□李易晴

（江西財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院江西南昌330013）

中國(guó)農(nóng)民收入影響因素的計(jì)量分析

□李易晴

（江西財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院江西南昌330013）

三農(nóng)問(wèn)題一直是黨和國(guó)家重視的問(wèn)題，其中如何能提高農(nóng)民收入，減少貧困人口是當(dāng)前最重要的問(wèn)題，提高農(nóng)民收入也是建設(shè)小康社會(huì)所必須解決的問(wèn)題?；谶@種背景，本文利用計(jì)量模型來(lái)研究影響我國(guó)農(nóng)民收入的因素，發(fā)現(xiàn)二、三產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人口比重、非農(nóng)村人口比重、農(nóng)作物播種面積以及農(nóng)村用電量對(duì)我國(guó)農(nóng)民收入有較大影響，根據(jù)計(jì)量結(jié)果提出相關(guān)政策建議。

農(nóng)民收入；影響因素；計(jì)量分析

濟(jì)新常態(tài)下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)下滑，要想完成建設(shè)小康社會(huì)，在2020年居民收入比2010年翻一番的目標(biāo)，三農(nóng)問(wèn)題必須有解決的方法，其中農(nóng)民收入問(wèn)題是最為重要的一個(gè)問(wèn)題。為此，我國(guó)學(xué)者也進(jìn)行了研究，可以歸納得出影響農(nóng)民收入增加的因素主要有以下幾個(gè)方面：一是農(nóng)產(chǎn)品的基礎(chǔ)價(jià)格。農(nóng)民的主要收入依舊是來(lái)自于賣(mài)出農(nóng)產(chǎn)品所獲得，這占很大比重。二是如何提高農(nóng)村勞動(dòng)力的價(jià)值，轉(zhuǎn)移剩余勞動(dòng)力向較發(fā)達(dá)地區(qū)是很重要的方法。目前中國(guó)的農(nóng)業(yè)發(fā)展依舊十分落后，效益較低，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到城市，是提高農(nóng)民收入的重要方法。三是中國(guó)城市化水平也在很大程度上影響了農(nóng)民收入。四是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況。農(nóng)業(yè)是由農(nóng)、林、牧、漁業(yè)四個(gè)部分組成的，每個(gè)部分的發(fā)展不同，市場(chǎng)對(duì)不同產(chǎn)品的需求也造成了這四個(gè)部分的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)對(duì)于農(nóng)民收入有很大的影響。如何能夠跟隨市場(chǎng)需求來(lái)合理提高農(nóng)場(chǎng)品結(jié)構(gòu)，是提升農(nóng)業(yè)效率和提高農(nóng)民收入的重要方面。五是國(guó)家對(duì)于農(nóng)業(yè)的投入不同農(nóng)民的收入也不同。只有國(guó)家對(duì)于農(nóng)業(yè)有著足夠多的投入農(nóng)民收入提高才會(huì)有可能?；谝陨戏治?，引入影響農(nóng)民收入的因素做計(jì)量分析，得出相關(guān)結(jié)論并給出政策性建議。

1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的構(gòu)建

我們?cè)O(shè)定模型為下面所示的形式：

引入7個(gè)解釋變量作為影響農(nóng)民收入的因素來(lái)進(jìn)行分析。即：x2農(nóng)業(yè)支出占財(cái)政支出的比重，x3二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口比重，x4非農(nóng)村人口比重，x5鄉(xiāng)村從業(yè)人口比重,x6農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占農(nóng)林牧總產(chǎn)值的比重，x7農(nóng)作物播種面積，x8農(nóng)村用電量。Y代表農(nóng)民年人均純收入，ut為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源以及數(shù)據(jù)平減處理

數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》

數(shù)據(jù)的平減處理：其中農(nóng)民年人均純收入是以1978年的農(nóng)民年人均純收入為基期。

1.2 數(shù)據(jù)的計(jì)量分析

1.2.1 初步多元回歸模型形式。利用Eviews軟件進(jìn)行最小二乘估計(jì)，估計(jì)結(jié)果如下表所示：

1.2.2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)

多重共線性的檢驗(yàn)及修正

①檢驗(yàn)多重共線性

從上述結(jié)果中可以看出，R2=0.996說(shuō)明模型整體上擬合度很高，但是x4x6的t檢驗(yàn)并不顯著，存在多重共線性。

②多重共線性的修正

為了消除共線性的影響，首先分別擬合Y對(duì),X2, X3,X4,X5,X6,X7，x8的一元回歸，得到七個(gè)一元線性回歸的結(jié)果，見(jiàn)表1。

從表中結(jié)果可以看出，加入x3以后的方程可檢驗(yàn)均通過(guò)且效果較好，因此再依次加入其他變量進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如下：

異方差的檢驗(yàn)

在顯著性水平α=0.05的情況下，則有X2(3)= 7.81473(n-p)R2=1.960709

(n-p)R2=1.960709＜X2(3)=7.81473接受原假設(shè)，即不存在異方差。

自相關(guān)檢驗(yàn)及修正

①自相關(guān)檢驗(yàn)

已知DW=2.19，查表得DL=0.869，DU=1.859，所以4-DU=2.05

②相關(guān)的修正

使用廣義差分法進(jìn)行修正：ρ=-0.208123

此時(shí)DW=2.049查表得

DL=0.92,DU=1.882,DU

表1

DU=2.118,說(shuō)明模型不存在異方差。

最終的模型為：

（3）經(jīng)濟(jì)學(xué)意義檢驗(yàn)

2三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口比重每增長(zhǎng)一個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)民人均收入就會(huì)增加24.69元；

當(dāng)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占農(nóng)林牧總產(chǎn)值的比重每增長(zhǎng)一個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)民人均收入就會(huì)增加12.01元；

當(dāng)農(nóng)作物播種面積增長(zhǎng)1000hm2，農(nóng)民人均收入就會(huì)增加0.005元；

當(dāng)農(nóng)村用電量增長(zhǎng)100000000kW.h時(shí)，農(nóng)民人均收入就會(huì)增加0.04元；

3 建議

（1）增加農(nóng)業(yè)投入，提升農(nóng)民基本素質(zhì)，鼓勵(lì)創(chuàng)新。

（2）注重農(nóng)村教育的發(fā)展，鼓勵(lì)學(xué)有所成以后帶領(lǐng)農(nóng)村發(fā)展。

（3）促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?；岣咿r(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，擴(kuò)大農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)需求。

（4）緩解農(nóng)村勞動(dòng)力過(guò)剩的局面，加快城鎮(zhèn)化建設(shè)，轉(zhuǎn)移剩余勞動(dòng)力。

（5）加快農(nóng)村城鎮(zhèn)化建設(shè)，才能切實(shí)增加農(nóng)民收入。

[1]黃靜,葛斐.中國(guó)農(nóng)民收入影響因素分析—以新疆為例[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào),2009(25).

[2]楊文兵.農(nóng)民收入增長(zhǎng)因素研究進(jìn)展[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2012(4).

[3]賈立.中國(guó)農(nóng)民收入影響因素的實(shí)證分析[J].四川大學(xué)學(xué)報(bào),2015(6).

1004-7026（2016）09-0001-02

F224;F323.8

A在經(jīng)

10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2016.09.001