孫婧

我們是在焦慮人工智能還是在焦慮未知，害怕的是人類自己還是焦慮本身，這并不重要。對待一件新鮮而影響重大的事情，人的感情永遠(yuǎn)擺脫不了自身的角度和立場。然而客觀現(xiàn)實(shí)從不以個人意志為轉(zhuǎn)移，總是以萬馬奔騰之勢發(fā)展著。

人類頂尖棋手李世石在3月9-15日與人工智能阿爾法的“世紀(jì)5局”中，以1勝4負(fù)的成績敗北。這場比賽讓公眾對AI和圍棋同時產(chǎn)生了濃厚興趣：圍棋被認(rèn)為是人類棋牌游戲的最高水準(zhǔn)、人類智能最后的領(lǐng)地，最終被人工智能“攻占”。

不同人在這場比賽中看到了不同的事情?？苹妹詡兛吹搅祟愃啤督K結(jié)者》系列電影的恐懼；技術(shù)派看到了人工智能的春天；有人看到了科技極權(quán)，有人看到了貿(mào)易逆差；甚至有人在千古不同局的比賽中看到了異乎尋常的“美”：正是人類智能的多元化豐富了我們的世界，而今天的世界，有了人工智能的參與。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與蒙特卡洛算法

這兩個名詞可以籠統(tǒng)地解釋阿爾法為什么能夠打敗世界排名第一的李世石。AlphaGo是一個由模擬人腦的卷積神經(jīng)系統(tǒng)，和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型所組成的人工智能系統(tǒng)，卷積神經(jīng)神經(jīng)系統(tǒng)是由多節(jié)點(diǎn)、多臺超級計算機(jī)組成的網(wǎng)狀神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。在與李世石的比賽中，Alphago從來不是一個“機(jī)”在戰(zhàn)斗，而李世石卻在以一顆頭腦對抗著一個超級計算機(jī)群，不管結(jié)局如何，李世石都是人類智能的英雄。

蒙特卡洛算法是一種機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，計算接下來一步或者幾步搜索最優(yōu)策略。單從圍棋這項(xiàng)智力游戲來看，人類棋手與Alphago的思維模型大不相同，人類想的是怎樣下能有最高勝率，而機(jī)器想的是怎樣行棋最優(yōu)。不懂圍棋的人可能分辨不出最高勝率與最優(yōu)算法的區(qū)別，其實(shí)很容易分辨。

機(jī)器：這樣走最棒。人類：這樣走能贏。

在第二局比賽中出現(xiàn)了對于“劫爭”的爭議，中國棋手甚至出現(xiàn)了“陰謀論”一說，其實(shí)用最優(yōu)算法很容易解釋這個問題：對人類而言，“劫爭”便于把局部問題轉(zhuǎn)化為整體問題，提高逆襲成功率；而對于計算機(jī)而言，這樣的復(fù)雜局面盡管能夠提升比賽的可看性，但還有更簡單粗暴且高效的下法，并非必要之選。

目前，將生物技術(shù)與計算機(jī)技術(shù)相融合，進(jìn)行“微生物信息學(xué)”方面的研究已經(jīng)成為科學(xué)研究領(lǐng)域的前沿陣地。

“美麗新世界”會到來嗎？

作為反烏托邦代表作赫胥黎的科幻小說《美麗新世界》，還有好萊塢的《終結(jié)者》系列電影，均傳達(dá)出人類對科技極權(quán)的恐懼與警惕，Alphago大勝李世石時，不少人產(chǎn)生了莫名其妙的焦慮感。

“單臺計算機(jī)計算能力的局限性，是可以被多臺計算機(jī)組成的集群計算能力彌補(bǔ)的。Alphago系統(tǒng)就是基于一個計算機(jī)集群來做具體的計算分析的。但是蒙特卡洛算法的一個重要瓶頸問題是隨著計算步數(shù)的增加，搜索空間急劇擴(kuò)大，導(dǎo)致最優(yōu)策略的分析無法在有效時間內(nèi)完成”，華中科技大學(xué)生命科學(xué)與技術(shù)學(xué)院生物信息與系統(tǒng)生物學(xué)系系主任寧康說。

在生物學(xué)與信息技術(shù)跨學(xué)科學(xué)者、楚天學(xué)者特聘教授寧康的眼中，人工智能與人類智能的比賽遠(yuǎn)沒有那么跌宕起伏：“Alphago這類算法的通用性并不如我們想象中的強(qiáng)大，因此其中的‘智能也是有限的。究其本質(zhì)，還是利用計算機(jī)的高性能計算來服務(wù)于較優(yōu)策略的生成，是一種可重復(fù)、可預(yù)測的智能。而人類的智能具有一定程度的不確定性和不可預(yù)測性，同時還具有遺傳性和變異性，因此這兩種智能目前還是不可比的?！?/p>

機(jī)器人取代人類？在寧康看來，AI的發(fā)展是可以跳出計算機(jī)硬件的框架，并不斷優(yōu)化的，從弱人工智能變成強(qiáng)人工智能?！斑@個過程中可能會涉及到：AI被動優(yōu)、AI主動優(yōu)化、AI遺傳和進(jìn)化、AI的成熟和自主意識等若干革命性的跨越”，但寧康同時強(qiáng)調(diào)，“這是數(shù)十年到數(shù)百年的一個過程。”

圍棋和象棋經(jīng)過專業(yè)訓(xùn)練，人類在兒童期就能達(dá)到一定的水平，對人工智能而言卻需要技術(shù)上的一項(xiàng)項(xiàng)歷史性突破。數(shù)學(xué)家與計算機(jī)先驅(qū)，偉大的馮·諾依曼早在上世紀(jì)五十年代提出，大概在2029年左右，機(jī)器智能將趕上人類智能；到2045年，人和機(jī)器將深度融合，那就是所謂的“奇點(diǎn)時刻”。

《終結(jié)者》系列電影、《我，機(jī)器人》、著名的預(yù)言家雷·庫茲韋爾的引申皆來自此處。似乎人工智能又成熟了一大步，奇點(diǎn)時刻又近了一點(diǎn)。

在《機(jī)器人時代》一書中，有一項(xiàng)針對兩百名人工智能相關(guān)領(lǐng)域研究人士調(diào)查顯示，有42%的人認(rèn)為能思考的機(jī)器將在2030年前制造出來，甚至有人提議增加一個2020前的選項(xiàng)，只有2%的人認(rèn)為永遠(yuǎn)不會發(fā)生。

回顧歷史，1989年，IBM研制的計算機(jī)“深藍(lán)”（Deep Blue）就可以和國際象棋高手對弈，1997年則擊敗國際象棋世界冠軍卡斯巴羅夫。直到不久以前，Alphago才用自己的棋力震撼了世人，速度并沒有想象中那么快。

“算天、算地、算人”的“天河二號”

掌握自然語言、閱讀法律條文、進(jìn)行財務(wù)審計等一些屬于中產(chǎn)階層的工作機(jī)會，會被人工智能取代嗎？“我們大可不必?fù)?dān)心如人工智能攻占地球、與人類大戰(zhàn)等情況。因?yàn)闀r間是有限的：在AI數(shù)十年到數(shù)百年的發(fā)展過程中，自然災(zāi)害、生態(tài)災(zāi)難等等各類自然或者非自然的情況，對人類生存可能是更大的威脅。同時其它的科學(xué)發(fā)展，如航天科技的飛速發(fā)展，有可能需要AI的更快發(fā)展而不是更慢”，寧康用不太“科幻”的思路解答了這個問題。

2006年提出蒙特卡洛樹算法盡管強(qiáng)大，但應(yīng)用的范圍目前來看仍然有限。Alphago的能力仍然沒離開“可重復(fù)、可預(yù)測”的智能本質(zhì)，離掌握復(fù)雜的自然語言，離能夠閱讀法律文書、審計財務(wù)報表、甚至較高層次的寫作還非常非常遠(yuǎn)。

但是這種弱人工智能遲早會發(fā)展到強(qiáng)人工智能，到時候一些具有“可重復(fù)、可預(yù)測”性質(zhì)的工作可能會被替代，“如傳統(tǒng)的翻譯、質(zhì)檢、圖書館管理等工作”，寧康說。未來人工智能似乎會為人類解決一些沒人喜歡的缺乏創(chuàng)意的單調(diào)勞動，這看上去很美。

關(guān)于人工智能的種種焦慮，還有一種是擔(dān)心這么強(qiáng)大的技術(shù)只被發(fā)達(dá)國家掌握，中國會受制于人。其實(shí)中國的機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究在國際上是比較先進(jìn)的，尤其是以天河二號為代表的超級計算平臺和中科院計算所提出的深度學(xué)習(xí)指令集，均代表了計算硬件和機(jī)器學(xué)習(xí)算法軟件方面較高的水平。只是相關(guān)的應(yīng)用和推廣可能還不如歐美公司化運(yùn)作的Alphago這類系統(tǒng)。

當(dāng)Alphago在下圍棋的時候，“天河二號”在做什么呢？“天河二號”的應(yīng)用概括起來說，就是“算天，算地，算人”。包括天氣預(yù)報、地震監(jiān)控、石油開采、基因分析等，甚至還包括我們在電影院里看到的電影特效很多也是基于“天河二號”渲染出來的。盡管不那么吸引眼球，但這些應(yīng)用大多數(shù)比下圍棋更有現(xiàn)實(shí)意義。

除了下圍棋，Alphago還能做什么？谷歌研究人工智能當(dāng)然不光是為了打敗人類棋手。從字面上理解，這只是Google在圍棋領(lǐng)域人工智能研究的第一步，可以預(yù)見以后的BetaGo等系統(tǒng)將會更為強(qiáng)大。

無論是技術(shù)方還是市場方，都希望Alphago這樣的計算機(jī)系統(tǒng)盡快被定制成服務(wù)于人類日常生活的應(yīng)用系統(tǒng)，其中，中小學(xué)學(xué)習(xí)輔導(dǎo)（智能題庫）是一個較好的應(yīng)用。另一個較有前途的應(yīng)用是人體健康助手：通過結(jié)合可穿戴設(shè)備和基因測序等技術(shù)，實(shí)時監(jiān)控人體健康指標(biāo)并給與適當(dāng)建議。目前一些基于人工智能的輔助學(xué)習(xí)和健康應(yīng)用已經(jīng)在歐美和國內(nèi)開始萌芽，預(yù)期將會發(fā)展為巨大的產(chǎn)業(yè)。