余義勇 段云龍

摘 要：大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨給傳統(tǒng)企業(yè)管理模式帶來(lái)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，企業(yè)管理將發(fā)生巨大變革。與傳統(tǒng)企業(yè)管理模式相比，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)管理有何特點(diǎn)。文章從大數(shù)據(jù)的基本內(nèi)涵和特征著手，分析大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的思維變革，然后在比較大數(shù)據(jù)創(chuàng)新與傳統(tǒng)創(chuàng)新不同點(diǎn)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)管理創(chuàng)新模型，并據(jù)此提出大數(shù)據(jù)下的企業(yè)管理變革模式；同時(shí)，筆者認(rèn)為有利于企業(yè)發(fā)展的穩(wěn)定大數(shù)據(jù)環(huán)境，離不開(kāi)政府的引導(dǎo)與支持。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；思維變革；企業(yè)管理創(chuàng)新

中圖分類號(hào)：F 272.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-7312（2016）03-0302-06

0 引 言

近年來(lái)隨著計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)在各個(gè)行業(yè)、領(lǐng)域產(chǎn)生并集聚。高速增長(zhǎng)的社會(huì)數(shù)據(jù)與科學(xué)數(shù)據(jù)源源不斷地產(chǎn)生并匯聚在一起，形成了“海量數(shù)據(jù)”。由于網(wǎng)絡(luò)的普及與高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)正悄悄的改變著人們的生活方式，它將掀起一場(chǎng)社會(huì)、思維的大變革。大數(shù)據(jù)時(shí)代的標(biāo)志并不是掌握數(shù)據(jù)，而是利用數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)已有數(shù)據(jù)的整合和分析，人們可以預(yù)測(cè)未來(lái)某個(gè)事情發(fā)生的可能性，從而做出更加合理和科學(xué)的決策，以觸發(fā)新的價(jià)值增長(zhǎng)[1]。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)給傳統(tǒng)的企業(yè)管理模式帶來(lái)巨大沖擊，舊的管理模式已不能使企業(yè)在新時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)

中處于優(yōu)勢(shì)地位。如何從顧客的資料和消費(fèi)記錄中挖掘出有用信息，成為企業(yè)增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵之所在；數(shù)據(jù)流的廣泛應(yīng)用不斷促使企業(yè)內(nèi)視、調(diào)整、完善自己的管理模式，以期能夠適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)，因此，對(duì)于大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理方面的研究則顯得尤為重要，是學(xué)界亟待探討的課題。

目前，大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理及運(yùn)營(yíng)方面的研究主要有：①大數(shù)據(jù)給企業(yè)管理帶來(lái)的影響及在企業(yè)管理中的應(yīng)用。劉平從管理環(huán)境、信息管理、管理者和管理技術(shù)4個(gè)方面詳細(xì)分析了大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來(lái)的巨大影響[2]。陳國(guó)營(yíng)指出大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中應(yīng)用廣泛，不僅涉及企業(yè)計(jì)劃、組織，而且在產(chǎn)品創(chuàng)新推廣方面都有其應(yīng)用[3]。②大數(shù)據(jù)影響企業(yè)管理決策。何軍認(rèn)為大數(shù)據(jù)下將會(huì)是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，在提高決策者決策能力同時(shí)也對(duì)決策技術(shù)提出更高要求[4]。徐本宗等分析了大數(shù)據(jù)下企業(yè)管理與決策的新特征，梳理了目前主要領(lǐng)域前沿課題的研究，并提出大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的管理與決策是未來(lái)的研究方向。③大數(shù)據(jù)引起企業(yè)財(cái)務(wù)管理變革[5]。錢玲認(rèn)為大數(shù)據(jù)的到來(lái)給財(cái)務(wù)工作注入新的活力，大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用在掃除財(cái)務(wù)障礙，發(fā)現(xiàn)有用投資項(xiàng)目、降低運(yùn)營(yíng)成本等方面作用明顯[6]。溫航、沈英仔細(xì)分析了大數(shù)據(jù)給企業(yè)會(huì)計(jì)質(zhì)量帶來(lái)的各種影響，提出提高企業(yè)會(huì)計(jì)質(zhì)量的對(duì)策建議[7]。

綜上所述，大數(shù)據(jù)的來(lái)臨勢(shì)不可擋，將給企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理模式帶來(lái)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。鑒于當(dāng)前大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理領(lǐng)域的研究只是初步探索、尚未形成系統(tǒng)研究體系。文中以大數(shù)據(jù)時(shí)代為背景，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新管理為目標(biāo)，以明晰大數(shù)據(jù)特點(diǎn)為基礎(chǔ)，并結(jié)合變革的企業(yè)管理思維，在對(duì)傳統(tǒng)與大數(shù)據(jù)下企業(yè)管理創(chuàng)新比較的基礎(chǔ)上，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)背景的企業(yè)管理創(chuàng)新模型；最后分析政府在推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展中的積極作用，從而為大數(shù)據(jù)快速發(fā)展創(chuàng)造條件。

1 大數(shù)據(jù)的定義及特征

麥肯錫公司認(rèn)為，大數(shù)據(jù)（big data）指的是通過(guò)目前主流軟件工具無(wú)法在合理時(shí)間內(nèi)擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的規(guī)模巨大的資料量[8]。李國(guó)杰認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是指在允許的時(shí)間內(nèi)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)技術(shù)不能對(duì)其進(jìn)行感知、獲取、管理、處理和服務(wù)的數(shù)據(jù)集合[9]。簡(jiǎn)而言之，“大數(shù)據(jù)”就是海量與復(fù)雜數(shù)據(jù)的結(jié)合體，且傳統(tǒng)IT技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)軟件無(wú)法對(duì)其進(jìn)行處理。

雖然，大數(shù)據(jù)的概念至今尚未統(tǒng)一，但其所具有的特征均已基本認(rèn)同。

1）大量性（Volume）。是指數(shù)據(jù)量不斷增大，各種各樣的數(shù)據(jù)不斷地由源頭產(chǎn)生，各種方式會(huì)聚在一起，形成海量的數(shù)據(jù)集，其規(guī)模不斷擴(kuò)大，計(jì)數(shù)已由EB躍升到ZB級(jí)別。

2）多樣性（Variety）。數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、類型多。不僅只限于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)日益增加；數(shù)據(jù)類型不僅指網(wǎng)頁(yè)、文本、圖片，還指視頻、點(diǎn)擊流和地理位置等。

3）高速性（Velocity）。數(shù)據(jù)具有更快的流動(dòng)性，實(shí)時(shí)、高速的產(chǎn)生，具有時(shí)效性強(qiáng)的特點(diǎn)。此外，數(shù)據(jù)信息的獲取也具有高速性。

4）價(jià)值性（Value）。蘊(yùn)含價(jià)值大，但價(jià)值密度低。大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著巨大價(jià)值，但數(shù)據(jù)并不都是有用的，只有部分具有核心價(jià)值。

2 企業(yè)管理的思維變革

企業(yè)管理離不開(kāi)數(shù)據(jù)支持，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)顛覆了人們對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析的認(rèn)知，傳統(tǒng)的管理思維已經(jīng)無(wú)法應(yīng)對(duì)快速變化的外部環(huán)境。要想很好地利用大數(shù)據(jù)，首先必須進(jìn)行思維上的變革。大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)分析，思維上必須有以下3個(gè)方面的轉(zhuǎn)變[10]：

2.1 樣本約等于總體

受科技限制，小數(shù)據(jù)環(huán)境下收集到的分析數(shù)據(jù)有限，因此隨機(jī)抽樣方法應(yīng)運(yùn)而生，采樣是希望以較少的數(shù)據(jù)獲得更多的有用信息。隨機(jī)采樣是小數(shù)據(jù)下的選擇，但本身存在一定缺陷，其絕對(duì)隨機(jī)性的采樣環(huán)境一般很難達(dá)到。但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，由于信息的易得性，所需要的全部數(shù)據(jù)可以較容易地得到。因此，大數(shù)據(jù)是指采用全部數(shù)據(jù)的分析方法，從而真實(shí)地反映事物之間的關(guān)聯(lián)性。

2.2 允許不精確性和混雜性

隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng)，難免有一些錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)夾雜在其中，帶來(lái)數(shù)據(jù)結(jié)果的不準(zhǔn)確性。小數(shù)據(jù)時(shí)代一味追逐精確性，是由于必須極力減少差錯(cuò)以免細(xì)小的差錯(cuò)造成結(jié)果嚴(yán)重的偏差。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，細(xì)微的差錯(cuò)并不會(huì)影響事物內(nèi)在規(guī)律，因此，不精確性是可以接受的，且是一亮點(diǎn)。由于容錯(cuò)標(biāo)準(zhǔn)的放寬，使我們可以利用更多的數(shù)據(jù)，從這些數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值東西，做更多的事情。數(shù)據(jù)中95%的是非機(jī)構(gòu)化的、混亂的，要想利用這些數(shù)據(jù)，必須學(xué)會(huì)擁抱混雜，混雜性包括數(shù)據(jù)錯(cuò)誤率的增加、數(shù)據(jù)格式的不一致及數(shù)據(jù)質(zhì)量的參差不齊。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，與其花費(fèi)巨大代價(jià)去消除所有的不確定性、混雜性，還不如誠(chéng)然接受紛繁的數(shù)據(jù)并從中受益。

2.3 追求相關(guān)關(guān)系而不是因果關(guān)系

小數(shù)據(jù)環(huán)境的數(shù)據(jù)分析過(guò)程一般是尋找兩者之間的因果關(guān)系，而大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的核心是基于相關(guān)關(guān)系的分析法，前者尋求的是“為什么”，而后者只需知道“是什么”即可；也就是通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析，并不是為了找出其內(nèi)在運(yùn)作機(jī)制，而只需識(shí)別出能夠分析某一現(xiàn)象的關(guān)聯(lián)物即可，以關(guān)聯(lián)物作為中介，通過(guò)分析、追蹤關(guān)聯(lián)物來(lái)幫助我們捕捉現(xiàn)在和預(yù)測(cè)未來(lái)，這將為我們提供一個(gè)比以前更容易、更快捷、更清楚的事物分析方法，比如亞馬遜的圖書(shū)推薦系統(tǒng)等。

3 大數(shù)據(jù)下企業(yè)管理創(chuàng)新模型

3.1 傳統(tǒng)與大數(shù)據(jù)下企業(yè)管理創(chuàng)新比較

傳統(tǒng)模式，是從特定的企業(yè)實(shí)踐管理問(wèn)題出發(fā)，以問(wèn)題為驅(qū)動(dòng)的探索式創(chuàng)新；從制度管理及人性化管理出發(fā)，利用組織知識(shí)和專家智慧，在定性與定量分析相結(jié)合的基礎(chǔ)上，探索出問(wèn)題的解決途徑，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，不僅創(chuàng)新環(huán)境與條件復(fù)雜、多樣，而且企業(yè)所面臨的可能創(chuàng)新選擇以及實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理創(chuàng)新的方法和路徑也將更多。企業(yè)外界大環(huán)境和條件的變化，對(duì)企業(yè)管理方法路徑的選擇及最終可能結(jié)果實(shí)現(xiàn)的影響是毋庸置疑的，就好比以前是“池塘捕魚(yú)”，現(xiàn)在是“大海捕魚(yú)”。因此，隨著企業(yè)外界環(huán)境的變化，決定著企業(yè)管理創(chuàng)新在大數(shù)據(jù)環(huán)境下與傳統(tǒng)模式下有著諸多本質(zhì)性的區(qū)別，見(jiàn)表1[11-12]。

3.2 大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)管理創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)是企業(yè)管理創(chuàng)新的核心要素，而數(shù)據(jù)處理、分析過(guò)程則是大數(shù)據(jù)問(wèn)題解決的關(guān)鍵。相關(guān)領(lǐng)域的研究表明。數(shù)據(jù)處理、分析過(guò)程與創(chuàng)新過(guò)程存在一種耦合關(guān)系。因此，圍繞著創(chuàng)新過(guò)程中的數(shù)據(jù)問(wèn)題，文中建立了大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)管理創(chuàng)新模型（如圖1所示）[13]。

3.2.1 數(shù)據(jù)獲取與數(shù)據(jù)平臺(tái)的形成

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，企業(yè)的數(shù)據(jù)平臺(tái)在企業(yè)中扮演著重要的角色，在企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中承擔(dān)著數(shù)據(jù)的收集、處理、分析、監(jiān)測(cè)及預(yù)測(cè)的功能。企業(yè)的創(chuàng)新管理活動(dòng)往往是由問(wèn)題驅(qū)動(dòng)或數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)而開(kāi)始的（或是在平時(shí)的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)及預(yù)測(cè)的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題）。

3.2.2 創(chuàng)新問(wèn)題界定與方案決策

在發(fā)現(xiàn)問(wèn)題后，企業(yè)首先要確定是否需要進(jìn)行企業(yè)管理創(chuàng)新，這一決策涉及的關(guān)鍵問(wèn)題是數(shù)據(jù)的收集、獲取問(wèn)題。利用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)及信息技術(shù)企業(yè)可以收集到需要的相關(guān)數(shù)據(jù)并評(píng)估是否要進(jìn)行創(chuàng)新以及能否創(chuàng)新。如果有必要，首先必須界定創(chuàng)新問(wèn)題：一是大致確定目前企業(yè)需要?jiǎng)?chuàng)新的領(lǐng)域和范圍；二是借助于初步的定性數(shù)據(jù)分析，對(duì)創(chuàng)新問(wèn)題進(jìn)行一個(gè)具體的闡述。在創(chuàng)新問(wèn)題界定基礎(chǔ)上，利用各種數(shù)據(jù)分析技術(shù)，挖掘出數(shù)據(jù)隱藏的深層次的信息。將半結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)整理與提煉，使其轉(zhuǎn)化為可被數(shù)據(jù)庫(kù)識(shí)別分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以此作為數(shù)據(jù)平臺(tái)處理的“數(shù)據(jù)源”。以數(shù)據(jù)分析結(jié)果作為決策依據(jù)，對(duì)所擬定備選方案的可行性及預(yù)期效果進(jìn)行再驗(yàn)證，以便選擇滿意的創(chuàng)新方案。

3.2.3 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)與創(chuàng)新方案實(shí)施

創(chuàng)新方案實(shí)施過(guò)程中，同時(shí)也是在不斷積累實(shí)施數(shù)據(jù)和績(jī)效數(shù)據(jù)，將這些產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集、整理、分析，并將其作為數(shù)據(jù)共享平臺(tái)處理的“數(shù)據(jù)源”，通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的反饋分析，以糾正企業(yè)創(chuàng)新實(shí)施方案在實(shí)施過(guò)程中出現(xiàn)的偏差，做到對(duì)創(chuàng)新方案不間斷監(jiān)控、實(shí)時(shí)優(yōu)化，以此來(lái)保證創(chuàng)新目標(biāo)順利地達(dá)成。這樣就能保證從創(chuàng)新方案的實(shí)施到結(jié)束的整個(gè)過(guò)程都是處在一個(gè)實(shí)時(shí)反饋、持續(xù)改進(jìn)的過(guò)程之中，而不是傳統(tǒng)的只是一個(gè)靜態(tài)的過(guò)程，從而大大提高創(chuàng)新方案成功的概率。

3.2.4 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與創(chuàng)新方案的提升

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，創(chuàng)新方案實(shí)施的整個(gè)過(guò)程中，始終有數(shù)據(jù)分析結(jié)果對(duì)其進(jìn)行實(shí)時(shí)的檢驗(yàn)，從而根據(jù)企業(yè)所面臨實(shí)時(shí)內(nèi)外部環(huán)境作出相應(yīng)的調(diào)整與修正，以期創(chuàng)新方案的順利實(shí)施；這樣不僅可以避免在引入其他借鑒式的創(chuàng)新方案時(shí)，由于企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境不相同，所帶來(lái)的一系列水土不服現(xiàn)象；而且可以在對(duì)創(chuàng)新方案實(shí)施過(guò)程中實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的收集、分析，通過(guò)運(yùn)行數(shù)據(jù)的反饋，以此來(lái)修正原有創(chuàng)新管理方案，并達(dá)到提升創(chuàng)新方案的效果。

4 大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)管理變革

4.1 決策主體的轉(zhuǎn)變

在企業(yè)傳統(tǒng)的管理模式里，決策主體一直是有經(jīng)驗(yàn)的管理者或者商業(yè)精英，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，企業(yè)決策的主體由企業(yè)高管向一線員工轉(zhuǎn)變，由“精英式”向“大眾化”轉(zhuǎn)變。一些新興社會(huì)媒體和社交網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，加速了信息的傳播速度和范圍，使社會(huì)公眾的意見(jiàn)和建議成為了企業(yè)決策的重要依據(jù)?；鶎訂T工對(duì)一線比較熟悉，通過(guò)對(duì)來(lái)自一線數(shù)據(jù)的分析，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，給出合理的建議或決策。同時(shí)，這樣的決策模式也會(huì)增強(qiáng)員工的積極性和企業(yè)凝聚力，從而更能發(fā)揮集體的效力。

4.2 決策方式的轉(zhuǎn)變

大數(shù)據(jù)環(huán)境下決策的主體是來(lái)自于相關(guān)的全部數(shù)據(jù)，而不是樣本數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)全部數(shù)據(jù)的整理、分析，只需要找到一個(gè)現(xiàn)象的良好關(guān)聯(lián)物即可，通過(guò)對(duì)關(guān)聯(lián)物的監(jiān)控、追蹤，就可以幫助我們捕捉到現(xiàn)在和未來(lái)，從而做出決策，而不需要非要搞清楚事物內(nèi)在的運(yùn)行機(jī)制，也就是由追尋因果關(guān)系向相關(guān)關(guān)系的轉(zhuǎn)變。同時(shí)，大數(shù)據(jù)也促使企業(yè)管理者從單純的依靠自己的經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)進(jìn)行決策，轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)過(guò)數(shù)據(jù)的收集、分析進(jìn)行決策。摒棄老舊的“經(jīng)驗(yàn)至上”的思維方式，使決策的結(jié)果更加科學(xué)和準(zhǔn)確，降低決策給企業(yè)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。

4.3 注重?cái)?shù)據(jù)預(yù)測(cè)，把握機(jī)遇

傳統(tǒng)了解市場(chǎng)的方法主要是進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查，但這種方法往往跟不上市場(chǎng)的變化，具有滯后性；而大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測(cè)，通過(guò)實(shí)時(shí)關(guān)注市場(chǎng)動(dòng)向，對(duì)消費(fèi)者的消費(fèi)行為及社交媒體上對(duì)產(chǎn)品評(píng)價(jià)的整合及分析，及時(shí)獲知顧客對(duì)于產(chǎn)品的偏好及需求，并以此對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)時(shí)改進(jìn)與創(chuàng)新，使其更具競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，還可根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的營(yíng)銷活動(dòng)、價(jià)格等重要信息，分析其下一步走向，制定最優(yōu)的應(yīng)對(duì)策略，以占有更多的市場(chǎng)份額。

4.4 運(yùn)用大數(shù)據(jù)降低運(yùn)營(yíng)成本

通過(guò)對(duì)所獲數(shù)據(jù)的分析和研究，可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)管理上存在的一些問(wèn)題，讓企業(yè)管理者及時(shí)了解企業(yè)內(nèi)部各個(gè)部門的工作狀態(tài)和運(yùn)營(yíng)狀況，對(duì)資源配置不合理的地方及時(shí)的加以調(diào)整，使有限的資源能夠發(fā)揮出最大的價(jià)值，這不僅可以提高資源的利用率和企業(yè)整個(gè)流程的運(yùn)轉(zhuǎn)效率，而且可以使企業(yè)的管理和決策更加科學(xué)，做到有據(jù)可依，以此來(lái)降低企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理中的運(yùn)營(yíng)成本。

4.5 創(chuàng)新信息的渠道來(lái)源

大數(shù)據(jù)時(shí)代，除了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)企業(yè)平臺(tái)以外，企業(yè)還可以與社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等平臺(tái)積極合作，通過(guò)與大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈中的上游數(shù)據(jù)擁有者的合作，利用他們所收集到的有關(guān)社會(huì)公眾的建議和意見(jiàn)等信息，實(shí)時(shí)關(guān)注社會(huì)動(dòng)向及消費(fèi)傾向，從中挖掘出有用的商業(yè)價(jià)值?；蛘吲c有優(yōu)勢(shì)的第三方數(shù)據(jù)收集機(jī)構(gòu)合作，利用其廣闊的數(shù)據(jù)來(lái)源渠道，獲得所需要的數(shù)據(jù)，均攤收集數(shù)據(jù)的成本，實(shí)現(xiàn)共贏。

5 政府在推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展中的積極作用

大數(shù)據(jù)的來(lái)臨勢(shì)不可擋，如何能夠在復(fù)雜形勢(shì)中搶占先機(jī)、推動(dòng)大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展；如何在既不威脅公眾信息安全，又能使企業(yè)獲得信息使用權(quán)并從中受益，這一系列問(wèn)題，都是政府需要認(rèn)真思考的，政府也承擔(dān)著重要角色。在推動(dòng)大數(shù)據(jù)健康快速發(fā)展的過(guò)程中，政府的積極作用表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

5.1 制定引導(dǎo)數(shù)據(jù)共享政策

大數(shù)據(jù)時(shí)代，最重要的資源就是數(shù)據(jù)，所以要想獲得一個(gè)好的大數(shù)據(jù)環(huán)境，就必須做到數(shù)據(jù)共享。然而，由于大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)是生活數(shù)據(jù)或企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，其中蘊(yùn)含著個(gè)人隱私及企業(yè)機(jī)密，所以這些數(shù)據(jù)往往不會(huì)輕易披露，使用者很難得到。如何使企業(yè)或個(gè)人生產(chǎn)、生活數(shù)據(jù)信息能夠公開(kāi)享用，需要政府在其中發(fā)揮積極作用。政府可以出臺(tái)一些鼓勵(lì)數(shù)據(jù)共享的獎(jiǎng)勵(lì)措施，激勵(lì)企業(yè)公開(kāi)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，積極構(gòu)建安全可靠的共享機(jī)制，解決人們后顧之憂。

5.2 制定數(shù)據(jù)安全使用政策

由于大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著大量的未知信息，且這些數(shù)據(jù)往往都是個(gè)人所產(chǎn)生的生活數(shù)據(jù)，其中蘊(yùn)含著個(gè)人行為、偏好等各種隱私。因此，大數(shù)據(jù)背景下的信息安全，尤其是個(gè)人隱私安全，需受到高度重視。比如，有些特殊信息的使用權(quán)限是政府需要控制的，以防帶來(lái)不好的結(jié)果。尤其是關(guān)于商業(yè)和個(gè)人隱私的數(shù)據(jù)更應(yīng)該嚴(yán)格規(guī)定其使用范圍及權(quán)限，避免我們散落在各處的“行為數(shù)據(jù)”被不法分子的利用。所以政府需要制定出臺(tái)有效的數(shù)據(jù)安全使用政策，規(guī)范數(shù)據(jù)使用秩序，以保障數(shù)據(jù)使用安全性。

5.3 建立知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系

“大數(shù)據(jù)”時(shí)代下的信息化有諸多改變，數(shù)據(jù)分析技術(shù)與處理技術(shù)將不斷更新，各種專利技術(shù)及商標(biāo)產(chǎn)生的速度比以往任何時(shí)候都快，然而如何來(lái)保護(hù)這些利用數(shù)據(jù)來(lái)挖掘商業(yè)價(jià)值的智力成果，成為目前亟待解決的問(wèn)題。只有健全的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系，才能避免由于產(chǎn)權(quán)糾紛所帶來(lái)的不必要麻煩，為企業(yè)解除后顧之憂，促使企業(yè)不斷創(chuàng)新發(fā)展，積極推動(dòng)大數(shù)據(jù)時(shí)代下技術(shù)、思維、模式的不斷變革。所以，面對(duì)大數(shù)據(jù)下的復(fù)雜環(huán)境，更需要建立健全知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律保障，以此推動(dòng)大數(shù)據(jù)下企業(yè)不斷向前健康發(fā)展。

5.4 加速關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)

如今數(shù)據(jù)在井噴式產(chǎn)生，形成海量數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)依然欠缺。面對(duì)蘊(yùn)藏巨大價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，卻無(wú)從下手，沒(méi)有好的數(shù)據(jù)分析工具來(lái)挖掘出其潛在的商業(yè)價(jià)值，只能望而興嘆。目前數(shù)據(jù)分析及處理技術(shù)是制約大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)快速發(fā)展的關(guān)鍵因素，所以對(duì)于涉及大數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)亟待突破解決，以釋放大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏的巨大價(jià)值。在此過(guò)程中政府起著主導(dǎo)性作用，應(yīng)鼓勵(lì)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)，并給予政策和資金上的支持，激勵(lì)相關(guān)團(tuán)體和個(gè)人積極投身其中。

5.5 加強(qiáng)數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，高素質(zhì)數(shù)據(jù)人才需求量將急劇增加，各行各業(yè)都需要專門的數(shù)據(jù)人才來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)人才的工作對(duì)象就是紛繁復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)人才必須集各個(gè)學(xué)科知識(shí)于一身，只有這樣才能從各種貌似沒(méi)有關(guān)聯(lián)的海量數(shù)據(jù)中，通過(guò)整理、分析得到有價(jià)值的商業(yè)信息，數(shù)據(jù)人才將變成未來(lái)相互爭(zhēng)奪的稀缺資源，必須引起足夠重視。所以，政府應(yīng)該鼓勵(lì)各大高校開(kāi)設(shè)相應(yīng)的課程，積極培養(yǎng)專門的數(shù)據(jù)人才，為廣闊的市場(chǎng)需求提供充足的人才資源。

6 結(jié) 語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，給企業(yè)各個(gè)領(lǐng)域傳統(tǒng)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理模式帶來(lái)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，企業(yè)管理將發(fā)生巨大變革。未來(lái)大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中運(yùn)用將十分廣泛，但大數(shù)據(jù)時(shí)代機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，新興企業(yè)不斷興起，大批企業(yè)被淘汰出局。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)管理既是一門藝術(shù)，更是一種全新的模式。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)概念及特點(diǎn)的分析、梳理，認(rèn)為在大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)該轉(zhuǎn)變管理思維，擁有大數(shù)據(jù)思維，只有這樣才能更好地?fù)肀Т髷?shù)據(jù)。在比較傳統(tǒng)與大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)管理創(chuàng)新不同點(diǎn)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)管理創(chuàng)新模型，并闡述了大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)管理變革；同時(shí)，大數(shù)據(jù)的發(fā)展仍處于探索階段，有利于企業(yè)發(fā)展的穩(wěn)定大數(shù)據(jù)環(huán)境，離不開(kāi)政府的引導(dǎo)與支持?；诖耍闹幸碴U述了政府在推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展中的積極作用。總體而言，文中的研究將有助于我國(guó)企業(yè)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的新一輪競(jìng)爭(zhēng)中，找準(zhǔn)位置、抓住機(jī)遇，能夠以大數(shù)據(jù)思維來(lái)進(jìn)行企業(yè)管理，積極擁抱大數(shù)據(jù)，以此促進(jìn)企業(yè)不斷發(fā)展。同時(shí)，文中的研究也為政府管理部門在積極推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展時(shí)提供一定的理論指導(dǎo)，即制定出臺(tái)相關(guān)政策法律法規(guī)時(shí)提供有針對(duì)性的指導(dǎo)建議，具有重大實(shí)踐意義。

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