胡銀根 ， 廖成泉 ， 章曉曼 ， 王丹秋

(華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 公共管理學(xué)院，武漢 430070)

“兩型社會(huì)”背景下湖北省城市建設(shè)用地利用效率及其影響因素
——基于四階段DEA的實(shí)證分析

胡銀根 ， 廖成泉 ， 章曉曼 ， 王丹秋

(華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 公共管理學(xué)院，武漢 430070)

以“兩型社會(huì)”為背景，運(yùn)用四階段DEA法對(duì)2013年湖北省主要城市的建設(shè)用地利用效率予以評(píng)價(jià)。實(shí)證結(jié)果表明：(1)12個(gè)城市中只有荊門(mén)、孝感、咸寧三市建設(shè)用地利用效率相對(duì)偏低，其建設(shè)用地的資本、能源、勞動(dòng)力、技術(shù)投入均存在不同程度冗余；(2)通過(guò)適度擴(kuò)大人口規(guī)模，形成集聚效應(yīng)，有利于減少資本、能源、技術(shù)、勞動(dòng)力投入要素的松弛量，進(jìn)而提高建設(shè)用地利用效率；(3)部分經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平過(guò)高的地區(qū)加劇了各類(lèi)資源的過(guò)度投入，最終導(dǎo)致建設(shè)用地利用效率下降；(4)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向第三產(chǎn)業(yè)適度轉(zhuǎn)移或人口密度過(guò)大會(huì)加劇建設(shè)用地資本和能源投入的過(guò)剩程度，但會(huì)遏制非農(nóng)產(chǎn)業(yè)人數(shù)和技術(shù)投入過(guò)剩的趨勢(shì)；(5)工業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大會(huì)加劇能源的過(guò)度消耗，但會(huì)遏制非農(nóng)產(chǎn)業(yè)人數(shù)和技術(shù)投入過(guò)剩的趨勢(shì)。

兩型社會(huì)；四階段DEA；建設(shè)用地利用效率；湖北省

0 引言

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，資源和環(huán)境成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。中國(guó)作為一個(gè)資源相對(duì)稀缺的發(fā)展中國(guó)家，面臨著資源、環(huán)境、發(fā)展等方面的壓力，以“資源節(jié)約和環(huán)境友好”為目標(biāo)的“兩型社會(huì)”被寄予厚望[1]。土地作為城市經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境的空間載體，其利用效率狀況直接影響到城市的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人居環(huán)境建設(shè)[2]。其中，建設(shè)用地作為最重要的土地利用類(lèi)型，在工業(yè)化和城鎮(zhèn)化持續(xù)快速推進(jìn)的過(guò)程中發(fā)揮著承載功能和資源功能等多重作用。然而，建設(shè)用地在創(chuàng)造巨額經(jīng)濟(jì)利益的同時(shí)，其縱向上的低效利用與橫向上的粗放擴(kuò)張不但導(dǎo)致原本稀缺的土地資源閑置浪費(fèi)，更是引發(fā)以空氣質(zhì)量下降、水體污染等特征為主的區(qū)域生態(tài)環(huán)境惡化。面對(duì)這一嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)社會(huì)問(wèn)題，人們對(duì)建設(shè)用地高效利用的訴求日趨強(qiáng)烈，但建設(shè)用地產(chǎn)出效益中生態(tài)效益始終表現(xiàn)失位或處于真空狀態(tài)，亦即在生產(chǎn)要素堆積式發(fā)展模式下建設(shè)用地利用效率的提高并未向“人與自然和諧相處”靠攏，建設(shè)用地利用仍未凸顯“資源節(jié)約與環(huán)境友好”的內(nèi)涵。因此，建設(shè)用地利用方式及其效率評(píng)價(jià)準(zhǔn)則不能僅停留在單一的經(jīng)濟(jì)效益上，必須緊扣“資源節(jié)約和環(huán)境友好”的主題，綜合考慮經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境效益，科學(xué)全面評(píng)價(jià)建設(shè)用地利用效率，為深入推進(jìn)“兩型社會(huì)”[3]建設(shè)奠定理論基礎(chǔ)。學(xué)界圍繞建設(shè)用地利用效率評(píng)價(jià)問(wèn)題已開(kāi)展了一系列有價(jià)值的研究。

有關(guān)評(píng)價(jià)建設(shè)用地利用效率的研究主要集中在以下方面：一是以指標(biāo)體系的內(nèi)涵構(gòu)建效率評(píng)價(jià)的基點(diǎn)。對(duì)建設(shè)用地利用效率的研究主要以單純的評(píng)價(jià)為目的，側(cè)重于將建設(shè)用地作為一類(lèi)經(jīng)濟(jì)要素，評(píng)價(jià)其投入規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的效率[4-8]，或是以單一的評(píng)價(jià)指標(biāo)揭示其在不同區(qū)域尺度上的效率差異[9-11]，進(jìn)而引申出若干思考建議。二是以不同的分析方法為評(píng)價(jià)手段。宋家敬基于系統(tǒng)分析構(gòu)建了東營(yíng)市建設(shè)用地利用經(jīng)濟(jì)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò)對(duì)評(píng)價(jià)方法和模型進(jìn)行比較，選取較為新型的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法進(jìn)行經(jīng)濟(jì)效率評(píng)價(jià)[12]。張磊等利用變異系數(shù)法和多因素加權(quán)綜合評(píng)價(jià)法對(duì)哈爾濱市的建設(shè)用地的經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)[13]。三是運(yùn)用傳統(tǒng)DEA方法對(duì)城市建設(shè)用地效率進(jìn)行測(cè)度[14-19]。戴婷通過(guò)綜合運(yùn)用DEA的CCR模型和BCC模型對(duì)廣西城市建設(shè)用地利用的經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)[20]。梁紅梅等也運(yùn)用DEA-CCR模型測(cè)評(píng)了浙江省1996—2005年新增建設(shè)用地效率并進(jìn)一步分析了空間差異及其原因[21]。

總之，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)建設(shè)用地利用效率已有一些探索，但已有的研究大多是基于經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)出視角，對(duì)于生態(tài)因素或資源環(huán)境因素未有過(guò)多涉及，同時(shí)，在建設(shè)用地利用效率測(cè)度方面，從技術(shù)角度看，DEA的CCR和BCC等傳統(tǒng)模型沒(méi)有考慮外生變量和隨機(jī)波動(dòng)對(duì)效率值的影響，在效率評(píng)價(jià)上未能客觀反映真實(shí)效率，而四階段DEA法較好地修正了外生環(huán)境變量對(duì)效率評(píng)估所造成的偏誤，使得DEA效率評(píng)估更為準(zhǔn)確[22]。因此，本研究以“兩型社會(huì)”為背景，以“資源節(jié)約和環(huán)境友好”為效率評(píng)價(jià)的重要內(nèi)涵，基于四階段DEA法對(duì)湖北省主要城市建設(shè)用地利用效率進(jìn)行實(shí)證研究，以期為我國(guó)實(shí)現(xiàn)高效全面的建設(shè)用地集約利用模式提供參考。

1 實(shí)證技術(shù)與變量選擇

1.1 四階段DEA模型

1.1.1 階段一：DEA-BCC模型測(cè)算。選取投入導(dǎo)向型且規(guī)模報(bào)酬可變的DEA-BCC模型分析測(cè)算各投入要素的總松弛量。

1.1.2 階段二：構(gòu)建Tobit模型。根據(jù)第一階段得到的投入松弛量可知，各項(xiàng)投入松弛量均不小于0，故被解釋變量在0處被截取，為避免估計(jì)參數(shù)產(chǎn)生趨向0的偏誤，故采用Tobit截?cái)嗄Ｐ瓦M(jìn)行分析，構(gòu)建I個(gè)Tobit回歸模型(I為投入數(shù)量),模型定義如下:

Sik=αi+βiZik+ui,

(i=1,2,…,I,k=1,2,…,n) 。

式中：Sik表示第一階段計(jì)算得到的第i個(gè)投入要素的總松弛量；Zik為外生環(huán)境變量向量；αi為常數(shù)項(xiàng)；βi為待估系數(shù)向量；ui為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

1.1.3 階段三：根據(jù)Tobit結(jié)果調(diào)整初始投入量?；谕馍h(huán)境變量對(duì)研究對(duì)象的影響存在區(qū)域性，故必須根據(jù)外部環(huán)境的具體狀況對(duì)初始投入量予以調(diào)整，以期得到更為準(zhǔn)確的效率值。根據(jù)投入松弛量的擬合值?ik=?i+βiZik調(diào)整初始投入變量，公式如下:

(i=1,2,…,I，k=1,2,…,n) 。

1.1.4 階段四：調(diào)整投入變量后的DEA模型。利用調(diào)整后的投入量和初始產(chǎn)出量再次運(yùn)用BCC模型測(cè)算得到新的效率值，此效率值反映了剔除環(huán)境因素影響后的各地區(qū)建設(shè)用地利用效率狀況。

1.2 研究變量選擇

1.2.1 投入產(chǎn)出變量的選擇。基于投入產(chǎn)出角度和“兩型社會(huì)”的內(nèi)涵，依據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性、可操作性、可比性、客觀性、相關(guān)性原則，以勞動(dòng)力、資本、技術(shù)、能源4類(lèi)投入指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、生態(tài)效益3類(lèi)產(chǎn)出指標(biāo)，構(gòu)建建設(shè)用地利用效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)。投入變量方面，以地均固定資產(chǎn)投入作為資本投入，地均非農(nóng)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)作為勞動(dòng)力投入，地均技術(shù)投入作為技術(shù)投入，單位GDP能耗作為能源投入。產(chǎn)出變量方面，以地均非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值衡量經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)出，以生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)反映生態(tài)效益產(chǎn)出，以“三廢”綜合處理率和建成區(qū)綠化覆蓋率反映社會(huì)效益和生態(tài)效益的綜合效益產(chǎn)出。指標(biāo)體系中，建成區(qū)綠化覆蓋率、“三廢”綜合處理率、生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)3項(xiàng)指標(biāo)能夠定量凸顯地區(qū)的生態(tài)環(huán)境狀況，這與“兩型社會(huì)”的“環(huán)境友好”內(nèi)涵契合；而單位GDP能耗則能定量反映地區(qū)資源消耗的合理程度，符合“兩型社會(huì)”的“資源節(jié)約”內(nèi)涵。

表1 建設(shè)用地利用效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.1 Evaluation system of utilization efficiency of construction land

1.2.2 外生環(huán)境變量的選擇。外生環(huán)境變量是對(duì)建設(shè)用地利用效率產(chǎn)生影響但又不在主觀控制范圍的因素。本研究基于變量數(shù)值選取的可行性和可量性以及“兩型社會(huì)”的創(chuàng)建目標(biāo)，選取以下5個(gè)因素作為外生環(huán)境變量：① 城市規(guī)模。城市是人口、經(jīng)濟(jì)、文化和科技等各類(lèi)要素聚集形成的龐大體系，其最終結(jié)果是城市范圍不斷擴(kuò)大，主要表現(xiàn)為城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張，因此，城市規(guī)模是城市建設(shè)用地利用效率的主要影響因素。衡量城市規(guī)模的指標(biāo)包括城市人口規(guī)模與城市地域規(guī)模，通常選擇城市人口規(guī)模作為衡量指標(biāo)。② 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。城市是由相互影響、相互關(guān)聯(lián)的一系列產(chǎn)業(yè)構(gòu)成，而建設(shè)用地是各個(gè)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)載體。第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等級(jí)的重要衡量指標(biāo)，一般而言，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比與地區(qū)產(chǎn)業(yè)等級(jí)呈正相關(guān)，故選擇第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比作為影響城市建設(shè)用地利用效率的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素。③ 人口密度。人口密度的增大往往伴隨著人口規(guī)模的擴(kuò)大，且更易形成人口聚集，最終促進(jìn)地區(qū)建設(shè)用地集約利用度，因此，人口密度可作為城市建設(shè)用地利用效率的影響因素。④ 工業(yè)規(guī)模。工業(yè)作為地區(qū)能源消耗的主要產(chǎn)業(yè)以及建設(shè)用地的重要承載對(duì)象，其規(guī)模大小能反映一定技術(shù)水平下資源的消費(fèi)程度和利用效率，凸顯了建設(shè)用地利用效率在“兩型社會(huì)”背景下“資源節(jié)約”的內(nèi)涵，故選擇工業(yè)總產(chǎn)值作為影響城市建設(shè)用地利用效率的工業(yè)規(guī)模因素。⑤ 區(qū)域經(jīng)濟(jì)狀況。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的核心驅(qū)動(dòng)力，評(píng)價(jià)建設(shè)用地利用效率時(shí)必須考慮經(jīng)濟(jì)因素[23]。建設(shè)用地具有高投入、高產(chǎn)出的特點(diǎn)，其利用方式與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有著明顯的階段性特征和深刻的內(nèi)在聯(lián)系，城市建設(shè)用地投入量直接取決于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低[24]。地區(qū)財(cái)政收入是地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況的重要度量，故選取地均財(cái)政收入以反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，亦即將地均財(cái)政收入作為影響城市建設(shè)用地利用效率的經(jīng)濟(jì)因素。

數(shù)據(jù)來(lái)源于《湖北統(tǒng)計(jì)年鑒2014》《2014年湖北省環(huán)境質(zhì)量狀況》和《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒2014》，研究對(duì)象為湖北省12個(gè)主要城市。地均固定資產(chǎn)投資=固定資產(chǎn)投入/建設(shè)用地面積，地均技術(shù)投入=技術(shù)改造投資/建設(shè)用地面積，地均非農(nóng)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)=二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)/建設(shè)用地面積，地均非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值=二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值/建設(shè)用地面積，“三廢”綜合處理率為污水集中處理率、生活垃圾無(wú)害化處理率、工業(yè)固體廢物綜合利用率的算術(shù)平均值，人口密度=常住人口數(shù)/土地面積，地均財(cái)政收入=財(cái)政收入/建設(shè)用地面積，其他變量值直接來(lái)源于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

2 實(shí)證結(jié)果與分析

2.1 效率值和投入冗余分析

根據(jù)初始DEA模型的投入產(chǎn)出量，運(yùn)用Deap 2.1軟件測(cè)算各城市的效率值(技術(shù)效率)和對(duì)應(yīng)的投入松弛量，結(jié)合外生環(huán)境變量運(yùn)用STATA 11.0進(jìn)行Tobit回歸，用投入松弛量的擬合值對(duì)初始投入變量調(diào)整，剔除外生環(huán)境因素影響，使各決策單元同處相同的外部環(huán)境，以調(diào)整后的投入量和初始產(chǎn)出量再次運(yùn)用Deap 2.1軟件計(jì)算效率值(表2)及其對(duì)應(yīng)的投入冗余額。由表2可知，剔除外生環(huán)境因素后城市建設(shè)用地利用效率有不同程度的變化，表明初始DEA模型下湖北省主要城市“兩型社會(huì)”下建設(shè)用地利用效率的低效一定程度上歸因于外生環(huán)境因素的影響，且影響性質(zhì)也各不相同。

表2 DEA一階段和四階段效率值Tab.2 Efficiency results of stage 1 and 4 of DEA

說(shuō)明：TE1和TE4分別表示第一階段和第四階段的效率值。

調(diào)整前后結(jié)果顯示，DEA有效的城市由5個(gè)增至9個(gè)，新增城市分別為黃石、十堰、宜昌、鄂州，表明傳統(tǒng)DEA模型下以上四城市的建設(shè)用地利用效率被不同程度地低估，從效率的增幅來(lái)看，黃石的效率增幅最大，達(dá)20.34%，表明外生環(huán)境因素對(duì)該市建設(shè)用地利用效率的影響程度最大。此外，荊門(mén)、孝感、咸寧在剔除外生環(huán)境因素后建設(shè)用地利用效率有不同程度的下降，表明傳統(tǒng)DEA模型下以上三城市的建設(shè)用地利用效率被不同程度地高估，從效率的降幅來(lái)看，孝感的效率降幅最大，達(dá)27.34%，表明外生環(huán)境因素對(duì)該市建設(shè)用地利用效率虛高的貢獻(xiàn)程度最大。

2.2 外生環(huán)境變量的Tobit回歸分析

在效率評(píng)價(jià)過(guò)程中，由于外生環(huán)境變量的影響，一階段DEA模型的效率值尚未準(zhǔn)確客觀反映各地區(qū)的建設(shè)用地利用效率，因此，本研究運(yùn)用四階段DEA法，以各投入要素的松弛量和外生環(huán)境變量分別為被解釋變量和解釋變量構(gòu)建Tobit回歸模型予以分析，以過(guò)濾外部環(huán)境因素對(duì)效率值的影響，回歸結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 Tobit模型回歸結(jié)果

說(shuō)明： ***，**，*分別表示通過(guò)1%，5%，10%顯著性水平檢驗(yàn)。

Tobit回歸結(jié)果顯示，對(duì)外生環(huán)境變量中資本、能源、勞動(dòng)力、技術(shù)4項(xiàng)投入的回歸模型均能高效通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，似然比檢驗(yàn)的卡方統(tǒng)計(jì)值分別為-2.767，11.229，10.476，-1.899，對(duì)應(yīng)的P值均不超過(guò)0.3%，表明外生環(huán)境因素對(duì)各城市建設(shè)用地投入松弛量影響顯著，通過(guò)Tobit模型剔除外生環(huán)境因素的影響以測(cè)算建設(shè)用地利用效率很有必要。

由表3可知，不同外生環(huán)境因素對(duì)不同投入要素松弛量表現(xiàn)出不同的影響性質(zhì)。人口規(guī)模對(duì)四類(lèi)投入要素松弛量均呈負(fù)相關(guān)，且均通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)，表明適度擴(kuò)大人口規(guī)模有利于減少各投入要素的松弛量，從而提高建設(shè)用地利用效率，避免有限的建設(shè)用地資源低效利用，符合“資源節(jié)約型”的社會(huì)建設(shè)目標(biāo)；地均財(cái)政收入對(duì)各投入要素松弛量的回歸系數(shù)均為正，且均通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn)，表明部分經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平過(guò)高的地區(qū)加劇了各類(lèi)資源的過(guò)度投入，表現(xiàn)為“資源不節(jié)約”，從而降低建設(shè)用地利用效率；就第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比和人口密度兩類(lèi)外生環(huán)境變量而言，二者對(duì)地均固定資產(chǎn)和單位GDP能耗投入松弛量的回歸系數(shù)均為正，且至少通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn)，然而對(duì)地均非農(nóng)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)和技術(shù)投入松弛量的回歸系數(shù)卻均為負(fù)，且也均在10%水平下顯著，表明增加第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比或擴(kuò)大人口密度會(huì)加大地均固定資產(chǎn)和單位GDP能耗投入的過(guò)剩，但卻會(huì)減少地均非農(nóng)產(chǎn)業(yè)人數(shù)和技術(shù)投入的過(guò)剩，也就是說(shuō)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向第三產(chǎn)業(yè)適度轉(zhuǎn)移或人口密度過(guò)大會(huì)加劇建設(shè)用地的資本和能源投入的過(guò)剩程度，即加劇資本、能源兩類(lèi)投入資源的“不節(jié)約”程度，但會(huì)遏制非農(nóng)產(chǎn)業(yè)人數(shù)和技術(shù)投入過(guò)剩的趨勢(shì)，即削弱勞動(dòng)力和技術(shù)兩類(lèi)投入資源的“不節(jié)約”程度。就工業(yè)總產(chǎn)值而言，該指標(biāo)對(duì)單位GDP能耗、地均非農(nóng)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、地均技術(shù)3項(xiàng)投入松弛量通過(guò)至少10%的顯著性檢驗(yàn)，其中對(duì)單位GDP能耗呈正相關(guān)，而對(duì)地均非農(nóng)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)和技術(shù)投入呈負(fù)相關(guān)，表明工業(yè)總產(chǎn)值的增加會(huì)加大單位GDP能耗投入的過(guò)剩，但卻會(huì)減少地均非農(nóng)產(chǎn)業(yè)人數(shù)和技術(shù)投入的過(guò)剩，換言之，工業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大會(huì)加劇能源的過(guò)度消耗，這種能源消費(fèi)程度超出了工業(yè)發(fā)展的合理需求，導(dǎo)致能源供給出現(xiàn)相對(duì)過(guò)剩，各類(lèi)資源過(guò)度透支，但是工業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大會(huì)遏制非農(nóng)產(chǎn)業(yè)人數(shù)和技術(shù)投入過(guò)剩的趨勢(shì)，因?yàn)楣I(yè)的發(fā)展需要?jiǎng)趧?dòng)力資源和產(chǎn)業(yè)技術(shù)的注入和支撐。

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

(1)“兩型社會(huì)”背景下湖北省12個(gè)主要城市中9個(gè)城市的建設(shè)用地利用有效，利用低效的是荊門(mén)、孝感和咸寧三市。此外，消除外生環(huán)境因素影響后有荊門(mén)、孝感和咸寧三市在建設(shè)用地利用過(guò)程中資本、能源、勞動(dòng)力、技術(shù)四方面投入均存在不同程度冗余。

(2)通過(guò)適度擴(kuò)大人口規(guī)模，形成集聚效應(yīng)，有利于減少資本、能源、技術(shù)、勞動(dòng)力投入要素的松弛量，進(jìn)而提高建設(shè)用地利用效率。

(3)部分經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平過(guò)高的地區(qū)加劇了各類(lèi)資源的過(guò)度投入，最終導(dǎo)致建設(shè)用地利用效率下降。

(4)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向第三產(chǎn)業(yè)適度轉(zhuǎn)移或人口密度過(guò)大會(huì)加劇建設(shè)用地的資本和能源投入的過(guò)剩程度，但會(huì)遏制非農(nóng)產(chǎn)業(yè)人數(shù)和技術(shù)投入過(guò)剩的趨勢(shì)。

(5)工業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大會(huì)加劇能源的過(guò)度消耗，但會(huì)遏制非農(nóng)產(chǎn)業(yè)人數(shù)和技術(shù)投入過(guò)剩的趨勢(shì)。

3.2 討論

利用比傳統(tǒng)DEA模型更為準(zhǔn)確的四階段DEA法對(duì)“兩型社會(huì)”內(nèi)涵下的建設(shè)用地利用效率及其影響因素進(jìn)行客觀的實(shí)證研究，受數(shù)據(jù)獲取難度所限，研究仍存有一定缺陷。第一，建設(shè)用地利用效率的外生環(huán)境因素未能予以全面考慮，忽視了人地關(guān)系、政策制度等重要因素。第二，外生環(huán)境變量的選取僅立足于宏觀角度，而沒(méi)有中觀和微觀角度的探討。第三，建設(shè)用地的利用是一個(gè)極為復(fù)雜的深層次系統(tǒng)，本研究構(gòu)建的建設(shè)用地利用效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系難以給出最為客觀的評(píng)價(jià)結(jié)果。

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Utilization Efficiency of Urban Construction Land and Relevant Influencing Factors of Hubei Province under the Background of “Two-oriented” Society: An Empirical Analysis Based on Four-stage DEA

Hu Yingen , Liao Chengquan , Zhang Xiaoman , Wang Danqiu

(College of Public Management， Huazhong Agricultural University， Wuhan 430070， China)

Based on the background of “two-oriented” society, the paper uses four-stage DEA method to assess the construction land use efficiency of the main cities of Hubei Province in 2013. Construction land use efficiency of merely three cities of Jingmen, Xiaogan and Xianning are relatively low. The agglomeration effect of appropriate expansion of the population is conducive to reduce the redundant amount of capital, energy, technology, labor input factors, and then improve the construction land use efficiency. Part of the developed areas intensified the excessive input of various resources, eventually leading to the construction land use efficiency decreased. Moderate third industry level or excessive population density intensified land construction capital and energy inputs excess degree, but will contain the non-agricultural industry and the number of technology into the trend of excess. Excessive consumption of industrial scale expansion will exacerbate the energy, but it will curb the non-agricultural industry and the number of technology into the trend of excess.

“two-oriented” society; four-stage DEA; construction land use efficiency; Hubei Province

2015-05-04；

2016-02-05

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41271191，41130748)；中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(2662015RW015)

胡銀根(1970-)，男，安徽懷寧縣人，副教授，博士后，碩士生導(dǎo)師，主要從事土地利用管理與土地信息研究，(E-mail)hyg@mail.hzau.edu.cn。

廖成泉(1988-)，男，湖北赤壁市人，碩士研究生，主要從事土地利用規(guī)劃與管理研究，(E-mail)15007141636@163.com。

F127

A

1003-2363(2016)02-0119-04