潘植強 ， 梁保爾

(上海師范大學(xué) 旅游學(xué)院，上海200234)

國外低碳旅游研究領(lǐng)域知識圖譜
——基于文獻共詞分析的計量研究

潘植強 ， 梁保爾

(上海師范大學(xué) 旅游學(xué)院，上海200234)

為厘清現(xiàn)有低碳旅游研究方向，將國外低碳旅游相關(guān)文獻作為研究對象，借助“出現(xiàn)頻數(shù)”與“共現(xiàn)次數(shù)”兩大統(tǒng)計指標所構(gòu)關(guān)鍵詞共詞矩陣，對國外低碳旅游研究共詞網(wǎng)絡(luò)及知識圖譜進行分析。研究結(jié)果表明:(1)國外低碳旅游研究集中于“測量—減排—補償”這一邏輯脈絡(luò)，研究內(nèi)容已基本形成體系，然而受“先減排后補償，以建立碳中和目的地”這一目標影響，減排和補償研究領(lǐng)域一直呈重疊現(xiàn)象；(2)低碳旅游測量研究主要集中在測量方法和測量對象2個方面，并識別出旅游交通、旅游住宿以及旅游活動是影響旅游碳排放的關(guān)鍵變量；(3)低碳旅游減排研究涉及低碳旅游發(fā)展模式與低碳旅游消費方式2個方面，且旅游交通、旅游住宿與旅游活動這三者不僅是旅游碳排放形成的核心因素，同時也是實現(xiàn)旅游業(yè)節(jié)能減排的關(guān)鍵所在；(4)低碳旅游補償研究包含經(jīng)濟補償措施、工程補償措施以及教育補償措施3個方面。

低碳旅游；知識圖譜；共詞網(wǎng)絡(luò)；計量研究

0 引言

伴隨旅游業(yè)的快速發(fā)展，因旅游能源消耗所產(chǎn)生的碳排放問題已成為影響全球氣候變化的重要因素之一。旅游活動所涉及的“吃、住、行、游、購、娛”都需要消耗能源，由此產(chǎn)生的碳排放及其對氣候變化的影響，足以對“旅游業(yè)是低能耗、低污染產(chǎn)業(yè)”這一傳統(tǒng)思維形成強大沖擊[1]。據(jù)聯(lián)合國世界旅游組織、聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署、世界氣象組織聯(lián)合出版的《氣候變化與旅游業(yè)：應(yīng)對全球挑戰(zhàn)》顯示，由交通運輸、餐飲住宿以及旅游活動所產(chǎn)生的碳排放量占全球碳排放總量的4.9%，因三者所形成的溫室效應(yīng)約占全球總效應(yīng)的14%；若不采取相應(yīng)緩解措施，以旅游業(yè)現(xiàn)有增長速度，預(yù)計到2035年旅游業(yè)碳排放量將增加152%，對全球變暖貢獻率也將增加188%[2]。現(xiàn)今，我國已明確提出到2020年單位GDP溫室氣體排放量在2005年基礎(chǔ)上減少40%的目標*《國家應(yīng)對氣候變化規(guī)劃(2014—2020年)》,http://www.sdpc.gov.cn/zcfb/zcfbtz/201411/t20141104_642612.html。。在此情況下，如何協(xié)調(diào)碳排放量與旅游發(fā)展間的突出矛盾已成為我國推行低碳旅游所亟待解決的問題。

目前，國內(nèi)低碳經(jīng)濟[3-4]、低碳城市[5]、低碳生活[6]、低碳產(chǎn)業(yè)[7]等方面研究較多，而低碳旅游研究相對較少。同時，在僅存不多的低碳旅游研究中，國內(nèi)學(xué)者多著眼于低碳旅游交通[7]、低碳旅游住宿[8]、低碳旅游景區(qū)[9-10]等子內(nèi)容的碳排放初步估算，相應(yīng)研究也僅限于定性分析，尚未從定量研究視角廓清低碳旅游領(lǐng)域全貌及各研究重點間的相互聯(lián)系，從而使得低碳旅游研究重復(fù)于概念內(nèi)涵、體系框架、發(fā)展模式等理論層面[11-13]。

鑒于此，本研究立足于“低碳旅游”視角，通過檢索“Elsevier Science Direct Online”“EBSCO”“Wiley InterScience”“ISI Web of Science”“Springer Link”等外文數(shù)據(jù)庫，定量與定性分析相結(jié)合，對近年來國外低碳旅游研究領(lǐng)域進行共詞網(wǎng)絡(luò)研究，在深入梳理國外低碳旅游研究現(xiàn)狀的同時，為我國旅游業(yè)低碳研究厘清方向。

1 研究設(shè)計

1.1 研究數(shù)據(jù)來源及處理

共詞網(wǎng)絡(luò)分析是在現(xiàn)有低碳旅游相關(guān)文獻中提取具有代表性的關(guān)鍵詞進行計量研究。為深入分析國外低碳旅游研究現(xiàn)狀，本研究采用網(wǎng)絡(luò)搜索引擎對國外相關(guān)文獻加以采集，以資進行分析。對于國外文獻的獲取，本研究以“Elsevier Science Direct Online”“EBSCO”“Wiley InterScience”“ISI Web of Science”“Springer Link”等外文期刊數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源網(wǎng)站，借助“火車頭采集器”軟件，以“Low Carbon Tourism”“Carbon Emissions for Tourism”等關(guān)鍵詞，采集2000年1月到2015年1月期間的國外文獻451篇；通過人工識別方式剔除與研究無關(guān)的文獻后，得到有效國外文獻312篇。

1.2 研究方法

為理順國外低碳旅游研究現(xiàn)狀，首先,借助BLBEXCEL技術(shù)從有效國外文獻中提取所有關(guān)鍵詞。其次，借助計算機構(gòu)建“共現(xiàn)處理平臺”*文中涉及的“共現(xiàn)處理平臺”是在Windows XP操作系統(tǒng)中使用Visual Studio 2008開發(fā)工具構(gòu)建而得。對國外文獻進行處理，以獲取低碳旅游研究關(guān)鍵詞“出現(xiàn)頻數(shù)”與“共現(xiàn)次數(shù)”兩大統(tǒng)計指標。再次，采用“度數(shù)中心性”與“接近中心性”兩大分析指標對關(guān)鍵詞中心性進行初步數(shù)據(jù)分析；最后，依據(jù)“共現(xiàn)次數(shù)”指標所構(gòu)成的關(guān)鍵詞共詞矩陣，通過社會網(wǎng)絡(luò)分析對低碳旅游研究關(guān)鍵詞進行可視化處理，以直觀顯示各關(guān)鍵詞及其相互間的結(jié)構(gòu)關(guān)系。

但需要指明的是，為保證“共現(xiàn)處理平臺”所獲數(shù)據(jù)的有效性，本研究在統(tǒng)計指標前先對國外文獻進行預(yù)處理。首先，剔除“research”“thinking”“practice”“of”“the”“to”“in”等無關(guān)詞匯。其次，合并表述相近或相似詞匯，如將“energy-saving”“save energy”合并為“energy-saving”，將“carbon footprint”“carbon emissions”合并為“carbon footprint”。最后，將統(tǒng)計獲取的關(guān)鍵詞逐一對照國內(nèi)研究進行翻譯，如將“energy-saving”“carbon footprint”這2個關(guān)鍵詞對應(yīng)翻譯為“節(jié)能”“碳排放量”。

1.2.1 度數(shù)中心性。度數(shù)中心性(DC)作為衡量關(guān)鍵詞在共詞網(wǎng)絡(luò)中居于何種中心地位的重要方法，反映著關(guān)鍵詞在共詞網(wǎng)絡(luò)中的共現(xiàn)關(guān)系及其核心程度[14-15]。度數(shù)中心性主要由集聚度數(shù)中心性(ADC)和輻射度數(shù)中心性(RDC)構(gòu)成，分別表示某一關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞之間的內(nèi)向與外向聯(lián)系；其中，集聚度數(shù)中心性是指其他關(guān)鍵詞指向某一關(guān)鍵詞內(nèi)向集聚程度；反之，則表現(xiàn)為輻射度數(shù)中心性。此外，依據(jù)集聚度數(shù)中心性和輻射度數(shù)中心性數(shù)值高低，關(guān)鍵詞可被分為集聚點(ADC值高，RDC值低)、輻射點(ADC值低，RDC值高)及核心點(ADC與RDC值均高)。其表達式如下：

(1)

式中：CAD，i表示關(guān)鍵詞i的集聚度數(shù)中心性；Xij表示關(guān)鍵詞i指向關(guān)鍵詞j的次數(shù)；CRD，i表示關(guān)鍵詞i的輻射度數(shù)中心性；Xji表示關(guān)鍵詞j指向關(guān)鍵詞i的次數(shù)。

1.2.2 接近中心性。接近中心性(AC)反映研究領(lǐng)域內(nèi)各關(guān)鍵詞間的接近程度，是體現(xiàn)研究者在各關(guān)鍵詞間轉(zhuǎn)移擴散有效性與通暢度的重要憑證，可通過某一關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞距離之和的平均值予以描述。具體來說，某一關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞越接近，其對應(yīng)接近中心性越小，關(guān)鍵詞相互間的聯(lián)系越緊密，反之則相反[14]。接近中心性可分為絕對接近中心性(AAC)和相對接近中心性(RAC)[12]。其表達式如下：

(2)

式中：CAA,i表示關(guān)鍵詞i的絕對接近中心性；Dij表示關(guān)鍵詞i與關(guān)鍵詞j之間的距離；CRA,i表示關(guān)鍵詞i的相對接近中心性；n表示共詞網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵詞數(shù)量。

需要指明的是，測算關(guān)鍵詞間距離主要采用Ochiia系數(shù)法將關(guān)鍵詞共詞矩陣轉(zhuǎn)換成相關(guān)矩陣，并用數(shù)值1與相關(guān)矩陣各數(shù)值相減后形成相異矩陣予以確定；例如，關(guān)鍵詞i和關(guān)鍵詞j相互間距離(Dij)可用關(guān)鍵詞i和j的Ochiia系數(shù)值(Oij)表示，其表達式如下：

(3)

式中：Cij為關(guān)鍵詞i與j的共現(xiàn)次數(shù)；Ai，Aj分別為關(guān)鍵詞i，j的關(guān)注次數(shù)。

2 國外低碳旅游研究共詞網(wǎng)絡(luò)分析

借助“共現(xiàn)處理平臺”，以出現(xiàn)頻數(shù)10次為閾值，選取出現(xiàn)頻數(shù)在10次以上的43個關(guān)鍵詞作為共詞網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞研究對象，從而構(gòu)建成國外低碳旅游研究共詞矩陣，并通過表達式(1)～(3)計算得出共詞矩陣中關(guān)鍵詞的兩大中心性指標值匯總結(jié)果(表1)。

說明：由于篇幅限制，僅顯示出現(xiàn)頻數(shù)排名前25位的關(guān)鍵詞。

2.1 共詞網(wǎng)絡(luò)度數(shù)中心性分析

從表1度數(shù)中心性集聚值與輻射值來看，GW01、GW02、GW03、GW04、GW05、GW08、GW09這7個關(guān)鍵詞不僅被其他關(guān)鍵詞多次提及，同時也多次關(guān)聯(lián)其他關(guān)鍵詞，是國外低碳旅游研究核心點；其中，旅游業(yè)碳排放(GW01)、低碳旅游(GW02)、碳排放量測算(GW03)、碳減排措施(GW04)的高值分布更使得碳排放“測量”和“減排”成為國外研究關(guān)注的重要課題。同時，無論是“測量”抑或是“減排”，兩者必將首先涉及對能源消耗(GW06)、溫室氣體排放(GW07)、氣候變化(GW11)的考量，對這3個關(guān)鍵詞作出進一步延伸，必然會將研究點聚集在隸屬于“測量”研究的GW10、GW19和隸屬于“減排”研究的GW12、GW13、GW19、GW20、GW25，故而GW06、GW07、GW10、GW11、GW12、GW13、GW14、GW19、GW20、GW25這10個關(guān)鍵詞因較高集聚值而顯現(xiàn)為低碳研究集聚點。在剔除顯現(xiàn)為核心點與集聚點的17個關(guān)鍵詞外，其余8個關(guān)鍵詞則因低集聚性和高輻射性表現(xiàn)為低碳研究輻射點。

2.2 共詞網(wǎng)絡(luò)接近中心性分析

對于接近中心性而言，無論是從絕對角度或是相對角度，GW01、GW02、GW03、GW04、GW08、GW09、GW15、GW18、GW21、GW22這10個關(guān)鍵詞在共詞網(wǎng)絡(luò)中顯現(xiàn)出較高接近程度，這意味著以上10個關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)移擴散效應(yīng)顯著，較容易引起關(guān)鍵詞在同一文章中形成共現(xiàn)。

與此同時，在剔除“低碳旅游(GW01)”“旅游業(yè)碳排放(GW02)”這2個契合研究主題的關(guān)鍵詞外，上述其余8個關(guān)鍵詞中的碳排放量測算(GW03)、碳減排措施(GW04)、生態(tài)補償(GW22)也體現(xiàn)出國外學(xué)術(shù)界對“測量—減排—補償”這一低碳旅游研究脈絡(luò)的關(guān)注。此外，減排支付意愿(GW12)、公眾減排意識(GW13)、碳稅(GW14)、自愿性碳補償(GW23)、林業(yè)碳抵消(GW25)這5個關(guān)鍵詞表現(xiàn)出的低接近程度，凸顯出國外學(xué)術(shù)界對“減排支付”與“生態(tài)補償”方面研究逐步深入，故而作為新興研究方向的上述5個關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞共現(xiàn)機率相對較小，導(dǎo)致無論絕對接近中心性值抑或是相對接近中心性值都呈現(xiàn)高值分布。

3 國外低碳旅游研究知識圖譜分析

盡管通過共詞網(wǎng)絡(luò)中心性值可知國外低碳旅游研究集中于“測量—減排—補償”這一邏輯脈絡(luò)，但測量、減排以及補償研究領(lǐng)域內(nèi)部結(jié)構(gòu)及集聚效用如何卻并未體現(xiàn)。本研究采用社會網(wǎng)絡(luò)分析法，根據(jù)國外低碳旅游研究共現(xiàn)矩陣，并借助可視化工具Pajek，將共現(xiàn)次數(shù)大于5的關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)換輸出為國外低碳旅游研究知識圖譜(圖1)。同時，根據(jù)國外低碳旅游研究知識圖譜，進一步繪制隸屬于總知識圖譜的子簇類團知識圖譜。

由圖1可知，在剔除“低碳旅游(GW01)”“可持續(xù)旅游(GW05)”這2個契合研究主題的關(guān)鍵詞后，出現(xiàn)頻數(shù)排名前23位關(guān)鍵詞集聚形成3個相對集中的關(guān)鍵詞簇類團。具體來說，無論是隸屬于“測量”領(lǐng)域的GW02、GW03、GW06、GW07、GW08、GW10、GW11、GW15、GW17、GW19、GW21、GW24，抑或是隸屬于“減排”領(lǐng)域的GW04、GW08、GW09、GW15、GW18、GW19、GW24以及隸屬于“補償”領(lǐng)域的GW20、GW22、GW23、GW25，這19個關(guān)鍵詞體現(xiàn)出國外學(xué)術(shù)界對“測量—減排—補償”這一邏輯主線的關(guān)注，且研究內(nèi)容已基本形成體系。

圖1 國外低碳旅游研究知識圖譜Fig.1 Knowledge map of foreign low carbon tourism research

此外，交叉重疊于“測量”和“減排”簇類團的GW08、GW15、GW19、GW24這4個關(guān)鍵詞，也在一定程度上顯現(xiàn)出旅游交通、旅游住宿以及旅游活動三者不僅是影響旅游碳排放的關(guān)鍵變量，同時也是實現(xiàn)節(jié)能減排的關(guān)鍵所在。同時，游離于“減排”和“補償”簇類團的GW12、GW13、GW14、GW16這4個關(guān)鍵詞，則體現(xiàn)出國外學(xué)界致力于以碳排放認知、減排意識、支付意愿、碳排放稅為研究切入點，對低碳旅游減排措施與生態(tài)補償兩方面進行分析。然而，受“先減排后補償，以建立碳中和目的地”這一目標影響，“減排”和“補償”研究領(lǐng)域一直呈交錯重疊現(xiàn)象；加之碳減排認知、意識及意愿等方面涉及政府、企業(yè)、游客與目的地4個利益主體，涉及范圍的廣泛性與研究深度的有限性使得這4個關(guān)鍵詞并未清晰歸結(jié)于“減排”或“補償”某一簇類團。

3.1 國外低碳旅游測量簇類團知識圖譜分析

從構(gòu)成“測量”簇類團的20個關(guān)鍵詞看，國外研究主要采用“生命周期理論”和“投入產(chǎn)出理論”，通過“自上而下”“自下而上”等方法，從能源終端和消費終端測算旅游碳排放及能源消耗，并識別出旅游交通、住宿以及旅游活動是影響旅游碳排放的關(guān)鍵變量，故國外“測量”研究可歸納為測量方法與測量對象兩方面(圖2)。

3.1.1 國外低碳旅游測量方法分析。從碳排放測量理論來看，以產(chǎn)品為導(dǎo)向的生命周期評估理論(LCA)[16]和以核算隱含碳排為導(dǎo)向的投入產(chǎn)出分析理論(IOA)[17]被國外研究者所常用。L.Dwyer等在以澳大利亞為例的碳排放測量研究中指出，投入法和產(chǎn)出法的測量結(jié)果存有差異，且這一差異源于投入法能核算出隱含于服務(wù)游客部分所產(chǎn)生的碳排量[17]。

圖2 國外低碳旅游測量簇類團知識圖譜Fig.2 Knowledge map of foreign low carbon tourism measurement cluster group

從碳排放測量視角看，基于能源終端的“自上而下”[18-19]和基于消費終端的“自下而上”[20-21]是目前國外學(xué)術(shù)界對旅游碳排放進行定量測算的重要抓手，兩者分別對應(yīng)于“生命周期理論”和“投入產(chǎn)出理論”；然而，由于數(shù)據(jù)口徑、測量對象的不同，這使得兩大測量視角在圖2中存有差異。具體來說，“自上而下”法以衛(wèi)星賬戶統(tǒng)計數(shù)據(jù)為輸入變量，用于比較旅游業(yè)與其他行業(yè)碳排放效率差異及碳稅制定標準；但“自下而上”法則以旅游行業(yè)與游客為測量對象，逐級向上統(tǒng)計旅游能源消耗及碳排放量，用來分解影響旅游碳排放的諸多因素。

3.1.2 國外低碳旅游測量對象分析。盡管旅游業(yè)因產(chǎn)業(yè)鏈條長、業(yè)態(tài)關(guān)聯(lián)高等因素導(dǎo)致碳排放測量對象復(fù)雜且多元，但國外研究者卻較為一致地認為游客選擇不同的交通方式[20,22-23]、不同的住宿方式[24-27]以及不同的活動方式[19,28]，都將影響著旅游過程中的能源消耗與碳排放量，三者碳排放量由高到低分布與其對應(yīng)中心性值大小相一致，依次為：旅游交通(GW08)>旅游住宿(GW15)>旅游活動(GW24)[2]。

在旅游交通碳排放測量研究中，游客出行距離和出行工具的選擇是研究重點所在[23]。S.Becken等在旅游交通能源消耗與碳排放量核算中指出，跨國旅行能源消耗約為國內(nèi)旅行的4倍，由此形成的碳排放量也顯現(xiàn)出跨國旅行高于國內(nèi)旅行的局面[20]；I.Smith等則在分析新西蘭旅游交通碳排放基礎(chǔ)上進一步證實“長距離旅行勢必會造成交通能源消耗與碳排放量增加”這一觀點[29]。此后，受“旅行距離與碳排放量正向相關(guān)”這一觀點影響，國外研究者逐漸發(fā)現(xiàn)出行距離必將影響游客出行工具的選擇，作為交通碳排放比重最高的航空碳排放則更是成為關(guān)注焦點。S.Gǒssling[30]和S.Becken[31]先后指出，旅游業(yè)對航空運輸?shù)囊蕾嚰伴L距離旅游市場的擴張，使得航空旅游碳排放成為旅游交通碳排放增長主因所在；N.S.Perch等更是指出，瑞士航空旅游溫室氣體排放量占瑞士旅游交通溫室氣體排放量的80%，占瑞士旅游業(yè)溫室氣體排放總量的69.6%[32]。因此，航空旅游碳排放的顯著性使得“航空(GW19)”這一關(guān)鍵詞在圖2中與“能源消耗(GW06)”“溫室氣體排放(GW07)”“旅游交通(GW08)”形成共現(xiàn)。然而，隨著研究的不斷深入，“旅行距離與碳排放量正向相關(guān)”這一觀點逐漸受到質(zhì)疑，研究者逐漸發(fā)現(xiàn)短距離和長距離這2種航空旅游所產(chǎn)生的交通碳排放量較多，而中等距離航空旅游的碳排放量較少[2]；原因在于短途距離航空旅游的飛機起飛、爬升與降落將消耗大量能源，故而碳排放量也隨之增長。在眾多航空旅游碳排放研究爭相開展的同時，其他交通工具碳排放也逐步被研究者所考慮。T.P.Lin在以臺灣國家公園為例的研究中指出，國家公園內(nèi)部旅游交通碳排放以汽車最為顯著[23]。

相比旅游交通碳排放，旅游住宿與旅游活動碳排放測量研究則較少。在旅游住宿測量研究中，隸屬于酒店照明系統(tǒng)、空調(diào)系統(tǒng)、家電系統(tǒng)、餐飲服務(wù)的直接能源消耗項目[24,28]和隸屬于酒店物資采購運輸、廢棄物處理的間接能源消耗項目是研究者關(guān)注所在。同時，S.Becken等[24]、G.J.Dalton等[25]也指出，規(guī)模越大、床位越多的酒店能源消耗量與碳排放量也將逐漸增多。S.Gǒssling等更是以塞舌爾為例并指出，能源消耗與碳排放主要集中于高檔旅游酒店[26]。然而，受不同國家或地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平與旅游發(fā)展水平的雙重影響，酒店直接與間接能源消耗也存有顯著差異[24-25,28]。此外，旅游活動碳排放也是低碳旅游研究中不可忽視的重要部分，但旅游活動間接能耗數(shù)據(jù)的難以獲取使得對應(yīng)碳排放量也難以測量。國外研究者僅指出能源消耗較為集中的空中活動[33]與水上活動[28]是單位碳排放最高的旅游活動，而參觀博物館或歷史遺址等觀光旅游活動單位能源消耗與碳排放量則較小[28]。J.Dawson等[34]通過研究得出，同種旅游活動在不同旅游目的地所產(chǎn)生碳排放及其影響也存在不同，以觀光旅游碳排放為例，加拿大丘吉爾地區(qū)觀光旅游碳排放量顯著高于其他地區(qū)，達到每季度20 892 t。

3.2 國外低碳旅游減排簇類團知識圖譜分析

從構(gòu)成“減排”簇類團的15個關(guān)鍵詞來看，“減排”共現(xiàn)簇類團表現(xiàn)出國外研究者對低碳旅游發(fā)展模式與低碳旅游消費方式兩方面的關(guān)注(圖3)。

圖3 國外低碳旅游減排簇類團知識圖譜Fig.3 Knowledge map of foreign low carbon tourism reduction cluster group

3.2.1 國外低碳旅游發(fā)展模式分析。從已有低碳旅游發(fā)展模式研究來看，旅游交通(GW08)、旅游住宿(GW15)與旅游活動(GW24)這三者不僅是旅游碳排放形成的核心因素，同時也是實現(xiàn)旅游業(yè)節(jié)能減排的關(guān)鍵所在，故而在圖3中這3個關(guān)鍵詞與“碳減排措施(GW08)”“發(fā)展模式(GW18)”形成共現(xiàn)。目前，旅游交通碳減排相關(guān)研究主要集中在“碳稅(GW14)”和“航空(GW19)”2個關(guān)鍵詞上，涉及碳稅征收標準及其對航空碳排放量、航空旅游需求的影響3個方面。R.C.N.Wit等通過對這3個方面研究并指出，碳稅與航空旅游需求呈負向相關(guān)，但卻與航空碳排放量呈正向相關(guān)；當碳稅標準依次設(shè)定為10，30，50歐元/t時，碳排放減少量依次為1.0%，3.1%，4.9%，但與之增加的出游成本使得游客航空旅游需求逐漸消弭[35]。J.M.Hamilton等將出行距離引入模擬分析之中，并指出出行距離對碳稅影響航空旅游需求的調(diào)節(jié)作用較為顯著，以長距離航空旅游最具代表[36]。然而，S.J.T.Richard在碳稅對航空碳排放量影響的后續(xù)研究中卻指出，碳稅對航空碳排放量影響并不顯著；但卻進一步證實碳稅是影響出行距離變量的關(guān)鍵參數(shù)，碳稅增加將造成短距離與長距離航空旅行費用疊增，而中等距離航空旅行費用則相對穩(wěn)定[37]。相比旅游交通碳減排而言，旅游住宿碳減排研究則相對較少，僅有研究者從“可再生能源”和“旅游住宿(GW15)”兩方面進行考量。S.Gǒssling等在測量塞舌爾旅游住宿碳排放時指出，可再生能源作為被企業(yè)率先考慮的減排措施，但由于再生技術(shù)、購買成本與維修成本等多重制約因素造成實際使用企業(yè)過少[26]。

3.2.2 國外低碳旅游消費方式分析。除依據(jù)“碳稅(GW14)”的政策減排與“可再生能源”的技術(shù)減排外，游客低碳消費方式亦是旅游碳減排所考慮的重要方面。因此，“低碳方式(GW09)”“減排支付意愿(GW12)”“公眾減排意識(GW13)”以及“碳排放認知(GW16)”這4個關(guān)鍵詞形成共現(xiàn)，體現(xiàn)出國外學(xué)術(shù)界從“認知—意識—意愿”這一邏輯主線對游客低碳消費研究的關(guān)注。在游客減排認知研究中，游客對“旅游影響氣候變化”這一命題的認知歷經(jīng)否定、懷疑[38]直至認同[39]，但至今仍有相當部分存有“僥幸心理”的游客對此并不認同[40]。盡管游客逐漸明白自身旅游行為會造成碳排放并導(dǎo)致氣候變化，但鮮有游客愿意主動改變旅游行為與出行方式來加入減少碳排放量與應(yīng)對氣候變化的行動之中[41]。

伴隨游客認知研究的不斷深入，因游客減排認知而延伸的減排意識研究也逐漸受到重視。A.Leiserowitz在游客碳排放認知與碳減排意識研究中指出，游客對“旅游影響氣候變化”這一命題的認知并未影響其旅游選擇，即游客并未有意識通過改變現(xiàn)有行為以減少碳排放[40]。P.M.Kellstedt等更是指出，相比不知曉旅游碳排放成因及其影響的游客而言，知曉者傾向于呼吁他人而忽略自身碳排放責任，更毋庸談及自身減排意識[42]。

在對“碳排放認知(GW16)”和“公眾減排意識(GW13)”研究不斷深入的同時，減排支付意愿研究也逐漸展開。B.McKercher等在研究中指出，高經(jīng)驗旅游者碳排放認知要顯著強于低經(jīng)驗旅游者，但碳減排意愿卻弱于低經(jīng)驗旅游者，兩者碳減排意愿支付費用分別為12，35美元/人[39]。S.Gǒssling等更是將收入水平與出行距離這2個變量引入減排支付意愿研究之中并指出，游客減排支付意愿與收入水平變量并無顯著關(guān)聯(lián)，但與出行距離變量卻呈負向相關(guān)，即客源地與目的地距離越近，旅游交通碳排放支付意愿越為游客所接受[26]。

3.3 國外低碳旅游補償簇類團知識圖譜分析

從構(gòu)成“補償”簇類團的14個關(guān)鍵詞來看，“補償”簇類團顯現(xiàn)出研究者力圖從經(jīng)濟補償措施、工程補償措施以及教育補償措施3方面構(gòu)建碳中和目的地(圖4)。

圖4 國外低碳旅游補償簇類團知識圖譜Fig.4 Knowledge map of foreign low carbon tourism compensation cluster group

3.3.1 國外低碳旅游經(jīng)濟補償措施分析。據(jù)圖4顯示，國外對經(jīng)濟補償措施的關(guān)注主要體現(xiàn)在“碳稅(GW14)”“碳排放交易體系(GW20)”“生態(tài)補償(GW22)”“碳抵消費用”以及“碳中和”這5個關(guān)鍵詞上。隨著“旅游影響氣候變化”這一觀點逐步被認同，旅游業(yè)擁有的巨大減排與補償空間也逐漸被研究者所發(fā)現(xiàn)，故而如何采取以碳稅為代表的經(jīng)濟手段來實現(xiàn)碳排放補償就顯得至關(guān)重要。C.Jones等以碳稅為立足點，將雙重價格彈性系數(shù)引入碳稅與碳排放研究中并指出，確立125美元/t的碳稅標準會使航空旅游成本抬升7%/人，但卻能減少4%～13%的碳排放量[43]。此后，S.Gǒssling等通過研究發(fā)現(xiàn)，采取以碳稅為代表的經(jīng)濟補償措施，將使得游客減排意愿支付金額由43%上升至63%[26]。然而，部分研究者也指出，實現(xiàn)碳中和目的地所投入的碳抵消費用不能僅由游客這單一主體承擔，應(yīng)當由旅游企業(yè)、目的地及游客等多方利益主體共同解決。

3.3.2 國外低碳旅游工程補償措施分析?！吧锕こ獭薄澳茉垂こ獭薄吧鷳B(tài)補償(GW22)”“碳抵消費用”以及“碳中和”這5個關(guān)鍵詞體現(xiàn)了國外對工程補償措施的研究關(guān)注。一方面，提升國家森林覆蓋率及其碳存儲量是生物工程補償措施開展的關(guān)鍵，這使得絕大多數(shù)構(gòu)建碳中和目的地的國家均將林業(yè)項目作為碳抵消戰(zhàn)略形成主線[44]，同時，S.Gǒssling在以哥斯達黎加為例的研究中指出，由國家旅游發(fā)展局和林業(yè)融資基金會聯(lián)合形成的碳稅“收取—使用”機制，能使碳稅運用于國內(nèi)環(huán)境保護及植樹造林，從而提升林業(yè)碳吸收能力[45]；另一方面，積極推行可再生能源，減少煤炭、石油等化石燃料使用量，是實施能源工程補償措施的核心戰(zhàn)略,但受現(xiàn)有技術(shù)約束及經(jīng)濟成本的雙重影響，從經(jīng)濟學(xué)考量能源補償措施的成本問題應(yīng)當被重視[26]。

3.3.3 國外低碳旅游教育補償措施分析。國外學(xué)術(shù)界對教育補償措施的學(xué)術(shù)關(guān)注主要體現(xiàn)在“減排支付意愿(GW12)”“公眾減排意識(GW13)”“碳排放認知(GW16)”“自愿性碳補償(GW23)”以及“低碳教育”這6個關(guān)鍵詞上。國外學(xué)者紛紛提出，加強企業(yè)與游客的低碳教育是實現(xiàn)教育補償?shù)闹匾e措。具體來說，開展低碳教育強化“認知—意識—意愿”這一邏輯主線，推進企業(yè)與游客自愿性碳補償計劃進程，游客將自覺選擇低碳旅游方式、企業(yè)將自覺生產(chǎn)低碳旅游產(chǎn)品[46]。然而，世界旅游組織對政府、企業(yè)、游客及目的地四者碳排放責任歸屬問題的含蓄表達，導(dǎo)致各行動主體減排責任缺乏優(yōu)先次序，這間接使得企業(yè)與游客自愿性碳補償計劃能否對旅游碳排放減少起到顯著作用尚未可知。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

1)從碳排放測量研究來看，已有研究在厘清測量理論與測量視角的基礎(chǔ)上，識別出旅游業(yè)能源消耗及碳排放的重點在于旅游交通、旅游住宿、旅游活動三方面，對不同交通方面、不同住宿方式以及不同旅游活動單位能源消耗與碳排放量等關(guān)鍵參數(shù)已形成一般性認識；不同國家或地區(qū)因經(jīng)濟發(fā)展水平和旅游發(fā)展水平不同而導(dǎo)致關(guān)鍵參數(shù)發(fā)生偏移已被國外研究者所認同。

2)從碳排放減排研究來看，造成旅游碳排放的交通、住宿及活動亦是旅游碳減排實現(xiàn)的關(guān)鍵所在，依據(jù)碳稅的政策減排與可再生能源的技術(shù)減排逐漸被研究者所提出；同時，對游客低碳消費的關(guān)注也逐漸落實到“認知—意識—意愿”這一研究脈絡(luò)上。

3)從碳排放補償研究來看，“碳中和目的地的實現(xiàn)應(yīng)由政府、企業(yè)、游客以及目的地等多方利益主體共同承擔”這一觀點已逐步被學(xué)術(shù)界所認同，構(gòu)建包含政府、企業(yè)、游客以及目的地這4者在內(nèi)的旅游減排補償機制逐漸被提上日程，采用經(jīng)濟、工程以及教育三大補償措施實現(xiàn)生態(tài)補償?shù)难芯恐饾u形成體系。

4.2 討論

1)旅游碳排放測量問題。第一，國外現(xiàn)有碳排放測量研究基于旅游衛(wèi)星賬戶或生態(tài)衛(wèi)星賬戶的建立，但對于未建立衛(wèi)星賬戶的國家來說，如何進行碳排放測量則并未有學(xué)者進行研究；而合理、科學(xué)地構(gòu)建國際統(tǒng)一適用的碳排放測量模型對低碳旅游研究至關(guān)重要，這有待后續(xù)研究不斷深入。第二，相比較為成熟的旅游交通碳排放測量研究而言，現(xiàn)有旅游活動碳排放測量研究仍顯得有所不足，故而有必要深入研究不同形式的旅游活動能源消耗及碳排放量問題，并獲得不同旅游活動碳排放參數(shù)。第三，目前國外關(guān)于旅游交通碳排放的測量研究多集中于航空交通上，對火車、汽車等交通工具所形成的碳排放并未過多提及，這不僅影響著測量研究的完整性，同時也使得交通減排研究局限于航空方面；因此，作為構(gòu)成“行”這一要素的重要部分，學(xué)術(shù)界有必要對火車、汽車等交通工具碳排量進行測量，并探討與出行距離、碳稅等外部變量的作用關(guān)系。

2)旅游碳排放減排問題。第一，世界旅游組織對政府、企業(yè)、游客及目的地碳排放責任的含蓄表達，導(dǎo)致各行動主體減排行為缺乏優(yōu)先次序，故“碳中和目的地應(yīng)由多方利益主體共同承擔”這一觀點能否對旅游碳排放減少起到顯著作用尚未知，如何構(gòu)建明確的責任落實機制成為多方減排目標實現(xiàn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。第二，公眾碳排放認知與碳減排意愿的分離，使得由政府強制推行或逐步引導(dǎo)減排行為顯得尤為重要，但目前國外學(xué)術(shù)界對此并未提及，值得進一步研究。第三，現(xiàn)有低碳旅游消費方式的研究以“認知—意識—意愿”這一邏輯為主線，但較少引入其他變量對游客作出進一步細分，使得研究成果存有以偏蓋全的可能性，而以游客為切入點，引入人口特征、游客經(jīng)驗、游客涉入、出行距離、出行方式等多重變量來考慮低碳旅游消費方式就顯得尤為必要。

3)旅游碳排放影響因素問題。目前，國內(nèi)外針對工業(yè)與農(nóng)業(yè)的碳排放驅(qū)動因素研究已基本形成體系，驅(qū)動因素涉及居民人數(shù)、市場結(jié)構(gòu)、行業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、能源效率、居民收入等；然而國內(nèi)外僅從旅游交通、旅游住宿、旅游活動等方面進行的現(xiàn)有研究并不足以厘清旅游碳排放影響因素所在，故而對旅游碳排放因素進行多重分解研究勢在必行。

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Analysis of Foreign Low-carbon Tourism Research Knowledge Map: A Quantitative Study Based on Literature Co-word Network

Pan Zhiqiang , Liang Baoer

(College of Tourism, Shanghai Normal University, Shanghai 200234, China)

The study takes the literature related with low carbon tourism overseas as the research object,by means of “co-occurrence number” which constitute common key words matrix, using the combination of qualitative and quantitative, to analyse the field of foreign research on low carbon tourism in recent years and the co-word network research. The study of foreign low carbon tourism focused on the logic of “measurement-reduction-compensation”, research content has been basically formed the system. The study of low carbon tourism measurement is mainly divided into two aspects of measuring method and object, wherein a measured object to tourism traffic, tourism accommodation and travel activities. Study of low carbon tourism reduction relates to two aspects of the development mode of low carbon tourism and low-carbon tourism consumption mode. Study of low carbon tourism compensation includes economic compensation measures, engineering measures of compensation and compensation measures of education.

low carbon tourism; knowledge map; co-word network; measurement research

2015-04-22；

2015-08-24

上海市教育委員會科研創(chuàng)新重點項目(12ZS195)；上海師范大學(xué)研究生優(yōu)秀成果培育項目(A-6001-15-001445)；2015年中國旅游研究院(研究生)優(yōu)獎計劃專項基金項目；2015年上海師范大學(xué)第二十屆學(xué)生科研立項項目

潘植強(1991-)，男，安徽蕪湖市人，碩士研究生，主要從事資源與環(huán)境經(jīng)濟、旅游地理方面的研究，(E-mail)shnupanzhiqiang@163.com。

梁保爾(1953-)，男，上海市人，教授，博士，主要從事遺產(chǎn)旅游、旅游文化研究，(E-mail)lbaoer@shnu.edu.cn。

F59

A

1003-2363(2016)02-0084-07