涂　夢(mèng)，駱瑩貞，范　飛，云利兵，鄧振華（四川大學(xué)華西基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)與法醫(yī)學(xué)院法醫(yī)病理教研室，四川成都610041）

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西南地區(qū)漢族男性CT顱面徑線與身高的關(guān)系

涂夢(mèng)，駱瑩貞，范飛，云利兵，鄧振華
（四川大學(xué)華西基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)與法醫(yī)學(xué)院法醫(yī)病理教研室，四川成都610041）

摘要：目的通過CT測(cè)量西南地區(qū)漢族男性顱面徑線，建立該地區(qū)漢族男性顱面徑線與身高的回歸模型，為法醫(yī)人類學(xué)研究積累數(shù)據(jù)。方法收集273例西南地區(qū)漢族男性頭部CT資料，確定顱面部7條徑線，運(yùn)用圖像后處理軟件進(jìn)行多平面重建和容積再現(xiàn)，對(duì)所選徑線進(jìn)行測(cè)量。對(duì)各測(cè)量指標(biāo)與身高的相關(guān)性運(yùn)用SPSS 21.0進(jìn)行分析，建立推斷身高的回歸方程，并重新選取50例樣本代入該數(shù)學(xué)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果建立了7條徑線的線性回歸方程（P<0.05）；一元線性回歸方程相關(guān)系數(shù)為0.190～0.439，標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)誤差（SEE）為4.597～5.023 cm；多元線性回歸方程復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.494～0.524，SEE為4.418～4.458 cm?；卮鷻z驗(yàn)得y= 83.959+3.589 x6+2.573x2，±1SEE準(zhǔn)確率最高，為30%；y=72.646+3.316 x6+1.586 x2+1.553 x4+2.211 x3，±2SEE準(zhǔn)確率最高，為92%。結(jié)論本研究所選取的7條徑線與身高均有明顯的直線相關(guān)性，所建立的多元回歸方程適用于推斷西南地區(qū)漢族男性身高。

關(guān)鍵詞：法醫(yī)學(xué)；體層攝影術(shù)，X線計(jì)算機(jī)；身高；顱面；漢族；男性

個(gè)體身高的推斷是法醫(yī)學(xué)研究及實(shí)踐中一項(xiàng)重要的任務(wù)，運(yùn)用單一骨骼如肩胛骨［1］、尺骨或橈骨［2］等推斷個(gè)體身高的研究越來越多。以往國(guó)內(nèi)外研究［3－4］表明，顱面徑線與身高有良好的相關(guān)性，可通過對(duì)顱骨或者活體直接測(cè)量徑線，建立推斷身高的數(shù)學(xué)模型。Giurazza等［5］運(yùn)用CT掃描顱骨，選擇顱寬等觀測(cè)指標(biāo)，研究表明顱寬等測(cè)量指標(biāo)可用于推斷身高。Torimitsu等［6］運(yùn)用死后計(jì)算機(jī)斷層掃描（postmortem computed tomography，PMCT）掃描顱骨，選擇顴寬等5條徑線作為觀測(cè)指標(biāo)，得到推斷個(gè)體身高的線性回歸方程。

本研究利用128層螺旋CT及圖像后處理軟件系統(tǒng)測(cè)量西南地區(qū)漢族男性顱面徑線，建立我國(guó)西南地區(qū)漢族男性顱面徑線與身高的直線回歸模型，旨在為人體顱骨相關(guān)形態(tài)學(xué)分析以及對(duì)個(gè)體身高的推斷提供參考，為法醫(yī)人類學(xué)及考古人類學(xué)提供數(shù)據(jù)支撐，為重大災(zāi)難性事件及刑事案件的個(gè)人識(shí)別提供幫助。

1　對(duì)象與方法

1.1研究對(duì)象

依據(jù)知情同意原則，該研究共納入323例中國(guó)西南地區(qū)漢族男性樣本，受試者來源于2014年10月至2015年5月在華西醫(yī)院放射科進(jìn)行頭部CT掃描的成人體檢者。

排除標(biāo)準(zhǔn)：（1）顱骨、脊柱、骨盆或者下肢存在骨折；（2）有影響骨生長(zhǎng)、發(fā)育與代謝的全身性疾病者；（3）服用影響代謝與生長(zhǎng)發(fā)育及骨生長(zhǎng)的藥物者。

1.2方法

1.2.1身高測(cè)量

身高參照《體質(zhì)測(cè)定》［7］中描述的方法進(jìn)行測(cè)量。

圖1　顱骨的各項(xiàng)觀測(cè)指標(biāo)

1.2.2CT掃描及圖像處理

采用SOMATOM Definition AS+128層螺旋CT機(jī)（德國(guó)SIEMENS公司）進(jìn)行影像掃描，參數(shù)：管電壓120 kV，管電流110mAs，矩陣128mm×0.6mm，層厚0.6mm。掃描范圍為顱頂至顱底，掃描資料傳至工作站。

使用Syngo CT 2011A圖像后處理軟件，從工作站調(diào)取受試者原始數(shù)據(jù)后，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行多平面重建（multiplanar reconstruction，MPR）和容積再現(xiàn)（volume reformation，VR），重建層厚為0.6mm。

1.2.3觀測(cè)指標(biāo)

在重建圖像上，將顱骨調(diào)整于前面觀（圖1A），測(cè)量顱寬（x1）、顴寬（x2）、鼻高（x3）。將顱骨調(diào)整于后面觀（圖1B），測(cè)量?jī)扇橥恢g的寬度（x4）。參照Giurazza等［5］的頭顱CT測(cè)量方法及顱骨標(biāo)志，在正中矢狀面（圖1C）上測(cè)量以下3條徑線：（1）x5，眉間點(diǎn)至顱后點(diǎn)的距離，即顱最大長(zhǎng)度；（2）x6，鼻根點(diǎn)（鼻額縫與正中矢狀面的交點(diǎn)）至枕骨大孔后緣點(diǎn)（枕骨大孔后緣與正中矢狀面的交點(diǎn)）的距離；（3）x7，鼻尖點(diǎn)（鼻骨下緣與正中矢狀面的交點(diǎn)）至枕骨大孔后緣點(diǎn)的距離。以上測(cè)量均由同一測(cè)試者完成。

1.2.4統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

利用SPSS 21.0軟件對(duì)其中273例樣本所得的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。首先對(duì)各測(cè)量指標(biāo)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，然后使用Pearson相關(guān)分析法評(píng)價(jià)顱面各徑線與身高的相關(guān)性，并進(jìn)行一元回歸分析，再對(duì)各測(cè)量指標(biāo)與身高的相關(guān)性進(jìn)行多元線性回歸分析，得到（復(fù)）相關(guān)系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)誤差（SEE）。檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。

另取50例男性樣本，測(cè)量身高及顱面徑線指標(biāo)。選?。◤?fù)）相關(guān)系數(shù)值較高的一元回歸方程和多元回歸方程進(jìn)行回代檢驗(yàn)。

2　結(jié)　果

2.1各徑線的測(cè)量結(jié)果

273例西南地區(qū)漢族男性7條顱面徑線測(cè)量結(jié)果見表1。

表1　顱面徑線各指標(biāo)的測(cè)量結(jié)果（n=273，cm）

2.2各徑線與身高的一元回歸分析

利用顱面部指標(biāo)（x1～x7）與身高（y）建立一元回歸方程，均與身高有著明顯的直線相關(guān)關(guān)系（P<0.05）。各徑線與身高的回歸方程見表2。

表2　各徑線與身高的一元回歸方程

2.3各徑線與身高的多元線性回歸分析

根據(jù)顱面部7個(gè)指標(biāo)建立推算身高的多元線性回歸方程，其中相關(guān)性較好的為y=83.959+3.589x6+2.573x2（R=0.494，SEE=4.458 cm）、y=79.177+3.446x6+1.845x2+1.576x4（R=0.510，SEE=4.418 cm）和y=72.646+3.316x6+1.586x2+1.553x4+2.211x3（R=0.524，SEE=4.380 cm），經(jīng)F檢驗(yàn)，P＜0.05，方程成立。

2.4回代檢驗(yàn)

選取（復(fù)）相關(guān)系數(shù)較高的一元回歸方程和多元回歸方程進(jìn)行回代檢驗(yàn)，結(jié)果見表3。其中多元回歸方程y=83.959+3.589x6+2.573 x2，±1SEE準(zhǔn)確率最高，為30%；y=72.646+3.316x6+1.586x2+1.553x4+2.211x3，±2SEE準(zhǔn)確率最高，為92%。

表3　方程準(zhǔn)確率回代檢驗(yàn)

3　討　論

顱骨的研究多為顱骨徑線之間的相關(guān)性分析，對(duì)法醫(yī)人類學(xué)及考古學(xué)顱骨面貌修復(fù)方面貢獻(xiàn)較大［8］，但均為顱骨直接測(cè)量，需要得到完整的顱骨標(biāo)本，但獲得標(biāo)本數(shù)量較少，得到完整顱骨標(biāo)本難度大、費(fèi)時(shí)耗力。本研究揭示了CT及圖像后處理軟件可針對(duì)受試者進(jìn)行研究，對(duì)于既往已被采用的顱骨測(cè)量指標(biāo)在圖像后處理軟件中大部分都能測(cè)得，既避免了獲得顱骨標(biāo)本的不易，又使測(cè)量更為靈活精準(zhǔn)，保存下來的CT資料還能進(jìn)行重復(fù)研究。影像學(xué)方法以活體為研究對(duì)象，可測(cè)量實(shí)際身高，比測(cè)量尸骨（尸體）或者根據(jù)死者生前記錄所獲得的身高數(shù)據(jù)更為準(zhǔn)確、真實(shí)、可靠。

本研究根據(jù)法醫(yī)人類學(xué)常用顱骨測(cè)量方法設(shè)定了顱寬、顴寬、鼻高3條徑線，其均值分別為（13.73± 0.65）、（13.98±0.47）、（5.50±0.29）cm，為西南地區(qū)漢族男性人群的顱面部測(cè)量提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。所設(shè)定的7條徑線與身高均存在直線相關(guān)性，r值在0.190～0.439。其中x6的測(cè)量值與身高的相關(guān)性最高，其次是x7，與Giurazza等［5］得出的結(jié)論類似，但本研究運(yùn)用VR方法可得到近似解剖結(jié)構(gòu)的顱骨三維立體全貌圖像，在圖像后處理軟件中可任意角度地旋轉(zhuǎn)顱骨，暴露更多的骨骼標(biāo)志點(diǎn)，并可進(jìn)行準(zhǔn)確測(cè)量。與Torimitsu等［6］研究所得到的多元回歸線性方程SEE相比，本研究的誤差結(jié)果更小，對(duì)個(gè)體身高推斷更準(zhǔn)確。本研究將更多測(cè)量指標(biāo)納入相關(guān)性研究時(shí)，得到的多元線性回歸方程復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.494～0.524，比一元回歸方程r值高?；卮鷻z驗(yàn)驗(yàn)證了回歸方程的準(zhǔn)確性，表明顱面徑線所確定的多元回歸方程可用于身高推斷。

本研究對(duì)于實(shí)際檢案中西南地區(qū)漢族男性尸體頭部的案例，可以進(jìn)行CT掃描，選取合適的方程推斷身高，既避免了去除軟組織直接測(cè)量顱骨的繁瑣，又快捷得到個(gè)體身高估計(jì)，為影像學(xué)方法進(jìn)行個(gè)人識(shí)別推斷身高提供了方向。顱面部測(cè)量指標(biāo)較多，有待獲得更多的數(shù)據(jù)用于實(shí)踐。本研究不足之處在于，未對(duì)性別差異進(jìn)行探究，有待進(jìn)一步積累數(shù)據(jù)進(jìn)行深入研究。

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（本文編輯：高東）

Relationship between Body Height and Craniofacial Lines Measured by CT in Southwest Han Males

TU Meng，LUO Ying－zhen，F(xiàn)AN Fei，YUN Li－bing，DENG Zhen－h(huán)ua
（Department of Forensic Pathology，West China of Pre－clinical and Forensic Medicine，Sichuan University，Chengdu 610041，China）

Abstract：Objective To establish regression model between craniofacial lines and body height by measuring craniofacial lines in Southwest Han males using CT and to accumulate data for the study of forensic anthropology.M ethods Head CT data of 273 Han males in Southwest were collected and 7 craniofacial lines were determ ined.Multiplanar reconstruction and volume rendering were performed by image post－processing software and the selected lines were measured.The relationship between each measuring indicator and body height was analyzed using SPSS 21.0 software.The regression equation of body height estimation was established and 50 samples were selected again and put into the mathematics models to verify its accuracy.Results The linear regression equations of 7 lines were established（P<0.05）.The correlation coefficients of the unary linear regression equations were 0.190－0.439 and the standard errors of the estimate（SEE）were 4.597－5.023cm.The correlation coefficients of the multiple linear regression equation were 0.494－0.524 and the SEE were 4.418－4.458 cm.The return tests showed that the highest ±1SEE accuracy of the multiple regression equation:y=83.959+3.589x6+2.573x2，were 30%；and the highest ±2SEE accuracy of the multiple regression equation:y=72.646+3.316 x6+1.586 x2+1.553 x4+2.211 x3，were 92%.Conclusion There is significant linear correlation between 7 selected lines and the stature in this study，and the plural linear regression equation established could be applied for estimating the stature of Southwest Han males.

Key words：forensic medicine；tomography，X－ray computed；body height；craniofacial；Han nationality；male

收稿日期：（2015－06－30）

通信作者：云利兵，男，博士，副教授，主要從事法醫(yī)臨床學(xué)與法醫(yī)病理學(xué)研究和教學(xué)；E－mail：yunlibing＠scu.edu.cn 鄧振華，男，碩士，教授，主要從事法醫(yī)臨床學(xué)與影像學(xué)研究和教學(xué)；E－mail：fydzh63＠163.com

作者簡(jiǎn)介：涂夢(mèng)（1990—），女，碩士研究生，主要從事法醫(yī)臨床學(xué)與法醫(yī)影像學(xué)研究；E－mail：tumeng0512＠126.com

文章編號(hào)：1004－5619（2016）02－0097－03

中圖分類號(hào)：DF795.6

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

doi：10.3969/j.issn.1004－5619.2016.02.005