劉紅利，高　峰

（山東理工大學(xué)商學(xué)院，淄博　255049）

?

·問題研究·

城鎮(zhèn)居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動對農(nóng)業(yè)的影響※
——基于VAR模型的實(shí)證檢驗(yàn)

劉紅利，高峰

（山東理工大學(xué)商學(xué)院，淄博255049）

摘要文章利用1990～2013年間的城鎮(zhèn)居民食物消費(fèi)數(shù)據(jù)，在對食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動影響農(nóng)業(yè)發(fā)展的機(jī)制總結(jié)基礎(chǔ)之上，利用VAR模型針對食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。檢驗(yàn)的結(jié)果顯示：食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動的確會對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的變化產(chǎn)生影響，并且不同食物消費(fèi)對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值產(chǎn)生影響的程度與方向也存在差異。

關(guān)鍵詞食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動農(nóng)業(yè)發(fā)展VAR模型影響機(jī)制

在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新常態(tài)時期，國內(nèi)消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性逐漸凸顯。根據(jù)中國商務(wù)部發(fā)布的《2015年中國消費(fèi)市場報(bào)告》，我國消費(fèi)增長動力轉(zhuǎn)換已基本完成，整體消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級進(jìn)程將進(jìn)一步的提高。而面臨居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與升級，食物消費(fèi)在整個消費(fèi)體系中所處的位置也將會發(fā)生變化，其自身結(jié)構(gòu)也將會進(jìn)一步的優(yōu)化升級。當(dāng)前階段，農(nóng)業(yè)作為國內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級的重要一環(huán)，如何充分利用國內(nèi)居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級這一有利機(jī)遇，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步調(diào)整，對我國農(nóng)業(yè)的發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1　食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動影響農(nóng)業(yè)發(fā)展機(jī)制分析

食物消費(fèi)作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需求端，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動具有重要影響，尤其是食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化直接影響了不同農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的供給狀況。而更深層次地講，這些變化更能影響農(nóng)業(yè)發(fā)展中的規(guī)模擴(kuò)大、生產(chǎn)率提高、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等多個方面。

1.1農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率提高效應(yīng)

按照西方發(fā)達(dá)國家的農(nóng)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，農(nóng)業(yè)發(fā)展大致可以分為3個主要階段。第1階段為解決食品供給問題，主要是改善激勵機(jī)制與市場環(huán)境，通過提高稀缺要素生產(chǎn)率增加農(nóng)產(chǎn)品特別是糧食供給［1］。這一階段居民食物消費(fèi)中糧食消費(fèi)所占的比例最高，此時進(jìn)行消費(fèi)的主要目的是為了維持生存與解決溫飽。第2階段為解決農(nóng)民收入問題，在這一階段中，隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的逐漸提高，農(nóng)村產(chǎn)生了大量剩余勞動力，政府則通過政策措施激勵農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移，并且通過政策干預(yù)提高農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格等途徑來增加農(nóng)民的收入。第3階段又稱為“劉易斯拐點(diǎn)”階段，在這一階段中我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)時期，過去的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式對資源、環(huán)境造成了很大程度的破壞。而不論農(nóng)業(yè)發(fā)展處于哪一個發(fā)展階段中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的水平都至關(guān)重要。食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變動則又是誘致農(nóng)業(yè)技術(shù)變遷的重要影響因素，可以根據(jù)誘致性技術(shù)變遷理論來對其進(jìn)行解釋。誘致性變遷理論的觀點(diǎn)認(rèn)為技術(shù)變遷的方向與速度是對需求增長率與相應(yīng)的資源條件的回應(yīng)。居民對某種食物需求的增長會促進(jìn)相應(yīng)的食物產(chǎn)品生產(chǎn)技術(shù)的變革速度，從而帶動農(nóng)業(yè)的整體發(fā)展。相關(guān)的研究可見格里克斯 （Glick，1957）通過對美國雜交玉米的發(fā)明與推廣研究，解釋了市場需求對技術(shù)變遷的作用。施默克勒 （Schmook Le，1966）同樣指出促使技術(shù)發(fā)生變革的決定因素不是科學(xué)技術(shù)，而是市場需求，引致發(fā)明的因素在于市場力量的作用。國內(nèi)關(guān)于資源稟賦與農(nóng)業(yè)技術(shù)選擇的研究，林毅夫 （1991）利用中國26個省的數(shù)據(jù)，通過對中國雜交水稻的創(chuàng)新與擴(kuò)散的個案來研究市場需求誘致的技術(shù)變遷在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)仍然有效。

1.2農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動效應(yīng)

農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要影響因素是穩(wěn)定的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格，而居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動則會通過影響農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的穩(wěn)定從而對農(nóng)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生影響。根據(jù)微觀經(jīng)濟(jì)理論，當(dāng)居民的食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)中對某種農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)比例增加時，會提高對這一農(nóng)產(chǎn)品的需求，并帶動該農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲，但是根據(jù)蛛網(wǎng)模型，當(dāng)期該產(chǎn)品的價(jià)格上漲，會提高農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者對下一期該產(chǎn)品的市場預(yù)期，因此在下一期中會提高產(chǎn)品的生產(chǎn)，既會增加產(chǎn)品的供給，導(dǎo)致供大于求的局面，又會造成農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的下跌。所以，食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變動會從需求端改變原有農(nóng)產(chǎn)品的需求，改變農(nóng)產(chǎn)品最初的供求狀況，最終會對農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格產(chǎn)生影響［2］。通常的理論認(rèn)為，居民收入增長是造成食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動的原始動力，在國外的研究中比較常見的是通過Bennett定律來對這一食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變動進(jìn)行解釋。隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提高，居民收入也得到了大幅度增加，相應(yīng)的原有食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)也發(fā)生了很大變化。更進(jìn)一步的，受國民消費(fèi)結(jié)構(gòu)等因素的進(jìn)一步推動，一些食物產(chǎn)品價(jià)格因國民收入水平的增加，造成了對其消費(fèi)的增長使其更加的缺乏價(jià)格彈性，換句話說，消費(fèi)的增加使其從相對的“奢侈品”變?yōu)椤氨匦杵贰?。所以，?dāng)市場中某些農(nóng)產(chǎn)品的供給出現(xiàn)大量短缺時，國內(nèi)市場中相關(guān)的食物供求關(guān)系就會收縮變緊。

1.3農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)

食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動影響農(nóng)業(yè)發(fā)展的另一重要途徑是對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，具體可以體現(xiàn)在3個方面：（1）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要目標(biāo)是用于消費(fèi)。食物消費(fèi)使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)出的產(chǎn)品的最終價(jià)值得以實(shí)現(xiàn)，從而使得從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)民的投入得到了補(bǔ)償，也為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積累了資本，有利于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的深化與產(chǎn)業(yè)鏈的延伸。（2）食物消費(fèi)產(chǎn)品更新乃至新替代產(chǎn)品的出現(xiàn)等，都會促使農(nóng)戶以及農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)加工企業(yè)在追逐利潤動機(jī)驅(qū)使下調(diào)整生產(chǎn)策略、創(chuàng)新生產(chǎn)技術(shù)，進(jìn)而由于產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)與價(jià)格引導(dǎo)效應(yīng)吸引大量投資與存量資產(chǎn)進(jìn)入對應(yīng)的生產(chǎn)領(lǐng)域，從而引起農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。（3）食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化為農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整提供引導(dǎo)。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整除了受宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段以及科技進(jìn)步、政策引導(dǎo)外，更重要的是受到來自食物消費(fèi)變動的影響，居民食物消費(fèi)需求的變動帶來農(nóng)產(chǎn)品市場結(jié)構(gòu)的變化，從而對整個農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生影響，進(jìn)而決定了農(nóng)戶與企業(yè)的生產(chǎn)行為與產(chǎn)業(yè)績效，促進(jìn)了整個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中生產(chǎn)要素的重新配置，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)調(diào)整，最終導(dǎo)致農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深度調(diào)整［3］。最后，食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整會對市場中的投資決策行為產(chǎn)生影響，并會引起農(nóng)業(yè)發(fā)展中社會資本結(jié)構(gòu)的變動，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與升級。例如，食物消費(fèi)需求的多樣化與消費(fèi)結(jié)構(gòu)的高級化將促使生產(chǎn)與服務(wù)向縱深發(fā)展，從而大大改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的組成、匹配關(guān)系與運(yùn)行方式［4］。相反，食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)不合理，如食物消費(fèi)領(lǐng)域狹窄、層次低、結(jié)構(gòu)失衡等，會導(dǎo)致生產(chǎn)資源流動不暢，進(jìn)而減緩農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的戰(zhàn)略調(diào)整進(jìn)程，加大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整難度，從根本上制約農(nóng)業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展。

2　實(shí)證檢驗(yàn)

希姆斯 （C.A.Smis，1980）開創(chuàng)性地將向量自回歸模型 （VAR）引入經(jīng)濟(jì)學(xué)研究，這種非結(jié)構(gòu)化模型旨在把經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中每一個內(nèi)生變量視作所有內(nèi)生變量滯后值的函數(shù)，從而揭示變量間的動態(tài)變化規(guī)律，與建立在經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)上的結(jié)構(gòu)化模型相比，VAR模型更有助于研究隨機(jī)擾動對多變量時間序列系統(tǒng)的動態(tài)影響［5］。鑒于此，該文將首先構(gòu)建食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動影響農(nóng)業(yè)發(fā)展的VAR模型，之后基于模型進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析與方差分解，從而對食物消費(fèi)的不同結(jié)構(gòu)變化與農(nóng)業(yè)發(fā)展之間的動態(tài)關(guān)系進(jìn)行分析。

2.1指標(biāo)選取

該文中，我國城鎮(zhèn)居民的食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)分別選取了糧食、鮮菜、食用植物油、肉類 （包括豬肉、牛羊肉及禽類）、鮮蛋、水產(chǎn)品、鮮奶及鮮瓜果等8類，相關(guān)的數(shù)據(jù)來自于1990～2013年中國統(tǒng)計(jì)年鑒。其中各變量分別用1nGrain、1nVeget、1nOil、1nMeat、1nFregg、1nSeafood、1nMilk及1nFrefruit表示。農(nóng)業(yè)發(fā)展的代理指標(biāo)選取的是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值，用1nAGDP表示，數(shù)據(jù)來自于中國統(tǒng)計(jì)年鑒1990～2013年。其中均對各個變量進(jìn)行了取對數(shù)處理。

2.2VAR模型構(gòu)建

在構(gòu)建VAR模型之前需要對各變量的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)。

2.2.1平穩(wěn)性檢驗(yàn)

一般而言，VAR模型要求變量的平穩(wěn)性，如果變量是非平穩(wěn)的，則只有存在協(xié)整關(guān)系，才能進(jìn)行進(jìn)一步的回歸分析。因此，采用單位根檢驗(yàn)對各個序列的平穩(wěn)性進(jìn)行驗(yàn)證，該文選用具有普適性的ADF檢驗(yàn)對所選取的指標(biāo)1nGrain、1nVeget、1nOil、1nMeat、1nFregg、1nSeafood、1nMilk、1nFrefruit及1nAGDP進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

表1　時間序列單位根檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)表1的單位根檢驗(yàn)結(jié)果，各個變量均為一階單整I（1），即原始數(shù)據(jù)存在單位根是不平穩(wěn)序列，一階差分處理后序列都平穩(wěn)，因此可以直接選變量的一階差分進(jìn)行VAR模型檢驗(yàn)。

2.2.2VAR模型最優(yōu)滯后期的確定

為使得VAR模型參數(shù)具有較強(qiáng)解釋力，需對模型的滯后期與自由度進(jìn)行權(quán)衡，使之既能完整反映模型的動態(tài)特征，又可保證模型的自由度。所以，基于LR（似然比）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、FPE（最終預(yù)測誤差）、AIC信息準(zhǔn)則、SC信息準(zhǔn)則與HQ信息準(zhǔn)則等5個常用指標(biāo)對滯后長度進(jìn)行選擇，結(jié)果如表2所示。

在選擇滯后階數(shù)時，一方面要使滯后階數(shù)足夠大，以便能完整反映所構(gòu)造模型的動態(tài)特征。另一方面，滯后階數(shù)越大，需要估計(jì)的參數(shù)也就越多，模型的自由度就減少。表2顯示5種準(zhǔn)則中，有3種傾向于建立2階滯后模型，所以在綜合考察模型擬合度、殘差的自相關(guān)性、異方差性及正態(tài)性之后，最終將最優(yōu)滯后期定為2。

表2　VAR模型滯后期選擇準(zhǔn)則

2.2.3VAR模型的構(gòu)建

基于上述變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)與最優(yōu)滯后期選擇，結(jié)合VAR模型的基本思想，建立如下VAR模型：

式中，Yt是所選取的9個變量指標(biāo)，εt為擾動項(xiàng)，A、B、C為參數(shù)矩陣。由于模型的分析結(jié)果嚴(yán)格依賴于隨機(jī)擾動項(xiàng)為白噪聲序列這一假設(shè)條件，經(jīng)上文對模型的時間序列向量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，表明原序列是平穩(wěn)的。這說明，所選指標(biāo)組成的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，從長期看具有均衡關(guān)系。在短期內(nèi)由于隨機(jī)干擾，這些變量有可能偏離均衡值，但這種偏離是暫時的，最終會回到均衡狀態(tài)，即所選指標(biāo)適用于上述VAR模型。

2.2.4VAR模型的穩(wěn)定性

有意義的VAR模型必須以穩(wěn)定性為前提，因而對VAR模型的穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗(yàn)。由圖1可見，該VAR模型特征方程所有根的倒數(shù)值均位于單位圓內(nèi)，因此，VAR模型是穩(wěn)定的，這為脈沖響應(yīng)函數(shù)分析與方差分解提供了基礎(chǔ)條件。

協(xié)整檢驗(yàn)既可以決定一組非穩(wěn)定序列的線性組合是否具有協(xié)整關(guān)系，也可以用來判斷線性回歸方程的設(shè)定是否合理（高鐵梅，2006）［6］。為避免偽回歸，該文選用Johansen檢驗(yàn)對VAR模型一階差分變量進(jìn)行協(xié)整分析。其中Δ1nAGDP與Δ1nVeget、 Δ1nFregg、 Δ1nFrefruit、 Δ1nGrain、 Δ1nMilk、Δ1nMeat、Δ1nSeafood及1nOil分別在5%的顯著性水平下都拒絕了“至多一個協(xié)整向量”的假設(shè)，說明兩兩之間存在長期的均衡關(guān)系。

圖1　VAR模型中AR根

2.3脈沖響應(yīng)函數(shù)

該文應(yīng)用脈沖響應(yīng)函數(shù)在擾動項(xiàng)上加一個標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊考察其對內(nèi)生變量當(dāng)前值與未來值的影響。所加沖擊不僅影響該變量，并且通過VAR的動態(tài)結(jié)構(gòu)影響其它內(nèi)生變量。在此基礎(chǔ)上，該文重點(diǎn)關(guān)注各個變量對國內(nèi)通脹的沖擊影響。

2.3.1脈沖響應(yīng)模型

由方程 （1）得到的向量移動平均模型 （VMA）為：

式中，ψp=（ψp，ij）為系數(shù)矩陣，p=0，1，2，…。則對yj的脈沖引起的yi的響應(yīng)函數(shù)為：ψ0ij，ψ1ij，ψ2ij，…。

2.3.2各變量對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的脈沖分析

根據(jù)圖2中的結(jié)果，在所有的食物結(jié)構(gòu)中，鮮果、鮮蛋及肉類等3個指標(biāo)中若對每個變量開始都賦予一個正向的沖擊，其對農(nóng)業(yè)發(fā)展指標(biāo)第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的影響呈現(xiàn)先增長后下降的趨勢。其中，鮮果在3個指標(biāo)中對第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值變動的影響最小，而且第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值對鮮果沖擊的響應(yīng)速度也最慢，在第3期之后才達(dá)到最高的響應(yīng)度；鮮蛋與肉類食物消費(fèi)對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值變動所起到的正向作用大小非常接近，并且第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值對其變動的相應(yīng)速度也較快，在第2期左右就達(dá)到了最高的響應(yīng)度。

表3　食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)指標(biāo)與農(nóng)業(yè)發(fā)展指標(biāo)兩兩協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

圖2　各因素結(jié)構(gòu)沖擊引起的第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值變化的相應(yīng)函數(shù)

其它食物結(jié)構(gòu)如糧食、鮮奶、食用植物油、水產(chǎn)品及鮮菜指標(biāo)在給定一個正向沖擊的前提下，其對農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值存在負(fù)向的影響。并且鮮奶與鮮菜食物消費(fèi)對農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響雖然具有波動性，但影響的方向一直為負(fù)向，其中鮮奶的正向沖擊發(fā)生的第3期，農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的響應(yīng)度達(dá)到最高點(diǎn)，而同期發(fā)生的鮮菜沖擊2年就達(dá)到了最大影響。其它食物結(jié)構(gòu)如糧食、食用植物油及水產(chǎn)品在給定正向沖擊的情況下，其對農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響方向先是負(fù)向后逐漸轉(zhuǎn)為正向，呈現(xiàn)出“U”型特征。

2.4方差分解

方差分解提供了另一種描述系統(tǒng)動態(tài)的方法。脈沖響應(yīng)函數(shù)是追蹤系統(tǒng)對一個變量的沖擊效果，相反，方差分解則是將系統(tǒng)的均方誤差分解成各變量沖擊所做的貢獻(xiàn)。通過將一個變量沖擊的均方誤差分解成系統(tǒng)中各變量的隨機(jī)沖擊所做的貢獻(xiàn)，然后計(jì)算出每一個變量沖擊的相對重要性，即變量沖擊的貢獻(xiàn)占總貢獻(xiàn)的比例。

該文中所用的方差分解模型為：

式中，ψq，ij是脈沖響應(yīng)函數(shù)，δij是白噪聲序列第j個分量的標(biāo)準(zhǔn)差，yit是自回歸向量的第 i個分量，RVCij（S）表示第j個分量對第i個分量的方差貢獻(xiàn)率。

該文僅考慮各工具變量對Δ1nAGDP（即y1t）的方差貢獻(xiàn)率。其經(jīng)濟(jì)意義為，如果RVCij（S）較大時，意味著第j個分量對 Δ1nAGDP的影響大；相反地，RVCij（S）較小時，可以認(rèn)為第 j個分量對Δ1nAGDP的影響小。

圖3　各食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值變動的貢獻(xiàn)

根據(jù)圖3所呈現(xiàn)的方差分解結(jié)果的趨勢圖可以看出，在所有的食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)中，糧食、鮮菜、鮮奶及水產(chǎn)品等食物對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的變動所起到的貢獻(xiàn)較大，起到的貢獻(xiàn)都在10%左右。對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的貢獻(xiàn)度較小的為肉類、鮮蛋、食用植物油及鮮果等食物對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的變動起到的貢獻(xiàn)相對較小，起到的貢獻(xiàn)低于5%。

2.5結(jié)論

基于以上的VAR模型研究分析的結(jié)果，可以看出食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動的確會對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的變化產(chǎn)生影響，并且不同的食物結(jié)構(gòu)對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值產(chǎn)生影響的程度與方向也不同。其中，鮮果、鮮蛋及肉類對農(nóng)業(yè)發(fā)展的初始影響為正向，影響的程度先增大后減小，肉類對農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響逐

漸變?yōu)樨?fù)向，呈明顯的倒“U”型特征；糧食、鮮奶、食用植物油、水產(chǎn)品及鮮菜指標(biāo)在給定一個正向沖擊的前提下，其對農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值存在負(fù)向的影響。并且糧食與水產(chǎn)品對農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響方向先負(fù)后正，表現(xiàn)出“U”型特征。

3　政策建議

鑒于居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動對農(nóng)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的影響，為了更好應(yīng)對食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動效應(yīng)，需要針對食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動影響農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要途徑，構(gòu)建相應(yīng)的政府引導(dǎo)機(jī)制來對其進(jìn)行引導(dǎo)。相關(guān)引導(dǎo)機(jī)制的構(gòu)建分別包括：居民食物消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)同步增長的聯(lián)動機(jī)制；食物消費(fèi)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)良性互動耦合機(jī)制；居民食物消費(fèi)環(huán)境優(yōu)化的市場監(jiān)管機(jī)制；食物消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級引導(dǎo)與調(diào)控機(jī)制。

（1）居民食物消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)同步增長的聯(lián)動機(jī)制主要是指建立居民收入增長為樞紐的經(jīng)濟(jì)增長聯(lián)動機(jī)制。通過完善原有工資集體協(xié)商制度與社會保障體系，緩解居民在其它消費(fèi)領(lǐng)域的支出壓力，從而可以增加居民對食物消費(fèi)的支出。另外，還應(yīng)建立城鄉(xiāng)居民收入增長的聯(lián)動機(jī)制與不同社會群體收入增長的聯(lián)動機(jī)制，通過逐步縮小城鄉(xiāng)之間以及不同群體之間的收入差距來引導(dǎo)居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)趨于合理化［7］。

（2）食物消費(fèi)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)良性互動耦合機(jī)制的建立需要通過制定合理的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)政策，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型與升級，并對現(xiàn)有的宏觀調(diào)控機(jī)制做進(jìn)一步的完善來實(shí)現(xiàn)［8］。具體的宏觀調(diào)控手段包括制定實(shí)施公共項(xiàng)目規(guī)劃、財(cái)政、金融、購買價(jià)格補(bǔ)貼、消費(fèi)稅減免等途徑，以此可以達(dá)到彌補(bǔ)市場機(jī)制的缺陷、鼓勵消費(fèi)、促進(jìn)消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)供給結(jié)構(gòu)的同步發(fā)展的目的。

（3）優(yōu)化消費(fèi)環(huán)境最重要的是建立起有效的市場監(jiān)管機(jī)制，通過市場的監(jiān)管對影響消費(fèi)環(huán)境的行為采取嚴(yán)格的管制［9］。具體的方法包括完善價(jià)格監(jiān)管機(jī)制，通過制定并實(shí)施制止價(jià)格壟斷、價(jià)格欺詐、價(jià)格歧視等相關(guān)法規(guī)，來加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的管控力度。

（4）食物消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級離不開科學(xué)的消費(fèi)價(jià)值觀的引導(dǎo)，因此對食物消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)優(yōu)化的引導(dǎo)應(yīng)從科學(xué)消費(fèi)價(jià)值觀的引導(dǎo)開始［10］。通過文化引導(dǎo)機(jī)制、政策調(diào)控機(jī)制，多渠道、多目標(biāo)、分階段的引導(dǎo)居民食物消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。充分利用新聞、報(bào)紙及廣告等途徑對健康合理的食物消費(fèi)進(jìn)行宣傳并從宏觀層面，針對當(dāng)前居民的食物消費(fèi)特征與行為，制定長遠(yuǎn)計(jì)劃，按照計(jì)劃的目標(biāo)來合理引導(dǎo)居民食物消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，將總目標(biāo)分階段與分領(lǐng)域逐步完成。

參考文獻(xiàn)

［1］何鵬，李曉，趙穎文.關(guān)于盡快建立四川省農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全監(jiān)測及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系的對策建議.四川農(nóng)業(yè)科技，2013，（08）∶5～6

［2］何蒲明，黎東升，王雅鵬.市場化改革前后中國糧食生產(chǎn)和價(jià)格波動比較研究.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2010，31（5）∶1～5

［3］鄭必清.農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整需要食物消費(fèi)發(fā)展做支撐.湘潭大學(xué)社會科學(xué)學(xué)報(bào)，2003，（02）∶3～7

［4］孟繁盈，許月卿，張立金.中國城鄉(xiāng)居民食物消費(fèi)演變及政策啟示.資源科學(xué)，2010，（10）∶1333～1341

［5］Adrian，JL，Daniel R.Impact of Socioeconomic Factors on Consumption of Selected Food Nutrients in the United States.Amer.J.Agr.Econ.，58（1976）∶31～38

［6］高鐵梅.計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模.北京∶清華大學(xué)出版社，2009

［7］鄢姣，趙軍.城市化、城鄉(xiāng)收入差距對農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的傳遞效應(yīng)——基于協(xié)整和向量自回歸的實(shí)證研究.中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2014，35（3）∶113～119

［8］曹志宏.基于谷物當(dāng)量的中國居民食物消費(fèi)變化及其對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求分析.資源科學(xué)，2013，11∶2181～2187

［9］宋則.城鄉(xiāng)居民消費(fèi)增長的制約因素分析和消費(fèi)政策評價(jià).首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào)，2002，（3）∶5～9

［10］Kolleen J，Rask，Norman Rask.Economic development and food production-consumption balance∶A growing global challenge.Food Policy，2011，36（2）∶186～196

·問題研究·

STUDY ON THE INFLUENCE OF FOOD CONSUMPTION STRUCTURE CHANGE OF URBAN RESIDENTS ON THE DEVELOPMENT AGRICULTURE——AN EMPIRICAL TEST BASED ON VAR MODEL

Liu Hongli，Gao Feng
（Business school，Shandong University of Technology，Zibo，Shandong 255049，China）

AbstractBased onthe urban residents＇food consumption data from 1990-2013，this paper summarized the mechanism that the change of food consumption structure impacting the agricultural development，and analyzed the dynamic relationship between food consumption structure change and agriculture development using the VAR model from general impulse response and variance decomposition.The results showed that the change of structure of consumption of food affected the gross agricultural production，and the degree and direction of the influence were different.

Keywordsfood consumption；structure change；agricultural development；VAR model；influence mechanism

中圖分類號：F126.1；F321

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1005-9121［2016］01-0099-07

doi：10.7621/cjarrp.1005-9121.20160116

收稿日期：2015-10-19

作者簡介：劉紅利 （1989—），女，河南安陽人，碩士。研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策。Email：1326033559@qq.com

*基金項(xiàng)目：山東社科基金項(xiàng)目“中等收入條件下山東省要素價(jià)格變動與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)研究”（14cjjj18）