蔣瑤 陳文波 李傳月
摘 要:為了測試黔東南州生態(tài)安全狀況,研究采用實(shí)地考察和統(tǒng)計(jì)分析的方法,構(gòu)建黔東南州16縣市P-S-R生態(tài)安全體系,結(jié)合熵權(quán)法及綜合指數(shù)法計(jì)算各縣市綜合生態(tài)安全指數(shù)。結(jié)果表明,黔東南州16縣市生態(tài)安全綜合平均指數(shù)為0.47,生態(tài)安全壓力平均指數(shù)為1.0,生態(tài)安全狀態(tài)平均指數(shù)僅為0.18,生態(tài)安全響應(yīng)平均指數(shù)為0.19;并且提出了加強(qiáng)生態(tài)安全觀培養(yǎng)、減緩人口增長、加強(qiáng)土地資源保護(hù)的幾點(diǎn)建議。
關(guān)鍵詞:生態(tài)安全評價(jià);P-S-R模型;黔東南
中圖分類號 F301 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-7731(2016)13-0093-04
1 序言
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,人類適應(yīng)自然和改造自然的能力逐漸增強(qiáng),但與此同時(shí),由于違背了人與自然和諧發(fā)展的準(zhǔn)則,使得環(huán)境遭受了嚴(yán)重破壞,引起資源浪費(fèi)、環(huán)境污染等問題。生態(tài)環(huán)境問題已經(jīng)逐漸向生態(tài)安全問題發(fā)展,已經(jīng)引到了人們的高度重視,成為國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。所謂生態(tài)安全,是指一個(gè)國家或地區(qū)生存和發(fā)展的生態(tài)環(huán)境處于不受或少受破壞和威脅的狀態(tài)[1]。
黔東南苗族侗族自治州簡稱黔東南州,位于云貴高原東南邊緣,隨著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,環(huán)境污染和生態(tài)效益下降的問題也日益嚴(yán)重,如農(nóng)藥化肥污染、農(nóng)民生活污染以及環(huán)?;A(chǔ)設(shè)施建設(shè)等一系列亟待解決的難題?;谇瓥|南州目前生態(tài)環(huán)境的現(xiàn)狀,進(jìn)行科學(xué)合理的生態(tài)治理刻不容緩,但在治理前須對其生態(tài)安全進(jìn)行系統(tǒng)地分析與評價(jià)。
近年來,國內(nèi)外學(xué)者對生態(tài)安全就生態(tài)安全的研究范圍、研究方法等方面進(jìn)行了相應(yīng)的探討。生態(tài)安全評價(jià)的主要研究范圍包括區(qū)域(包括熱帶雨林、北方針葉林、疏林與灌叢等)、省域(不同?。⒌貐^(qū)(各縣市)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)范圍[2-4]等。毛旭鵬[5]研究了長株潭地區(qū)范圍內(nèi)森林生態(tài)安全動(dòng)態(tài)評價(jià);生態(tài)安全評價(jià)的方法主要有P-S-R模型法、生態(tài)足跡法、景觀格局分析法等[6-10];尹娟等[11]采用P-S-R模型法對潼南縣22小城鎮(zhèn)進(jìn)行了用地生態(tài)安全評價(jià)。
目前,以自治州為對象的生態(tài)安全評價(jià)研究甚少,評價(jià)指標(biāo)體系、具體評價(jià)模型及其方式處于探索階段,而以山地生態(tài)安全為主的研究未見報(bào)道。因此,本研究以黔東南州凱里(簡稱KL)、黎平(簡稱LP)、榕江(簡稱RJ)、劍河(簡稱JH)四縣市16鄉(xiāng)鎮(zhèn)為研究對象,應(yīng)用P-S-R指標(biāo)體系模型結(jié)合熵權(quán)法(Entropy mothod)及綜合指數(shù)法(The comprehensive index method)對其生態(tài)安全進(jìn)行評價(jià),旨在探索山地生態(tài)安全評價(jià)的理論與方法,并試圖為黔東南州解決環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的矛盾問題、恢復(fù)退化的生態(tài)環(huán)境和合理利用現(xiàn)有的資源,為其生態(tài)開發(fā)提供科學(xué)依據(jù)。
2 資料與方法
2.1 研究區(qū)概況 黔東南州位于中國貴州省東南部,境內(nèi)下轄17個(gè)縣市,首府為凱里市,地理位置為東經(jīng)107°17′20″~109°35′24″,北緯24°19′20″~27°31′40″??偯娣e30 337.1km2,地勢東高西低,境內(nèi)人口441.72萬。該區(qū)域內(nèi)喀斯特面積分布廣泛,自然和人類活動(dòng)的影響易造成水土流失導(dǎo)致石漠化的發(fā)生,對生態(tài)安全性有很大的影響。該區(qū)域內(nèi)自然災(zāi)害頻繁,在群眾中流傳著“無災(zāi)不成年”的說法[12]。由于地勢影響,可使用的耕地面積十分稀少,導(dǎo)致人多地少,加之石漠化較為嚴(yán)重,農(nóng)業(yè)生態(tài)安全矛盾十分尖銳。
2.2 數(shù)據(jù)來源 查閱相關(guān)文獻(xiàn),參考前人的研究成果,并結(jié)合研究區(qū)域概況,制定了由黔東南州生態(tài)環(huán)境壓力、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量和生態(tài)環(huán)境響應(yīng)3個(gè)方面共17個(gè)指標(biāo)構(gòu)成的黔東南州生態(tài)安全指標(biāo)體系。文中所涉及的數(shù)據(jù)主要來源于《黔東南州統(tǒng)計(jì)年鑒》(2013—2014)、《黔東南州水資源公報(bào)》(2014)、《黔東南州環(huán)境狀況公報(bào)》(2014)、KL、LP、RJ、JH等各縣市公報(bào)以及各縣2014年國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào),黔東南州國土部門的相關(guān)資料等。
2.3 研究方法 P-S-R模型是聯(lián)合國經(jīng)濟(jì)合作開發(fā)署建立的壓力-狀態(tài)-響應(yīng)框架模型[13-16]。壓力表征人類活動(dòng)對環(huán)境造成影響的直接的壓力因素,如廢棄物排放、垃圾處理、過度捕撈等;狀態(tài)表征當(dāng)前環(huán)境所表現(xiàn)出的狀態(tài)或發(fā)展趨勢,如水體污染程度、空氣質(zhì)量、污染物濃度等;響應(yīng)表征改善環(huán)境的政策中可量化的部分,如保護(hù)區(qū)的建立情況、污水處理的力度、自然資源的收稅水平等。
2.3.1 評價(jià)指標(biāo)的選取 由于不同地域生態(tài)環(huán)境問題側(cè)重的差異,指標(biāo)的選取在遵循科學(xué)性、代表性、實(shí)用性和可獲性原則的同時(shí)[17],應(yīng)結(jié)合研究區(qū)域的實(shí)際情況選擇。本研究在收集了相關(guān)研究成果,并結(jié)合當(dāng)?shù)貙<业囊庖?,?gòu)建了基于P-S-R框架的黔東南州生態(tài)安全評價(jià)體系。(1)目標(biāo)層。本研究的總目標(biāo)層為生態(tài)安全綜合指數(shù),對黔東南州生態(tài)安全從總體上進(jìn)行研究,明確其目前的生態(tài)安全現(xiàn)狀,為生態(tài)治理和經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供理論基礎(chǔ)對策。(2)準(zhǔn)則層。本文以黔東南州生態(tài)安全環(huán)境壓力、黔東南州生態(tài)安全狀態(tài)、黔東南州生態(tài)安全響應(yīng)為準(zhǔn)則層,分析黔東南州地區(qū)生態(tài)問題出現(xiàn)的原因、目前的狀況所采取的措施,針對性的提出解決對策。(3)指標(biāo)層。指標(biāo)層選用可直接度量的數(shù)據(jù)組成,主要包括土地人口密度、人口自然增長率、土地人口承載力、人均耕地、災(zāi)害天氣危害、水體污染危害、大氣污染危害、固廢污染危害、鄉(xiāng)鎮(zhèn)規(guī)劃的開展、環(huán)境污染的治理措施、用地安全的宣傳等。
2.3.2 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理 由于研究所采集的數(shù)據(jù)具有不同的量綱,為了使各項(xiàng)指標(biāo)區(qū)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),具有可比性,需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。本文采用最小-最大規(guī)范法(Max-Min Normalization)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,具體做法為將黔東南州KL、LP、JH、RJ4縣市17個(gè)指標(biāo)構(gòu)成原始數(shù)據(jù)矩陣Yij={aij}17×4,根據(jù)指標(biāo)的正向性和負(fù)向性,采用下列公式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理:
式中:Yij是第i個(gè)縣市第j項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值,aij是第i個(gè)縣市第j項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)值,min(aij)是第j個(gè)評價(jià)指標(biāo)的最小值,max(aij)第j個(gè)評價(jià)指標(biāo)的最大值。
2.3.3 評價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定 本研究采用熵權(quán)法來確定評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,熵權(quán)法是一種綜合考慮各指標(biāo)值的基礎(chǔ)上計(jì)算出其所占權(quán)重的一種數(shù)學(xué)方法,按照指標(biāo)的信息熵越小,其提供的信息量越大,權(quán)重值越高的理論,根據(jù)計(jì)算出的權(quán)重值傳遞給決策者信息[18-21]。熵權(quán)法能客觀反映出黔東南目前的生態(tài)安全各指標(biāo)的所包含的信息量,可解決主觀經(jīng)驗(yàn)不足、指標(biāo)信息數(shù)據(jù)龐大、難以量化的問題。
按照熵的思想,人們在決策中獲得信息的多少和質(zhì)量,是決策精度和可靠性大小的決定因素,而熵就是一個(gè)理想的尺度[21]。本研究將熵的思想引入到黔東南州生態(tài)安全評價(jià)中,根據(jù)各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值客觀確定其權(quán)重。在根據(jù)公式(1)將原始數(shù)據(jù)一次標(biāo)準(zhǔn)化之后就可以計(jì)算出各指標(biāo)的信息熵。
信息熵的計(jì)算公式為:
進(jìn)行黔東南州生態(tài)安全評價(jià)時(shí),根據(jù)權(quán)重值重點(diǎn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)差異較大的指標(biāo),對差異較小或者不明顯的指標(biāo)進(jìn)行剔除。之后將權(quán)重值采用綜合指數(shù)法,并結(jié)合國內(nèi)外綜合指數(shù)分級方法,劃分生態(tài)安全綜合指數(shù)。
2.3.4 綜合評價(jià)指數(shù)的確定 根據(jù)以上計(jì)算出來的各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值和權(quán)重,采用線性加權(quán)法(The linear weighting method)計(jì)算出黔東南州生態(tài)安全綜合評價(jià)指數(shù),計(jì)算公式為:
3 結(jié)果與分析
3.1 綜合分析 由公式(1)、(2)、(3)得到的結(jié)果如表1所示,由表1可知,在壓力、狀態(tài)和響應(yīng)層中,所占權(quán)重最大的指標(biāo)分別是城市化水平、單位面積化肥使用量以及環(huán)保投資占GDP比例,反映出這三個(gè)指標(biāo)包含的信息量最大。
在國內(nèi)外綜合指數(shù)分級方法中生態(tài)安全綜合指數(shù)從高到低分為以下5級:生態(tài)安全程度很高(0.90~1),較高(0.75~0.90),一般(0.50~0.75),較低(0.20~0.50),很低(0~0.20)。
由公式(4)、(5)得到的結(jié)果如表2所示,由表2可知,KL、LP、JH、RJ四縣市16個(gè)鎮(zhèn)的生態(tài)安全綜合指數(shù)低,其生態(tài)安全水平較低,四縣市綜合平均指數(shù)僅為0.47。只有LC1、LS、LL、HZ、LC2、CS的生態(tài)安全綜合評價(jià)指數(shù)高于0.5,即處于一般安全狀態(tài),其余10個(gè)鎮(zhèn)的生態(tài)安全程度均較低,占研究區(qū)域的62.5%,可見黔東南州大部分地區(qū)生態(tài)安全水平均有待提高。
3.2 壓力分析 本研究中壓力指數(shù)越小,則生態(tài)安全壓力就越大。在16個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)中,壓力指數(shù)最高的是CS,為0.19,最低的是僅為0.04的LL,平均指數(shù)是1.0。說明在研究區(qū)域內(nèi)生態(tài)安全壓力指數(shù)普遍偏低,生態(tài)壓力較大。而其中人口增長速度快,人均耕地面積較小以及失業(yè)率較高是其主要原因。
3.3 狀態(tài)分析 黔東南州生態(tài)安全狀態(tài)差,平均值僅為0.18,指數(shù)超過0.20的只有LC1、LS、ZX、LD、SZ、CS,最高的也僅為0.28,而指數(shù)最低的HZ只有0.13。近年來,貴州省普遍采取“工業(yè)興省”的戰(zhàn)略措施,在提高人均GDP的同時(shí),給生態(tài)環(huán)境造成了很大的負(fù)面影響[22]。尤其是很多工廠廢棄物的排放未能嚴(yán)格執(zhí)行國家的相關(guān)規(guī)定,未經(jīng)過完全處理就將廢氣、煙塵排放到大氣中,造成大氣質(zhì)量急劇下降,霧霾天增多;另外,排放的廢水以及固體廢棄物沒有專門的處理場所,廢水一般直接進(jìn)入河道,污染水源,固體廢棄物多采用焚燒、填埋的方法,又進(jìn)一步加劇了大氣污染。在污染物大量排放的同時(shí),污染物處理并沒有同時(shí)跟進(jìn),技術(shù)不到位,設(shè)備不齊全導(dǎo)致環(huán)境質(zhì)量不斷惡化。
3.4 響應(yīng)分析 黔東南州生態(tài)安全響應(yīng)弱。生態(tài)安全響應(yīng)表征政府對區(qū)域生態(tài)安全質(zhì)量變化所作出的其他反應(yīng)[9],生態(tài)安全響應(yīng)指數(shù)越小,則表示區(qū)域抵抗生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)的能力越弱,區(qū)域生態(tài)越不安全。表2顯示16個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的生態(tài)安全響應(yīng)平均數(shù)為0.19,屬于生態(tài)安全響應(yīng)很低的范圍,指數(shù)最高的SK也只有0.25,最低的LS則只有0.11。在生態(tài)安全響應(yīng)的各指標(biāo)中,環(huán)保投資占GDP比率這個(gè)指標(biāo)所占的權(quán)重最大,表明其提供的信息量最豐富。在實(shí)地調(diào)查中發(fā)現(xiàn),16個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)中修建垃圾池、定期請專業(yè)技術(shù)人員宣傳講解環(huán)保知識的鄉(xiāng)鎮(zhèn)只有XS、GZ和ZC,其余鄉(xiāng)鎮(zhèn)基礎(chǔ)環(huán)保設(shè)施建設(shè)都存在欠缺,鄉(xiāng)鎮(zhèn)干部的環(huán)保意識尚待加強(qiáng)。
4 結(jié)論與討論
4.1 綜合評價(jià) 位于貴州省東南部的黔東南州屬于生態(tài)環(huán)境比較脆弱的地區(qū),生態(tài)安全的測度尤為重要[18]。本研究以P-S-R模型為基本框架,從壓力、狀態(tài)、響應(yīng)三個(gè)角度出發(fā)對黔東南州16縣市的生態(tài)安全進(jìn)行了系統(tǒng)的比較與分析,結(jié)果表明,黔東南州生態(tài)安全綜合平均指數(shù)較低,為0.47;生態(tài)安全壓力平均指數(shù)為1.0,反映出其生態(tài)安全壓力比較大;生態(tài)安全狀態(tài)平均指數(shù)僅為0.18,急需改善;生態(tài)安全響應(yīng)平均指數(shù)為0.19,政府部門需盡快拿出相應(yīng)措施解決生態(tài)環(huán)境問題。
4.2 建議 針對以上研究所呈現(xiàn)的問題,在參考查閱大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合黔東南州實(shí)際的地理環(huán)境和人文因素,建議以下幾個(gè)方面出發(fā)維護(hù)該區(qū)域的生態(tài)安全:
4.2.1 加強(qiáng)生態(tài)安全觀培養(yǎng) 要想生態(tài)環(huán)境從根本上得到治理,最基本的是加強(qiáng)民眾以及其他社會(huì)主體的生態(tài)安全意識。從加強(qiáng)生態(tài)道德教育入手,讓群眾了解到生態(tài)安全對自身及他人的重要意義,充分利用媒體力量和各種社會(huì)資源,向公眾普及生態(tài)知識教育,引導(dǎo)公眾自覺參與,共同營造生態(tài)環(huán)境。如果加強(qiáng)生態(tài)安全觀培養(yǎng),讓村民意識到保護(hù)生態(tài)環(huán)境的重要性,普及生態(tài)環(huán)境治理措施并引導(dǎo)村民積極參與環(huán)境治理,將維護(hù)和改善生態(tài)環(huán)境作為一切經(jīng)濟(jì)和社會(huì)活動(dòng)的基本準(zhǔn)則[23]。
4.2.2 減緩人口增長 在本研究中造成生態(tài)環(huán)境壓力的兩個(gè)重要因素就是人口增長速度快,導(dǎo)致土地人口承載力較高,人均耕地面積減小,致使人地矛盾加劇。而土地資源是固定且不可再生的,因此只有減緩人口增長,控制人口數(shù)量,才能有效地緩解人地矛盾。
4.2.3 加強(qiáng)土地資源保護(hù) 土地資源是人類生存與發(fā)展的基本,而土地資源又是極其有限的,尤其是耕地資源。合理利用土地資源是緩解生態(tài)壓力的重要舉措,首先要合理利用已有的耕地資源,加大資金技術(shù)投入,提高農(nóng)業(yè)用地單位面積產(chǎn)量,合理開發(fā)閑置土地,擴(kuò)大可利用耕地面積;其次是制定詳細(xì)的耕地保護(hù)措施,提高耕地質(zhì)量,以確實(shí)保證土地的可持續(xù)利用。
參考文獻(xiàn)
[1]邱微,趙慶良,李崧,等.基于“壓力-狀態(tài)-響應(yīng)”模型的黑龍江省生態(tài)安全評價(jià)研究[J].環(huán)境科學(xué),2008,14(04):1148-1152.
[2]李中才,劉林德,孫玉峰,等.基于PSR方法的區(qū)域生態(tài)安全評價(jià)[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2010,17(23):6495-6503.
[3]李玲,侯淑濤,趙悅,等.基于P-S-R模型的河南省土地生態(tài)安全評價(jià)及預(yù)測[J].水土保持研究,2014,11(01):188-192.
[4]吳未,謝嗣頻.中國土地生態(tài)安全評價(jià)研究進(jìn)展與展望[J].河北農(nóng)業(yè)科學(xué),2010,8(05):99-102+159.
[5]毛旭鵬,陳彩虹,郭霞,等.基于PSR模型的長株潭地區(qū)森林生態(tài)安全動(dòng)態(tài)評價(jià)[J].中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào),2012,25(06):82-86.
[6]??√m.基于生態(tài)安全的小城鎮(zhèn)綠地系統(tǒng)規(guī)劃研究[D].南京:南京林業(yè)大學(xué),2013.
[7]彭建,吳健生,潘雅婧,等.基于PSR模型的區(qū)域生態(tài)持續(xù)性評價(jià)概念框架[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2012,32(07):933-940.
[8]陳彩虹,齊旭明.基于PSR模型的長沙市生態(tài)安全評價(jià)[J].中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào),2010,17(01):105-109.
[9]虞繼進(jìn),陳雪玲,陳紹杰.基于遙感和PSR模型的城市景觀生態(tài)安全評價(jià)——以福建省龍巖市為例[J].國土資源遙感,2013,33(01):143-149.
[10]魏彬,楊校生,吳明,等.生態(tài)安全評價(jià)方法研究進(jìn)展[J].湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2009,17(05):572-579.
[11]尹娟,邱道持,潘娟.基于PSR模型的小城鎮(zhèn)用地生態(tài)安全評價(jià)——以潼南縣22個(gè)小城鎮(zhèn)為例[J].西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2012,23(02):126-130.
[12]于飛,谷曉平,袁淑杰,等.貴州省農(nóng)業(yè)生態(tài)安全性評價(jià)[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào),2011,13(04):165-171.
[13]王洪翠,吳承禎,洪偉,等.P-S-R指標(biāo)體系模型在武夷山風(fēng)景區(qū)生態(tài)安全評價(jià)中的應(yīng)用[J].安全與環(huán)境學(xué)報(bào),2006,35(03):123-126.
[14]韓國超.基于PSR的城市周邊鄉(xiāng)村生態(tài)安全研究[D].揚(yáng)州:揚(yáng)州大學(xué),2013.
[15]唐麗平.基于PSR框架下的武漢市生態(tài)安全評價(jià)與對策研究[D].武漢:華中師范大學(xué),2012.
[16]裴婷婷,陳英,趙亞南,等.基于P-S-R模型的白銀市土地生態(tài)安全評價(jià)[J].中國農(nóng)學(xué)通報(bào),2014,13(02):215-221.
[17]王恒偉,廖和平,趙宏偉,等.基于PSR的區(qū)域生態(tài)安全評價(jià)——以重慶市渝北區(qū)為例[J].西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2010,26(02):211-217.
[18]黃和平,于秋陽.都市旅游生態(tài)文明指標(biāo)體系的構(gòu)建與應(yīng)用——基于熵權(quán)修正AHP層次模型[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2014,32(09):71-77.
[19]馬艷.基于AHP法和熵權(quán)法的武漢市土地生態(tài)安全評價(jià)[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技,2014,7(01):5-7,96.
[20]賈艷紅,趙軍,南忠仁,等.基于熵權(quán)法的草原生態(tài)安全評價(jià)——以甘肅牧區(qū)為例[J].生態(tài)學(xué)雜志,2006,7(08):1003-1008.
[21]劉玒玒,汪妮,解建倉,等.基于熵權(quán)法的城市生態(tài)系統(tǒng)健康模糊評價(jià)[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版),2014,10(06):755-759.
[22]李衍,李巧云,關(guān)欣.貴州省土地生態(tài)安全評價(jià)[J].湖南農(nóng)業(yè)科學(xué),2014,22(11):50-53.
[23]楊賽明,徐躍通,張邦花.區(qū)域土地資源可持續(xù)利用的生態(tài)安全評價(jià)[J].中國人口·資源與環(huán)境,2010,35(S1):325-328.