張 雷

(浙江財(cái)經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院， 浙江 杭州 310018)

預(yù)售模式下時(shí)尚服裝雙渠道供應(yīng)鏈優(yōu)化模型

張 雷

(浙江財(cái)經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院， 浙江 杭州 310018)

為有效降低庫(kù)存，將預(yù)售策略引入到時(shí)尚服裝雙渠道供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。設(shè)計(jì)預(yù)售階段需求函數(shù)，并分析該策略下預(yù)售階段時(shí)尚服裝需求對(duì)正常銷(xiāo)售階段需求的影響；考慮產(chǎn)品生產(chǎn)、運(yùn)輸、存儲(chǔ)及廣告宣傳等成本,建立了包含生產(chǎn)商、分銷(xiāo)商和零售商在內(nèi)的雙渠道供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)混合整數(shù)規(guī)劃模型，并應(yīng)用Lingo11.0軟件設(shè)計(jì)算法程序求解。通過(guò)算例仿真驗(yàn)證了預(yù)售策略對(duì)正常銷(xiāo)售階段的需求預(yù)測(cè)具有良好效果，可有效減少庫(kù)存成本及缺貨損失；根據(jù)數(shù)值仿真結(jié)果進(jìn)一步對(duì)搭便車(chē)行為系數(shù)進(jìn)行了靈敏度分析，結(jié)果顯示，隨著搭便車(chē)行為系數(shù)的增加，供應(yīng)鏈整體收益不斷降低。

預(yù)售； 雙渠道； 供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)； 時(shí)尚服裝； 優(yōu)化模型

近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)電子商務(wù)的發(fā)展，產(chǎn)品更新?lián)Q代速度不斷加快，市場(chǎng)環(huán)境不確定性也逐漸增強(qiáng)。在此背景下，服裝生產(chǎn)企業(yè)普遍存在高庫(kù)存壓力。為有效解決高庫(kù)存，Kevin等[1]基于雙渠道環(huán)境下的供應(yīng)鏈系統(tǒng)提出一個(gè)庫(kù)存存貯于制造商倉(cāng)庫(kù)和零售商倉(cāng)庫(kù)的二級(jí)供應(yīng)鏈庫(kù)存模型。汪金燕[2]基于服裝產(chǎn)品特點(diǎn)建立了服裝企業(yè)協(xié)同預(yù)測(cè)和批量配貨的庫(kù)存優(yōu)化控制體系。胡覺(jué)亮等[3]探討了包含服務(wù)水平約束和提前期的二級(jí)服裝供應(yīng)鏈庫(kù)存問(wèn)題。徐念等[4]建立了二級(jí)傳統(tǒng)服裝供應(yīng)鏈和供應(yīng)商管理庫(kù)存服裝供應(yīng)鏈模型。徐琪[5]研究了基于射頻識(shí)別的服裝供應(yīng)鏈倉(cāng)儲(chǔ)配送智能化管理方法，通過(guò)構(gòu)建揀選配送優(yōu)化模型減輕服裝高庫(kù)存積壓?jiǎn)栴}。周建亨等[6]將消費(fèi)者理性行為引入到時(shí)尚服裝供應(yīng)鏈運(yùn)作模型，發(fā)現(xiàn)針對(duì)消費(fèi)者行為采取相應(yīng)策略有助于降低庫(kù)存。然而，針對(duì)時(shí)尚類(lèi)服裝而言，忽略客戶個(gè)性化需求而單方面考慮降低庫(kù)存顯然不能解決高庫(kù)存與缺貨間的矛盾。

網(wǎng)絡(luò)預(yù)售作為一種新型的電子商務(wù)形式，將規(guī)模生產(chǎn)與顧客個(gè)性化需求有效地融合，為服裝產(chǎn)品庫(kù)存控制及行業(yè)發(fā)展帶來(lái)了新的契機(jī)。Boyaci[7]分析了預(yù)售策略在來(lái)獲取市場(chǎng)信息方面的良好效果，并根據(jù)獲取的市場(chǎng)信息確定企業(yè)產(chǎn)能問(wèn)題。王夏陽(yáng)[8]認(rèn)為采用預(yù)售策略的動(dòng)機(jī)主要是考慮到在需求不確定的市場(chǎng)環(huán)境下如何利用預(yù)售期獲取產(chǎn)品需求信息，從而改善供應(yīng)鏈上的供需不平衡性。李勇建[9]研究了基于產(chǎn)品需求以及客戶對(duì)產(chǎn)品預(yù)期估值均不確定的預(yù)售策略。You等[10]探討了采用預(yù)訂銷(xiāo)售下供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的庫(kù)存決策問(wèn)題。周優(yōu)軍[11]研究了基于預(yù)訂銷(xiāo)售策略的生命周期產(chǎn)品庫(kù)存模型。錢(qián)殷超[12]分析了淘寶、天貓兩大網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)中服裝企業(yè)的 C2B 預(yù)售模式。武玥[13]研究了網(wǎng)絡(luò)預(yù)售機(jī)制形成的原因并建立了網(wǎng)絡(luò)預(yù)售機(jī)制模型。

通過(guò)分析上述文獻(xiàn)可知，時(shí)尚類(lèi)服裝根據(jù)歷史銷(xiāo)售情況預(yù)測(cè)產(chǎn)品需求誤差較大[14]，網(wǎng)絡(luò)預(yù)售能有效整合顧客消費(fèi)偏好信息，為傳統(tǒng)分銷(xiāo)渠道提供有價(jià)值的參考，但少有文獻(xiàn)對(duì)預(yù)售策略下時(shí)尚品分銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究。鑒于此，本文引入預(yù)售階段及正常銷(xiāo)售階段需求函數(shù)，構(gòu)建預(yù)售模式下雙渠道供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈利潤(rùn)最大。

1 問(wèn)題描述

雙渠道環(huán)境下，供應(yīng)鏈分銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)由服裝制造商、第三方物流企業(yè)、傳統(tǒng)分銷(xiāo)商以及客戶組成。天貓預(yù)售模式在雙十一購(gòu)物節(jié)需求預(yù)測(cè)方面起到了良好效果，故本文采用天貓直營(yíng)模式進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)渠道運(yùn)營(yíng)。首先，服裝品牌商把當(dāng)下流行虛擬款式放在天貓旗艦店進(jìn)行預(yù)售，預(yù)售一般限制在1個(gè)月，并在網(wǎng)站承諾產(chǎn)品交付期。客戶下單后，服裝企業(yè)可以通過(guò)訂單信息享受阿里集團(tuán)提供的供應(yīng)鏈金融服務(wù)，并利用獲取的貸款資金采購(gòu)面料生產(chǎn)。由于天貓商城競(jìng)爭(zhēng)激烈，成功的預(yù)售需要一定的引流成本，也就是在搜索排名和品牌推廣的費(fèi)用。為此，本文在考慮廣告宣傳費(fèi)以及其對(duì)預(yù)售需求的影響的基礎(chǔ)上建立預(yù)售階段需求函數(shù)，使之更符合天貓經(jīng)營(yíng)模式，更具有實(shí)踐意義。產(chǎn)品預(yù)售完成后，產(chǎn)品進(jìn)入正常銷(xiāo)售階段。正常銷(xiāo)售階段分為線上和線下，線上銷(xiāo)售由于加深了顧客的溝通互動(dòng)，因此，反映的產(chǎn)品需求信息更加真實(shí)；線下銷(xiāo)售為了吸引客戶往往采取額外服務(wù)溢價(jià)，努力在現(xiàn)有市場(chǎng)開(kāi)發(fā)最大潛力需求，提升消費(fèi)者產(chǎn)品體驗(yàn)效用。消費(fèi)者往往會(huì)采取對(duì)自己最有利的方式購(gòu)買(mǎi)商品，這就產(chǎn)生了經(jīng)濟(jì)學(xué)上的搭便車(chē)行為，即消費(fèi)者在實(shí)體店面體驗(yàn)產(chǎn)品，最終在網(wǎng)絡(luò)渠道實(shí)現(xiàn)購(gòu)買(mǎi)行為，從而網(wǎng)絡(luò)渠道分得部分傳統(tǒng)渠道服務(wù)溢價(jià)。基于此，本文將搭便車(chē)行為納入正常銷(xiāo)售階段的需求函數(shù)。

網(wǎng)絡(luò)渠道采取直銷(xiāo)模式，服裝品牌商根據(jù)預(yù)售信息估計(jì)正常銷(xiāo)售階段需求量并按此進(jìn)行生產(chǎn)，產(chǎn)品存儲(chǔ)于工廠倉(cāng)庫(kù)。工廠將網(wǎng)絡(luò)渠道物流業(yè)務(wù)外包給第三方物流企業(yè)，由其負(fù)責(zé)把產(chǎn)品運(yùn)輸?shù)礁骺蛻羰种?。在傳統(tǒng)渠道，服裝品牌商則采用自有物流模式以取得對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈較大程度的控制權(quán)，便于維護(hù)企業(yè)和顧客的長(zhǎng)期關(guān)系，如雅戈?duì)枴⒍鯛柖嗨沟绕放?。傳統(tǒng)渠道模式下，企業(yè)首先在全國(guó)范圍內(nèi)設(shè)置分銷(xiāo)中心以提高產(chǎn)品響應(yīng)速度，而后由分銷(xiāo)中心向各個(gè)最終零售門(mén)店配貨。通過(guò)以上描述不難發(fā)現(xiàn)，與傳統(tǒng)服裝產(chǎn)品供應(yīng)鏈相比，預(yù)售模式下雙渠道供應(yīng)鏈分銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)與其具有顯著差異，因此，需要針對(duì)其特點(diǎn)確定各服裝類(lèi)別的產(chǎn)品需求、生產(chǎn)規(guī)模和各渠道物流模式等。為此，將產(chǎn)品生產(chǎn)量、運(yùn)輸量、庫(kù)存量等作為決策變量構(gòu)建混合整數(shù)規(guī)劃模型以實(shí)現(xiàn)收益最優(yōu)。

2 模型構(gòu)建及求解

2.1 需求函數(shù)

預(yù)售階段需求函數(shù)。預(yù)售階段，產(chǎn)品搜索排名及品牌推廣是除價(jià)格之外影響消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)的主要因素。為此，引入Yan使用的市場(chǎng)需求函數(shù)[15]，考慮此階段企業(yè)的引流成本及產(chǎn)品價(jià)格，結(jié)合實(shí)際網(wǎng)絡(luò)預(yù)售宣傳費(fèi)用對(duì)需求的影響，由此構(gòu)建預(yù)售階段需求函數(shù)。

正常銷(xiāo)售階段各渠道需求函數(shù)。正常銷(xiāo)售階段，線上、線下各渠道需求量與市場(chǎng)基本基礎(chǔ)量、價(jià)格、另一條渠道的價(jià)格及傳統(tǒng)渠道提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)產(chǎn)生的需求有關(guān)[17-18]，由此構(gòu)建正常銷(xiāo)售階段各渠道需求函數(shù)。

D1k=θdk-μp1k+λp2k+ρok

D2k=(1-θ)dk-μp2k+λp1k+(1-ρ)ok

式中：D1k為網(wǎng)絡(luò)渠道對(duì)產(chǎn)品k的需求，件；θ表示產(chǎn)品在網(wǎng)絡(luò)分銷(xiāo)渠道市場(chǎng)份額，0<θ<1，θ=0.4[19]；1-θ表示產(chǎn)品在傳統(tǒng)分銷(xiāo)渠道所占市場(chǎng)份額；dk表示正常銷(xiāo)售階段產(chǎn)品k的基礎(chǔ)需求，件；μ表示價(jià)格彈性系數(shù)，μ=2[16]；λ表示交叉價(jià)格彈性系數(shù)，λ=1[16]；p2k表示傳統(tǒng)渠道產(chǎn)品k的價(jià)格，元；ρ表示搭便車(chē)行為導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)渠道分得傳統(tǒng)渠道因優(yōu)質(zhì)服務(wù)增加的需求的比例，ρ=0.8[20]；ok表示在不考慮網(wǎng)絡(luò)渠道下，傳統(tǒng)渠道因提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)增加的需求，件；D2k為傳統(tǒng)渠道對(duì)產(chǎn)品k的需求，件。

2.2 模型設(shè)計(jì)

考慮生產(chǎn)成本、運(yùn)輸成本、存儲(chǔ)成本及廣告宣傳等成本，以利潤(rùn)最大化構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)。

由于進(jìn)入正常銷(xiāo)售期后，顧客通過(guò)服裝企業(yè)網(wǎng)絡(luò)旗艦店訂購(gòu)服裝，通過(guò)工廠庫(kù)存由第三方物流公司直接發(fā)往客戶，一般承諾客戶交貨時(shí)間較短，因此，正常銷(xiāo)售階段網(wǎng)絡(luò)渠道時(shí)間約束如下式所示：

在傳統(tǒng)渠道服裝生產(chǎn)企業(yè)先把服裝產(chǎn)品配送至分銷(xiāo)中心，然后由分銷(xiāo)中心統(tǒng)一配送到市場(chǎng)零售門(mén)店，因此，正常銷(xiāo)售階段傳統(tǒng)渠道時(shí)間約束如下式所示：

m∈M,k∈K

網(wǎng)絡(luò)分銷(xiāo)渠道產(chǎn)品供應(yīng)不足會(huì)產(chǎn)生缺貨，產(chǎn)品供需守恒約束如下式所示：

傳統(tǒng)渠道產(chǎn)品供應(yīng)少于需求則產(chǎn)生缺貨，產(chǎn)品供需守恒約束如下式所示：

式中：β2m表示傳統(tǒng)渠道終端市場(chǎng)m所占份額；δ2k表示產(chǎn)品k在傳統(tǒng)渠道的缺貨量，件。

網(wǎng)絡(luò)渠道采取直銷(xiāo)模式，網(wǎng)絡(luò)渠道銷(xiāo)售量與直接運(yùn)輸量供銷(xiāo)守恒約束如下式所示：

產(chǎn)品由傳統(tǒng)渠道銷(xiāo)售和網(wǎng)絡(luò)渠道進(jìn)行銷(xiāo)售，產(chǎn)品生產(chǎn)量與不同渠道總銷(xiāo)售量守恒約束如下式所示：

分銷(xiāo)中心平均儲(chǔ)存量與入庫(kù)量守恒約束如下式所示：

式中ψ表示平均庫(kù)存系數(shù)，ψ=0.5。

根據(jù)預(yù)售需求信息，服裝企業(yè)按一定比例預(yù)測(cè)正常銷(xiāo)售階段產(chǎn)品基礎(chǔ)需求，正常銷(xiāo)售階段網(wǎng)絡(luò)渠道基礎(chǔ)需求量和預(yù)售階段需求量關(guān)系如下式所示：

式中χk表示網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)售渠道產(chǎn)品k基礎(chǔ)需求量與網(wǎng)絡(luò)預(yù)售量的比例。

正常銷(xiāo)售階段，傳統(tǒng)渠道基礎(chǔ)需求量和預(yù)售階段需求量的關(guān)系如下式所示：

由于預(yù)售模式預(yù)測(cè)比根據(jù)歷史預(yù)測(cè)精準(zhǔn)，能減少因信息不對(duì)稱(chēng)導(dǎo)致的大量庫(kù)存浪費(fèi)，借鑒ZARA一般生產(chǎn)量小于預(yù)測(cè)需求量，傳統(tǒng)渠道下工廠到分銷(xiāo)中心的產(chǎn)品運(yùn)輸量與市場(chǎng)需求守恒約束如下式所示：

工廠生產(chǎn)能力約束如下式所示：

工廠存儲(chǔ)能力約束如下式：

φ

分銷(xiāo)中心存儲(chǔ)能力約束如下式所示：

各變量取值范圍為

i∈I,j∈J,k∈K,m∈M,w∈W

2.3 模型求解

Lingo是美國(guó)Lindo系統(tǒng)公司開(kāi)發(fā)的一套專(zhuān)門(mén)用來(lái)求解最優(yōu)化問(wèn)題的軟件包，可以用來(lái)快速、有效求解線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃和非線性規(guī)劃模型，是一種建立最優(yōu)化問(wèn)題的語(yǔ)言。

本文構(gòu)建的預(yù)售模式下時(shí)尚服裝雙渠道供應(yīng)鏈優(yōu)化模型為混合整數(shù)非線性規(guī)劃模型，由于模型涉及需求參數(shù)、時(shí)間參數(shù)、費(fèi)用參數(shù)等眾多變量，且目標(biāo)函數(shù)及約束條件復(fù)雜，采用傳統(tǒng)求解方法計(jì)算困難且速度慢，因此，本文基于Lingo11.0軟件，針對(duì)模型特點(diǎn)編寫(xiě)相應(yīng)程序進(jìn)行求解。

3 數(shù)值仿真

通過(guò)調(diào)研，獲得某品牌服裝企業(yè)基本信息：該品牌服裝供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)由2個(gè)制造商、2個(gè)分銷(xiāo)中心以及若干終端市場(chǎng)組成，為便于計(jì)算，假定消費(fèi)市場(chǎng)為3個(gè)。各工廠最大產(chǎn)能均為300 000件；各工廠最大儲(chǔ)存能力均為200 000件；各分銷(xiāo)中心最大儲(chǔ)存能力均為160 000件，服裝企業(yè)所占整體市場(chǎng)份額中，傳統(tǒng)渠道比例為0.6，網(wǎng)絡(luò)渠道比例為0.4；傳統(tǒng)渠道在各零售市場(chǎng)配置比例分別為0.5、0.3、0.2，而網(wǎng)絡(luò)渠道在各零售市場(chǎng)配置比例分別為0.2、0.3、0.5；由產(chǎn)品盈虧臨界分析，預(yù)售階段產(chǎn)品宣傳費(fèi)用對(duì)需求的系數(shù)為10，產(chǎn)品k可變單位宣傳費(fèi)用為12、12、13元，產(chǎn)品k固定宣傳費(fèi)用為100、60、50元；預(yù)售階段承諾給消費(fèi)者交貨期為720 h；在傳統(tǒng)渠道，工廠承諾給終端零售商產(chǎn)品k的交貨期分別為2 000h，承諾給網(wǎng)絡(luò)渠道終端客戶的交貨期為720h；預(yù)售階段不同產(chǎn)品基礎(chǔ)需求分別為2 000、1 500、1 200，傳統(tǒng)渠道因提供優(yōu)勢(shì)服務(wù)各產(chǎn)品增加的需求分別為5 000、3 400、3 000；各產(chǎn)品正常銷(xiāo)售階段基礎(chǔ)需求是預(yù)售階段需求的倍數(shù)為20、10、10；預(yù)售階段價(jià)格彈性系數(shù)為3，正常銷(xiāo)售階段價(jià)格彈性系數(shù)為2，交叉價(jià)格彈性系數(shù)為1，搭便車(chē)行為系數(shù)為0.8，φ=0.5，ψ=0.5。在調(diào)研基礎(chǔ)上，結(jié)合文獻(xiàn)[21]，其余參數(shù)值如表1～5所示。

表1 工廠倉(cāng)庫(kù)和分銷(xiāo)中心各單位產(chǎn)品k儲(chǔ)存成本Tab.1 Unit storage cost of product k in factory i and distribution center j 元

表2 渠道w產(chǎn)品k單位銷(xiāo)售價(jià)格

Tab.2 Sale price of unit productkin channelw

元

表3 不同工廠各產(chǎn)品單位生產(chǎn)成本Tab.3 Unit production cost of product k in factory i 元

表4 渠道w產(chǎn)品k單位缺貨損失成本Tab.4 Shortage cost of unit product k in channel w 元

表5 不同渠道下配送過(guò)程中的單位運(yùn)費(fèi)和單位運(yùn)輸效率Tab.5 Unit transportation cost and efficiency in distribution process under different channels

3.1 模型求解

根據(jù)以上數(shù)據(jù)信息，模型在CPU為PENT.A 1018(2.1 GHz)、內(nèi)存為4 GB環(huán)境下得到目標(biāo)函數(shù)值為19 146 150元。其中銷(xiāo)售收入38 243 750元，缺貨費(fèi)用149 516元，生產(chǎn)費(fèi)用16 530 950元，存貨費(fèi)用677 800元，廣告費(fèi)用76 076元，運(yùn)輸費(fèi)用969 410元。表6示出決策變量最優(yōu)解。

表6 各決策變量解Tab.6 Optimal solutions of decision variables 件

模型求解結(jié)果表明，在網(wǎng)絡(luò)渠道產(chǎn)品1缺貨量較大，原因是網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)售價(jià)格低且利潤(rùn)微薄，服裝企業(yè)更傾向于線下銷(xiāo)售。一方面增加資金使用效率；另一方面營(yíng)造產(chǎn)品稀缺氛圍，獲得消費(fèi)者更多關(guān)注，刺激消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)欲望，增加傳統(tǒng)渠道銷(xiāo)售利潤(rùn)。產(chǎn)品2和產(chǎn)品3在2個(gè)渠道缺貨量少且需求均衡，可見(jiàn)由于相對(duì)中高檔產(chǎn)品線上線下利潤(rùn)均衡，消費(fèi)者選擇較為穩(wěn)定，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)收益和顧客滿意度均衡。此外，預(yù)售策略有助于實(shí)現(xiàn)需求預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)性，庫(kù)存積壓和缺貨損失要比傳統(tǒng)根據(jù)歷史信息預(yù)測(cè)需求低，減少了資源浪費(fèi)，實(shí)現(xiàn)了資金的快速周轉(zhuǎn)。

3.2 靈敏度分析

由于服裝產(chǎn)品消費(fèi)市場(chǎng)中普遍存在搭便車(chē)行為，在其他參數(shù)保持不變的情況下，對(duì)搭便車(chē)行為系數(shù)進(jìn)行靈敏度分析，將設(shè)置參數(shù)依次代入LINGO模型求解，結(jié)果如表7所示。由表可知，搭便車(chē)行為系數(shù)對(duì)銷(xiāo)售收入、存儲(chǔ)費(fèi)用和運(yùn)輸費(fèi)用均產(chǎn)生影響，隨著搭便車(chē)行為系數(shù)的增加，銷(xiāo)售收入逐漸減少，存儲(chǔ)費(fèi)用和運(yùn)輸費(fèi)用也相應(yīng)減少，但存儲(chǔ)費(fèi)用和運(yùn)輸費(fèi)用的減少不能彌補(bǔ)銷(xiāo)售收入減少帶來(lái)的損失，因此可知，搭便車(chē)會(huì)降低供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)整體收益，在實(shí)踐中應(yīng)當(dāng)采取協(xié)調(diào)措施減少搭便車(chē)行為帶來(lái)的損失。

表7 隨ρ變化的雙渠道供應(yīng)鏈?zhǔn)杖爰百M(fèi)用明細(xì)Tab.7 Income and expenses of dual-channel supply chain with change of ρ 元

注：ρ為搭便車(chē)行為系數(shù)。

4 結(jié) 語(yǔ)

分析基于預(yù)售的網(wǎng)絡(luò)渠道、傳統(tǒng)渠道等不同渠道結(jié)構(gòu)下的服務(wù)內(nèi)容和運(yùn)作模式，探索網(wǎng)絡(luò)渠道和傳統(tǒng)渠道有效整合，以有效降低庫(kù)存是服裝企業(yè)亟需解決的關(guān)鍵決策問(wèn)題。不同于現(xiàn)有研究，本文引入網(wǎng)絡(luò)渠道預(yù)售模式，用預(yù)售需求函數(shù)對(duì)正常銷(xiāo)售階段需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，并考慮服裝行業(yè)普遍存在的搭便車(chē)行為，由此建立了基于天貓預(yù)售模式的雙渠道時(shí)尚服裝供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型，并通過(guò)算例仿真得出最優(yōu)解。

在實(shí)踐方面，考慮到目前除阿里巴巴和京東等為首的電商外，大部分傳統(tǒng)企業(yè)對(duì)預(yù)售模式了解不深，其供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)整體缺乏效率，本文為服裝企業(yè)轉(zhuǎn)變經(jīng)營(yíng)模式，提高服裝供應(yīng)鏈整體效益和效率提供了理論借鑒，但本文未考慮服裝產(chǎn)品生命周期內(nèi)不同階段需求特征，為更加貼合實(shí)際，今后研究將進(jìn)一步考慮時(shí)尚服裝產(chǎn)品生命周期階段需求特征對(duì)雙渠道供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響。

[1] KEVEN C W,MONAHAN G E. Managing inventories in a two-echelon dual-channel supply chain[J]. European Journal of Operational Research， 2005, 162(2):325-341.

[2] 汪金燕.服裝企業(yè)供應(yīng)鏈庫(kù)存管理研究[D].濟(jì)南:山東大學(xué),2006：9-10. WANG Jinyan. The management study of clothing enterprise supply chain inventory [D]. Jinan: Shandong University, 2006：9-10.

[3] 胡覺(jué)亮,張婷,韓曙光,等.含服務(wù)水平和提前期的服裝供應(yīng)鏈庫(kù)存問(wèn)題研究[J].紡織學(xué)報(bào), 2014,35(4):135-141. HU Jueliang, ZhANG Ting, HAN Shuguang, et al. Study on inventory problem of fashion supply chain with service level and lead time [J]. Journal of Textile Research,2014,35 (4): 135-141.

[4] 徐念,張彤,王淵,等.服裝供應(yīng)鏈系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真[J]. 紡織學(xué)報(bào),2015,36(4):153-158. XU Nian, ZHANG Tong, WANG Yuan, et al. Simulation of garment supply chain based on system dynamics[J]. Journal of Textile Research, 2015,36(4):153-158.

[5] 徐琪.服裝供應(yīng)鏈基于RFID的倉(cāng)儲(chǔ)配送智能化管理[J]. 紡織學(xué)報(bào),2010,31(9):137-142. XU Qi. RFID-based intelligent management of warehousing distribution of apparel supply chain[J]. Journal of Textile Research, 2010, 31 (9):137-142.

[6] 周建亨,蔣碧云.面向策略型消費(fèi)者行為的時(shí)尚服裝供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)策略[J].紡織學(xué)報(bào),2013, 34(10):158-164. ZHOU Jianheng，JIANG Biyun. Fashionable apparel supply chain coordination oriented for strategic customer behavior[J]. Journal of Textile Research, 2013, 34(10): 158-164.

[7] BOYACI T. Information Acquisition for capacity planning via pricing and advance selling: when to stop and act? [J]. Operations Research, 2010, 58(5): 1328-1349.

[8] 王夏陽(yáng). 新產(chǎn)品預(yù)售的影響機(jī)制與企業(yè)的定價(jià)策略：一個(gè)基于消費(fèi)者選擇視角的研究[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理, 2015,37(4):13-19. WANG Xiayang. Influence mechanism of new product pre order and corporate pricing strategies: a perspective of consumer choice behavior[J].Contemporary Economic Management, 2015,37(4):13-19.

[9] 李勇建,許磊,楊曉麗.產(chǎn)品預(yù)售、退貨策略和消費(fèi)者無(wú)缺陷退貨行為[J].南開(kāi)管理評(píng)論,2012,15(5):105-113. LI Yongjian, XU Lei, YANG Xiaoli. Advance selling, return policy and failure false return for a newsvendor retailer[J]. Nankai Business Review, 2012,15(5):105-113.

[10] YOU Pengsheng, WU M T. Optimal ordering and pricing policy for an inventory system with order cancellations [J].O R Spectrum,2007,29(4): 661-679.

[11] 周優(yōu)軍,曹亮,潘義前.基于預(yù)訂銷(xiāo)售策略的生命周期產(chǎn)品庫(kù)存模型[J].物流技術(shù),2012,31 (4):98-101. ZHOU Youjun, CAO Liang, PAN Yiqian. A life-circle product inventory model based on advanced sales strategy[J]. Logistics Technology, 2012,31(4):98-101.

[12] 錢(qián)殷超.服裝線上C2B預(yù)售模式與線下訂貨會(huì)模式的對(duì)比研究[J].國(guó)際紡織導(dǎo)報(bào),2013(10):77-79,82. QIAN Yinchao. The contrastive study between online C2B pre selling mode and offline order place meeting in garment retailing[J]. Melliand China,2013(10):77-79,82.

[13] 武玥.基于顧客行為的網(wǎng)絡(luò)預(yù)售機(jī)制研究[D].天津:天津大學(xué),2012:23-35. WU Yue. Research based on the customer behavior of network pre-sale mechanism [D]. Tianjin: Tianjin University,2012:23-35.

[14] 胡覺(jué)亮,孔云鵬,韓曙光,等.需求信息更新下服裝供應(yīng)鏈的最優(yōu)訂貨決策研究[J].紡織學(xué)報(bào),2012,33(11):135-140. HU Jueliang, KONG Yunpeng, HAN Shuguang,et al. Optimal ordering decisions for garment supply chain with demand information updating [J]. Journal of Textile Research, 2012,33(11): 135-140.

[15] YAN Ruiliang. Managing channel coordination in a multi-channel manufacturer-retailer supply chain[J]. Industrial Marketing Management,2011,40(4):636-642.

[16] 但斌,肖劍,張旭梅. 雙渠道供應(yīng)鏈的產(chǎn)品互補(bǔ)合作策略研究[J]. 管理工程學(xué)報(bào),2011,25(3):162-166. DAN Bin,XIAO Jian,ZHANG Xumei. A collaboration strategy for complementary products in dual-channel supply chains[J].Engineering Management,2011,25(3): 162-166.

[17] YAN Ruiliang, GUO Peijun, WANG John, et al. Product distribution and coordination strategies in a multi-channel context [J].Journal of Retailing and Consumer Services, 2011, 18 (1):19-26.

[18] HUA Guowei, WANG Shouyang, CHENG T C E. Price and lead time decisions in dual-channel supply chains[J]. European Journal of Operational Research, 2010, 205 (1):113-126.

[19] 但斌,徐廣業(yè),張旭梅.電子商務(wù)環(huán)境下雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)的補(bǔ)償策略研究[J].管理工程學(xué)報(bào),2012,26(1):125-130. DAN Bin, XU Guangye, ZHANG Xumei. A compensation strategy for coordinating dual-channel Supply chains in ecommerce [J].Engineering Management,2012,26(1):125-130.

[20] 劉家國(guó),周笛,劉詠梅,等. 搭便車(chē)行為影響下制造商渠道選擇研究[J]. 系統(tǒng)工程學(xué)報(bào),2014,29(6):813-823. LIU Jiaguo, ZHOU Di, LIU Yongmei, et al. Research on manufacturer′s channel selection based on free-riding[J]. Journal of Systems Engineering, 2014, 29 (6):813-823.

[21] 陽(yáng)成虎,林志云,林夢(mèng)男. 雙渠道下服裝生產(chǎn)-分銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型研究[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2015, 51(19):219-225. YANG Chenghu, LIN Zhiyun, LIN Mengnan. Study on optimization of clothing production-distribution network under dual-channel[J]. Computer Engineering and Applications, 2015, 51 (19):219-225.

Optimization model of fashionable apparel dual-channel supply chain network based on presale mode

ZHANG Lei

(CollegeofBusinessAdministration,ZhejiangUniversityofFinance&Economics,Hangzhou,Zhejiang310018,China)

In order to reduce the inventory, the presale strategy was introduced into dual-channel supply chain network of fashionable apparel. The demand function in presale stage was designed and the influence on demand in normal sale stage of demand in presale stage under the strategy was analyzed. Then the mixed integer programming model of dual-channel supply chain network which contains the manufacturers, distributors and retailers was proposed based on production cost, transportation cost, storage cost, advertisement cost and so on, and solved with Lingo11.0. Finally, through the example simulation, it was verified that the presale strategy has favorable effect on demand prediction in normal sale stage and can effectively reduce the inventory cost and shortage loss. By making further sensitivity analysis to the free rider coefficient based on the numerical simulation, the results show that the overall revenue of supply chain continuously decreases as the free rider coefficient increases.

presale; dual-channel; supply chain network; fashionable apparel; optimization model

10.13475/j.fzxb.20150905807

2015-09-24

2016-01-18

國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71462005)；浙江省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(LY15G030021)

張雷(1978—),男,副教授,博士。研究方向?yàn)榉b供應(yīng)鏈管理與優(yōu)化。E-mail: zlkyy@139.com。

F 253. 9

A