摘 要:USLE被引入中國(guó),相關(guān)研究人員將USLE運(yùn)用于土壤流失量和土壤流失空間變化的研究中。如今,GIS-RS-USLE一體化已用于研究區(qū)域尺度的土壤侵蝕。本研究綜述了ULSE的提出及其意義、USLE的改進(jìn)及其土壤侵蝕模型的發(fā)展歷程,分析了USLE指標(biāo)因子的確定方法,結(jié)合以往研究中GIS與RS在土壤侵蝕分析中的應(yīng)用,分析了GIS與RS的土壤侵蝕研究中中主要存在的問(wèn)題和今后研究的發(fā)展前景。
關(guān)鍵詞:GIS;RS;USLE;土壤侵蝕
土壤侵蝕是中國(guó)乃至世界普遍關(guān)注的重大環(huán)境問(wèn)題之一,會(huì)引起一系列問(wèn)題,如土地退化、湖泊淤積、土壤肥力流失、洪澇等,最終阻礙生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。因此,和土壤侵蝕相關(guān)的很多研究已成為國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界的熱點(diǎn)問(wèn)題之一。土壤侵蝕是指地球土壤在外力作用下發(fā)生的土壤分離等現(xiàn)象。在我國(guó),利用傳統(tǒng)方法調(diào)查土壤侵蝕量具有耗時(shí)長(zhǎng)并難以確定準(zhǔn)確侵蝕量的缺點(diǎn)。隨著水土流失方程(USLE)的運(yùn)用,土壤侵蝕機(jī)理研究的不斷完善,土壤侵蝕監(jiān)測(cè)法已日趨成熟。隨后,USLE被引入中國(guó),相關(guān)研究人員將USLE運(yùn)用于土壤流失量和土壤流失空間變化的研究中。如今,GIS-RS-USLE一體化已用于研究區(qū)域尺度的土壤侵蝕。
二、土壤侵蝕與USLE模型
(一)ULSE的提出及其意義
通用土壤流失方程USLE提出于1965年,世界各國(guó)均采用USLE來(lái)計(jì)算坡面尺度、流域尺度和區(qū)域尺度的土壤侵蝕量。而我國(guó)則著眼于GIS-RS-USLE相結(jié)合,如高峰等基于GIS 和RS獲取USLE所需參數(shù),估算了土壤侵蝕量;王娟和卓靜對(duì)陜北黃土高原退耕還林區(qū)的土壤侵蝕定量進(jìn)行了評(píng)價(jià)。USLE土壤流失方程公式為A=RKLSCP,R為降雨侵蝕力,K為土壤可蝕性,LS為坡長(zhǎng)坡度,C為作物覆蓋管理,P為水土保持措施。
(二)USLE的改進(jìn)及其土壤侵蝕模型的發(fā)展歷程
隨著對(duì)土壤侵蝕研究的進(jìn)一步深化,USLE不斷加以改進(jìn)。李雪瑩等通過(guò)RUSLE模型估算了遼寧省阜新市土壤侵蝕量;王衛(wèi)林等運(yùn)用RUSLE模型分析了洱海流域土壤侵蝕的空間特征;方廣玲等基于RUSLE模型研究了拉薩河流域土壤侵蝕動(dòng)態(tài)特征。
三、USLE指標(biāo)因子的確定
(一)降雨徑流因子R值的估算
R表示了降雨量對(duì)土壤的侵蝕能力,這種能力未能直接測(cè)定,需通過(guò)降雨參數(shù)、降雨量來(lái)估算。但更多的以往研究則是用將于總量和最大雨強(qiáng)維持的時(shí)間來(lái)共同計(jì)算R,R=[2.29+1.151×lgxi/Di]×I30?,i為降雨的時(shí)間(h),Xi為降雨強(qiáng)度,Di為在i時(shí)間內(nèi)的降雨總量,I30?為經(jīng)歷30分鐘的最大雨強(qiáng)。其中,R包括次降雨和年降雨。次降雨表明雨量與動(dòng)能之間存在線性關(guān)系,公式如下:R=1.70(PI30/100)-0.136(I30<10mm/h),R=2.35(PI30/100)-0.523(I30>10mm/h),R為次降雨侵蝕力,P為次降雨量(mm),I30意義同上。另外,通過(guò)年降雨量與年最大30min于強(qiáng),估算年降雨R值,R=0.207(P×I30/100)1.205,P為年降雨總量(mm),I30意義同上。
(二)坡長(zhǎng)與坡度的定義、LS的計(jì)算
水土保持的關(guān)鍵性因子之一為坡長(zhǎng),即坡面的水平投影長(zhǎng)度。它直接影響著地面土壤的侵蝕力,L=m×cosA,L為坡長(zhǎng),m為地表面沿流向的水流長(zhǎng)度,θ為水流地區(qū)的起始面坡度值。坡度是影響土壤侵蝕的重要因子之一,S=65.4sin2A+4.56sinA+0.0654,S為坡度(%),θ為坡度度數(shù)。LS因子是用來(lái)度量地表徑流輸沙能力的指標(biāo),即上述L和S的計(jì)算方法相結(jié)合。
(三)植被與經(jīng)營(yíng)管理因子C與土壤可蝕性因子K值
C控制著土壤侵蝕能力,與植被覆蓋度有很大關(guān)系,其值大小主要和植被覆蓋和土地利用類(lèi)型的指標(biāo)有關(guān)。但目前,國(guó)內(nèi)外研究對(duì)C值沒(méi)有建立統(tǒng)一的計(jì)算指標(biāo),今后研究需進(jìn)一步確定該指標(biāo)。K值是用來(lái)度量土壤潛在侵蝕性的指標(biāo),是反映土壤受侵蝕度的參數(shù),公式如下:
K=[2.1×10-4M1.14(12-M0)+3.25(S-2)+2.5(P-3)]/100 (1)
式中,M為(粉砂+極細(xì)砂)%和(100-粉砂百分含量)的乘積,M0為土壤有機(jī)質(zhì)含量,S為土壤結(jié)構(gòu)系數(shù),P為滲透性等級(jí)。
四、GIS與RS在土壤侵蝕分析中的應(yīng)用
(一)GIS在侵蝕因子計(jì)算中的應(yīng)用
將GIS分別運(yùn)用于R因子中、模型中的因子運(yùn)算、土壤侵蝕決策支持系統(tǒng)的建立。通過(guò)GIS對(duì)個(gè)水人觀測(cè)站的點(diǎn)數(shù)據(jù)和等降雨量線進(jìn)行差值,內(nèi)插生成所有I60的柵格數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)模型進(jìn)行空間分析運(yùn)算獲取模型P值,根據(jù)土地利用類(lèi)型確定P因子的大小。通過(guò)GIS的可視化功能、ARCGIS中GRID的土層預(yù)算功能,將土壤侵蝕模型疊加運(yùn)算,最終形成GIS水土流失分布圖,對(duì)土壤侵蝕的預(yù)測(cè)提供理論支持。通過(guò)JAVA等二次開(kāi)發(fā)及組件GIS,以構(gòu)建土壤侵蝕決策支持系統(tǒng),以綜合評(píng)價(jià)監(jiān)測(cè)區(qū)域的土壤侵蝕情況。
(二)RS在侵蝕因子計(jì)算中的應(yīng)用
將RS分別運(yùn)用于LS和P因子中、C因子中。通過(guò)RS獲取高程數(shù)字模型,利用SRTM獲取DEM 90m的分辨率數(shù)據(jù),由GRID提取地形坡長(zhǎng)坡度數(shù)據(jù),結(jié)合目視解譯法確定土地利用類(lèi)型圖,最終確定P。C是植被對(duì)土壤侵蝕的反映因素,RS中的二分模型估算法可通過(guò)光譜植被指數(shù)SVI來(lái)提取監(jiān)測(cè)區(qū)域的植被覆蓋度,公式為:
fc=SVIm-SVImin/SVImax/SVImin (2)
式中,SVIm為某時(shí)間的植被指數(shù),SVImax為裸土植被指數(shù),SVImin為全覆蓋植被指數(shù)。
(三)將RS運(yùn)用于GIS與RS的土壤侵蝕研究中的發(fā)展前景
(1)通過(guò)GIS與RS建立多元數(shù)據(jù)庫(kù)、開(kāi)發(fā)信息管理系統(tǒng);(2)將GIS、RS與WebGIS相結(jié)合實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)共享化;(3)在GIS與RS支持下,建立土壤侵蝕預(yù)測(cè)模型;(4)利用GIS與RS估算監(jiān)測(cè)區(qū)域產(chǎn)沙時(shí)的侵蝕預(yù)報(bào)模型;(5)利用GIS與RS,加快土壤侵蝕的定量研究理論和在技術(shù)方面的創(chuàng)新突破。
五、存在的問(wèn)題
(1)目前在GIS與RS的土壤侵蝕中,所選用的信息源空間和時(shí)間、光譜等數(shù)據(jù)的分辨率較低;(2)因研究區(qū)域不同,所使用的土壤侵蝕分類(lèi)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)不同,所以未能有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)適用于所有研究區(qū)域內(nèi);(3)由于實(shí)測(cè)資料和各種模型均具有各自特點(diǎn),均無(wú)法消除各自的相對(duì)滯后性。因此,沒(méi)有一種模型適用于所有研究區(qū)域。
六、結(jié)語(yǔ)
本研究綜述了ULSE的提出及其意義、USLE的改進(jìn)及其土壤侵蝕模型的發(fā)展歷程,分析了USLE指標(biāo)因子的確定方法,包括降雨徑流因子R值的估算(次降雨和年降雨)、坡長(zhǎng)與坡度的定義、LS的計(jì)算、土壤可蝕性因子K值、植被與經(jīng)營(yíng)管理因子C等。結(jié)合以往研究中GIS與RS在土壤侵蝕分析中的應(yīng)用,分析了GIS與RS的土壤侵蝕研究中主要存在的問(wèn)題和今后研究的發(fā)展前景。
參考文獻(xiàn)
[1] 陳世發(fā).基于GIS的亞熱帶山地土地利用與土壤侵蝕關(guān)系研究——以粵北山區(qū)為例[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2015 (02):80-85.
[2] 杜黎明.GIS和RS支持下的土壤侵蝕信息提取[J].價(jià)值工程,2015(22):177-178.
[3] 甘偉,孫曉雷,周艷飛,謝芳芳.基于RS和GIS的拜城縣土壤侵蝕動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與分析[J].環(huán)境工程,2015(S1):854-856.
[4] 曹艷超,楊賢,管晨雪,高陽(yáng),羅文敏.密云沙廠小流域土壤侵蝕GIS和RS評(píng)價(jià)方法研究[J].云南地質(zhì),2014(01):133-137.
[5] 高峰,華璀,盧遠(yuǎn),陶艷成.基于GIS和USLE的欽江流域土壤侵蝕評(píng)估[J].水土保持研究,2014,01:18-22+28.
[6] 王娟,卓靜.基于RS和GIS的陜北黃土高原退耕還林區(qū)土壤侵蝕定量評(píng)價(jià)[J].水土保持通報(bào),2015(01):220.
[7] 李雪瑩,楊俊,溫海明,姚云,薛忠躍,魏志明.基于RUSLE模型的土壤侵蝕量估算-以遼寧省阜新市為例[J].水土保持通報(bào),2015,01:199-204+362.
[8] 王衛(wèi)林,葉燎原,楊昆,王桂林,蘇飛.基于GIS和RUSLE的洱海流域土壤侵蝕空間特征分析[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2015 (13):3108-3113.
[9] 方廣玲,香寶,趙衛(wèi),謝強(qiáng),刁兆巖,遲文峰.基于GIS和RUSLE的拉薩河流域土壤侵蝕研究[J].水土保持學(xué)報(bào),2015 (03):6-12.
[10] 查良松,鄧國(guó)徽,谷家川.1992-2013年巢湖流域土壤侵蝕動(dòng)態(tài)變化[J].地理學(xué)報(bào),2015(11):1708-1719.
作者簡(jiǎn)介:王帆(1984- ),女,陜西人,碩士,技術(shù)人員,研究方向:GIS、水土流失研究。