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基于大數(shù)據(jù)的危險化學(xué)品事故網(wǎng)絡(luò)輿情研究

2016-06-02 04:46:10孫康張超張英菊
關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)

孫康 張超 張英菊

〔摘要〕百度指數(shù)和新浪微指數(shù)是以海量網(wǎng)民行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)開放平臺,是公共管理領(lǐng)域?qū)崟r、快捷地研究網(wǎng)絡(luò)輿情的主要來源之一。本文采用K-均值聚類方法和波特五力模型,以天津港“8·12”爆炸事故為例,借助百度指數(shù)和新浪微指數(shù)平臺,研究危險化學(xué)品事故網(wǎng)絡(luò)輿情的演變規(guī)律和影響因素。研究結(jié)果表明,危險化學(xué)品事故發(fā)生后,網(wǎng)絡(luò)輿情迅速爆發(fā),事故發(fā)生后的第七天或首個周末,關(guān)注度出現(xiàn)小幅反彈,隨后逐漸消退;網(wǎng)絡(luò)輿情演變過程的主要影響因素是危險化學(xué)品事故自身的影響力、關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情的網(wǎng)民和掌握事故稀缺信息的政府,其中政府是處理網(wǎng)絡(luò)輿情的主導(dǎo)力量。大數(shù)據(jù)平臺的出現(xiàn)為政府實時監(jiān)管和控制網(wǎng)絡(luò)輿情走向提供可能,基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情研究為完善危險化學(xué)品事故應(yīng)急管理預(yù)警系統(tǒng)提供科學(xué)支撐。

〔關(guān)鍵詞〕危險化學(xué)品事故;網(wǎng)絡(luò)輿情;大數(shù)據(jù);輿情熱度;天津港爆炸事故

中圖分類號:F0626文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文

章編號:10084096(2016)02006407

一、引言

大數(shù)據(jù)開啟了一次重大時代轉(zhuǎn)型與社會變革,對網(wǎng)絡(luò)輿情和公共管理領(lǐng)域研究提出新要求。根據(jù)CNNIC最新報告,截至 2015年6月,中國網(wǎng)民規(guī)模達(dá) 67 億人,手機網(wǎng)民規(guī)模達(dá)59億人,手機上網(wǎng)使用率為 889%[1]。移動智能終端設(shè)備迅速普及推廣,進(jìn)一步加快了中國邁向全面網(wǎng)絡(luò)化大數(shù)據(jù)時代的步伐。論壇、微博、微信等新型社交媒體的涌現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)日漸成為公民情感宣泄、利益表達(dá)、話題跟進(jìn)的重要場所。網(wǎng)民主動發(fā)布、傳播輿情信息的規(guī)模大幅增加。網(wǎng)絡(luò)輿情更加快速、真實地反映社會各個層面的輿情態(tài)勢。某一危險化學(xué)品事故在網(wǎng)上曝光后,互聯(lián)網(wǎng)憑借其集散效應(yīng)和放大效應(yīng),將局部和區(qū)域性問題轉(zhuǎn)變?yōu)槿珖怨苍掝}。2006年上線的百度指數(shù)和2014年上線的新浪微指數(shù)以海量用戶行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),分別以關(guān)鍵詞的搜索規(guī)?;驘嶙h度為指標(biāo)來反映相關(guān)新聞輿論或微博輿情的變化趨勢,關(guān)注網(wǎng)民的分布趨勢,為網(wǎng)絡(luò)輿情的研究提供了大數(shù)據(jù)搜索平臺。

網(wǎng)絡(luò)輿情是指在一定的社會空間內(nèi),以網(wǎng)絡(luò)為平臺圍繞中介性社會事件的發(fā)生、發(fā)展和演化,作為主體的網(wǎng)民對公共問題和作為客體的社會管理者產(chǎn)生和持有的情緒、意愿、意見和社會政治態(tài)度[2]。易承志[3]將群體性突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情劃分為形成、擴(kuò)散、爆發(fā)和終結(jié)四個階段。 蘭月新和鄧新元[4]從實證角度建立突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)規(guī)律的微分方程,將突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情分為發(fā)生期、擴(kuò)散前期、擴(kuò)散后期和平穩(wěn)期。Ma等[5]在研究了國內(nèi)23次火災(zāi)事故后得出特大火災(zāi)事故發(fā)生后24小時內(nèi)社會公眾關(guān)注度達(dá)到峰值,之后10天內(nèi)下降至平均水平。張一文等[6]基于系統(tǒng)動力學(xué)建模分析,認(rèn)識了非常規(guī)突發(fā)事件漲落規(guī)律。盧體廣等[7]提出一種模擬瀏覽器登錄微博抓取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的方法,以方便獲取任意微博用戶網(wǎng)頁上的所有數(shù)據(jù)。錢愛玲等[8]給出了基于多時間序列關(guān)聯(lián)分析論壇輿情趨勢預(yù)測的方法(TPMTSA)。具體到大數(shù)據(jù)環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情研究,唐濤[9]歸納了當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)輿情的大數(shù)據(jù)特征和分類,分析了大數(shù)據(jù)輿情研究面臨的機遇與挑戰(zhàn)。李金海等[10]從大數(shù)據(jù)預(yù)測核心技術(shù)層面運用拓展的MapReduce對網(wǎng)絡(luò)輿情文本進(jìn)行挖掘。王藝[11]和王國華等[12]分別以溫州動車事故和上海踩踏事件的微博傳播為例,分析了大數(shù)據(jù)

下微博輿情在重大突發(fā)事故中的傳播屬性、情感立場和輿情結(jié)構(gòu)以及政務(wù)微博如何應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿論危機。針對突發(fā)事件以及網(wǎng)絡(luò)輿情研究,主要采用生命周期理論、系統(tǒng)動力學(xué)、計算機仿真和時間序列關(guān)聯(lián)分析等方法,關(guān)注點集中于大數(shù)據(jù)的挖掘和網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展規(guī)律。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)的實時存儲和流轉(zhuǎn)為網(wǎng)絡(luò)輿情和公共管理的決策及預(yù)測提供了即時性可能,基于網(wǎng)絡(luò)輿情分析要向大數(shù)據(jù)方向發(fā)展的現(xiàn)實需求,本文采用K-均值聚類方法和波特五力模型,借助百度指數(shù)和新浪微指數(shù)大數(shù)據(jù)開放平臺,研究危險化學(xué)品事故網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展規(guī)律,實時監(jiān)控輿情走向,引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情朝著積極、理性方向發(fā)展,穩(wěn)定網(wǎng)民情緒,滿足公眾期望,為危險化學(xué)品事故及其引發(fā)的群體性事件預(yù)警系統(tǒng)提供科學(xué)支撐。

K-均值聚類方法是根據(jù)事先確定的K個類別反復(fù)迭代直到把每個樣本分到指定的類別中的聚類方法,該聚類方法的特征是快速、簡單,時間復(fù)雜度近于線性,適合挖掘大數(shù)據(jù)集。波特五力模型是由波特(Michael Porter)于20世紀(jì)80年代初提出,它最早用于研究某一行業(yè)中存在的決定競爭規(guī)模和程度的五種力量,波特理論更多被用于制定競爭戰(zhàn)略規(guī)劃等商業(yè)領(lǐng)域。隨著其理論框架的不斷成熟,其適用領(lǐng)域也延伸到網(wǎng)絡(luò)輿情的影響因素研究方面[13]。

根據(jù)新浪微指數(shù)和百度指數(shù)8月12—21日天津港爆炸相關(guān)話題和熱詞的搜索次數(shù),以及天津濱海新區(qū)官方微博@濱海發(fā)布在8月13—31日發(fā)布與事故相關(guān)的617條微博,采用分層抽樣和系統(tǒng)抽樣方法,選取68條微博按照內(nèi)容分類,研究政務(wù)微博如何通過對事故全面、客觀、及時報道來應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情危機。首先,采用K-均值聚類方法分析危險化學(xué)品事故網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)展階段。其次,采用波特五力模型分析網(wǎng)絡(luò)輿情的影響因素,契合了危險化學(xué)品事故網(wǎng)絡(luò)輿情的大數(shù)據(jù)實時、海量特征,分析和挖掘危險化學(xué)品事故網(wǎng)絡(luò)輿情的演變規(guī)律。

三、危險化學(xué)品事故網(wǎng)絡(luò)輿情演變規(guī)律

根據(jù)新浪微指數(shù)檢索數(shù)據(jù)得知,天津港“8·12”爆炸事故發(fā)生后新浪微博話題榜中榜出現(xiàn)的相關(guān)話題達(dá)163個,閱讀次數(shù)超過16億次的便有10個。其中天津塘沽大爆炸的話題閱讀量最高,達(dá)到756億次(如表1所示)。

根據(jù)K-均值聚類方法,對天津港爆炸的搜索數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后,針對以往網(wǎng)絡(luò)輿情演變規(guī)律研究經(jīng)驗和危險化學(xué)品事故發(fā)生偶然性大、演變不確定性大、環(huán)境危害性強和群體擴(kuò)散性快等特征,賦值K=3,使用SPSS160進(jìn)行K-均值分析,結(jié)果顯示危險化學(xué)品事故網(wǎng)絡(luò)輿情分為爆發(fā)期、持續(xù)期和沉降期(如圖1所示)。

作為特大突發(fā)事故,天津港爆炸發(fā)生24小時內(nèi),微博網(wǎng)民予以強烈關(guān)注。事故發(fā)生于12日深夜,微博提及度在事故發(fā)生次日達(dá)到高峰,此后明顯下滑,爆發(fā)期共持續(xù)3天。14日,輿情進(jìn)入持續(xù)期,18日微博提及度出現(xiàn)小幅攀升。自19日起輿情關(guān)注度明顯下降,輿情也進(jìn)入沉降期,在沉降期輿情的關(guān)注度沒有再度反彈。

在危險化學(xué)品事故網(wǎng)絡(luò)輿情的爆發(fā)期,通過對12—14日新浪微指數(shù)實時數(shù)據(jù)分析,事故發(fā)生后的兩小時內(nèi)微博提及度迎來首個高峰,13日上午8—11時及晚上7—8時又先后迎來兩次高峰。14日網(wǎng)民對事故的關(guān)注度出現(xiàn)明顯下滑(如圖2所示)。不難看出,若危險化學(xué)品事故發(fā)生在深夜或凌晨,網(wǎng)民對事故的關(guān)注度主要集中在事發(fā)后兩小時內(nèi),次日上午工作時間和下午下班后的晚餐時間。

危險化學(xué)品事故網(wǎng)絡(luò)輿情的持續(xù)期,針對18日事故微博提及度再次提升這一反常趨勢,通過檢索《中國青年報》、《新京報》等傳統(tǒng)紙質(zhì)媒體以及新華網(wǎng)、人民網(wǎng)等新聞網(wǎng)站得出如下結(jié)論。首先,按照中國傳統(tǒng)習(xí)俗,18日為天津港爆炸事故遇難者“頭七”祭奠日,天津市及全國多地舉行了悼念儀式,網(wǎng)上也發(fā)起了相應(yīng)祈?;顒?。其次,8月16日,李克強總理到爆炸現(xiàn)場視察,面對大眾所關(guān)心的犧牲編外消防人員的撫恤問題,李克強總理指出:“犧牲的現(xiàn)役和非現(xiàn)役的消防人員履行同樣的職責(zé),也應(yīng)一視同仁對待,讓他們得到同樣的撫恤和榮譽,英雄沒有編外”。這一話題的迅速傳播提升了話題的熱議度。最后,中央紀(jì)委監(jiān)察部網(wǎng)站于18日15時20分發(fā)布消息:國家安全生產(chǎn)監(jiān)督管理總局局長、黨組書記楊棟梁涉嫌嚴(yán)重違紀(jì)違法,已接受組織調(diào)查。該事件本身與事故并無直接關(guān)聯(lián),但是信息發(fā)布時間正好處于輿情持續(xù)期,因而消息發(fā)布后引發(fā)公眾猜想(如圖3所示)。

通過選取天津爆炸為關(guān)鍵詞在百度指數(shù)中搜索頻次統(tǒng)計,發(fā)現(xiàn)事故網(wǎng)絡(luò)輿情信息傳播數(shù)字特征大體與新浪微指數(shù)相同。然而,8月15日搜索指數(shù)出現(xiàn)小幅反彈,隨后呈現(xiàn)下降趨勢,且不存在新浪微指數(shù)所顯示的18日拐點。15日出現(xiàn)小幅反彈的主要原因是當(dāng)天為星期六,居民有更多的閑暇時間去關(guān)注新聞報道。

危險化學(xué)品事故網(wǎng)絡(luò)輿情的沉降期,自8月19日開始新浪微指數(shù)和百度指數(shù)同時出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情的消退特征,下降至平均水平。由于輿情爆發(fā)期和持續(xù)期政府及時有效的處理,最后再無反彈現(xiàn)象出現(xiàn)。

四、危險化學(xué)品事故網(wǎng)絡(luò)輿情熱度影響因素

根據(jù)波特五力模型對網(wǎng)絡(luò)輿情整個生命周期進(jìn)行分析,可以發(fā)現(xiàn)危險化學(xué)品事故網(wǎng)絡(luò)輿情的影響因素主要包括突發(fā)事故自身的影響力、關(guān)注輿情的網(wǎng)民作為主體的驅(qū)動力、以門戶網(wǎng)站和新聞網(wǎng)站為代表的網(wǎng)絡(luò)媒體作為載體的展現(xiàn)力、以電視和報刊為代表的傳統(tǒng)媒體作為引體的牽引力、處理事故和輿情的政府機構(gòu)作為客體的應(yīng)對力。這五種力量綜合起來影響著危險化學(xué)品事故網(wǎng)絡(luò)輿情熱度(如圖4所示)。

危險化學(xué)品事故網(wǎng)絡(luò)輿情熱度的根本決定力是其自身的影響力。對于此類事故或狀態(tài)的分析,可以從以下三個維度考慮:事故的危害程度、事故的影響方式、事故的影響范圍[14]。天津港第一次爆炸發(fā)生在2015年8月12日23時34分6秒,近震震級ML約23級,相當(dāng)于3噸TNT;第二次爆炸發(fā)生在30秒鐘后,近震震級ML約29級,相當(dāng)于21噸TNT。數(shù)千輛進(jìn)口汽車在事故中損毀,預(yù)估受損新車價值超過20億元。爆炸造成的保險損失可能高達(dá)15億美元,使其成為中國近年來損失最高的災(zāi)難事故。截至8月18日,爆炸導(dǎo)致門窗受損的周邊居民戶數(shù)達(dá)到17萬多戶,另外還有779家商戶受損。周邊3個小區(qū)、6千多名居民轉(zhuǎn)移安置。如此重大的人員傷亡和財產(chǎn)損失引發(fā)了國內(nèi)外高度關(guān)注,輿情熱議天數(shù)也達(dá)到了8天之久,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他公共安全事件。

關(guān)注輿情的網(wǎng)民作為危險化學(xué)品事故網(wǎng)絡(luò)輿情的主體展現(xiàn)出強大的驅(qū)動力。普通網(wǎng)民僅僅是從人性、道德、法律的角度出發(fā)通過評論、轉(zhuǎn)發(fā)微博等行為來表達(dá)自己對事故的關(guān)注。網(wǎng)民中的意見領(lǐng)袖作用甚大。意見領(lǐng)袖憑借其獨到的見解、廣泛的社交圈、眾多的粉絲對突發(fā)事件的傳播過程和輿情的發(fā)展演化具有重要的影響力。以天津港爆炸事故中的熱門話題世界上最帥的逆行為例,該微博最早由@妖妖小精于8月13日上午9時28分發(fā)布,并配上一張消防員身著橙色消防服逆行火場的漫畫。博主為某知名漫畫組負(fù)責(zé)人,在事故發(fā)生前就擁有300多萬粉絲,再加上這條微博獨特的視角,微博發(fā)出后總計73萬條評論,453萬次點贊,更有777萬次轉(zhuǎn)發(fā),而閱讀量更是達(dá)到了94億次。其他意見領(lǐng)袖也在微博的間接轉(zhuǎn)發(fā)過程中起到了重要作用。相關(guān)話題的閱讀總量則達(dá)到了驚人的597億人次。從年齡結(jié)構(gòu)來看,根據(jù)新浪微博的統(tǒng)計,對此次事故關(guān)注的用戶中90后占到了783%,80后、90后和00后總共占到了962%。青少年群體已經(jīng)成為關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情的主體。

以門戶網(wǎng)站、社交網(wǎng)站、新聞網(wǎng)站為代表的網(wǎng)絡(luò)媒體為網(wǎng)民平等參與危險化學(xué)品事故討論提供展現(xiàn)力。一方面,網(wǎng)絡(luò)媒體去“中心化”的特征可以使公眾平等地參與到危險化學(xué)品事故的披露和討論中來,形成政府、公眾、媒體的良好互動,推動事故的有效解決。另一方面,它也是負(fù)面言論的滋生地。負(fù)面言論的傳播引發(fā)民眾恐慌,造成社會秩序紊亂,民眾對政府決策產(chǎn)生抵觸情緒等負(fù)面影響。這一情況在以微博、微信為代表的社交網(wǎng)站尤為凸顯。例如,這次事故最早是由當(dāng)?shù)夭┲鰼奏耐天津于8月12日23時39分發(fā)布。@天津消防、@天津發(fā)布等相繼發(fā)布相關(guān)事故微博將事故始末完整展現(xiàn)出來。而截至8月14日,國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室嚴(yán)肅查處了360多個傳播事故謠言的微博、微信賬號,對有關(guān)賬號采取關(guān)停措施。紙質(zhì)媒體的官方微博在這次事故的輿情傳播過程中承擔(dān)起溝通渠道這一重要職責(zé)(如表2所示)。

掌握與事故相關(guān)的稀缺信息的政府作為危險化學(xué)品事故網(wǎng)絡(luò)輿情的客體展現(xiàn)出強大的應(yīng)對力。政府既要充分搜集信息,適時召開新聞發(fā)布會介紹事故最新進(jìn)展,又要通過互聯(lián)網(wǎng)了解民情,遏制謠言傳播,引導(dǎo)網(wǎng)民輿論。

在這次事故中,天津市政府在事故發(fā)生后的11天內(nèi),總共召開了14場新聞發(fā)布會,對事故傷亡情況、醫(yī)療救助情況、環(huán)境監(jiān)測、危險化學(xué)品處理、周邊居民安置、現(xiàn)場清理等公眾所關(guān)心的問題做出解答。天津市濱海新區(qū)管委會官方微博@濱海發(fā)布在事故發(fā)生之后,以全天候跟蹤報道的姿態(tài)介紹事故發(fā)生前后處理狀態(tài),積極回復(fù)網(wǎng)民所關(guān)注的熱門話題,從而保證了公眾了解事故真相的透明性和準(zhǔn)確性。@濱海發(fā)布在8月13—31日的19天內(nèi)共發(fā)布和事故相關(guān)的微博 617條,微博轉(zhuǎn)發(fā)總量為31 388條,評論總數(shù)為19 073條(如圖5所示)。

針對選取的67條微博樣本,按照微博內(nèi)容分為事故進(jìn)展、環(huán)境監(jiān)測、謠言傳播、醫(yī)療救助、英雄事跡、現(xiàn)場狀況、傷亡情況、事故處理方案、災(zāi)后注意事項、突發(fā)狀況、事故調(diào)查、災(zāi)后重建規(guī)劃和居民安置13個方面(如表3所示)。

由表3可得,在危險化學(xué)品事故發(fā)生后,網(wǎng)民對于事故傷亡情況、醫(yī)療救助和事故發(fā)生地及其周邊環(huán)境監(jiān)測的關(guān)注貫穿輿情始終。從事故發(fā)生到政府召開正式新聞發(fā)布會期間,當(dāng)?shù)毓俜矫襟w在應(yīng)急反應(yīng)上并不一致,這時也是謠言滋生和傳播的最佳時期。從天津港發(fā)生爆炸事故到天津市政府召開第一次新聞發(fā)布會,在短短11個小時內(nèi),網(wǎng)絡(luò)上散布大量謠言。例如,女孩謊稱父親爆炸中身亡騙 “打賞”;濱海新區(qū)秩序混亂,某商場、超市被劫;因北京市離天津市較近,在風(fēng)的影響下,有害氣體可能影響北京,等等。

輿情爆發(fā)期,網(wǎng)民更關(guān)心的是事故進(jìn)展、現(xiàn)場狀況以及英雄事跡。災(zāi)后注意事項以及政府相關(guān)部門的聯(lián)系方式也是網(wǎng)民關(guān)注的重點。例如,@濱海發(fā)布在13日凌晨5時8分發(fā)布題為塘沽中心血站提醒微博,告知欲參加獻(xiàn)血的愛心市民獻(xiàn)血預(yù)約電話,獻(xiàn)血前注意事項。從13日16時30分起,@濱海發(fā)布采用圖文的形式對天津市政府第一次新聞發(fā)布會做了全程直播。這兩條微博都獲得了較高的轉(zhuǎn)發(fā)量。

危險化學(xué)品事故發(fā)生后的第四天輿情進(jìn)入持續(xù)期,在這個時期,網(wǎng)民對事故的關(guān)注度不像爆發(fā)期那樣集中。除了網(wǎng)民持續(xù)關(guān)心的焦點問題——事故周邊區(qū)域的環(huán)境監(jiān)測外,災(zāi)后重建規(guī)劃成為網(wǎng)民關(guān)心的重點。在經(jīng)歷了輿情爆發(fā)期后,政府對事故相關(guān)情況得到了全方位了解,結(jié)合搜集的數(shù)據(jù)制定出科學(xué)合理的處理方案成為這一階段的重中之重。

輿情的沉降期,網(wǎng)民對事故的關(guān)注度進(jìn)一步下降。網(wǎng)民重點關(guān)注一些突發(fā)狀況、事故調(diào)查、相關(guān)責(zé)任人的處理、災(zāi)后重建以及房屋受損住戶的安置、賠償問題。8月20日,事故周邊水庫發(fā)現(xiàn)大量死魚;8月26日,事故周邊街道出現(xiàn)“臭味”都曾引發(fā)一定的關(guān)注度。濱海新區(qū)政府和相關(guān)房地產(chǎn)開發(fā)商針對受損住宅善后處置工作的落實更是得到了周邊住戶的稱贊。

五、結(jié)論與政策建議

結(jié)合天津港“8·12”爆炸事故,采用K-均值聚類方法,以新浪微指數(shù)和百度指數(shù)大數(shù)據(jù)開放平臺為依據(jù),研究危險化學(xué)品事故網(wǎng)絡(luò)輿情的演變規(guī)律,發(fā)現(xiàn)危險化學(xué)品事故網(wǎng)絡(luò)輿情分為爆發(fā)期、持續(xù)期和沉降期;根據(jù)波特五力模型將危險化學(xué)品事故網(wǎng)絡(luò)輿情的影響因素歸結(jié)為危險化學(xué)品事故自身的影響力、關(guān)注輿情的網(wǎng)民作為主體的驅(qū)動力、以門戶網(wǎng)站和新聞網(wǎng)站為代表的網(wǎng)絡(luò)媒體作為載體的展現(xiàn)力、以電視和報刊為代表的傳統(tǒng)媒體作為引體的牽引力、處理事故和輿情的政府機構(gòu)作為客體的應(yīng)對力。通過對危險化學(xué)品事故網(wǎng)絡(luò)輿情演變過程和輿情熱度影響因素分析,得出以下主要結(jié)論和政策建議:

首先,事故發(fā)生后的第二天屬于網(wǎng)絡(luò)輿情的爆發(fā)期,輿情熱度達(dá)到最大值,隨后屬于網(wǎng)絡(luò)輿情的持續(xù)期,輿情熱度開始衰減。由于危險化學(xué)品事故往往造成較大的人員傷亡,在事故發(fā)生的爆發(fā)期和持續(xù)期,包括首個周末和第七天,輿情熱度容易出現(xiàn)反彈。對于政府而言,在輿情熱度出現(xiàn)小幅反彈的時間段內(nèi),應(yīng)盡量避免發(fā)布事故相關(guān)的敏感話題,否則會引起輿情熱度再一次提升,帶來不安定因素,甚至引發(fā)群體性事件。

其次,危險化學(xué)品事故發(fā)生后的整個網(wǎng)絡(luò)輿情生命周期內(nèi),政府應(yīng)針對事故的不同等級采取應(yīng)對措施。持續(xù)不斷地召開新聞發(fā)布會,對事故危害程度和周邊環(huán)境監(jiān)測結(jié)果及時通報,采用科學(xué)數(shù)據(jù)代替主觀判斷。加強與傳統(tǒng)媒體合作,增加電視直播中特約評論員點評和報刊中特別評論員文章,通過對事件的有利報道積極引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情走勢。

最后,政務(wù)微博作為政府與網(wǎng)民的溝通平臺,應(yīng)及時答復(fù)網(wǎng)絡(luò)輿情生命周期各個階段網(wǎng)民所關(guān)心的問題。采取文字加圖片、鏈接、視頻的多元化形式對事故最新進(jìn)展、政府召開的新聞發(fā)布會進(jìn)行通報。重視網(wǎng)民中意見領(lǐng)袖的作用,遏制負(fù)面言論的傳播,關(guān)停涉及事故負(fù)面言論的微博、微信賬號,引導(dǎo)和營造客觀、積極的網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境。

參考文獻(xiàn):

[1]中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心第36次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告[EB/OL]http://wwwcnnicnetcn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201507/P020150723549500667087pdf,2015-07-22

[2]王來華輿情變動規(guī)律初論[J]學(xué)術(shù)交流,2005,(12):155-159

[3]易承志群體性突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的演變機制分析[J]情報雜志,2011,(12):6-12

[4]蘭月新,鄧新元突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演進(jìn)規(guī)律模型研究[J]情報雜志,2012,(8):47-50

[5]Ma, YP, Shu ,XM, Shen ,SF Study on Network Public Opinion Dissemination and Coping Strategies in Large Fire Disasters[J] Procedia Engineering, 2014, 71(1):616-621

[6]張一文,齊佳音,馬君,等網(wǎng)絡(luò)輿情與非常規(guī)突發(fā)事件作用機制——基于系統(tǒng)動力學(xué)建模分析[J]情報雜志, 2010,(9):1-6

[7]盧體廣,劉新,劉任任,等微博數(shù)據(jù)通用抓取算法[J]計算機工程,2014,(5):12-16,20

[8]錢愛玲,瞿彬彬,盧炎生,等多時間序列關(guān)聯(lián)規(guī)則分析的論壇輿情趨勢預(yù)測[J]南京航空航天大學(xué)學(xué)報,2012,(6):904-910

[9]唐濤基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)輿情分析方法研究[J]現(xiàn)代情報,2014,(3):3-6,11

[10]李金海,何有世,熊強,等基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)輿情文本挖掘研究[J]情報雜志,2014,(10):1-6,13

[11]王藝對微博輿論場的傳播學(xué)解構(gòu)——以“溫州動車事故”的微博傳播為例[J]新聞界,2012,(1):6-9

[12]王國華,魏程瑞,楊騰飛,等突發(fā)事件中政務(wù)微博的網(wǎng)絡(luò)輿論危機應(yīng)對研究——以上海踩踏事件中的@上海發(fā)布為例[J]情報雜志,2015,(4):65-70,53

[13]張義庭,謝威基于熵理論的高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情五力模型構(gòu)建[J]情報雜志,2012,(11):19-22

[14]薛瀾,鐘開斌突發(fā)公共事件分類、分級與分期: 應(yīng)急體制的管理基礎(chǔ)[J]中國行政管理,2005,(2):102-107

(責(zé)任編輯:韓淑麗)

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