朱媛婕 盧新衛(wèi)

摘要：本研究選取西安市灞橋燃煤電廠周邊80個(gè)表層土壤樣品，測定其中As、Ba、Cd、Co、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb、V、Zn等11種重金屬含量，然后用修正BCR提取技術(shù)測定分析重金屬的賦存形態(tài)，最后用多元統(tǒng)計(jì)方法分析了重金屬的來源。結(jié)果表明：（1）土壤中 11 種重金屬元素的平均含量均超過了陜西土壤背景值，其中Cd、Co和Pb的平均值分別是陜西土壤背景值的5.0、5.6倍和6.6倍，在土壤中存在明顯的富集。（2）元素Mn、Co、Zn和Pb易發(fā)生遷移，潛在危害較大，應(yīng)成為優(yōu)先防控對象。（3）As、Cu、Cd、Pb主要來源于交通污染源、煤炭燃燒和工業(yè)“三廢”排放；Cr、Mn、Ni、V主要來源于成土母質(zhì)；Ba和Zn受工業(yè)排放、交通污染和居民活動(dòng)的綜合作用的影響，而Co主要受自然與人為因素共同控制。

關(guān)鍵詞：土壤重金屬；形態(tài)；來源；多元統(tǒng)計(jì)

中圖分類號：S153.6+1文獻(xiàn)標(biāo)識號：A文章編號：1001-4942（2016）10-0110-07

土壤在生態(tài)環(huán)境中擔(dān)任物質(zhì)與能量交換的樞紐，是不可再生的基本資源。一方面它能為綠色植物和微生物生長提供所需要的環(huán)境和營養(yǎng)，另一方面也是環(huán)境污染物（如重金屬、多環(huán)芳烴和鄰苯二甲酸酯等）重要的源和匯，承載著人類活動(dòng)帶來的各種污染，對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量和人體健康產(chǎn)生直接或間接的影響。重金屬是環(huán)境中常見的一類污染物，因具有持久性和難降解性被譽(yù)為“化學(xué)定時(shí)炸彈”[1，2]，進(jìn)入土壤環(huán)境中的重金屬難以被微生物降解，并可能滲入地表水、地下水，從而被植物吸收進(jìn)入作物系統(tǒng)，導(dǎo)致水體、蔬菜和糧食作物污染，最終通過土壤-植物-食品-人類的途徑進(jìn)入人體，對人體健康造成嚴(yán)重威脅。因此，近年來土壤重金屬污染已經(jīng)引起了社會(huì)和學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，成為了世界性的嚴(yán)重問題[3]。以往的環(huán)境分析通常僅對環(huán)境介質(zhì)中重金屬污染物的總量或總濃度進(jìn)行測定，雖然可以提供受污染的狀況，但大量生物分析與毒理研究[4-6]表明：特定環(huán)境中重金屬元素的環(huán)境行為和毒性效應(yīng)，不僅與重金屬的全量有關(guān)，而且在很大程度上還取決于重金屬的賦存形態(tài)。只依靠重金屬元素的總量往往很難表征其污染物特性和危害，為了準(zhǔn)確評價(jià)土壤中重金屬污染物的污染程度，還必須分析其具體的形態(tài)。本試驗(yàn)選取西安大唐灞橋燃煤電廠周邊土壤為研究對象，進(jìn)行重金屬元素As、Ba、Cd、Co、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb、V和Zn的含量測定及Ba、Co、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb、V和Zn的賦存形態(tài)分析，并運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法分析其主要來源。

1材料與方法

1.1研究區(qū)概況

西安大唐灞橋熱電廠位于西安市東郊灞河與浐河之間（107°40′～109°49′E，33°39′～34°45′N），始建于1951年，是新中國成立后西北地區(qū)建成的第一座現(xiàn)代化火力發(fā)電廠，是陜西省最大的熱力生產(chǎn)基地和西安地區(qū)東部電網(wǎng)支撐點(diǎn)和最大的供熱基地。西安市古稱“長安”，地處陜西關(guān)中平原中部，北臨渭河，南依秦嶺，屬暖溫帶半濕潤大陸性季風(fēng)氣候，雨量適中，四季分明，年平均氣溫13.0～13.7℃，年降水量522.4～719.5 mm，年日照時(shí)數(shù)1 646.1～2 114.9 h。常年主導(dǎo)風(fēng)向?yàn)闁|北風(fēng)，冬季以東北風(fēng)為主，夏季多西南風(fēng)，春秋為過渡型，秋似冬，春似夏。西安市主要土壤類型為黃褐土、褐土。

1.2樣品采集及分析方法

在實(shí)際調(diào)研的基礎(chǔ)上，在一個(gè)晴朗的天氣里（這種晴朗的天氣至少持續(xù)數(shù)周），采用GPS進(jìn)行精確定位，采集距電廠外邊界100、400、1 000、1 500 m四個(gè)圈層上共計(jì)80個(gè)土壤樣品。為了確保土壤樣品的代表性，在每個(gè)采樣點(diǎn)選擇在2 m×2 m方格的4個(gè)頂點(diǎn)采集4份土壤樣品，采樣深度為0～20 cm剖面層，現(xiàn)場利用四分法縮分至約1 kg。所采集土壤樣品均裝入聚乙稀采樣袋，貼好標(biāo)簽，注明采樣點(diǎn)的編號、位置、采樣時(shí)間等信息。

所有土壤樣品均在室內(nèi)陰涼通風(fēng)處自然風(fēng)干，挑去其中的石塊、植物根系等雜質(zhì)，風(fēng)干后的樣品進(jìn)行磨碎過20目尼龍篩進(jìn)行處理。將過篩后的樣品用ZM-1型振動(dòng)磨研磨10 s，使其粒徑小于200目（0.0749 mm），儲(chǔ)存于聚乙烯樣品袋中并封口用于重金量全量和形態(tài)的分析測定。樣品在各個(gè)處理環(huán)節(jié)過程中所使用的器具均為塑料品、木制品和鐵制品，防止對樣品造成污染。

使用電感耦合等離子發(fā)射光譜儀（ICP-MS）和原子吸收分光光譜儀（AAS）測定土壤樣品中重金屬元素（As、Ba、Cd、Co、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb、V和Zn）的含量。同時(shí)采用修正的歐共體BCR（community bureau of reference，簡稱 BCR）四步連續(xù)提取技術(shù)（見表1）、原子吸收分光光譜儀（AAS）測定土壤中重金屬元素（Co、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb、V和Zn）的各賦存形態(tài)含量，并分析其遷移轉(zhuǎn)化特征。

2結(jié)果與分析

2.1土壤重金屬含量

西安灞橋燃煤電廠周圍土壤中11種重金屬元素的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果見表2。由分析結(jié)果可知，西安灞橋燃煤電廠周圍土壤中As、Ba、Cd、Co、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb、V和Zn等11種重金屬元素的平均值為28.6、999.9、0.467、59.1、99.1、56.5、944.3、51.6、141.4、126.0、186.4 mg/kg，分別是陜西土壤背景值的2.6、1.9、5.0、5.6、1.6、2.6、1.7、1.8、6.6、1.9、2.7倍，為中國土壤背景值的2.6、2.1、4.8、4.7、1.6、2.5、1.6、1.9、5.4、1.5、2.5倍。元素Ba、Co、Cu、Pb、Zn的平均含量均高于中位值；Mn的平均含量低于中位值，As、Cd、Cr、Ni、V這五種元素的平均含量均接近中位值。偏度與峰度可以描述數(shù)據(jù)系列的分布形狀與特征，當(dāng)偏度值<0時(shí)表示其分布屬于負(fù)偏型或左偏型，>0則為正偏型或右偏型；峰度值<3時(shí)表示分布曲線呈平頂峰度，為平頂曲線，>3則為尖頂峰度，是尖頂曲線。計(jì)算結(jié)果表明灞橋熱電廠周邊土壤中 Ba、Mn、Ni、V含量的偏度值小于零，表明其分布曲線為負(fù)偏型，As、Cd、Cr、Cu、Pb、V和Zn含量的偏度值大于零，表明其分布曲線為正偏型。偏度大小順序依次排列為：Cu>Pb>Zn>As>Cd>Cr>Co>V=Ni>Mn ，其中元素Cu、Pb、Zn、As和Cd 的偏度較高，說明這四種元素可能因人類活動(dòng)影響而產(chǎn)生較大的正偏度[9]。As、Cu、Pb和Zn的峰度值大于3，表示其分布曲線為尖頂曲線，其余7種元素的峰度值小于3，表明其分布曲線為平頂曲線。

變異系數(shù)（CV）和標(biāo)準(zhǔn)差主要反映數(shù)據(jù)系列的離散程度。由表2看出，11種元素的標(biāo)準(zhǔn)差均較大，尤其Ba（含量范圍372.9～1 520.8 mg/kg）、Mn（108.6～1 321.9 mg/kg）、Zn（71.5～ 584.0 mg/kg）的標(biāo)準(zhǔn)差分別為277.1、253.0和126.5，其他元素的標(biāo)準(zhǔn)差大小依次為：Pb>V>Cr>Cu>Co>As>Ni>Cd。Wilding[8] 將變異系數(shù)分為高度變異（CV>0.36）、中等變異（0.36>CV>0.16） 和低度變異（ CV<0.16）。各元素的變異系數(shù)大小順序依次為：Zn>Cd>As>Pb>Cu>Ba>Co>Mn>Cr>V>Ni，元素Zn、Cd和As屬于高度變異；其他元素均屬于中等變異。從標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)看，已分析的11種重金屬元素在電廠周圍土壤中均有富集，受到城市當(dāng)中人類活動(dòng)不同程度的影響。

2.2土壤重金屬形態(tài)

修正的歐共體BCR四步連續(xù)提取法中重金屬賦存形態(tài)包括：乙酸可提取態(tài)（S1）、可還原態(tài)（S2）、可氧化態(tài)（S3）、殘?jiān)鼞B(tài)（S4）。前三種形態(tài)可與“非穩(wěn)定態(tài)”相對應(yīng)，殘?jiān)鼞B(tài)與“穩(wěn)定態(tài)”相對應(yīng)。“非穩(wěn)定態(tài)”是生物直接有效或潛在有效的重金屬，其含量高低不僅可以表征重金屬的潛在污染特征，同時(shí)也表明了重金屬活化遷出的難易程度及其二次污染的可能性。大量研究表明，未受人為污染的環(huán)境介質(zhì)中重金屬元素具有相對穩(wěn)定的形態(tài)組成；而環(huán)境介質(zhì)受到重金屬元素人為污染后，其重金屬元素可提取態(tài)含量會(huì)明顯增加，由此可以判斷重金屬的人為污染情況[10，11]。

由圖1可知，西安灞橋熱電廠周邊土壤中Co賦存形態(tài)順序?yàn)镾2>S4 ≈ S1>S3，主要以乙酸可提取態(tài)（30.8%）、可還原態(tài)（33.0%）和殘?jiān)鼞B(tài)（30.8%）三態(tài)形式存在，可氧化態(tài)（5.4%）含量較低；Cu所賦存形態(tài)順序?yàn)镾4>S3>S2>S1，主要以殘?jiān)鼞B(tài)（58.7%）形式存在，在非穩(wěn)定態(tài)中可氧化態(tài)（26.2%）含量較高；Mn所賦存形態(tài)順序?yàn)镾2>S1>S4>S3，主要以可還原態(tài)（35.6%）和乙酸可提取態(tài)（29.9%）形式存在，非穩(wěn)定態(tài)含量高達(dá)72.6%，對環(huán)境的生態(tài)影響較大；Pb所賦存形態(tài)順序?yàn)镾4>S2>S3>S1，主要以殘?jiān)鼞B(tài)（41.7%）為主，在非穩(wěn)定態(tài)中主要以可還原態(tài)（29.0%）和可氧化態(tài)（24.3%）形式存在；Zn所賦存形態(tài)順序?yàn)镾4>S2>S3>S1，主要以殘?jiān)鼞B(tài)（41.5%）為主，在非穩(wěn)定態(tài)中主要以可還原態(tài)（33.8%）形式存在；Ba、Cr、Cu、Ni、V五種元素四種形態(tài)的含量都以殘?jiān)鼞B(tài)（S4）為主，殘?jiān)鼞B(tài)含量分別為67.8%、79.4%、58.7%、68.1%、76.0%，非穩(wěn)定態(tài)含量較低（<50%），可遷移利用的部分含量較小，表明這五種元素相對比較穩(wěn)定，潛在危害較小。

土壤重金屬元素中非穩(wěn)定態(tài)所占的比例大小依次為：Mn>Co>Zn>Pb>Cu>Ba≈ Ni>V>Cr?？梢?，元素Mn、Co、Zn和Pb有58.3%～72.6%以上可以發(fā)生遷移，易發(fā)生二次污染，潛在危害較大，需要優(yōu)先進(jìn)行防控。其中在弱酸性條件下元素Co最容易遷移轉(zhuǎn)化，元素發(fā)生遷移轉(zhuǎn)化的順序依次是Co>Mn>Ba>Zn>Ni>Pb>Cr>Cu>V；在還原性條件下元素Mn最容易遷移轉(zhuǎn)化，元素發(fā)生遷移轉(zhuǎn)化的順序依次是Mn>Co>Zn>Pb>Ba>Cu>Ni>V>Cr；在氧化性條件下，元素Cu最容易遷移轉(zhuǎn)化，發(fā)生遷移轉(zhuǎn)化的順序依次是：Cu>Pb>Zn>Cr>Ni>V> Mn>Co>Ba。

2.3土壤重金屬來源分析

多元統(tǒng)計(jì)分析中的相關(guān)性分析、主成分分析和聚類分析被廣泛運(yùn)用于重金屬的來源分析[12-15]，利用SPSS 20軟件對電廠周圍土壤環(huán)境介質(zhì)中的重金屬元素之間的相互聯(lián)系和規(guī)律進(jìn)行了分析，以對其中的污染物進(jìn)行來源解析。

2.3.1相關(guān)性分析重金屬之間的相關(guān)性能為重金屬來源的分析提供有效的信息[13，15]，相關(guān)系數(shù)可以較好地表征土壤重金屬的相關(guān)關(guān)系，一般來講，相關(guān)系數(shù)可以表明其來源途徑的相似性程度，一般相關(guān)程度越高，相關(guān)系數(shù)絕對值越大，污染物的來源途徑越可能相似；相關(guān)程度越低，相關(guān)系數(shù)絕對值越小，污染物的依存關(guān)系越弱。

由表3的分析結(jié)果可知，在0.01顯著性水平下兩兩呈正相關(guān)的有：As-Cd、As-Co、As-Cu、As-Pb、As-V、Ba-Co、Ba-Cr、Ba-Mn、Ba-Ni、Cd-Co、Cd-Cu、Cd-Pb、Cd-V、Co-Cr、Co-Cu、Co-Pb、Co-V、Co-Zn、Cu-Pb、Mn-Ni、Mn-V、Ni-V。在0.05顯著性水平下呈正相關(guān)的是Ba-V、Ba-Zn、Co-Mn、Cd-Cr，呈負(fù)相關(guān)的是Mn-Pb。

2.3.2因子分析經(jīng) Kaiser-Meyer-Olkin（0.599）和 Bartlett的球形度（497.014）檢驗(yàn)，西安市灞橋熱電廠周邊土壤重金屬數(shù)據(jù)可以做因子分析。利用SPSS 20軟件對這11種重金屬含量做因子分析，結(jié)果表明，前三個(gè)主成分的累積解釋總方差為83.406%，各個(gè)重金屬元素在三個(gè)主成分上的載荷如表4所示。

主成分1解釋了總信息的34.028%，As、Cd、Cu、Pb四種元素在第一因子上有很大的正載荷，分別為0.918、0.886、0.898、0.863。這些元素的平均值明顯超過了陜西土壤背景值，分別為陜西土壤背景值的2.6、5.0、2.6、6.6倍，且均具有相對較高的變異系數(shù)，分別為44.5%、50.1%、32.5%、33.4%，因此As、Cu、Cd、Pb受到人類活動(dòng)的影響較大。有研究表明[16，17]，煤炭燃燒和鋼鐵冶煉是元素As的主要來源，研究區(qū)范圍內(nèi)沒有大型鋼鐵冶煉廠，可知燃煤電廠的煤燃燒是元素As積累的重要因素。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國燃煤電廠動(dòng)力煤燃燒每年向大氣排放的As約為195.0 t左右[18]，且煤炭燃燒產(chǎn)生的粉煤灰中同時(shí)含有部分易揮發(fā)的重金屬Pb、Cu、Cd、等[19]，盡管發(fā)電廠都有除塵設(shè)備，但仍有一定比例的粉煤灰逃逸，它們隨降雨、自由沉降等過程進(jìn)入土壤[20，21]。四乙基鉛常加入汽油中作為抗爆劑，盡管我國已于2000年開始使用無鉛汽油（含鉛量在0.013 g/L以下的汽油），汽車尾氣中仍然含有少量含鉛的化合物和顆粒物，機(jī)動(dòng)車尾氣排放仍然是鉛污染的主要來源[16，17，22]。Cu被廣泛應(yīng)用于汽車工業(yè)中，如散熱器、汽車板材及其他各種零件（如管路、螺母、接頭）等；Pb-Sn-Cu三元合金鍍層在汽車工業(yè)中的應(yīng)用也越來越多。在汽車運(yùn)行過程中，Pb、Cu顆粒物或化合物被排放至大氣中[15，22]，通過干濕沉降進(jìn)入土壤介質(zhì)。元素Cd的主要污染源是電鍍、采礦、冶煉、染料、電池和化學(xué)工業(yè)等排放的廢水、廢水、廢渣等。此外，機(jī)動(dòng)車輪胎的磨損，汽油使用、汽車車身磨損以及剎車片的磨損都能夠?qū)е翪d元素的排放[23]。因此主成分1代表了交通污染源、煤炭燃燒和工業(yè)“三廢”排放等人為來源。

主成分2解釋了總信息的32.891%，Cr、Mn、Ni、V四種元素在第二因子上有很大的正載荷，分別為 0.732、0.911、0.914、0.891。土壤中重金屬元素Cr、Mn、Ni、V的含量平均值均高于陜西土壤背景值，分別是土壤陜西背景值的1.6、1.7、1.8、1.9倍。一般來說，Cr和Ni是我國土壤污染污染程度最低的重金屬[16，21，24]。然而從土壤重金屬含量水平上看，這四種重金屬均有不同程度的超標(biāo)，但綜合考慮，四種元素的變異系數(shù)（介于19.8%～27.1%之間）相對較低，屬于中等變異。認(rèn)為主成分2為自然來源，主要來自巖石風(fēng)化等自然因素，受成土母質(zhì)的影響。

主成分3解釋了總信息的16.487%，Ba、Co、Zn種元素在第三因子上有較高的正載荷，分別為0.722、0.597、0.832。這些元素的平均值明顯超過了陜西土壤背景值，分別為陜西土壤背景值的1.9、5.6、2.7倍，均存在一定程度的金屬積累。其中Zn的變異系數(shù)為67.8%，在11種元素中最高，屬于高度變異，可知元素Zn受到明顯的人為影響。金屬Zn主要用于壓鑄合金（汽車、輕工業(yè)、機(jī)械行業(yè)）、電池業(yè)、印染業(yè)、醫(yī)藥業(yè)、橡膠業(yè)、化學(xué)工業(yè)等，Zn與其它金屬的合金也廣泛應(yīng)用在電鍍、噴涂等行業(yè)。Zn是汽車輪胎硬度添加劑，汽車輪胎磨損會(huì)釋放含Zn顆粒物或化合物至大氣中[16，17]。有研究表明，城市土壤Zn的累積與居民日常生活廢棄物的排放相關(guān)[25]，鍋爐和小煤爐燃煤產(chǎn)生的煙塵、生活污水與生活垃圾的排放也會(huì)造成居民區(qū)土壤重金屬Zn的累積[26]。相關(guān)資料表明，元素Ba被廣泛用于柴油機(jī)及其它內(nèi)燃機(jī)的清潔劑、氧化腐蝕劑和制黑煙添加劑，被作為交通污染源的標(biāo)識元素[27]。元素Co主要用于陶瓷、玻璃、搪瓷等行業(yè)的顏料，航空和機(jī)械加工的硬質(zhì)合金制造業(yè)以及鋰電池制造等工業(yè)活動(dòng)中[28]。且高濃度值主要集中在工業(yè)區(qū)和發(fā)展成熟、居民活動(dòng)較多或交通密集的城市區(qū)域，因此主成分3是工業(yè)排放、交通污染和居民活動(dòng)的綜合作用。

當(dāng)同一種元素在不同的主成分上均有相當(dāng)?shù)妮d荷時(shí)，可認(rèn)為具備兩種主成分的來源[16，29]。由表4看出，元素Co在三個(gè)主成分上均有相當(dāng)?shù)妮d荷，認(rèn)為受到自然地質(zhì)背景和人類活動(dòng)的共同控制[16，21]，其中土壤中Co的人為來源主要是煤炭燃燒和其它工業(yè)源排放。

2.3.3聚類分析聚類樹狀圖可以形象地反映元素之間的遠(yuǎn)近關(guān)系，解釋元素之間的內(nèi)在聯(lián)系。研究中利用SPSS軟件對西安市表層土壤重金屬含量做聚類分析，為了保證聚類分析的準(zhǔn)確性，首先對分析數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后采用歐氏距離衡量數(shù)據(jù)之間的距離，并基于Wards法（離差平方和法）繪制所研究的11種元素的樹狀圖，如圖2所示。樹狀圖聚類分析結(jié)果表明：灞橋熱電廠周邊土壤中11 種重金屬可以歸為三類，即As-Cd-Cu-Pb、Mn-Ni-V-Cr、Ba-Co-Zn。與主成分分析方法得到的結(jié)果一致。

3討論與結(jié)論

本研究通過選取西安市大唐灞橋燃煤電廠周邊100、400、1 000、1 500 m圈層的土壤作為調(diào)查對象，系統(tǒng)采集了80個(gè)土壤樣品，測定了As、Ba、Cd、Co、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb、V、Zn等11種重金屬的含量，運(yùn)用修正BCR提取技術(shù)分析了Ba、Co、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb、V和Zn等9種重金屬的賦存形態(tài)，并運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)方法分析重金屬的來源，從而得到以下結(jié)論：

（1）西安市灞橋燃煤電廠周邊土壤中11種重金屬As、Ba、Cd、Co、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb、V、Zn的平均含量分別為28.6、999.9、0.467、59.1、99.1、56.5、944.3、51.6、141.4、126.0、186.4 mg/kg，均高于陜西土壤背景值和中國土壤背景值，所有元素均存在不同程度的富集。其中元素Cd、Co和Pb的平均含量分別是陜西土壤背景值的5.0、5.6倍和6.6倍，是中國土地背景值的4.8、4.7倍和5.4倍，富集較明顯，應(yīng)引起警惕。

（2）形態(tài)分析結(jié)果表明：西安市灞橋燃煤電廠周邊土壤中重金屬遷移順序?yàn)镸n（72.6%） >Co（69.2%）>Zn（58.5%）>Pb（58.3%）>Cu（41.3%）>Ba（32.2%）≈ Ni（31.9%）>V（24.0%）>Cr（20.6%），有58.3%～72.6% 以上Co、Mn、Pb和Zn可以發(fā)生遷移轉(zhuǎn)化，潛在危害較大，應(yīng)成為優(yōu)先防控對象。其中在弱酸性條件下，元素Co最容易遷移轉(zhuǎn)化，潛在危害最大；在還原性條件下，元素Mn最容易遷移轉(zhuǎn)化，潛在危害最大；在氧化性條件下，元素Cu最容易遷移轉(zhuǎn)化，潛在危害最大。

（3）西安市灞橋燃煤電廠周邊土壤重金屬來源可分為三類：As、Cd、Cu、Pb主要來源于交通污染源、煤炭燃燒和工業(yè)排放；Cr、Mn、Ni、V主要來源于成土母質(zhì)；Ba和Zn受工業(yè)排放、交通污染和居民活動(dòng)的綜合作用的影響，Co主要受自然與人為因素共同控制，其中Co的人為來源主要是煤炭燃燒和其它工業(yè)源排放。

參考文獻(xiàn)：

[1]

Alloway B J.Heavy metals in soils[M].London：Chapman and Hall，1995.

[2]Stigliani W M，Doelman P，Salomons W，et al.Chemical time bombs：predicting the unpredictable[J]. Environment Science & Policy for Sustainable Development，1991（33）：4-30.

[3]Kabata-Pendias A，Pendias H.Trace elements in soils and plants[M]. 3rd ed.London：CSC Press，2001.

[4]王菊英，張曼平.重金屬的存在形態(tài)與生態(tài)毒性[J].海洋與湖沼，1992，23（2）：84-89.

[5]王利軍，盧新衛(wèi)，任春輝，等.寶雞市某工業(yè)園區(qū)灰塵重金屬含量、形態(tài)及生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)分析[J].水土保持通報(bào)，2013，33（4）：180-184.

[6]Tokahogˇlu S， Kartal S. Multivariate analysis of the data and speciation of heavy metals in street dust samples from the Organized Industrial District in Kayseri （Turkey） [J].Atmospheric Environment，2006，40：2797-2805.

[7]國家環(huán)境保護(hù)局，中國環(huán)境監(jiān)測總站.中國土壤元素背景值[M].北京：中國環(huán)境科學(xué)出版社，1990：87-90，330-496.

[8]Wilding L P.Spatial variability：its documentation，accommodation and implication to soil surveys[M] // Nielsen D R，Bouma J （Eds）.Soil spatial variability.Wageningen：PUDOC Publishers，1985：166-194.

[9]Rodríguez Martín J A， Ramos-Miras J J，Boluda R，et al. Spatial relations of heavy metals in arable and green house soils of a Mediterranean environment region （Spain） [J]. Geoderma，2013，200/201：180-188.

[10]Abd El-Azim H， El-Moselhy K M.Determination and partitioning of metals in sediments along the Suez Canal by sequential extraction [J].Journal of Marine Systems，2005，56 （3/4）：363-374.

[11]霍文毅，黃風(fēng)茹，陳靜生，等.河流顆粒物重金屬污染評價(jià)方法比較研究[J].地理科學(xué)，1997，17（1）：81-86.

[12]Facchinelli A， Saechi E， Mallen L.Multivariate statistical and GIS-based approach to identify heavy metal sources in soils [J]. Environmental Pollution，2001，114（3）：313-324.

[13]Lu X W， Wang L J， Li L Y， et al. Multivariate statistical analysis of heavy metals in street dust of Baoji， NW China [J].Journal of Hazardous Materials，2010，173（1）：744-749.

[14]王利軍，盧新衛(wèi)，雷凱，等.寶雞市街塵重金屬元素含量、來源及形態(tài)特征[J].環(huán)境科學(xué)，2011，32（8）：2470-2476.

[15]Manta D S，Angelone M，Bellanca A，et al. Heavy metals in urban soils：a case study from the city of Palermo （Sicily），Italy[J].Science of the Total Environment，2002，300：229-243.

[16]戴彬，呂建樹，戰(zhàn)金成，等.山東省典型工業(yè)城市土壤重金屬來源、空間分布及潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)[J].環(huán)境科學(xué)，2015，36（2）：507-515.

[17]Lv J S，Liu Y，Zhang Z L，et al. Factorial kriging and stepwise regression approach to identify environmental factors influencing spatial multi-scale variability of heavy metals in soils [J].Journal of Hazardous Materials，2013，261：387-397.

[18]雒昆利，張新民，陳昌和，等.我國燃煤電廠砷的大氣排放量初步估算[J].科學(xué)通報(bào)，2004，49（19）：2014-2019.

[19]尹連慶，關(guān)新玉.電廠燃煤過程中重金屬污染及其控制技術(shù)研究[J].電力環(huán)境保護(hù)，2005，21（3）：31-34.

[20]陸曉華，魏路線，張保軍，等.燃煤電廠排放顆粒物中重金屬形態(tài)的研究[J].環(huán)境化學(xué)，1996，15（4）：337-342.

[21]Lv J S， Liu Y， Zhang Z L， et al. Identifying the origins and spatial distributions of heavy metals in soils of Ju country （Eastern China） using multivariate and geostatistical approach [J].Journal of Soils and Sediments，DOI：10.1007/s11368-014-0937-x.

[22]Al-Khashman O A.The investigation of metal concentrations in street dust samples in Aqaba City[J]. Jordan Environmental Geochemistry and Health，2007，29：197-207.

[23]Weckwerth G.Verification of traffic emitted aerosol components in the ambient air of Cologne （Germany） [J] .Atmospheric Environment，2001，35（32）：5525-5536.

[24]Sun C Y，Liu J S，Wang Y，et al.Multivariate and geostatistical analyses of the spatial distribution and sources of heavy metals in agricultural soil in Dehui，Northeast China [J].Chemosphere，2013，92（5）：517-523.

[25]楊蘇才，曾靜靜，王勝利，等.蘭州市表層土壤Cu、Zn、Pb污染評價(jià)及成因分析[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2004，18（8）：28-31.

[26]康玲芬，李鋒瑞，化偉，等.不同土地利用方式對城市土壤質(zhì)量的影響[J].生態(tài)科學(xué)，2006，25（1）：59-63.

[27]王學(xué)松，秦勇.徐州城市表層土壤中重金屬的富積、分布特征與環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)[J].中國礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2006，35（1）：84-88.

[28]王學(xué)松.城市表層土壤重金屬富集淋濾特征與磁學(xué)響應(yīng)[M].北京：中國環(huán)境科學(xué)出版社，2009.

[29]呂建樹，張祖陸，劉洋，等.日照市土壤重金屬來源解析及環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)[J].地理學(xué)報(bào)，2012，67（7）：971-984.