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基于YAAHP軟件的電子企業(yè)供應(yīng)商選擇與評(píng)價(jià)研究

2016-05-31 08:42趙靜
物流科技 2016年3期
關(guān)鍵詞:層次分析法

趙靜

摘 要:文章以電子企業(yè)為研究對(duì)象,通過構(gòu)建供應(yīng)商的選擇與評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用YAAHP軟件,采用層次分析法(AHP)對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)估,為企業(yè)選擇和評(píng)價(jià)供應(yīng)商提供依據(jù),以便幫助企業(yè)快速地做出正確決策。

關(guān)鍵詞:供應(yīng)商選擇與評(píng)價(jià);YAAHP;層次分析法

中圖分類號(hào):F274 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

Abstract: In this paper, taking electronic enterprises as the research object, we constructed the supplier selection and evaluation index system, by using YAHAP software and the analytic hierarchy process(AHP), we evaluated suppliers and provided the basis for enterprises to select and evaluate suppliers, in order to help enterprises to quickly make the right decisions.

Key words: supplier selection and evaluation; YAAHP; analytic hierarchy process

0 引 言

伴隨著日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),電子制造企業(yè)供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)力的提高越來越受到企業(yè)的重視,供應(yīng)商作為該類企業(yè)供應(yīng)鏈的源頭,直接決定著核心制造企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量和交貨水平,影響整條供應(yīng)鏈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,因此如何快速有效地從眾多的供應(yīng)商中選擇所需要的供應(yīng)商,是電子企業(yè)迫切需要解決的問題。

對(duì)于供應(yīng)商的評(píng)價(jià)與選擇,一直以來,國(guó)內(nèi)外學(xué)者作了大量的研究,如:Charles A Weber曾綜述過多篇有關(guān)供應(yīng)商選擇的文獻(xiàn),對(duì)供應(yīng)商選擇的基本方法進(jìn)行了歸納[1];王旭、陳嘉佳和邢樂斌建立了TOPSIS/DEA/AHP模型對(duì)戰(zhàn)略性供應(yīng)商進(jìn)行選擇[2];程海芳、張子剛等采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)模型分析供應(yīng)商的競(jìng)爭(zhēng)能力和篩選供應(yīng)商合作伙伴[3],等等。針對(duì)傳統(tǒng)的AHP算法具有不易判斷矩陣構(gòu)造、計(jì)算過程繁瑣易出錯(cuò)、一致性調(diào)整繁瑣等不足,本研究將運(yùn)用基于AHP的YAHAP軟件對(duì)核心制造企業(yè)的供應(yīng)商進(jìn)行選擇及評(píng)估,以便正確決策。

1 層次分析法及YAAHP軟件

1.1 層次分析法

層次分析法(AHP)是一種多層次權(quán)重分析的決策方法,其基本原理是把復(fù)雜問題中的各因素劃分成相互關(guān)聯(lián)的有序?qū)哟危怪畻l理化,根據(jù)一定客觀的判斷,對(duì)每一層次中每?jī)稍叵鄬?duì)重要性給出定量表示,計(jì)算出每一層次全部元素的權(quán)重并加以排序,最終根據(jù)得出的排序結(jié)果進(jìn)行決策和選擇解決問題的措施[4]。目前,層次分析法正越來越受到國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界的重視,AHP法適用于具有定性的,或定性定量兼有的決策分析,現(xiàn)在已廣泛地應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)管理規(guī)劃、能源開發(fā)利用、城市產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、科研管理以及交通運(yùn)輸?shù)确矫鎇5]。

1.2 YAAHP軟件

YAAHP是一款層次分析法輔助軟件,為使用層次分析法的決策過程提供模型構(gòu)造、計(jì)算和分析等方面的幫助。軟件基于層次分析法原理,提供方便的層次模型構(gòu)造、判斷矩陣數(shù)據(jù)錄入、排序權(quán)重計(jì)算、計(jì)算數(shù)據(jù)導(dǎo)出以及靈敏度分析等功能,靈活易用,節(jié)省了大量的矩陣計(jì)算步驟及時(shí)間。

1.2.1 一致性檢驗(yàn)。為保證層次單排序及總排序的可信性,需要對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn),所以要檢查隨機(jī)一致性比CR,當(dāng)CR<0.1時(shí),則認(rèn)為判斷矩陣的一致性可以接受。當(dāng)CR≥0.1時(shí),應(yīng)對(duì)判斷矩陣作適當(dāng)修正。

1.2.2 靈敏度分析。通過靈敏度分析,能夠確定某個(gè)要素權(quán)重發(fā)生變化時(shí),對(duì)各個(gè)備選方案權(quán)重產(chǎn)生了什么樣的影響,從而引導(dǎo)用戶在更高的層次做出決策。利用YAAHP提供的靈敏度分析功能,能夠動(dòng)態(tài)地觀察要素權(quán)重變化對(duì)備選方案權(quán)重的影響,還可以查看某個(gè)要素權(quán)重從0到1變化時(shí)備選方案權(quán)重的變化曲線[6]。

2 供應(yīng)商選擇與評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建與實(shí)施

青島某電子有限公司,作為我國(guó)知名企業(yè)海爾集團(tuán)公司的主力供應(yīng)商之一,主要從事家用電器微電腦控制系統(tǒng)的開發(fā)和生產(chǎn)。該公司生產(chǎn)的產(chǎn)品品種繁多,該公司的供應(yīng)商更是紛繁復(fù)雜,在這條以供應(yīng)商(青島某電子有限公司)——海爾集團(tuán)公司這樣的一條供應(yīng)鏈中,用本文構(gòu)建的選擇與評(píng)價(jià)指標(biāo)體系來選擇和評(píng)估供應(yīng)商。

2.1 供應(yīng)商選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

通過已有的研究成果,結(jié)合企業(yè)調(diào)查問卷的結(jié)果以及經(jīng)濟(jì)全球化和日益復(fù)雜多變的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,供應(yīng)商評(píng)價(jià)準(zhǔn)則的選擇及排序發(fā)生著變化,并不斷改善,綜合考慮指標(biāo)體系設(shè)置的系統(tǒng)性、目的性、客觀性、全面性、易操作性、定性與定量指標(biāo)相結(jié)合等原則,確立供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,AHP的結(jié)構(gòu)層次一般由目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和方案層3個(gè)層次組成。其中目標(biāo)層為最高層,選取供應(yīng)商的綜合績(jī)效指標(biāo)為目標(biāo)層,即決策問題的預(yù)定目標(biāo);準(zhǔn)則層為中間層,指影響目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的準(zhǔn)則,一級(jí)指標(biāo)選取質(zhì)量能力、供貨能力、價(jià)格水平、開發(fā)能力和服務(wù)水平5個(gè)指標(biāo),二級(jí)指標(biāo)選取16個(gè)具體指標(biāo),層次結(jié)構(gòu)模型見圖1所示。

2.2 判斷矩陣數(shù)值輸入

采用1~9標(biāo)度方法進(jìn)行每2個(gè)元素間的相對(duì)比較,通過調(diào)入專家調(diào)查表對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行賦值,獲得各指標(biāo)權(quán)重值。其中,目標(biāo)層——方案層判斷矩陣數(shù)據(jù)輸入如圖2所示。

2.3 判斷矩陣結(jié)果輸出

通過在YAAHP 軟件中輸入目標(biāo)層——方案層,目標(biāo)層——中間層所有的判斷矩陣數(shù)據(jù),并進(jìn)行一致性檢驗(yàn),輸出最終的權(quán)重結(jié)果,見表1至表6,可以看出,質(zhì)量能力和供貨能力在供應(yīng)商績(jī)效指標(biāo)中權(quán)重較大,對(duì)最終供應(yīng)商的選擇造成影響較大,3個(gè)潛在供應(yīng)商最終評(píng)估結(jié)果顯示見表7所示,從中確定供應(yīng)商權(quán)重的大小排序,完成對(duì)供應(yīng)商的選擇。

3 靈敏度分析

通過上述潛在供應(yīng)商評(píng)估結(jié)果表可以看出,3個(gè)供應(yīng)商最終的權(quán)重大小排序?yàn)楣?yīng)商C、供應(yīng)商A、供應(yīng)商B,對(duì)于評(píng)估結(jié)果的穩(wěn)定性,還需進(jìn)行靈敏度分析,這樣決策者可以掌握屬性權(quán)重變化對(duì)決策結(jié)果的影響及影響的程度, 幫助決策者做出正確的判斷。由于在上述判斷矩陣輸出中,質(zhì)量能力和供貨能力的權(quán)重在所有供應(yīng)商評(píng)估績(jī)效指標(biāo)中所占的比重較大,也就是說明這兩個(gè)評(píng)估指標(biāo)對(duì)評(píng)估結(jié)果的影響性最大,所以在靈敏度分析中,僅將這兩個(gè)評(píng)估指標(biāo)的分析作為評(píng)估結(jié)果穩(wěn)定性的主要因素,具體如圖3、圖4所示。通過圖3和供應(yīng)商綜合績(jī)效權(quán)重表,可以看出,質(zhì)量能力的權(quán)重為0.5748,在該權(quán)重點(diǎn)后,無權(quán)重排序發(fā)生變化的情況,因此,從該項(xiàng)指標(biāo)的分析,只要質(zhì)量能力的權(quán)重在0.47以上,3個(gè)潛在供應(yīng)商的排序不變,評(píng)估結(jié)果是具有穩(wěn)定性的;通過圖4和供應(yīng)商綜合績(jī)效權(quán)重表,可以看出,供貨能力的權(quán)重為0.2072,供應(yīng)商A和供應(yīng)商C隨供貨能力權(quán)重的增加而減少,供應(yīng)商B隨供貨能力權(quán)重的增加而增加,當(dāng)供貨能力權(quán)重小于等于0.3時(shí),供應(yīng)商的權(quán)重不會(huì)發(fā)生變化,評(píng)估結(jié)果穩(wěn)定;當(dāng)供貨能力權(quán)重在0.3到0.42之間時(shí),供應(yīng)商隨權(quán)重大小的變化,排序發(fā)生變化,在此權(quán)重區(qū)間內(nèi),評(píng)估結(jié)果會(huì)產(chǎn)生不同,權(quán)重大于0.42后,供應(yīng)商的排序又趨于穩(wěn)定。因此,當(dāng)權(quán)重發(fā)生變化在0.3到0.42之間時(shí),決策者可以根據(jù)供貨能力權(quán)重的變化,對(duì)供應(yīng)商的評(píng)價(jià)進(jìn)行調(diào)整,以使評(píng)估結(jié)果更公平。

4 總 結(jié)

隨著全球現(xiàn)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,電子企業(yè)供應(yīng)商在現(xiàn)代企業(yè)中發(fā)揮著越來越重要的作用,可稱作是企業(yè)效益的第三源泉,在這樣的環(huán)境下,電子企業(yè)供應(yīng)商的選擇與評(píng)價(jià)顯得尤為重要。如何能為制造商選擇具有競(jìng)爭(zhēng)力的合作伙伴,對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行科學(xué)、真實(shí)的評(píng)價(jià),選擇一種好的評(píng)價(jià)方法是關(guān)鍵。本文利用YAAHP軟件進(jìn)行層次分析是可行的,且操作簡(jiǎn)便,所得到的結(jié)論也比較客觀,能夠幫助企業(yè)做出正確的決策。因此,將此方法應(yīng)用到供應(yīng)商的選擇評(píng)價(jià)問題中是可行的,具有很高的應(yīng)用價(jià)值。

參考文獻(xiàn):

[1] Charles A, Weber, Anand Desai. Determination of Paths to Vendor Market Efficiency Using Parallel Coordinates Representation: A Negotiation Tool for Buyers[J]. European Journal of Operational Research, 1996,90:142-155.

[2] 王旭,陳嘉佳,邢樂斌. 基于“TOPSIS/DEA/AHP”模型的戰(zhàn)略性供應(yīng)商選擇[J]. 工業(yè)工程,2008,11(4):70-73.

[3] 程海芳,張子剛. 多供應(yīng)商條件下集成供應(yīng)商訂貨模型研究[J]. 工業(yè)工程與管理,2004(4):27-30.

[4] 張旸旸,袁玉宇. 運(yùn)用層次分析法分析電子商務(wù)軟件易用性的評(píng)價(jià)值[J]. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2007(4):104-110.

[5] 周西華,傅傳洋,王志強(qiáng). 基于層次分析法的我國(guó)煤礦安全監(jiān)察體系探析[J]. 世界科技研究與發(fā)展,2010(6):815-817.

[6] 吳文廣,張繼紅,方建光,等. 萊州灣泥螺生態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估——基于AHP的YAAHP軟件實(shí)現(xiàn)[J]. 水產(chǎn)學(xué)報(bào),2014(38):1601-1610.

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