趙向豪 ， 陳 彤 ， 姚 娟

(1.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟與貿(mào)易學(xué)院，烏魯木齊 830052； 2.新疆農(nóng)業(yè)科學(xué)院，烏魯木齊 830091)

新疆種植業(yè)地理集聚的時空特征與影響因素

趙向豪1， 陳 彤2， 姚 娟1

(1.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟與貿(mào)易學(xué)院，烏魯木齊 830052； 2.新疆農(nóng)業(yè)科學(xué)院，烏魯木齊 830091)

基于1989—2014年新疆維吾爾自治區(qū)14個地州種植業(yè)及8類作物的產(chǎn)量數(shù)據(jù)，運用重心移動模型、區(qū)位基尼系數(shù)、產(chǎn)業(yè)集中率，對新疆種植業(yè)地理集聚的時空特征進行分析。整體而言，新疆種植業(yè)具有顯著的地理集聚特征，呈現(xiàn)出不斷增強的趨勢，具有明顯的拐點和階段性特征，種植業(yè)整體重心呈現(xiàn)出向北偏東的移動趨勢，不同作物地理集聚具有顯著差異。一些農(nóng)作物的生產(chǎn)高度集聚在少數(shù)地州，地區(qū)壟斷性不斷增強。影響新疆種植業(yè)地理集聚的因素日趨多元化和復(fù)雜化，主要包括資源稟賦、技術(shù)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)環(huán)境和制度環(huán)境等因素。

種植業(yè)；地理集聚；時空特征；影響因素；新疆

0 引言

隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化進程的加快以及連續(xù)多年的中央一號文件對農(nóng)業(yè)的重視，中國農(nóng)業(yè)在規(guī)?；?、特色化和專業(yè)化方面取得了突出成績，同時在地理分布上也表現(xiàn)出較為顯著的集聚特征。作為產(chǎn)業(yè)水平發(fā)展的重要標志，產(chǎn)業(yè)地理集聚是指同類產(chǎn)業(yè)在特定地理區(qū)域內(nèi)的集中程度。種植業(yè)的地理集聚是指種植業(yè)生產(chǎn)要素在空間范圍內(nèi)向自然資源稟賦高和社會資源豐富地區(qū)不斷集聚的過程。新疆作為我國西北地區(qū)重要的農(nóng)業(yè)產(chǎn)區(qū)，種植業(yè)的空間分布也表現(xiàn)出明顯的地理集聚。研究該區(qū)域種植業(yè)的地理集聚，揭示其時空特征和演化的內(nèi)在機理，有助于提高農(nóng)作物專業(yè)化生產(chǎn)水平和農(nóng)產(chǎn)品商品率，加快市場流通，促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，為推進城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展、穩(wěn)疆興疆、實現(xiàn)新疆的長治久安提供重要保障。

國內(nèi)學(xué)者基于全國、省域等不同尺度，采用重心移動模型、莫蘭指數(shù)和區(qū)位基尼系數(shù)等統(tǒng)計方法，從農(nóng)作物的種植規(guī)模、總產(chǎn)量、人均產(chǎn)量和產(chǎn)值等方面對地理集聚或生產(chǎn)時空格局的內(nèi)在機理進行了研究?；谌珖叨鹊暮暧^視角研究表明，我國種植業(yè)地理集聚時空特征主要受其生產(chǎn)格局的影響，并體現(xiàn)了各種地域?qū)哟魏蜕a(chǎn)能力的差異，表現(xiàn)為其地理集聚呈現(xiàn)顯著增強趨勢，不同作物生產(chǎn)的地理集聚存在顯著差異，其影響因素日益復(fù)雜化[1-7]?；谑∮虺叨鹊难芯恐饕杏诜N植業(yè)大省和特色農(nóng)作物種植省份，經(jīng)濟發(fā)展、人口分布、水土資源變化、技術(shù)進步和市場等因素是種植業(yè)地理集聚演化的主要驅(qū)動力[8-13]；同時，基于縣域單元的省域研究也日益增多[14-16]。以上研究為我國及不同地區(qū)種植業(yè)的生產(chǎn)布局優(yōu)化、結(jié)構(gòu)調(diào)整、政策制定提供科學(xué)依據(jù)，并為新疆種植業(yè)地理集聚的研究提供借鑒和幫助。

1 材料與方法

1.1 研究單元與數(shù)據(jù)來源

以新疆14個地州(市)作為研究的基本單元。鑒于新疆建設(shè)兵團特殊的建制，其未在本研究范疇。為保證數(shù)據(jù)的連續(xù)性和一致性，新疆種植業(yè)的8類主要農(nóng)作物(谷物、薯類、棉花、油料、甜菜、蔬菜、果用瓜和水果)產(chǎn)量數(shù)據(jù)均來源于1989—2014年《新疆統(tǒng)計年鑒》，城市經(jīng)緯度數(shù)據(jù)來源于國家基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)共享平臺。需要說明的是，昌吉回族自治州簡稱昌吉州，伊犁州直屬縣(市)簡稱伊犁州直，博爾塔拉蒙古自治州簡稱博州，巴音郭楞蒙古自治州簡稱巴州，克孜勒蘇柯爾克孜自治州簡稱克州。

1.2 研究方法

1.2.1 重心移動模型。引入重心移動模型來測算新疆種植業(yè)的地理分布重心。假設(shè)某區(qū)域由n個地區(qū)組成，地區(qū)i的中心坐標為(Xi，Yi)，Mi為地區(qū)i在某種屬性意義下的“重量”，則該屬性意義下區(qū)域重心坐標的計算公式如下：

1.2.2 區(qū)位基尼系數(shù)。采用張建華推導(dǎo)的區(qū)位基尼系數(shù)測算新疆種植業(yè)的地理集聚水平[17]。計算公式如下：

式中：Gj為農(nóng)作物j的區(qū)位基尼系數(shù)；n是所有地區(qū)按農(nóng)作物j的產(chǎn)量由低到高排序并均等分組的組數(shù)；Wkj是農(nóng)作物j從第1組到第k組累計產(chǎn)量占農(nóng)作物j總產(chǎn)量的比重；Gj的區(qū)間為[0，1]，值越大表明產(chǎn)業(yè)分布越集聚。

1.2.3 產(chǎn)業(yè)集中率。產(chǎn)業(yè)集中率表示某區(qū)域生產(chǎn)規(guī)模排名在前幾位地區(qū)的農(nóng)作物產(chǎn)量占某區(qū)域農(nóng)作物總產(chǎn)量的比重之和。該指標分析農(nóng)作物產(chǎn)量排名在前幾位地區(qū)的集聚程度和前幾位地區(qū)的變化情況,公式為：

式中：Cjm為農(nóng)作物j的產(chǎn)業(yè)集中率(CRm)；m為地區(qū)數(shù)，一般取奇數(shù)；xij表示地區(qū)i農(nóng)作物j的產(chǎn)量占某區(qū)域農(nóng)作物j產(chǎn)量的比重。

2 結(jié)果與分析

2.1 新疆種植業(yè)地理分布重心的時空特征

從空間位置看，1989—2014年，新疆種植業(yè)一直在81.66°E～82.54°E，41.81°N～42.42°N之間移動(圖1)。相對于新疆的幾何中心(86.63°E，41.98°N)，種植業(yè)重心基本保持在西北偏西方向移動，表明新疆種植業(yè)的分布東部少于西部，南部少于北部。

圖1 1989—2014年新疆種植業(yè)地理分布重心移動Fig.1 Movement of gravity of geographical distribution in Xinjiang planting from 1989 to 2014

從移動方向看，新疆種植業(yè)地理分布的重心移動方向呈現(xiàn)向北偏東的趨勢(圖1)。1989—2014年，新疆種植業(yè)的重心基本保持在東北、西南方向上反復(fù)移動。新疆種植業(yè)的重心在東西方向上由1989年的81.70°E移動到2014年的81.89°E，向東移動0.19°；在南北方向上，由1989年的41.81°N移動到2014年的42.10°N，向北移動0.30°。從移動距離來看，1989—2014年，新疆種植業(yè)的重心向北偏東移動了39.05 km，年均移動1.50 km。其中，移動幅度最小的年份是1997年，向西偏南移動了3.40 km；移動幅度最大的年份是2008年，向西偏南移動了49.74 km。綜上分析，新疆種植業(yè)重心北移幅度大于東移幅度，并逐漸向東北方向移動，整體移動距離幅度相對較小。新疆種植業(yè)地理分布重心的移動范圍主要集中在新疆西北部，其主要原因在于西北部的水土資源優(yōu)勢和土地整理工作效果顯著。一方面，水土資源優(yōu)勢是新疆種植業(yè)地理分布重心轉(zhuǎn)移的客觀驅(qū)動因素，新疆西北部的耕地資源占全疆比重由1989年的34%增長到2014年的38%，伊犁河谷和塔額盆地豐富的水土條件是驅(qū)動新疆種植業(yè)地理分布重心向東北方向移動的客觀因素；另一方面，土地整理是新疆種植業(yè)地理分布重心轉(zhuǎn)移的重要驅(qū)動因素，新疆西北部土地整理成效優(yōu)于其他地區(qū)，土地整理后耕地面積和農(nóng)作物產(chǎn)量大幅增加。

8類作物中，移動幅度較大的是油料和棉花，生產(chǎn)重心分別由1989年的(82.05°E，42.96°N)、(79.18°E，40.46°N)移動到2014年的(85.44°E，44.84°N)、(81.01°E，41.78°N)，均向東偏北分別移動了431.30，250.09 km，年均分別移動16.59，9.62 km，移動速度相對較快。以阿勒泰地區(qū)和昌吉州為例，新疆種植業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整分別使其油料作物產(chǎn)量占全疆比重由1989年的2.77%，14.12%增長到2014年的30.59%，31.38%，致使油料生產(chǎn)的主產(chǎn)區(qū)由新疆西北部的伊犁州直、塔城地區(qū)向東北方向的阿勒泰地區(qū)、昌吉州移動。農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的差異是引起棉花生產(chǎn)分布重心轉(zhuǎn)移的重要驅(qū)動因素；由于南北疆經(jīng)濟發(fā)展的差異，南疆作為多民族聚集地區(qū)，其社會經(jīng)濟發(fā)展落后于北疆；棉花作為南疆極其重要的經(jīng)濟作物和農(nóng)民脫貧致富、實現(xiàn)增收的主要來源之一，其種植規(guī)模得到持續(xù)快速增長，致使棉花生產(chǎn)的主產(chǎn)區(qū)由南疆西部向南疆東北方向移動。

果用瓜、水果、蔬菜的生產(chǎn)重心分別由1989年的(81.00°E，41.11°N)、(80.89°E，40.44°N)、(83.47°E，42.19°N)移動到2014年的(79.75°E，40.45°N)、(81.38°E，40.84°N)、(83.08°E，42.22°N)，向西偏南、東偏北、西偏北分別移動152.04，70.51，43.63 km，年均分別移動5.85，2.71，1.68 km。優(yōu)越的自然條件是瓜果類作物生產(chǎn)重心移動的重要因素，南疆和東疆良好的光熱條件使果用瓜和水果種植向喀什地區(qū)、阿克蘇地區(qū)和吐魯番市等地移動。都市經(jīng)濟的發(fā)展使蔬菜生產(chǎn)的重心向大城市周圍移動，昌吉州、阿克蘇地區(qū)和喀什地區(qū)圍繞烏魯木齊、昌吉、庫爾勒和喀什等大中城市重點發(fā)展蔬菜產(chǎn)業(yè)；隨著經(jīng)濟的發(fā)展，人們生活水平不斷提高，恩格爾系數(shù)不斷降低，人們對谷物的需求不斷減少，而對蔬菜的消費不斷增長，進而也影響了蔬菜生產(chǎn)重心的移動。

薯類、谷物、甜菜的生產(chǎn)重心分別由1989年的(84.22°E，43.77°N)、(81.18°E，41.71°N)、(82.96°E，43.21°N)移動到2014年的(83.11°E，42.68°N)、(81.59°E，42.69°N)、(83.09°E，43.34°N)，分別向西偏南、北偏東、東偏北移動了172.76，118.03，19.56 km，年均分別移動6.64，4.54，0.75 km。新疆種植業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整及薯類不斷增長的市場需求，使薯類生產(chǎn)的重心由天山北坡中西段向西南方向較快移動；伊犁州豐富的水土資源優(yōu)勢使谷物生產(chǎn)的重心由新疆西部向東北方向快速移動；甜菜喜冷涼、需水強等特性使其生產(chǎn)重心逐漸由新疆中西部向東北方向移動。

2.2 新疆種植業(yè)顯著的地理集聚特征

新疆種植業(yè)地理集聚呈現(xiàn)出穩(wěn)步增強的發(fā)展趨勢(圖2)。種植業(yè)的加權(quán)平均區(qū)位基尼系數(shù)由1989年的0.518穩(wěn)步上升到2014年的0.579，增長0.061，并在2008年達到最大值0.597。同時，新疆種植業(yè)簡單平均CR3也表現(xiàn)出基本一致的變化趨勢，從1989年的49.24%增加到2014年的49.89%，增長0.65%，并連續(xù)在2007—2009年達到較高值，分別為50.97%,51.67%和51.68%。從行業(yè)分類上看，新疆種植業(yè)各大類作物的加權(quán)平均區(qū)位基尼系數(shù)整體上表現(xiàn)出上升趨勢(圖2)，其地理集聚也呈逐步增強的發(fā)展態(tài)勢。2014年，糧食作物和經(jīng)濟作物的加權(quán)平均區(qū)位基尼系數(shù)比1989年分別上升0.018，0.065，前者上升幅度明顯小于后者；土地密集型作物和勞動密集型作物的加權(quán)平均區(qū)位基尼系數(shù)比1989年分別上升0.025，0.080，前者上升幅度明顯小于后者。

圖2 1989—2014年新疆種植業(yè)加權(quán)平均區(qū)位基尼系數(shù)的變化趨勢Fig.2 Trends of weighted average location GINI coefficient in Xinjiang planting from 1989 to 2014

在8類作物中，新疆大多數(shù)農(nóng)作物生產(chǎn)的地理集聚呈現(xiàn)出增強趨勢(圖3)。油料、蔬菜、果用瓜、薯類、谷物、甜菜和水果的區(qū)位基尼系數(shù)表現(xiàn)出上升態(tài)勢。特別是油料、蔬菜和果用瓜的區(qū)位基尼系數(shù)上升最為顯著，2014年其區(qū)位基尼系數(shù)分別比1989年上升0.130,0.117和0.104，增長幅度均超過了10%。由此可見，2014年這3類作物的生產(chǎn)比26年前更為集聚。谷物、甜菜、薯類和水果的區(qū)位基尼系數(shù)的上升比較明顯，1989年它們的區(qū)位基尼系數(shù)分別為0.489,0.677,0.574和0.623，到2014年分別增加了0.016,0.012,0.006和0.005，這說明，這4類作物的地理集聚水平得到了增強。棉花的區(qū)位基尼系數(shù)表現(xiàn)出下降趨勢，由1989年的0.688下降到2014年的0.640，下降了0.048，說明棉花生產(chǎn)的地理集聚程度呈現(xiàn)減弱趨勢。

圖3 1989—2014年新疆種植業(yè)8類作物區(qū)位基尼系數(shù)的變化趨勢Fig.3 Trends of location GINI coefficient of 8 crops in Xinjiang planting from 1989 to 2014

為了驗證以上分析，運用EViews 6.0軟件將新疆種植業(yè)和各類作物生產(chǎn)的區(qū)位基尼系數(shù)對時間T進行線性回歸(表1)。新疆種植業(yè)及大多數(shù)農(nóng)作物生產(chǎn)的區(qū)位基尼系數(shù)對時間T的回歸系數(shù)為正值，擬合優(yōu)度R2值也較高。這表明，新疆種植業(yè)和大多數(shù)作物生產(chǎn)的地理集聚程度呈現(xiàn)穩(wěn)步增強的趨勢。其中，蔬菜、油料和果用瓜的區(qū)位基尼系數(shù)對時間T的回歸系數(shù)(正值)較大，說明這3類作物生產(chǎn)的地理集聚水平上升速度最快；谷物和甜菜的區(qū)位基尼系數(shù)對時間T的回歸系數(shù)(正值)相對較小，說明谷物和甜菜生產(chǎn)的地理集聚程度也得到了一定程度的提高。另外，棉花、薯類和水果生產(chǎn)的區(qū)位基尼系數(shù)對時間T的回歸系數(shù)均為負值，進一步驗證并確認這3類作物生產(chǎn)的地理集聚程度呈現(xiàn)減弱的趨勢。棉花地理集聚程度的下降和新疆倡導(dǎo)發(fā)展棉花產(chǎn)業(yè)的“白色戰(zhàn)略”有關(guān)。在國家政策引導(dǎo)、示范推廣和大規(guī)模資金的支持下，新疆主導(dǎo)實施的“白色戰(zhàn)略”使棉花在新疆遍地“開花”，全國范圍內(nèi)棉花生產(chǎn)在新疆變得更為集聚，新疆范圍內(nèi)植棉區(qū)域擴大，棉花生產(chǎn)的CR3由1989年的75.04%下滑到2014年的67.24%。在1996—2014年，根據(jù)市場變化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要，我國相繼制定并出臺了一系列扶持棉花生產(chǎn)的購銷政策。特別是2011—2013年實施的臨時收儲政策，棉花臨時收儲價格高于市場價格，提高了新疆棉農(nóng)的植棉意向，導(dǎo)致了新疆各地的適宜棉區(qū)、次宜棉區(qū)和風(fēng)險棉區(qū)大幅盲目擴張，使新疆棉花基地規(guī)模不斷擴大，從而在一定程度推動了棉花地理分布變得相對分散。水果生產(chǎn)的地理集聚程度下降也和新疆的農(nóng)業(yè)政策有關(guān)。作為林果業(yè)大省，新疆在黨和政府的大力支持下，把林果業(yè)作為“農(nóng)業(yè)四大支柱產(chǎn)業(yè)”之一，以此帶動新疆農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和廣大農(nóng)民增收。新疆水果生產(chǎn)的規(guī)模由1989年的66萬t增加到2014年的581.9萬t，基本形成了覆蓋新疆的生產(chǎn)格局。這種格局的形成，雖然使得2014年水果生產(chǎn)的規(guī)模比1989年增長了7.8倍，但其CR5由1989年的91.13%下滑到2014年的86.46%，以及各產(chǎn)區(qū)產(chǎn)量的不穩(wěn)定，從而致使新疆水果生產(chǎn)的地理集聚程度在過去的26年呈現(xiàn)下降趨勢。薯類生產(chǎn)地理集聚呈現(xiàn)減弱趨勢，主要在于1989—2014年薯類產(chǎn)量的波動較大，造成了薯類生產(chǎn)的地理集聚出現(xiàn)分散化的傾向。

表1 1989—2014年新疆種植業(yè)及各類作物生產(chǎn)的區(qū)位基尼系數(shù)對時間的回歸系數(shù)Tab.1 Regression of Xinjiang planting and various crops GINI coefficient about time from 1989 to 2014

說明： ***， **分別表示1%，5%顯著性水平。

綜上，除了棉花、薯類和水果，新疆種植業(yè)和大多數(shù)農(nóng)作物生產(chǎn)的地理集聚程度都得到了不同程度的增強。

2.3 不同分類層次農(nóng)作物地理集聚的貢獻率

不同分類層次農(nóng)作物生產(chǎn)對新疆種植業(yè)地理集聚程度的貢獻率有顯著差異。運用EViews 6.0軟件分別作1989—2014年新疆種植業(yè)區(qū)位基尼系數(shù)對糧食作物和經(jīng)濟作物以及對土地密集型作物和勞動密集型作物區(qū)位基尼系數(shù)的回歸。在種植業(yè)區(qū)位基尼系數(shù)對糧食作物和經(jīng)濟作物區(qū)位基尼系數(shù)的回歸中，糧食作物區(qū)位基尼系數(shù)每增加1個單位，種植業(yè)區(qū)位基尼系數(shù)就增加0.67個單位，同時經(jīng)濟作物區(qū)位基尼系數(shù)每增加1個單位，種植業(yè)區(qū)位基尼系數(shù)就增加0.76個單位，經(jīng)濟作物區(qū)位基尼系數(shù)比糧食作物區(qū)位基尼系數(shù)對種植業(yè)區(qū)位基尼系數(shù)的貢獻高0.09個單位。同樣，勞動密集型作物區(qū)位基尼系數(shù)比土地密集型作物區(qū)位基尼系數(shù)對種植業(yè)區(qū)位基尼系數(shù)的貢獻高0.07個單位。

2.4 拐點和階段性特征顯著

新疆種植業(yè)的加權(quán)平均區(qū)位基尼系數(shù)在2008年達到極大值0.597(圖2)。即2008年是新疆種植業(yè)地理集聚的拐點年。在8類作物中，谷物、果用瓜和蔬菜的區(qū)位基尼系數(shù)的極大值分別出現(xiàn)在2007,2008和2009年，分別為0.537,0.705和0.585。以上表明，2007—2009年，新疆種植業(yè)及部分農(nóng)作物地理集聚程度的變化開始進入拐點，并達到最大值，之后便維持穩(wěn)定或開始下降。同時，以上作物的基尼系數(shù)的最低值絕大多數(shù)出現(xiàn)在2000年之前，介于1989年和1995年之間，這表明新疆種植業(yè)在進入21世紀之后就變得更為集聚了，并具有明顯的階段性特征。油料的區(qū)位基尼系數(shù)在1989—2013年不斷增長，并在2013年達到最大值，在2014年略有回落。

此外，諸如薯類、甜菜和水果的區(qū)位基尼系數(shù)則表現(xiàn)出“W”或“M”形波動特征(圖3)。這些作物產(chǎn)量的波動在于其生產(chǎn)彈性較大，易受自然災(zāi)害和市場行情等因素的影響，同時這種因素左右農(nóng)戶的種植意向與行為，甚至致使農(nóng)戶調(diào)整種植結(jié)構(gòu)。棉花生產(chǎn)的區(qū)位基尼系數(shù)則在過去的26年間整體呈現(xiàn)下降趨勢。

2.5 一些農(nóng)作物高度集聚在少數(shù)地州

新疆一些作物的生產(chǎn)呈現(xiàn)出高度集聚在少數(shù)地州的特征，區(qū)域壟斷趨勢加強。1989—2014年，除了棉花，谷物、薯類、油料、甜菜、蔬菜、果用瓜和水果生產(chǎn)的CR3均呈現(xiàn)出上升趨勢。特別是油料、蔬菜和果用瓜的CR3上升幅度更大，上升趨勢更快，相對于1989年，它們的CR3在2014年分別上升了21.97%,14.12%和11.86%，由此表明，這3類作物地理集聚程度不斷強化。具體到各地區(qū)中，薯類生產(chǎn)主要高度集聚在喀什地區(qū)和昌吉州；油料主要高度集聚在昌吉州和阿勒泰地區(qū)；甜菜主要高度聚集在伊犁州直；蔬菜主要高度集聚在巴州；果用瓜生產(chǎn)主要高度集聚在喀什地區(qū)；水果生產(chǎn)主要高度集聚在阿克蘇地區(qū)和喀什地區(qū)。此外，棉花的生產(chǎn)主要高度集聚在喀什地區(qū)和阿克蘇地區(qū)。以上相應(yīng)作物2014年產(chǎn)量占新疆同類作物比重均在20%以上，像昌吉州和阿勒泰地區(qū)的油料、伊犁州直的甜菜和喀什地區(qū)的果用瓜占新疆同類作物比重分別高達31.38%,30.59%,36.43%和58.19%。值得關(guān)注的是，一些農(nóng)作物生產(chǎn)的區(qū)域壟斷性隨著其地理集聚程度的增強而增強，突出表現(xiàn)為薯類、棉花和果用瓜在喀什地區(qū)壟斷、油料在昌吉州和阿勒泰地區(qū)壟斷、甜菜在伊犁州直壟斷、蔬菜在巴州壟斷、水果在阿克蘇地區(qū)壟斷。

3 影響因素分析

3.1 資源稟賦

資源稟賦是影響新疆種植業(yè)地理集聚的基礎(chǔ)性因素。資源稟賦包括自然資源稟賦、文化傳統(tǒng)、勞動力資源。種植業(yè)高度依賴于自然資源，氣候、水和土壤等資源的優(yōu)劣差異，導(dǎo)致農(nóng)作物在各自的生態(tài)適宜區(qū)域集聚，并形成一定特色和優(yōu)勢[18-19]。同時，自然資源在其稟賦差異的基礎(chǔ)上能夠促使農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)環(huán)境和外部環(huán)境得到改善和進行有效的競合互動，從而促進種植業(yè)的地理集聚[20]。例如，南疆因得天獨厚的水土光熱資源、一些特色農(nóng)作物悠久的種植文化傳統(tǒng)和充足的勞動力資源而成為棉花、甜菜、油料、瓜果等特色農(nóng)作物的優(yōu)勢集聚區(qū)[21]。

3.2 技術(shù)環(huán)境和農(nóng)村人力資本

技術(shù)環(huán)境和農(nóng)村人力資本是影響新疆種植業(yè)地理集聚的動力因素。技術(shù)環(huán)境包括農(nóng)業(yè)技術(shù)和農(nóng)業(yè)信息技術(shù)。演化經(jīng)濟地理學(xué)認為，技術(shù)創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)地理集聚的源動力。農(nóng)業(yè)技術(shù)的研發(fā)與推廣提高了農(nóng)作物的地域適應(yīng)性，加速了生產(chǎn)要素向種植業(yè)優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)流動與集聚。農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的進步使智慧農(nóng)業(yè)、精準農(nóng)業(yè)成為一種發(fā)展趨勢，特別是在遙感技術(shù)、地理信息技術(shù)和農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)引領(lǐng)下的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，將大力提高農(nóng)作物的地理集聚水平。人力資本作為依附在勞動者身上特有的一種知識技能，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高具有顯著效果，有助于形成勞動生產(chǎn)率與專業(yè)化分工之間的良性循環(huán)。在如今的開放市場條件下，新疆種植業(yè)必然隨著專業(yè)化分工而趨于集聚。相比土地密集型作物，勞動力的質(zhì)量對勞動密集型作物的生產(chǎn)尤為重要。實踐證明，1989—2014年，人力資本對新疆種植業(yè)地理集聚的貢獻率不斷增加，勞動密集型作物趨向南疆集聚，與新疆各級政府歷年對南疆農(nóng)村勞動力的技能培訓(xùn)是分不開的。

3.3 產(chǎn)業(yè)環(huán)境

產(chǎn)業(yè)環(huán)境是影響新疆種植業(yè)地理集聚的關(guān)鍵因素。產(chǎn)業(yè)環(huán)境是指種植業(yè)所面臨的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟條件、交通運輸?shù)纫幌盗星闆r。例如，農(nóng)村勞動力成本、農(nóng)產(chǎn)品交通運輸成本的高低對勞動密集型作物的生產(chǎn)產(chǎn)生影響，在一定程度上影響了種植業(yè)的地理集聚。新疆農(nóng)產(chǎn)品主要消費市場在內(nèi)地，且農(nóng)產(chǎn)品具有新鮮易腐特性，而漫長的交通運輸線是新疆農(nóng)產(chǎn)品進入內(nèi)地市場的制約瓶頸。新經(jīng)濟地理理論強調(diào)運輸成本在產(chǎn)業(yè)地理集聚中的重要作用，而我國日益先進的物流技術(shù)和四通八達的運輸網(wǎng)絡(luò)，使新疆農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)資料順暢流通，外運成本進一步下降，進而增加集聚的向心力，促使農(nóng)作物在空間布局上合理和優(yōu)化，地理集聚得到加強。

3.4 制度環(huán)境

制度環(huán)境是影響新疆種植業(yè)地理集聚的催化因素。根據(jù)演化經(jīng)濟地理學(xué)與新制度經(jīng)濟學(xué)理論，制度和制度變遷對地理集聚具有決定性作用。宏觀層面，我國自2003年起連續(xù)出臺的《優(yōu)勢農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域布局規(guī)劃》和2004年起連續(xù)發(fā)布的中央一號文件，以及新疆制定的“糧棉果畜”四大基地、區(qū)域特色農(nóng)業(yè)建設(shè)等興農(nóng)戰(zhàn)略，對促進新疆“三農(nóng)”事業(yè)發(fā)展、鼓勵農(nóng)作物向各自的優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)和生態(tài)適宜區(qū)集聚起到重要的促進作用。中微觀層面，就發(fā)展契約農(nóng)業(yè)而言，農(nóng)產(chǎn)品龍頭企業(yè)與農(nóng)戶之間如何實現(xiàn)契約選擇的帕累托最優(yōu)，在一定程度上也能促進農(nóng)作物的地理集聚。

此外，城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)對外開放在一定程度上也能夠促進新疆種植業(yè)的地理集聚水平。

4 結(jié)論

(1)總體而言，新疆種植業(yè)地理集聚特征顯著，集聚趨勢穩(wěn)步增強，具有明顯的拐點和階段性特征；種植業(yè)整體重心移動呈現(xiàn)出向北偏東的趨勢。

(2)從產(chǎn)業(yè)層面看，新疆不同分類層次農(nóng)作物的地理集聚差異明顯。勞動密集型作物和經(jīng)濟作物的地理集聚程度分別高于土地密集型作物和糧食作物；除了棉花、水果和薯類的集聚表現(xiàn)出分散化傾向，其他作物的地理集聚均呈現(xiàn)增強的態(tài)勢；不同分類層次農(nóng)作物生產(chǎn)對新疆種植業(yè)地理集聚程度的貢獻率有顯著差異；一些農(nóng)作物在少數(shù)地州高度集聚，并出現(xiàn)壟斷趨勢。

(3)影響新疆種植業(yè)地理集聚的因素日益多元化和復(fù)雜化，主要有資源稟賦、技術(shù)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)環(huán)境、制度環(huán)境、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)對外開放等因素。

(4)本研究把物理學(xué)中的力學(xué)概念引入到新疆種植業(yè)中，較好地從時間和空間角度揭示其地理集聚的演化特征；同時，從演化經(jīng)濟地理學(xué)和新制度經(jīng)濟學(xué)等多個理論層面揭示其影響因素的內(nèi)在機理。但本研究也存在明顯不足，比如在其影響因素分析上缺少量化指標，以致無法定量衡量影響因素對其地理集聚的影響程度。如能找到科學(xué)合理的計量模型去解決上述問題，將能進一步揭示新疆種植業(yè)地理集聚時空演化規(guī)律。

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Geographic Agglomeration of Planting Industry in Xinjiang: Spatial-temporal Characteristics and Affecting Factors

Zhao Xianghao1, Chen Tong2, Yao Juan1

(1.Economics and Business College, Xinjiang Agricultural University, Urumqi 830052, China; 2.Xinjiang Academy of Agricultural Sciences, Urumqi 830091, China)

Based on yield data of planting industry and 8 crops in 14 prefectures of Xinjiang Uygur Autonomous Region from 1989 to 2014, this paper uses the center of gravity move method, location GINI coefficient, industrial concentration ratio to comprehensively analyses spatial-temporal characteristics of Xinjiang planting industry. On the whole, Xinjiang planting industry has significant geographical clustering feature, and shows a growing trend, and has a clear turning point and stage characteristics. Its center of gravity shows a tendency to move north easterly. Agglomeration of different crops has significant differences. Production of some crops are highly monopolized in a few prefectures with increasing trend about regional monopoly. Factors to affect Xinjiang planting industry get more diverse and complex, including resource endowments, technology environment, industry environment, institutional environment and other factors.

planting industry; geographic agglomeration; spatial-temporal characteristics; affecting factors; Xinjiang

2015-09-06；

2016-02-08

新疆人文社科重點研究基地干旱區(qū)農(nóng)村發(fā)展研究中心課題項目(XJEDU030114Y09)

趙向豪(1986-)，男，河南漯河市人，碩士研究生，主要從事區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展與政策研究，(E-mail)709007878@qq.com。

姚娟(1970-)，女，新疆烏魯木齊市人，教授，博士，博士生導(dǎo)師，主要從事生態(tài)經(jīng)濟與生態(tài)旅游方面的研究，(E-mail)409454654@qq.com。

F327

A

1003-2363(2016)02-0153-06