国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

衛(wèi)星雷達數(shù)據(jù)與處理軟件在德欽縣地質災害監(jiān)測中的最優(yōu)選取研究

2016-06-21 03:53:17牛宗碩
浙江農(nóng)業(yè)科學 2016年6期
關鍵詞:數(shù)據(jù)處理差分雷達

牛宗碩

(昆明理工大學國土資源工程學院,云南昆明 650093)

?

衛(wèi)星雷達數(shù)據(jù)與處理軟件在德欽縣地質災害監(jiān)測中的最優(yōu)選取研究

牛宗碩

(昆明理工大學國土資源工程學院,云南昆明 650093)

摘 要:德欽縣地質災害監(jiān)測項目主要運用的技術手段為合成孔徑雷達干涉技術,簡稱InSAR,該技術具有監(jiān)測范圍廣、不受時間空間限制、監(jiān)測精度高等特點。當前,雷達衛(wèi)星和處理軟件多種多樣,根據(jù)德欽縣地質環(huán)境特征,選取合適的雷達衛(wèi)星和處理軟件,是保證地質項目得以順利實施,取得良好監(jiān)測結果的重要環(huán)節(jié)。本文通過對比覆蓋德欽縣的雷達衛(wèi)星數(shù)據(jù),探討數(shù)據(jù)處理軟件的優(yōu)缺點,采用最優(yōu)原則,分析適合德欽縣地質災害監(jiān)測的雷達衛(wèi)星和處理軟件。

關鍵詞:地質災害;雷達衛(wèi)星;合成孔徑雷達干涉技術;差分雷達干涉技術

文獻著錄格式:牛宗碩.衛(wèi)星雷達數(shù)據(jù)與處理軟件在德欽縣地質災害監(jiān)測中的最優(yōu)選取研究[J].浙江農(nóng)業(yè)科學,2016,57(6): 926-930.

德欽縣位于青藏高原南延的橫斷山脈縱谷部位,境內(nèi)高山峽谷,高差較大;冰峰林立,雪山縱橫;構造復雜,地形陡峻。特殊的地質環(huán)境特征給該區(qū)帶來了嚴重的地質災害,主要有泥石流、滑坡、崩塌等。地質災害給德欽縣人民造成了極大的威脅,嚴重制約了城市建設及國民經(jīng)濟的發(fā)展。德欽縣地質災害監(jiān)測項目主要運用合成孔徑雷達干涉技術(InSAR),為保證項目實施效果,需遵從“最優(yōu)原則”,對覆蓋德欽縣的雷達衛(wèi)星和數(shù)據(jù)處理軟件進行選擇。通過對比多種雷達衛(wèi)星,分析雷達衛(wèi)星數(shù)據(jù)的可用性和最優(yōu)性,選擇適合德欽縣的雷達衛(wèi)星;通過對比多款數(shù)據(jù)處理軟件,分析軟件的可行性和實用性,選擇適合覆蓋德欽縣的雷達衛(wèi)星數(shù)據(jù)的處理軟件。

1 在軌民用雷達衛(wèi)星簡介

雷達衛(wèi)星是遙感衛(wèi)星的一種,屬于微波遙感衛(wèi)星,技術原理為雷達干涉原理。雷達衛(wèi)星的發(fā)展始于20世紀70年代,由美國率先進行發(fā)射和研究,主要用來進行軍事偵察和外星探索。隨著該技術的不斷成熟和普及,越來越多的國家研究并發(fā)射了雷達衛(wèi)星,雷達衛(wèi)星的應用也從單一的軍事機密領域發(fā)展到現(xiàn)在的多個領域。

目前,主要的在軌民用雷達衛(wèi)星技術參數(shù)詳見表1。除表中列出的以外,擁有雷達衛(wèi)星的國家還包括美國、俄羅斯、中國、印度、以色列等,由于這些國家的雷達衛(wèi)星數(shù)據(jù)只用于軍事或者只限本國使用,所以相關衛(wèi)星參數(shù)不對外公布,因此,不將其作為德欽縣InSAR數(shù)據(jù)選擇的備選衛(wèi)星。

表1 在軌民用雷達衛(wèi)星技術參數(shù)

2 德欽縣雷達衛(wèi)星數(shù)據(jù)獲取

2.1 德欽縣雷達數(shù)據(jù)采集要求

根據(jù)德欽縣城周邊地質災害可行性研究報告的要求,InSAR數(shù)據(jù)采集應有以下幾點要求:監(jiān)測范圍為德欽縣城周邊約60 km2;監(jiān)測時間為2012—2016年,約5期數(shù)據(jù),其中,在2013年8月28日的地震前后分別獲取2期歷史存檔數(shù)據(jù);空間分辨率要求≤10 m。

2.2 衛(wèi)星參數(shù)對地質災害監(jiān)測項目的影響

在衛(wèi)星選取過程中,除了考慮德欽縣地質災害監(jiān)測的要求外,還需要對衛(wèi)星自身的參數(shù)進行考慮。

空間分辨要求≤10 m,這是可研報告的要求。一般發(fā)射時間較早的衛(wèi)星精度較低,如歐洲的Envisat衛(wèi)星,其最大的空間分辨率為10 m,加上其他因素的影響,定會造成精度的降低,達不到技術要求,而且該衛(wèi)星發(fā)射時間早,技術相對落后,不是最佳的衛(wèi)星選擇。

波段波長是影響監(jiān)測結果的一個重要因素,衛(wèi)星發(fā)射的波段越長,其穿透能力越好。德欽縣是一個低緯度、高海拔的地區(qū),夏季植被發(fā)育茂密、多云多霧多雨,而且地形多高山峽谷的特征均會導致微波的干涉效果欠佳,所以要盡量選擇波長較長的衛(wèi)星,如日本的ALOS衛(wèi)星,采用L波段,波長為一般衛(wèi)星的5~10倍。

中央入射角、重復周期、極化方式是影響編程數(shù)據(jù)的重要因素。中心入射角越大、越接近正射,干涉效果就越好。重復周期越短,就可以獲得越多的景數(shù)據(jù),利于差分處理。進行干涉差分處理時,極化方式通常要選擇HH方式或者VV方式。

歷史存檔數(shù)據(jù)是制約項目數(shù)據(jù)選取的重要因素,由于德欽縣地質災害監(jiān)測項目要求在2013年8月28日前后要有2期數(shù)據(jù),這就要求衛(wèi)星在該時間點前后均要有歷史存檔數(shù)據(jù),而且差分處理至少需要兩景存檔數(shù)據(jù)。據(jù)調(diào)查,記錄了德欽縣歷史存檔數(shù)據(jù)的雷達衛(wèi)星主要有意大利的Cosmo-Skymed衛(wèi)星、德國的TerraSAR-X衛(wèi)星、加拿大的Radarsat-2衛(wèi)星。

2.3 雷達衛(wèi)星的數(shù)據(jù)對比

根據(jù)以上分析,在考慮德欽縣地震時間點的情況下,意大利Cosmo-Skymed衛(wèi)星、德國的TerraSAR-X衛(wèi)星、加拿大的Radarsat-2衛(wèi)星被定為備選衛(wèi)星。下面,根據(jù)衛(wèi)星的詳細信息進行備選分析。

德國的TerraSAR-X衛(wèi)星。該衛(wèi)星的歷史存檔數(shù)據(jù)為2011年,分辨率為16 m,不符合本項目精度的要求,所以德國的TerraSAR-X衛(wèi)星不適合本項目的選擇。

加拿大的Radarsat-2衛(wèi)星。如圖1所示,加拿大的Radarsat-2衛(wèi)星有2種不同分辨率的歷史存檔數(shù)據(jù),左側為3 m分辨率的3景數(shù)據(jù),右側為8 m分辨率的5景數(shù)據(jù)。要想得到效果較好的差分干涉圖,要求衛(wèi)星的采集模式、中央入射角度、分辨率、軌道、極化方式等參數(shù)保持一致。但從圖1可以看出,無論是3 m還是8 m分辨率的數(shù)據(jù),它們的采集情況都不相同(相同的話則兩圖框應重合),即在2009年這一期不能進行差分干涉處理,只能選取其中一景與編程數(shù)據(jù)進行處理。另外,3 m分辨率的數(shù)據(jù)不能全部覆蓋德欽縣城;8 m分辨率的數(shù)據(jù)雖然能夠覆蓋,但精度較低。另外,存檔數(shù)據(jù)為一景的話,往往不能與編程數(shù)據(jù)進行差分干涉處理,原因是數(shù)據(jù)太少,時間過長。綜上,加拿大的Radarsat-2衛(wèi)星不適用于德欽縣城的地質災害監(jiān)測。

圖1 加拿大的Radarsat-2衛(wèi)星存檔數(shù)據(jù)

意大利的Cosmo-Skymed衛(wèi)星。意大利的Cosmo-Skymed衛(wèi)星在德欽縣的歷史存檔數(shù)據(jù)共有11景,空間分辨率為3 m。2009年降軌數(shù)據(jù)為5景數(shù)據(jù),其中有2組數(shù)據(jù)為同一參數(shù)的存檔數(shù)據(jù),可用來InSAR處理;2009年升軌數(shù)據(jù)為6景數(shù)據(jù),其中有1組數(shù)據(jù)為同一參數(shù)的存檔數(shù)據(jù),可用來D-InSAR處理。

綜上,意大利衛(wèi)星存檔數(shù)據(jù)可形成3個干涉組:干涉組合1,升軌,日期分別為2009-09-03和2009-06-07,中心入射角51.12°;干涉組合2,降軌,日期分別為2009-09-14和2009-06-02,中心入射角: 48.08°;干涉組合3,降軌,日期分別為2009-05-31和2009-04-13,中心入射角29.36°。中心入射角過小,會降低數(shù)據(jù)信號的相干性,不利于InSAR分析,因此建議選擇干涉組合3進行研究。

2.4 雷達衛(wèi)星數(shù)據(jù)評估與總結

在考慮德欽縣地震時間點的情況下,通過對比各衛(wèi)星,初步確定意大利Cosmo-Skymed衛(wèi)星較適應于德欽縣城地質災害監(jiān)測項目。除了數(shù)據(jù)要求合格以外,數(shù)據(jù)價格也在預算之內(nèi)。

意大利的Cosmo-Skymed系統(tǒng)是由4顆雷達衛(wèi)星組成的衛(wèi)星星座,每顆衛(wèi)星擁有一個多模式高分辨率合成孔徑雷達。在德欽縣城地質災害監(jiān)測項目中建議采用的束波模式為條帶模式(STRIPMAP)中的Himage成像模式,分辨率3 m,幅寬分別為40×40 km2。采用的產(chǎn)品級別為Level1A產(chǎn)品,單視復斜距SLC(SCS),數(shù)據(jù)中包含了強度信息和相位信息,用于生成DEM或做差分干涉測量。

但該衛(wèi)星存在以下缺點。出售該衛(wèi)星數(shù)據(jù)的商家比較少,目前,只了解到1家,商家過少不利于對比選優(yōu)。該衛(wèi)星采用的是X波段,相對較短,對植被、云霧等條件的穿透能力較差,干涉誤差較大,選用時需避開雨季進行數(shù)據(jù)采集。該衛(wèi)星的歷史存檔數(shù)據(jù)為2009年,按照項目計劃,2015年底進行數(shù)據(jù)編程,相隔6年之久可能會造成干涉效果不佳。

如果不考慮地震時間點,即選用2014年以后的數(shù)據(jù),可以采用日本的ALOS衛(wèi)星,該衛(wèi)星費用較高,超過預算要求,但其采用長波段L,穿透能力較好,且該衛(wèi)星無須用戶要求,時時刻刻采集數(shù)據(jù),較多的景數(shù)據(jù)易于進行差分干涉處理,相對精度也更高,變形監(jiān)測效果更好。

3 雷達衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理軟件比選

3.1 德欽縣雷達數(shù)據(jù)處理要求

D-InSAR是在InSAR的基礎上發(fā)展起來的一項技術,以InSAR復數(shù)據(jù)提供的相位信息(干涉圖)為信息源,采用多幅雷達影像的相位差,通過重復軌道干涉測量的原理消除地形信息從而得到地表形變。根據(jù)去除地形信息方法的不同,D-InSAR技術可以分為二軌法、三軌法和四軌法等,德欽縣城地質災害監(jiān)測項目采用常規(guī)的二軌法和三軌法進行數(shù)據(jù)處理。

二軌法。首先利用同一地區(qū)前后2幅影像生成干涉紋圖,然后再利用外部獲取DEM數(shù)據(jù)模擬干涉紋圖,最后從兩干涉紋圖中去除地形信息得到地表變化信息。

三軌法。首先利用同一地區(qū)三景影像生成2幅干涉條紋圖,一幅反映地形信息,一幅反映地表形變信息,然后進行去地平和相位解纏,最后利用差分干涉測量原理計算得到地表信息。

選擇合適有效的干涉影像數(shù)據(jù)集(SLC數(shù)據(jù))后,從外部獲取DEM數(shù)據(jù),以其中一幅影像作為主影像,另外一幅或幾幅影像作為從影像,便可以開始干涉測量的數(shù)據(jù)差分處理。數(shù)據(jù)處理的過程包括2部分,第一部分是InSAR數(shù)據(jù)處理,主要包括:影像的配準、影像重采樣、干涉圖的生成、參考相位(平地相位)的去除、地形相位的去除(D-InSAR處理用到)、干涉圖的濾波、相位解纏(三軌法)和地理編碼(坐標系統(tǒng)的投影轉換)等,得到DEM和干涉圖;第2部分是差分處理,經(jīng)過差分干涉處理、相位解纏(二軌法)、相高轉化等步驟,生成形變圖。

3.2 常用雷達數(shù)據(jù)處理軟件

目前,InSAR數(shù)據(jù)處理軟件有許多種,有商業(yè)的、開源的、試用版的,等等。商業(yè)的專門用來處理InSAR數(shù)據(jù),有特定的模塊,處理方式比較簡單,但費用較高;開源的軟件需要進行程序編碼才能使用,需耗費時間與精力;試用版的軟件僅適合個人學習和使用,不適合單位集體的研究。具體分述如下。

Gamma。強大的雷達成像、干涉處理、差分處理軟件,擁有DInSAR,PSInSAR及地理編碼等專業(yè)處理功能,屬于商業(yè)軟件。

SARscape。強大的雷達圖像數(shù)據(jù)處理與分析軟件,擁有極化干涉處理模塊,屬于商業(yè)軟件。但市面上亦存在盜版。

ERDAS。具有雷達圖像數(shù)據(jù)導入功能,有IFSAR,StereoSAR,OrthoRadar模塊,但不是專業(yè)的SAR處理軟件,屬于盜版軟件。

ROI-PACK。干涉SAR領域開源中最為強大的軟件,屬于開源軟件。

Doris。面向全球的開源軟件,有人專門開發(fā)了InSAR/DInSAR等功能,屬于開源軟件。

3.3 數(shù)據(jù)處理軟件對比

常用的InSAR數(shù)據(jù)處理中,最常用、且最好用的軟件為Gamma和SARscape,下面對其各自特點進行簡單介紹。

Gamma。該軟件能夠從軌道數(shù)據(jù)中進行基線估計、干涉圖像的配準、干涉紋圖的生成、相干系數(shù)的估計、去平效應、自適應濾波等步驟。如果從外部獲得了DEM,可以使用二軌法,利用這個模塊模擬干涉紋圖,利用干涉紋圖進行差分處理就可以消除地形相位的影響。此外,該軟件還具有永久散射體分析模塊,可針對特定目標點的相位進行分析,達到高精度誤差分析。

SARscape。ENVISARscape軟件是在ENVI遙感圖像處理軟件的基礎之上研發(fā)的,功能主要包括:雷達干涉測量、雷達強度圖像處理、極化雷達干涉測量。支持多種雷達產(chǎn)品數(shù)據(jù)和原始數(shù)據(jù),提供SAR數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)導入、基線估計、多視處理、幾何校正、輻射校正、去噪影像、地表變形分析等基本功能;同時,支持極化SAR和極化干涉SAR數(shù)據(jù)的處理等功能,處理結果可以達到mm級的位移。

3.4 數(shù)據(jù)處理軟件評估與總結

Gamma,SARscape這2款軟件都可以進行InSAR數(shù)據(jù)處理,相比起來,Gamma更加專業(yè),功能更加強大,操作簡單,但費用較高,國內(nèi)擁有授權的公司很少。SARscape軟件正式版費用較高,與Gamma軟件功能大體相同,但是該軟件有試用版,適合個人學習和研究。這2款軟件的主要區(qū)別是操作系統(tǒng)不同和處理效率不同: Gamma主要使用的操作系統(tǒng)為Linux系統(tǒng),處理方式為輸入命令進行處理,可以進行批量處理;SARscape采用的是Windows操作系統(tǒng),數(shù)據(jù)處理采用可視化窗口模式,處理速度較慢,不能進行批量處理。據(jù)此,建議綜合使用Gamma軟件和SARscape軟件來進行數(shù)據(jù)處理,Gamma軟件負責批量處量,SARscape軟件負責個人學習和研究。

4 小結

德欽縣地質災害監(jiān)測工作若要順利開展,勢必在設計階段對收集到的雷達衛(wèi)星資料進行分析和評估,為監(jiān)測項目的順利實施提供理論參考和技術依據(jù),為該項目的立項奠定可行性基礎。結合選取的雷達衛(wèi)星和處理軟件,采用D-InSAR技術能夠快速獲取德欽縣地表形變區(qū)域內(nèi)的地表形變信息,能夠滿足對地表形變引起的泥石流的監(jiān)測要求。通過比選,初步確定意大利Cosmo-Skymed衛(wèi)星為德欽縣地質災害監(jiān)測的初選衛(wèi)星數(shù)據(jù),Gamma為初選軟件。

參考文獻:

[1] CARNECC,MASSONNETD,KINGC.Twoexamplesofthe useofSARinterferometryon displacementfieldsofsmallspatial extent[J].GeophysicalResearch Letters,1996,23(24): 3579-3582.

[2] SINGHROY V,MOLCH K.Characterizingand monitoring rockslidesfrom SAR techniques[J].Advancesin Space Research,2004,33(3): 290-295.

[3] 王桂杰,謝謨文,邱騁,等.D-INSAR技術在大范圍滑坡監(jiān)測中的應用[J].巖土力學,2010,31(4): 1337-1344.

[4] 梁軍.雷達干涉測量及其在青藏鐵路沿線地面形變監(jiān)測中的應用研究[D].成都:成都理工大學,2007.

[5] 馮珂.InSAR復圖像配準方法研究[D].長沙:長沙理工大學,2013.

[6] 匡薇.Radarsat-2數(shù)據(jù)處理方法研究及其在地面沉降中的應用[D].北京:中國地質大學,2014.

[7] 葛大慶,王艷,范景輝,等.地表形變D-InSAR監(jiān)測方法及關鍵問題分析[J].國土資源遙感,2007(4): 14-22.

[8] 張佳磊.基于相干目標的D-InSAR方法研究及在北京地面沉降監(jiān)測中的應用[D].北京:中國地質大學,2013.

(責任編輯:高 峻)

中圖分類號:P694

文獻標志碼:A

文章編號:0528-9017(2016)06-0926-04

DOI:10.16178/j.issn.0528-9017.20160642

收稿日期:2016-03-04

作者簡介:牛宗碩(1989—),男,河北張家口人,碩士研究生,從事衛(wèi)星遙感研究工作,E-mail: nizongshuo123@163.com。

猜你喜歡
數(shù)據(jù)處理差分雷達
有雷達
大自然探索(2023年7期)2023-08-15 00:48:21
認知診斷缺失數(shù)據(jù)處理方法的比較:零替換、多重插補與極大似然估計法*
心理學報(2022年4期)2022-04-12 07:38:02
ILWT-EEMD數(shù)據(jù)處理的ELM滾動軸承故障診斷
水泵技術(2021年3期)2021-08-14 02:09:20
數(shù)列與差分
雷達
基于空時二維隨機輻射場的彈載雷達前視成像
基于希爾伯特- 黃變換的去噪法在外測數(shù)據(jù)處理中的應用
現(xiàn)代“千里眼”——雷達
基于差分隱私的大數(shù)據(jù)隱私保護
相對差分單項測距△DOR
太空探索(2014年1期)2014-07-10 13:41:50
呼伦贝尔市| 庆阳市| 松滋市| 徐水县| 丹巴县| 顺昌县| 黔西县| 灵璧县| 江口县| 垣曲县| 通山县| 南木林县| 杭锦后旗| 德阳市| 楚雄市| 普定县| 安岳县| 布拖县| 大悟县| 牡丹江市| 七台河市| 永吉县| 休宁县| 手机| 云阳县| 荔浦县| 德兴市| 河东区| 成都市| 手机| 当涂县| 贵德县| 乌拉特前旗| 栾城县| 阜南县| 桂东县| 乡城县| 贞丰县| 咸阳市| 连南| 思茅市|