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通信企業(yè)供應商評估與選擇的定性指標分析

2016-07-04 05:41:18謝日敏
福建商學院學報 2016年3期
關鍵詞:通信企業(yè)層次分析法供應商

謝日敏,陳 杰

(福建商業(yè)高等專科學校 a.信管系;b.信息網絡中心,福建 福州 350012)

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通信企業(yè)供應商評估與選擇的定性指標分析

謝日敏a,陳杰b

(福建商業(yè)高等??茖W校 a.信管系;b.信息網絡中心,福建 福州 350012)

[摘 要]在供應商評估與選擇的定性指標分析問題上,通過研究通訊企業(yè)的管理制度,建立通訊企業(yè)的供應商評價指標體系,在模糊集和層次分析法的理論基礎上,引入自然語意和三角模糊數,構造出基于三角模糊層次分析(FAHP)的專家評價定性指標分析模型,對通信企業(yè)供應商評估與選擇的定性指標進行分析處理,建立線上調查系統和三角模糊層次法的模型分析系統,確定供應商定性指標的權重,為通信企業(yè)的采購決策提供數據參考。

[關鍵詞]通信企業(yè);供應商;三角模糊數;層次分析法

新技術的不斷發(fā)展和持續(xù)進步客觀上要求企業(yè)對不斷發(fā)展的市場需求做出快速反應,并盡可能滿足目標客戶的潛在需求,同時采用專業(yè)化市場定位去搶占市場,以贏得競爭優(yōu)勢。供應商在整個供應鏈中一般處于源頭位置,對于企業(yè)的生存與發(fā)展起著至關重要的作用。如何對供應商進行有效評估與選擇成為資源優(yōu)化配置的重要組成部分,同時也影響到供應鏈管理的整體性、協調性與連續(xù)性。因此,建立適應企業(yè)發(fā)展需求的供應商評估與選擇模型就顯得尤為重要。

1評價指標體系的建立

在評價指標體系構建方面,Dickson從1966年開始對供應商評估問題進行調查,整理出23項供應商評估指標,并對其按照重要性進行排序,主要包括:價格、交貨、質量、裝備能力、地理位置、技術能力、管理組織、信譽、財務情況、歷史績效、維修服務、態(tài)度、包裝能力、運作控制等。1991年開始,Weber對供應商評估有關的文獻進行統計,系統分析了1967年到1990年間供應商評估與選擇方面的文獻,得出價格、送貨、質量為最重要的評價指標。隨著市場的快速發(fā)展,針對跨國企業(yè)的供應商評估與選擇,Min H.在1994年提出了財務條件、質量保證、感知風險、服務業(yè)績、供應關系等評價指標。針對政府項目的供應商選擇,Yahya S在2002年提出質量、準時交貨、響應速度等八因素的評價指標體系[1]。

供應商評估管理中評價指標的建立,就是將供應商依照一定的規(guī)則進行排序。要想確定采購時選擇供應商的優(yōu)先級,首先要確定供應商評價指標的排序及其權重,然后從戰(zhàn)略決策角度來分析。企業(yè)不僅要關注成本、服務質量等因素,還要考慮到核心競爭力和資源有效配置能力等。

在本文中,評價對象是某通信企業(yè)供應商,依據該通信企業(yè)關于供應商的管理制度文件,將影響供應商排序的因素分為供應商復雜度、供應商合作度、業(yè)務影響度等,并建立九個評價指標[2]。

2評價方法與原理

當前,供應商的評估目標已從單一轉向以服務質量、產品價格、及時交貨、柔性等多目標方向發(fā)展,主要有數學規(guī)劃法、AHP/ANP和模糊集等方法,然而在具體采購實踐上依然缺少大量的供應商評估與選擇的準則定義、理論模型、算法等[3-4]。同時,在模糊集研究方面,Zadeh提出了此概念之后,針對不確定性問題,相繼有區(qū)間模糊集、直覺模糊集、猶豫模糊集、擾動模糊集、雙極值模糊集等概念[5-6]。針對各類模糊集理論,本文使用語意模糊數來表達自然語意變量,決策者將評估指標體系用自然語言變量分為絕對重要(VI)、明顯重要(OI)、一般重要(EI),較弱重要(I)、最弱重要(SI)五個等級,接著比較每個自然語言變量與其它語言變量的重要程度,針對重要程度的多目標主觀判斷問題,使用層次分析法及三角模糊數理論,確定各評價指標的權值。

2.1層次分析法

層次分析法依據問題內在的性質特征以及需要達到的總體目標,通過將目標問題分解成不同的構成因素,并利用各元素間的關聯關系,將各元素按照不同的層次進行組合,從而將問題歸結為最低層對最高層的相對權重值的確定和優(yōu)劣排序[7]。層次分析法通過定性和定量手段,將傳統的統計分析無法解決的問題進行有效的分析處理,具有較廣的應用范圍。此類方法能夠讓決策者與決策分析者進行有效溝通,因此增加了決策的有效性。同樣,作為一種分析理論,也具有部分局限性[8]。

2.2三角模糊層次分析法(FAHP)

依據層次分析法原理,分析評價指標體系的各種因素關系,建立層次結構模型,然后通過基于模糊語意的調查問卷設計,建立三角模糊語意的調查系統,建立專家評價指標體系,構造三角模糊互補判斷矩陣,其主要通過模糊語意的調查問卷來表達目標對象的偏好。

3評價模型實際應用

由于模型所研究的通信企業(yè)的供應商信息涵蓋內容不全面,沒有包括經營產品范圍及相關價格信息,部分缺失注冊資金內容;供應商總量多而雜,有效供應商占比較低;缺乏標準、統一、規(guī)范的供應商分類管理;供應商的價值分布不均衡,小額交易供應商占比高,大于10000萬的供應商有97家,前五大設備供應商占采購設備總金額的65.91%,結構不合理,供應商采購金額呈現“一頭大”分布,存在一定的采購風險,故需要優(yōu)化供應商結構。由于采購比重影響因素可以從原始數據庫中,通過統計分析獲得確定的數值,故引入FAHP方法,針對采購比重之外的八大定性指標采用三角模糊層次分析法(FAHP),并計算各指標的權值,以便提高該通信企業(yè)供應商規(guī)范化管理水平。

1.首先建立線上調查模塊,對供應商定性評估的八大影響因素進行兩兩定性評價(如圖2)。

2.將兩兩評價指標轉化為三角模糊數,并利用FAHP方法計算不同供應商的八大定性指標的權值(如圖3)。

3.利用企業(yè)采購數據庫中采購比重排名前兩位的供應商進行FAHP分析(如圖4)。

如圖2和圖3所示,各指標數據依據專家調查表將模糊語意轉換為三角模糊數,然后按照FAHP方法進行供應商評估與選擇的定性指標分析,應用此模型可以有效地確定各供應商定性指標權重。

ZTTX物流有限公司是該通訊企業(yè)的各類小部件產品的代理供應商,由于提供的產品比較多樣化,對其貨源渠道能力和業(yè)務規(guī)模以及產品價格提出更高的要求,基于FAHP分析法的定性指標的權值大小排列結果也符合該通訊企業(yè)各業(yè)務部門對其的核心關注(圖4)。

FSTXX軟件有限公司主要承接該通信企業(yè)的軟件外包業(yè)務,相關業(yè)務部門主要關注的是外包業(yè)務服務的產品質量和履約情況,基于FAHP分析法定性指標的權值大小排列結果同樣客觀反映了該通信企業(yè)對FSTXX軟件有限公司的真實需求,見圖5。

4結束語

根據通信企業(yè)的實際情況,建立供應商評估與選擇的評價指標體系,利用FAHP方法對通信企業(yè)的定性指標進行模糊處理,將自然語意表達的定性指標轉換為可量化的權值,為供應商評估與選擇提供數據參考。

參考文獻:

[1]Yahya S,Kingsman B.Modelling a multi-objective allocation problem in a government sponsored entrepreneur development programme[J].European Journal of Operational Research,2002,136(2): 430-448.

[2]謝日敏,謝大同.基于FAHP和灰色關聯的供應商優(yōu)選模型研究[J].深圳職業(yè)技術學院學報,2016,(01): 60-64.

[3]Wu C,Barnes D.A literature review of decision-making models and approaches for partner selection in agile supply chains[J].Journal of Purchasing and Supply Management,2011,17(4): 256-274.

[4]劉昆.國外供應商選擇方法研究綜述[J].現代物業(yè)(上旬刊),2015,(01): 19-20.

[5]陳鵬.猶豫模糊集相關研究綜述[J].經營管理者,2013,(24): 115.

[6]韓瑩,陳勝.雙極值模糊集研究綜述[J].南京信息工程大學學報(自然科學版),2015,(06): 512-518.

[7]Forman E H,Gass S I.The analytic hierarchy process--an exposition[J].Operations Research,2001, 49(4): 469-486.

[8]Saaty T L.Decision making with the analytic hierarchy process[J].International journal of services sciences,2008,1(1): 83-98.

[9]Mikhailov L,Tsvetinov P.Evaluation of services using a fuzzy analytic hierarchy process[J].Applied Soft Computing,2004,5(1): 23-33.

[10]Ertu rul 0,Karaka olu N.Performance evaluation of Turkish cement firms with fuzzy analytic hierarchy process and TOPSIS methods[J].Expert Systems with Applications,2009,36(1): 702-715.

(責任編輯:楊成平)

Qualitative Indicators Analysis of the Supplier Evaluation and Selection for Communication Enterprises

XIE Ri-mina,CHEN Jieb

(a.Department of Information Management &Engineering; b.Information Network Center,Fujian Commercial College,Fuzhou 350012,China)

Key words:communication enterprises;supplier;triangular fuzzy numbers; analytic hierarchy process

Abstract:This article aims at the supplier evaluation and selection of qualitative indicators analysis,studies management system in communications enterprise,establishes evaluation system.Based on the theory of fuzzy sets and AHP,natural language meaning and triangular fuzzy numbers is introduced,then constructs evaluation model based on triangular fuzzy FAHP,makes analysis and processing,and conducts online survey system and triangular fuzzy AHP,and determine the weights,providing a reference of purchasing decisions for communication enterprises.

* 收稿日期:2016-04-06

基金項目:福建省中青年教師教育科研項目“基于FAHP的通信企業(yè)供應商評估與選擇”(JB14136)。

作者簡介:謝日敏(1979-) ,男,福建福州人,碩士,講師。研究方向:數據挖掘。

[中圖分類號]TP391

[文獻標識碼]A

[文章編號]1008-4940(2016)03-0028-04

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