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多重狀態(tài)分析法在機(jī)械設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用

2016-05-08 07:34:04鋒,何柯,張
關(guān)鍵詞:軋機(jī)頻譜峰值

余 鋒,何 柯,張 健

(1.武漢工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院, 武漢 430080;2.武鋼股份能源動(dòng)力總廠, 武漢 430080)

一、設(shè)備狀態(tài)分析的策略與方法

故障診斷的本質(zhì)就是對(duì)設(shè)備進(jìn)行狀態(tài)分析,判別設(shè)備正?;虍惓?,并對(duì)異常設(shè)備確診故障的原因、部位、程度和發(fā)展趨勢(shì)。這是現(xiàn)代設(shè)備維修策略的基礎(chǔ)。[1]

由于設(shè)備的劣化是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程,因此,對(duì)其工作狀態(tài)的把握應(yīng)遵循先宏觀后微觀的原則,進(jìn)行總體狀態(tài)、故障類型、故障部位、故障程度、發(fā)展趨勢(shì)的分析,由表及里,逐步深入,并綜合應(yīng)用多種分析方法,相互佐證,使分析結(jié)論最終貼近真實(shí)。這是現(xiàn)代設(shè)備狀態(tài)分析的基本策略。

狀態(tài)分析的不同階段及其適用的方法歸納如下。

(一)總體狀態(tài)分析

判別設(shè)備狀態(tài)為正?;虍惓?。一般采用標(biāo)準(zhǔn)判別法和圖像分析法。[2]

1.標(biāo)準(zhǔn)判別法:將實(shí)際狀態(tài)監(jiān)測(cè)值與事先制定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較來(lái)判別設(shè)備正?;虍惓!2]

2.圖像分析法:把設(shè)備正常狀態(tài)下的標(biāo)準(zhǔn)振動(dòng)頻譜(或波形),與同一條件下測(cè)得的頻譜(或波形)進(jìn)行比較,通過(guò)分析它們的差別來(lái)判斷設(shè)備狀態(tài)的好壞。

(二)故障類型分析

常用5W1H方法,即采用Why(何因)、What(何事)、Who(何人)、When(何時(shí))、Where(何地)、How(怎樣、如何)等6種提問(wèn)的方式來(lái)完成對(duì)故障事故的推論。[2]

(三)故障部位分析

現(xiàn)代設(shè)備結(jié)構(gòu)復(fù)雜,由于振源眾多,各個(gè)振動(dòng)信號(hào)會(huì)彼此干擾,這就要求診斷人員除了要掌握足夠的振動(dòng)信息(如數(shù)據(jù)、圖譜)外,還需清楚設(shè)備的結(jié)構(gòu)和運(yùn)動(dòng)原理。常有特征頻率分析法、布點(diǎn)排查法、沖擊脈沖法、類比法、排查分析法等幾種。[2]

1.特征頻率分析法:由于機(jī)器零部件的故障頻率分布在不同頻段,因此,根據(jù)主要振動(dòng)頻率的大小,就可以大致估計(jì)故障可能發(fā)生的部位。

2.布點(diǎn)排查法:在振動(dòng)測(cè)量中,測(cè)點(diǎn)越靠近振源振值越大,得到的信息越真實(shí)可靠。因此,根據(jù)機(jī)器的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和故障特征,合理選布有代表性的測(cè)點(diǎn),根據(jù)測(cè)值大小和分布特點(diǎn)分析振源,從而確定故障的部位。

3.沖擊脈沖法:適用于滾動(dòng)軸承多種失效的診斷。用此方法制作的儀器在測(cè)試時(shí)能排除機(jī)器和軸承本身的振動(dòng)影響,直接判斷軸承的狀態(tài)和壽命,并能早期發(fā)現(xiàn)和識(shí)別滾動(dòng)軸承因制造不良、裝配不良、潤(rùn)滑不良及使用中旋轉(zhuǎn)面產(chǎn)生傷痕等與軸承壽命有關(guān)的異常原因、劣化程度和發(fā)展趨勢(shì)。

4.類比法:指由一類事物所具有的某種屬性,可以推測(cè)與其類似的事物也應(yīng)具有這種屬性的推理方法。其結(jié)論必須由實(shí)驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn),類比對(duì)象間共有的屬性越多,則類比結(jié)論的可靠性越大。

5.排查分析法:首先分析出產(chǎn)生振動(dòng)的各種可能振源,逐步排查,縮小范圍,直至逼近產(chǎn)生故障的準(zhǔn)確部位。

(四)故障程度分析

1.振動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)界定法:在ISO振動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)中,設(shè)備狀態(tài)被界定為“良好”,“允許”、“較差”和“不允許”4個(gè)等級(jí),每個(gè)等級(jí)都規(guī)定了限值范圍,將實(shí)際測(cè)量的振動(dòng)參數(shù)值與標(biāo)準(zhǔn)值相比較,就可以知道現(xiàn)在設(shè)備故障處于何種等級(jí)。

陳大勇睜圓了雙眼,雙手握緊鬼子的槍刺,一聲虎嘯,刺刀被他帶著噴血拔了出來(lái),小鬼子驚呆了,手一撒,就那么兩秒的時(shí)間,陳大勇反手把刺刀扎進(jìn)了鬼子的胸膛。

2.振動(dòng)頻譜界定法:旋轉(zhuǎn)機(jī)械的大多數(shù)故障都有自己的特征頻率,分析振動(dòng)頻譜的頻率組成變化和幅值增長(zhǎng)情況是判別故障發(fā)生、發(fā)展的重要方法。必須先建立設(shè)備處于“良好”狀態(tài)時(shí)的“基準(zhǔn)譜”,進(jìn)一步建立在各種故障狀態(tài)下的“故障譜”。將測(cè)得的振動(dòng)頻譜與標(biāo)準(zhǔn)譜進(jìn)行比較,就能知道設(shè)備的故障及故障的嚴(yán)重程度。

3.振動(dòng)峰值系數(shù)界定法:峰值系數(shù)Cf是振動(dòng)單峰值Xp與有效值Xms之比,即Cf=Xp/Xms。峰值系數(shù)對(duì)反映軸承故障比較敏感。

(五)發(fā)展趨勢(shì)分析

對(duì)設(shè)備實(shí)行狀態(tài)趨勢(shì)管理,其目的是把握設(shè)備總體狀態(tài)的變化及其發(fā)展方向,及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備存在的缺陷和隱患,以便采取有效措施;同時(shí),掌握故障演變過(guò)程,也有利于分析故障的性質(zhì),診斷故障的原因。一般通過(guò)監(jiān)測(cè)表征設(shè)備狀態(tài)特征參量的變化,如振動(dòng)幅值、特征頻率分量的幅值等,通過(guò)趨勢(shì)圖來(lái)研判狀態(tài)劣化的方向、速度、性質(zhì)等。[2]

二、多重狀態(tài)分析法在設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用

(一)背景介紹

某鋼廠棒材生產(chǎn)線3#軋機(jī)在輸入端和輸出端各安裝有一個(gè)水平測(cè)點(diǎn)。2008年10月下旬,監(jiān)測(cè)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)設(shè)備存在異常,在對(duì)該設(shè)備的故障診斷中,通過(guò)多重狀態(tài)分析法的應(yīng)用,確診了故障的原因、程度,診斷結(jié)論與實(shí)際吻合,由于處理及時(shí),成功地避免了一起設(shè)備事故的發(fā)生。3#軋機(jī)傳動(dòng)鏈圖,見(jiàn)圖1。

圖1 3#軋機(jī)傳動(dòng)鏈圖

(二)故障診斷過(guò)程

1.振動(dòng)量指標(biāo)分析:3#軋機(jī)輸入端a5測(cè)點(diǎn)10月26日16:00振動(dòng)峰值為 36 m/s2,10月30日 6:00振動(dòng)值增加到99 m/s2,接近黃色報(bào)警值100 m/s2;輸出端a6測(cè)點(diǎn)10月30日22:00振動(dòng)峰值為45 m/s2,10月31日8:37振動(dòng)峰值增加到153 m/s2,超過(guò)紅警值(150 m/s2)。

2.振動(dòng)峰值和峭度分析:10月23日至10月31日a5、a6測(cè)點(diǎn)振動(dòng)峰值和峭度呈逐漸上升趨勢(shì),粗步判斷3#軋機(jī)齒輪箱有故障隱患征兆,故障類型為漸發(fā)性故障。尤其是a6測(cè)點(diǎn)峭度比峰值還高,最高沖擊值高達(dá)140,說(shuō)明故障隱患正向惡性方向發(fā)展。a6測(cè)點(diǎn)10月23日-10月31日峰值趨勢(shì)圖、峭度趨勢(shì)圖分別見(jiàn)圖2、圖3。

圖2 a6測(cè)點(diǎn)峰值趨勢(shì)圖

圖3 a6測(cè)點(diǎn)峭度趨勢(shì)圖

圖4 a6測(cè)點(diǎn)概率密度圖(正常)

圖5 a6測(cè)點(diǎn)概率密度圖(異常)

4.自相關(guān)分析:在a5測(cè)點(diǎn)10月15日5:00的自相關(guān)圖中,沖擊周期不明顯,說(shuō)明粗軋3#軋機(jī)運(yùn)行正常。在a5測(cè)點(diǎn)10月30日13:00的自相關(guān)圖中,有較為明顯的時(shí)間間隔:t=0.04 s,對(duì)應(yīng)的故障頻率為:f=1/t=1/0.04=25 Hz,與Z5/Z6嚙合頻率(26.138 Hz)很接近,且圖形基本呈菱形,說(shuō)明3#軋機(jī)齒輪箱Ⅲ軸、Ⅳ軸連接的零部件有故障隱患征兆。a5測(cè)點(diǎn)10月15日5:00的自相關(guān)圖見(jiàn)圖6。a5測(cè)點(diǎn)10月30日13:00的自相關(guān)圖見(jiàn)圖7。

圖6 a5測(cè)點(diǎn)自相關(guān)圖(正常)

圖7 a5測(cè)點(diǎn)自相關(guān)圖(異常)

圖8 a5測(cè)點(diǎn)頻譜圖(正常)

圖9 a5測(cè)頻譜圖(異常)

5.頻譜分析:a5測(cè)點(diǎn)10月15日5:00頻譜圖見(jiàn)圖8,10月30日13:00頻譜圖見(jiàn)圖9。

從圖8可以看出,粗軋3#軋機(jī)輸入端a5測(cè)點(diǎn)10月15日5:00幅值圖中嚙合頻率Z3/Z4的幅值為0.678 m/s2,但倍頻不突出,說(shuō)明3架軋機(jī)故障特征不明顯。從圖9和表1可以看出,10月30日13:00頻譜圖中嚙合頻率Z3/Z4的幅值為0.547 m/s2,且伴有2、3、4倍頻成份,說(shuō)明Ⅱ軸、Ⅲ軸連接的零部件可能存在故障隱患。

圖10 a6測(cè)點(diǎn)頻譜圖

表1 特征頻率表(10月30日13∶00粗軋機(jī)電機(jī)轉(zhuǎn)速為832 r/min,譜圖數(shù)據(jù))

a6測(cè)點(diǎn)10月15日5:00頻譜圖見(jiàn)圖10,10月31日10:00頻譜圖見(jiàn)圖11。

圖11 a6測(cè)點(diǎn)頻譜圖

從圖10可以看出,粗軋3#軋機(jī)輸出端a6測(cè)點(diǎn)10月15日5:00幅值圖中嚙合頻率Z5/Z6的幅值為0.064 m/s2,倍頻很不規(guī)律,故障隱患不明顯。從圖11和表2可以看出,粗軋3#軋機(jī)輸出端a6測(cè)點(diǎn)10月31日10:00頻譜圖中Z5/Z6嚙合頻率的幅值為1.106 m/s2,且伴有2、3、4倍頻成份,說(shuō)明Ⅲ軸、IV軸所連接的零部件可能存在故障隱患。

圖12 a5測(cè)點(diǎn)倒譜圖

圖13 a6測(cè)點(diǎn)倒譜圖

6.倒譜分析:從圖12可以看出,三個(gè)時(shí)間最高峰對(duì)應(yīng)的三個(gè)頻率值分別為:(1/39.5 sm)×1 000=25.314 Hz,(1/100.5 sm)×1 000=9.95 Hz,(1/94.25 sm)×1 000=10.610 Hz,其中,10.610 Hz與 3架已知零部件Z7/Z8嚙合頻率(11.259 Hz)有相近的對(duì)應(yīng)關(guān)系。說(shuō)明Ⅳ軸Ⅴ軸所連接的零部件可能存在故障隱患。

從圖13可以看出,三個(gè)時(shí)間最高峰對(duì)應(yīng)的三個(gè)頻率值分別為:(1/125 sm)×1 000=8 Hz,(1/79.25sm)×1 000=12.618 Hz,(1/86.25 sm)×1 000=11.594 Hz,其中,11.594 Hz與3架已知零部件Z7/Z8嚙合頻率(11.814 Hz)有相近的對(duì)應(yīng)關(guān)系。說(shuō)明Ⅳ軸Ⅴ軸所連接的零部件已有故障隱患征兆。

7.瀑布圖:從圖14可以看出,3架齒輪箱輸入端a5測(cè)點(diǎn)8個(gè)時(shí)間點(diǎn)的瀑布圖在298.828Hz處波峰出現(xiàn)連續(xù)較高的峰值,近似于Z3/Z4嚙合頻率(102.037 Hz)的3次諧波(306.111 Hz)。說(shuō)明Ⅱ軸、Ⅲ軸所連接的零部件可能存在故障隱患。

(三)診斷結(jié)論

綜上所述,峭度(值在10左右)很高,說(shuō)明軸承損壞的可能性最大,Z3/Z4嚙合頻率、Z5/Z6嚙合頻率有高次諧波,說(shuō)明Ⅱ、III、IV軸零部件有故障隱患征兆。建議檢查齒輪箱內(nèi)III、IV軸上的軸承和Z3、Z4、Z5、Z6的齒輪。檢驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了診斷結(jié)論。

表2 特征頻率表(10月31日10∶00粗軋機(jī)電機(jī)轉(zhuǎn)速為799 r/min,譜圖數(shù)據(jù))

圖14 3架齒輪箱輸入端a5測(cè)點(diǎn)的瀑布圖

圖15 III、IV軸上齒輪及IV軸軸承損壞情況

III、IV軸上齒輪及IV軸軸承損壞情況見(jiàn)圖15。

三、結(jié)論

單一的狀態(tài)分析方法在設(shè)備故障診斷實(shí)務(wù)中往往存在較大的局限性。實(shí)踐表明,在設(shè)備故障診斷的不同階段,依據(jù)各種狀態(tài)分析方法的特點(diǎn)并予以綜合應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)診斷過(guò)程的前后呼應(yīng)和診斷結(jié)論的相互佐證,能有效提高故障診斷的準(zhǔn)確性和工作效率。

參考文獻(xiàn):

[1]李國(guó)華.機(jī)械故障診斷[M].北京:化學(xué)工業(yè)出版社,2006.

[2]丁加軍.設(shè)備故障診斷與維修[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2006.

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