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通用航空區(qū)域發(fā)展能力的主成分分析

2016-05-06 04:13:23馮軍紅李飛龍妍妍
山東工業(yè)技術 2016年9期
關鍵詞:通用航空區(qū)域發(fā)展

馮軍紅 李飛 龍妍妍

摘 要:通用航空是國家重點支持發(fā)展的戰(zhàn)略性新興產業(yè),在國民經濟和社會發(fā)展中有著不可替代的作用。為了科學合理的決策通用航空整體發(fā)展,選取了9個反映通用航空發(fā)展能力的原始變量,采用主成分分析方法對國內7個地區(qū)的通用航空綜合發(fā)展能力進行了排序。結果表明華東地區(qū)通用航空發(fā)展居首位,新疆落后于其他地區(qū),該分析為我國通用航空可持續(xù)發(fā)展提供了決策依據。

關鍵詞:通用航空;主成分;區(qū)域發(fā)展

DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.09.221

0 引言

近年來,我國的民用航空業(yè)得到了迅速發(fā)展,根據2014年中國民用航空局的統(tǒng)計數據,國內航線完成旅客運輸量3.92億人次,國內航線完成運輸周轉量508億噸公里,與運輸航空相比,我國通用航空發(fā)展相對滯后,市場規(guī)模較小,通用航空生產作業(yè)飛行僅67.5萬小時[1-2]。我國各地區(qū)經濟發(fā)展水平不均衡,以及中國航空業(yè)原有布局等因素導致各地區(qū)通用航空業(yè)的發(fā)展水平存在較大差異。因此,本文通過分析各地區(qū)通用航空發(fā)展的能力,明確了各類地區(qū)通用航空發(fā)展狀況的差異和特點,有利于管理和決策部門從宏觀上把握我國通用航空業(yè)的發(fā)展現狀,制定相應的政策,更好的指導和規(guī)劃我國通用航空業(yè)的整體健康發(fā)展。

1 評價指標體系的構建

1.1 數據來源

為了保證數據來源的準確性,本報告使用的分析數據均來自于政府管理機構官方發(fā)布的統(tǒng)計報告,包括中國民用航空局發(fā)布的《2014年商業(yè)類通用和小型運輸運行概況》,《2014年中國民航駕駛員發(fā)展年度報告》,以及中國國家統(tǒng)計局公布的2010年人口普查數據。由于我國通用航空業(yè)的發(fā)展尚處于初級階段,大多數省份關于通用航空的數據并未進行統(tǒng)計,且官方發(fā)布的統(tǒng)計報告中數據均以地區(qū)進行統(tǒng)計[3-5]。因此,本文中將根據我國民航的屬地管理原則,以民航各地區(qū)管理局管轄區(qū)域的數據為研究樣本,分別為華北、東北、華東、中南、西南、西北和新疆7個區(qū)域。

1.2 變量選取

為了反映通用航空發(fā)展狀況,本文選取了9個原始變量分別進行統(tǒng)計,各變量的統(tǒng)計數據見表1。

各變量表示意義為: x1表示每百萬人口通用航空企業(yè)數量,x2表示每百萬人口通航航空飛行員數量,x3表示每百萬人口機場數量,x4表示每百萬人口擁有的通用航空器數量,x5表示國家級航空產業(yè)基地數量(個),x6表示地方航空產業(yè)基地數量(個),x7表示61部飛行員學校數量(個),x8表示通用航空飛行作業(yè)量(萬小時),x9表示通航飛行員占各地區(qū)飛行員總數的比例(%)。

2 主成分分析和聚類分析理論

主成分分析是一種把多個指標化為少數幾個相互獨立的綜合指標,使這些綜合指標能反映原始變量的絕大部分信息,且所含的信息互不重疊。這種多元統(tǒng)計方法[6-8]旨在降低研究數據空間的維數,用較少的變量去解釋原來數據中的大部分變異,使得復雜因素歸結為幾個主成分,以獲取數據最主要的信息。主成分分析主要步驟為:

3 通用航空區(qū)域發(fā)展主成分分析

本文使用x1-x9數據矩陣,對各地區(qū)通用航空發(fā)展狀況進行主成分分析計算。首先,對x1-x9數據進行主成分分析,前5個特征值及貢獻率見表2:

從表2可以看出,前四個特征根的累計貢獻率已達到94.6%,主成分分析效果好,選取前四個主成分進行綜合評價。

從表3可以看出,每百萬人口通用航空企業(yè)數量、每百萬人口通用航空飛行員數量、每百萬人口機場數量、每百萬人口擁有的通用航空器數量在第一主成分上有較高載荷。61部飛行員學校數量機場數量、通用航空飛行作業(yè)量以及通航飛行員占各地區(qū)飛行員總數的比例在第二主成分上有較高載荷。由此可得4個主成分分別為:

將4個主成分值代入式(7),可以得到各地區(qū)通用航空發(fā)展水平的綜合評價值以及排序結果,見表4。

從表4可以看出,我國各地區(qū)通用航空發(fā)展水平不均衡,存在較大差異,華東地區(qū)通用航空發(fā)展能力以及通航資源遠高于國內其他地區(qū),綜合評價最高;華北,中南,西南,地區(qū)通航通入水平較高,處于中等水平;東北,西北以及新疆相對比較靠后。

4 結束語

目前我國在通用航空領域的發(fā)展處于初創(chuàng)期,但是隨著低空空域的逐步開放,以及經濟、旅游、應急救援等方面的迫切需求,將給通用航空提供更廣闊的市場。通過分析我國7個地區(qū)通用航空發(fā)展的主成分,綜合評價結果在一定程度上反映了各地區(qū)的發(fā)展能力以及優(yōu)劣勢,為我國通用航空的可持續(xù)發(fā)展提供了決策依據。

參考文獻:

[1]中國民用航空局.2014年民航行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報[R].北京:中國民用航空局,2015(07).

[2]柏藝琴.我國通航飛行員培訓的現狀和發(fā)展[J].中國民用航空,2014,175(04):15-17.

[3]王成,鄭海濤,王惠文等.中國通用航空產業(yè)規(guī)模的預測研究[J].生產力研究,2013(04):152-155.

[4]于一,張凱.中國區(qū)域通用航空發(fā)展評價指數研究[J].中國民航大學學報,2014,32(06):42-47.

[5]王霞,韓莎莎.中國通用航空區(qū)域發(fā)展水平綜合測評[J].中國民航大學學報,2012,30(02):61-64.

[6]李磊,嚴正,馮冬涵等.結合主成分分析及生產函數的電網智能技術評價探討[J].電力系統(tǒng)自動化,2014,38(11):56-73.

[7]王成,緱錦,白俊卿等.利用主成分分析的模態(tài)參數識別[J].西安交通大學學報2013,47(11):97-104.

[8]趙冬玲,馮艷若,潘正運.基于網格的K-均值聚類分析算法的研究[J].科技通報,2014,30(07):175-178.

作者簡介:馮軍紅(1981-),男,陜西延安人,碩士,講師,研究方向:通用航空,空中領航。

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