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中國(guó)物流業(yè)景氣指數(shù)的趨勢(shì)周期分解及其經(jīng)濟(jì)含義

2016-06-27 14:08:45劉曉梅
商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2016年11期

劉曉梅

中圖分類(lèi)號(hào):F061 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

內(nèi)容摘要:中國(guó)物流業(yè)景氣指數(shù)是反映我國(guó)物流業(yè)發(fā)展運(yùn)行總體情況的優(yōu)良指標(biāo),該指數(shù)與主要宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間具有關(guān)聯(lián)性。本文使用H-P濾波法、B-P濾波法,對(duì)物流業(yè)景氣指數(shù)進(jìn)行趨勢(shì)、周期分解,并對(duì)兩種方法的趨勢(shì)、周期成分給出比較分析。研究結(jié)果顯示,兩種序列分解方法得到的周期序列基本都滿(mǎn)足0均值的序列平穩(wěn)性條件,但 H-P濾波分解的周期序列波動(dòng)性較大。除此之外,本文將物流業(yè)景氣指數(shù)與采購(gòu)經(jīng)理人指數(shù)、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的趨勢(shì)、周期特征相比較,并探討其中的經(jīng)濟(jì)含義。

關(guān)鍵詞:物流業(yè)景氣指數(shù) H-P濾波 B-P濾波 序列分解

引言

物流產(chǎn)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的動(dòng)脈系統(tǒng),它連接經(jīng)濟(jì)的各個(gè)部門(mén)并使之成為一個(gè)有機(jī)的整體,同時(shí)物流業(yè)也是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,其發(fā)展程度成為衡量一個(gè)國(guó)家現(xiàn)代化程度和綜合國(guó)力的重要標(biāo)志之一。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,我國(guó)的現(xiàn)代物流業(yè)也得到迅猛發(fā)展。

中國(guó)物流業(yè)景氣指數(shù)(LPI)是由中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)和中國(guó)物流信息中心發(fā)布的用以反映我國(guó)物流業(yè)發(fā)展運(yùn)行總體情況的重要指標(biāo)。物流業(yè)景氣指數(shù)的發(fā)布為研究分析、預(yù)測(cè)物流業(yè)運(yùn)行發(fā)展趨勢(shì),研究物流業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)的關(guān)聯(lián)提供了優(yōu)良的指標(biāo)工具(中國(guó)報(bào)告網(wǎng),2013)。由于物流業(yè)與宏觀經(jīng)濟(jì)、國(guó)民經(jīng)濟(jì)各個(gè)行業(yè)緊密關(guān)聯(lián)并受其影響,物流行業(yè)自身也存在一定的運(yùn)行規(guī)律,因此物流業(yè)景氣指數(shù)往往受到各種因素沖擊呈現(xiàn)長(zhǎng)期趨勢(shì)與周期波動(dòng)并存的狀態(tài)。那么能否以現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法為工具,區(qū)分、度量和分析物流業(yè)景氣指數(shù)序列的長(zhǎng)期趨勢(shì)和周期波動(dòng)特征?該指數(shù)序列的運(yùn)行特征有何經(jīng)濟(jì)含義?物流業(yè)景氣指數(shù)與重要宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)存在怎樣的關(guān)聯(lián)關(guān)系?本文就這些問(wèn)題進(jìn)行探討。

對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行分解的性能評(píng)估主要標(biāo)準(zhǔn):一是在剔除掉序列的長(zhǎng)期趨勢(shì)成分的情況下,是否使得剩余的序列周期成分符合0均值的平穩(wěn)過(guò)程;二是在分離趨勢(shì)成分后剩余殘差的大?。▌⒔鹑⒅緞?,2004)。本文將在這兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)下,使用H-P濾波法和B-P濾波法對(duì)物流業(yè)景氣指數(shù)進(jìn)行長(zhǎng)期趨勢(shì)和周期波動(dòng)成分的分解,比較兩種方法對(duì)序列趨勢(shì)分解性能,最后分析物流業(yè)景氣指數(shù)重要宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性,并解釋以上研究結(jié)果的經(jīng)濟(jì)含義。

物流業(yè)景氣指數(shù)序列數(shù)據(jù)描述和序列分解模型

中國(guó)物流業(yè)景氣指數(shù)體系主要由業(yè)務(wù)總量、新訂單、從業(yè)人員、庫(kù)存周轉(zhuǎn)次數(shù)、設(shè)備利用率、平均庫(kù)存量、資金周轉(zhuǎn)率、主營(yíng)業(yè)務(wù)成本、主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)、物流服務(wù)價(jià)格、固定資產(chǎn)投資完成額、業(yè)務(wù)活動(dòng)預(yù)期12個(gè)分項(xiàng)指數(shù)和一個(gè)合成指數(shù)構(gòu)成。其中合成指數(shù)由業(yè)務(wù)總量、新訂單、從業(yè)人員、庫(kù)存周轉(zhuǎn)次數(shù)、設(shè)備利用率5項(xiàng)指數(shù)加權(quán)合成,這個(gè)合成指數(shù)稱(chēng)為中國(guó)物流業(yè)景氣指數(shù)(中國(guó)物流信息中心,2013)。

本文以中國(guó)物流業(yè)景氣指數(shù)、業(yè)務(wù)總量指數(shù)、新訂單指數(shù)、從業(yè)人員指數(shù)、庫(kù)存周轉(zhuǎn)次數(shù)指數(shù)、設(shè)備利用率指數(shù)月度數(shù)據(jù)作為研究數(shù)據(jù),樣本區(qū)間為2011年11月至2015年11月,共48個(gè)月度觀測(cè)。

如圖1、表1所示,從統(tǒng)計(jì)圖表直觀上看,2011年12月2015年10月其他主要分項(xiàng)指數(shù),在長(zhǎng)期趨勢(shì)上均圍繞指數(shù)均值附近波動(dòng),在周期性上,出現(xiàn)持續(xù)擴(kuò)張和持續(xù)收縮的變化過(guò)程,各項(xiàng)指數(shù)均經(jīng)歷大致五次幅度較小的周期循環(huán),平均長(zhǎng)度約為8個(gè)月,目前正處在新一輪向上周期。五次循環(huán)周期呈現(xiàn)下列特點(diǎn):所有指數(shù)的趨勢(shì)結(jié)構(gòu)和周期循環(huán)結(jié)構(gòu)大體類(lèi)似;從業(yè)人員指數(shù)波動(dòng)較其他指數(shù)而言最為劇烈;周期循環(huán)長(zhǎng)度長(zhǎng)短不一;在每一個(gè)循環(huán)周期內(nèi),呈現(xiàn)出上升期長(zhǎng),下降期短。

本文將采用時(shí)間序列構(gòu)建分解模型。經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列分為平穩(wěn)性與非平穩(wěn)性?xún)深?lèi),非平穩(wěn)時(shí)間序列可能包含以下幾種成分:趨勢(shì)成分、周期成分和不規(guī)則成分。測(cè)定序列趨勢(shì)的方法有許多,比較常用的方法有回歸分析、移動(dòng)平均、HP濾波、BP濾波等,由于H-P濾波、B-P濾波在序列趨勢(shì)和循環(huán)要素分解上有優(yōu)勢(shì),分別是時(shí)間序列狀態(tài)域分解和時(shí)頻域分解的方法代表,故本文分別采用這兩種方法對(duì)物流業(yè)景氣(LPI)指數(shù)進(jìn)行分解。

(一)H-P濾波分解

在經(jīng)濟(jì)分析中,研究者通常關(guān)心時(shí)間序列組成成分中的長(zhǎng)期趨勢(shì)成分和周期成分等序列特征問(wèn)題,Hodrick-Prescott濾波法是經(jīng)濟(jì)學(xué)家研究序列特征時(shí)常用的方法。H-P濾波法是時(shí)間序列狀態(tài)域分解法的一種(Hodrick and Prescott,1980)。此處簡(jiǎn)要介紹該方法的原理如下:

設(shè)序列{Yt}是一個(gè)包含長(zhǎng)期趨勢(shì)成分和周期成分的時(shí)間序列,其中{YtT}、{YtC}分別為該序列的長(zhǎng)期趨勢(shì)成分和周期成分,則該序列可以寫(xiě)作:

H-P濾波將時(shí)間序列的周期看成是序列數(shù)據(jù)對(duì)某一緩慢變動(dòng)路徑的偏離,該路徑在時(shí)間上是單調(diào)增加,故為趨勢(shì)(高鐵梅,2012)。

(二)頻譜濾波分解(B-P濾波)

B-P濾波是一種譜分析,它將時(shí)間序列看成互不相關(guān)的周期或頻率的疊加,通過(guò)研究和比較各組成部分周期波動(dòng)變化,從中分離出能夠體現(xiàn)周期波動(dòng)特征的波動(dòng)成分,解釋時(shí)間序列的頻域結(jié)構(gòu),掌握其主要波動(dòng)特征。

設(shè)序列{Xt}是一個(gè)包含長(zhǎng)期趨勢(shì)成分和周期成分的時(shí)間序列,BP濾波分解將{Xt}的波動(dòng)分集為不同的頻率周期波動(dòng)的組合,其中,頻率為λ,周期為p,則有λ×p=2π。譜分析就是根據(jù)哪種頻數(shù)的波動(dòng)具有較大的貢獻(xiàn)來(lái)解釋序列{Xt}的周期波動(dòng)成分。即當(dāng)具有各類(lèi)周期的很多個(gè)波包含于序列變動(dòng)中時(shí),考察哪一個(gè)波更為強(qiáng)烈的表現(xiàn)實(shí)際的序列波動(dòng)(高鐵梅,2012)。

物流業(yè)景氣指數(shù)序列分解效果比較及經(jīng)濟(jì)含義

本文給出H-P濾波法和B-P濾波法對(duì)物流業(yè)景氣指數(shù)分解的結(jié)果,對(duì)物流業(yè)景氣指數(shù)的分解結(jié)果得到序列的趨勢(shì)成分和周期成分,如圖2、圖3、圖4所示。

對(duì)于物流業(yè)景氣指數(shù)的趨勢(shì)成分,H-P濾波法分解出的趨勢(shì)成分較為平滑,體現(xiàn)了物流業(yè)景氣指數(shù)的長(zhǎng)期發(fā)展趨勢(shì),而和B-P濾波分解出的趨勢(shì)成分沒(méi)有平滑特征,但較好的捕捉到指數(shù)周期波動(dòng)變化的每一個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)。總體而言,兩種方法體現(xiàn)了各自分解的典型特征。

對(duì)于指數(shù)的周期成分,兩種方法分解出的周期成分波動(dòng)顯著。其中通過(guò)H-P濾波法分解出的周期成分波動(dòng)性性更為顯著,波動(dòng)幅度較大,主要原因是該方法分解出的趨勢(shì)成分較平滑所致。從指數(shù)周期波動(dòng)的可識(shí)別性看,B-P濾波分解周期成分較有規(guī)律,基于該方法可以清晰的看出物流景氣指數(shù)自2011年12月至2016年3月經(jīng)歷的兩次幅度較大的周期循環(huán),分別是2012年3月至2012年9月、2015年3月至2015年9月。總體而言,直觀上看B-P濾波分解得到的周期成分序列更接近平穩(wěn)時(shí)間序列,但最終的結(jié)果還有待統(tǒng)計(jì)方法檢驗(yàn)的證明。

在對(duì)兩種分解方法定性分析后,接下來(lái)本文對(duì)兩種趨勢(shì)、周期分解方法得到的周期成分結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)并給出比較結(jié)果,檢驗(yàn)方法有周期序列均值、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度系數(shù)檢驗(yàn)、單位根檢驗(yàn)(ADF)、自相關(guān)檢驗(yàn)(Q-統(tǒng)計(jì)量)。

從周期序列均值和標(biāo)準(zhǔn)差的角度看,基于H-P濾波、B-P濾波分解的周期序列均值都非常接近于0,但基于H-P濾波分解的周期序列標(biāo)準(zhǔn)差較大,這說(shuō)明其波動(dòng)幅度較大,這一結(jié)論也和之前定性分析的結(jié)論相一致。

從周期序列偏度系數(shù)檢驗(yàn)的角度看,偏度系數(shù)一般用于描述分析數(shù)據(jù)的分布與其對(duì)稱(chēng)性相偏離程度。當(dāng)偏度系數(shù)為0時(shí),說(shuō)明該分布左右對(duì)稱(chēng)時(shí);當(dāng)偏度系數(shù)大于0時(shí),說(shuō)明該分布重尾在右側(cè)為右偏;當(dāng)偏度系數(shù)小于0時(shí),說(shuō)明該分布重尾在左側(cè)為左偏。兩種方法分解的周期序列的偏度系數(shù)絕對(duì)值均非常接近0,說(shuō)明兩個(gè)周期序列均為接近左右對(duì)稱(chēng)。

從單位根檢驗(yàn)的角度看,兩種方法分解得出的周期序列,在單位根檢驗(yàn)上拒絕序列存在單位根的原假設(shè),這也意味著兩個(gè)序列都符合為0均值的平穩(wěn)過(guò)程。單位根檢驗(yàn)的結(jié)論也表明本文的趨勢(shì)、周期成分分解是有意義的。從自相關(guān)性檢驗(yàn)的角度看,自相關(guān)檢驗(yàn)得出的結(jié)論是序列存在較弱的相關(guān)性。

綜上,兩種序列分解方法得到的周期序列基本都滿(mǎn)足0均值的序列平穩(wěn)性條件,表明了兩種方法的有效性,這也說(shuō)明在分析物流業(yè)景氣循環(huán)波動(dòng)以及分析宏觀經(jīng)濟(jì)政策、物流行業(yè)政策對(duì)物流行業(yè)的影響機(jī)制等問(wèn)題時(shí),通過(guò)這兩種方法都能得到具有意義的分解結(jié)果。兩種分解方法的差異在于,基于H-P濾波分解的周期序列標(biāo)準(zhǔn)差較大,這說(shuō)明對(duì)原始序列分解周期成分后,留下來(lái)的趨勢(shì)成分較為平滑,但這一趨勢(shì)序列對(duì)原始序列周期性節(jié)點(diǎn)的捕捉能力較差。而基于B-P濾波分解的周期序列標(biāo)準(zhǔn)差較小,得到的趨勢(shì)序列效果則反之。因此,在實(shí)際研究中,如果注重對(duì)趨勢(shì)序列的準(zhǔn)確性有較高要求,則應(yīng)采用基于B-P濾波的分解;如果認(rèn)為對(duì)周期序列的波動(dòng)幅度的分析較有價(jià)值,則應(yīng)使用基于H-P濾波的分解(見(jiàn)表2)。

物流業(yè)景氣指數(shù)與主要宏觀經(jīng)濟(jì)指數(shù)趨勢(shì)、周期特征比較

制造業(yè)采購(gòu)經(jīng)理人指數(shù)(PMI)是一套月度發(fā)布的、綜合性的經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系,其每項(xiàng)指標(biāo)均反映了商業(yè)活動(dòng)的現(xiàn)實(shí)情況,PMI綜合指數(shù)則反映制造業(yè)或服務(wù)業(yè)的整體增長(zhǎng)或衰退。而CPI是居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù),是一個(gè)反映居民家庭一般所購(gòu)買(mǎi)的消費(fèi)商品和服務(wù)價(jià)格水平變動(dòng)情況的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。上述兩個(gè)指標(biāo)分別代表了整個(gè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和物價(jià)水平,是重要的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。因此本文將考查物流業(yè)景氣指數(shù)與這兩個(gè)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性。

為了考察物流業(yè)景氣指數(shù)與主要宏觀經(jīng)濟(jì)指數(shù)的關(guān)聯(lián)性,本節(jié)使用H-P濾波法分別對(duì)PMI和CPI進(jìn)行趨勢(shì)、周期分解,這樣能夠分析物流業(yè)景氣指數(shù)與兩個(gè)指數(shù)之間在趨勢(shì)和周期上的關(guān)聯(lián)關(guān)系,進(jìn)而判斷物流業(yè)與宏觀經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)聯(lián)性。

首先看各指數(shù)原始數(shù)據(jù)走勢(shì)。物流業(yè)景氣指數(shù)與制造業(yè)采購(gòu)經(jīng)理人指數(shù)、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)原始數(shù)據(jù)走勢(shì)的序列結(jié)構(gòu)有一定差異。對(duì)于LPI與PMI的關(guān)系而言,自2011年12月開(kāi)始,整體而言PMI的走勢(shì)起伏較LPI更劇烈,兩個(gè)指數(shù)走勢(shì)可劃分為三個(gè)階段:第一階段是2011年12月至2012年8月,PMI走勢(shì)完成一個(gè)非常劇烈的循環(huán)周期;第二階段是2012年9月至2014年7月,LPI與PMI走勢(shì)出現(xiàn)一定程度背離,具體反映在PMI緩慢向上波動(dòng)但LPI走勢(shì)較平穩(wěn);第三階段是2014年8月至2015年11月,LPI與PMI走勢(shì)基本一致(見(jiàn)圖5、圖6)。

接下來(lái),本文使用H-P濾波法,分別對(duì)PMI和CPI進(jìn)行趨勢(shì)、周期分解,并分別與LPI趨勢(shì)、周期分解結(jié)果進(jìn)行比較分析(見(jiàn)圖7、圖8)。經(jīng)過(guò)趨勢(shì)、周期成分分解后,從各指數(shù)長(zhǎng)期趨勢(shì)的角度,LPI與PMI、CPI的發(fā)展趨勢(shì)基本一致,即緩慢向下發(fā)展,但LPI向下的速率較PMI和CPI顯得更快;從各指數(shù)周期循環(huán)的角度,能夠看出LPI與PMI、CPI各自的周期跨度、幅度均有差異。

根據(jù)以上的分析,能夠得到以下結(jié)論:物流業(yè)景氣指數(shù)與采購(gòu)經(jīng)理人指數(shù)、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)兩個(gè)重要的觀測(cè)宏觀經(jīng)濟(jì)的指數(shù)關(guān)聯(lián)度較高。尤其突出的一點(diǎn)結(jié)論是,當(dāng)采購(gòu)經(jīng)理人指數(shù)的長(zhǎng)期趨勢(shì)在下行時(shí),物流業(yè)景氣指數(shù)趨勢(shì)向下的速率更快。出現(xiàn)這一現(xiàn)象的經(jīng)濟(jì)含義是,由于采購(gòu)經(jīng)理人指數(shù)是一個(gè)綜合指數(shù),按照國(guó)際上通用的做法,由五個(gè)擴(kuò)散指數(shù)即新訂單指數(shù)、生產(chǎn)指數(shù)、從業(yè)人員指數(shù)、供應(yīng)商配送時(shí)間指數(shù)、主要原材料庫(kù)存指數(shù)加權(quán)而成,說(shuō)明該指數(shù)全方位反映的是一個(gè)經(jīng)濟(jì)體經(jīng)濟(jì)活動(dòng),訂單、生產(chǎn)、就業(yè)、配送和庫(kù)存,而在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行實(shí)際中,這些方方面面都與物流業(yè)發(fā)生經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。特別的,當(dāng)采購(gòu)經(jīng)理人指數(shù)在50%枯榮線以下運(yùn)行并保持向下趨勢(shì)時(shí),物流業(yè)景氣指數(shù)向下趨勢(shì)速率加快。

結(jié)論

本文使用H-P濾波法、B-P濾波法,對(duì)2011年11月至2015年11月物流業(yè)景氣指數(shù)(LPI)進(jìn)行趨勢(shì)、周期分解,并對(duì)兩種方法的趨勢(shì)、周期成分給出比較分析。本文的研究結(jié)果顯示,兩種序列分解方法得到的周期序列基本都滿(mǎn)足0均值的序列平穩(wěn)性條件,表明了兩種方法的有效性,這也說(shuō)明在分析物流業(yè)景氣循環(huán)波動(dòng)以及分析宏觀經(jīng)濟(jì)政策、物流行業(yè)政策對(duì)物流行業(yè)的影響機(jī)制等問(wèn)題時(shí),通過(guò)這兩種方法都能得到具有意義的分解結(jié)果。兩種分解方法的差異在于,基于H-P濾波分解的周期序列標(biāo)準(zhǔn)差較大,這說(shuō)明對(duì)原始序列分解周期成分后,留下來(lái)的趨勢(shì)成分較為平滑,但這一趨勢(shì)序列對(duì)原始序列周期性節(jié)點(diǎn)的捕捉能力較差。而基于B-P濾波分解的周期序列標(biāo)準(zhǔn)差較小,得到的趨勢(shì)序列效果則反之。最后,本文將主要宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)序列與物流業(yè)景氣指數(shù)的趨勢(shì)特征進(jìn)行比較。

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