趙歐　劉真美　班大明

摘要：利用氣相色譜建立山雞椒（Litsea cubeba）根部揮發(fā)油的指紋圖譜，用水蒸氣蒸餾法提取10批黔產(chǎn)山雞椒根部揮發(fā)油，采用氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀（GC-MS）檢測，以β-檸檬醛為對照，使用浙江大學中藥指紋圖譜相似度計算軟件計算有關(guān)參數(shù)。結(jié)果標定了7個共有峰，這7種成分的相對含量共約占揮發(fā)油總成分的86.8%～92.3%，其保留時間和峰面積形成了特征-性指紋圖譜。結(jié)果表明，指紋圖譜和定性分析相結(jié)合可作為山雞椒根部的鑒定和內(nèi)在質(zhì)量評價依據(jù)。

關(guān)鍵詞：山雞椒（Litsea cubeba）根；揮發(fā)油；氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀；指紋圖譜

中圖分類號：R931.71；0657.7；Q586 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2016）09-2356-03

山雞椒（Litsea cubeba）為樟科木姜子屬落葉灌木，俗稱山蒼子、木姜子，分布于湖北、湖南、四川、廣西、貴州、云南、甘肅、河南、陜西等地。資源豐富。山雞椒揮發(fā)油廣泛存在于葉、花、果實、樹皮和根中。山雞椒揮發(fā)油是由近30種化學物組成的，已確定化學結(jié)構(gòu)的化學成分有近20個，主要為檸檬醛。含量一般在60%以上，其次是檸檬烯、甲基庚烯酮、丁香酚、蒎烯、茨烯、芳樟醇、香葉醇、月桂烯等。對山雞椒果實揮發(fā)油的研究比較多，但對于其根部揮發(fā)油的研究較少。山雞椒根也可以入藥，在山雞椒的綜合利用方面進行了多領(lǐng)域的研究探索，但尚未形成從品種、栽培到科學提取分離、副產(chǎn)品加工利用的科學合理的開發(fā)體系。利用氣相色譜的高效分離能力與質(zhì)譜的高鑒別能力，對貴州山雞椒的根部成分進行檢測與鑒定，通過對貴州各地區(qū)山雞椒根部油含量和有效成分的分析評價并建立其指紋圖譜，對山雞椒在創(chuàng)制成藥新品種、天然香料及綜合利用等方面提供科學依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 儀器與試劑

GC-MS聯(lián)用儀、揮發(fā)油提取器、浙大指紋圖譜研究軟件等；10批山雞椒根（具體見表1）；正己烷等化學試劑。

1.2 分析條件

島津GC/MS-QP2010聯(lián)用儀，載氣He，石英毛細管柱SE-54MS，30m×0.25mm×0.25μm，升溫程序60℃保持4min，以5℃/min升至185℃保持1min。以6℃/min升至190℃，保持1min。柱前壓80kPa。柱流量1mL/min，進樣量0.6μL。進樣口溫度270℃。分流比10：1。離子源為EI，電離能70eV，離子源溫度270℃，質(zhì)量范圍m/z30-400：掃描周期1s。

1.3 山蒼子根部揮發(fā)油的提取

分別取100克山蒼子根部粗粉，加200mL水用揮發(fā)油提取器提取5h，至近干時，收集揮發(fā)油并稱重，獲得具有特殊香味的黃色液體。用于氣相色譜一質(zhì)譜分析。

1.4 試驗方法

測定方法：精密吸取供試品溶液0.6μL，注入氣相色譜一質(zhì)譜聯(lián)用儀進行分析測定，以基線分離度良好的12號峰（β-檸檬醛）為自身內(nèi)標，指定各樣品中β-檸檬醛參照峰（S）的相對保留時間和峰面積值為1，計算10批樣品中特征性成分相對保留時間（RTR）和相對標準偏差。

分析時間考察：吸取4號供試品溶液0.6μL，注入氣質(zhì)聯(lián)用儀。運行40min，記錄色譜圖，發(fā)現(xiàn)33min以后已無明顯色譜峰，因此分析時間定為40min。

精密度測定：精密吸取同一樣品（4號）供試液各0.6μL，分別連續(xù)進樣5次。結(jié)果26個峰面積較大的共有峰相對保留時間RSD為0.00%-0.06%，相對峰面積的RSD為0.99%-2.03%，表明方法的精密度良好。

穩(wěn)定性試驗：精密吸取同一樣品（4號）供試液各0.6μL，分別于0、2、4、8、24h進樣。結(jié)果11個峰面積較大的共有峰相對保留時間RSD為0.01%～0.35%，相對峰面積的RSD為0.15%-3.02%，表明供試品溶液在24h內(nèi)測定指紋圖譜是穩(wěn)定的。

重復性試驗：分別取同一樣品（4號）按“1.3”平行制備5份平行供試液進樣測定。11個共有峰相對保留時間的RSD為0.01%-1.18%，面積百分比基本一致，RSD小于1%，表明方法重復性良好。

2 結(jié)果與分析

2.1 GC-MS定性定量分析

取山蒼子根部揮發(fā)油0.6μL（正己烷溶液），按“1.3”方法制備10批樣品的供試，按“1.2”條件取供試液0.6μL進樣測定，得總離子流色譜（圖1），用氣相色譜一質(zhì)譜聯(lián)用儀分析檢測，通過島津GC-MS-QP2010化學工作站檢索標準質(zhì)譜圖庫，并結(jié)合有關(guān)文獻解析，確認各地區(qū)山雞椒揮發(fā)油的化學成分。峰面積相對百分含量分析通過島津GC-MS-QP2010化學工作站數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，按峰面積歸一化法進行計算，求得各化學成分在揮發(fā)油中的相對百分含量。

2.2 共有特征性成分指紋峰的確定

比較各樣品的GC-MS分析結(jié)果，發(fā)現(xiàn)10批樣品中存在11個共有化學成分，其中有7種特征成分的峰面積較大，相對含量共占揮發(fā)油總成分的86.8%-92.3%，且與計算機標準質(zhì)譜庫中化合物的匹配度均大于等于90%：而其他成分的峰面積較小，相對含量為7.7%-13.2%，且部分化合物匹配度小于80%或難以準確鑒定。故確定上述7種共有成分的色譜峰作為黔山雞椒揮發(fā)油特征性成分指紋峰。結(jié)果見表2、表3。

采用浙大指紋圖譜處理軟件，將工作站數(shù)據(jù)按軟件要求轉(zhuǎn)換為規(guī)定數(shù)據(jù)格式Excel文件，采用夾角余弦算法。計算7個特征成分的RTR、相對峰面積與指紋圖譜共有模式的相似度。10批樣品的相對峰面積和之均值除樣品7號為0.57（最小），樣品1號為2.722（最大），其他8個樣品均在0.572-2.700之間。

3 小結(jié)與討論

1）采用程序升溫使10批山蒼子根部揮發(fā)油的22個色譜峰均在40min內(nèi)分離完全，在該條件下所獲得的TIC圖中大部分化學成分色譜峰的分離度均良好。它們的保留時間和峰豐度極具規(guī)律性，形成了山蒼子根部揮發(fā)油獨特的GC-MS指紋圖譜。使用GC-MS重點分析出最能代表山蒼子根部揮發(fā)油特征的7種化學成分為α-蒎烯、β-水芹烯、D-檸檬烯、桉油精、香茅醛、檸檬醛、（E）-檸檬醛，作為山蒼子根部揮發(fā)油的特征成分。

2）采用浙大指紋圖譜處理軟件，將工作站數(shù)據(jù)按軟件要求轉(zhuǎn)換為規(guī)定數(shù)據(jù)格式Excel文件，采用夾角余弦算法。計算7個特征成分的RTR、相對峰面積與指紋圖譜共有模式的相似度。10批樣品的相對峰面積和之均值除樣品7號為0.57（最小），樣品1號為2.722（最大）。其他8個樣品均在0.5722.700之間。

3）特征性成分指紋圖譜可以標識中藥的化學特征，最大限度展示中藥的整體內(nèi)在品質(zhì)。為了對貴州產(chǎn)山雞椒資源建立客觀、整體和多指標的綜合評價體系，本試驗以其所含揮發(fā)性成分為控制指標對貴州產(chǎn)地的10批山蒼子樣品進行了測定，以β-檸檬醛為參照峰，得到穩(wěn)定的共有指紋峰，建立了山雞椒根部揮發(fā)油的標準指紋圖譜，可作為山雞椒根部的鑒定和內(nèi)在質(zhì)量評價依據(jù)。