吐?tīng)栠d古麗·托乎提,亞里坤·努爾

(新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)林學(xué)與園藝學(xué)院，烏魯木齊830052)

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新疆病蟲(chóng)害發(fā)生面積趨勢(shì)分析

吐?tīng)栠d古麗·托乎提,亞里坤·努爾*

(新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)林學(xué)與園藝學(xué)院，烏魯木齊830052)

摘要：新疆是森林病蟲(chóng)害發(fā)生十分嚴(yán)重的地區(qū)之一，危險(xiǎn)性病蟲(chóng)害危害面積不斷擴(kuò)大，使森林損失慘重，經(jīng)濟(jì)損失嚴(yán)重。通過(guò)收集整理歷年病蟲(chóng)害發(fā)生情況的數(shù)據(jù)資料，利用DPS統(tǒng)計(jì)軟件建立預(yù)測(cè)模型，為今后的防治工作提供依據(jù)和參考。

關(guān)鍵詞：病蟲(chóng)害;預(yù)測(cè)預(yù)報(bào);趨勢(shì)分析

森林病蟲(chóng)害預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)是森林病蟲(chóng)害綜合防治工作的基礎(chǔ)，是森林病蟲(chóng)害系統(tǒng)管理中極其重要的組成部分，是一項(xiàng)監(jiān)測(cè)森林病蟲(chóng)害未來(lái)種群變動(dòng)趨勢(shì)的重要工作。森林病蟲(chóng)害作為一種頻發(fā)性生物災(zāi)害，是林業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的一個(gè)重要因素[5]。按森林病蟲(chóng)生態(tài)地理區(qū)劃,新疆分為7個(gè)省級(jí)區(qū)。省級(jí)區(qū)以下有14個(gè)亞區(qū)。生態(tài)條件差異很大。新疆森林昆蟲(chóng)已知有413種,其中常造成嚴(yán)重危害的30多種,天敵昆蟲(chóng)80多種。森林植物病原真菌有203種,類菌質(zhì)體3種,蜱螨6種,其中常造成嚴(yán)重危害的病害20多種[6]。隨著人工造林面積的持續(xù)增長(zhǎng)，新疆森林病蟲(chóng)害總的發(fā)生將呈上升趨勢(shì)，因此，只有準(zhǔn)確、及時(shí)、連續(xù)、系統(tǒng)地掌握森林生態(tài)系統(tǒng)中森林病蟲(chóng)害種群數(shù)量變化規(guī)律，對(duì)病蟲(chóng)害未來(lái)的發(fā)生狀況和增長(zhǎng)趨勢(shì)作出預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)，在森林尚未造成損失之前采取綜合措施，有效的使病蟲(chóng)害造成的損失降低到最小限度，才能實(shí)現(xiàn)對(duì)森林病蟲(chóng)害的可持續(xù)發(fā)展。本文以新疆維吾爾自治區(qū)植物保護(hù)站、林業(yè)廳等近年來(lái)的調(diào)查數(shù)據(jù)為依據(jù)，利用DPS統(tǒng)計(jì)軟件分析新疆森林病蟲(chóng)害總體發(fā)生情況和林果有害生物發(fā)生情況，并用時(shí)間序列預(yù)測(cè)法給出預(yù)測(cè)模型，對(duì)于如何提高統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)的效果,提出探討意見(jiàn)，供各地測(cè)報(bào)站討論、參考。

1森林病蟲(chóng)害統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)方法

關(guān)于森林病蟲(chóng)害預(yù)測(cè)的方法很多，按其基本做法可分為三類：統(tǒng)計(jì)法、實(shí)驗(yàn)法、林間觀察法。本文采用統(tǒng)計(jì)法。

統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法是在復(fù)雜的環(huán)境中,找出與預(yù)報(bào)對(duì)象(預(yù)報(bào)量)有較好相關(guān)關(guān)系的因子,比如氣候、耕作、天敵等作為預(yù)報(bào)的依據(jù),然后采用一定統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)方法將此選擇的預(yù)報(bào)因子與預(yù)報(bào)對(duì)象之間建立客觀的聯(lián)系,即一定的數(shù)學(xué)關(guān)系。常用的病蟲(chóng)害統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)方法大約有40種以上[8]。本文采用時(shí)間序列分析法。

時(shí)間序列分析法，它是一種應(yīng)用廣泛的數(shù)據(jù)分析方法，它主要用于描述和探索現(xiàn)象隨時(shí)間發(fā)展變化的數(shù)量規(guī)律性[7]。時(shí)間序列的趨勢(shì)可以分為線性趨勢(shì)和非線性趨勢(shì)兩大類，我們?cè)趯?duì)時(shí)間序列進(jìn)行分析時(shí)，首先做一個(gè)圖形，然后通過(guò)圖形觀察數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化模式及變化趨勢(shì)。作圖是觀察時(shí)間序列形態(tài)的一種有效方法，它對(duì)于進(jìn)一步分析和預(yù)測(cè)會(huì)有很大幫助。而增長(zhǎng)率是對(duì)現(xiàn)象在不同時(shí)間的變化狀況所做的描述。由于對(duì)比基期不同，增長(zhǎng)率也有不同計(jì)算方法。

2新疆森林病蟲(chóng)害發(fā)生面積及預(yù)測(cè)模型

2.1增長(zhǎng)率分析

數(shù)據(jù)來(lái)源：歷年新疆統(tǒng)計(jì)年鑒

由表1可知，新疆森林病蟲(chóng)害發(fā)生情況越來(lái)越嚴(yán)重，近乎逐年遞增，病蟲(chóng)害發(fā)生面積越來(lái)越大，2000年，新疆森林病蟲(chóng)害發(fā)生總面積158073.33hm2，而2011年，總面積已經(jīng)達(dá)到1223633hm2，年平均增長(zhǎng)率為23.76%。其中屬森林蟲(chóng)害發(fā)生面積最大，在2011年時(shí)，已經(jīng)達(dá)到582653hm2，其次是鼠害，鼠害發(fā)生面積為567233hm2，最后是病害，病害發(fā)生面積為73747hm2，占總發(fā)生面積的6.03%。

表1　新疆森林病蟲(chóng)害發(fā)生情況分析對(duì)比表　hm2，%

2.2新疆森林病蟲(chóng)害發(fā)生面積趨勢(shì)分析

圖1　2000～20011年新疆森林病蟲(chóng)害發(fā)生面積趨勢(shì)圖

由新疆森林病蟲(chóng)害發(fā)生面積變化趨勢(shì)1圖可知，近10年，新疆森林病蟲(chóng)害發(fā)生面積整體呈上升趨勢(shì)，在2000年至2005年，病蟲(chóng)害發(fā)生面積沒(méi)有明顯增加，其中屬蟲(chóng)害最為嚴(yán)重，而病害和鼠害基本持平。而從2005年開(kāi)始，病蟲(chóng)害發(fā)生面積大幅增加。這時(shí)的鼠害發(fā)生速度大幅度上升，與蟲(chóng)害基本持平，病害發(fā)生也有上升趨勢(shì)，但病害發(fā)生程度較輕。

2.3新疆森林病蟲(chóng)害預(yù)測(cè)模型

2.3.1蟲(chóng)害預(yù)測(cè)模型

從圖2可以看出，蟲(chóng)害和鼠害的發(fā)生面積趨勢(shì)呈現(xiàn)出一定的指數(shù)趨勢(shì)。根據(jù)表1數(shù)據(jù)求得的指數(shù)曲線方程為：

Yt=91796.51×1.176487t

圖2　新疆森林蟲(chóng)害發(fā)生擬合圖

2.3.2鼠害預(yù)測(cè)模型

圖3　新疆森林鼠害發(fā)生擬合圖

從圖3可以看出，鼠害的發(fā)生面積趨勢(shì)呈現(xiàn)出一定的指數(shù)趨勢(shì)。根據(jù)表1數(shù)據(jù)求得的指數(shù)曲線方

程為：

Yt=5079.7988×1.5156t

3結(jié)論

查閱大量相關(guān)文獻(xiàn)，通過(guò)對(duì)歷年新疆森林病蟲(chóng)害發(fā)生情況的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,建立近10年來(lái)病蟲(chóng)害的發(fā)生趨勢(shì)圖。依據(jù)2000～2010年的數(shù)據(jù)，利用唐啟義等發(fā)明的DPS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，找尋最適合的預(yù)測(cè)模型。成功得到蟲(chóng)害、鼠害預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)2011年病蟲(chóng)害發(fā)生情況，與實(shí)際值比較，同時(shí)建立擬合圖，即得到的蟲(chóng)害預(yù)測(cè)模型為：Yt=91796.51×1.176487t，鼠害預(yù)測(cè)模型為：Yt=5079.7988×1.5156t。最后利用得到的模型與原來(lái)實(shí)際值作擬合圖，以驗(yàn)證模型效果。結(jié)果表明，應(yīng)用該模型得出的病蟲(chóng)害發(fā)生趨勢(shì)的預(yù)測(cè)結(jié)論與病蟲(chóng)害發(fā)生的歷史記載基本吻合。

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Xinjiang Pest Occurrence Area Trend Analysis Over the Years

Tuerxunguli·Tuhti,Yalkun·Nuer

(College of Forestry and Horticuktue Xinjiang Agriculture University,Urumqi 830052)

Abstract:Xinjiang is one of the very serious forest pests and diseases in the region, the risk of pests and diseases area of expanding forests losses, Serious economic losses. Data collected over the years by the occurrence of pests and diseases, the use of statistical software DPS build predictive models, Provide the basis and reference for future prevention.

Key words:Pests; Forecast; Trend Analysis

中圖分類號(hào):S763.1/.2

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

基金項(xiàng)目：新疆維吾爾自治區(qū)森林培育重點(diǎn)學(xué)科研究基金項(xiàng)目

收稿日期：2015-12-28

作者簡(jiǎn)介：張武杰(1979-)，男，助理研究員，主要從事果樹(shù)栽培育種研究，E-mail：mdjzwj@126.com。 吐?tīng)栠d古麗·托乎提(1965-),女，維吾爾族，碩士，副教授，從事森林經(jīng)理專業(yè)抽樣調(diào)查研究，E-mail：xndtg518@126.com；*通訊作者：亞里坤·努爾(1967-)，副教授，主要從事園林苗圃學(xué)、草坪學(xué)的教學(xué)及研究工作，E-mail：yalkunnur@163.com。

DOI.:10.13268/j.cnki.fbsic.2016.02.012