古亮+劉培艷

摘要：該文通過對高校招生數(shù)據(jù)的分析，歸納總結(jié)出高校招生數(shù)據(jù)，尤其是藝術(shù)類招生數(shù)據(jù)的特點，并對其進行歸類。然后對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行了陳述，試圖將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到高校招生數(shù)據(jù)的管理和分析中，提高高校招生數(shù)據(jù)管理的有效性，節(jié)省時間和人力物力成本。

關(guān)鍵詞：高校招生；數(shù)據(jù)管理；數(shù)據(jù)挖掘

中圖分類號：TP311 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）14-0001-02

高校招生工作是高校進行人才培養(yǎng)的第一步，是整個高等教育過程中的基礎(chǔ)性工作，其影響力涉及千家萬戶，涉及全國的每一位考生。近年來，高校擴招、改革、招生政策、錄取制度也進行了改革，加之物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)時代的悄然到來，給招生工作帶來了新的機遇，同時也是我們面臨很多新的挑戰(zhàn)。如何在保證招生工作公平、公正、公開的基礎(chǔ)上引進新的工作思想和新技術(shù)，簡化招生工作流程，節(jié)省人力、物力和時間資源，是做好招生工作的要務(wù)之一。

1 高校招生數(shù)據(jù)的特點

隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，高校的招生錄取工作基本上實現(xiàn)了基于網(wǎng)絡(luò)進行的狀態(tài)，這種招生報名和錄取的形式提高了招生工作的效率，降低了招生過程中的人力物力成本，但卻帶來了新的問題，即招生錄取過程中的數(shù)據(jù)處理問題，因為在報名系統(tǒng)中下載得到的數(shù)據(jù)會出現(xiàn)格式不統(tǒng)一等狀況，給后期的招生錄取、工作總結(jié)以及之后的與教務(wù)處的交接工作、學(xué)生管理工作都帶來了一系列的麻煩[1]。而招生數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性又設(shè)計每一位考生的切身利益，不容有半點馬虎，一點細(xì)微的錯誤都可能導(dǎo)致一個家庭的悲劇，因此我們必須嚴(yán)肅認(rèn)真地對待招生數(shù)據(jù)的處理。現(xiàn)將這些數(shù)據(jù)的特點歸納總結(jié)如下：

1.1 普通類招生數(shù)據(jù)的特點

高校普通類招生數(shù)據(jù)的特點相對統(tǒng)一、整齊，涉及的信息主要包括以下幾種：（1）考生號，這也是標(biāo)志每一位考生的主要關(guān)鍵字，由各省招辦按照統(tǒng)一的規(guī)律進行編排；（2）考生身份證號，鑒于身份證號的唯一性，其也可作為識別考生的主要關(guān)鍵字，但是由于考生來自全國各地，其身份證號不具有一定的規(guī)律性，因此我們一般不作為主關(guān)鍵字來處理，而是作為次要關(guān)鍵字，也就是說當(dāng)數(shù)據(jù)產(chǎn)生沖突或錯誤等情況時，由其進一步驗證考生身份；（3）考生姓名，一般處理為字符串，處理的過程中需注意校驗每一個字符的正確性，否則會給學(xué)生入學(xué)后的教學(xué)管理和學(xué)籍管理工作帶來很大的麻煩，也會對考生自身產(chǎn)生一定的影響；（4）報考專業(yè)，這個屬性我們一般可以用專業(yè)代碼來代替，處理起來更加方便；（5）成績，一般情況下，普通類招生按文化成績排名錄取，藝術(shù)類中有些表演類的或者面試類的專業(yè)則按專業(yè)成績排名，所以考生成績是一個非常重要且難以處理的屬性，因此，我們在這里現(xiàn)將這些專業(yè)進行分類，按錄取原則將其歸類，并按類別分別建立表單，以表單名稱標(biāo)志其錄取規(guī)則。除此之外，我們還要根據(jù)自己的需求建立成績的小項目屬性，因為當(dāng)出現(xiàn)兩個考生的總成績一致而招生計劃數(shù)不夠的情況下，我們會根據(jù)錄取原則按某門科目的成績高地優(yōu)先錄取，如語文成績等，也有一些專業(yè)會出現(xiàn)對某門科目的小分?jǐn)?shù)線要求，如英語；（6）學(xué)生類別，學(xué)生類別主要分文、理兩種，在錄取的時候會按文理分開排隊和錄取；（7）其他屬性，如考試類別，包括城鎮(zhèn)應(yīng)屆、城鎮(zhèn)往屆、農(nóng)村應(yīng)屆、農(nóng)村往屆等；生源地，這涉及某些邊遠地區(qū)可能會有錄取的優(yōu)惠政策等；是否服從調(diào)劑等信息。以上涉及的信息，在制作成為數(shù)據(jù)庫時有些我們可以組織編排成代碼的形式，另外在錄取中還要增加一項，即是否提檔，這以便我們后期做錄取結(jié)果數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和分析。

1.2 藝術(shù)類招生數(shù)據(jù)的特點

藝術(shù)類招生數(shù)據(jù)相比普通類要復(fù)雜很多，涉及不同專業(yè)有不同的考試規(guī)則，錄取規(guī)則等等，還涉及初試成績、復(fù)試成績等，并且每個專業(yè)都有所差別，因此我們一般將其按專業(yè)劃分，做成單個小數(shù)據(jù)庫。各數(shù)據(jù)庫以專業(yè)來命名進行區(qū)分，內(nèi)部仍以考生號作為主要關(guān)鍵字，但這里的考生號是我校自己按規(guī)則編排的，次要關(guān)鍵字為考生身份證號，除此之外涉及的主要屬性包括初試成績，是否進入復(fù)試，復(fù)試成績。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)簡介

數(shù)據(jù)挖掘是目前人工智能和數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域研究的熱點問題，所謂數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)庫的大量數(shù)據(jù)中揭示出隱含的、先前未知的并有潛在價值的信息的非平凡過程[2]。

數(shù)據(jù)挖掘是整合了人工智能、機器學(xué)習(xí)等多領(lǐng)域的知識，其主要過程是利用已有的數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)訓(xùn)練，使用某種算法，如決策樹、支持向量機等，構(gòu)造出相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，然后利用訓(xùn)練好的模型進行數(shù)據(jù)分析和結(jié)果預(yù)測。

數(shù)據(jù)挖掘作為一門多專業(yè)交叉學(xué)科，是當(dāng)今大數(shù)據(jù)時代下最前沿的技術(shù)，引起了國內(nèi)外眾多領(lǐng)域研究人員的高度關(guān)注。在這方面，國外起步相對早一些，應(yīng)用領(lǐng)域也相對廣泛，包括空間和天文學(xué)領(lǐng)域，其中比較有代表性的包括噴氣推進實驗室以及SKLCAT等。我國在這方面的研究主要集中在高校和相關(guān)科研單位，其資金來源和研究方向都以國家自然科學(xué)基金以及863計劃等。

到目前為止，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在世界范圍內(nèi)應(yīng)用廣泛。毫不夸張地說，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以分析處理一切有規(guī)則的數(shù)據(jù)庫，比如在教育中涉及的考試成績分析，學(xué)生能力分析等等。其在社會中的應(yīng)用領(lǐng)域也十分廣泛，包括市場、金融、醫(yī)學(xué)、教育等。

3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校招生數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用

3.1 對普通類招生數(shù)據(jù)的處理

（1）代碼的轉(zhuǎn)換

對于有些屬性，可以用代碼的形式表示，更方便后期的數(shù)據(jù)匯總、分析等處理，如報考專業(yè)、學(xué)生類別等等，這就需要招生工作人員首先編排好代碼規(guī)則，然后作進一步的轉(zhuǎn)譯處理，將一些復(fù)雜的文字轉(zhuǎn)變成簡單的有意義的字符串，或?qū)⒁恍┪淖帧⒆址D(zhuǎn)變成具有特定意義的數(shù)字代碼，在處理大量的數(shù)據(jù)時，我們可以借助excel的公式或者SQL語句進行處理[3]。

（2）信息合并

有時候我們所要的信息不是來自同一個數(shù)據(jù)表或者數(shù)據(jù)庫中的，因此需要首先對信息進行合并處理，才能得到我們想要的數(shù)據(jù)庫，一般合并的方法，我們也采用excel表或者SQL語句進行合并處理，處理的過程中應(yīng)注意校對，以免將不同數(shù)據(jù)按同一條數(shù)據(jù)進行合并，導(dǎo)致錯誤的發(fā)生。

3.2 對藝術(shù)類招生數(shù)據(jù)的處理

由于藝術(shù)類招生由兩部分成績構(gòu)成，所以除普通類招生數(shù)據(jù)的處理之外，還要對其進行綜合處理，由我們本校建立的數(shù)據(jù)庫和從招考報名網(wǎng)上下載導(dǎo)出的數(shù)據(jù)庫進行合并，此時考生身份證號是唯一的主要關(guān)鍵字，以身份證號進行連接，因為此時的考生號分別為我校自行編排的和各省招辦編排的，不具備一致性，因此，對數(shù)據(jù)庫進行合并之后要進行嚴(yán)格的校驗工作。

3.3 數(shù)據(jù)的分類總結(jié)

分類技術(shù)在很多領(lǐng)域都有應(yīng)用，其主要過程可以分為兩個步驟：（1）訓(xùn)練，包括訓(xùn)練集—>特征選取—>訓(xùn)練—>分類器；（2）分類：新樣本—>特征選取—>分類—>判決。首先我們將上述建立的數(shù)據(jù)庫增加錄取結(jié)果項，并按錄取結(jié)果進行分類，類別只有兩個，即是或者否[4]。然后使用決策樹歸納的算法自頂向下構(gòu)造決策樹。利用決策樹，我們就可以預(yù)測某一條件的考生是否有很大可能被我校錄取。此外，我們還可以建立考生報考志愿決策樹，以此來判斷符合哪些條件的考生更容易報考我校，據(jù)此來調(diào)整招生宣傳策略。

4 小結(jié)

高校招生工作是高校發(fā)展的基礎(chǔ)，其具有相當(dāng)?shù)闹匾?、?yán)肅性和規(guī)范化。招生過程中涉及最多的莫過于數(shù)據(jù)的處理和分析。高校招生數(shù)據(jù)是相對繁瑣和復(fù)雜的數(shù)據(jù)，對其進行規(guī)范的管理和分析對招生工作的順利進行有至關(guān)重要的作用，也能為后期的招生和報考工作提供依據(jù)。大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)時代的到來，為高校招生數(shù)據(jù)的管理和分析開辟了新的道路，作為招生工作人員，我們應(yīng)該緊跟時代的步伐，抓住大數(shù)據(jù)時代的契機，將新的技術(shù)和理念引入到招生數(shù)據(jù)處理中，甚至整個招生過程中，使其為招生工作服務(wù)。因此我們今后的工作重點將是在有效數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上建立相應(yīng)的信息管理和處理系統(tǒng)，將整個的招生流程整合到一起，提高招生考試部門的整體管理水平和工作效率。

參考文獻：

[1] 李星華，關(guān)曉霞.高校招生數(shù)據(jù)處理探析[J].電腦知識與技術(shù)，2015，4（11）.

[2] 谷鐵濤.基于數(shù)據(jù)挖掘的招生管理系統(tǒng)分析[J].山東社會科學(xué)，2014（s2）：51-52.

[3] 朱麗麗.數(shù)據(jù)挖掘在高校招生中的應(yīng)用研究[J].計算機與現(xiàn)代化，2012（8）.

[4] 楊悅，郭大勇.數(shù)據(jù)挖掘在高校招生工作中的應(yīng)用前景[J].教育科學(xué)，2007（10）.