施偉強(qiáng)+杜宇靜

摘要：本文用回歸分析的方法對吉林省居民消費(fèi)需求及其影響因素進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)分析，通過檢驗(yàn)多重共線性、異方差性、自相關(guān)性后得出最終的線性回歸模型。最后對得到的額模型進(jìn)行預(yù)測，并對結(jié)果進(jìn)行定量與定性分析。

關(guān)鍵詞：線性回歸模型；多重共線性；預(yù)測

中圖分類號：F127；F224 文獻(xiàn)識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）010-000-01

一、前言

改革開放以來，隨著我國市場經(jīng)濟(jì)體制的不斷完善和發(fā)展，經(jīng)濟(jì)和社會取得了極大的發(fā)展，人們的生活水平顯著提高。消費(fèi)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要來源之一，因此對消費(fèi)及影響因素的研究是很重要的。近些年，一些學(xué)者對吉林省消費(fèi)問題進(jìn)行了研究，如孔靜芬通過對吉林省消費(fèi)需求的現(xiàn)狀及相關(guān)問題加以分析，并提出擴(kuò)大吉林省消費(fèi)需求的對策建議；劉子玉對吉林省農(nóng)村居民問題進(jìn)行的研究；林秀梅結(jié)合吉林省居民消費(fèi)需求進(jìn)行了分析。但他們都側(cè)重于經(jīng)濟(jì)方面的定性分析，缺少統(tǒng)計(jì)方面的系統(tǒng)分析。本文主要簡歷回歸模型，并對模型做統(tǒng)計(jì)分析，通過定量和定性相結(jié)合的方式對吉林省居民消費(fèi)需求的問題進(jìn)行分析。

二、模型的建立

根據(jù)吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒所獲得的1990 - 2013年數(shù)據(jù)，設(shè)居民最終消費(fèi)支出為因變量y，根據(jù)文獻(xiàn)[1]研究結(jié)論，本文將消費(fèi)需求的影響因素概括為八個方面， 即吉林省城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入x1（億元）、人均GDP（億元）x2、城鄉(xiāng)收入差距x3（元）、城鎮(zhèn)居民家庭恩格爾系數(shù)x4、居民消費(fèi)價格指數(shù)CPI（上年=100）x5、居民醫(yī)療保健消費(fèi)價格指數(shù)（上年=100）x6、人均儲蓄余額x7（元）、住宅建設(shè)投資額x8（萬元）。

1.多重共線性檢驗(yàn)

首先對模型（1）中檢驗(yàn)是否存在多重共線性。若模型滿足線性模型的假定條件，直接用最小二乘法求模型中參數(shù)的估計(jì)。首先從變量間的相關(guān)系數(shù)可見變量間存在相關(guān)性，如x1和x3的相關(guān)系數(shù)是0.998，x1和x7的相關(guān)系數(shù)是0.997.另外，可以通過統(tǒng)計(jì)軟件 SPSS計(jì)算VIF（方差擴(kuò)大因子）的值，用VIF檢驗(yàn)多重共線性，計(jì)算結(jié)果如下表1：

從表1可知，首先，除 x5、 x6外，其他指標(biāo)的的容忍度都較接近于 0，容忍度的值越小，說明它們存在的共線性越嚴(yán)重。其次，除 x5、 x6的方差擴(kuò)大因子小于 10 外，其他指標(biāo)的方差擴(kuò)大因子都大于 10，這就說明自變量之間有嚴(yán)重的多重共線性，為處理變量間的多重共線性，我們采用逐步回歸法（stepwise）來進(jìn)行變量的選擇，根據(jù)選擇的結(jié)果

三、結(jié)論

從回歸方程可以看出，吉林省城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入（億元）、人均GDP、人均儲蓄余額（元）對居民消費(fèi)需求均有正向促進(jìn)作用。隨收入增加，貨幣購買力會增加，居民的消費(fèi)會相應(yīng)提升。其次，城鄉(xiāng)收入差距（元）、住宅建設(shè)投資額（萬元）對居民消費(fèi)需求均呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。收入分配差距不斷擴(kuò)大，使得中低收入者的支付能力受到限制，造成社會消費(fèi)品零售總額增長緩慢，即中國居民的消費(fèi)需求不足。

參考文獻(xiàn)：

[1]孔靜芬.影響吉林省消費(fèi)需求的因素分析[A].區(qū)域經(jīng)濟(jì)，2013.

[2]劉子玉.吉林省農(nóng)村居民消費(fèi)問題研究[D].吉林：吉林大學(xué)，2010.

[3]林秀梅.對吉林省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)需求的分析[A].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究，2002.

基金項(xiàng)目：吉林農(nóng)業(yè)科技學(xué)院大學(xué)生科技創(chuàng)新項(xiàng)目（項(xiàng)目號：2015086）。