許夢妮　劉晶晶　劉金艷　段群

摘 要：目前越來越多的消費者通過網(wǎng)絡(luò)購物系統(tǒng)購買商品，但是網(wǎng)絡(luò)購物系統(tǒng)提供了大量的商品信息，這使得顧客無法快速地找到自己所需的商品。本文介紹了基于智能推薦的網(wǎng)絡(luò)購物系統(tǒng)的設(shè)計方案，包括系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、系統(tǒng)功能的設(shè)計、智能推薦功能的設(shè)計、數(shù)據(jù)庫的設(shè)計、系統(tǒng)界面的設(shè)計。基于智能推薦的購物系統(tǒng)能更好地了解用戶的需求，以便能及時有效地為用戶提供貼心的推薦服務(wù)。

關(guān)鍵詞：智能推薦；電子商務(wù)；系統(tǒng)設(shè)計

中圖分類號：TP332.1 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

Abstract：At present，more and more consumers purchase goods through the online shopping system，but the online shopping system provides a lot of information，which makes the customer can not quickly find their own goods.This paper introduces the design of online shopping system based on intelligent recommendation，including system architecture design，system function design，intelligent recommendation function design，database design，system interface design.The shopping system based on Intelligent recommendation can better understand the users needs，in order to provide timely and effective referral services for customers.

Keywords：intelligent recommendation；electronic commerce；systematic design

1 引言（Introduction）

隨著網(wǎng)絡(luò)的普及和信息技術(shù)的日新月異，電子商務(wù)這種新興的商務(wù)活動方式被越來越多的企業(yè)和個人接受，為了滿足用戶的各種需求，電子商務(wù)系統(tǒng)的商品信息量迅速膨脹，用戶經(jīng)常會迷失在大量的信息空間中無法順利地找到自己想要的商品[1]?；谏鲜鰡栴}，本文給出了基于智能推薦的網(wǎng)絡(luò)購物系統(tǒng)的設(shè)計過程，具體包括系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、系統(tǒng)功能的設(shè)計、智能推薦功能的設(shè)計、數(shù)據(jù)庫的設(shè)計、系統(tǒng)界面的設(shè)計，并且通過對網(wǎng)絡(luò)購物系統(tǒng)智能推薦的設(shè)計與研究，更好地了解用戶的需求，以便能及時有效地為用戶提供貼心的推薦服務(wù)。智能推薦系統(tǒng)它利用用戶的喜好信息自動地向目標(biāo)用戶推薦符合其興趣特點的搜索對象[2]，降低用戶的搜索成本，提高搜索效率，提升用戶對電子商務(wù)服務(wù)職能的滿意度，從而使網(wǎng)絡(luò)購物平臺得到更多用戶的支持和青睞，將網(wǎng)絡(luò)購物平臺更好地推廣出去。

2 系統(tǒng)設(shè)計（System design）

本系統(tǒng)設(shè)計階段的任務(wù)是根據(jù)用戶的購買記錄實現(xiàn)商品的智能推薦，包含了系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計、系統(tǒng)功能的設(shè)計、智能推薦功能的設(shè)計、數(shù)據(jù)庫的設(shè)計、系統(tǒng)界面的設(shè)計。

2.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計

本系統(tǒng)是使用Java技術(shù)來實現(xiàn)的，利用了B/S三層架構(gòu)來處理系統(tǒng)各層之間的關(guān)聯(lián)，采用MySQL數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲和維護(hù)，只需要簡單地操作就可以完成數(shù)據(jù)的處理工作。三層架構(gòu)（3-tier architecture）通常意義上的三層架構(gòu)就是將整個業(yè)務(wù)應(yīng)用劃分為：界面層（User Interface layer）、業(yè)務(wù)邏輯層（Business Logic Layer）、數(shù)據(jù)訪問層（Data Access Layer）[3]。區(qū)分層次的目的即為了“高內(nèi)聚低耦合”的思想。在軟件體系架構(gòu)設(shè)計中，分層式結(jié)構(gòu)是最常見，也是最重要的一種結(jié)構(gòu)。微軟推薦的分層式結(jié)構(gòu)一般分為三層，從下至上分別為：數(shù)據(jù)訪問層、業(yè)務(wù)邏輯層（或稱為領(lǐng)域?qū)樱⒈硎緦印?/p>

本系統(tǒng)主要實現(xiàn)業(yè)務(wù)層的具體內(nèi)容，能較為貼切的為用戶提供符合其興趣特點的商品，通過數(shù)據(jù)訪問層的鏈接和權(quán)限控制，在用戶隱私不受侵犯的同時，既保證用戶信息的安全，又能按照其喜好為其推薦滿意的物品。系統(tǒng)功能實現(xiàn)還存在一些弊端，尚且處于初期階段。B/S結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。

2.2 系統(tǒng)功能的設(shè)計

本商品智能推薦系統(tǒng)中，包含了兩大模塊，分別為購物模塊和推薦模塊。在購物模塊中，包含了用戶模塊、管理模塊兩大模塊，用戶模塊中包含了處理用戶登錄注冊模塊、處理用戶購物模塊、處理用戶售后模塊；而管理模塊中，它包含了用戶信息管理、商品信息管理、留言信息管理、安全性管理。在推薦模塊中，它包含了記錄喜好功能和主動推薦功能。功能模塊圖如圖2所示。

2.3 智能推薦功能的設(shè)計

在智能推薦子系統(tǒng)中，它主要包括兩個功能：記錄喜好和主動推薦。記錄喜好的功能是在之前的用戶購物模塊中的記錄進(jìn)行分析，相關(guān)原則分析[4]；而主動的智能推薦功能，也是本系統(tǒng)的亮點，根據(jù)用戶的購物喜好來進(jìn)行智能推薦。

用戶購買流程圖如圖3所示，智能推薦流如圖4所示。

2.4 數(shù)據(jù)庫的設(shè)計

2.4.1 概念結(jié)構(gòu)設(shè)計

概念結(jié)構(gòu)設(shè)計是對現(xiàn)實世界的一種抽象，即對實際的人、物、事和概念進(jìn)行人為處理，抽取人們關(guān)心的共同特性，忽略非本質(zhì)的細(xì)節(jié)，并把這些特性用各種概念精確的加以描述。

概念結(jié)構(gòu)設(shè)計處理和分析了系統(tǒng)內(nèi)部各個實體所包含的屬性，以及這些實體之間的聯(lián)系，使系統(tǒng)往下進(jìn)行時對內(nèi)部的了解更加清晰有條理，為接下來的設(shè)計任務(wù)奠定基礎(chǔ)。本系統(tǒng)的概念模型結(jié)構(gòu)如圖5所示。

2.4.2 邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計

邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計[5]就是將概念結(jié)構(gòu)設(shè)計階段整理分析出來的各個實體的屬性，實體和實體之間的關(guān)系用更為簡潔準(zhǔn)確的方式歸類整理，并根據(jù)實體的各個屬性在實體的表述和呈現(xiàn)上表現(xiàn)力最為重要和關(guān)鍵的屬性定位為這個實體的主鍵，其他為附屬，并且通過定位一個實體的主鍵再次出現(xiàn)在別的實體中的為外鍵，來確定實體間的聯(lián)系，并且將實體間的聯(lián)系也用這種邏輯結(jié)構(gòu)整理出來，以方便接下來的系統(tǒng)設(shè)計。

在本智能推薦系統(tǒng)中，包含了五個主要的關(guān)系數(shù)據(jù)模式，分別是：

（1）管理員（管理員編號、管理員賬號、管理員密碼）

（2）會員信息（會員賬號、會員密碼、會員地址、會員

E-Mail、會員電話、郵政編碼、會員姓名）

（3）購物車信息（商品編號、會員賬號、商品數(shù)量、購物時間、是否結(jié)賬、商品名稱、商品價格、訂單編號）

（4）訂單信息（訂單號、訂單日期、訂單、客戶賬號、收貨人姓名、收貨人地址、收貨人、聯(lián)系方式、郵編、備注）

2.5 系統(tǒng)界面的設(shè)計

本系統(tǒng)界面采用淺藍(lán)色背景，大方簡約，操作方便靈活，當(dāng)你瀏覽了許多網(wǎng)頁之后，勢必會視覺疲勞，這時候看到撲面而來的如天空一般的淺藍(lán)色，會讓你的眼睛有一個適當(dāng)?shù)姆潘?，白色輸入框和黑色提示語嵌入其中，配色合適，讓人一目了然。整個界面配色恰當(dāng)，設(shè)計簡約大方，無任何累贅，位置設(shè)置合理，簡單而又不失格調(diào)。

3 結(jié)論（Conclusion）

本文主要介紹了智能推薦系統(tǒng)的設(shè)計過程，系統(tǒng)能根據(jù)用戶購買物品的以往記錄或者是顧客多次瀏覽的同類商品，盡可能的分析出用戶可能的喜好偏向，能在用戶購買時實現(xiàn)自動推薦。系統(tǒng)實現(xiàn)了用戶登錄、會員信息管理、商品信息管理、智能推薦等功能，滿足了用戶的基本需求，在盡可能降低成本的基礎(chǔ)上為用戶提供滿意的服務(wù)，以此來吸引更多的用戶，增加網(wǎng)站的點擊率。

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