓弧曲線，點P是由不同姿態(tài)下的機器人在同一工作點交叉形成的。

圖7　工作空間的邊界曲線

根據(jù)關(guān)節(jié)極值范圍可以方便地得到圓弧曲線的圓心點、起點與終點。交叉點可以根據(jù)改進的CAD變量幾何法得到，即將不同姿態(tài)下機器人的點線式平面連桿機構(gòu)繪制到同一坐標系下，利用幾何關(guān)系求解交叉點的坐標。如圖8所示，由于d2與a2始終垂直，為便于分析，將d2移至a2末端，以d2末端作為手腕參考點，由△AOP≌△BOP可求得點P在不同姿態(tài)中的坐標。

圖8　交叉點的求解分析圖

不同結(jié)構(gòu)參數(shù)生成的工作空間形狀不同，但其交叉情況卻有跡可循，以R3、R4表示曲線3、4的半徑；θ3為小臂關(guān)節(jié)角。交叉規(guī)律如表2所示。

表2　工作空間邊界曲線的交叉規(guī)律

工作空間按照表2的規(guī)律可分為5類，如圖9所示。當(dāng)曲線1與曲線2不相交時，工作空間呈開口狀，稱為開口型工作空間(圖9a、圖9b)；當(dāng)曲線1與曲線2相交時，工作空間呈封閉狀，稱為封閉型工作空間(圖9c、圖9d)。通常情況下，曲線3開口向右，曲線4開口向左。R3>R4時，曲線4不與曲線1、2相交，以曲線4的開口方向作為工作空間的形狀特征，稱工作空間為左向型(圖9a、圖9c)。R3

(a)開口左向型　　　　　(b)開口右向型

(c)閉口左向型　　　　　(d)閉口右向型

(e)四線簡化型圖9　工作空間的分類

系統(tǒng)根據(jù)輸入?yún)?shù)判定工作空間的類型并根據(jù)桿長參數(shù)調(diào)整內(nèi)置的平面連桿模擬機構(gòu)，使其尺寸與搭建的機器人模型一致。根據(jù)關(guān)節(jié)變量θ2與θ3的范圍，將其中一個關(guān)節(jié)角固定在最大值或最小值，讓另一個關(guān)節(jié)角以一定步長從最小值到最大值變化，后處理軟件記錄此過程中手腕末端參考點的軌跡，以此求得工作空間的邊界曲線。

3　模塊庫的集成與管理

簡單合理的庫集成界面及庫管理功能是各模塊順利運行的基礎(chǔ)。將VB軟件作為二次開發(fā)平臺，將MATLAB、SOLIDWORKS作為后處理器，開發(fā)機器人機械本體自主設(shè)計軟件。各模塊的程序化、集成化原理如下：

(1)基于對象鏈接與嵌入技術(shù)，將圖形顯示平臺SOLIDWORKS建立的結(jié)構(gòu)模塊庫鏈接到圖10的“模塊連接順序表”控件中，單擊“搭建空間”按鈕，打開圖11所示的工作窗口。單擊模塊連接順序表內(nèi)各模塊前的復(fù)選框即可實現(xiàn)模塊的自動調(diào)用與刪除。

圖10　模塊的集成與管理界面

圖11　SOLIDWORKS工作界面

(2)將SOLIDWORKS宏工具記錄的標準機械結(jié)構(gòu)模塊的代碼移植到VB中，用圖4中輸入的桿長參數(shù)替換代碼中標準模塊的桿長尺寸，實現(xiàn)標準結(jié)構(gòu)模塊的參數(shù)化設(shè)計。

(3)坐標系模塊以圖片形式保存在VB軟件中。系統(tǒng)根據(jù)所選模塊的種類、初始位姿及模塊連接順序，按照坐標系模塊的調(diào)用規(guī)則，利用圖片加載函數(shù)LoadPicture將所選模塊的坐標系自動調(diào)入軟件中并組建相應(yīng)的連桿坐標系。

(4)利用插件MatrixVB，系統(tǒng)將基于D-H參數(shù)法建立的齊次變換矩陣轉(zhuǎn)換為VB語言表示的齊次變換矩陣——描述末端執(zhí)行器空間位姿的矩陣方程。

(5)基于Excel二次開發(fā)技術(shù)，系統(tǒng)將圖4中的輸入數(shù)據(jù)傳遞到Excel中，使用MATLAB軟件內(nèi)置的xlsread函數(shù)讀取Excel中的數(shù)據(jù)，并存入到圖12所示的表Ⅰ中，實現(xiàn)VB界面與MATLAB軟件的數(shù)據(jù)傳遞。利用MATLABRoboticsToolbox插件建立機器人連桿機構(gòu)，對相關(guān)計算進行驗證。

圖12　MATLAB數(shù)據(jù)計算與驗證界面

4　實例計算與驗證

該工業(yè)機器人機械本體自主設(shè)計軟件能夠搭建出數(shù)量眾多的模型，為證明該軟件的可靠性，以庫卡機器人KR6-2為例進行了計算與驗證。從圖10中的“模塊連接順序表”調(diào)用結(jié)構(gòu)模塊到SOLIDWORKS中并設(shè)定初始姿態(tài)；在圖4中輸入結(jié)構(gòu)參數(shù)以對標準模塊進行平行縮放。最終建立的機器人模型如圖13a所示，圖13b所示為對應(yīng)的連桿坐標系。

(a)KR6-2模型　　　　　　　(b)連桿坐標系圖13　KR6-2模型及連桿坐標系

4.1正運動學(xué)求解與驗證

單擊圖13b中的“連桿參數(shù)表”按鈕，系統(tǒng)將圖4中輸入的桿長參數(shù)及關(guān)節(jié)轉(zhuǎn)角范圍通過插件MatrixVB轉(zhuǎn)化為圖14所示的D-H參數(shù)表。

圖14　D-H參數(shù)表界面

單擊“運動學(xué)正解”按鈕，系統(tǒng)基于D-H參數(shù)法及齊次坐標變換法自動求出在給定關(guān)節(jié)轉(zhuǎn)角時末端執(zhí)行器的位姿矩陣，如圖15所示。圖12為利用MATLABRoboticsToolbox模擬KR6-2生成的相關(guān)數(shù)據(jù)。對比圖12中表Ⅰ與圖14中的連桿參數(shù)數(shù)據(jù)可知，由模塊化設(shè)計生成的連桿參數(shù)結(jié)果正確；對比圖12中表Ⅱ與圖15中的手臂變換矩陣元素，可以發(fā)現(xiàn)正向運動學(xué)求解結(jié)果正確。

圖15　末端執(zhí)行器的位姿矩陣

4.2工作空間求解與驗證

單擊工作空間自主求解界面的“工作空間求解”按鈕，繪制出KR6-2的工作空間主視圖(圖16)。圖17為KR6-2官網(wǎng)給出的工作空間主視圖，由模塊化設(shè)計得到的工作空間主視圖長度尺寸L1、L2、L3、L4相對于官網(wǎng)給出數(shù)據(jù)的誤差分別為0.004%、0.020%、0.005%、0.006%?？梢园l(fā)現(xiàn)，主要尺寸的相對誤差均在0.1%以下，由此可見軟件求出的工作空間是十分準確的。

圖16　KR 6-2的工作空間主視圖

圖17　庫卡官網(wǎng)KR 6-2的工作空間主視圖

5　結(jié)論

(1)基于功能分解原理及模塊化思想，將工業(yè)機器人的機械結(jié)構(gòu)、模型裝配、數(shù)據(jù)傳遞與共享、運動學(xué)求解、工作空間求解模塊化。將VB作為二次開發(fā)平臺，將各模塊集成到工業(yè)機器人機械本體自主設(shè)計軟件中，實現(xiàn)了模塊的智能管理。

(2)根據(jù)工作空間邊界曲線的幾何特征及交叉點的分布規(guī)律，將工作空間重新劃分為五類?；陉P(guān)鍵點位置分析法及改進的CAD變量幾何法求解工作空間，該方法具有計算精度高、速度快的優(yōu)點。

(3)以庫卡機器人KR6-2為例，進行了正運動學(xué)及工作空間的求解與驗證。結(jié)果表明，基于模塊化思想開發(fā)的機器人機械本體設(shè)計軟件計算速度快、通用性高，對工業(yè)機器人的柔性化自主設(shè)計具有一定的理論指導(dǎo)意義與實際應(yīng)用價值。

[1]毛劍飛,鄒細勇. 基于面向?qū)ο蟮臋C器人離線編程和圖形仿真系統(tǒng)的研究[J].中國機械工程, 2005, 16(5): 436-439.

MaoJianfei,ZouXiyong.Object-orientedOff-lineProgrammingandGraphicalSimulationSystemforRobots[J].ChinaMechanicalEngineering, 2005, 16(5): 436-439.

[2]ShaikAM,RaoVVSK,RaoCS.DevelopmentofModularManufacturingSystems-aReview[J].TheInternationalJournalofAdvancedManufacturingTechnology, 2015,76: 789-802.

[3]李浩,祁國寧,紀楊建,等. 面向服務(wù)的產(chǎn)品模塊化設(shè)計方法及其展望[J]. 中國機械工程, 2013, 24(12):1687-1695.

LiHao,QiGuoning,JiYangjian,etal.ServiceOrientedProductModularDesignMethodandItsProspects[J].ChinaMechanicalEngineering, 2013, 24(12):1687-1695.

[4]費燕瓊,王永,宋立博,等. 網(wǎng)格型自重構(gòu)模塊化機器人的對接過程[J]. 機械工程學(xué)報,2011,47(7):31-37.

FeiYanqiong,WangYong,SongLibo,etal.DockingProcessofLatticeSelf-reconfigurableModularRobots[J].JournalofMechanicalEngineering,2011,47(7):31-37.

[5]曹燕軍,葛為民,張華瑾.一種新型模塊化自重構(gòu)機器人結(jié)構(gòu)設(shè)計與仿真研究[J].機器人,2013,35(5):568-575.

CaoYanjun,GeWeimin,ZhangHuajin.StructureDesignandSimulationAnalysisofanInnovativeModularSelf-reconfigurableRobot-360bot[J].ROBOT, 2013, 35(5): 568-575.

[6]魏洪興,王田苗.模塊化群體機器人構(gòu)型分析與自組裝控制[J].機械工程學(xué)報,2010,46(13):100-108.

WeiHongxing,WangTianmiao.ConfigurationAnalysisandSelf-assemblyControlforModularSwarmRobots[J].JournalofMechanicalEngineering, 2010,46(13):100- 108.

[7]WeiHongxing,CaiYingpeng,LiHaiyuan,etal.Sambot:aSelfAssemblyModularRobotforSwarmRobot[C]//ProceedingsoftheIEEEInternationalConferenceonRobticsandAutomation.Alaska,USA,2010:66-71.

[8]PanXinan,WangHongguang,JiangYong,etal.ResearchonKinematicsofModularReconfigurableRobots[C]//ProceedingoftheIEEEInternationalConferenceonCyberTechnologyinAutomation,Control,andIntelligentSystems.Kunming,China, 2011:91-96.

[9]閆繼宏,郭鑫,劉玉斌,等.一種模塊化機械臂的設(shè)計與運動學(xué)分析[J].哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報,2015,47(1):20-25.

YanJihong,GuoXin,LiuYubin,etal.TheDesignandKinematicAnalysisofaModularManipulator[J].JournalofHarbinInstituteofTechnology, 2015,47(1):20-25.

[10]高文斌,王洪光,姜勇,等.一種模塊化機器人的標定方法研究[J].機械工程學(xué)報,2014,50(3):33-40.

GaoWenbin,WangHongguang,JiangYong,etal.ResearchontheCalibrationforaModularRobot[J].JournalofMechanicalEngineering, 2014, 50(3): 33-40.

[11]高文斌,王洪光,姜勇,等.一種模塊化機器人的拓撲構(gòu)型優(yōu)化[J].中國機械工程,2014,25(12):1574-1580.

GaoWenbin,WangHongguang,JiangYong,etal.TopologyConfigurationOptimizationforaModularRobot[J].ChinaMechanicalEngineering, 2014, 25(12): 1574-1580.

[12]姜勇,王洪光,潘新安,等.模塊化可重構(gòu)機器人的構(gòu)形在線自主辨識[J].機械工程學(xué)報,2011,47(15):17-24.

JiangYong,WangHongguang,PanXinan,etal.AutonomousOnlineIdentificationofConfigurationsforModularReconfigurableRobot[J].JournalofMechanicalEngineering,2011,47(15):17-24.

[13]劉爽,殷國富,李雪琴,等.可重構(gòu)模塊化工業(yè)機器人構(gòu)形及其靜力學(xué)分析[J].機械設(shè)計與制造,2011(11): 205- -207.

LiuShuang,YinGuofu,LiXueqin,etal.ConfigurationofIndustrialRobotsBasedonReconfigurableModularizationandItsStaticsAnalysis[J].MachineryDesign&Manufacture, 2011(11):205-207.

[14]鄭紅梅,鄔亞蘭. 6R機器人正運動學(xué)分析方法研究[J]. 機械設(shè)計與制造, 2014(3):5-7.

ZhengHongmei,WuYalan.ResearchonMethodsofForwardKinematicsAnalysisof6RRobot[J].MachineryDesign&Manufacture, 2014(3):5-7.

[15]趙杰,王衛(wèi)忠,蔡鶴皋.可重構(gòu)機器人封閉形式的運動學(xué)逆解計算[J].機械工程學(xué)報,2006,42(8):210-214.

ZhaoJie,WangWeizhong,CaiHegao.GenerationofClosedFormInverseKinematicsforReconfigurableRobots[J].JournalofMechanicalEngineering, 2006, 42(8): 210-214.

(編輯張洋)

Modular Design of Mechanical Noumenon for Industrial Robots

Xiao ChaoZhou YulinSheng HaiyongHou Yulei

Yanshan University, Qinhuangdao, Hebei, 066004

Based on the idea of mechanical noumenon modular design method as well as decomposition principles of structure functions, a standard mechanical structure module library was established and the self-assembling function was achieved. The human arm parameters were used as built-in parameters of the standard mechanical structure module library, which might establish a extended structure module library with different sizes and similar functions. The workspace was reclassified based on the geometric characteristics of boundary curves. The solving process of workspace was modularized according to the key point position analysis method and improved CAD variable geometric method. The D-H parameters generated by the module library of coordinate system were used as share data among each module library, which might realize automatic solution of kinematics and workspace. The forward kinematics and workspace modular automatic solution of KUKA KR6-2 were taken as an example, the software running results and theoretical calculation results were compared and analyzed, and the results show that this method can meet the robot’s flexible and autonomous design requirements.

industrial robot； modular design； workspace； secondary development

肖超，女，1990年生。燕山大學(xué)機械工程學(xué)院碩士研究生。主要研究方向為機器人理論及應(yīng)用技術(shù)。盛海泳，男，1987年生。燕山大學(xué)機械工程學(xué)院碩士研究生。侯雨雷，男，1980年生。燕山大學(xué)機械工程學(xué)院教授。周玉林(通信作者)，男，1961年出生。燕山大學(xué)機械工程學(xué)院教授、博士研究生導(dǎo)師。

2015-06-04

國家科技重大專項(2010ZX04004-112-2)

TP242

10.3969/j.issn.1004-132X.2016.08.005